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Elephant grass is a promising plant for economic and sustainable energy production. However, adapted cultivars and efficient strategies for selecting genotypes aimed at energy biomass production is essential. Remote sensing techniques provide spatiotemporal information from plants in an agile, non-destructive and non-invasive way. The present study aimed to use remote sensors onboard an unmanned aerial vehicle (UAV) to monitor elephant grass genotypes and assist in plant phenotyping for energy biomass production. The experimental plots were imaged in the visible and near infrared bands. Imaging was carried out in 66 experimental plots in the José Henrique Bruschi Experimental Field (CEJHB), located in Coronel Pacheco, MG, Brazil. The experiment was arranged in a randomized block design with three replications, and 22 elephant grass genotypes were evaluated. The aggregated index iMAPNDRE was strongly correlated with the dry matter production observed in the field, therefore a method with potential application for estimating the biomass of elephant grass genotypes. Thus, sensors aboard UAV platforms can assist breeders to select the best elephant grass genotypes for energy production. Made available in DSpace on 2022-01-23T01:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Unmanned-aircraft.pdf: 584154 bytes, checksum: 475c4cdcc49b856ec5b3ecfe765dd2f3 (MD5) Previous issue date: 2022

Traditional procedures for biomass estimation usually use destructive methods with great demands on time, resources, and labor. The development of models for automated estimation of pasture biomass, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), in addition to high spatiotemporal resolution combined with flexibility in image acquisition, provides agility, the economy of resources, and labor. The objective of this work was to establish a technical feasibility study for the use of multispectral sensors onboard an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to estimate the vigor classes of Brachiaria ruziziensis pastures. For this purpose, imaging cameras in the visible (RGB), near-infrared and red edge ranges were used for continuous monitoring of 20 pasture paddocks with an area of 1,350 m2 each, totaling 27,000 m2 of the experimental area. The indices performed well and were sensitive in class discrimination at intervals that range from soil exposure and stresses caused by pest and disease infestation (low vigor) to conditions in which the vegetation is in good development, in class intervals with high levels of vegetation and, consequently, pointing to high values of biomass. Made available in DSpace on 2021-12-29T02:02:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Estimate-vigor.pdf: 616163 bytes, checksum: 238dd95d008ca34f7e3df28c14b2b693 (MD5) Previous issue date: 2021

Traditional methods for estimating biomass in pasture frequently use destructive methods with high demand for time, resources and labor. The development of models for automated estimation of biomass and leaf area index, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), saves resources and helps the adoption of anticipatory measures in the management of the experimental area. The objective of this study was to create a technical feasibility study for the use of UAV in the estimation of biomass, forage canopy height, and general conditions of Cynodon grass in plots, using volume and vigor by the radiometric and morphometric approach, the NDRE index, and digital terrain (DTMs) and digital surface (DSMs) models compared to scores by the specialist in the field. Visible (RGB), red edge (RedEdge) and near infrared (NIR) imaging cameras were used for continuous monitoring of the experimental area, of approximately 3,800 m2 , located at the José Henrique Bruschi Experimental Field (CEJHB), in the municipality of Colonel Pacheco, Minas Gerais, Brazil. After UAV imaging, we selected nine Cynodon spp. clones that showed greater vigor based on the data from the field plots and data obtained by UAV and classified using the method to estimate the vegetation vigor index (VVI) and classified by natural breaks in GIS Made available in DSpace on 2021-12-24T16:00:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Classfication-cynodon.pdf: 364377 bytes, checksum: 0ce93d49a8064bbf9a2eb3bb51ed49cb (MD5) Previous issue date: 2021

A produção de leite no Brasil se distribui por quase todos os municípios e é dispersa e heterogênea. Neste estudo, com dados do censo agropecuário anual em bases municipais, avalia-se o nível de concentração da produção leiteira em 2019. Elaborou-se a análise da razão de concentração (CR) de forma descritiva e cartográfica. De acordo com os resultados obtidos, observou-se que a produção de leite está concentrada nestas mesorregiões: Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, Sul/Sudoeste de Minas, Noroeste Rio-Grandense, Oeste Catarinense, Sudoeste Paranaense, Sul e Centro Goianos. O mapa de densidade de produção de leite por área municipal mostra outras regiões produtoras de leite do País, como as importantes bacias leiteiras do Agreste Alagoano e Pernambucano e do Leste Rondoniense. Em bases municipais, os resultados da análise da concentração produtiva mostram dispersão da produção, ou seja, com CR (1) e CR (10) exibindo equivalentes percentuais de 0,80 e 4,36, respectivamente. Já no nível mesorregional, em razão da reunião de dados sobre a produção para uma grande região, a CR (10) foi de 43,45, em que as principais mesorregiões concentraram em 2019 quase a metade da produção nacional. Made available in DSpace on 2021-12-09T18:00:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Concentracao-e-distribuicao.pdf: 426356 bytes, checksum: 593729a8e2ebf0ee05b8b40d9d792979 (MD5) Previous issue date: 2021 Na publicação Eliseu Alves.

