Search

Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία έχει ως στόχο και αντικείμενο την παρουσίαση του νησιού της Ρόδου ως τουριστικού προορισμού, καθώς και την τουριστική ανάλυση του νησιού την τελευταία δεκαετία από το 2010 έως και το 2019. Η διπλωματική εργασία ξεκινάει από τις βασικές έννοιες του τουρισμού και την σημασία του για την ελληνική οικονομία και κοινωνία και συνεχίζεται με το νησί της Ρόδου, αναλύοντας την ιστορία του, τα αξιοθέατα που διαθέτει αλλά και τα στοιχεία της τουριστικής κίνησης. Υπάρχουν πίνακες και στατιστικά στοιχεία που αναλύουν την τουριστική κίνηση την δεκαετία 2010 - 2019 και με την χρήση στοιχείων αυτών και του προγράμματος Statgraphics, θα γίνει η πρόβλεψη των αφίξεων της επόμενης χρονιάς, δηλαδή για το 2020. Στο τέλος της εργασίας υπάρχουν τα συμπεράσματα της έρευνας αλλά και κάποιες προτάσεις για βελτίωση του τουριστικού προϊόντος της Ρόδου., This dissertation aims to present the Rhodes Island of Greece as a tourist destination and also the tourism analysis of the island in the period 2010 -2019, gathering many informations and important elements for the tourism activities in the island. The dissertation starts with the basic concept of tourism in Greece and the importance for the country, the society and the local economy of Rhodes Island and continues with its history, its attractions and with a lot of important elements for the tourism flow of the island. There are a lot of tables, elements and statistics for the tourism in the island like the arrivals every year, and with the use of these elements in cooperation with the Statgraphics tool, the arrivals for the next year 2020, will be predicted like a forecast. At the end of this thesis, there are a lot of conclusions from the research and some suggestions for improving Rhodes Island like a touristic product and tourism destination.

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο μελέτης την ανάλυση του εισερχόμενου τουρισμού και την πρόβλεψη αφίξεων από τη ρωσική τουριστική αγορά για την περίοδο 2019-2020. Οι ελληνορωσικές σχέσεις χαρακτηρίζονται από ισχυρούς δεσμούς σε πολιτιστικό, θρησκευτικό και ιστορικό επίπεδο. Η ενίσχυση των δεσμών αυτών σε συνάρτηση με τη δυναμική και εξέλιξη της ρωσικής τουριστικής αγοράς, δημιουργούν σημαντικές ευκαιρίες για περαιτέρω ανάπτυξη του ελληνικού τουρισμού. Στο πρώτο μέρος παραθέτονται και αναλύονται οι βασικές έννοιες που αφορούν το φαινόμενο του τουρισμού και ποια είναι τα δεδομένα της παγκόσμιας τουριστικής βιομηχανίας. Στη συνέχεια παρουσιάζονται γενικά στοιχεία για τον ελληνικό εισερχόμενο και εγχώριο τουρισμό και η εξέλιξη που έχει σημειώσει τα τελευταία έτη. Η δεύτερη ενότητα περιλαμβάνει τη θεωρητική προσέγγιση όπου παρουσιάζεται το προφίλ της υπό μελέτης περίπτωσης , οι διμερείς σχέσεις και τα στοιχεία που την ενώνουν με την Ελλάδα, στην εξέλιξη της ιστορίας τους. Στο τρίτο κεφάλαιο σκιαγραφείται το προφίλ του Ρώσου τουρίστα και αναφέρονται οι βασικοί παράγοντες που ωθούν στην επιλογή ενός ταξιδιωτικού προορισμού. Με βάση δημοσιευμένα στοιχεία από έγκυρες πηγές πληροφόρησης, αναλύονται ποσοτικά μεγέθη σχετικά με την εξεταζόμενη κατηγορία τουριστών και εξάγονται βασικά συμπεράσματα και προτάσεις για την περαιτέρω προσέλκυση τουριστών από τη ρωσική αγορά. Τέλος, στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύονται βασικά σημεία της θεωρίας των χρονολογικών σειρών, βάση των οποίων εφαρμόζεται η προβλεπτική διαδικασία σε πραγματικά δεδομένα (π.χ. αφίξεις τουριστών). Έπειτα χρησιμοποιώντας το στατιστικό πρόγραμμα Statgraphics, με βάση το βέλτιστο μοντέλο, δίνεται η πρόβλεψη των επισκέψεων των Ρώσων τουριστών στην Ελλάδα, για το έτος 2020.

Η κλιματική αλλαγή, η ενεργειακή κρίση και γενικά όλα τα περιβαλλοντικά προβλήματα έχουν οδηγήσει στην αναζήτηση εναλλακτικών πηγών ενέργειας προκειμένου να καλυφθούν οι ανάγκες των ανθρώπων, οι οποίες συνεχώς αυξάνονται, και να γίνει πιο ποιοτικό το βιοτικό τους επίπεδο. Οι διαδεδομένες πηγές ενέργειας, όπως το πετρέλαιο και ο λιγνίτης, εκτός του ότι δεν είναι καθόλου φιλικές για το περιβάλλον, δεν είναι και ανεξάντλητες. Αυτοί είναι δυο βασικοί λόγοι που έχουν στρέψει το ενδιαφέρον των επιχειρήσεων, αλλά και των ιδιωτών στην αξιοποίηση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ) και στην ευρύτερη χρήση τους. Ένας ακόμα λόγος είναι η βιωσιμότητα που επιδιώκεται από τις επιχειρήσεις στις μέρες μας ώστε να αναπτύσσονται με φιλικό τρόπο για το περιβάλλον και τον άνθρωπο, προσφέροντας ποιοτικές υπηρεσίες και αγαθά. Στην συγκεκριμένη διπλωματική εργασία απαριθμούνται αναλυτικά όλες οι μορφές των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας, καταγράφεται η ανάπτυξη και η πρόοδος τούς με την πάροδο του χρόνου, τα πρότυπα ποιότητας, που είναι απαραίτητα για να παραχθεί ενέργεια, καθώς και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα που προκύπτουν κατά τη χρήση τους. Περιγράφεται ακόμα η σχέση των ΑΠΕ με την βιώσιμη ανάπτυξη διεθνώς, αλλά και στην Ελλάδα και η συμβολή τους στους στόχους βιωσιμότητας που έχουν τεθεί έως το 2030. Τέλος, αναλύεται η εξέλιξη των ΑΠΕ στην Ελλάδα και πραγματοποιείται στατιστική ανάλυση για τη συνολική παραγόμενη ενέργεια από αυτές με σκοπό να πραγματοποιηθούν προβλέψεις για τη μελλοντική εξέλιξή τους στη χώρα.

Οι υπηρεσίες για την ικανοποίηση των ανθρώπινων αναγκών, της οικονομικής ανάπτυξης, της ευημερίας και της υγείας των πολιτών απαιτούν υψηλά ποσά ενέργειας και οι ανάγκες αυξάνονται με ταχύτατους ρυθμούς. Είναι συντριπτικό να γνωρίζουμε ότι στις μέρες μας 1,4 δισεκατομμύρια άνθρωποι δεν έχουν πρόσβαση σε ηλεκτρική ενέργεια. Επιπλέον, η αύξηση των εκπομπών του διοξειδίου του άνθρακα καθώς και η σημαντική αλλαγή του κλίματος είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του εικοστού πρώτου αιώνα. Οι σοβαρές αυτές επιπτώσεις μπορεί ακόμη να αποφευχθούν, εάν καταβληθούν προσπάθειες για τον μετασχηματισμό των σημερινών ενεργειακών συστημάτων. Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αποτελούν το καθοριστικό μέσο για την μείωση των εκπομπών αερίων που συμβάλουν στο φαινόμενο του θερμοκηπίου, καθώς και μια λύση για την απεξάρτηση τόσο από το ρωσικό φυσικό αέριο και τους εξαντλήσιμους συμβατικούς πόρους. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι να γίνει εκτενής αναφορά στην εξέλιξη των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας καθώς και να αναφερθούν τα πιο πρόσφατα στοιχεία που αφορούν τη παραγωγή και ζήτησή τους στο διασυνδεδεμένο δίκτυο ηλεκτρισμού της Ελλάδας (ΔΕΔΔΗΕ) με σκοπό την πρόβλεψη μετρήσεων για την ενσωμάτωση τους σε αυτό και την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί από την ΕΕ για να διασφαλιστεί η αγορά ενέργειας της Ευρώπης και να αυξηθεί η ανθεκτικότητα του ενεργειακού της συστήματος . Για την μελέτη περίπτωσης, των Φωτοβολταϊκών Συστημάτων, τα οποία αποτελούν από τις πλέον σύγχρονες, πράσινες μορφές ενέργειας, με περιορισμένο περιβαλλοντικό αντίκτυπο, γίνεται μία διερεύνηση της δυνητικής δυναμικότητάς τους και μία προσπάθεια πρόβλεψης της εξέλιξής τους. Τέλος, θα πρέπει να σημειωθεί ότι η παρούσα εργασία, με την χρήση χρονοσειρών, προέβλεψε ότι η μέση μηνιαία αύξηση για την παραγόμενη ενέργεια από διασυνδεδεμένα φωτοβολταϊκά συστήματα είναι της τάξεως του 58,2% για το χρονικό διάστημα Ιούνιος 2022 μέχρι Μάιος του 2023., The demand for energy and the relative services required for humankind’s social and Economic growth, prosperity, and health are increasing at a very rapid pace. Moreover, the increase in carbon dioxide emissions as well as the significant climate Change is one of the greatest challenges of the 21st century. These severe consequences can still be avoided provided those necessary efforts are put into the transformation of today’s energy systems Renewable energy sources are the decisive means for the reduction of gas emissions that contribute to the greenhouse effect, as well as a solution to the reduction of reserves of traditional energy raw materials including the Russian gas. The purpose of this thesis is to make an extensive reference to the evolution of Renewable Energy Sources as well as to report the most recent data regarding their production and demand in the interconnected electrical grid of Greece with the aim of predicting measurements for their input into it and achieving of the guidelines—goals that have been set. Finally, it should be noted that this work, using time series, predicted that the average monthly increase for the energy produced by interconnected photovoltaic systems is of the order of 58.2% for the period of June 2022 to May 2023.

Η παρούσα διπλωματική εργασία περιέχει μια μελέτη στην ερευνητική περιοχή των Predictive Analytics, κάνοντας χρήση των δυνατοτήτων της γλώσσας Python και των διαθέσιμων βιβλιοθηκών καθώς γίνεται μια προσπάθεια πρόβλεψης της τιμής μιας μετοχής ως χρονοσειρά σε αρχικό χρόνο. Ως προς το περιεχόμενο, αρχικά παρουσιάζονται κάποιες βασικές έννοιες που συνδέονται με τις μετοχές και τις επενδύσεις, όπως είναι η αναμενόμενη απόδοση,efficient market hypothesis, η πραγματική απόδοση μιας επένδυσης, ο κίνδυνος που ενέχει μια επένδυση η ανάλυση φυσικής γλώσσας και συναισθήματος και πώς αυτά τα δύο πεδία έχουν εφαρμογή στην σύγχρονη οικονομία και καθημερινότητα. Γίνεται ανάλυση της έννοιας της χρονοσειράς και των βασικότερων χαρακτηριστικών της σε θεωρητικό επίπεδο, όπως η στασιμότητα, η αυτοσυσχέτιση, η περιοδικότητα. Παρουσιάζονται, επίσης, τα γραμμικά μοντέλα AR(p), MA (q) και ARIMA (p,d,q), τα οποία δύνανται να «προσαρμοστούν» στα δεδομένα μιας στάσιμης χρονοσειράς και να παρέχουν προβλέψεις με μια σχετική ακρίβεια. Τέλος, το θεωρητικό υπόβαθρο των χρονοσειρών και των γραμμικών μοντέλων εφαρμόζεται στην πράξη σε μια μελέτη πραγματικής μετοχής για την περίοδο 17/11/2016 – 16/11/2021. Η έρευνα αφορά τις μετοχές των εταιρειών «Home Depot» η οποίa είναι εισηγμένη στο Αμερικανικό Χρηματιστήριο Dow Jones. Η ανάπτυξη του παγκόσμιου ιστού έχει οδηγήσει στην ραγδαία αύξηση των δεδομένων όπου είναι διαθέσιμα προς επεξεργασία και ανάλυση για την εξαγωγή συμπερασμάτων, για το λόγο αυτό έχουν κατασκευαστεί εργαλεία για την άντληση και επεξεργασία των δεδομένων αυτών. Η ανάλυση της προσωπικής άποψης και πεποίθησης αποτελεί ένα βασικό σημείο όπου μπορεί να πραγματοποιηθεί μέσω των παραπάνω δεδομένων. Στη συνέχεια γίνεται χρήση ενός ήδη εκπαιδευμένου νευρωνικού δίκτυο για την συσχέτιση δημοσιεύσεων έγκυρων οικονομικών πηγών με την πορεία της μετοχής μέσω ανάλυσης φυσικής γλώσσας και στη προσπάθεια εξαγωγής αποτελεσμάτων στον τομέα της ανάλυσης συναισθήματος του οικονομικού site ενημέρωσης finviz,με τη χρήση της τεχνικής ενός διαθέσιμου λεξικού. Για την ανάπτυξη των μοντέλων ανάλυσης χρνοσειρών και ανάλυσης συναισθήματος, χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού Python, η οποία τα τελευταία χρόνια Οι βασικότερες βιβλιοθήκες που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι Pandas, NumPy, Seaborn και Vader, οι οποίες προσφέρουν τις απαραίτητες τεχνικές που απαιτούνται για την παρούσα εργασία., This thesis contains a study in the research field of Predictive Analytics, making use of the capabilities of the Python language and the available libraries as well as an attempt is made to predict the price of a stock as a time series at an initial stage. Regarding the content, some basic concepts related to the share-prices , financial analysis and investments, such as the expected return, efficient market hypothesis, rate of return of an investment, the risk involved in an investment and natural language process as well as sentiment analysis and how these two fields apply to the modern economy and everyday life. The concept of time series and its main characteristics are analyzed in theoretical level, such as stationarity, autocorrelation, periodicity are presented, also the linear models AR(p), MA (q) and ARIMA (p,d,q), which can "fit" the data of a stationary time series and provide forecasts with a relative accuracy. Finally, the theoretical background of time series and linear models is applied to act in a real share study for the period 17/11/2016 – 16/11/2021. The research concerns the shares of "Home Depot" company which is listed on the American Stock Exchange Dow Jones. The growth of the world wide web has led to the rapid growth of data wherever it is available for processing and analysis in order to draw conclusions, that's why they have build tools for extracting and processing this data. The analysis of personal opinion and belief is a key point where it can be done through the above extracted data. An already trained neural network is then used for correlation publications of authoritative financial sources with the course of the stock through natural language processing and in trying to derive results in the field of sentiment analysis of the financial information site «finviz», using the technique of an already trained dictionary. To develop the time series analysis and sentiment analysis models, the Python programming language was used.

