Search

The article attempts to reveal the problems of decision support processes by consumers of banking services. Choosing the best financial strategy always requires significant mathematical tools. The comparison of methodological tools for making management decisions has allowed us to identify groups of methods. The most common among them are game theory, multidimensional ranking and multi-criteria analysis, a fairly modern method exploring alternative options using multi-objective optimization without certain shortcomings of the first two methods. The main purpose of the study is to adapt the methods of multi-criteria analysis and to form universal tools to substantiate management decisions on the optimal financial strategy. We suggest a methodological approach based on the use of multi-criteria assessment tools, for the rating assessment of possible alternatives in making financial decisions, namely Smart method to determine the weighting factors of the evaluation criteria and TOPSIS method to assess the optimum banking institution from the perspective of bank depositors. The article pays special attention to highlighting and describing the hierarchy of the task of choosing a depository financial institution and the main features of strategic alternatives. To assess the banks’ ratings we set up the system of generalized criteria including three groups, each of which by means of decomposition is divided into 11 partial criteria, which have monotonically increasing target functions (except for "additional associated costs"). Initial data in the form of a constructed "decision matrix" according to certain particular criteria are formed on the basis of statistical and expert information. We have chosen the end of 2020 ‒ beginning of 2021 as the research period for utilizing up-to-date information. The research of rating assessment in the article is carried out in the following logical sequence: analysis of existing methods of financial decision-making support and the significance of modern methods of multi-criteria analysis among them, a thorough problem statement from the perspective of the banks’ services consumers, singling out the list of alternatives and their estimation criteria, substantiating the values of the weighting coefficients of generalized and particular criteria by the SMART method, practical application of the TOPSIS method algorithm to select the best alternative and recommendations for making a financial decision. Therefore by means of mathematical calculations the article justifies the choice of the optimum strategy by a consumer of financial services of the banking institution offering the most attractive conditions for opening an account. Thus, the study empirically confirms and theoretically proves that the use of modern economic and mathematical methods, in particular the TOPSIS method, helps the consumer of banking services in supporting of making well-considered and optimum management decisions, taking into account the previously set evaluation criteria., У статті здійснено спробу розкриття проблем процесів підтримки прийняття рішень споживачем банківських послуг. Основною метою проведеного дослідження є адаптація методів багатокритерійного аналізу та формування універсального інструментарію до обґрунтування управлінських рішень щодо оптимальної фінансової стратегії. Дослідження питання рейтингового оцінювання в статті здійснено в такій логічній послідовності: аналіз наявних методів підтримки прийняття фінансових рішень та місця серед них сучасних методів багатокритерійного аналізу, детальна постановка задачі з позиції споживача банківських послуг, виділення переліку альтернатив та критеріїв їх оцінювання, обґрунтування значень вагових коефіцієнтів узагальнених та часткових критеріїв методом SMART, практичне застосування алгоритму методу TOPSIS для вибору найкращої альтернативи та рекомендації щодо прийняття оптимального фінансового рішення. Удослідженні емпірично підтверджено та теоретично доведено, що використання сучасних економіко-математичних методів, зокрема методу TOPSIS, допомагає споживачу фінансових послуг у підтримці прийняття виважених та оптимальних управлінських рішень, враховуючи задані раніше критерії оцінювання.