Os preços reais do leite ao produtor cresceram 7% ao ano entre 2017 e 2019. Em fevereiro de 2020, o preço líquido foi de R$ 1,42/litro, acima 19% da média para o mês. Já a margem ao produtor sobre a mistura (30% soja e 70% milho) ficou em R$ 1,07/litro em fevereiro, mas ainda está 10% acima da média histórica, de R$ 0,99/litro. A expectativa é de margens melhores no segundo trimestre de 2020, período em que os preços do leite ao produtor normalmente sobem e também pela redução gradativa dos preços dos grãos colhidos nesse período. Mas o momento é de incertezas. O Covid-19 e a guerra do petróleo e suas consequências na produção estão desacelerando a economia mundial e devem ser acompanhadas diariamente. Confira essa análise completa com mais detalhes na NOTA DE CONJUNTURA da Plataforma de Inteligência Intelactus em sua edição de março de 2020.

Made available in DSpace on 2019-12-30T18:11:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IJAERSRicardoGEstimation.pdf: 337694 bytes, checksum: 440438c3a2841a03167279832680e3e6 (MD5) Previous issue date: 2019

O mercado internacional de leite segue com cotações firmes neste final de 2019, reflexo da limitação da oferta nos países exportadores e de uma demanda global razoável. No Brasil, a oferta interna está ajustada, mesmo considerando um crescimento tímido do consumo. Essa situação tem explicado o movimento de preços no final do ano, com cotações do leite ao produtor, no mercado Spot e de alguns derivados subindo em um período quando historicamente eles caem. No cenário macroeconômico, mesmo que lentamente, a economia apresenta sinais de recuperação, o que é positivo para a cadeia do leite. Confira essa análise completa com mais detalhes na NOTA DE CONJUNTURA da Plataforma de Inteligência Intelactus em sua edição de dezembro de 2019 que também analisa o cenário para a atividade leiteira em 2020.

Em outubro, o Brasil importou 54% menos produtos lácteos em relação ao mesmo mês de 2018. A estabilização dos preços pagos aos produtores no mercado interno, a valorização recente do dólar e a tendência de elevação do preço internacional explicam este movimento. Para os produtores brasileiros, o preço bruto recebido em outubro permaneceu praticamente igual ao de setembro. Mas, com a escalada dos preços da soja e, principalmente, do milho a margem dos produtores ficou bem pior em outubro. O quadro de aperto de margem é confirmado também pelo custo de produção (ICPLeite/Embrapa) que registrou alta em relação a setembro. No atacado, a valorização do preço do UHT registrada no início de setembro já perdeu forças, confirmando a continuidade de perda de margem e a dificuldade do setor em repassar preços para o segmento varejista, que por sua vez segue enfrentando um quadro de consumo fraco e queda de preços. Confira essa análise completa com mais detalhes na NOTA DE CONJUNTURA da Plataforma de Inteligência Intelactus em sua edição de novembro de 2019 que também analisa os dados da captação de leite inspecionado de janeiro a setembro deste ano.

RESUMO O conhecimento da perda total de água por evapotranspiração é essencial para o crescimento das plantas e avaliações de desenvolvimento. A informação de sensoriamento remoto tem sido usada por vários modelos e algoritmos para obter parâmetros da superfície da Terra. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) é um algoritmo para estimativa de evapotranspiração em larga escala. Ele é processado por meio de etapas computacionais, que preveem uma avaliação completa da radiação solar e da energia na superfície da Terra. Para isso, utiliza dados de sensores que coletam comprimentos de onda nas bandas do visível, infravermelho próximo e termal. Este trabalho teve como objetivo estimar a evapotranspiração diária (ETdiária) em áreas de pastagem da Fazenda Experimental da Embrapa Gado de Corte, Campo Grande, MS, por meio do algoritmo SEBAL e cenas Landsat 5-TM. Para áreas de pastagens, a ETdiária variou de 0,50 a 3,50 mm d-1 com uma média de 1,90 mm d-1 . De forma geral, a aplicação metodológica gerou resultados consistentes de ETdiária, sendo possível utilizá-la no como indicador das condições hídricas das pastagens, contribuindo para tomada de decisão que favoreça a produção da pecuária com sustentabilidade ambiental. Made available in DSpace on 2020-01-29T00:36:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArtigoBrasJAnEnvResRicardoEstimativa.pdf: 938980 bytes, checksum: 918607bd652e533dcd91d40be876bd7f (MD5) Previous issue date: 2018