Την τελευταία δεκαετία παρατηρούμε εκθετική άνοδο του πολωνικού εισερχόμενου τουρισμού στην Ελλάδα. Η Ελλάδα με την ύπαρξη ευνοϊκών φυσικών και κλιματικών συνθηκών και με τα πλούσια πολιτιστικά στοιχεία της, αποτελεί έναν ιδανικό προορισμό. Σύμφωνα με στοιχεία του 2018, η Ελλάδα είναι ο 7ος δημοφιλέστερος προορισμός που επιλέγουν οι ταξιδιώτες από την Πολωνία για τις διακοπές τους. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει την Πολωνία και τις σχέσεις της με την Ελλάδα, να προσδιορίσει τις τάσεις και τη συμπεριφορά των Πολωνών τουριστών και μέσω της επεξεργασίας δεδομένων, να προβλέψει τις αναμενόμενες αφίξεις Πολωνών τουριστών στη χώρα μας για το διάστημα Ιανουάριος 2016 - Δεκέμβριος 2016. Η διείσδυση στον πληθυσμό της χώρας προέλευσης, δηλαδή οι αφίξεις Πολωνών τουριστών στην Ελλάδα προς τον πληθυσμό της Πολωνίας, φαίνεται να έχει αυξητική τάση. Ανά 1.000 Πολωνούς 6 ήρθαν στην Ελλάδα το 2007, 10 ήταν το 2010 που παρατηρήθηκε αύξηση αφίξεων από την Πολωνία στην Ελλάδα, ενώ σχεδόν 27 στους 1000 Πολωνούς ήρθαν στην Ελλάδα το 2018. Την ίδια συμπεριφορά παρουσιάζει και το μερίδιο αγοράς της Ελλάδας στον εξερχόμενο τουρισμό της Πολωνίας, όπου το 2018 παρατηρείται το μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς με το ποσοστό να φτάνει περίπου στο 8,23%. Για το διάστημα πρόβλεψης (Ιανουάριος 2016 - Δεκέμβριος 2016), οι αφίξεις των Πολωνών τουριστών στην Ελλάδα αναμένεται να εμφανίσουν πολύ μικρή μείωση σε σχέση με το προηγούμενο έτος.

Η ναυτιλία διαχρονικά αποτελεί κινητήριο μοχλό της παγκόσμιας οικονομίας. Περίπου το 90% των αγαθών σε παγκόσμιο επίπεδο μεταφέρεται με τη χρήση πλοίων. Χωρίς τη ναυτιλία δεν θα μπορούσε να υπάρξει διεθνές εμπόριο, μεταφορά πρώτων υλών, βιομηχανοποιημένων προϊόντων, τρόφιμα, εισαγωγές, εξαγωγές. Η Ελλάδα παραδοσιακά αποτελεί μία υπερδύναμη στον κλάδο αυτό, καθώς βρίσκεται κάθε χρόνο στις πρώτες θέσεις παγκοσμίως σε επιχειρήσεις και στόλο. Στην παρούσα διπλωματική εργασία πρόκειται να αναλυθούν τα βασικά χαρακτηριστικά της ναυτιλίας σε διεθνές και εγχώριο επίπεδο, οι αγορές που την απαρτίζουν, τα είδη των συμφωνιών, αλλά και προβλέψεις στα ναύλα και τα έσοδα για το επόμενο έτος.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται και εφαρμόζονται ένα πλήθος διαφορετικών μεθόδων πρόβλεψης των γεννήσεων και των θανάτων του συνολικού πληθυσμού της Ελλάδας. Η εφαρμογή των μεθόδων αυτών λαμβάνει χώρα την περίοδο από το 1956 έως και 2020. Τα δεδομένα έγιναν διαθέσιμα μέσω της έρευνας της φυσικής κίνησης του πληθυσμού της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής. Η Ελληνική στατιστική αρχή από το Μάιο του 2013 έχει πρόσβαση στο σύστημα «Αριάδνη» (το «Αριάδνη είναι το σύστημα καταγραφής των δημογραφικών εξελίξεων-συμβάντων) του Υπουργείου Εσωτερικών. Η έρευνα που παρουσιάζεται είναι απογραφική και περιλαμβάνει τον συνολικό αριθμό των γεννήσεων και των θανάτων του πληθυσμού που διέμενε στην χώρα μας (Ελλάδα). Οι θάνατοι των μεταναστών ή των προσφύγων που πραγματοποιούνται κατά την προσπάθεια προσέγγισής τους στα Ελληνικά νησιά από τις τούρκικες ακτές (πνιγμοί) δεν συμπεριλαμβάνονται στα δεδομένα της έρευνας. Αρχικά γίνεται μια αναφορά του δημογραφικού προβλήματος και στη συνέχεια παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο των επιμέρους μεθόδων πρόβλεψης που θα χρησιμοποιηθούν. Τέλος, γίνεται εφαρμογή των μεθόδων με στόχο την πρόβλεψη των γεννήσεων και τον θανάτων στην Ελλάδα, αναλύονται οι οικονομικές επιπτώσεις της μεταβολής του πληθυσμού και παρατίθενται τα σχετικά συμπεράσματα., In this thesis are presented and applied an amount of different methods of predicting the births and deaths of the total population of Greece. The application of these methods takes place in the period from 1956 to 2020. The data became available through the research of the physical movement of the population of the Hellenic Statistical Authority. The Greek statistical authority since May 2013 has access to the “Ariadne” system (“Ariadne” is the electronic system for registering demographic events) of the Ministry of Interior. The research is an inventory and includes all the births and deaths of the population living in Greece. Deaths of migrants or refugees that occur during the attempt to approach Greek islands from Turkish coast (drowning) are not included in the research data. First, is made a report of the demographic problem and then is presented the theoretical background of the individual forecasting methods that will be used. Furthermore, are applied and present the methods aimed at predicting births and deaths in Greece and in conclusion are analyzed the economic effects of population change and the relevant conclusions.

Ο τραπεζικός τομέας διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη σύγχρονη οικονομία καθώς διασφαλίζει τη διοχέτευση κεφαλαίων σε ιδιώτες και επιχειρήσεις με σκοπό τη χρηματοδότηση των αναγκών τους. Ιδιαίτερα, όταν αναφερόμαστε στη χρηματοδότηση των επιχειρήσεων, η συμβολή του τραπεζικού τομέα αποκτά κεφαλαιώδη σημασία, επηρεάζοντας την υλοποίηση των επενδύσεων, την ανάπτυξη των παραγωγικότερων οικονομικών κλάδων και τη στήριξη συνολικά της οικονομίας μίας χώρας. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο αφενός τη μελέτη του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι ελληνικές τράπεζες στον τομέα της παροχής χρηματοδότησης προς τις ελληνικές επιχειρήσεις, και αφετέρου τη διενέργεια προβλέψεων για τη μελλοντική πορεία της συνολικής τραπεζικής χρηματοδότησης προς επιχειρήσεις στην Ελλάδα με τη χρήση του στατιστικού πακέτου Statgraphics. Αρχικά, παρουσιάζονται οι λειτουργίες του χρηματοπιστωτικού και του τραπεζικού συστήματος καθώς και η ιστορία και η συνοπτική εικόνα του τραπεζικού τομέα στην Ελλάδα. Στη συνέχεια, παρατίθενται αναλυτικά όλα τα στοιχεία που συνθέτουν την εικόνα των επιχειρηματικών πιστοδοτήσεων στην Ελλάδα. Αναφέρεται το κανονιστικό και θεσμικό πλαίσιο το οποίο διέπει τις χρηματοδοτήσεις και εξετάζονται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα από τη χρήση δανειακών κεφαλαίων για μία επιχείρηση. Στη συνέχεια πραγματοποιείται εκτενής αναφορά όλων τω μορφών πιστώσεων και δανείων που χορηγούν τα τραπεζικά ιδρύματα, ταξινομημένα ανά κατηγορία. Κατόπιν, αναλύεται ο ρόλος των εξασφαλίσεων στη χρηματοδοτική διαδικασία και παρουσιάζονται τα βασικά είδη στα οποία διακρίνονται. Εν συνεχεία, αναλύεται ο τρόπος με τον οποίο οι τράπεζες αξιολογούν τις χρηματοδοτούμενες επιχειρήσεις και αναφέρονται αναλυτικά το ποσοτικά και ποιοτικά κριτήρια που χρησιμοποιούν για το σκοπό αυτό. Στο τελευταίο τμήμα της εργασίας διενεργείται η πρόβλεψη για την πορεία της επιχειρηματικής χρηματοδότησης από τις ελληνικές τράπεζες, αφού πρώτα παρουσιάζεται η έννοια και η χρήση των χρονολογικών σειρών στη διαδικασία της πρόβλεψης. Στην έρευνα λήφθηκαν υπ’ όψη δεδομένα των τελευταίων δεκαοκτώ ετών από την Τράπεζα της Ελλάδος και το εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε για την αποτελεσματική λήψη της πρόβλεψης είναι το στατιστικό πακέτο Statgraphics.

Η παρούσα εργασία στοχεύει στην πρόβλεψη των αφίξεων των τουριστών από το Ηνωμένο Βασίλειο για το έτος 2020. Αναλυτικότερα, προκειμένου να προβλεφτούν οι αφίξεις του 2020, πάρθηκαν τα στοιχεία του εισερχόμενου τουρισμού της Ελλάδας από το Ηνωμένο Βασίλειο, των ετών 2010 έως 2020, σε μηνιαία βάση. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζονται βασικές έννοιες και στοιχεία του τουρισμού, καθώς επίσης και οι διακρίσεις του. Η εργασία συνεχίζει με την ανάλυση του τουρισμού στη χώρα μας. Πιο συγκεκριμένα, ασχολείται με την τουριστική προσφορά, την τουριστική ζήτηση, την παρουσίαση βασικών οικονομικών μεγεθών και τη μελέτη του Μάρκετινγκ, σε εθνικό επίπεδο. Στο τρίτο κεφάλαιο, παρουσιάζονται στοιχεία που σχετίζονται με το Ηνωμένο Βασίλειο, μελετώντας το ως κράτος, αλλά και περιγράφοντας τους τουρίστες του, που επισκέπτονται την Ελλάδα. Επιπλέον, στο τέταρτο κεφάλαιο, αναλύονται οι σχέσεις της Ελλάδας με το Ηνωμένο Βασίλειο. Πιο αναλυτικά, οι διμερείς σχέσεις, το προφίλ των Βρετανών τουριστών που επισκέπτονται την Ελλάδα και ποικίλοι σχετικοί δείκτες που απεικονίζουν την σχέση των δύο κρατών. Τέλος, η εργασία ολοκληρώνεται με την ανάλυση των χρονοσειρών και με την παρουσίαση των διαγνωστικών διαγραμμάτων που υπέδειξε το βέλτιστο μοντέλο πρόβλεψης, μέσα από την χρήση του προγράμματος του Statgraphics. Τα αποτελέσματα που διεξάγονται από την πρόβλεψη, θα αντικατόπτριζαν την πραγματικότητα, εάν δεν υπήρχε η πανδημία του κορονοϊού (COVID-19).

