[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. En zonas semiáridas y áridas, la incidencia e intensidad de los periodos de sequía podrían verse incrementadas como consecuencia del cambio climático. En estas zonas, la agricultura de regadío es el principal destinatario de los recursos hídricos disponibles. Esta realidad ha dado lugar a diversas actuaciones tendentes a racionalizar el uso del agua mediante la implementación de diversas tecnologías y de distintas estrategias de conservación del agua de riego. El cultivo del cerezo (Prunus avium L.) ha experimentado un gran crecimiento en las últimas décadas, convirtiéndose en uno de los frutales de hueso más importantes a nivel mundial en vista de la alta valoración otorgada por un lado por los consumidores, debido a sus características organoléptica, y por otro por los agricultores dada su alta rentabilidad. Teniendo en cuenta lo anteriormente mencionado, el objetivo general de la presente Tesis Doctoral ha sido profundizar en el conocimiento de respuestas fisiológica, agronómica y morfológica del cerezo al estrés hídrico y a las condiciones ambientales reinantes en zonas semiáridas, donde los recursos hídricos son limitados y la demanda evaporativa alta. En base a este objetivo se desarrollaron diversos experimentos para evaluar la respuesta del cerezo al estrés hídrico y la adecuación de distintas tecnologías para estimar su estado hídrico y la cosecha del cerezo bajo las condiciones de clima mencionadas. Cuatro fueron los experimentos planteados, encuadrados en tres líneas de investigación: (i) estudio de los mecanismos básicos de adaptación del cerezo al déficit hídrico (artículo I); (ii) evaluación de la utilidad de la sensorización remota para estimar el estado hídrico (artículos II y III), y la producción del cultivo (artículo III); y (iii) estudio del efecto del déficit hídrico y las condiciones ambientales sobre la repuesta reproductiva del cerezo (artículo IV). En la primera línea de investigación se estudiaron los mecanismos adaptativos del cerezo al déficit hídrico (artículo I), evaluando, para ello, la respuesta fisiológica, agronómica y morfológica del cerezo al déficit hídrico. Los mecanismos desarrollados por el cerezo para afrontar situaciones de déficit hídrico fueron principalmente de evitación. La gradual disminución del agua del suelo tras la supresión del riego en los tratamientos deficitarios originó una notable caída del potencial matricial del agua en el suelo (m), lo que afectó al potencial hídrico de tallo (stem). La reducción de stem puso en marcha diversas respuestas de la planta, las cuales dependieron de la intensidad y duración del estrés. Así, bajo estrés moderado, los mecanismos desarrollados fueron de evitación del estrés, a través de la regulación estomática, modificación del ángulo de inserción foliar y reducción del crecimiento vegetativo, contribuyen todos ellos a la conservación del agua y el ii mantenimiento de la turgencia celular. El incremento de la mayor intensidad del estrés, stem < - 2.0 MPa, produjo, además, una importante defoliación parcial de los árboles, conducta claramente conservadora de agua ante situaciones límites de escasez de agua. Por otro lado, no se observaron mecanismos activos de aumento de la tolerancia a la falta de agua en el suelo a través del ajuste osmótico o elástico, sugiriendo que no hubo un aumento significativo de solutos en las hojas durante los periodos de déficit hídrico. Por tanto, los mecanismos de tolerancia frente al estrés hídrico del cerezo ‘Lapins’ fueron limitados, desarrollándose, principalmente, mecanismos para posponer el estrés hídrico. En el artículo II se evalúa la utilidad de la termografía infrarroja como una herramienta no destructiva para monitorizar el estado hídrico de cerezos adultos y jóvenes. Esta técnica de sensorización remota, ha sido tradicionalmente poco utilizada dado el coste de los equipos y la complejidad en la adquisición y tratamiento de los datos. Sin embargo, con el avance de la tecnología, diversos dispositivos de coste limitado, aunque de resolución baja, están disponibles para la estimación térmica basada en imagen infrarroja. Los resultados obtenidos en este experimento respaldan el uso de la termografía infrarroja de bajo coste para determinar el estado hídrico de cerezos. El déficit hídrico afectó, de forma notable, al estado hídrico de los árboles, aumentando la temperatura del dosel vegetal (Tc) en los tratamientos sometidos a estés hídrico. Este aumento de Tc fue causado por la regulación estomática y, por lo tanto, por la reducción de las tasas transpirativas. Del mismo modo, los índices derivados de Tc, la diferencia entre Tc y la temperatura del aire ( T), el índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI), los grados por encima del tratamiento control (DAC) y los grados por encima de la línea límite de no estrés (DANS), mostraron valores superiores en los tratamientos deficitarios y fueron sensibles al estrés hídrico impuesto. CWSI y DANS presentaron una alta relación con stem; sin embargo, se obtuvieron pendientes diferentes en árboles adultos y jóvenes. Las líneas base, obtenidas entre T de árboles con estomas completamente cerrados (límite superior o línea de no-transpiración) y abiertos (límite inferior o línea de no-estrés) y el déficit de presión de vapor, fueron similares en cerezos adultos y jóvenes. Continuando con la línea de investigación de sensorización remota, se evaluó, igualmente, el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV), tecnología que se está imponiendo en la última década, para la determinación del estado hídrico del cultivo y predecir la producción mediante índices multiespectrales (artículo III). Los índices vegetativos (VI) fueron capaces de identificar distintos niveles de estrés; sin embargo, sus valores fueron dependiente de la fenología del cultivo. