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La enfermedad cardiovascular es una de las principales causas de morbimortalidad a nivel mundial, con una importante carga económica para los sistemas de atención de salud en términos de costos tanto directos como indirectos. La probabilidad de que la carga económica ocasionada por la enfermedad cardiovascular siga creciendo es elevada ya que los factores de riesgo también muestran un crecimiento epidemiológico en varias regiones del mundo. En este artículo se resumen los principales aspectos relacionados con la importancia del análisis de imágenes médicas de la cavidad ventricular izquierda del corazón humano, adquiridas usando angiografía por rayos. Asimismo, se revisan aspectos relacionados con el análisis de la morfología y dinámica cardiovascular, enfatizando la importancia de la estimación cuantitativa de la deformación cardíaca regional a partir de secuencias de imágenes en bidimensionales y su implicación en la evaluación de la contractibilidad de la pared del corazón. Finalmente, se presentan los hallazgos más recientes del modelado, adquisición y procesado de imágenes mediante resonancia magnética y su potencial papel en la cardiología moderna para la evaluación del morfo-funcionalismo cardiaco, con sus respetivas implicaciones clínicas y académicas para los profesionales en formación. Cardiovascular disease is one of the main causes of morbidity and mortality worldwide, with an important economic burden for health care systems in terms of both direct and indirect costs. The probability that the economic burden caused by cardiovascular disease continues to grow is high since the risk factors also show an epidemiological growth in several regions of the world. This article summarizes the main aspects related to the importance of analyzing medical images of the left ventricular cavity of the heart, this is acquired by using X-ray angiography, as well as reviewing aspects related to the analysis of cardiovascular morphology and dynamics, we emphasize the importance of quantitative estimation of regional cardiac deformation from sequences of two-dimensional images and their involvement in the evaluation of the contractility of the heart wall. Finally, we present the most recent findings of modeling, acquisition, and processing of images by magnetic resonance and we analyze its potential role in modern cardiology for the evaluation of cardiac morphofunctionalism with its respective clinical and academic implications for professionals in training.

La obesidad es una enfermedad crónica de comportamiento epidemiológico complejo que se origina de la interacción entre factores genéticos y ambientales, entre los que destacan los patrones de alimentación y el consumo calórico diario, así como el grado de actividad física. Según la Organización Mundial para la Salud (OMS), la obesidad se define como una acumulación anormal y excesiva de grasa corporal. Para el diagnóstico de esta condición en niños y adolescentes se utilizan tablas diseñadas por la OMS que definen a un individuo con sobrepeso como aquel con un IMC superior al percentil 85 pero inferior al percentil 95, y con obesidad aquellos individuos con un IMC por encima del percentil 95 para una edad y sexo específicos. La prevalencia de sobrepeso y obesidad en niños está en aumento en muchos países del orbe y pesar de ser un problema que ha sido estudiado sistemáticamente desde hace más de 40 años aún está lejos de ser resuelto, y contrariamente a lo que se cree, su mayor crecimiento e impacto está ocurriendo en los países pobres y en vías de desarrollo, así, en el ámbito mundial para el año 2018 el número de niños menores de 5 años con sobrepeso era de 38 millones, de los cuales, 27.2 millones vivían en Asia y África. Actualmente en las Américas 5.6 millones de niños son portadores de sobrepeso u obesidad, los cuales coexisten con un número aún importante de niños con desnutrición lo cual se conoce como “doble carga de la malnutrición y obesidad”, un hecho que forma parte del fenómeno de la transición nutricional. En Colombia la última encuesta nacional de nutrición ha reportado una prevalencia de exceso de peso de un 6.3% en niños menores de 5 años, un 24.4% en escolares y un 17.9% en adolescentes. Por su parte, en el Norte de Santander los estudios realizados sobre obesidad infantil son muy escasos y con tamaños de muestra reducidos, reportando que la prevalencia de sobrepeso se encuentra en un 23% y la de obesidad en un 17%, cifras que deben llamar la atención para la realización de estudios controlados y con marcos muestrales apropiados. Obesity is a chronic disease with a complex epidemiological behaviour originated from the interaction between genetic and environmental factors, among which are the patterns of diet and daily caloric consumption, as well as the degree of physical activity. According to the World Health Organization (WHO), obesity is defined as an abnormal and excessive accumulation of body fat. For the diagnosis of this condition in children and adolescents, tables designed by the WHO define overweight as a BMI higher than the 85th percentile but lower than the 95th percentile, and obesity as those individuals with a BMI above of the 95th percentile for a specific age and sex. Overweight and childhood obesity is rising in many countries, and despite being a problem systematically studied for more than 40 years, it is still far from being solved. Contrary to generalised believing, the most significant impact in terms of prevalence is occurring in both poor and low-income countries. Thus, -in a global scope for 2018, the number of children with obesity under five years old was 38 million, of which 27.2 million lived in Asia and Africa. Currently, 5.6 million children are carriers of overweight or obesity in the Americas coexisting with a significant number of children with malnutrition as a part of the nutritional transition phenomenon. In Colombia, the latest national nutrition survey has reported 6.3% and an overall prevalence of “weight-excess” (Obesity + overweight) in children less than five years, 24.4% in schoolchildren and 17.9% in adolescents. On the other hand, in the North of Santander, studies on childhood obesity are both very scarce and with small sample sizes, reporting an overweight and obesity prevalence of 23% and 17% respectively, a landscape that should be a call of attention for conducting more controlled studies with an appropriate sampling frame.