Η παρούσα εργασία στοχεύει στην πρόβλεψη των αφίξεων των τουριστών από το Ηνωμένο Βασίλειο για το έτος 2020. Αναλυτικότερα, προκειμένου να προβλεφτούν οι αφίξεις του 2020, πάρθηκαν τα στοιχεία του εισερχόμενου τουρισμού της Ελλάδας από το Ηνωμένο Βασίλειο, των ετών 2010 έως 2020, σε μηνιαία βάση. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζονται βασικές έννοιες και στοιχεία του τουρισμού, καθώς επίσης και οι διακρίσεις του. Η εργασία συνεχίζει με την ανάλυση του τουρισμού στη χώρα μας. Πιο συγκεκριμένα, ασχολείται με την τουριστική προσφορά, την τουριστική ζήτηση, την παρουσίαση βασικών οικονομικών μεγεθών και τη μελέτη του Μάρκετινγκ, σε εθνικό επίπεδο. Στο τρίτο κεφάλαιο, παρουσιάζονται στοιχεία που σχετίζονται με το Ηνωμένο Βασίλειο, μελετώντας το ως κράτος, αλλά και περιγράφοντας τους τουρίστες του, που επισκέπτονται την Ελλάδα. Επιπλέον, στο τέταρτο κεφάλαιο, αναλύονται οι σχέσεις της Ελλάδας με το Ηνωμένο Βασίλειο. Πιο αναλυτικά, οι διμερείς σχέσεις, το προφίλ των Βρετανών τουριστών που επισκέπτονται την Ελλάδα και ποικίλοι σχετικοί δείκτες που απεικονίζουν την σχέση των δύο κρατών. Τέλος, η εργασία ολοκληρώνεται με την ανάλυση των χρονοσειρών και με την παρουσίαση των διαγνωστικών διαγραμμάτων που υπέδειξε το βέλτιστο μοντέλο πρόβλεψης, μέσα από την χρήση του προγράμματος του Statgraphics. Τα αποτελέσματα που διεξάγονται από την πρόβλεψη, θα αντικατόπτριζαν την πραγματικότητα, εάν δεν υπήρχε η πανδημία του κορονοϊού (COVID-19).

Σε παγκόσμιο επίπεδο, ο ρόλος της πράσινης ενέργειας στην επίτευξη των στόχων της βιωσιμότητας, είναι κυρίαρχος. Σε αυτά τα πλαίσια, η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας δεν αποτελεί πλέον μια, φιλική προς το περιβάλλον, πρακτική αλλά μία απαραίτητη επένδυση με πολλαπλά περιβαλλοντικά, κοινωνικά, πολιτικά και οικονομικά οφέλη. Στην παρούσα εργασία, γίνεται ένας απολογισμός των δράσεων που συνετέλεσαν στην εξέλιξη των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας σε παγκόσμιο και εθνικό επίπεδο, καθώς παρουσιάζονται και οι στόχοι που έχουν τεθεί στα πλαίσια της βιώσιμης ανάπτυξης και αποτελούν αφετηρία πολιτικών και δράσεων. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη της εξέλιξης των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας στο διασυνδεδεμένο ηλεκτρικό δίκτυο της Ελλάδας με σκοπό την πρόβλεψη μετρήσεων για την εισροή τους σε αυτό και την επίτευξη των οδηγιών – στόχων που έχουν τεθεί. Για την μελέτη περίπτωσης, την ενέργεια της βιομάζας, η οποία αποτελεί από τις πλέον σύγχρονες και φιλικές πηγές πράσινης ενέργειας με πολλαπλά οφέλη και παραμένει ανεκμετάλλευτη στον ελλαδικό χώρο, γίνεται μία διερεύνηση της δυνητικής δυναμικότητάς της και μία προσπάθεια πρόβλεψης της εξέλιξής της. Μέσα από την στατιστική ανάλυση γίνεται προσδιορισμός των χαρακτηριστικών των δύο υπό εξέταση μεγεθών, μελέτη της τάσης τους και τέλος, με τη βοήθεια μαθηματικών μεθοδολογιών γίνεται η προσπάθεια πρόβλεψης. Το σύνολο των χρονοσειρών, το οποίο χρησιμοποιήθηκε στην εν λόγω μελέτη, αφορά τα μηνιαία δεδομένα παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας από Ανανεώσιμες Πηγές ανά κατηγορία, για την περίοδο Ιανουάριος 2004- Νοέμβριος 2019 όπως αυτά παρατίθενται στα συνοπτικά πληροφοριακά δελτία των αρμόδιων διαχειριστών του ελληνικού συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας, ενώ το διάστημα πρόβλεψης αφορά την περίοδο Δεκέμβριος 2019-Νοέμβριος 2020.

Την τελευταία πενταετία παρατηρούμε ραγδαία αύξηση του γερμανικού εξερχόμενου τουρισμού. Η Ελλάδα με την σπουδαία πολιτιστική κληρονομιά, την ποικιλομορφία, τα εντυπωσιακά νησιά της, απασχολεί όλο και πιο έντονα την γερμανική αγορά η οποία κατέχει πλέον το μεγαλύτερο μερίδιο τουριστικών αφίξεων στην Ελλάδα. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει την Γερμανία και τις σχέσεις της με την Ελλάδα, να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά του εξερχόμενου τουρισμού της, να μελετήσει τις τάσεις και τη συμπεριφορά των Γερμανών τουριστών και μέσω της επεξεργασίας δεδομένων, να αναδείξει τη συμβολή τους στην ελληνική τουριστική βιομηχανία και να προβλέψει τις αναμενόμενες αφίξεις Γερμανών τουριστών στη χώρα μας για το διάστημα Ιούλιος 2016- Ιούνιος 2017. Η διείσδυση στον πληθυσμό της χώρας προέλευσης, δηλαδή οι αφίξεις Γερμανών τουριστών στην Ελλάδα προς τον πληθυσμό της Γερμανίας, παρουσιάζει συνεχώς ανοδική τάση όπως επίσης και το μερίδιο αγοράς της Ελλάδας στον γερμανικό εξερχόμενο τουρισμό. Από τις προβλέψεις και τα στοιχεία που έχουμε συλλέξει μπορούμε να διαπιστώσουμε πως το 2017 θα έχουμε ρεκόρ αφίξεων Γερμανών τουριστών στην χώρα μας.

Η διπλωματική εργασία αναφέρεται στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας – προβλέψεις, οι οποίες παράγονται από τους φυσικούς πόρους όπως είναι ο άνεμος, το φως του ήλιου, η βροχή, οι παλίρροιες και η γεωθερμική θερμότητα. Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας είναι η Αιολική ενέργεια, η Βιομάζα, η Γεωθερμική ενέργεια, η Ηλιακή ενέργεια, η Ωκεάνια - Κυματική ενέργεια και η Υδροηλεκτρική ενέργεια. Ξεκινώντας στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια παρουσίαση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, διαχωρίζοντας τις κατηγορίες τους. Παράλληλα, γίνεται μια σύντομη σύγκριση με τις συμβατικές πηγές ενέργειας παραθέτοντας στοιχεία για τον χαρακτήρα των τελευταίων. Από το δεύτερο έως και το έβδομο κεφάλαιο περιγράφονται και αναλύονται η λειτουργία, τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα κάθε μίας από τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Τα στοιχεία που αναλύονται βοηθούν στην κατανόηση της κάθε πηγής αλλά και τις προοπτικές που δύναται να προσφέρει στο μέλλον. Στα επόμενα κεφάλαια αναλύονται τα οικονομικά μεγέθη των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, το κόστος και οι ιδιαιτερότητες των επενδύσεων σε αυτές, καθώς και τα οφέλη που προσφέρουν στις οικονομίες που τις επιλέγουν. Τέλος, παρατίθενται τα συμπεράσματα όπου παρουσιάζονται συνοπτικά όλες οι πτυχές των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και οι προβλέψεις τους., The diploma thesis refers to renewable energy sources – forecasts which are produced from natural resources such as wind, sunlight, rain, tides and geothermal heat. Renewable energy sources are wind energy, biomass, geothermal energy, solar energy, ocean - wave energy and hydroelectric power. In the beginning, at the first chapter, this thesis presents the renewable energy sources by describing their categories. Moreover, presents the characteristics of standard energy sources and analyzes the differences with renewable sources. At the next chapters, from second to seventh, a more comprehensive analysis of the mechanisms, characteristics, advantages and disadvantages as well the usage of each renewable energy resource is presented. This analysis helps us better understand its source and its potentials that can offer to humanity in the future. The following chapters present the finance aspect of renewable energy sources, the investment costs and special conditions. There is an analysis of the advantages and disadvantages and their impact to economies that choose to invest at renewable energy sources. At the end, there is a sum up of all the benefits of renewable energy sources and conclusion statements of their present condition but also their future development.

Η κρίση στον Κλάδο των Κατασκευών είναι ιδιαιτέρως έντονη και ελλοχεύει ο κίνδυνος να αποκτήσει μόνιμες συνέπειες. Η κρίση αυτή υπογραμμίζεται από τις πολύ σοβαρές απώλειες που κατέγραψαν πολλές κατασκευαστικές επιχειρήσεις σε όλα τα χρηματοοικονομικά τους μεγέθη, γεγονός που συνετέλεσε και σε κρίση της βιωσιμότητάς τους. Τα αποτελέσματα της ως άνω υφισταμένης κατάστασης εντοπίζονται και στον κλάδο της αγοράς ακινήτων και κυρίως στις ιδιωτικές κατοικίες των οποίων η αντικειμενική αξία μειώθηκε σημαντικά. Οι προβλέψεις για την πορεία ολόκληρου του κατασκευαστικού κλάδου είναι δυσοίωνες καθώς ολοένα και περισσότερες αρνητικές εξελίξεις και γεγονότα επηρεάζουν έντονα και την ελληνική οικονομία. Κατά τη χρονική περίοδο 2008-2013 η οικονομική κρίση σταδιακά κορυφώνεται πλήττοντας κάθε τομέα επιχειρηματικότητας στην Ελλάδα. Εξαίρεση στην δυσμενή αυτή οικονομική πραγματικότητα δεν κατάφερε να αποτελέσει ο Κατασκευαστικός Κλάδος στη χώρα μας εμφανίζοντας σημαντική ζημία. Ο Όμιλος ΓΕΚ-ΤΕΡΝΑ, επιχείρηση που επλήγη ομοίως από την κρίση αυτή, συνιστά κεφαλίδα του κατασκευαστικού κλάδου αλλά παράλληλα το κατάλληλο περιβάλλον ώστε να εξαχθούν χρήσιμα και ασφαλή συμπεράσματα για τη πορεία του συνόλου του κλάδου την περίοδο της οικονομικής αστάθειας. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η χρηματοοικονομική ανάλυση του Ομίλου ΓΕΚ-ΤΕΡΝΑ με τη χρήση αριθμοδεικτών. Στα κεφάλαια που ακολουθούν παρουσιάζεται κλαδική μελέτη και παρουσίαση τόσο του Ομίλου όσο και διαφόρων ανταγωνιστικών εταιρειών του κλάδου. Εν συνεχεία, εξετάζονται και ερμηνεύονται οι δημοσιευμένες οικονομικές καταστάσεις του ομίλου ΓΕΚ-ΤΕΡΝΑ (Ισολογισμός, Κατάσταση Αποτελεσμάτων Χρήσεως) μέσω των βασικών αριθμοδεικτών ρευστότητας, δραστηριότητας, αποδοτικότητας και διάρθρωσης των κεφαλαίων. Ειδικότερα, για το κομμάτι της χρηματοοικονομικής ανάλυσης, εφαρμόζεται η διαστρωματική μέθοδος ανάλυσης λογιστικών καταστάσεων με τον υπολογισμό αριθμοδεικτών και την χρήση λογισμικών προγραμμάτων (Excel) για την επεξεργασία των αποτελεσμάτων. Τέλος παρατίθενται τα συμπεράσματα που εξάγονται από την ανάλυση αυτή συνοδευόμενα από προτάσεις που θα συμβάλλουν στην αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα του Ομίλου στο εγγύς μέλλον., The crisis in the construction sector is particularly intense and there is a risk that may have permanent consequences. This crisis is highlighted by the very serious losses recorded by many construction companies in all their financial statements, which also contributed to their sustainability. The results of the above existing situation are also found in the real estate market and especially in private dwellings whose fair value has decreased significantly. Forecasts for the entire construction sector are bleak as more and more negative events have a strong impact on the Greek Economy as well. In the period 2008-2013, the economic crisis is progressively increasing with the intensity of every sector of entrepreneurship in Greece. Exception to this unfavorable economic situation has not been the construction industry, which show significant losses. The GEK-TERNA Group, a business affected by the crisis, is a strong capital of the construction industry but also the right environment for extracting useful and safe conclusions about the economic situation of the entire sector during the period of financial insecurity. The main subject of this master thesis is the financial analysis of GEK-TERNA Group through the ratios. Moreover, the following chapters present a sectoral study and presentation of both the Group and also various competing companies in the sector. The published financial statements of the Group (Balance Sheet and Income Statement) are interpreted by the key ratios of liquidity, activity, productiveness and capital composition. In particular, for the segment of financial analysis, the cross-strait analysis method of accounting is applied by calculating ratios and using software programs (Excel) to process the results. Finally, the conclusions drawn from tis analysis are accompanied by proposals that will contribute to the Group’s effectiveness and profitability in the near future.

