Search

Background: We studied the evolution over time of diffusion weighted imaging (DWI) lesion volume and the factors involved on early and late infarct growth (EIG and LIG) in stroke patients undergoing endovascular treatment (EVT) according to the final revascularization grade. Methods: This is a prospective cohort of patients with anterior large artery occlusion undergoing EVT arriving at 1 comprehensive stroke center. Magnetic resonance imaging was performed on arrival (pre-EVT), Results: We included 98 patients (mean age 70, median National Institutes of Health Stroke Scale score 17, final mTICI≥2b 86%). Median EIG and LIG were 48 and 63.3 mL in patients with final mTICIρ =0.667; P ρ =0.614; P Conclusions: Infarct grows during and after EVT, especially in nonrecanalizers but also to a lesser extent in recanalizers. In recanalizers, number of passes and DWI volume influence EIG, while number of passes, DWI, and hypoperfused volume after the procedure determine LIG.

Introduction The profiles of patients with COVID-19 have been widely studied, but little is known about differences in baseline characteristics and in outcomes between subjects with a ceiling of care assigned at hospital admission and subjects without a ceiling of care. The aim of this study is to compare, by ceiling of care, clinical features and outcomes of hospitalized subjects during four waves of COVID-19 in a metropolitan area in Catalonia. Methods Observational study conducted during the first (March–April 2020), second (October–November 2020), third (January–February 2021), and fourth wave (July–August 2021) of COVID-19 in five centers of Catalonia. All subjects were adults (>¿18 years old) hospitalized with a proven SARS-CoV-2 infection and with therapeutic ceiling of care assessed by the attending physician at hospital admission. Results A total of 5813 subjects were analyzed. Subjects with a ceiling of care were mainly older (difference in median age of 20 years), with more comorbidities (Charlson index 3 points higher) and with fewer clinical signs at baseline than patients without a ceiling of care. Some features of their clinical profiles changed among waves. There were differences in treatments received during hospital admission across waves, but not between subjects with and without a ceiling of care. Subjects with a ceiling of care had a death incidence more than four times the death incidence of subjects a without a ceiling of care (risk ratio (RR) ranging from 3.5 in the first wave to almost 6 in the third and fourth). Incidence of severe pneumonia and complications for subjects with a ceiling of care was around 1.5 times the incidence in subjects without a ceiling of care. Discussion Analysis of hospitalized subjects with SARS-CoV-2 infection should be stratified according to therapeutic ceiling of care to avoid bias and outcome misestimation. This study was partially funded by Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Empresa i Coneixement de la Generalitat de Catalunya (2020PANDE00148).

Background A high proportion of health professionals in training suffer from work-related stress and may develop a burnout syndrome. Objectives To study the incidence of burnout after the first year of residency in a teaching hospital and to identify baseline psychological, psychosocial work conditions, and biological risk factors. Methodology We assessed the following in a prospective cohort of residents at baseline (first month residence) and after 1 year: background factors (socio-demographics, psychiatric history), perceived stress score (Perceived Stress Scale), Maslach Burnout Inventory score, and psychosocial factors (Job Content Questionnaire). Blood samples were obtained to study serum cortisol, IL-6, and TNF-a concentrations. The cumulative incidence was modelled by multivariate log-binomial regression analysis. Results We included 71 participants with a female majority (64.8%), age 26.4 (2.65) years, psychiatric history in 20%, and burnout in 13%. Among those without burnout initially (N = 59), it had developed by 1 year in 22% of residents. Increased job demand (RR = 1.259, 95%CI = 1.019–1.556, p = 0.033) and decreased cortisol levels (RR = 0.877, 95%CI = 0.778–0.989, p = 0.032) predicted burnout after 1 year of residency among medical trainees. Conclusion Burnout syndrome develops in 22% of residents by 1 year of training and can be predicted by increased work demands and decreased cortisol levels. This research was carried out, in part, thanks to grants from PREVENT XI (DN040611; VO and RN)

Cada cop més, en la indústria del futbol, tant entrenadors, com clubs, com productores, etc. busquen l’automatització de diferents processos per tal de no malgastar recursos humans en aquestes tasques. Una tasca és la detecció d’accions en un partit, la qual busca evitar que un humà supervisi tot el partit complet i hagi d’anotar els diferents temps en què tenen lloc determinades accions. En aquest treball es presenta un mètode innovador per detectar diferents accions que tenen lloc en un partit de futbol a partir de la gravació del partit complet. El mètode que es presenta utilitza el vídeo per treure metadades, concretament la posició i l’equip dels jugadors, que posteriorment s’utilitzen de vector d’entrada a una xarxa neuronal que retorna la probabilitat associada a cada acció. Per tal de recollir aquestes metadades s’utilitza la tècnica de stitching per tal d’obtenir la panoràmica del camp i tot seguit amb el detector YOLO es detecta la posició que ocupa cada jugador dins del terreny de joc i es classifica en un dels dos equips. En aquest treball es presenta diferents tècniques per processar aquestes dades, algunes més tradicionals i altres innovadores, elaborades pròpiament en el desenvolupament del treball. També es presenten i es comparen diferents arquitectures per tal de classificar d’identificar correctament si les accions en qüestió succeeixen o no. L’arquitectura final que ofereix millors resultats està composta per una xarxa LSTM que s’alimenta de dades processades en forma de comptatge dividint el camp de futbol en 7x5 (35 quadrants). L’algorisme que es descriu en aquest treball presenta bons resultats a l’hora de classificar accions i a més computacionalment és molt eficient i la seva implementació/utilització no requereix de màquines sofisticades. A més a més, tal com es descriu en el treball la seva aplicació potser interessant en diferents camps de la indústria esportiva.

