1. 预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究
- Author
-
刘坚, 招渝, 刘长江, 马宏伟, 邢增林, 周观根, 肖海鹏, 彭林苗, 任达, 陈原, 童华炜, 戚玉亮, 杨勤鹏, and 张专涛
- Subjects
预制装配式型钢混凝土梁 ,BP人工神经网络 ,抗剪承载力 ,智能模型 ,Structural engineering (General) ,TA630-695 ,Building construction ,TH1-9745 - Abstract
通过建立计算预制装配式型钢混凝土(PSRC)梁抗剪承载力的智能模型,在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法,通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理,选取14个主要影响参数作为输入层,以试算法确定隐含层节点数为5,初步构建了3层结构人工神经网络系统;以收集的76组试验数据作为学习样本,对构建的神经网络系统进行训练,建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算,并通过与规范公式计算结果、试验结果的对比分析,证明了智能模型具有良好的计算精度及较好的泛化能力,具有一定的工程参考意义。运用Garson算法对输入参数进行敏感性分析,结果表明箍筋间距、型钢屈服强度、箍筋屈服强度、型钢腹板含钢率对抗剪承载力影响较大。随着研究试验的开展,在收集更多具有代表性的试验数据以扩充学习样本后,可对智能模型进一步优化。
- Published
- 2024
- Full Text
- View/download PDF