Η παρούσα διπλωματική έχει ως θέμα τη πρόβλεψη του ρυθμού απώλειας και την συνολική αξία πελάτη. Τα τελευταία χρόνια πολλές επιχειρήσεις έχουν στη διάθεση τους τεράστιο όγκο δεδομένων. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την δημιουργία προβλέψεων για τον ρυθμό απώλειας και συνολική αξίας πελάτη. Ωστόσο οι κλασσικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται μέχρι σήμερα αδυνατούν να εκμεταλλευτούν τον μεγάλο όγκο δεδομένων που είναι διαθέσιμος σήμερα. Στόχος της εργασίας είναι αρχικά η θεωρητική περιγραφή των σύγχρονων μοντέλων μηχανικής μάθησης και έπειτα η εφαρμογή των μοντέλων σε πραγματικά δεδομένα. Συγκεκριμένα στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μία αναφορά στην σημασία της πρόβλεψης του ρυθμού απώλειας, συνολικής αξίας πελάτη και κλασσικές τεχνικές που χρησιμοποιούνται σήμερα. Στα επόμενα τρία γίνεται περιγραφή μοντέλων κατηγοριοποίησης, παλινδρόμησης και τεχνικές μείωσης διαστάσεων. Στο πέμπτο κεφάλαιο κατασκευάζονται μεταβλητές με σκοπό την πρόβλεψη ρυθμού απώλειας, συνολικής αξίας πελάτη, γίνεται επιλογή των σημαντικότερων και εφαρμόζονται όλες οι τεχνικές που περιγράφηκαν σε προηγούμενες ενότητες. Η σύγκριση των τεχνικών για τον ρυθμό απώλειας έγινε χρησιμοποιώντας το κριτήριο AUC και για την συνολική αξία πελάτη το κριτήριο RMSE. Το υπόδειγμα της Λογιστικής Παλινδρόμησης απέφερε τα καλύτερα αποτελέσματα για την πρόβλεψη του ρυθμού απώλειας πελάτη. Το υπόδειγμα LightGBM είχε καλύτερη προσαρμογή από ότι η τεχνική Random Forest το οποίο επιβεβαιώνει την χρησιμότητας της., The subject of the present MSc Dissertation is the prediction of churn’s rate and customer’s life time value. In recent years many companies have at their disposal large amount of data. Those data can be used in order to make predictions about the churn’s rate and customer’s life time value. However, traditional methods that have been used until today cannot exploit the large volume of data been available today. The aim of this thesis is firstly a theoretically description of the modern models machine learning and then apply these models on a real dataset. In particular, in the first chapter there is a mention in the importance of predicting churn rate, customer life time value and classic techniques used today. In the next three there is a description of classification , regression and dimensional reduction techniques. In the fifth chapter we construct variables to predict customer’s churn, life time value, select the most important ones and apply all the techniques described in previous sections. The comparison of customer’s churn rate was done using the AUC criterion and for the customer life time value the RMSE criterion. The logistic regression model produced the best results for predicting customer’s churn rate. The LightGBM model was better suited than the Random Forest technique that confirms its usefulness.

Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο εισερχόμενος τουρισμός από την Ρωσία και η πρόβλεψη των αφίξεων για τα έτη 2018-2019. Η Ρωσία και η Ελλάδα είναι δύο χώρες με έντονη σχέση σε όλους τους τομείς. Μακροπρόθεσμος στόχος είναι η ισχυροποίηση των μεταξύ τους δεσμών και συγκεκριμένα η προσέγγιση περισσότερων Ρώσων τουριστών στην χώρα μας. Το πρώτο κεφάλαιο ξεκινάει με την ανάλυση της έννοιας του τουρισμού μέσα από ορισμούς και στη συνέχεια, με την αναφορά σε διακρίσεις και μορφές του τουρισμού, έτσι διαμορφώνεται μια συνολική εικόνα, η οποία μας επιτρέπει να προχωρήσουμε στην ανάλυση του τουριστικού προϊόντος της Ελλάδας. Στο συγκεκριμένο σημείο γίνεται αναφορά στα τουριστικά προϊόντα: «Ήλιος και Θάλασσα», «City Break» και «Πολιτισμός και Θρησκεία», αλλά και ποιες είναι οι προοπτικές τους. Τέλος, η αναφορά των ανταγωνιστών της Ελλάδας στον τουριστικό τομέα εξυπηρετεί την όσο το δυνατόν καλύτερη προσέγγιση της εικόνας που προσφέρουμε στην τουριστική βιομηχανία. Στο δεύτερο κεφάλαιο ξεκινάει μια πρώτη γνωριμία με την Ρωσία, καθώς γίνεται αναφορά σε διάφορα χαρακτηριστικά της χώρας όπως η οικονομία, η γεωγραφία, η κοινωνία και άλλα συστατικά που συνθέτουν την έννοια της χώρας. Η ιστορία καταλαμβάνει σημαντικό κομμάτι στην γνωριμία με την χώρα, όπως και η κουλτούρα. Στο συγκεκριμένο κεφάλαιο, επίσης, γίνεται αναφορά και στις οικονομικές Ελληνορωσικές σχέσεις, κυρίως στις εμπορικές και τις επενδυτικές σχέσεις. Στο τρίτο κεφάλαιο η γνωριμία μεταφέρεται στον ίδιο τον Ρώσο τουρίστα. Η αναφορά σε ορισμένα γνωρίσματα που διαμορφώνουν το προφίλ του Ρώσου τουρίστα, ο διαχωρισμός ανάλογα με τον σκοπό του ταξιδιού και η ανάλυση του τουρισμού πολυτελείας, ως σύνηθες τουριστική δραστηριότητα, απαρτίζουν το συγκεκριμένο κεφάλαιο. Επιπροσθέτως, στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται η σχέση των Ρώσων τουριστών με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και κατά πόσο συμβάλλουν στην διαμόρφωση του τουριστικού τους πακέτου. Τέλος, η γνωριμία εξελίσσεται με τους Ρώσους tour operator, οι οποίοι θεωρούνται από τα πιο βασικά κανάλια στο ρωσικό τουρισμό, και έπειτα αναλύεται ο ρόλος που διαδραματίζουν στην προσέλκυση Ρώσων τουριστών μέσω του ετήσιου προγράμματος πτήσεων προς την Ελλάδα. Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο της συγκεκριμένης εργασίας γίνεται μια σύντομη αναφορά στην θεωρία των χρονοσειρών. Έπειτα ακολουθεί μέσω του στατιστικού προγράμματος “Statgraphics”, η προσπάθεια εξαγωγής προβλέψεων για τις αφίξεις Ρώσων τουριστών στην Ελλάδα για τα έτη 2018 και 2019.

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη χρεοκοπίας εισηγμένων επιχειρήσεων. Για το σκοπό αυτό γίνεται εξέταση της αποτελεσματικότητας, καθώς επίσης και της αξιοπιστίας των δύο βασικότερων μοντέλων πρόβλεψης χρεοκοπίας για εισηγμένες επιχειρήσεις του Altman. Το δείγμα της έρευνας αποτελείται από τις ελληνικές εισηγμένες στο ΧΑΑ επιχειρήσεις του κλάδου Τροφίμων και Ποτών για το χρονικό διάστημα 2008-2015. Το δείγμα αποτελείται από τις ελληνικές εισηγμένες επιχειρήσεις του κλάδου Τροφίμων και Ποτών και εμπεριέχει 16 υγιείς και 5 πτωχευμένες επιχειρήσεις. Σε αυτό το σημείο αξίζει να σημειωθεί ότι κατά τη διάρκεια του εξεταζόμενου διαστήματος, η Ελλάδα διακατέχεται από μια από τις ισχυρότερες οικονομικές κρίσεις της ιστορίας της. Το γεγονός αυτό προσδίδει ένα παραπάνω ενδιαφέρον στη συγκεκριμένη έρευνα, καθώς πέρα των άλλων, μελετάται έμμεσα και η αξιοπιστία των χρηματοοικονομικών μοντέλων κατά την εφαρμογή τους σε εταιρείες των οποίων η χώρα όπου εδράζουν διακατέχεται από έντονη οικονομική κρίση. Συγκεκριμένα, εφαρμόζεται το πρώτο δημοσιευμένο μοντέλο πρόβλεψης χρεοκοπίας του Altman (1968) στο παρόν δείγμα και έπειτα εφαρμόζεται επίσης και η αναθεωρημένη έκδοση του ιδίου μοντέλου (2000) πάνω στο ίδιο δείγμα. Η εφαρμογή δύο μοντέλων γίνεται με σκοπό τη σύγκριση των μεταξύ τους αποτελεσμάτων, καθώς επίσης και της εξέτασης του βαθμού επιρροής του χρόνου πάνω στην αποτελεσματικότητα ενός μοντέλου. Αρχικά, αναλύονται και σχολιάζονται τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την εφαρμογή του κάθε μοντέλου ξεχωριστά, έπειτα συγκρίνονται μεταξύ τους και τέλος, αναφέρονται οι πιθανές αιτίες της πτωχής προβλεπτικής τους ικανότητας. Τέλος, γίνεται εφαρμογή διαχωριστικής ανάλυσης (Discriminant Analysis - DA) στα δεδομένα του δείγματος, που καταλήγει στην εύρεση διαχωριστικής συνάρτησης με στατιστικά σημαντικά αποτελέσματα για τη πρόβλεψη χρεοκοπίας στο υπό εξέταση δείγμα και παράλληλα οδηγεί στην ανάπτυξη συμπερασμάτων σχετικά με τη στατιστική σημαντικότητα και αξιοπιστία των αριθμοδεικτών που χρησιμοποιούν τα δύο προαναφερθέντα μοντέλα του Altman στην Ελλάδα της κρίσης.

Σκοπό και κεντρικό ερώτημα της παρούσας μελέτης αποτελεί η διερεύνηση του κατά πόσον είναι εφικτή η πρόβλεψη της πραγματικής οικονομικής δραστηριότητας σε ΗΠΑ και Ευρώπη, από τις χρηματαγορές. Μεθοδολογικά, διεξάγονται αναλύσεις in-sample για την περίοδο 1999 – 2015 για τις χώρες Γερμανία, Ισπανία, ΗΠΑ, Ηνωμένο Βασίλειο, Γαλλία και Ελλάδα, διερευνώντας το προβλεπτικό περιεχόμενο των μεταβλητών term spread, ted spread, credit spread και stock market return έναντι των proxies της πραγματικής οικονομίας (REA) ΑΕΠ, βιομηχανικής παραγωγής, ανεργίας και λιανεμπορίου. Επίσης, διεξάγονται για τις ίδιες χώρες, μεταβλητές και proxies, αναλύσεις (pseudo) out-of-sample (Stock & Watson, 2003) με προβλέψεις για την περίοδο από το Σεπτέμβριο του 2007 μέχρι τέλους του 2015, οι οποίες τίθενται υπό σύγκριση με τα πραγματικά δεδομένα. Συμπερασματικά, μεταξύ διαφορετικών χωρών διαφοροποιείται και το προβλεπτικό περιεχόμενο των μεταβλητών υπό μελέτη. Παράλληλα, δεν εντοπίζονται τυχόν κοινά στοιχεία ως προς το προβλεπτικό περιεχόμενο των μεταβλητών μεταξύ χωρών με κοινό νόμισμα, όπως οι χώρες της Ευρωζώνης (Γαλλία, Γερμανία, Ισπανία, Ελλάδα) έναντι των διαφορετικών νομισμάτων, όπως οι οικονομίες των ΗΠΑ και του Ηνωμένου Βασιλείου.