L'objectiu d'aquest treball és identificar les variables o indicadors més rellevants que ens alerten amb la major anticipació possible que una persona és susceptible de caure en un futur en la pobresa. Aquesta situació, que implica una privació econòmica i social en què alguna de les necessitats bàsiques no es veu satisfeta, afecta a un nombre considerable de persones. Així, creiem que aquest projecte pot beneficiar en tres àmbits significatius. En primer lloc, millorar la implementació de les politiques econòmiques. En segon lloc, considerem que aquest estudi pot ajudar a un creixement sostenible de tota la societat. Finalment, la detecció a temps d'aquestes situacions millora el benestar de les persones afectades, així com pot comportar grans millores en la salut física i mental. Per aquests motius, és fonamental identificar de manera preventiva aquells casos en risc i aplicar les polítiques que s'hagin demostrat més efectives per a minimitzar-los. Per assolir aquest objectiu, l'estudi es basa en les dades de l'Enquesta de Condicions de Vida a Espanya durant el període 2008 a 2022. La primera aportació del treball es construir un Sistema Informacional per a estructurar les dades, la segona és crear un quadre de comandament per a fer un seguiment de la situació socioeconòmica de la població espanyola i, per últim, realitzar un estudi per a la predicció d'individus en futur risc de pobresa i/o exclusió social gràcies a les clàssiques tècniques estadístiques juntament amb els nous models d'Intel·ligència Artificial. The main goal of this project is to identify the most relevant indicators that alert us with as much anticipation as possible that an individual is at risk of falling into poverty in the future. This situation, involving economic and social deprivation where some basic needs are not being met, affects a considerable number of people. Thus, we believe this project can benefit in three significant areas. Firstly, it can improve the implementation of economic policies. Secondly, we believe that this study can contribute to the sustainable growth of the entire society. Finally, early detection of these situations improves the welfare of the affected individuals, and it can also lead to substantial improvements in their physical and mental health. For these reasons, it is crucial to identify those at future risk and to apply the policies that have proven most effective in minimizing them. To achieve this goal, the study is based on data from the Living Conditions Survey in Spain during the period from 2008 to 2022. The first contribution of the work is to construct an Information System to structure the data. The second is to create a dashboard to track the socioeconomic status of the Spanish population. Finally, we conduct a study to predict individuals at future risk of poverty and/or social exclusion, using classic statistical techniques combined with new Artificial Intelligence models.

Els canvis climàtics globals i les condicions ambientals de l'Antàrtida i l'Oceà Austral estan afectant la dinàmica poblacional de diverses aus marines com els pingüins, concretament, l'espècie de pingüí més abundant a l'Antàrtida és el pingüí Adélie. Disposàvem de sèries temporals de dades sobre el recompte de la població de pingüins i la concentració de gel marí des del 1980 fins al 2018. Per tant, el nostre objectiu principal era ajustar un model estadístic per determinar si hi ha alguna relació temporal amb els recomptes de la població de pingüins i l’amplitud del gel marí i avaluar la capacitat predictiva del model. Vam ajustar models lineals mixts (MLM) en combinació amb mètodes d'anàlisi de sèries temporals com funcions suaus (B-splines) per superar les dificultats derivades de la naturalesa longitudinal de les dades. Les concentracions de gel marí no es distribueixen per igual a tot el continent, per la qual cosa l'anàlisi es va dividir en dos grups: la regió 48.1, que es troba a la part occidental de l'Antàrtida, i les regions 58.4 + 88.1, que es troben a la part oriental. A més, es van incloure a la base de dades els valors del gel marí fins als tres anys anteriors, així com el canvi entre aquests valors. La variable resposta considerada en aquest estudi va ser la ràtio de recomptes de pingüins calculada com el valor de recompte de pingüins dividit el valor mitjà de la sèrie temporal completa, ja que algunes colònies tenien valors de recompte de pingüins molt diferents entre si. Després d'ajustar diversos models amb diferents combinacions de retards i canvis en la concentració de gel marí, no es va trobar cap relació entre l'evolució dels recomptes de pingüins i la concentració de gel marí a la regió 48.1, mentre que a les regions 58.4 i 88.1 s'hi va identificar una relació significativa amb el gel marí de l'any anterior i el canvi del gel marí de fa tres i un any. Los cambios climáticos globales y las condiciones ambientales de la Antártida y el Océano Austral están afectando a la dinámica poblacional de varias aves marinas como los pingüinos, concretamente, la especie de pingüino más abundante en la Antártida es el pingüino Adélie. Disponíamos de series temporales de datos sobre el recuento de la población de pingüinos y la concentración de hielo marino desde 1980 hasta 2018. Por lo tanto, nuestro objetivo principal era ajustar un modelo estadístico para determinar si existe alguna relación temporal con los recuentos de población de pingüinos y la amplitud del hielo marino y evaluar la capacidad predictiva del modelo. Se ajustaron modelos lineales mixtos (MLM) en combinación con métodos de análisis de series temporales como funciones suaves (B-splines) para superar las dificultades derivadas de la naturaleza longitudinal de los datos. Las concentraciones de hielo marino no se distribuyen por igual en todo el continente, por lo que el análisis se dividió en dos grupos: la región 48.1, que se encuentra en la parte occidental de la Antártida, y las regiones 58.4 + 88.1, que se encuentran en la parte oriental. Además, se incluyeron en la base de datos los valores del hielo marino hasta los tres años anteriores, así como el cambio entre esos valores. La variable respuesta considerada en ese estudio fue el ratio de recuentos de pingüinos calculado como el valor de recuento de pingüinos dividido el valor medio de la serie temporal completa, ya que algunas colonias tienen valores de recuento de pingüinos muy diferentes entre sí. Tras ajustar varios modelos con diferentes combinaciones de retardos y cambios en la concentración de hielo marino, no se encontró ninguna relación entre la evolución de los recuentos de pingüinos y la concentración de hielo marino en la región 48.1, mientras que en las regiones 58.4 y 88.1 se identificó una relación significativa con el hielo marino del año anterior y el cambio del hielo de hace 1 y 3 años. Global climate changes and environmental conditions of Antarctic and the Southern Ocean are affecting the population dynamics of several seabirds as penguins, concretely, the most abundant penguin specie in Antarctic is Adélie penguin. Time series data of penguin population counts and sea ice concentration from 1980 to 2018 was available to analyze. Thus, our main goal was to fit a statistical model in order to determine if there is any temporary relation with penguin population counts and sea ice width and to evaluate the predictive capacity of the model. Linear mixed models (LMMs) were fitted in combination with methods of time series analysis like smooth functions (B-splines) to overcome the difficulties arising from the longitudinal nature of the data. Sea ice concentrations are not equally distributed around the continent so the analysis was divided into two groups: CCAMLR (Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources) region 48.1 which is in the West part of Antarctic and CCAMLR regions 58.4 + 88.1 which are in the East part. Furthermore, lags variables of sea ice until the three previous years were included in the database as also the change between those lags. The outcome considered in that study was the ratio of penguin counts calculated as penguin count value / mean value of the full time series because of colonies have penguin counts values very different among them. After fitting several models with different combinations of lags and changes in sea ice concentration, no relation between the evolution of penguin counts and sea ice concentration was found in region 48.1 while in regions 58.4 and 88.1 a significant relation with the sea ice of previous year and the change of the sea ice of three and one year ago was identified.