Resumo O monitoramento de aspectos biofísicos de pastagens sempre demandou grande quantidade de recursos, sejam humanos, técnicos ou financeiros, devido à extensa área cultivada no Brasil. Com o avanço das tecnologias implementadas em celulares smartphones surgiram novas aplicações mobile para imagens e dados geográficos, propiciando agilidade e maior aproveitamento desses equipamentos e energia consumida em estudos convencionais de campo. O objetivo desta pesquisa foi o desenvolvimento de um aplicativo para celular que facilite o estudo de métricas de folhagens em pastagens amostradas, apoiando a identificação de áreas degradadas. A vegetação de pastagens verdes imageadas apresentaram uma média de 56% de cobertura foliar classificada. O método expedito foi robusto no monitoramento de parâmetros biofísicos aplicados na identificação das condições ambientais das pastagens. O método derivou 91% de acurácia medida na classificação da folhagem. O aplicativo apresentou performance adequada no levantamento da cobertura foliar, geração de base de dados e compartilhamento, em tempo real, além de permitir a implementação de novas metodologias de análise da vegetação por imagens, devido a plataforma Android versátil. Made available in DSpace on 2020-01-29T00:36:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArtigoBrasJAnEnvResRicardoMonitoramento.pdf: 575109 bytes, checksum: 9c2542a4a3315a4baa4882467e462a16 (MD5) Previous issue date: 2018

O SEBAL - "Surface Energy Balance Algorithms for Land" - é um algoritmo para determinação dos mapas de evapotranspiraçã para grandes áreas. O SEBAL é processado por meio de passos computacionais que predizem um balçanco completo da radiação e da energia sobre a superfície da Terra. Ele utiliza imagens coletadas pelo sensor Landsat ou outro sensor que colete comprimentos de onda na região do infravermelho refletivo e termal. O presente trabalho teve como objetivos estimar os componentes do balanço de radiação e de energia à superfície (fluxo de calor sensível; fluxo de calor no solo e fluxo de calor latente); determinar a evapotranspiração instantânea (horária) na região de Santa Bárbara, Minas Gerais, por meio do uso do algoritmo SEBAL, utilizando ferramentas do sensoriamento remoto para as imagens, considerando condições de relevo plano e relevo montanhoso. Para a região de estudo, foi obtida uma cena do Landsar 5, para as respectivas datas: 20/06/2003 e 24/09/2003. Made available in DSpace on 2011-06-06T18:00:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 90.pdf: 790793 bytes, checksum: 3ff2c6c2ad6141a2bef541cbffd27d5b (MD5) Previous issue date: 2010-03-16

The Nilo Coelho (NC) irrigation scheme, located in the Brazilian semi-arid region, is an important irrigated agricultural area. Land use change effects on actual evapotranspiration (ET), biomass production (BIO) and water productivity (WP) were quantified with Landsat 8 images and weather data in this scheme covering different thermohydrological conditions. The SAFER algorithm was used for ET acquirements while the Monteith?s radiation model was applied to retrieve BIO. For classifying irrigated crops and natural vegetation, the SUREAL model was used with a satellite image representing the driest period of the year. The average values for ET, BIO and WP in irrigated crops, ranged, respectively, from 1.6 ± 1.9 to 4.2 ± 1.9 mm day-1; 59 ± 86 to 146 ± 91 kg ha-1 day-1; and 2.0 ± 1.5 to 3.0 ± 1.2 kg m-3. The corresponding ranges for natural vegetation (?Caatinga?) were from 1.2 ± 1.8 to 2.6 ± 1.8 mm day-1; 43 ± 78 to 76 ± 78 kg ha-1 day-1; and 1.6 ± 1.4 to 2.7 ± 1.1 kg m-3. The incremental values, which represent the effects of the replacement of natural vegetation by irrigated crops, were 40, 54 e 23%, for ET, BIO e WP, respectively.

