Search

AI solutions are heavily dependant on the quality and accuracy of the input training data, however the training data may not always fully reflect the most up-to-date policy landscape or may be missing business logic. The advances in explainability have opened the possibility of allowing users to interact with interpretable explanations of ML predictions in order to inject modifications or constraints that more accurately reflect current realities of the system. In this paper, we present a solution which leverages the predictive power of ML models while allowing the user to specify modifications to decision boundaries. Our interactive overlay approach achieves this goal without requiring model retraining, making it appropriate for systems that need to apply instant changes to their decision making. We demonstrate that user feedback rules can be layered with the ML predictions to provide immediate changes which in turn supports learning with less data.

Türkiye’de halkla ilişkiler alanındaki bilgi birikiminin özellikle son yirmi yılda büyük bir gelişim kaydettiği ve halkla ilişkiler mesleğinin gerek özel sektör gerek kamu kuruluşları gerekse kar amacı gütmeyen kurum ve kuruluşlarda güçlü bir yönetim fonksiyonu olarak rüştünü ispat ettiği bilinmektedir. Stratejik bir iletişim yönetimi olarak tanımlanan halkla ilişkiler alanının/mesleğinin nitelikli eleman ihtiyacını karşılamak amacıyla yirminci yüzyılın ortalarından itibaren verilmeye başlanan halkla ilişkiler eğitimi, yüzyılın sonlarına doğru olgunlaşmış ve yirmi birinci yüzyılın ilk çeyreğinde büyük bir gelişim kaydetmiştir. Türkiye’de yoğunluklu olarak üniversitelerdeki İletişim fakülteleri bünyesinde verilen halkla ilişkiler eğitiminin niteliği de son yıllarda üzerinde sıklıkla durulan ve kritiği yapılan konular arasında yer almış ve almaya devam etmektedir. Buradan hareketle bu çalışmada öncelikli olarak Türkiye’de hem lisans hem de lisansüstü düzeyde verilen halkla ilişkiler eğitimi ile ilgili genel bir değerlendirme yapılmış, ardından halkla ilişkiler alanında 2008-2017 yılları arasında yazılan doktora tezlerinin niceliksel içerik analizine yer verilmiştir. Çalışmanın iki temel amacı vardır. Bunlardan ilki Türkiye’deki lisans ve lisansüstü düzeyde verilen halkla ilişkiler eğitiminin mevcut durumunu nicelik bakımından ortaya çıkarmak, ikincisi ise halkla ilişkiler alanında yazılan doktora tezlerinin tasnifini yaparak bu tezlerin alana katkısının hangi konularda ve ne düzeyde olduğunu tespit etmektir. Bu bağlamda geride kalan on yıllık süre içerisinde yazılan 240 doktora tezi nicel içerik analizi tekniğiyle incelenmiştir. Araştırma kapsamında incelenen tezlerde, konular, yıllara göre dağılım, tezlerin yazıldığı üniversiteler, enstitüler, ana bilim dalları ve bilim dalları, dil, cinsiyet gibi unsurlar ele alınmıştır. Araştırma sonucunda, Türkiye’de halkla ilişkiler alanında lisans ve lisansüstü eğitim veren üniversite sayısında son yıllarda ciddi bir artış yaşandığı saptanmıştır. Halkla ilişkiler alanında verilen lisans eğitiminin devlet ve vakıf üniversitelerinde eşit sayıda olduğu görülürken, lisansüstü eğitimde devlet üniversitelerinin ön plana çıktığı tespit edilmiştir. İncelenen doktora tezlerinin neredeyse tamamının devlet üniversitelerinde verilen halkla ilişkiler doktora eğitimi neticesinde yazıldığı saptanmıştır. Araştırma bulgularına göre incelenen doktora tezlerinin konu dağılımına bakıldığında ise en fazla halkla ilişkilerin uygulanmasına ilişkin konulara ağırlık verildiği sonucuna ulaşılmıştır., Knowledge in the field of public relations has shown great development the last twenty years, in Turkey. Public relations, a powerful management function, proved rational in the profession, the private sector, public institutions and non-profit organizations. Public relations education began in the middle of the twentieth century, and this training has made a great progress towards the end of the century. Public relations education in Turkey is given density within the communication department. The quality of public relations education has been