Para cualquier estudio o ensayo clínico siempre es crucial realizar un resumen de los datos comparando entre 2 o más grupos. Para más inri, la mayoría de los investigadores independientes no suelen tener un gran conocimiento matemático ni estadístico. Con la idea de proporcionar una herramienta para estos investigadores, nace la idea de este trabajo final de máster: Realizar un programa sencillo y fácil de aplicar que además sea capaz de decidir correctamente qué test estadísticos aplicar, dependiendo del tipo de variable a comparar y analizar. Concretamente se presentará una función R, capaz de reportar tablas descriptivas donde se pueden llegar a comparar 2 o más grupos obteniendo los p-valores asociados para que el investigador pueda obtener conclusiones sólidas desde el punto de vista estadístico a nivel bivariante (el programa permite realizar pruebas para grupos independientes como por ejemplo el clásico t test, Wilcoxon test o prueba exacta de Fisher, e incluso pruebas para muestras apareadas, como son la propia versión de t test y Wilcoxon para muestras apareadas y la prueba exacta de McNemar, entre otras). Para facilitar la comprensión del uso de esta función, se presentará un ejemplo con un conjunto de datos.

Metabolomics, which is defined as the comprehensive analysis of metabolites in a biological system, has lots of applications that are leading to an important step forward in medicine. Since it is still an emerging field, researchers are trying to create computational tools that improve the processing, analysis and interpretation of metabolomics data. In this project, we have developed a new library in R based on MAIT (Metabolite Automatic Identification Toolkit) R package. Our algorithm provides a set of state-of-the-art tools to perform the whole metabolomics workflow, from raw liquid-chromatography coupled to mass spectrometry (LC-MS) data to the biological interpretation.

Objective: To assess whether alcohol intake is associated with the onset of migraine attacks up to 2 days after consumption in individuals with episodic migraine (EM).Background: Although alcohol has long been suspected to be a common migraine trigger, studies have been inconclusive in proving this association.Methods: This was an observational prospective cohort study among individuals with migraine who registered to use a digital health platform for headache. Eligible indi-viduals were aged =18 years with EM who consumed alcohol and had tracked their headache symptoms and alcohol intake for =90 days. People who did not drink any alcohol were excluded. The association of alcohol intake (“Yes/No”) and of the number of alcoholic beverages in the 2 days preceding a migraine attack was assessed ac-counting for the presence of migraine on day-2 and its interaction with alcohol intake on day-2, and further adjusted for sex, age, and average weekly alcohol intake.Results: Data on 487 individuals reporting 5913 migraine attacks and a total of 40,165 diary days were included in the analysis. Presence of migraine on day- 2 and its interac-tion with alcohol intake on day- 2 were not significant and removed from the model. At the population level, alcohol intake on day- 2 was associated with a lower probability of migraine attack (OR [95% CI] = 0.75 [0.68, 0.82]; event rate 1006/4679, 21.5%), while the effect of alcohol intake on day- 1 was not significant (OR [95% CI] = 1.01 [0.91, 1.11]; event rate 1163/4679, 24.9%) after adjusting for sex, age, and average weekly alcohol intake. Similar results were obtained with the number of beverages as exposure.Conclusions: In this English-speaking cohort of individuals with EM who identified themselves as mostly low-dose alcohol consumers, there was no significant effect on the probability of a migraine attack in the 24 h following consumption, and a slightly lower likelihood of a migraine attack from 24 to 48 h following use.

The project explains how I have built an hypothesis testing web platform. It has been a mix of knowledge between statistics and software development. I will go briefly over the theory needed (both the distributions that are being used and the kind of tests that I have implemented) as well as explaining the features the platform, how it differentiates itself from other current working solutions and finally explain with all details how it was built.

La correcta evaluación de cómo un hospital maneja a sus pacientes ingresados ​​por una determinada enfermedad es importante para la gestión de la salud pública. En este TFM se discutirán métodos usados ​​para la evaluación de la mortalidad durante el ingreso ya largo plazo mediante modelos de regresión logística y de supervivencia haciendo especial énfasis en la inclusión de efectos aleatorios para medir el efecto de los hospitales. Se analizará un conjunto de datos real sobre ingresos en la red de hospitales del sistema de salud pública de Cataluña en los últimos años.

This master thesis analyses the supply chain methodology called DDMRP and its known issues. However, DDMRP presents two main matters for the stock planners of the companies. The first one is the computation of the ADU and the second one is the sizing of the Red Zone of the Stock Buffers. The goal of the study is to find alternatives to these two issues. To compute the ADU more accurately, three time series methodologies are proposed: ARIMA, Holt-Winters and Prophet. On the other hand, the Red Zone size is computed minimizing a formulated cost function. Using a Montecarlo simulation, the number of stock units that minimizes the cost function can be found. With this procedure the planner would not need to establish any parameter, only known values of the product.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Héctor Rufino Alcalde, Cuando las personas empiezan a invertir en bolsa, lo que más se busca es invertir en empresas grandes o consolidadas, quedando muchas veces en el olvido empresas que han entrado recientemente. En este trabajo, se va a estudiar las nuevas empresas que entran al mercado para ver cómo evolucionan durante su primer año en el mercado bursátil, analizando diferentes aspectos como la rentabilidad y la volatilidad, y comparando los resultados obtenidos con los del índice de referencia. Tras analizar cómo han evolucionado las acciones durante el año, se creará una cartera de valores óptima con el fin de obtener la máxima rentabilidad usando dicha cartera en los futuros años. Por último, se comprobará si esta cartera hubiese sido eficiente, aplicando el índice de Sharpe, con los registros de los siguientes años.

Primary Sjögren's syndrome (pSS) is an autoimmune disease triggered by a combination of environmental and host genetic factors, which results in the focal lymphocytic infiltration of exocrine glands causing eye and mouth dryness. Glandular infiltrates include T and B cell subsets positive for CD5 and/or CD6, two surface scavenger receptors involved in the fine-tuning of intracellular signals mediated by the antigen-specific receptor complex of T (TCR) and B (BCR) cells. Moreover, the epithelial cells of inflamed glands overexpress CD166/ALCAM, a CD6 ligand involved in homo and heterotypic cell adhesion interactions. All this, together with the reported association of functionally relevant single nucleotide polymorphisms (SNPs) ofCD5, CD6, andCD166/ALCAMwith the risk or prognosis of some immune-mediated inflammatory disorders, led us to investigate similar associations in a local cohort of patients with pSS. The logistic regression analyses of individual SNPs showed the association ofCD5rs2241002Twith anti-Ro/La positivity,CD6rs17824933Cwith neutropenia, andCD6rs11230563Twith increased leukopenia and neutropenia but decreased peripheral nervous system EULAR Sjögren's syndrome disease activity index (ESSDAI). Further analyses showed the association of haplotypes fromCD5(rs2241002T-rs2229177C) with anemia and thrombocytopenia,CD6(rs17824933G-rs11230563C-rs12360861G) with cutaneous ESSDAI, andCD166/ALCAM(rs6437585C-rs579565A-rs1044243Cand rs6437585C-rs579565G-rs1044243T) with disease susceptibility and several analytical parameters (anti-nuclear antibodies, neurological ESSDAI, and hematologic cytopenias). These results support the relevance of gene variation at loci coding for cell surface receptors involved in the modulation of T and B lymphocyte activation (CD5, CD6) and epithelial-immune cell adhesion (CD166/ALCAM) in modulating the clinical and analytical outcomes in patients with pSS.