Είναι γεγονός ότι ο Ηλεκτρονικός Ιατρικός Φάκελος Ασθενούς αποτελεί μία σύγχρονη εφαρμογή πληροφοριακού συστήματος στο τομέα της υγείας, καθώς στην πράξη είναι επιτακτική ανάγκη η συγκέντρωση όσο το δυνατόν μεγαλύτερου όγκου πληροφοριών για την πληρέστερη εικόνα της υγείας του ασθενούς. Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την επέκταση των λειτουργιών και των δυνατοτήτων του παραδοσιακού ιατρικού φακέλου. Με βάση τα παραπάνω, γίνεται σχεδιασμός και ανάπτυξη ενός τέτοιου ΗΙΦΑ με αξιοποίηση σύγχρονων τεχνολογιών και εργαλείων βάσεων δεδομένων και διαδικτύου. Η σημαντικότητα της εφαρμογής έγκειται στο γεγονός ότι τα στοιχεία αποθηκεύονται σε μία βάση δεδομένων με ευκολία πρόσβασης ανά πάσα στιγμή από τον Γιατρό, την επεξεργασία τους για την εξαγωγή σωστών συμπερασμάτων σε ότι αφορά την εικόνα των παρελθόντων ιατρικών εξετάσεων και των μελλοντικών ενεργειών που αφορούν τον ασθενή. Επίσης δόθηκε η δυνατότητα άντλησης πληροφοριών στατιστικής φύσεως στο σύνολο των καταχωρημένων ασθενών, αλλά και για την κληρονομικότητα κάποιων νοσημάτων. Με την οργάνωση των κεφαλαίων της εργασίας, παρουσιάζεται αρχικά το θεωρητικό υπόβαθρο με ένα τρόπο συνοπτικό της προσέγγισης του θέματος από ιατρική αλλά και τεχνολογική πλευρά. Έτσι, η εργασία αυτή αρχικά περιγράφει τον ρόλο του Ιατρικού Φακέλου Ασθενούς, γίνεται μία σύντομη ιστορική αναδρομή και τονίζεται η σημασία εφαρμογής του σε ηλεκτρονική μορφή. Στην συνέχεια, γίνεται αναφορά στα πρότυπα που υπάρχουν για τον ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο και για τα Πληροφοριακά Συστήματα παροχής Υπηρεσιών Υγείας που υπάρχουν στην αγορά. Επιπλέον, παρουσιάζονται και αναλύονται έρευνες πάνω σε ασθένειες που είναι κληρονομικές, ώστε λαμβάνοντας υπόψιν τα δεδομένα αυτά, να γίνει εκτίμηση για το αν κάποιος ασθενής θα νοσήσει προβάλλοντας στατιστικά σε διαγράμματα. Τέλος σχεδιάζεται και υλοποιείται ένα σύστημα Ηλεκτρονικού Ιατρικού Φακέλου Ασθενούς στον τομέα της Ιατρικής Επιστήμης, καθορίζονται οι απαιτήσεις δεδομένων για τη σχεδίαση και δημιουργία μιας βάσης δεδομένων και παρουσιάζονται οι γλώσσες προγραμματισμού, οι τεχνολογίες καθώς και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται και εφαρμόζονται. Η εφαρμογή λειτουργεί σε διαδικτυακό περιβάλλον. Απαιτούνται όνομα χρήστη και κωδικός πρόσβασης για είσοδο και η ακεραιότητα της εφαρμογής επιτυγχάνεται με την χρήση session cookies., It is a fact that the Electronic Medical Record Patient is a contemporary implementation of informational system in the health sector, and in practice it is of utmost importance to collect the largest possible amount of information for a clearest insight of the patient’s condition. Τhis paper deals with the expansion of the functions and potential of a traditional medical record. Considering the above information, an EMRP is being designed and developed using modern technologies, databases and web tools. The importance of this application consists in the fact that the data of the medical record are stored in a database providing an easy accessibility at any time the Doctor need them for processing and coming to the right conclusions with regard past history-examinations and future decisions-policies. At the same time it provides the ability to pump statistical information concerning the registered patients, and also regarding the inheritance of some diseases. Organizing the chapters of the current project, it is primarily and briefly presented the approach of the issue from a medical and technological aspect. Thus, this paper first of all describes the role of the Medical Record of the Patient continues with a brief historical review and emphasizes the importance of the electronic record. Next, there is a reference on the current standards for the Electronic Medical Records and the Information Healthcare Systems on the market nowadays. Furthermore, there are presented researches on diseases which are inherited, so as considering these data, the doctor can assess the possibility of a patient to become ill, providing statistics in charts. Finally an Electronic Health Record System of Patient is designed and implemented in the field of Medical Science, the data requirements for the design and creation of a database are determined and finally the programming languages, the technologies and the tools used and applied are presented. The application is designed to work in the online web environment. It demands username and password to login and the integrity of the application is achieved by using session cookies.

Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι η διερεύνηση των στοιχείων του εισερχόμενου τουρισμό στην Ελλάδα με την διενέργεια μελέτης για τους τουρίστες με χώρα προέλευσης τις Η.Π.Α. Στα πλαίσια της εργασίας πραγματοποιήθηκε η ανάλυση του αριθμού αφίξεων τουριστών οι οποίοι προέρχονται από τις Η.Π.Α., σύμφωνα με στοιχεία που λήφθηκαν από την έρευνα συνόρων που πραγματοποιεί η Τράπεζα της Ελλάδος σε συνεργασία με την Ελληνική Στατιστική Αρχή (ΕΛΣΤΑΤ). Τα εν λόγω στοιχεία τα οποία αφορούν τις μηνιαίες αφίξεις τουριστών από τις Η.Π.Α. στην Ελλάδα για τo χρονικό διάστημα Ιανουάριος 2006 έως Ιούνιος 2016, αποτέλεσαν το σύνολο των παρατηρήσεων οι οποίες κατόπιν επεξεργασίας και μέσω της χρήσης του στατιστικού προγράμματος Statgraphics Centurion XVII, οδήγησαν στην πρόβλεψη του αριθμού των αφίξεων των τουριστών από τις Η.Π.Α στην Ελλάδα για τους επόμενους 12 μήνες (Ιούλιος 2016 – Ιούνιος 2017). Η επιδίωξη για αύξηση του αριθμού τουριστών από τις Η.Π.Α., καθώς μία ενδεχόμενη έστω και μικρής κλίμακας αύξηση θα μπορούσε να επιφέρει ευεργετικά αποτελέσματα στην ελληνικό τουρισμό του μεγάλου ετήσιου όγκου εισερχόμενων τουριστών από την συγκεκριμένη χώρα. Η αύξηση του εισερχόμενου τουρισμού από τις Η.Π.Α. θα βοηθούσε στην εξομάλυνση της εποχικότητας που επικρατεί στον τομέα του τουρισμού και στη διεύρυνση της τουριστικής περιόδου θα αποτελούσε σημαντική προοπτική για τη δημιουργία νέων επενδύσεων στον τουριστικό κλάδο και κατ’ επέκταση νέων θέσεων εργασίας που θα οδηγούσαν στην μείωση της ανεργίας και την αύξηση του Α.Ε.Π. της Ελλάδος.

Οι διακοπές στο εξωτερικό γίνονται ολοένα και πιο σημαντικές για τους Ευρωπαίους. Η Ελλάδα με τους πολιτιστικούς θησαυρούς, την ποικιλομορφία, τα εντυπωσιακά τοπία της, τις δυνατότητες αναψυχής και αθλητισμού γίνεται συχνά επιλογή των Ευρωπαίων για προορισμό διακοπών. Σύμφωνα με στοιχεία του 2015, η Ελλάδα βρίσκεται στους πρώτους πέντε προορισμούς των Ευρωπαίων τουριστών. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει την Ευρώπη και τις σχέσεις της με την Ελλάδα, να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά του εξερχόμενου τουρισμού της, να μελετήσει τις τάσεις και τη συμπεριφορά των Ευρωπαίων τουριστών και μέσω της επεξεργασίας δεδομένων, να προβλέψει τις αναμενόμενες αφίξεις Ευρωπαίων τουριστών στη χώρα μας για το διάστημα Ιούλιος 2016- Ιούνιος 2017 και τη μέση τουριστική δαπάνη τους. Σύμφωνα με τα στοιχεία της ΕΛ.ΣΤΑΤ. που δόθηκαν στη δημοσιότητα, οι αφίξεις τουριστών που προέρχονται από την Ευρώπη αυξήθηκαν το 2015 κατά 6,4% σε σχέση με το 2014, όταν η αύξηση του 2014/13 ήταν 23,4%. Όσον αφορά το 2016, οι αφίξεις ταξιδιωτών από το εξωτερικό (μη περιλαμβανομένων των επιβατών κρουαζιέρας) αυξήθηκαν πέρυσι κατά 5,1%, αγγίζοντας τα 24,8 εκατ. έναντι 23,6 εκατ. το 2015. Όσον αφορά τις χώρες προέλευσης τουριστών, παρατηρείται ότι οι περισσότερες αφίξεις το 2015 πραγματοποιήθηκαν από την Γερμανία (2.810.350), το Ηνωμένο Βασίλειο (2.397.169), τη Γαλλία (1.522.100), την Ιταλία (1.355.327) και τη Ρωσία (512.789). Τέλος, η Ελλάδα αναμένει μια αύξηση στις αφίξεις κατά μέσο όρο 2,5% για την περίοδο Ιούλιος 2016 - Ιούνιος 2017, η οποία αποδεικνύεται ήδη από τα πιο πρόσφατα στοιχεία που έχουμε για το 2016 (αύξηση 5,1%).

Οι διακοπές στο εξωτερικό γίνονται ολοένα και πιο σημαντικές για τους Αυστριακούς. Ο όγκος των ταξιδιών στο εξωτερικό αυξήθηκε περισσότερο από πέντε φορές τις τελευταίες 4 δεκαετίες. Η Ελλάδα με τους πολιτιστικούς θησαυρούς, την ποικιλομορφία, τα εντυπωσιακά τοπία της, τις δυνατότητες αναψυχής και αθλητισμού γίνεται συχνά επιλογή των Αυστριακών για προορισμός διακοπών. Σύμφωνα με στοιχεία του 2014, η Ελλάδα βρίσκεται στους πρώτους πέντε προορισμούς των αυστριακών τουριστών. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει την Αυστρία και τις σχέσεις της με την Ελλάδα, να προσδιορίσει τα χαρακτηριστικά του εξερχόμενου τουρισμού της, να μελετήσει τις τάσεις και τη συμπεριφορά των Αυστριακών τουριστών και μέσω της επεξεργασίας δεδομένων, να προβλέψει τις αναμενόμενες αφίξεις Αυστριακών τουριστών στη χώρα μας για το διάστημα Ιούλιος 2016- Ιούνιος 2017 και τη μέση τουριστική δαπάνη τους. Η διείσδυση στον πληθυσμό της χώρας προέλευσης, δηλαδή οι αφίξεις Αυστριακών τουριστών στην Ελλάδα προς τον πληθυσμό της Αυστρίας, φαίνεται να είναι ικανοποιητική σε σχέση με τη διείσδυση στον πληθυσμό άλλων χωρών. Ανά 1.000 Αυστριακούς 45 ήρθαν στην Ελλάδα το 2007, 71 ήταν το 2011 που παρατηρήθηκε αύξηση αφίξεων από την Αυστρία στην Ελλάδα, ενώ 39 στους 1000 Αυστριακούς ήρθαν στην Ελλάδα το 2015. Οι Αυστριακοί τουρίστες έχουν παρόμοια συμπεριφορά και απαιτήσεις με τους Γερμανούς τουρίστες γι’ αυτό συνήθως μελετούνται μαζί. Είναι πειθαρχημένοι με τους κανόνες, αθλητικοί, εκτιμούν το καλό φαγητό, επιλέγουν ξενοδοχεία με δραστηριότητες για τα παιδιά τους, ενώ ξοδεύουν αρκετά χρήματα στις διακοπές τους. Επισκέπτονται αρχαιολογικούς χώρους και μουσεία και είναι οι τουρίστες που αν περάσουν καλά σε έναν προορισμό τον επισκέπτονται αρκετές φορές. Συγκρίνοντας τις αφίξεις Γερμανών και Αυστριακών, παρατηρούμε ότι οι αφίξεις των Γερμανών είναι πολύ περισσότερες από αυτές των Αυστριακών. Ενδεικτικά, το 2015 ήρθαν στην Ελλάδα 2.810.350 Γερμανοί, ενώ οι Αυστριακοί επισκέπτες ήταν 327.123. Παρόλα αυτά η διείσδυση στον πληθυσμό της Αυστρίας (3,92%) είναι μεγαλύτερη από αυτή της Γερμανίας (3,48%). Έτσι οι Αυστριακοί τουρίστες, αναζητώντας ένα τουριστικό προϊόν που η Ελλάδα ήδη προσφέρει με επιτυχία στους Γερμανούς, οι οποίοι έχουν παρόμοιο τουριστικό προφίλ, και παρουσιάζοντας μεγάλο δείκτη διείσδυσης, αποτελούν καλή περίπτωση τουριστικής αγοράς υπό μελέτη. Για το διάστημα πρόβλεψης (Ιούλιος 2016-Ιούνιος 2017) οι αφίξεις των Αυστριακών τουριστών στην Ελλάδα αναμένεται να αυξηθούν σε σχέση με το ίδιο διάστημα του προηγούμενου έτους κατά 4,9%.

