Search

The food industry is one of the traditional areas of management, the so-called low-tech. For this reason, technological and spatial proximity may be the key to create new solutions in the Polish food industry. The main objective of the study was an attempt to seek infl uence of relationships with suppliers on innovation activities of enterprises in the food industry in Poland. As a consequence, this would allow to determine the boundary conditions for the model structure of innovation networks within producers of food and beverages, with special reference to the Polish economy. The study was conducted on a group of 631 companies food industry companies located in Poland. Methodical part of the analysis was based on probit regression (probability theory).

The food industry is, according to the International Classification of Production in OECD countries, one of the low technology sectors. The present study has confirmed that there was a positive and significant correlation between the economic situation and the innovation activity in this industry. Moreover, this relationship is cyclical in nature and it substantially affects the decisions on innovation activity. This follows from the fact that the largest part of production belongs to low technology sectors in every economy, which is typical for developing countries. For this reason, the primary objective of the study was to try to search for statistically significant directions and the impact of business cycle on the behavior of innovative food companies in Poland. Analyses were performed on data from 671 companies belonging to the food processing sector and the research methodology was based on probit modeling. / Synopsis. Przemysł spożywczy należy według międzynarodowej klasyfikacji działalności produkcyjnej w krajach OECD do sektorów niskich technologii. Otrzymane wyniki badań potwierdziły, że istnieje pozytywna i istotna korelacja między koniunkturą gospodarczą a aktywnością innowacyjną przedsiębiorstw tego przemysłu. Co więcej zależność ta posiada cykliczny charakter i istotnie wpływa na decyzje innowacyjne przedsiębiorstw. Wynika to z faktu, że w gospodarce krajowej największa część produkcji przypada na niskie technologie, co jest typowe dla państw rozwijających się. Podstawowym celem prowadzonych badań była próba poszukiwania statystycznie istotnych kierunków oraz siły wpływu faz cyklu koniunkturalnego na zachowania innowacyjne przedsiębiorstw przemysłu spożywczego w Polsce. Analizy wykonano na bazie 671 przedsiębiorstw zaliczanych do sektora produkcji artykułów spożywczych, a metodyka badawcza była oparta na modelowaniu probitowym.

The current innovation of companies is regarded as a complex process, due to this, it is necessary for local governments to stimulate company innovation potential so purpose orientated plans have been implemented to create institutions for business support. The aim of this article is to analyse the direction and strength of these institution’s impact on company innovation in peripheral regions of Poland. In order to verify this research objective, econometric probit modelling was utilised which relies on probability calculus. The examples shown below were based on a sample of 573 industrial companies from the selected peripheral voivodships of Opolskie, Warminsko-Mazurskie and Lubelskie. The results were then compared with the data from one of the most advanced regions in Poland- Wielkopolska. The main conclusions drawn apply for the following statements: 1) Support institutions achieved critical mass in a systemic stimulation of company innovation in the researched areas though the degree varies according to the institution, 2) The directions of the impact of the support organisation, while mostly positive and uniform, include unexpected divergences in the case of financial institutions, 3) more advanced voivodships receive stronger and more widespread help from support institutions. Preparation and printing funded by the National Agency for Research and Development under project “Kreator Innowacyjności – wparcie dla Przedsiębiorczości akademickiej”

The food industry is one of the low technology sectors. This does not change the fact that it has the largest share of industrial production in Poland. This in turn follows from the fact that the national economy consists for the largest part of low technology production which is typical for developing countries. For this reason, the primary purpose of the study was to identify a set of determinants responsible for the inhibition of accelerated technological change in the food industry in Poland. Analyses were performed basing on data from 415 companies included in the food production sector and the research methodology was based on probit modeling. / Synopsis. Przemysł spożywczy zaliczany jest do sektorów niskich technologii. Nie zmienia to faktu, że posiada on największy udział w produkcji przemysłowej w Polsce. Wynika to z faktu, że w gospodarce krajowej przeważająca część produkcji wytwarzana jest za pomocą niskich technologii, co jest typowe dla państw rozwijających się. Z tego powodu podstawowym celem prowadzonych badań było wskazanie zbioru determinant odpowiedzialnych za przyspieszanie i hamowanie zmian technologicznych w przemyśle spożywczym w Polsce. Analizy wykonano na bazie 415 przedsiębiorstw zaliczanych sektora produkcji żywności a metodyka badawcza była oparta na modelowaniu probitowym.