Acute intermittent porphyria (AIP) is an inherited rare hepatic disorder due to mutations within the hydroxymethylbilane gene. AIP patients with active disease overproduce aminolevulinic acid (ALA) and porphobilinogen (PBG) in the liver which are exported inducing severe neurological attacks. Different hepatic metabolic abnormalities have been described to be associated with this condition. The goal of this research was to explore the metabolome of symptomatic AIP patients by state-of-the art liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). A case versus control study including 18 symptomatic AIP patients and 33 healthy controls was performed. Plasmatic levels of 51 metabolites and 16 ratios belonging to four metabolic pathways were determined. The results showed that the AIP patients presented significant changes in the two main areas of the metabolome under study: (a) the tryptophan/kynurenine pathway with an increase of tryptophan in plasma together with increase of the kynurenine/tryptophan ratio; and (b) changes in the tricarboxylic acid cycle (TCA) including increase of succinic acid and decrease of the fumaric acid/succinic acid ratio. We performed a complementary in vitro study adding ALA to hepatocytes media that showed some of the effects on the TCA cycle were parallel to those observed in vivo. Our study confirms in plasma previous results obtained in urine showing that AIP patients present a moderate increase of the kynurenine/tryptophan ratio possibly associated with inflammation. In addition, it also reports changes in the mitochondrial TCA cycle that, despite requiring further research, could be associated with an energy misbalance due to sustained overproduction of heme-precursors in the liver. This research was funded by Instituto de Salud Carlos III FEDER (grant number PI14/00147), Generalitat de Catalunya (research team grant number 2014SGR692) and Spanish Health National System (contract number CPII16/00027 for Oscar J Pozo).

This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis Group in Applied economics on 06/01/2022, available online at: http://www.tandfonline.com/10.1080/00036846.2021.2009759. This study aims to investigate how the shareholders of leading European energy companies value sustainability narratives. It uses news from the Global Database of Events, Location, Language, and Tone (GDELT) and analyses the cumulative average abnormal returns (CAAR) and abnormal volatilities (AV), incorporating the event study methodology. A total of 279,546 big news items were used, and 4,026 event studies were conducted. The extensive analysis of data and the segmentation of the news by tone, type of energy generation and environmental consequences helps to understand shareholders’ investment decisions. This study found that the sustainability narrative significantly impacts shareholder value; however, this narrative’s interpretation has no consensus. The sustainability news about these companies moves the stock market upwards for some shareholders, while others do the contrary. These results are observed by comparing CAAR and AV. The results found by this article are crucial for regulators to push forward an effective ecological transition. It should be legislated so that there is a common shareholders’ narrative, discouraging highly polluting investments.

Entre 2014 y 2018, se estima que 1.8 millones de refugiados y migrantes cruzaron el mar Mediterráneo en barco hacia Europa, provocando más de 17.000 muertes registradas, y se cree que dejando incluso muchas más sin registro. El objetivo de este trabajo es estimar la carga real de muertes de migrantes en las tres principales rutas del Mediterráneo y analizar el verdadero impacto de las operaciones de rescate marítimo en el número de llegadas irregulares de migrantes a las costas europeas y en el número de muertes registradas. Para ello, se utilizarán métodos avanzados como las series temporales estructurales bayesianas y técnicas específicas para tratar los datos mal comunicados. De este modo, nuestro propósito es también fomentar la confianza en las organizaciones no gubernamentales que trabajan en el Mediterráneo, ofrecer un debate sobre los datos de inmigración europeos y comprobar si el discurso antiinmigración (usado habitualmente por partidos de extrema derecha durante su crecimiento en Europa desde los primeros años de la crisis financiera mundial) tiene alguna base científica.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: David Moriña Soler, Aquest és un estudi de la segona enquesta catalana de les condicions de treball (II ECCT) realitzada l'any 2010. L'enquesta es basa en el mètode COPSOQ desenvolupat a Dinamarca l'any 2000. En el treball, es busca, per una banda, confirmar que les dades observades s'ajusten al model de dimensions teoritzat, per fer-ho s'ha utilitzat una anàlisi factorial confirmatòria (CFA). Amb l'ajuda d'aquest mètode s'ha pogut confirmar el model teoritzat a partir de les dades observades. També ha permès obviar una qüestió que no aportava nova informació, ja que les respostes eren molt similars a l'anterior. D'altra banda, amb aquest estudi es vol brindar una eina que ajudi a predir quan un individu pot estar en risc de patir una malaltia mental en funció al que hagi respost. Per fer-ho s'ha aplicat a les dades l'algoritme "Random forest" que prediu quan un individu està en risc de patir una malaltia de salut mental pràcticament en un 75% dels casos.

Optical networks are a good option to absorb simultaneous services, offering high broadband capacity. Indeed, optical network automation based on artificial intelligence-based methods and models has been recently proposed to offer adaptability to traffic changes and variable needs. In particular, modelling in-phase and quadrature optical constellation samples is key to analyse optical connection characteristics. This necessity has previously been addressed by researchers with the proposition of gaussian mixture models as a tool for automated optical constellation characterization. After understanding its flaws, we propose a new methodology, named Gaussian Slicing with Association of Clusters (GSAC), which combines the strengths of gaussian behavior and the flexibility of unsupervised learning methods by the application of clustering algorithms.