Apesar da importância da evapotranspiração (ET) para o Pantanal, existem poucos estudos sobre o tema. Este estudo tem o objetivo de estimar a evapotranspiração no Pantanal aplicando o modelo agrometeorológico-espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) e utilizando imagens de satélite e dados de estações meteorológicas para analisar a variabilidade espaçotemporal dessa variável no bioma.Foram utilizadas 46 imagens do satélite MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), com resolução espacial de 250 m e temporal de 16 dias, referentes aos períodos chuvoso (outubro de 2011 a março de 2012) e seco (abril a setembro de 2012). Os dados meteorológicos foram agrupados em 16 dias para coincidir com a resolução temporal das imagens. O modelo SAFER foi eficaz para estimar a ET em larga escala, tanto para o período chuvoso quanto para o seco, e foi sensível às variações observadas entre as classes de uso e cobertura das terras, assim como à relação com a temperatura do ar, radiação solar global e precipitação. Os maiores valores de ET foram observados na estação chuvosa, em decorrência da maior disponibilidade de água em razão da precipitação e da maior incidência de radiação solar, e os menores valores de ET foram observados na estação seca. Made available in DSpace on 2018-04-06T00:48:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4612.pdf: 3163261 bytes, checksum: f5e84d39dbb0ba9770f9e7a2f37415d6 (MD5) Previous issue date: 2015-11-17

O conhecimento da variabilidade espacial das propriedades do solo e das culturas é importante para as tomadas de decisão sobre o manejo agrícola. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a variabilidade espacial de parâmetros químicos e físicos do solo e biofísicos de superfície de área cultivada com sorgo. O estudo foi conduzido em área de 12 ha de um Argissolo Vermelho Amarelo distrófico. A amostragem de solo georreferenciada e a medição da condutividade elétrica do solo foram realizadas antes do plantio do sorgo. As imagens do satélite Landsat 5 foram utilizadas para calcular os parâmetros biofísicos de superfície. Ferramentas de geoestatística foram utilizadas para se determinar e modelar a variabilidade espacial dos atributos em estudo em que os resultados mostraram que a densidade de amostragem adotada foi insuficiente para uma caracterização adequada da variabilidade espacial de parâmetros do solo. Ocorreu dependência espacial de grau, moderada a forte para CE e parâmetros biofísicos da superfície da imagem de satélite com alcances variando de 74,4 a 181,1 m; por outro lado, o sensoriamento remoto orbital também foi útil para o mapeamento da variabilidade espacial da cultura do sorgo e tem grande potencial para aplicação da Agricultura de Precisão.

A seca afeta várias partes do mundo e provoca impactos sociais, econômicos e ambientais. O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento do Índice de Vegetação Padronizado (IVP), obtido a partir do produto NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) decendial do satélite SPOT-Vegetation, para o monitoramento da seca no nordeste brasileiro, a partir da série histórica de 1998 a 2012. Para subsidiar os resultados foi realizada a padronização dos dados de precipitação obtidos do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), de março de 2011 a março de 2012. A partir de dezembro de 2011, observa-se que a precipitação ficou abaixo do normal na maior parte do nordeste brasileiro, acarretando diminuição do IVP em toda a região estudada. Fatores como o posicionamento da Zona de Convergência Intertropical e El Niño influenciaram no regime de chuvas da região. Os resultados são satisfatórios, indicando a ocorrência de intensa seca no nordeste brasileiro, sendo observada variabilidade do IVP e defasagem na resposta da vegetação à precipitação estimada a partir do TRMM. As análises comprovam que o IVP mostrou-se eficaz no monitoramento das secas na região nordeste do Brasil. Made available in DSpace on 2014-09-03T06:44:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4015.pdf: 4646009 bytes, checksum: 6600df99f57c1a2ba3720428a98b7e34 (MD5) Previous issue date: 2014-09-02