Οι Εθνικοί Λογαριασμοί αποτελούν την πηγή ενός πλήθους γνωστών οικονομικών δεικτών, οι οποίοι παρουσιάζονται στην παρούσα μελέτη. Το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ) είναι το πλέον χρησιμοποιούμενο μέτρο ανάπτυξης μιας οικονομίας, ενώ ταυτόχρονα, δείκτες που προέρχονται από αυτό- όπως το κατά κεφαλήν ΑΕΠ σε ευρώ ή το προσαρμοσμένο σε διάφορα επίπεδα τιμής- χρησιμοποιούνται ευρέως ως μέτρο σύγκρισης του βιοτικού επιπέδου ή για να παρακολουθείται η πορεία σύγκλισης εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ). Επίσης, η εξέλιξη των συγκεκριμένων συνιστωσών του ΑΕΠ και των σχετικών δεικτών, όπως το επίπεδο παραγωγής, οι εισαγωγές και εξαγωγές, η εγχώρια (ιδιωτική και δημόσια) κατανάλωση ή οι επενδύσεις καθώς επίσης και το ύψος των εισοδημάτων και της αποταμίευσης, μπορεί να παρέχει πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τις βασικές κινητήριες δυνάμεις της οικονομικής δραστηριότητας και, συνεπώς, να είναι η βάση για το σχεδιασμό, την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των συγκεκριμένων πολιτικών της ΕΕ. Στο πρώτο μέρος της μελέτης μας θα αναλύσουμε τις βασικές συνιστώσες του Ακαθάριστου Εγχώριου Προϊόντος. Στο δεύτερο κεφάλαιο θα γίνει μια επισκόπηση της πορείας του ΑΕΠ από το 2003 έως το 2015 και θα διαλευκάνουμε το γιατί όλες οι προβλέψεις για το 2015 είχαν απόκλιση από τα πραγματοποιηθέντα μεγέθη. Συνεχίζοντας, θα αναλυθεί η οικονομική κρίση- αιτίες και αποτελέσματα, ειδικά στη χώρα μας. Στο τελευταίο κεφάλαιο θα μελετηθούν οι προβλέψεις για την Ελλάδα από αρκετές πηγές, όπως είναι η Ευρωπαϊκή Επιτροπή, η Citygroup, η Standard & Poor’s και το Ελληνικό Υπουργείο Οικονομικών., National accounts are the source for a multitude of well-known economic indicators which are presented in this study. Gross domestic product (GDP) is the most frequently used measure for the overall size of an economy, while derived indicators such as GDP per capita — for example, in euro or adjusted for differences in price levels — are widely used for a comparison of living standards or to monitor the process of convergence across the European Union (EU). Moreover, the development of specific GDP components and related indicators, such as those for economic output, imports and exports, domestic (private and public) consumption or investments, as well as data on the distribution of income and savings, can give valuable insights into the main drivers of economic activity and thus be the basis for the design, monitoring and evaluation of specific EU policies. In the first part of our study we will analyze the main components of Gross Domestic Product. In the second chapter, we will give an overview of GDP’s process from 2003 to 2015 and clear up why all predictions for 2015 had a deviation from the realized sizes. We will continue with analyzing the economic crisis- causes and results, especially in our country, Greece. In the last chapter, we will study predictions for Greece from multiple sources such as European Commission, Citygroup, Standard & Poor’s and the Greek Ministry of Finance.

Ως μεταβλητότητα ενός αξιογράφου ορίζουμε την τάση που αυτό έχει να προβεί σε ακραίες μεταβολές της αξίας του σε μικρό χρονικό διάστημα. Στην βιβλιογραφία υπάρχουν διάφορα μέτρα υπολογισμού της μεταβλητότητας των αξιογράφων. Το κυριότερο εξ αυτών, το οποίο και θα χρησιμοποιήσουμε είναι η διασπορά των ιστορικών τιμών που ορίζεται ως η τετραγωνική απόκλιση των τιμών από την αναμενόμενη τιμή του αξιογράφου. Όπως γίνεται ξεκάθαρο από τον ορισμό της, η διασπορά έχει το ιδιαίτερο χαρακτηριστικό, οι μονάδες μέτρησής της να είναι τα τετράγωνα των αρχικών μονάδων μέτρησης. Παραδείγματος χάριν, αν είχαμε μία μετοχή αποτιμημένη σε ευρώ τότε η διασπορά της θα μετριέται σε ευρώ στο τετράγωνο. Αυτή ακριβώς η ιδιαιτερότητα οδήγησε μεγάλο μέρος του κοινού που ασχολείται με το αντικείμενο να χρησιμοποιήσει την τυπική απόκλιση ως μέτρο μεταβλητότητας. Η επιλογή αυτή είναι ιδιαίτερα λογική από την στιγμή που η τυπική απόκλιση είναι η ρίζα της διασποράς. Η μεταβλητότητα ενός αξιογράφου (και κατ’ επέκταση η διασπορά του) μπορεί να είναι σταθερή στον χρόνο ή και αυτή με την σειρά της να μεταβάλλεται. Η περίπτωση κατά την οποία παραμένει σταθερή στην διάρκεια του χρόνου αποτελεί μία ιδιαίτερα εύκολη περίπτωση, η οποία μάλιστα, σπάνια έως ποτέ δεν συναντάται στα χρηματοοικονομικά. Για τον λόγο αυτό δεν θα την χρησιμοποιήσουμε στην εν λόγω διπλωματική εργασία. Στόχος μας είναι να μπορέσουμε να προβλέψουμε την μελλοντική μεταβλητότητα των αξιογράφων μας και δη αυτή των τιμών τον μετοχών. Για να καταστεί αυτό εφικτό, θα πρέπει να κατανοήσουμε τα αίτια αυτής της μεταβλητότητας, δηλαδή τους παράγοντες που προκαλούν αλλαγή της μεταβλητότητας των τιμών των μετοχών. Όταν η μεταβλητότητα της αγοράς είναι στοχαστική, τα διαχρονικά (intertemporal) μοντέλα προβλέπουν ότι τα ασφάλιστρα κινδύνου δεν ορίζονται μόνο από τις συνδιακυμάνσεις των αποδόσεων των μετοχών με την απόδοση της αγοράς, αλλά και τις συνδιακυμάνσεις των αποδόσεων των μετοχών με διάφορα σημαντικά μεγέθη όπως ο πληθωρισμός, η ανεργία, η ανάπτυξη και άλλα, τα οποία και επηρεάζουν την μεταβλητότητα της αγοράς. Αφού παρουσιάσουμε μια σειρά μοντέλων, ξεκινώντας από το Model Portfolio Theory και δώσουμε τις αδυναμίες καθενός εξ αυτών, θα εξηγήσουμε τους λόγους για τους οποίους κανένα από αυτά δε μπορεί ικανοποιητικά να περιγράψει την πραγματικότητα. Το κύριο μειονέκτημά τους έγκειται στις απαιτήσεις τους, δηλαδή στις μαθηματικές υποθέσεις στις οποίες προχωρούν. Οι υποθέσεις αυτές γίνονται για λόγους απλούστευσης του εκάστοτε μαθηματικού υποδείγματος, είναι όμως στις περισσότερες των περιπτώσεων ιδιαίτερα ακραίες με αποτέλεσμα το τελικό μοντέλο να είναι ακατάλληλο. Το μοντέλο που θεωρούμε καταλληλότερο για την περιγραφή της πραγματικότητας, είναι το FIGARCH, το οποίο και εν τέλει χρησιμοποιούμε για την εκτίμηση της μελλοντικής μεταβλητότητας.

Στις μέρες μας η πρόβλεψη χρονοσειρών και μάλιστα αποτελούμενων από χρηματοοικονομικά δεδομένα αποτελεί αναμφισβήτητα αντικείμενο εκτεταμένης ερευνητικής δραστηριότητας. Πράγματι, στη χρηματοοικονομική επιστήμη η ανάλυση χρονοσειρών εφαρμόζεται ευρέως για την πρόβλεψη των τιμών των διεθνών και εθνικών χρηματαγορών αλλά και σε εφαρμογές που σχετίζονται με τη διαδικασία πρόβλεψης είτε χρηματοοικονομικών κρίσεων είτε επενδυτικών στρατηγικών. Είναι γεγονός, ακόμη, ότι τα σύγχρονα συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων βασίζονται σε πληροφόρηση που προέρχεται κυρίως από δομημένα δεδομένα αγνοώντας τα αδόμητα, τα οποία δύναται να προσφέρουν σημαντική πληροφόρηση. Αυτό, σε συνδυασμό με τη ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας συντέλεσε στη δημιουργία νέων δυναμικών εργαλείων μετατροπής των αδόμητων δεδομένων σε δομημένη πληροφορία, η οποία σε συνδυασμό με τη πληροφόρηση από τα δομημένα θα ωφελήσει τους επενδυτές, προκειμένου για λήψη βέλτιστης απόφασης. Την ανάγκη αυτή καλείται να καλύψει ένας νέος κλάδος της επιστήμης, η εξόρυξη δεδομένων, που αποτελεί ένας συνδυασμό ετερόκλητων επιστημονικών πεδίων όπως της στατιστικής, της μηχανικής μάθησης, της θεωρίας της πληροφορίας και των υπολογιστικών διαδικασιών. Στη παρούσα εργασία παρουσιάζουμε ένα καινοτόμο σύστημα επεξεργασίας υβριδικών δεδομένων προκειμένου για πρόβλεψη της τάσης τραπεζικών μετοχών του Χρηματιστηρίου Αθηνών για το έτος 2014. Για το λόγο αυτό εξετάζονται τρεις εφαρμογές του συστήματος σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων (αριθμητικά, κειμενικά και υβριδικά) και αξιολογούνται προκειμένου να εντοπιστεί η αποτελεσματικότερη εφαρμογή. Στο σύστημα εφαρμόζονται τεχνικές κατηγοριοποίησης και συσταδοποίησης σε σύνολα κατηγορικών δεδομένων ενώ συγχρόνως παρουσιάζονται οι βασικότερες έννοιες και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται κατά τη διάρκεια της κατηγοριοποίησης, ομαδοποίησης και πρόβλεψης. Σκοπός της εργασίας είναι εξηγώντας τις μεθόδους της εξόρυξης δεδομένων, να αναδειχθεί η χρησιμότητά της στα χρηματοοικονομικά δεδομένα καθώς και η σημασία της για την εξαγωγή σημαντικών συμπερασμάτων από αδόμητα και δύσκολα στη χρήση τους δεδομένα., Nowadays, time series prediction, especially in the case of financial time series, is undoubtedly a matter of widespread research activity. Indeed, in finance, time series analysis is applied widely not only for the purposes of predicting prices of international and national markets but also it is used for the prediction of financial crises or / and investment strategies. It is also a fact that modern decision support systems are based on information extracted from structured data. So, by neglecting the unstructured data may provoke the loss of significant information. This, in combination with the rapid development of technology has led to the need for new dynamic tools that will help transform unstructured data into structured information, which when combined with information extracted from structured data will help investments to make the best decision. A new field of science, called data mining, is going to supply that need. It is about a combination of different sciences such us statistics, machine learning, information theory and computational procedures. In this thesis we introduce an innovative data processing system in order to predict the trend of banking shares of Athens Stock Exchange for the year 2014. Therefore, are examined three applications of the system in different data sets (arithmetic, text and hybrid) and then are evaluated so as to identify the more effective one. In this system are applied classification and clustering techniques in categorical data while presented the most basic concepts and methods used by classification, clustering and prediction techniques in data mining. The aim of this thesis is by explaining data mining methods, to demonstrate not only its usefulness in finance but also its significance for drawing meaningful conclusions from unstructured and difficult in use data.