Outdoor air pollution is responsible for a substantial amount of premature deaths and severe illnesses. Just in 2019, according to the GBD, it caused 124.21 million (95% CI 98.89-147.63) DALYs and 4.505 million (95% CI 3.625-5.364) deaths. Several air pollution co-benefits derive directly from the climate change mitigation policies, that have recently included a new carbon budget design: the net-zero pathway. However, a lot of factors add uncertainty to the estimation of health impacts. We aim to study the main drivers of uncertainty in mortality, as well as their interaction, with a special focus on the relative risk impact functions in the role of the decarbonization path. To do so, the climate mitigation scenarios from the ENGAGE database are considered, as well as a source-receptor model to estimate concentrations and several relative risk impact functions to compute premature deaths. The study further identifies that net-zero climate policies rise the health co-benefits and reduce the risk of extreme mortality outcomes. Moreover, this is of especial importance for stringent climate targets aiming to limit the temperature increase well below 2ºC, with particular relevance in Asia and Africa.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Teresa Costa Cor, Espanya ha viscut diferents canvis demogràfics i econòmics durant el segle XXI. L’arribada de població estrangera, l’augment de l’esperança de vida i la disminució del nombre de fills per dona han canviat l’estructura de la seva població. L’economia ha estat marcada per l’expansió econòmica a inicis de segle, que es va aturar amb la crisi financera del 2007. A partir del 2014 van millorar els indicadors fins a l’arribada de la COVID-19 el 2020, que també ha incidit en el comportament dels fenòmens demogràfics en aquell any. No totes les Comunitats Autònomes han evolucionat de la mateixa manera. Alguns territoris tenen l’edat mitjana més baixa juntament amb més població forana i una economia més potent, mentre que en altres regions el procés d’envelliment és més acusat i això comportarà conseqüències en la seva economia.

En este trabajo, se pretende dar solución al problema presente en la modelización de los costes siniestrales de las compañías aseguradoras, dado que dicha variable presenta una gran agrupación de ceros y una cola derecha pesada debido a la presencia de costes extremos. Tradicionalmente, no se han tenido en cuenta los perfiles de los asegurados en el momento de imputar un recargo por costes extremos en las primas de los seguros. Por ende, el objetivo es presentar una propuesta de tarifa que tenga un recargo por costes extremos, teniendo en cuenta el perfil del asegurado. Para su construcción, presentaremos el Modelo de Distribución Generalizada de Pareto Truncada Inflada a Cero, con el que ajustaremos datos procedentes de una cartera de seguros de automóvil. Con ello, discutiremos mediante tres ejemplos de perfiles la adecuación de la propuesta de tarifa.

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2021-2022. Tutor: Ernest Pons Fanals, L’aparició de la Covid-19, ens ha mostrat una nova realitat que ha afectat la nostra manera de viure. Hem pogut experimentar el què suposa viure en pandèmia i com es pot veure afectada l’economia en una crisi sanitària. Però a moltes parts del món no és l’única malaltia amb la qual han de conviure. A diferents àrees d’Àfrica la malària és un problema de salut pública de primera magnitud. El principal objectiu d’aquest treball és comprovar si ha incrementat la incidència de malària per culpa de la pandèmia de la covid-19, avaluant si aquest possible impacte pot ser causat per la redistribució de recursos econòmics d’una malaltia a l’altra i analitzant si s’ha produït un increment de la saturació del sistema sanitari mitjançant models de sèries temporals i aportant una visió econòmica a la interpretació dels resultats.

Background: Major depressive disorder (MDD) and cocaine use disorder (CUD) are related with disability and high mortality rates. The assessment and treatment of psychiatric comorbidity is challenging due to its high prevalence and its clinical severity, mostly due to suicide rates and the presence of medical comorbidities. The aim of this study is to investigate differences in brain derived neurotrophic factor (BDNF) and cortisol plasmatic levels in patients diagnosed with CUD-primary-MDD and CUD-induced-MDD and also to compare them to a sample of MDD patients (without cocaine use), a sample of CUD (without MDD), and a group of healthy controls (HC) after a stress challenge. Methods: A total of 46 subjects were included: MDD (n = 6), CUD (n = 15), CUD-primary-MDD (n = 16), CUD-induced-MDD (n = 9), and 21 HC. Psychiatric comorbidity was assessed with the Spanish version of the Psychiatric Research Interview for Substance and Mental Disorders IV (PRISM-IV), and depression severity was measured with the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS). Patients were administered the Trier Social Stress Test (TSST) before and after the biological measures, including BDNF, and cortisol levels were obtained. Results: After the TSST, Cohen's d values between CUD-primary-MDD and CUD-induced-MDD increased in each assessment from 0.19 post-TSST to 2.04 post-90-TSST. Pairwise differences among CUD-induced-MDD and both MDD and HC groups had also a large effect size value in post-30-TSST and post-90-TSST. In the case of the BDNF concentrations, CUD-primary-MDD and CUD-induced-MDD in post-90-TSST (12,627.27 ± 5488.09 vs.17,144.84 ± 6581.06, respectively) had a large effect size (0.77). Conclusion: Results suggest a different pathogenesis for CUD-induced-MDD with higher levels of cortisol and BDNF compared with CUD-primary-MDD. Such variations should imply different approaches in treatment. This work was supported by grants from the Instituto de Salud Carlos III–ISCIII Red de Trastornos Adictivos 2016 (RD16/0017/0010 and RD16/0017/0003); Fondo de Investigación Sanitaria (FIS) (PI09/02121, PI12/01838, PI16/00603); National R + D+I and funded by the Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) and the European Regional Development Fund (FEDER) grant Juan Rodes (JR 16/00020); Ministerio de Sanidad, Política Social e Igualdad, Plan Nacional Sobre Drogas (PNSD) (2012I054); Suport Grups de Recerca AGAUR-Gencat (2017 SGR 316, 2017 SGR 530); Ministerio de Economía y Competitividad (MTM2015-64465-C2-1-R); ISCIII-Redes de Investigación Cooperativa Orientadas a Resultados en Salud (RICORS); Red de Investigación en Atención Primaria de Adicciones (RIAPAd), grant number RD21/0009/0001. The funding agencies had no role in study design, data collection, interpretation, and no influence on the writing.

En ciencias de la salud, la reproducibilidad es menor en los estudios observacionales. En este trabajo se quiere estudiar si el uso de los gráficos dirigidos acíclicos puede mejorar la especificación de los análisis estadísticos de los estudios observacionales para facilitar su replicabilidad posterior. Los Diagramas Acíclicos Dirigidos permiten explicitar las relaciones entre las variables importantes en el modelo. Resaltan tanto el riesgo de sesgo de selección al condicionar por un efecto común, como la confusión de efectos al no condicionar por una causa común.

