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近年，多くの行政・団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいるが政府の推進する「オープンデータは，機械判読可能で人手を多くかけずにデータの 2 次利用が可能である」というデータ活用までには至っていない．本研究では，地方自治体のオープンデータの可能性を探るために開示されている CSV データの項目名，列データをベクトル化することによりデータの連携度を測る述語ベクトル法を提案する．またその述語ベクトル法を用いて，各データ間の連携可能性について実験を行い，オープンデータ間における項目名のみの連携度と列データのみの連携 度を比較した．結果として列データのみから算出した連携度が高いオープンデータは特定の列の類似度が高くなり，データ連携を取りやすいことが示された． 鹿児島大学

This note was summarized when optimizing numerical calculations. Under the personal environment supposing PC which recent years formed into the multi-core, the important points about fundamentals of vectorization, parallelization, memory access, etc. were arranged for the double loop of simple matrix calculation for the example.

第26回 知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST）（人工知能学会第2種研究会）, 2015年11月13日（金）, 慶應義塾大学日吉キャンパス