У статті здійснено спробу розкриття проблем процесів підтримки прийняття рішень споживачем банківських послуг. Основною метою проведеного дослідження є адаптація методів багатокритерійного аналізу та формування універсального інструментарію до обґрунтування управлінських рішень щодо оптимальної фінансової стратегії. Дослідження питання рейтингового оцінювання в статті здійснено в такій логічній послідовності: аналіз наявних методів підтримки прийняття фінансових рішень та місця серед них сучасних методів багатокритерійного аналізу, детальна постановка задачі з позиції споживача банківських послуг, виділення переліку альтернатив та критеріїв їх оцінювання, обґрунтування значень вагових коефіцієнтів узагальнених та часткових критеріїв методом SMART, практичне застосування алгоритму методу TOPSIS для вибору найкращої альтернативи та рекомендації щодо прийняття оптимального фінансового рішення. У дослідженні емпірично підтверджено та теоретично доведено, що використання сучасних економіко-математичних методів, зокрема методу TOPSIS, допомагає споживачу фінансових послуг у підтримці прийняття виважених та оптимальних управлінських рішень, враховуючи задані раніше критерії оцінювання. The article attempts to reveal the problems of decision support processes by consumers of banking services. Choosing the best financial strategy always requires significant mathematical tools. The comparison of methodological tools for making management decisions has allowed us to identify groups of methods. The most common among them are game theory, multidimensional ranking and multi-criteria analysis, a fairly modern method exploring alternative options using multi-objective optimization without certain shortcomings of the first two methods. The main purpose of the study is to adapt the methods of multi-criteria analysis and to form universal tools to substantiate management decisions on the optimal financial strategy. We suggest a methodological approach based on the use of multi-criteria assessment tools, for the rating assessment of possible alternatives in making financial decisions, namely Smart method to determine the weighting factors of the evaluation criteria and TOPSIS method to assess the optimum banking institution from the perspective of bank depositors. The article pays special attention to highlighting and describing the hierarchy of the task of choosing a depository financial institution and the main features of strategic alternatives. To assess the banks’ ratings we set up the system of generalized criteria including three groups, each of which by means of decomposition is divided into 11 partial criteria, which have monotonically increasing target functions (except for "additional associated costs"). Initial data in the form of a constructed "decision matrix" according to certain particular criteria are formed on the basis of statistical and expert information. We have chosen the end of 2020 ‒ beginning of 2021 as the research period for utilizing up-to-date information. The research of rating assessment in the article is carried out in the following logical sequence: analysis of existing methods of financial decision-making support and the significance of modern methods of multi-criteria analysis among them, a thorough problem statement from the perspective of the banks’ services consumers, singling out the list of alternatives and their estimation criteria, substantiating the values of the weighting coefficients of generalized and particular criteria by the SMART method, practical application of the TOPSIS method algorithm to select the best alternative and recommendations for making a financial decision. Therefore by means of mathematical calculations the article justifies the choice of the optimum strategy by a consumer of financial services of the banking institution offering the most attractive conditions for opening an account. Thus, the study empirically confirms and theoretically proves that the use of modern economic and mathematical methods, in particular the TOPSIS method, helps the consumer of banking services in supporting of making well-considered and optimum management decisions, taking into account the previously set evaluation criteria

The work is devoted to the development of a mobile decision support system for solving the multiple criteria decision-making problems. To ensure the autonomous operation of the system, it was proposed to use a three-layer architecture. For reuse and distribution of the code, this model is implemented in three levels: presentation level, application level and data level.The development of the application level in the developed mobile decision support system involves the creation of three subsystems: a decision-making subsystem, a database interaction subsystem and a message management subsystem. At the core of the decision-making subsystem of the developed mobile decision support system, an improved Smart method was chosen. This method differs from the classical Smart method in that the decision maker uses the elements of the decision matrix as estimates of each alternative for all criteria. Also, the nature of actions on the criteria (maximization or minimization) is taken into account. This, in turn, takes into account the normalization of elements of the