Les futures missions espacials de llarga durada requeriran un coneixement profund dels efectes de diferents nivells de gravetat al cos humà, en particular al sistema cardiovascular. Els models computacionals són una alternativa ràpida i barata als experiments de laboratori amb humans per a estudiar els efectes en diverses variables cardiovasculars. Aquest treball veu ambdós mètodes: utilitza un model computacional per a simular diferents condicions d’estrès ortostàtic i obtenir corbes de resposta en el rang entre 0 g i 1 g. A més, es veu un enfocament experimental de la resposta cardiovascular en diversos subjectes, comparant diferents instruments de mesura. Las futuras misiones espaciales de larga duración requerirán un conocimiento profundo de los efectos de diferentes niveles de gravedad al cuerpo humano, en particular al sistema cardiovascular. Los modelos computacionales son una alternativa rápida y barata a los experimentos de laboratorio con humanos para estudiar los efectos en varias variables cardiovasculares. Este trabajo ve ambos métodos: utiliza un modelo computacional para simular diferentes condiciones de estrés ortostático y obtener curvas de respuesta en el rango entre 0 g and 1 g. Además, se ve un enfoque experimental de la respuesta cardiovascular en varios sujetos, comparando diferentes instrumentos de medida. Future long duration space missions will require a deep knowledge of the effects of different levels of gravity on the human body, in particular the cardiovascular system. Computational models can be a faster, cheaper alternative to experiments with human subjects in studying the effects in different cardiovascular variables. This research effort implements both computational and experimental approaches. It uses a computational model to simulate different orthostatic stress conditions and generate dose-response curves of different cardiovascular variables in the range between 0 g and 1 g. Moreover, an experimental approach of the cardiovascular response in various subjects is also implemented, comparing different measurement instruments. Outgoing

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2021-2022, Tutor: Erik Cobo Valeri, Roser Rius Carrasco, En una intervención no farmacológica, donde el tratamiento sobre el paciente lo realiza un intervencionista, aparece una fuente de variabilidad, como resultado de las diferencias en los antecedentes y/o formación de los profesionales. Debido a este factor en la variabilidad, y que las instituciones buscan mantener el anonimato de los intervencionistas, se busca una manera de cuantificar el impacto de este efecto, mediante la variabilidad que añade al modelo. Este estudio analiza cómo variarán los resultados de un modelo de efectos mixtos, al modificar los parámetros de origen de los datos, mediante una serie de simulaciones con datos generados.

Randomised controlled clinical trials are commonly designed to study the efficacy of a new drug. Health-related quality of life (HRQoL) outcomes have been increasingly recognized as an important endpoint in cancer treatment. Recent reviews show little consensus on the analysis, interpretation, and reporting of these data from a statistical perspective. In this project, we aim to understand the strengths and limitations of the current statistical approaches to evaluate quality of life data. Linear model, generalised and linear mixed models, the beta-binomial distribution, time-to-event analysis and missing data analysis will be explored. Additionally, the above approaches will be used to analyse the patient-reported HRQoL of the breast cancer phase II of the Coralleen trial (NCT03248427).

La gaviota de Audouin (Larus audouinii) es un ave marina que se encuentra en estado vulnerable debido a una rápida disminución de su población. Estudios anteriores revelaron que la población de la colonia del delta del Ebro ha sabido adaptar su comportamiento a la actividad pesquera, aunque es posible que esta adaptación haya ocurrido de forma desigual en los individuos de la colonia. En este trabajo se analizan los datos de las trayectorias de 36 gaviotas de Audouin de la colonia del delta del Ebro, 38090 localizaciones espaciotemporales recogidas con dispositivos GPS, con el objetivo de evaluar la posible existencia de subpoblaciones de gaviotas. Primero, se desarrolla e implementa un algoritmo eficiente para el cálculo de la distancia de Hausdorff mediante el software R, logrando reducir notablemente el tiempo computacional de la operación. Luego, se lleva a cabo un análisis clúster segregando las trayectorias por los diferentes momentos de la actividad pesquera (presencia diurna, presencia nocturna y ausencia de pesca) con los que se consigue identificar gaviotas con comportamientos extremos y se confirma la necesidad de la segregación.

© 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ The pervasive use of mobile devices has brought a valuable new source of data. The work presented here has a twofold objective: firstly, to demonstrate the capability of mobile phone records to feed traditional trip-based demand models and, secondly, to assert the possibilities of using developed models to estimate the effects of new urbanistic development scenarios. Detailed trip data for the metropolitan area of Barcelona are reconstructed from mobile phone records. This information is then employed as input for building a set of demand trip-based models and to apply these daily-based models to the appraisal of new development scenarios in a VISUM model of the city. The model calibration and validation process proves the quality of the models obtained. Our results show the way in which the generated trips are distributed into the study area and modal share is modified in the considered scenarios. This research was funded by TRA2016-76914-C3-1-P Spanish R+D Programs, Secretaria d’Universitats-i-RecercaGeneralitat de Catalunya- 2017-SGR- 1749. The authors are grateful for the support given by the Autoritat del Transport Metropolità (ATM) providing us with their model (Ll. Alegre, F. Calvet, and X. Sanyer). We are also grateful to Dra. L. Pagés (CARNET-UPC), J. Llinàs and A. Ortiz (Barcelona Regional) for their support. Peer Reviewed Objectius de Desenvolupament Sostenible::11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles Objectius de Desenvolupament Sostenible::10 - Reducció de les Desigualtats

© 2022 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Searching for achieving an ambitious reduction in greenhouse gas emissions, the EU has set as a goal a modal shift in freight transport of 30% by rail for the near future. In this context, it is vital to use modal choice models road versus rail to assess the shippers' acceptance of the actions promoting the use of rail. This paper develops a combined model for jointly evaluating modal split and railway freight ows, addressed to the case when a modal split based on a random utility model is available, and some of its coe -cients may present a non-negligible variability. To this end, after the initial deterministic formulation a robust counterpart of the model is developed. The model, formulated as a non-linear integer programming problem, is oriented to a multi-carrier environment and includes constraints to consider the interactions between the di erent types of ows on the railway network, allowing a good evaluation of the cost types of the carriers and the network capacity. An algorithmic solution based on the outer approximation method is shown to provide accurate solutions in a reasonable computational time for the robust and non-robust versions of the model. Examples centered on a section of the Trans-European Transport Network, the TEN-T Core network corridors, are reported to test the model's applicability. Results show that this model can be a helpful tool for analyzing the possible shippers' response to the di erent railway carriers' services competing with the road.