En un sentido amplio la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se ha aplicado a los datos médicos desde los inicios de la informática dado el profundo arraigo de esta área en la innovación, pero los últimos años han sido testigo de una generación cada vez mayor de datos relacionados con las ciencias de la salud, cuestión que ha dado nacimiento a un nuevo campo de las ciencias de la computación llamado big data. Los datos médicos a gran escala (en forma de bases de datos estructuradas y no estructuradas) si son apropiadamente adquiridos e interpretados pueden generar grandes beneficios al reducir los costos y los tiempos del servicio de salud, pero también podrían servir para predecir epidemias, mejorar los esquemas terapéuticos, asesorar a médicos en lugares remotos y mejorar la calidad de vida. Los algoritmos de deep learning son especialmente útiles para manejar esta gran cantidad de datos complejos, poco documentados y generalmente no estructurados; todo esto debido a que el deep learning puede irrumpir al crear modelos que descubren de forma automática las características principales, así como las que mejor predicen el comportamiento de otras variables dentro de una gran cantidad de datos complejos. En el futuro, la relación hombre-máquina en biomedicina será más estrecha; mientras que la máquina se encargará de tareas de extracción, limpieza y búsquedas de correlaciones, el médico se concentraría en interpretar estas correlaciones y buscar nuevos tratamientos que mejoren la atención y en última instancia la calidad de vida del paciente. In a broad sense, artificial intelligence and machine learning have been applied to medical data since the beginning of computing given the deep roots of this area in innovation, but recent years have witnessed an increasing generation of data related to health sciences, an issue that has given birth to a new field of computer science called big data. Large-scale medical data (in the form of structured and unstructured databases) if properly acquired and interpreted can generate great benefits by reducing costs and times of health service, but could also serve to predict epidemics, improve therapeutic schemes, advise doctors in remote places and improve the quality of life. The deep learning algorithms are especially useful to deal with this large amount of complex, poorly documented and generally unstructured data, all this because deep learning can break when creating models that automatically discover the predictive characteristics of a large amount of complex data. In the future, the human-machine relationship in the medical evaluation will be narrower and complex; while the machine would be responsible for extraction, cleaning and assisted searches, the physician will be concentrate on both, data interpretation and the best treatment option, improving the patient´s attention and ultimately, quality of life.