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) fue el índice que mostró la relación más estrecha con stem (R2 = 0,67) y con MDS (R2 = 0,45), seguido del índice de diferencia normalizada de borde rojo (NDRE). El análisis de sensibilidad identificó al índice de vegetación ajustado al suelo (OSAVI) como VI con mayor coeficiente de variación en postcosecha, y al índice de diferencia de vegetación (DVI) en precosecha. El índice de transformación de la vegetación en el rango del rojo (TRRVI), un nuevo índice propuesto, fue el único VI capaz de identificar estadísticamente el estrés ligero aplicado en precosecha. La combinación de los VIs estudiados fue usada en dos modelos de aprendizaje automático bajo árbol de decisión (DT) y un modelo basado en redes neuronales artificiales (ANN), con objeto de estimar la producción del cerezo, así como la mano de obra necesaria para la cosecha. Finalmente, en la última línea de investigación (artículo IV), se profundiza en la respuesta reproductiva del cerezo al déficit hídrico y a las condiciones ambientales. Para ello, se evaluó la duración e intensidad de las fases fenológicas del cerezo, incluyendo la acumulación de horas frío, la floración, el cuajado o el crecimiento vegetativo. De este modo, se puede determinar si las distintas estrategias de riego establecidas influyen sobre la respuesta reproductiva de los árboles durante la temporada o tienen un efecto negativo en años posteriores. Los resultados obtenidos evidencian que el riego deficitario no adelantó, aumentó, ni perjudicó la floración, el cuajado o el crecimiento de los frutos. Del mismo modo, el estrés hídrico no afectó a la concentración de carbohidratos en las raíces, ni provocó un aumento del número de frutos dobles. Fueron las altas temperaturas acontecidas durante la postcosecha las que estuvieron relacionadas con el número de frutos dobles. Sin embargo, el riego deficitario redujo el crecimiento vegetativo y, en consecuencia la relación superficie foliar/fruto (LA:F), llegando a afectar al tamaño del fruto cuando LA:F fue inferior a 180 cm2 fruto-1. [ENG] This doctoral dissertation has been presented in the form of thesis by publication.In semi-arid and arid zones, drought periods could increase in frequency and intensity as a result of climate change. In these zones, irrigated agriculture is the largest consumer of freshwater resources, which has resulted in several actions aimed at rationalizing water use consumption through the implementation of technologies and irrigation strategies for water conservation. Sweet cherry (Prunus avium L.) consumption has experienced a strong growth in recent decades, becoming one of the most important stone fruit trees worldwide because it is highly appreciated by consumers, due to its organoleptic and nutritional characteristics, and by growers due to the good economic returns it provides. In view of the above, the main objective of this Doctoral Thesis was to deepen and broaden the knowledge on the sweet cherry trees’ response to different water stress intensities and durations, which could help us understand the physiological, agronomic, and morphological response to water stress and environmental conditions in semi-arid zones, where water is a limiting factor and evaporative demand is high. Based on this objective, several experiments were conducted to assess the sweet cherry’s response to water stress and the suitability of different technologies to estimate plant water status and crop yield. Four experiments were proposed, framed in three lines of research: (i) adaptive mechanisms to water deficit in cherry trees (article I); (ii) remote sensing to estimate plant water status (articles II and III) and fruit yield (article III); and (iii) effects of water deficit and environmental conditions on the reproductive response of sweet cherry trees (article IV). The first line of research studies the drought-adaptive mechanisms of sweet cherry trees to water deficit (article I), through the physiological, agronomic, and morphological sweet cherry responses to water stress. The mechanisms developed by the cherry tree to face water deficit were mainly avoidance strategies. Soil water content and matric potential (m) decreased after irrigation was withheld in the deficit treatments, causing a decline in the plant's water potential (). The plant’s response to the decreasing stem water potential (stem) depended on both the intensity and duration of the water stress. Thus, under moderate stress, the mechanisms utilized were avoidance strategies, through stomatal regulation, leaf angle change, and slower vegetative growth, all of which contributed to water conservation and maintenance of turgor. Under more severe drought conditions (stem < -2.0 MPa), in addition to the mechanisms mentioned above, a significant reduction in leaf area through defoliation took place. This defoliation could have a significant impact in the following years or lead to total plant collapse. On the other hand, an osmotic or elastic adjustment did not take place to improve the stress tolerance to water stress, suggesting that there was no significant increase of solutes in the leaves during the water deficit periods. Therefore, ‘Lapins’ sweet cherry tolerance mechanisms to water stress were mainly limited to the development of avoidance mechanisms. Article II evaluates the usefulness of infrared thermography as a tool to monitor the water status of adult