Este estudo objetivou avaliar o uso do Índice de Vegetação Padronizado (IVP) no monitoramento indicativo de estiagens em períodos críticos da soja em municípios da região Sul do Brasil com plantio da leguminosa. Para tanto, foram utilizados dados SPOT-Vegetation do período de 1998 a 2012 para obter a média histórica do NDVI. Foram calculadas as anomalias do índice de vegetação com a fi nalidade de avaliar o vigor da vegetação no período compreendido entre o 1° decêndio de dezembro ao 3° decêndio de fevereiro, dos períodos agrícolas. 2004/2005 a 2011/2012. Anomalias positivas de IVP indicam o bom vigor da vegetação e anomalias negativas são indicativos de ocorrência de estiagem. Para subsidiar os resultados, foram calculadas as anomalias de precipitação a partir dos dados do TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). No período analisado, os anos agrícolas 2004/2005, 2008/2009 e 2011/2012, foram obtidas as maiores áreas com anomalias negativas de IVP, ou seja, com baixo vigor da vegetação, coincidindo com períodos de ocorrência de estiagens na região sul do Brasil. De forma geral, os resultados comprovam o potencial do IVP para o monitoramento indicativo de estiagens podendo auxiliar na tomada de decisão para o setor agrícola.

A evapotranspiração define a perda total de água do sistema solo-planta para a atmosfera. Nas áreas agrícolas, particularmente onde se pratica algum tipo de irrigação, a determinação da evapotranspiração, por via de sensoriamento remoto, vem ganhando cada vez mais importância, pois possibilita identificar a eficiência com que a água tem sido utilizada. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo de determinar a evapotranspiração real diária (ETrdiária), com a utilização de produtos do sensor MODIS, nas sub-bacias do Ribeirão Entre Ribeiros e Rio Preto, que ficam entre os Estados de Goiás e Minas Gerais. O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) foi utilizado para a obtenção da ETrdiária em quatro dias diferentes, no período de julho a outubro de 2007. Os resultados encontrados foram compatíveis com os citados em outras literaturas e a comparação entre a evapotranspiração, obtida pelo SEBAL, e a evapotranspiração da cultura (ETc) demonstraram que esse algoritmo pode ser utilizado como boa opção para determinar, com a utilização de produtos do sensor MODIS, a evapotranspiração diária nas condições das sub-bacias do ribeirão Entre Ribeiros e rio Preto.

The last four decades were important for the Brazilian highway system. Financial investments were made so it could expand and many structural solutions for bridges and viaducts were developed. In parallel, there was a significant raise of pathologies in these structures, due to lack of maintenance procedures. Thus, this paper main purpose is to create a short-term monitoring plan in order to check the structural behavior of a curved highway concrete bridge in current use. A bridge was chosen as a case study. A hierarchy of six numerical models is shown, so it can validate the bridge's structural behaviour. The acquired data from the monitoring was compared with the finest models so a calibration could be made. As últimas quatro décadas foram importates para o desenvolvimento da malha rodoviária brasileira. O país recebeu incentivos financeiros à sua expansão e diversas soluções estruturais para pontes e viadutos foram criadas. Em paralelo a este desenvolvimento, houve nos últimos anos um crescimento significativo dessas estruturas em estágio avançado de deterioração devido à ausência de programas de manutenção preventiva. Dessa maneira, este trabalho propõe um plano de monitoramento de curta duração para acompanhar o comportamento estrutural de uma ponte rodoviária curva de concreto armado já em serviço. Uma ponte situada na divisa SP-MG foi escolhida para a implantação do plano proposto. Uma hierarquia de seis modelos numéricos foi apresentada, a fim de avaliar estruturalmente o comportamento da ponte. Por fim, os dados obtidos no monitoramento foram avaliados e confrontados com os resultados do modelo numérico mais refinado a título de calibração.

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O objetivo deste trabalho foi testar o classificador ?árvore de decisão?, em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,13 ha. Foi verificado, também, que os valores de NDVI mais altos proporcionaram uma leve superestimativa dos resultados, com valores de viés médio variando de 0,04 a 0,23 ha. Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da topografia no balanço de radiação e na disponibilidade hídrica em microbacia hidrográfica com plantio de eucalipto, bem como verificar os efeitos dos plantios de eucalipto na regularização do escoamento da água. Foram monitorados os componentes do balanço hídrico em uma microbacia hidrográfica localizada na região Leste do Estado de Minas Gerais. Os componentes do balanço hídrico foram computados pontual e espacialmente, em escala horária, para a camada útil do solo. Os resultados foram comparados com os valores medidos a partir da lâmina escoada pelo curso d?água. Nos meses em que houve disponibilidade de água no solo, os valores médios da transpiração real, estimada a partir do método espacial, foram maiores que os estimados pelo método pontual. A estimativa do balanço hídrico é mais eficiente quando considera os efeitos do relevo. As florestas de eucalipto regulam o escoamento de água em microbacias hidrográficas.