En este artículo se presenta el estudio del cerebro y otras aplicaciones clínicas mediante las herramientas de navegación de la realidad virtual (RV), la capacidad de captar la interacción real por medio de imágenes en 3D, proyectadas a través de un neuronavegador, entendiéndose por neuronavegación a la producción de imágenes por medio de un programa que sirva como herramienta diagnóstica o terapéutica en neurocirugía u otras áreas médico-quirúrgicas, basándose en un sistema informático que permite visualizar y dar seguimiento mediante un ordenador de la posición y la orientación de las estructuras cerebrales. De esta forma, se pueden desarrollar procesos para el aprendizaje significativos, permitiendo así el abordaje anatómico en modelos de tercera dimensión del cerebro humano. Por lo tanto, la neuronavegación con ayuda de sistemas de realidad virtual como lo son las gafas VR, Leap Motion, dispositivos de control gestual capaces de capturar con gran precisión los dedos en forma virtual e instantánea y las técnicas que permitan una identificación más precisa hacen que el aprendizaje mejore y se logre mitigar ostensiblemente el tiempo destinado al estudio para el desempeño y conocimientos de las partes que conforman el cerebro humano y sus órganos adyacentes. This article presents the study of the brain and other clinical applications through virtual reality navigation tools. These include the ability to capture real interaction through 3D images, projected by a neuronavigator. It can also be a tool in neurosurgery that is based on a computer system that allows to visualize and to follow through a computer the position and the orientation of the cerebral hemispheres. This could be a way to develop processes for learning in individuals, thus allowing the anatomical approach in models of third dimension of the human brain. Therefore, neuronavigation, with the help of virtual reality systems such as virtual reality headset and Leap Motion, gestural control device capable of capturing with precision the fingers in a virtual and instant way and the techniques that allow for more precise identification make learning better. This could help to ostensibly mitigate the time devoted to study for the performance and knowledge of the parts that form the human brain and its adjacent organs.

El glioblastoma es el tumor cerebral primario maligno más común, su incidencia continúa aumentando en los adultos mayores debido a que este grupo está creciendo más rápido que cualquier otro segmento de la población. La imagenología por resonancia magnética se ha convertido en una herramienta esencial para la adquisición de imágenes en tiempo real del cerebro y por lo tanto para la valoración y la estadificación de los tumores cerebrales. La evaluación no invasiva, basada en imágenes por resonancia magnética, de la malignidad del tumor y el estado molecular ofrece la oportunidad de poder predecir el pronóstico y seleccionar pacientes que puedan ser candidatos para terapias individualizadas dirigidas, lo que proporciona herramientas más sensibles para el seguimiento del cáncer. The most common malignant primary brain tumor is the glioblastoma; its incidence is increasing in older adults faster than any other population segment. Magnetic resonance imaging has become an essential tool for the acquisition of real-time brain images and therefore, for the assessment of the staging of brain tumors. Noninvasive evaluation based on magnetic resonance imaging of tumor malignancy and molecular status offers the opportunity to predict prognosis and furthermore it allows us to select patients who may be candidates for targeted individualized therapies, which provides more sensitive tools for cancer follow-up.