and young cherry trees. This remote sensing technique has been little used due to the cost of data acquisition. However, with the advancement of technology, several low-cost devices are available for thermal estimation based on infrared imaging. The results obtained in this experiment support the use of low-cost infrared thermography to determine the water status of sweet cherry trees. Water deficit significantly affected the plant water status, increasing the canopy temperature (Tc) in the water stress treatments. The highest values of Tc were caused by stomatal regulation and therefore, by the reduction in transpiration rate. Similarly, Tc-derived indices, the difference between Tc and air temperature, Ta (T), crop water stress index (CWSI), degrees above the control treatment (DAC), and degrees above non-water-stress baselines (DANS), showed higher values in the deficit treatments. CWSI and DANS exhibited a strong relationship with stem; however, different regression lines were obtained in adult and young sweet cherry trees. The relationships obtained between the upper (non-transpiration) and lower (non-water-stress) baselines and vapor pressure deficit, were similar in adult and young sweet cherry trees. In combination with the use of low-cost infrared thermography, the utilisation of unmanned aerial vehicles (UAS), a technology that has gained popularity in the last decade, was also evaluated to estimate the plant water status and to estimate the yield of adult sweet cherry trees by multispectral indices (article III). Vegetative indices (VI) were able to identify different water stress levels; however, their values were dependent on the phenological stage of sweet cherry trees. A simple regression between individual VIs and stem or MDS found stronger relationships in postharvest than in preharvest stages. Thus, the normalized difference vegetation index (NDVI) had the strongest relationship with stem (R2 = 0.67) and MDS (R2 = 0.45), followed by the normalized difference red edge (NDRE). The sensitivity analysis identified the optimal soil adjusted vegetation index (OSAVI) as VI, with the highest coefficient of variation in postharvest and the difference vegetation index (DVI) in preharvest. A new index is proposed, the transformed red range vegetation index (TRRVI), which was the only VI able to statistically identify a slight water deficit applied in preharvest. The combination of the VIs studied was used in two machine learning models, decision tree and artificial neural networks, to estimate the extra labor needed for harvesting, and the sweet cherry yield. Finally, in the last line of research (article IV), the reproductive response of sweet cherry tree to water deficit and environmental conditions was studied. For this purpose, the duration and intensity of the phenological stages of sweet cherry trees were studied, including cold accumulation, flowering, fruit set or fruit, and vegetative growth. In this way, it can be determined whether the different irrigation strategies imposed affect the trees’ reproductive response in the same season or whether they have a negative effect in the following season. Deficit irrigation did not advance, enhance or penalize flowering, fruit set, or fruit growth. Neither did it diminish carbohydrate concentration in roots or cause an increase in the number of double fruits, which was more associated to high temperatures after harvest. However, deficit irrigation decreased vegetative growth and consequently the leaf area/fruit ratio, which, when it fell below 180 cm2 fruit-1, affected cherry size. This PhD Thesis was supported by projects “Design and evaluation of sensors and methodologies to obtain indicators of crop water status and the automatic management of deficit irrigation” (AGL2013-49047-C2-1-R), “Automated management of precision irrigation for fruit trees. Sensors design and study of water stress indicators sensibility" (AGL2016-77282-C3-3-R), and “Agronomical and technological protocols design for regulated deficit irrigation management in fruit trees from wireless sensor networks” (PID2019-106226RB-C22/AEI/10.13039/5011000 11033), funded by the Spanish State Research Agency. Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones, los artículos que constituyen la tesis son los siguientes: Article I. Blaya-Ros, P.J., Blanco, V., Torres-Sánchez, R., Domingo, R. 2021. Droughtadaptive mechanisms of young sweet cherry trees in response to withholding and resuming irrigation cycles. Agronomy. 11 (9), 1812. DOI: 10.3390/agronomy11091812. Q1; 16/91 Agronomy. - Article II. Blaya-Ros, P.J., Blanco, V., Domingo, R., Soto-Valles, F, Torres-Sánchez, R., 2020. Feasibility of low-cost thermal imaging for monitoring water stress in young and mature sweet cherry Trees. Applied science, 10 (16), 5461. DOI: 10.3390/app10165461. Q2; 38/91 Engineering, Multidisciplinary. - Article III. Blanco, V., Blaya-Ros, P.J., Castillo, C., Soto-Vallés, F., Torres-Sánchez, R., Domingo, R., 2020. Potential of UAS-based remote sensing for estimating tree water status and yield in sweet cherry trees. Remote sensing, 12(15), 2359. DOI: 10.3390/rs12152359. Q1; 10/32 Remote sensing. - Article IV. Blanco, V., Blaya-Ros, P.J., Torres-Sánchez, R., Domingo, R., 2020. Influence of regulated deficit irrigation and environmental conditions on reproductive response of sweet cherry trees. Plants, 9 (1), 94. DOI: 10.3390/plants9010094. Q1; 47/235 Plant sciences. Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de Cartagena Universidad Politécnica de Cartagena Programa de Doctorado en Técnicas Avanzadas en Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (TAIDA)