Research on systemic problems of recognizing the level of danger of situations and preventing critical situations in complex systems of various purposes is an urgent task. This is because the partial or complete destruction of such systems causes not only catastrophic consequences for themselves, but also leads to significant losses that often exceed the cost of the systems themselves. The latter can be both material and non-material. The analysis of a number of catastrophes in different fields of human activity shows that the magnitude of losses can be much smaller if, in an emergency situation, rational decisions are made and implemented in a timely manner. One approach to addressing the challenges of identifying and preventing critical situations in complex systems is an approach based on the implementation of mechanisms for adjusting the awareness of the decision-maker.The paper formalizes the problem of increasing the reliability of data to determine the permissible time period for the formation and implementation of a solution for which the probability of transition of a certain situation in a critical, emergency or catastrophic will not exceed the set value, as well as the classification and recognition of the level of danger situations. Also, the analysis of the existing approach to solving the formulated problem in the case of applying a mechanistic approach to determining quantitative indicators of the decision-maker's awareness was made, which revealed the problematic issues that occur in its application. Based on the application of the analogy system, an approach is proposed to improve the efficiency of solving such problems and to provide software and algorithmic support for its implementation.This approach is based on establishing a list of reasons that determine the factors that may change the situation of the investigated system, their weight, options for the influence of causes on the appearance of the factor, and based on this refinement of the confidence indicator of the decision-maker. It can also be used to improve the accuracy of assessment and other quantitative indicators of a person's awareness, including completeness and timeliness. The algorithmic implementation of the author's approach for solving the problem under study allows you to automate the individual steps of solving the problem and improve the level of objectivity of the solutions., Исследование системных задач распознавания уровня опасности ситуаций и предотвращение критическим ситуация в сложных системах различного назначения является актуальной задачей. Это объясняется тем, что частично или полное разрушение таких систем приводит не лишь катастрофические последствия для них самих, но и производить к существенным убыткам, которые часто превышает стоимость самих систем. Последние могут быть как материальными, так и не материальными. Анализ ряда катастроф в различных областях человеческой деятельности, свидетельствует о том, что масштабы потерь могут быть значительно меньше, если во внештатной ситуации вовремя сформировать и реализовать оптимальные решения. Одним из возможных подходов к решению задач распознавания и предотвращения критических ситуаций в сложных системах, является подход, основанный на реализации механизмов корректировки показателей информированности лица, принимающего решение. В работе осуществлено формализацию задачи повышения достоверности данных по определению допустимого периода времени на формирование и реализацию решения, для которого вероятность перехода определенной ситуации в критическую, чрезвычайную или катастрофическую не превышает заданного значения, а также классификации и распознавания уровня опасности ситуаций. Также проведен анализ существующего подхода к решению сформулированной задачи в случае применения механистического подхода определения количественных показателей информированности лица, принимающего решение, позволившее выявить проблемные вопросы, имеющие место при его применении. На основе применения системы аналогий предложен подход по повышению эффективности решения подобных задач и программно-алгоритмическое обеспечение его реализации. Указанный подход базируется на установлении перечня причин, обуславливающих факторы, которые могут вытекать на смену ситуаций исследуемой системы, их веса, вариантов воздействия причин появления фактора, и на основе этого уточнении показателя достоверности информированности лица, принимающего решение. Он также может применяться для повышения точности оценки и других количественных показателей информированности лица, в частности полноты и своевременности. Программно-алгоритмическая реализация авторского подхода к решению исследуемой задачи позволяет автоматизировать отдельные этапы решения задачи и улучшить уровень объективности решений., Дослідження системних задач розпізнавання рівня небезпеки ситуацій і запобігання критичним ситуаціям у складних системах різного призначення є актуальним завданням. Це пояснюється тим, що часткове або повне руйнування таких систем спричиняє не лише катастрофічні наслідки для них самих, а й призводить до суттєвих збитків, які часто перевищують вартість самих систем. Останні можуть бути як матеріальними, так і не матеріальними. Аналіз ряду катастроф у різних галузях людської діяльності, свідчить про те, що масштаби втрат можуть бути значно меншими, якщо в позаштатній ситуації вчасно сформувати і реалізувати раціональні рішення. Одним із можливих підходів до розв’язання задач розпізнавання та запобігання критичним ситуаціям у складних системах, є підхід, що базується на реалізації механізмів корегування показників інформованості особи, яка приймає рішення.У роботі здійснено формалізацію задачі підвищення достовірності даних щодо визначення допустимого періоду часу на формування і реалізацію рішення, для якого ймовірність переходу певної ситуації в критичну, надзвичайну або катастрофічну не перевищуватиме заданого значення, а також класифікації та розпізнавання рівня небезпеки ситуацій. Також проведено аналіз існуючого підходу щодо вирішення сформульованої задачі у випадку застосування механістичного підходу визначення кількісних показників інформованості особи, яка приймає рішення, що дозволило виявити проблемні питання, які мають місце при його застосуванні. На основі застосування системи аналогій запропоновано підхід щодо підвищення ефективності розв’язування подібних задач і програмно-алгоритмічне забезпечення його реалізації. Зазначений підхід базується на встановленні переліку причин, які обумовлюють фактори, що можуть випливати на зміну ситуацій досліджуваної системи, їх ваги, варіантів впливу причин на появу фактора, та на основі цього уточнення показника достовірності інформованості особи, яка приймає рішення. Він також може застосовуватись для підвищення точності оцінки й інших кількісних показників інформованості особи, зокрема повноти та своєчасності.Програмно-алгоритмічна реалізація авторського підходу до вирішення досліджуваної задачі дозволяє автоматизувати окремі етапи вирішення задачі та покращити рівень об’єктивності розв’язків.