En el presente artículo se da a conocer el estado del arte relativo al desarrollo de interfaz gráfica de usuario para la integración de técnicas de procesamiento de imágenes y operadores basados en máquinas inteligentes, orientada a la construcción de enfoques computacionales útiles en la rutina clínica y/o en la investigación relacionada con el diagnóstico de neoplasias malignas en el sistema gastrointestinal. Para ello, inicialmente se contextualiza a través de una fundamentación teórica la interfaz gráfica en el contexto de las imágenes médicas, lo cual sustenta las entradas principales de la matriz documental. La revisión documental de artículos científicos, libros, capítulos de libros, tesis de grado y posgrado referentes al objeto de estudio son sistematizados mediante la matriz documental como instrumento de recolección de información. De allí, y considerando un análisis de contenido, se exploraron sesenta y cuatro referencias bibliográficas relacionadas con las entradas de la matriz documental. Los hallazgos develaron que en el contexto nacional y en el internacional ha ido creciendo el diseño de aplicativos para la integración de algoritmos matemático-computacionales con interfaz gráfica de usuario para el procesamiento y análisis de imágenes de tumores cancerígenos de estómago. No obstante, no se ha alcanzado aún una solución computacional óptima. In this paper, we present the state of the art related to the development of graphic user interface for the integration of image processing techniques and operators based on machine learning, in this case, oriented to the construction of computational approaches useful in the clinical routine and/or in research related to the diagnosis of malignant neoplasms in the gastrointestinal system. In this sense, the graphical interface in the context of medical images is initially contextualized through a theoretical foundation, which supports the main entries of the documentary matrix. The documentary review of scientific papers, books, book chapters, undergraduate and postgraduate theses related to the object of study are systematized through the documentary matrix as an instrument for gathering information. From there, and considering a content analysis, sixty-four bibliographical references related to the entries of the documentary matrix are explored. The findings revealed an increase in the design of applications for the integration of mathematical-computational algorithms with graphical user interface for the processing and analysis of images of cancerous tumors of the stomach has grown. This increase has been both in the national and international context. However, an optimal computational solution has not yet been reached.

Background: A growing body of evidence suggests that cigarette smoking can cause the onset of metabolic syndrome prior to cardiovascular diseases. Therefore, the objective of this study was to evaluate the relationship between smoking habit and metabolic syndrome components in an adult population from Maracaibo city, Venezuela. Methods: The Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study is a descriptive, cross-sectional study with random and multi-stage sampling. In this sub-study, 2212 adults from both genders were selected. On the basis of their medical background, they were classified as smokers, non-smokers and former smokers. Metabolic syndrome was defined according to Harmonizing 2009 criteria, using population-specific abdominal circumference cut-off points. The association between risk factors was evaluated using a logistic regression model. Results: In the studied population, 14.8% were smokers, 15.4% were former smokers. In the multivariate analysis, the presence of metabolic syndrome (smokers: OR, 1.54; 95% CI, 1.11–2.14; p=0.010) and its components were related to cigarette smoking, with the exception of hyperglycemia. High blood pressure was inversely associated with current smoking status (smokers: OR, 0.70 (0.51–0.95); p=0.025).

Background: Insulin resistance (IR) is a metabolic disorder related to atherosclerosis. Its measurement is of great importance not only as a marker of diabetes but also for cardiovascular disease. The aim of this research study was to evaluate the relationship between various IR indices and coronary risk in an adult population from Maracaibo city, Venezuela. Methods: The Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study is a descriptive, cross-sectional study with random and multi-stage sampling. In this sub study, 1272 individuals of both genders were selected with the measurement of basal insulin and coronary risk according to the Framingham-Wilson formula calibrated for our population. The insulin resistance indices evaluated were HOMA2-IR, triglycerides and glucose index (TyG) and triglycerides/HDL ratio (TG/HDL). The predictive capacity and association between each index and the coronary risk event in 10 years were determined. Results: Of the evaluated population, 55.2% were female, 34.8% had a coronary risk ≥5% in 10 years, with the TG/HDL and TyG indices showing the highest AUC 0.712 (0.681-0.743) and 0.707 (0.675-0.739), respectively; compared to HOMA2-IR. Both were also the indices most associated with increased coronary risk, especially TG/HDL ≥3 with a higher association [OR = 2.83 (1.74-4.61); p