Η παρούσα μελέτη εξετάζει τη σχέση μεταξύ των προβλέψεων των αναλυτών για την κερδοφορία των τραπεζών και των αποδόσεων που ανακοινώνουν οι ίδιες οι τράπεζες, με σκοπό να διαπιστώσει κατά πόσον οι προβλέψεις επηρεάζουν την ανακοινωθείσα κερδοφορία. Η μελέτη της υπάρχουσας βιβλιογραφίας αποκαλύπτει ότι οι τράπεζες υποκύπτουν στον πειρασμό επηρεασμού των λογιστικών τους δεδομένων, με σκοπό είτε να ενισχύσουν τους κεφαλαιακούς τους δείκτες, είτε να διαμορφώσουν την κερδοφορία τους. Οι πράξεις αυτές υποδηλώνουν ότι οι τράπεζες διαθέτουν μεγάλο περιθώριο στη διαμόρφωση των λογιστικών τους στοιχείων. Επιπρόσθετα, υποκρύπτουν την επίδραση πλήθους κινήτρων, τα οποία επισημαίνονται και αποσαφηνίζονται. Η ισχύς της υπόθεσης εξετάζεται μέσω της συσχέτισης των προβλέψεων με διαφορετικούς δείκτες μέτρησης της κερδοφορίας. Επιπλέον, ελέγχεται η επίδραση των προβλέψεων επί της ποιότητας του ενεργητικού και της διοίκησης, ώστε να διαπιστωθεί αν ασκείται έμμεση επιρροή στην κερδοφορία. Τα αποτελέσματα δείχνουν θετική σχέση μεταξύ προβλέψεων και κερδοφορίας, υπονοώντας την επιβεβαίωση της υπόθεσης. Ωστόσο, μια προσεκτικότερη ερμηνεία των αποτελεσμάτων οδηγεί στο συμπέρασμα ότι υπάρχουν επιπλέον παράμετροι που οφείλουν να εξεταστούν., This study investigates the relationship between analysts’ forecasts and the return that banks themselves announce. The aim is to ascertain if forecasts influence published profitability. The study of the existing literature reveals that banks give in to the temptation of affecting their accounting data, aiming either to improve their capital ratios or form their profitability. These actions suggest a significant level of freedom in forming their accounting data. Furthermore, they conceal the effect of numerous motives, which are pointed out and explained. The strength of the hypothesis is investigated through the correlation between forecasts and various profitability ratios. Moreover, the effect of forecasts on asset and management quality is examined, in order to find out if there is an indirect influence on profitability. Results indicate positive relationship between forecasts and profitability, suggesting that the hypothesis is valid. Still, a more careful interpretation of the results shows that there are more parameters that need to be examined.

Η διαρκώς αυξανόμενη τάση στην ζήτηση ενέργειας παγκοσμίως, σε συνδυασμό με την προβλεπόμενη εξάντληση των ενεργειακών αποθεμάτων του πλανήτη από συμβατικές πηγές και τα περιβαλλοντολογικά προβλήματα που έχουν δημιουργηθεί, οδηγούν στην ολοένα αυξανόμενη χρήση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας. Οι περισσότερες χώρες παγκοσμίως και κυριότερα οι αναπτυγμένες, επενδύουν τεράστια κεφάλαια στην υποδομή, την εξέλιξη και την παραγωγή ενέργειας από καθαρές πηγές όπως ο άνεμος. Η Ευρωπαϊκή Ένωση έχει θέσει και επικαιροποιεί στόχους, συντάσσει μελέτες, διαβιβάζει κοινοτικές Οδηγίες και παράλληλα επιβλέπει την πρόοδο κάθε χώρας μέλους για την εξέλιξη αλλά και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στη χρήση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Η Ελλάδα, κατ’ επέκταση της Ευρωπαϊκής «Οδηγίας», θέτει εθνικές στρατηγικές σε τακτά χρονικά διαστήματα και κάνει βήματα αξιοποίησης των γεωστρατηγικών πλεονεκτημάτων της χώρας στον τομέα αυτό. Στην παρούσα εργασία επιχειρείται η παρουσίαση και καταγραφή της τρέχουσας κατάστασης στο πεδίο των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας στην Ευρωπαϊκή Ένωση και την Ελλάδα, καθώς επίσης και οι μελλοντικές τάσεις τόσο της κατανάλωσης ενέργειας όσο και της παραγωγής αιολικής ενέργειας στην Ελλάδα. Τα αποτελέσματα επαληθεύουν την αυξητική πορεία της παραγωγής αιολικής ενέργειας, την επιβράδυνση ωστόσο αυτών λόγω της οικονομικής κρίσης.

Η εκπόνηση της παρούσας διπλωματικής εργασίας έγινε στα πλαίσια του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών “Διοίκηση των Επιχειρήσεων (MBA)” του Πανεπιστημίου Πειραιώς. Αντικείμενο της μελέτης αυτής αποτελεί η Διαχείριση κερδών (Earnings Management) στο Χρηματοπιστωτικό Σύστημα. Η εστία του ενδιαφέροντος μου είναι ο εντοπισμός των κινήτρων και των μεθόδων διαχείρισης κερδών στις επιχειρήσεις και ειδικότερα στον τραπεζικό κλάδο. Επίσης επιχειρείται ο εντοπισμός της διαχείρισης κερδών στις μεγαλύτερες εμπορικές τράπεζες τον ΗΠΑ όπως συμβαίνει μέσω των δεδουλευμένων (Accruals) και πιο συγκεκριμένα μέσω των προβλέψεων για επισφαλείς απαιτήσεις, με τη εφαρμογή του Modified Jones Model όπου και αποδεικνύεται η ύπαρξη τους στην περίοδο που εξετάζεται (1997 – 2015) . Στην συνέχεια η μελέτη εστιάζει στον προσδιορισμό των παραγόντων που επηρεάζουν τα δεδουλευμένα (πιο συγκεκριμένα τα discretionary accruals) στον τραπεζικό κλάδο με την εισαγωγή ενδογενών (μέρισμα ανά μετοχή και προβλέψεις για μη εξυπηρετούμενα δάνεια) και εξωγενών μεταβλητών (τραπεζικό, επιχειρησιακό και συστημικό ρίσκο). Μετά την εφαρμογή πολλαπλών παλινδρομήσεων στο μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε συμπεραίνουμε πως οι προβλέψεις για τα μη εξυπηρετούμενα δάνεια, το τραπεζικό ρίσκο και το επιχειρησιακό ρίσκο αποτελούν στατιστικά σημαντικούς παράγοντες για την χειραγώγηση των κερδών. Επιπροσθέτως, επιχειρήθηκε συσχέτιση των αποτελεσμάτων της παρούσας έρευνας με σχετικές έρευνες με διαφορετικές συνθήκες (άλλη χώρα και εξεταζόμενη περίοδος). Η παρούσα εργασία μπορεί να συνεισφέρει στην περαιτέρω κατανόηση της διαχείρισης κερδών από τις ομάδες ενδιαφέροντος (stakeholders).

Σκοπός της εργασίας είναι να μελετηθεί και να κατασκευαστεί ένα πρωτότυπο σύστημα πρόβλεψης κίνησης μετοχών βασισμένο στη θεωρία Τεχνικής Ανάλυσης. Απώτερος σκοπός είναι το ανωτέρω σύστημα να πλαισιώνεται από μια εφαρμογή σε λειτουργικό σύστημα Android καθιστώντας το εναρμονισμένο με τις σύγχρονες τάσεις της τεχνολογίας. Αυτό θα επιτευχθεί μέσω της χρήσης σύγχρονων εργαλείων και βιβλιοθηκών. Η διαδικασία της πρόβλεψης στηρίζεται στη θεωρία Μηχανικής Μάθησης , ενώ η υλοποίηση και παρουσίαση του συστήματος θα πραγματοποιηθεί με τη βοήθεια του API Hosting Cloud της Google και του Android. Πιο αναλυτικά, στα πρώτα δύο κεφάλαια παρατίθενται τόσο η Οικονομική Θεωρία Τεχνικής Ανάλυσης όσο και η θεωρητική προσέγγιση Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης που θα αποτελεί τον πυρήνα του συστήματος. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται και επεξηγείται η υλοποίηση του συστήματος δίνοντας βαρύτητα στον τρόπο υλοποίησης. Θα πρέπει να αναφέρουμε πως λόγω του αυξημένου βαθμού δυσκολίας του εγχειρήματος θεωρήθηκε ως δεδομένο μια συγκεκριμένη μετοχή του ΧΑΑ, καθώς η προσπάθεια γενίκευσης ενός μοντέλου για όλες τις προσφερόμενες μετοχές θα καθιστούσε την προσπάθεια αδύνατη. Τέλος, αφού αναλυθούν τα συμπεράσματα του εγχειρήματος, προτείνονται συγκεκριμένες θέσεις με ανάλογες μεθόδους οι οποίες υπόσχονται βελτιστοποίηση της ακρίβειας παρόμοιων συστημάτων.

Κατά τη διάρκεια της τελευταίας πενταετίας ο πιο πολυειπωμένος όρος είναι αυτός της κρίσης στην οικονομία και ιδιαίτερα στον τραπεζικό χώρο τόσο σε διεθνές όσο και σε εγχώριο επίπεδο. Βασικοί στόχοι της παρούσας εργασίας είναι: i. η παρουσίαση της επίδρασης της οικονομικής κρίσης στον τραπεζικό χώρο και ii. η ανάλυση διαχείρισης χρηματικού υποκαταστήματος τραπέζης και προβλέψεις σχετικά με αυτό. Για την υλοποίηση του πρώτου στόχου αναλύονται στα πρώτα πέντε κεφάλαια της εργασίας οι έννοιες του χρηματοπιστωτικού και τραπεζικού συστήματος καθώς και της κρίσης, και περιγράφεται η οικονομική κρίση σε διεθνές και εγχώριο επίπεδο καθώς και ιδιαίτερα στον ελληνικό τραπεζικό χώρα. Επιπλέον αναλύονται οι χρηματοοικονομικοί δείκτες των μεγαλύτερων ελληνικών τραπεζών από το 2004 έως το 2011, οι οποίοι αποδεικνύουν την επίδραση της κρίσης στις τράπεζες και τέλος, αναφέρονται ενέργειες που έγιναν και μέτρα που πάρθηκαν προκειμένου να αντιμετωπιστεί η κρίση. Για την υλοποίηση του δεύτερου στόχου, στα τελευταία δύο κεφάλαια της εργασίας αναλύθηκαν εβδομαδιαία δεδομένα τριών χρόνων (2010-2012) σχετικά με τις αναλήψεις, τις καταθέσεις, τις αναλήψεις από ΑΤΜ και το συνολικό χρηματικό (vaultκαι ΑΤΜ) υποκαταστήματος τραπέζης, υπολογίστηκαν εβδομαδιαίες προβλέψεις για τρεις μήνες και έγινε διεξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με αυτές. Για τη στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πακέτο Statgraphics.

Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά την πρόβλεψη χρονοσειρών με τεχνικές μεθόδους πρόβλεψης και με την χρήση του στατιστικού εργαλείου R, με στόχο την εφαρμογή των διαφόρων μοντέλων πρόβλεψης στον τομέα των logistics. Με βάση όλα τα παραπάνω, μελετώνται αρχικά οι βασικές σημασιολογικές έννοιες που αφορούν τη διαδικασία της πρόβλεψης και το πόσο σημαντική είναι στις μέρες μας. Επιπλέον μελετώνται οι διαφορετικές μέθοδοι πρόβλεψης ανάλογα με τον αριθμό και την ποιότητα των διαθέσιμων παρατηρήσεων με συγκεκριμένα παραδείγματα. Παράλληλα δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα στην πιο σημαντική μέθοδο πρόβλεψης που είναι η ανάλυση των χρονοσειρών με την βοήθεια του στατιστικού εργαλείου R. Αναλύονται και παρουσιάζονται πλήρως όλα τα μοντέλα ανάλυσης χρονοσειρών,καθώς επίσης και τα αποτελέσματα απο την εφαρμογή τους σε πραγματικά παραδείγματα.Επίσης γίνεται γραφική απεικόνιση των αποτελεμάτων και έλεγχος σφαλμάτων πρόβλεψης Τέλος, γίνεται μια προσπάθεια διεξαγωγής συμπερασμάτων ως προς την καταλληλότητα και την αξιοπιστία του κάθε μοντέλου πρόβλεψης σύμφωνα με τις κατηγορίες χρονοσειρών., This dissertation studies the forecast time series with time series techniques and methods using the statistical tool R, in order to implement the varius forecasting models in logistics. Based on the above, initially studied the basic concepts concerning the process of forecasting and the importance nowadays. Moreover studied different forecasting methods depending on the number and quality of available data with specific examples. While special attention is given to the most important method of forecasting is the analysis of time series with the help of statistical tool R. Analysed and fully presented all time series analysis model ,as well as the results of their application to real examples. In addition we have graphical representation of the results and control forecasting errors.

