Jeanne Duhayer, Yannick Chaval, Joël Merlet, Maryline Pellerin, Jeffrey Carbillet, A. J. M. Hewison, François Débias, Typhaine Lavabre, Hélène Verheyden, Benjamin Rey, Sylvia Pardonnet, Jean-François Lemaître, Jean-Michel Gaillard, Emmanuelle Gilot-Fromont, Benoit Rannou, Corinne Régis, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche Comportement et Ecologie de la Faune Sauvage (CEFS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Département Ecologie, Physiologie et Ethologie (DEPE-IPHC), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biodémographie évolutive, Département écologie évolutive [LBBE], Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Ecologie et évolution des populations, Observatoire du Mont-Blanc, Rongeurs Sauvages, Risques Sanitaires et Gestion des Populations - UR 1233 (RS2GP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Centre Régional d'Exploration Fonctionnelle et Ressources Expérimentales (CREFRE), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Office National de la Chasse et de la Faune Sauvage (ONCFS), INRA, VetAgro Sup and ONCFS, and was performed in the framework of the LABEX ECOFECT (ANR-11-LABX-0048) of Universite de Lyon, within the program 'Investissements d'Avenir' (ANR-11-IDEX-0007), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
International audience; Understanding how wild animals adapt to perturbations and their consequences for life history traits and population dynamics is a current focus of attention in ecology and conservation biology. Here, we analysed variation in the neutrophil to lymphocyte ratio (N:L ratio), a proxy of stress level, in wild roe deer Capreolus capreolus from three populations experiencing markedly different environmental conditions. We first assessed whether among-individual differences in the N:L ratio were consistent over time and across environmental contexts. We then investigated how both individual characteristics (behaviour at capture, age, sex, body mass), and environmental context (habitat and year quality) were linked to this indicator of stress level. We found moderate, but consistent, repeatability of the N:L ratio in all three populations, indicating stable among-individual differences in the way individuals cope physiologically with varying environmental conditions. In addition, we found a weak, but consistent, association between the N:L ratio and behaviour at capture in two of the three populations. Finally, the N:L ratio also varied in relation to temporal changes in environmental conditions. In particular, individuals had, on average, higher levels of stress in poor-quality years in two of the three populations. We discuss our results in relation to the coping styles framework. Significance statement Due to global change, natural populations are increasingly faced with unpredictable fluctuations of their environment. The stress response, via the release of glucocorticoids, is a key mechanism that enables individuals to cope with these variations. However, all individuals do not necessarily cope with life threatening and/or stressful situations in the same way, but as yet, the major drivers underlying variation in stress level remain unclear. We showed that the N:L ratio, reflecting baseline stress level, was repeatable and influenced by both individual and environmental factors. In particular, variation in the N:L ratio was linked to the quality of the year in terms of resource availability and, to a lesser extent, to the individual's behaviour at capture. Our study demonstrates that both environmental context and individual characteristics drive variation in the N:L ratio in a wild vertebrate population.