decision matrix.The startup of the database interaction subsystem, which is responsible for transferring and retrieving data to/from the database, occurs via the user interface. To create the database, the SQLite relational database management system was used. SQLite stores the entire database (including definitions, tables, indexes, and data) in one standard file on the device on which the application runs. The message management subsystem allows the decision maker to send the calculation results via the Internet or using the short message service (SMS).The mobile decision support system has been developed in Java in Android Studio 3.2.1. The task of buying a smartphone was considered, as an application of the developed mobile decision support system., Робота присвячена розробці мобільної системи підтримки прийняття рішень для розв'язання багатокритеріальних задач. Для забезпечення автономної роботи системи запропоновано використовувати трьохрівневу архітектуру. Дана модель, для забезпечення повторного використання і поширення коду, реалізується у вигляді трьох рівнів прикладного коду: рівня представлення, рівня логіки застосунку та рівня даних.Розробка рівня логіки застосунку в розробленій системі підтримки прийняття рішень передбачає створення підсистеми прийняття рішення, підсистеми взаємодії з базою даних і підсистеми управління повідомленнями. В основі підсистеми прийняття рішень в розробленій мобільній системі був обраний вдосконалений метод Smart. Цей метод відрізняється від класичного методу тим, що особа, яка приймає рішення використовує елементи матриці рішень в якості оцінок кожної альтернативи за всіма критеріями. Також враховується характер дії над критеріями (максимізація або мінімізація), з урахуванням якого відбувається нормуванням елементів матриці рішень.Запуск роботи підсистеми взаємодії з базою даних, яка відповідає за передачу і вилучення даних в/з бази даних, відбувається за допомогою інтерфейсу користувача. Для створення бази даних використовувалася система управління реляційної базою даних SQLite. SQLite зберігає всю базу даних (включаючи визначення, таблиці, індекси і дані) в одному стандартному файлі на пристрої, на якому виконується програма. Підсистема управління повідомленнями дозволяє особі, що приймає рішення, відправляти результати розрахунків через мережу Internet або за допомогою служби коротких повідомлень (SMS). Мобільна система підтримки прийняття рішень розроблена на мові Java в Android Studio 3.2.1. В якості використання розробленої мобільної системи розглядалася задача покупки смартфона, Работа посвящена разработке мобильной системы поддержки принятия решений для решения многокритериальных задач. Для обеспечения автономной работы системы предложено использовать трехуровневую архитектуру. Данная модель, для обеспечения повторного использования и распространения кода, реализуется в виде трех уровней прикладного кода: уровня представления, уровня логики приложения и уровня данных.Разработка уровня логики приложения в разработанной системе поддержки принятия решений предполагает создание подсистемы принятия решения, подсистемы взаимодействия с базой данных и подсистемы управления сообщениями. В основе подсистемы принятия решений разработанной мобильной системы был выбран усовершенствованный метод Smart. Этот метод отличается от классического метода тем, что лицо, принимающее решение использует элементы матрицы решений в качестве оценок каждой альтернативы по всем критериям. Также учитывается характер действий над критериями (максимизация или минимизация), с учетом которого производится нормирование элементов матрицы решений.Запуск работы подсистемы взаимодействия с базой данных, которая отвечает за передачу и извлечение данных в/из базы данных происходит посредством пользовательского интерфейса. Для создания базы данных использовалась система управления реляционной базой данных SQLite. SQLite хранит всю базу данных (включая определения, таблицы, индексы и данные) в одном стандартном файле на устройстве, на котором выполняется приложение. Подсистема управления сообщениями позволяет лицу, принимающему решение, отправлять результаты расчетов через сеть Internet или с помощью службы коротких сообщений (SMS). Мобильная система поддержки принятия решений разработана на языке Java в Android Studio 3.2.1. В качестве применения разработанной мобильной системы рассматривалась задача покупки смартфона

модель SOSTAC и метод SMART являются полезными и эффективными инструментами для разработки цифровой маркетинговой кампании. Модель SOSTAC является универсальным и успешно применяемым подходом к разработке цифрового маркетингового плана. Она включает шесть элементов: ситуационный анализ, цели, стратегия, тактики, действия и контроль. Технология SMART – современный подход, используемый для постановки маркетинговых целей кампании. Комбинация этих двух методов позволяет достичь оптимальных результатов в маркетинговой деятельности предприятия., keywords: The SOSTAC model is universal and successfully applied approach to develop a digital marketing plan, It includes six stages: Situation, Objectives, Strategy, Tactics, Actions and Control, SMART Technology – a modern approach to setting working objectives, The combination of these two methods lets to achieve optimal marketing results.