205 σ., Η παρούσα εργασία έχει σαν στόχο την ανάλυση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα (CO2) από τα επιβατικά αυτοκίνητα στην Ελλάδα, μέσα από το ερμηνευτικό πρίσμα συγκεκριμένων παραμέτρων που επιλέχθηκαν με κριτήριο τη δυνατότητά τους να αναδείξουν την εξέλιξη των τεχνολογικών χαρακτηριστικών του αυτοκινήτου, σε συνδυασμό με την ανάπτυξη της αγοράς και τη συμπεριφορά των οδηγών-αγοραστών. Η μελέτη στηρίζεται σε ένα πρωτότυπο, σύνθετο υπολογιστικό μοντέλο που δίνει τη δυνατότητα λεπτομερούς ανάλυσης των ποικίλων εξεταζόμενων παραμέτρων, καθώς και τον υπολογισμό των εκπομπών CO2. Παράλληλα, με βάση το μοντέλο εκτιμάται η συνεισφορά των προσδιοριστικών παραγόντων στη μεταβολή των εκπομπών CO2 μέσα στην περίοδο 1990-2005, με την εφαρμογή δύο βασικών μεθοδολογιών ανάλυσης αποδόμησης βάσει δεικτών, τη Log Mean Divisia Index I (LMDI I) και τη Refined Laspeyres (RL). Οι διαμορφωθείσες ιστορικές τάσεις των παραμέτρων που συνθέτουν το υπολογιστικό μοντέλο αποτελούν τη βάση για το σχεδιασμό του μοντέλου των προβλέψεων, στο πλαίσιο του οποίου σχεδιάζονται σενάρια χωρίς, αλλά και με πολιτικές και μέτρα για τον περιορισμό των εκπομπών CO2 έως το 2020. Η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των πολιτικών και μέτρων προσεγγίζεται με δύο διαφορετικές μεθόδους, με στόχο τόσο την εκτίμηση της μεμονωμένης επίδρασης κάθε παρέμβασης, όσο και των συνεργειών που προκαλούνται από τους συνδυασμούς αυτών. Οι επιλεγμένες πολιτικές και τα μέτρα έχουν ως κεντρικές κατευθύνσεις την επίδραση στα χαρακτηριστικά του αυτοκινήτου και του στόλου συνολικά, στη συμπεριφορά των οδηγών-καταναλωτών και στο μίγμα των καυσίμων, ενώ τα σενάρια διακρίνονται σε ελάχιστης επίδρασης (ΣΕΕ) και μέγιστης επίδρασης (ΣΜΕ), ανάλογα με το βαθμό διείσδυσης των εξεταζόμενων παρεμβάσεων. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα του υπολογιστικού μοντέλου, οι συνολικές εκπομπές CO2 σχεδόν διπλασιάστηκαν την περίοδο 1990-2005. Η δε ανάλυση αποδόμησης της μεταβολής των εκπομπών CO2 ανέδειξε ως καθοριστικό παράγοντα την αξιοσημείωτη αύξηση της κατά κεφαλή κατοχής αυτοκινήτων, η σχετική συνεισφορά της οποίας αυξάνεται με το χρόνο, ενώ λιγότερο επιβαρυντικό ρόλο κατέχει το μέγεθος των οχημάτων. Οι παράγοντες της τεχνολογίας και του μίγματος καυσίμων συνέβαλλαν στη συγκράτηση των εκπομπών, ενώ η μέση ετήσια διανυθείσα απόσταση εκτιμάται ότι μειώθηκε ως συνάρτηση της ραγδαίας αύξησης της κατά κεφαλή ιδιοκτησίας, αντισταθμίζοντας σε ένα βαθμό την επιβάρυνση που προκάλεσε η αύξηση της κατά κεφαλή κατοχής. Η ανάλυση αποδόμησης εμφανίζεται ως ένα ιδιαίτερα αξιόπιστο ερμηνευτικό εργαλείο, ικανό να συμπεριλάβει ένα μεγάλο πλήθος αλληλεξαρτώμενων παραμέτρων. Όσον αφορά στην LMDI I μεθοδολογία, αναδεικνύεται ως η πλέον κατάλληλη μέθοδος για την περίπτωση ετήσιων μεταβολών. Αντίθετα, στην περίπτωση περιοδικών αναλύσεων χωρίς ενδιάμεσα αναλυτικά στοιχεία, η LMDI I αδυνατεί να παρακολουθήσει τις διαδρομές των πολλαπλά εξαρτημένων παραμέτρων μέσα στη συνολική περίοδο, ενώ στις αντίστοιχες RL περιοδικές ανάλύσεις, το μέγεθος του υπολείμματος χαρακτηρίζεται δυσανάλογο σε σχέση με τη μεταβολή των συνολικών εκπομπών CO2. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα των προβλέψεων, υπάρχει μία σοβαρή δυνατότητα συγκράτησης της ανοδικής πορείας των εκπομπών από την εφαρμογή των εξεταζόμενων πολιτικών και μέτρων. Συγκεκριμένα, ενώ το σενάριο χωρίς δράσεις, ΣΧΔ, επιφέρει αύξηση των εκπομπών CO2 ύψους 50% το 2020 σε σχέση με τα επίπεδα του 2005, οι αντίστοιχες μεταβολές στα ΣΕΕ και ΣΜΕ περιορίζονται στο 25% και 1% αντίστοιχα., The present study aims to analyze carbon dioxide (CO2) emissions from passenger cars in Greece, focusing on specific parameters that describe the development of cars technological characteristics, along with market growth and driver’s attitude. The analysis is based on an original, composite simulation model, which integrates the various factors influencing the calculated CO2 emissions. The relative impact of each determinant factor on the changes in CO2 emissions is then estimated with the two most distinguished decomposition analysis methods, Log Mean Divisia Index I (LMDI I) and Refined Laspeyres (RL), the comparative application of which serves at showing their weaknesses and evaluating their credibility, especially for analyses over long periods with many variables. The computational model is then extended to project CO2 emissions up to 2020, while the methodology approach includes a baseline scenario, called ‘no-action’ scenario, as well as scenarios with policies and measures aiming at restricting the upward trend of emissions from cars. The model offers the possibility to assess the effectiveness of each measure separately, as well as the synergies generated by the combination of measures. The selected policies and measures examined have been classified into three basic policy packages in order to address the improvement on car characteristics that affect mostly fuel efficiency, the influence on drivers’ behaviour towards environmentally friendly transport and the decline of the CO2 intensity of fuel mix. Two scenarios for each measure have been developed according to their penetration degree, namely the ‘minimum effect’ and ‘maximum effect’ scenarios. According to the model’s calculations, total CO2 emissions from passenger cars have grown by 50% between 1990 and 2005. Among the determinant factors examined in the frame of the decomposition analysis, car ownership was found to be the most influential one, the relative contribution of which increases over time. The relative contributions of the remaining factors are quite lower. A shift to bigger and more powerful cars with greater energy consumption is observed, while the advantage of the improvement in engine technologies is offset partly by a certain delay regarding the renewal of the fleet. On the other side, a regular reduction of the annual mileage has been assumed following the remarkable increase of new car registrations. Diesel cars constitute only a small fraction of the fleet of passenger cars, mainly used for taxis which travel at least six times more than gasoline cars. This particularity of the fleet profile is reflected in the fuel mix effect, which contributes to reducing CO2 emissions as the share of diesel cars keeps falling. As a whole, decomposition analysis has proved to be a particularly reliable tool, with the ability to analyze a wide range of interdependent explanatory factors. In addition, according to the comparative evaluation of LMDI I and RL methodologies, index decomposition could be developed to analyze projections on the basis of integrated scenarios for the projected determinant factors. In the present study, LMDI I is found to be the most appropriate method for decomposing annual changes. However, in the case of period analysis, LMDI I is unable to follow the intermediate changes in the most dependent factors, while RL period analysis includes very high and unjustified residuals. According to our results, passenger cars represent a considerable CO2 mitigation potential, contributing to the Greek target for reducing Greenhouse Gases from sectors not included in the European Union Emission Trading System. While the ‘no-action’ scenario leads CO2 emissions very far from 2005 levels and consequently from the EU targets set for 2020, the examined policies and measures, considering also the synergies between interrelated measures, could restrain emissions increase to 25% in the ‘minimum effect’ scenario and to 1% in the ‘maximum effect’ scenario, compared to 2005 levels., Αικατερίνη Ε. Παπαγιαννάκη

Σημείωση: διατίθεται συμπληρωματικό υλικό σε ξεχωριστό αρχείο.

Σημείωση: διατίθεται συμπληρωματικό υλικό σε ξεχωριστό αρχείο.

Η παρούσα εργασία ερευνά το σύστημα περιοδικής επιθεώρησης αποθέματος στην περίπτωση όπου η ζήτηση που παρατηρείται σε ένα προϊόν αυτοσυσχετίζεται. Σκοπός της έρευνας αποτέλεσε η αξιολόγηση τεσσάρων μεθόδων, σχετικά με τον τρόπο εκτίμησης της διακύμανσης της στάθμης του αποθέματος. Προκειμένου να αξιολογηθούν αυτές οι μέθοδοι, κάναμε χρήση προσομοιωμένων σειρών βάσει της μεθόδου Monte-Carlo. Το αυτοπαλίνδρομο υπόδειγμα 1ου βαθμού (AR(1)) αποτέλεσε καθοριστικό παράγοντα, καθώς η εκτίμηση του Var(lj ) διερευνάται στο στάσιμο αυτό υπόδειγμα. Τα συμπεράσματα στα οποία οδηγήθηκε η έρευνα προήλθαν έπειτα από σύγκριση της μέσης απόκλισης των εκτιμηθέντων τιμών τεσσάρων παραμέτρων, της διακύμανσης της στάθμης του αποθέματος (Var{lj)), της αρχικής στάθμης του αποθέματος (/0), του στοκ ασφαλείας (θ) και την πιθανότητα έλλειψης αποθέματος (a) από τις αντίστοιχες πραγματικές. Συγκεκριμένα, παρατηρήσαμε πως όταν η εκτίμηση της διακύμανσης της στάθμης του αποθέματος περιλαμβάνει τους συντελεστές αυτοσυσχέτισης (ps) της κάθε προσομοιωμένης σειράς, τότε η αντίστοιχη μέθοδος οδηγεί σε ακριβέστερα αποτελέσματα.

Τα υποδείγματα δεικτών διάχυσης χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη χρονοσειρών όπως το ΑΕΠ ή ο πληθωρισμός.Η μέθοδος αυτή στηρίζεται στην εκτίμηση παραγόντων με την μέθοδο των κύριων συνιστωσών. Diffusion Index Models are used in forecasts of time series such as GNP or inflation.This method is based on estimation of factors with the method of principal components.

Η παρούσα μελέτη εξετάζει την προβλεπτική ικανότητα των ξένων θεσμικών επενδυτών αναφορικά με την πορεία της τιμής συγκεκριμένων ελληνικών μετοχών υψηλής κεφαλαιοποίησης. Αυτό πραγματοποιήθηκε ύστερα από συλλογή και επεξεργασία άρθρων που οι εν λόγω επενδυτές δημοσίευσαν. Το διάστημα το οποίο καλύπτει η παρούσα εργασία είναι τα έτη 1998 –2004.

In this study we show that a random walk model with drift and first order autocorrelated errors, AR(1), behaves like an ARIMA(1,1,0). The last one is extracted from the unrestricted model of the Augmented Dickey Fuller test using as an explanatory variable a lag of order one difference of the series under consideration when H0 is true. Through Monte Carlo simulations we show that when the population model is a random walk with moderate AR(1) autocorrelation in the errors we have a high type II error either in small or large samples. Thus we are accepting as a population model the random walk with unfortunately uncorrelated errors. This causes problems at the stage of making predictions when constructing prediction intervals of the series we use 2 standard deviations of the forecast error above and below the predicted value. More specifically, the actual probability the prediction interval to include the real future value is really smaller than the nominal one of 95.44% even if the number of forecasting periods ahead is relatively small compared to the sample size we are using.