Background: In 1980, Reuben Andresen observed that in certain individuals, obesity did not increase mortality, introducing an atypical phenotype called “healthy obese”. Other studies reported that 10-15 % of lean individuals presented insulin resistance, hyperglycemia and dyslipidemia. The objective of this study was to evaluate biochemical and clinical characteristics of metabolic phenotypes in Maracaibo city. Methods: A descriptive, cross-sectional study with a randomized multistage sampling was performed including 1226 non diabetic individuals from both sexes. For phenotype definition, the subjects were first classified according to their BMI into Normal-Weight, Overweight and Obese; then divided in metabolically healthy and unhealthy using a two-step analysis cluster. To evaluate the relationship with coronary risk, a multiple logistic regression model was performed. Results: In the studied population, 5.2% (n=64) corresponded to unhealthy lean subjects, and 17.4% (n=217) to healthy obese subjects. Metabolically unhealthy normal-weight (MUNW) phenotype was found in males in 53.3% in contrast to 51.3% of metabolically unhealthy obese (MUO) phenotype found in females. An association between metabolically unhealthy phenotypes and a higher risk of a coronary event was found, especially for obese individuals (MHO: OR=1.85 CI95%: 1.11-3.09; p=0.02 and MUO: OR=2.09 CI95%: 1.34-3.28; p

Propósito: En décadas recientes, ha aumentado en la población infantil la prevalencia de enfermedades como obesidad y dislipidemias, de manera atribuible a prácticas propias de la sociedad occidentalizada. Esto incluye sobreingesta calórica, incluso en el desayuno, una particularmente importante para ésta demografía. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue analizar efecto del consumo de alimentos preparados en el hogar (APH) o alimentos adquiridos en la institución educativa (AIE) y la ingesta nutricional diaria en el perfil lipídico de escolares normopeso de la parroquia Raúl Leoni del Municipio Maracaibo, Venezuela. Materiales y Métodos: Estudio cuantitativo, transversal y de campo en 52 escolares de ambos sexos pertenecientes a 2 colegios privados de la Parroquia Raúl Leoni del Municipio Maracaibo, Estado Zulia; con edades comprendidas entre 8-10 años, e Índice de Masa Corporal clasificado normopeso para su edad y sexo. Se determinaron los parámetros antropométricos y perfil lipídico de los participantes; y se obtuvo la frecuencia de consumo de alimentos y el contenido nutricional de su desayuno e ingesta diaria mediante un recordatorio de 24 horas tipo encuesta, cuyos datos fueron procesados según la Tabla de Composición de Alimentos de Venezuela. Resultados: Las proporciones de adecuación nutricional de calorías, grasas y carbohidratos fueron excesivas en los niños que desayunan AIE, y significativamente superiores a los que desayunan APH (p0,05). Conclusiones: En la población estudiada, los escolares que desayunan AIE reciben un aporte excesivo de calorías, grasas y carbohidratos; no obstante, este excedente no parece influir significativamente sobre su perfil lipídico. Background and Objectives: In recent decades, the prevalence of diseases such as obesity and dyslipidemia has increased among children, often attributed to practices typical of Westernized societies. This includes excess calorie intake in all meals including breakfast, which is particularly important in this demography. Therefore, the objective of this study was to assess the effect of homeprepared meals (HPM) or school-offered meals (SOM) and daily nutritional intake in the blood lipid profile of normalweight school-aged children from the Raúl Leoni parish in the Maracaibo Municipality, Venezuela. Materials and Methods: Quantitative, cross-sectional, field study carried out in 52 children of both genders from 2 private middle schools from the Raúl Leoni parish in the Maracaibo Municipality, aged 8-10 years, and with normal Body Mass Index values for their age and gender. Participants had their anthropometric measures and blood lipid profiles determined. Food intake frequency and the nutritional content of breakfast and daily intake were assessed with a 24-hour recall survey. This data were processed according to Venezuela’s Food Composition Table. Results: The nutritional adequacy proportions of calories, fats and carbohydrates were excessive in children who had SOM, and significantly greater than those who had APH (p0.05). Conclusions: In the population studied, children who had SOM show excess intake of calories, fats and carbohydrates; nevertheless, this does not appear to affect their blood lipids significantly.