frequently discussed in recent years. In this study, a general evaluation was conducted both of undergraduate and undergraduate public relations education in Turkey. Then, in the field of public relations, quantitative content analysis of doctoral theses written between 2008-2017 was included. There are two main purposes of working. First, are quantitatively reveal the current state of public relations education in Turkey. The second is to classify the doctoral dissertations written in the field of public relations, and to determine the extent to which these dissertations contribute to the field. In this context, 240 doctoral dissertations written over the remaining ten years have been examined by quantitative content analysis technique. The research covered topics such as dissertations topics, distribution according to years, theses, universities, institutes, main branches of science and branches of science, language, gender. As a result, in recent years in the public relations field in undergraduate and graduate education it has been determined that Turkey experienced a significant increase. While the number of undergraduate studies in the field of public relations was found to be equal among the state and foundation universities, it was determined that the state universities were in the foreground in the graduate education. Almost all of the doctoral dissertations examined were found to be related to the public at state universities in terms of doctoral studies. When the subject distribution of the doctoral dissertations analyzed according to the research findings is examined, it is reached that the emphasis is given to the subjects related to the application of public relations

Sıralı desen çıkarımı, geniş uygulamaları olan bir veri madenciliği problemidir. Klasik, sıklığa dayalı çözümler, çoğunlukla son kullanıcı için bilgi verici olmayan çok fazla sayıda desen bulunmasına yol açmaktadır. Bu problemi çözmek için, ikili olmayan, fayda denilen değerleri nesnelere atayan, faydaya dayalı çıkarım teknikleri ortaya çıkmıştır. Bu tez çalışmasında, faydaya dayalı sıralı desen çıkarımı için önerilen çözümlerin varolan eksikliklerine ve zorluklarına cevaben iki yeni çatı geliştirilmiştir. İlk çözüm, yüksek faydaya dayalı sıralı desen çıkarımı için, verimli veri yapıları, ve büyük arama alanını budamak için, CRoM (Birikmiş Kalan Uyum)'a bağlı üst limiti kullanarak yeni bir budama tekniği sunan bir çatıdır. CRoM, aday desenlerin faydaları üzerinde daha sıkı bir üst limit tanımlayarak, varolan tekniklere kıyasla daha ölçülü bir budama sağlamaktadır. Buna ek olarak, HuspExt (Yüksek Faydaya Dayalı Sıralı Desen Çıkarımı) adlı çocuk desenlerin faydasını ana desenden hesaplayan verimli bir algoritma geliştirilmiştir. Farklı alanlara ait, hem sentetik hem de gerçek veri kümeleri üzerinde yapılan deneyler göstermektedir ki, önerilen yaklaşım yüksek faydaya dayalı sıralı desenleri, farklı özelliklerdeki büyük veri kümelerinden, düşük fayda limitlerinde dahi etkili bir şekilde çıkarmaktadır. İkinci çözüm, fayda tanımının, desenlerin değerlerini tanımlamada yeterli olmadığı durumlar için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Bu çözüm, kullanıcı tanımlı skorlama mekanizmasına bağlıdır ve şu anki versiyonu web kullanımı alanında değerlendirilmiştir. Gerçek veriler üzerinde yapılan deneyler göstermektedir ki, ikinci çözüm, kullanıcı tanımlı skorlama mekanizması altında desenleri etkin bir şekilde çıkarmaktadır. Sequential pattern mining is an important data mining problem with broad applications. The classical frequency-based solutions often lead to many patterns being identified, most of which are not informative for the end-users. To handle this problem, utility based mining technique emerged, which assign non-binary values, called utilities, to items and calculate pattern utilities accordingly. In the thesis work, two new frameworks are proposed in response to the challenges and limitations of the existing solutions in utility based sequence mining. The first solution is a new framework for high utility sequential