1. Seleção de variáveis em modelos matemáticos dos parâmetros de cultivo do camarão marinho Litopenaeus vannamei Selection of variables in mathematical models of culture parameters of marine shrimp Litopenaeus vannamei
- Author
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Ady Marinho Bezerra, José Antônio Aleixo da Silva, and Paulo de Paula Mendes
- Subjects
criação ,regressão ,Box ,Cox ,stepwise ,rearing ,regression ,Box, Cox ,Agriculture (General) ,S1-972 - Abstract
O objetivo deste trabalho foi selecionar as variáveis de manejo do camarão marinho Litopenaeus vannamei que mais influenciaram nas variáveis-respostas ao cultivo (produção, produtividade, peso final e taxa de sobrevivência), em modelos matemáticos. O banco de dados foi composto por 83 cultivos, realizados no período de 2003 a 2005, obtidos de uma fazenda comercial localizada no litoral sul de Pernambuco. Para estimar os parâmetros dos modelos, utilizou-se a técnica dos mínimos quadrados. A seleção das variáveis foi realizada com o processo "backward elimination" associado ao método de transformação de Box e Cox. A adequação das equações e os pressupostos de normalidade e homocedasticidade, para os erros, foram analisadas com base na análise de variância e análise de resíduo. É possível relacionar essas variáveis e estabelecer predições com as equações.The objective of this work was to select management variables of the marine shrimp Litopenaeus vannamei that most influenced culture variable responses (production, productivity, final weight and survival rate), in mathematical models. The database was composed of 83 cultures in the period of 2003 to 2005, obtained from a shrimp farm located in the South coast of Pernambuco. To estimate the parameters of the models it was used the technique of least square. The selection of variable was carried through the backward elimination process associated to the Box and Cox transformation. The adequacy of the equations and the hypothesis of normality and homogeneous variance for the errors were analyzed based on the analysis of variance and on the analysis of residuals. It is possible to correlate those variables and to establish predictions with the equations.
- Published
- 2007
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