Introduction: The analysis of new cardiovascular risk factors is under an extensive debate in the cardiology and metabolic research fields. Objective: To determine the main factors that contribute to the classification of individuals with higher coronary risk in the adult population from Maracaibo, Venezuela. Methods: A descriptive, cross-sectional study with multistage random sampling in 1379 individuals belonging to the Maracaibo City Metabolic Syndrome Prevalence Study (MMSPS) was performed. They were classified according to the coronary risk by Framingham-Wilson equation adapted to our population. The association between various risk factors was evaluated by ordinal logistic regression models. Results: 1,379 subjects (females 55.9%; n = 771) were evaluated, 66.2% (n = 913) were classified with low coronary risk. In univariate ( 2 = 112.35; p < 0.00001) and multivariate analysis [OR: 3.98 (2.39-6.63); p < 0.01], the main factors associated to be classified as the highest risk category were hypertriglyceridemia. Conclusion: There are several factors that should be included in predictive models use worldwide. The most important in our population were dyslipidemia such as hypertriglyceridemia, hyperlipoproteinemia (a) and insulin resistance. Introducción: El análisis de nuevos factores de riesgo cardiovascular constituye un tema de amplio debate en la investigación cardio-metabólica. Objetivo: Determinar los principales factores que contribuyen a la clasificación de sujetos en las categorías de mayor riesgo coronario en individuos adultos de la ciudad de Maracaibo, Venezuela. Métodos: Estudio descriptivo, trasversal con muestreo aleatorio multietapas en 1.379 individuos pertenecientes al Estudio de Prevalencia de Síndrome Metabólico de la Ciudad de Maracaibo (EPSMM). Estos fueron clasificaron de acuerdo con el riesgo coronario mediante la fórmula Framingham-Wilson adaptada para nuestra población. Se evaluó la asociación entre diversos factores de riesgo mediante un modelo de regresión logística ordinal. Resultados: Se evaluaron 1.379 sujetos (mujeres: 55,9%; n = 771), de los cuales un 66,2% (n = 913) fueron clasificados en riesgo coronario bajo. Tanto en el contexto univariante ( 2 = 112,35; p < 0,00001) como multivariante [OR: 3,98 (2,39-6,63); p < 0,01] el principal factor asociado para ser clasificado en las categorías de riesgo más elevado fue la hipertrigliceridemia. Conclusión: Existen numerosos factores que deberían ser incluidos en los modelos de predicción empleados en el mundo, en cuyo caso las dislipidemias: hipertrigliceridemia, hiperlipoproteinemia (a), e insulinorresistencia son las más importantes en nuestra población.

Introducción: El crecimiento económico y social de Latinoamérica ha variado a través de su historia, así como la percepción de la importancia de factores socioeconómicos en el proceso salud-enfermedad. Ecuador es un país latinoamericano que se ha visto envuelto en este crecimiento y en cambios en la pirámide poblacional y todos los factores que a ella respecta, por lo cual el objetivo de este trabajo fue evaluar las características sociodemográficas de la población adulta de Cumbe-Ecuador. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de campo, descriptivo y transversal con muestreo aleatorio multietápico, en el cual se evaluaron 374 individuos adultos de ambos sexos, residentes de la parroquia rural de Cumbe de la ciudad de Cuenca, provincia del Azuay. Se les realizó historia clínica que abarca las características sociodemográficas y examen físico de manera integral. Las variables cualitativas fueron expresadas en frecuencias absolutas y relativas. Resultados: Se evaluaron a 374 individuos, de los cuales el 66,31% (n=248) perteneció al sexo femenino. A medida que aumentó la edad se redujo el nivel de estatus socioeconómico. Al evaluar el nivel educativo, se observó que la educación primaria fue más frecuente tanto en la pobreza extrema (68,4%) como la clase obrera (63,9%), mientras que en la clase media y clase media-alta tuvo mayor frecuencia de estudios superiores con 60% y 41,8% respectivamente, con una asociación estadísticamente significativa (χ2=66,047; p