The problem of dealing with misreported data is very common in a wide range of contexts and for different reasons. This has been and still is an important issue for data analysts and statisticians as not accounting for it could led to biased estimates and conclusions, and in many cases that would have implications in a posterior decision making process, as we all have seen in the current worldwide Covid-19 pandemic. In the last few years, many approaches have been proposed in the literature to accomodate data presenting this issue, especially in the fields of epidemiology and public health but also in other areas as social science. In this work, a comprehensive review of the recently proposed methods based on mixture models for longitudinal data (correlated and uncorrelated) is presented and several examples of application are discussed, including several approaches to the burden of Covid-19 infection cases in Spain and different approaches to deal with underreported registries of human papillomavirus infections and genital warts in Catalunya

One of main economic impacts of Covid19 was the unprecedented drop in crude futures prices. After the crash, a high-volatility period followed, adding more uncertainty to the markets and financial institutions worldwide. Oil Companies rely on oil price projections for trading activities as well as financial and operational planning. We propose a decomposition-ensemble framework based on CEEMDAN algorithm and Adaptive Trees to forecast oil prices with the aim of reducing uncertainty and enabling rapid response in IOC/NOC¿s trading, planning, and operations.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Jordi Cortés Martínez i María Hernández Pérez, The objective of this end-to-degree project is to find the factors related to the growth of cerebral infarction after mechanical thrombectomy in patients who have suffered a stroke. Different types of statistical modelling (general linear models, generalized linear models and mixed models) are used to evaluate the association between those factors and the infarct growth. The sample of the study is composed of 98 stroke patients undergone mechanical thrombectomy. Measurements of infarct volumes are taken from the neuroimages obtained in Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans, which are performed in three different time points: pre-procedure on arrival at the hospital, immediately after the procedure and after five days., El objetivo de este trabajo de final de grado es conocer los factores relacionados con el crecimiento del infarto cerebral tras una trombectomía mecánica en pacientes que han sufrido un ictus. Diferentes tipos de modelos estadísticos (modelos lineales generales, modelos lineales generalizados y modelos mixtos) se usan para evaluar la asociación entre estos factores y el crecimiento del infarto. La base de datos utilizada tiene 98 pacientes que han sufrido un ictus y, consecuentemente, se les ha realizado una trombectomía mecánica. Las medidas de los diferentes tamaños del infarto se extraen de las neuroimágenes obtenidas mediante resonancias magnéticas, que se realizan en tres intervalos de tiempo distintos: pre-procedimiento a la llegada al hospital, justo después de la realización de la trombectomía mecánica y al cabo de 5 días.

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2020-2021. Tutor: Montserrat Guillen i Estany, Els objectius d’aquest treball són construir un model de regressió lineal múltiple per tal de determinar el valor de mercat dels futbolistes professionals a partir de mètriques de rendiment futbolístic i construir un model de predicció de gol que servirà com a base de l’Expected Goals Method. Les dades que s’han utilitzat fan referència a les 5 lligues europees principals (lligues anglesa, espanyola, alemanya, italiana i francesa) de la temporada 2017/2018 proporcionades per l’empresa Wyscout i la web Transfermarkt. La part inicial del treball està formada per la introducció, la revisió de la literatura i l’apartat de metodologia i dades. En aquests apartats introductoris es posa en context al lector i es justifica el tema, es revisen els treballs més recents d’altres autors i s’explica l’estructura de les dades per a la realització del treball i la seva extracció, i la metodologia emprada. Arribats a aquest punt, en la primera part dels resultats es construeix el model de predicció de gol, on s’avaluen un total de 40.461 xuts. S’ha trobat evidència estadística que la distància i l’angle de tir, el rol del jugador, la cama o part del cos amb la qual s’efectuï el tir, que la jugada procedeixi d’un contra-atac o d’una centrada són factors que determinen la probabilitat que un xut acabi essent gol. Finalment, pel que fa a la segona part, s’ha mesurat el valor de mercat de 2.662 jugadors, on s’ha fet una distinció segons el rol de joc (davanters, mig-campistes, defenses i porters). Per a cadascun d’aquests s’ha pogut elaborar un model de regressió per estimació robusta on les variables explicatives són mètriques de rendiment futbolístic específiques depenent del rol que es tracti.

La leche materna es la ingesta bàsica que tiene el bebe para su alimentación y defensa. Es por eso por lo que sus componentes son un tema en contínuo estudio; a pesar que ya se han detectado muchos de ellos, se sabe que hay muchos más componentes por descubrir. Dicha composición va cambiando des que el bebé nace hasta que la leche se puede considerar madura, durante lo que se definen las tres etapas de la leche materna, y es muy importante conocer los detalles en la evolución de su composición. En el caso de este estudio nos centramos en la segunda etapa, la leche de transición, para conocer los cambios en la composición de citoquinas, inmunoglobulinas y adipoquinas en la leche materna en los primeros dias de lactancia además de los posibles factores maternos que pueden influir en estos cambios, a partir de los valores inmunológicos y algunas características personales de 75 pares de madres e hijos.

En aquest projecte, s'estudiaran els models hipotecaris actuals de l'entitat on treballo i la motivació que hi ha per canviar-los o millorar-los, tot plantejant diferents anàlisis, metodologies i models nous. El resultat de tota aquesta feina ha sigut plantejar nous models de scoring reactiu hipotecari per a clients amb destí particular on, com es podrà veure al llarg del treball i especialment al capítol de comparació i de conclusions, al nostre entendre milloren els models actuals des del punt de vista de la seva capacitat predictiva per una banda, i des del punt de vista de simplificació de la segmentació per l'altra.

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2020-2021. Tutors: Catalina Bolancé Losilla y Salvador Torra Porras, Las redes sociales se están convirtiendo en una de las principales fuentes de datos en la era del big data. Muchos analistas financieros usan Twitter para recopilar datos y obtener información valiosa en el análisis financiero. En los últimos años, perfiles políticos reconocidos internacionalmente como Donald Trump estado usando Twitter para comunicarse con su público. Los tuits del Presidente se consideran señales informativas que pueden influir en los consumidores y afectar las decisiones de los inversores en el mercado de valores. El efecto de estas señales se puede medir coincidiendo con los cambios en el mercado de valor.. En este proyecto, se aplican análisis textuales y de sentimientos a los tuits de Trump para monitorizar el estado de ánimo presidencial. Luego, se utiliza un análisis de causalidad de Granger y un algoritmo de máquinas de vectores soporte para investigar la hipótesis de que los estados de ánimo del presidente predicen los rendimientos de diferentes mercados americanos. Los resultados indican que existe una relación estadísticamente significativa positiva durante toda la presidencia entre la proporción de tuits negativos escritos por Donald Trump y la tendencia diaria de los rendimientos del índice Dow Jones para el tercer día bursátil siguiente. Sin embargo, este resultado no implica necesariamente que se obtengan mejores resultados predictivos cuando se agrega esta información al modelo de aprendizaje automático. La conclusión del modelo SVM establece que el modelo es neutral a esta nueva información de los indicadores de opinión. Además, se ha descubierto cómo tuits específicos y de carácter financiero de Donald Trump son capaces de generar tendencias anormales en el mercado de valores durante un período de 10 días.

