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Relevant le défi des initiatives de l'OMM, le projet ANADIA 2.0 s'est engagé dans l'appui à la Direction de la météorologie nationale du Niger (DMN) pour la production et la diffusion de services agro-météorologiques pour les agriculteurs. L'hypothèse est que les SMC peuvent effectivement améliorer la productivité agricole et augmenter les revenus des agriculteurs, jouant un rôle essentiel dans la réalisation des objectifs de développement durable (Campbell et al. 2014), à condition que des mécanismes appropriés de diffusion et d'utilisation soient en place. Par conséquent, les défis que le projet a décidé de relever ont été identifiés dans l'amélioration des services existants, dans l'augmentation de leur diffusion et dans le soutien à leur adoption. Ce chapitre vise à délimiter l'approche méthodologique adoptée dans la région de Dosso et à discuter les succès et les échecs rencontrés au cours des 2 dernières années.

Le Niger est un pays caractérisé par une forte variabilité climatique et les aléas climatiques représentent le principal facteur limitant la production agricole. L'interaction entre les ressources naturelles, le climat et la population détermine la base physique des systèmes de production (Banque mondiale 2013). Les systèmes de production du Niger sont particulièrement vulnérables aux risques climatiques à cause de la pauvreté structurelle, de la dégradation des ressources en sol et de la croissance démographique. Par conséquent, le climat résulte être l'un des facteurs qui entravent la mise en place des conditions durables de la sécurité alimentaire. Cette emprise du climat sur la sécurité alimentaire résulte principalement des impacts des sécheresses, des inondations et d'autres catastrophes. La prise en compte des risques climatiques auxquels fait face cette agriculture de subsistance au Niger est plus que nécessaire pour assurer la sécurité alimentaire des populations. Le suivi et l'évaluation des risques climatiques majeurs permettent de quantifier leur ampleur et leur fréquence afin de s'y adapter.