Introducción: El síndrome metabólico (SM) se define como un conjunto de factores de riesgo que aumentan la probabilidad del desarrollo de Diabetes Mellitus y enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, en nuestra localidad no se ha estudiado el comportamiento de las combinatorias de criterios del SM, por lo que el objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia de las combinaciones de componentes del SM en el municipio San Cristóbal, Venezuela. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio transversal, con muestreo aleatorio y multietápico en 362 individuos de ambos sexos, a quienes se les determinaron los componentes del SM según IDF/AHA/NHLBI/WHF/IAS/IASO (2009). La presencia de insulinorresistencia (IR) fue evaluada mediante el HOMA2-IR. Resultados: La prevalencia de SM fue de 51,4% (n=186) para la población general. La combinatoria de SM más frecuente fue la que incluyó a todos los criterios con un 16,1% (n=30); seguido de la presencia de las combinatorias CPHT (C: obesidad abdominal, P: presión arterial elevada ó HTA, H: HDL-C bajas y T: TAG elevados) con un 12,4% (n=23). La combinatoria CPGT fue la que presentó mayor frecuencia de IR con un 60,0% seguido por CPHT que presentó 43,48% de IR y seguido de Todos los criterios con una prevalencia de IR similar de 43,33%. Conclusiones: El SM presentó una alta prevalencia en nuestra población. Las combinatorias más frecuentes fueron las que presentaron el criterio de circunferencia abdominal elevada, mientras que las menos frecuentes carecieron de éste. De manera similar las combinaciones con obesidad abdominal fueron las que mostraron una mayor insulinorresistencia. Introduction: Metabolic syndrome (MS) is defined as a set of risk factors that increase the likelihood of developing type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cardiovascular disease. However, in our town not studied the behavior of combinatorial criteria for MS, so the aim of this study was to determine the prevalence of combinations of components of MS in the municipality of San Cristobal, Venezuela. Materials and methods: This was a cross-sectional study with a multistage and randomized sampling on 362 individuals of both sexes, who were identified as components MS by IDF/AHA/NHLBI/WHF/IAS/IASO (2009) criteria’s. The presence of insulin resistance (IR) was assessed by HOMA2-IR. Results: The prevalence of MS was 51,4% (n=186) for the general population. The most frequent MS cluster was that included all the criteria 16,1% (n=30); followed by the presence of AO-HBP-LowH-ET (AO: abdominal obesity, HBP: High blood pressure or hypertension, Low-H: low HDL-C and ET: Elevated TAG) combinatorial 12,4% (n=23). The combinatorial AO-HBP-HG-ET (AO: abdominal obesity, HBP: High blood pressure or hypertension, HG: Hyperglycemia or T2DM: Elevated TAG) was the one with higher frequency of IR with 60,0% followed by AOHBP- LowH-ET presented 43,48% of IR and followed by all criteria with a prevalence similar IR of 43.33%. Conclusions: The MS showed a high prevalence in our population. Combinatorial frequently were the criteria presented elevated waist circumference, while less frequent lacked it. Similarly combinations with abdominal obesity were those that showed increased insulin resistance.

Introducción: La hipertensión arterial (HTA) es un factor de riesgo modificable para la presencia de enfermedades vasculares, cardiacas y renales, con importantes repercusiones en la salud pública mundial. Los datos epidemiológicos de esta patología en poblaciones rurales de Ecuador son limitados, por lo que el objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia y factores asociados a HTA en la población rural de Quingeo, Ecuador. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio analítico, transversal, con muestreo aleatorio multietápico que incluyó 530 individuos mayores de 18 años, de ambos sexos, a quienes se les aplicó una historia clínica completa. La presión arterial se clasificó según los criterios de la JNC7. Se construyó un modelo de regresión logística para determinar los factores asociados a HTA. Resultados: La prevalencia de HTA fue de 16,2% (n=86), siendo para las mujeres de 16,3% (n=51) y para los hombres de 16,1% (n=35). A su vez, la edad mostró asociación con la prevalencia de HTA (χ2=4,276; p