Uno de los supuestos fundamentales en la teoría clásica de construcción de portafolios de inversión eficientes es que no existen costos de transacción. Sin embargo, un inversor , cualquiera sea la plataforma, se enfrenta a costos cada vez que adquiere o vende un activo. Naturalmente, el inversor racional desea tener un número de activos lo suficientemente grande como para disminuir la varianza de los retornos de su cartera hacia niveles cercanos a los del riesgo de mercado, pero cada vez que incorpora nuevos activos a su cartera sufre el costo transaccional mencionado. La p roblemática, entonces, es la determinación del número de activos óptimo para el cual se da la compensación de estos efectos opuestos.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutors: Marta Cubedo Culleré i Antonio Miñarro Alonso, En moltes de les branques que componen el món científic, és freqüent l'observació i estudi de variables al llarg del temps en un conjunt de subjectes, en diferents situacions experimentals depenent de l'àrea d'investigació. En aquest Treball de Final de Grau es presenta una anàlisi basada en el temps d'evolució dels pesos de rates classificades en grups segons la dieta amb la qual estan alimentades, per a comprovar si es detecten diferències entre les corbes que modelitzen el pes al llarg del temps en funció del tipus de dieta. En aquest estudi, s'espera observar diferències entre els tres grups de rates en funció de la dieta amb la qual han estat alimentades; dieta Control, dieta hiperlipídica de blat de moro o dieta hiperlipídica d'oli d'oliva. A causa de la naturalesa d'aquest tipus de dades, els models clàssics no acostumen a ser els indicats per a elaborar una correcta anàlisi de les dades. Per això, s'han d'emprar models que sí que tinguin presents aquestes característiques. En aquest cas, es realitzar l'anàlisi d'aquestes dades mitjançant la tècnica dels models lineals mixtos amb mesures repetides. Els models mixtos són una generalització del model lineal de regressió clàssic, contemplant la possible existència d'observacions correlacionades o amb variabilitat heterogènia, vinculades a la presència de factors aleatoris. La nomenclatura models mixtos es refereix, precisament, al fet que l'anàlisi ha de bregar amb efectes fixos i aleatoris simultàniament.

In this work, we study the problem of characterizing an unlabelled corpus of biomedical documents in an unsupervised manner. After a review of the literature on the subject, we propose an integrative approach to the problem. The integration is twofold. On one hand, we integrate, with multiview learning, different text representations derived from a traditional bag-of-words model, Latent Dirichlet Allocation, and a recurrent neural autoencoder. On the other hand, we integrate topic modeling outputs, clustering outputs and biomedical word embeddings to generate an intuitive and comprehensive characterization of the corpus. We also propose a semantic graph that supplies a synthetic visualization of the relationships between topics, clusters, and any other biomedical concept, based on semantic similarity. An application to the CORD-19 dataset, a collection of articles on COVID-19, shows our methodology produces a coherent, meaningful, and informative characterization of the corpus.

Diatoms are an important kind of algae widely applied. Because of its variety of types and applications in biomonitoring, in order to make better use of diatoms, we need to use diatom classification technology to classify them. In order to improve the efficiency and the accuracy of the process, automatic image recognition and classification might be considered as a solution. In this project, we implemented diatom recognition with deep learning tools, including convolutional neural networks, transfer learning, and image segmentation. We used convolutional neural networks to build two models: the diatom checking model and the diatom classification model. The structure of the models is based on VGG19. We combined these two models to build a program for the diatom image recognition. In the end, we implemented our program using the interaction tools Shiny.

Aquest projecte preté, a partir de les dades obtingudes sistemàticament pel Registre del càncer de Tarragona, obtenir una visió general del risc d incidència de càncer i de mortalitat a la província en el període 2000-2014, intentant veure quines zones estan més o menys afectades per determinats càncers. S han generat mapes d incidència i mortalitat, mapes de clústers basats en correlacions espacials, s ha modelat el risc d incidència amb dues variables explicatives més (mida de població i atur) i també s ha modelat la tendència temporal del risc d incidència per municipi. Tots aquest resultats s han obtingut a partir de models bayesians jeràrquics adaptats a la correlació espacial inherent a les dades. En general, s ha vist que les zones més afectades són les de caràcter més urbà, segurament degut a la seva alta exposició a certs factors de risc. També s ha observat que la tendència temporal de tots els càncers és constant al llarg del període estudiat.

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Jose Antonio González Alastrúe, El trastorno por déficit de atención e hiperactividad genera muchas dificultades en el aprendizaje académico de los niños que lo padecen. Para remediarlo, existen diversos tratamientos; entre ellos el medicamente metilfenidato, un potente psicoestimulante del que se lleva tiempo estudiando si mejora el rendimiento académico de estos niños. Además, existe una gran controversia sobre su uso, ya que se ha observado que genera múltiples efectos secundarios, algunos de ellos bastante nocivos para la salud. Entonces, la finalidad de este trabajo es intentar recopilar todos los estudios que abarquen esta cuestión en la literatura para unificarlos y dar una estimación del efecto del fármaco sobre el rendimiento académico, y observar también cuáles son los efectos secundarios más comunes y más nocivos que pueda ocasionar.

Las torres de refrigeración y condensadores evaporativos son instalaciones de riesgo para la proliferación de la Legionella y la notable cantidad de aerosoles contaminantes generados por estas puede causar brotes comunitarios de legionelosis cuando su mantenimiento y limpieza son deficientes. El objetivo principal del presente estudio ha sido identificar y analizar los factores de riesgo para la presencia de Legionella en dichas instalaciones a partir de los datos sobre parámetros microbiológicos y físico-químicos proporcionados por el Negociat de Salut Ambiental y el Negociat de Laboratori del Ayuntamiento de L'Hospitalet, los cuales han sido relacionados con la proliferación de la bacteria en estudios previos. Además, se ha propuesto un método de clasificación útil para poder prevenir potenciales peligros para la salud pública, así como para poder evaluar la necesidad de nuevas medidas de control.

El objetivo de este trabajo de fin de Máster es analizar y combinar diferentes clasificadores de aprendizaje estadístico que permitan determinar el potencial de nuevos clientes en función de las características de su primera compra. Se utiliza información de una empresa del sector de distribución industrial mayorista con sede en Catalunya. La información utilizada se divide en 3 principales fuentes de información: información de la primera compra, información de los clientes proveída por la empresa e información de los clientes obtenida del Registro Mercantil Español. Se analizan tres clasificadores base y un ensamble de los mismos, creado mediante el método stacking. Los clasificadores base son: Regresión Logística , Gradient Boosting (GBM) y Support Vector Machines (SVM).