pattern mining, which presents efficient data structures and a new pruning technique that is based on Cumulated Rest of Match (CRoM) based upper bound so as to efficiently prune the huge combinatorial search space. CRoM, by defining a tighter upper bound on the utility of the candidates, allows more conservative pruning before candidate pattern generation in comparison to the existing techniques. In addition, an efficient algorithm, HuspExt (High Utility Sequential Pattern Extraction), have been developed, which calculates the utilities of the child patterns based on that of the parents'. Substantial experiments on both synthetic and real datasets from different domains show that, the proposed solution efficiently discovers high utility sequential patterns from large scale datasets with different data characteristics, under low utility thresholds. The second solution presents a new approach for sequential pattern extraction for the cases where utility definition is not adequate to define the value of the patterns. This solution is based on user-defined scoring mechanism, and the proposed solution is evaluated under the web usage domain. Evaluation of this solution on real datasets from web domain prove that, the solution effectively discovers patterns under user defined scoring mechanism. 121

Ortaçağ Klasik Tarih yazım anlayışına göre yazılan eserler, aktarmak istedikleri bilgilerde bütünlük sağlamak için önceki tarihî olaylar hakında kısaca bilgiler vermeye çalışmaktadır. Zeynü'l-Ahbâr'da, Ortaçağ Klasik Tarih Yazım anlayışı çerçevesinde yazılmış bir eser niteliği taşımaktadır. Eserin ilk bölümünün İran tarihi ile başlamış olması Ortaçağ Klasik Tarih Yazım anlayışını açıkça ortaya koymaktadır. Eser, İran tarihini aktardıktan sonra İslâm tarihi başlığı altındaHz. Muhammed, Dört Halife ve Emeviler döneminden bahsetmektedir. Emeviler döneminin kısa geçilmesi yazarın Şiî karakter taşımasına bağlanmaktadır. Abbâsîler dönemi, Horasân politikasını gütme amacından dolayı geniş bir şekilde işlenmektedir. Ayrıca eserin ana noktasını oluşturan Gazne devleti, Horasân merkezli bir devlettir. Gerdîzî, Gazneli Mahmûd döneminden Mesut dönemine kadar devletin resmi tarihçiliğini yapmaktadır. Bu yüzden bu döneme dair verilen bilgiler değerlendirildiğinde daha güvenilir bir özellik taşımaktadır. Gerdîzî, Müslümanlara, Hıristiyanlara, Yahudilere, Acemlere ve Hindulara dair önemli kabul edilen günleri ve açıklamalarını da vermektedir. Son bölümde ise Macar, Bulgar, Kîmak gibi Türk kavimlerinden ve kısa bir şekilde Rum ve Hint tarihlerinden bahsetmektedir.Anahtar Kelimeler: Zeynü'l-Ahbâr, İran, Horasân, Gazne devleti. According to the classical works of medieval historiography written understanding, previous historical events to ensure integrity of the information they want to transfer tries to give brief information on the right. In Zeynü'l-Akhbar, carries the nature of a work written in the framework of the medieval understanding of Classical Historiography. The first part of the work that had begun with Iran medieval history Classical History clearly demonstrates the spelling understanding. Trace the history of Islam under the title transfer after the date of Iran is talking about the period of the Prophet Muhammad, Four Caliphs and the Umayyads. The short transition period is attributed to the author of the Umayyad Shiite character transport. Abbasid period, due to the purpose of pursuing the policy widely discussed in Khorasan way. In addition, the main point of the constituent states of Ghazni work is a state-centered Khorasan. Gerdîzî until Masud Mahmud Ghaznavid period during which make the state's official historiography. Therefore carries a more reliable feature when evaluating information provided on this period. Gerdîzî, Muslims, Christians, Jews, and Hindus considered important that the Iranians to serve in the days and descriptions. In the last part Hungarian, Bulgarian, Turkish tribes such as the Make discusses and a short way from the Greek and Indian history.Keywords: Zayn al Akhbar, Iranian, Khorasan, Ghaznavids 228