Introducción: Ecuador es un país latinoamericano que ha sufrido diversos cambios epidemiológicos en las últimas décadas, acorde a la transición demográfica, caracterizada por un aumento de ingresos monetarios, educación, empleo y mejoras en los servicio de salud. Esto ha llevado a una adopción de hábitos perjudiciales que han concordado con el aumento de la mortalidad por enfermedades crónicas no transmisibles. A su vez, estas enfermedades se han relacionado con diversos factores socioeconómicos especialmente en poblaciones en vías de desarrollo, por lo que el objetivo de este estudio fue evaluar las características sociodemográficas de la población de Quingeo, Ecuador. Metodología: Se realizó un estudio de campo, descriptivo y transversal que incluyó a 530 individuos adultos de la parroquia rural de Quingeo, perteneciente al Cantón de Cuenca, Ecuador. Se les aplicó una historia clínica completa indagándose en los factores sociodemográficos como: edad, sexo, estado civil, estatus socioeconómico, nivel de educación, estatus laboral y ocupación. Resultados: Del total de individuos evaluados, el 59,06% (n=313) perteneció al sexo femenino. La edad media de la muestra fue de 43,21±18,20 años, siendo el grupo etario más frecuente los adultos jóvenes (57,9%; n=307). Los sujetos fueron principalmente casados (55,7%; n=295), desempleados (67,9%; n=360), con estudios de educación primaria (47,7%, n=253), y con un nivel socioeconómico de clase obrera (49,1%, n=260). A su vez, los individuos en extrema pobreza tenían mayores proporciones de desempleo y de analfabetismo. Conclusión: Este estudio constituye un reporte sobre la situación socioeconómica y demográfica actual de la población rural de Quingeo, en donde los individuos con estratos socioeconómicos bajos presentaron un alto porcentaje de desempleo y bajo nivel educativo, por lo que deben abordarse estas situaciones para mejorar la promoción de la salud. Introduction: Ecuador is a Latin American country that has undergone several epidemiological changes in the last decades, according to the demographic transition, characterized by an increase in monetary income, education, employment and improvements in health service. This has led to an adoption of harmful habits that have related to increase mortality from chronic non-communicable diseases. In turn, these diseases have been related to various socioeconomic factors especially in developing country, so the purpose of this study was to evaluate the sociodemographic characteristics of the population of Quingeo, Ecuador. Methodology: A field, descriptive and cross-sectional study was carried out involving 530 individuals from the rural parish of Quingeo, in the Canton of Cuenca, Ecuador. It was applied a complete medical history including sociodemographic factors such as: age, sex, marital status, socioeconomic status, educational level, work status and occupation. Results: Of the overall of individuals, 59.06% (n = 313) belonged to the female sex. The mean age of the sample was 43.21 ± 18.20 years, with the youngest being the most frequent age group (57.9%; n = 307). The subjects were mainly married, with primary education (47.7%, n = 253), and belonging to working class (49.1%, n = 260). At the same time, individuals in extreme poverty had higher unemployment and illiteracy rates. Conclusion: This study presents a report of the actual socioeconomic and demographic situation of the rural population of Quingeo, where individuals with low socioeconomic strata presented a high percentage of unemployment and low educational level

Introducción: El consumo de tabaco se ha expandido a nivel mundial, siendo un importante factor de riesgo modificable para enfermedades crónicas no transmisibles, por lo cual el objetivo de este estudio fue determinar el comportamiento epidemiológico del tabaquismo y los factores asociados en la población rural de Quingeo, Ecuador. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de campo, analítico y transversal donde se seleccionaron a través de un muestreo aleatorio multietápico a 530 individuos de ambos sexos mayores a 18 años residenciados en la población rural de Quingeo. Se les aplicó una historia clínica y evaluación física completa. El hábito tabáquico se clasificó en: no fumadores; fumadores y exfumadores. Se construyó un modelo de regresión logística para estimar Odds Ratio (IC95%) para factores asociados a ser fumador. Resultados: El 12,8% (n=68) fue fumador, 7,9% (n=42) exfumadores y 79,3% (n=420) no fumaba. Se encontró una asociación estadísticamente significativa del hábito tabáquico con el estatus laboral (χ2=18,472, p