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Resumo A elevação do nível do mar resultante da mudança climática vem alterando a dinâmica dos sistemas costeiros e pondo em risco a população que reside em zonas costeiras baixas. Identificar a população em situação de vulnerabilidade social é fundamental, pois é esta que mais sofrerá o impacto de subida do nível do mar. O objetivo deste artigo é gerar um índice de vulnerabilidade social (IVSo) para a orla municipal de Pelotas, no Rio Grande do Sul. Adotou-se a análise de componentes principais considerando 11 indicadores para o ano de 2010 nos setores censitários em contato com a orla. A metodologia explicou 80,8% da variância dos dados a partir de três componentes. A maioria dos setores apresentou IVSo alta (82,6%), e os indicadores renda e educação tiveram o maior peso na definição do índice. Abstract The sea-level rise resulting from climate change is altering the dynamics of coastal systems, putting the population residing in low-lying coastal areas at risk. Identifying the population in a situation of social vulnerability is essential, as it is this population that will suffer even more from the impact of sea-level rise. The aim of this article was to generate a Social Vulnerability Index (SoVI) for the coast Pelotas, in the Rio Grande do Sul. The approach adopted was principal component analysis, using 11 indicators for the year 2010 in the census sectors in contact with the coastline. The methodology explained 80.8% of the data variance from 3 components. Most sectors had a high SoVI (82.6%), and the income and education indicators had the greatest weight in the index definition. Resumen El aumento del nivel del mar como consecuencia del cambio climático está alterando la dinámica de los sistemas costeros, poniendo en riesgo a la población que reside en las zonas costeras bajas. Identificar a la población en situación de vulnerabilidad social es fundamental, ya que es esta población la que sufrirá aún más el impacto de la subida del nivel del mar. El objetivo de este artículo fue generar un índice de vulnerabilidad social (IVSo) para la costa de Pelotas, en Rio Grande do Sul. El enfoque adoptado fue el análisis de componentes principales, utilizando 11 indicadores para el año 2010 en sectores censales en contacto con la costa. La metodología explicó el 80,8% de la varianza de los datos de 3 componentes. La mayoría de los sectores tuvieron un IVSo alto (82,6%), y los indicadores de ingresos y educación tuvieron el mayor peso en la definición del índice.

Problem: The meaning of spontaneous health care is the seek for attendance because of patient’s autoperception or clinical intercurrence. Commonly, this gateway is used in an recurrent way by these same patients, overloading the health service without having their problems solved because. Methods: The aim of this cross-sectional, descriptive study was the elaboration of an instrument to characterize the profile of the patients that seeked for spontaneous dental care at UBS Jardim das Palmas, through the risk classification using colors, pain scale, clinical priority and systematize the care continuity of these patients in the primary attention. This spreadsheet was created in Excel, filled daily by the oral health professionals. Results: As results, we had the priorization of the urgent cases, construction of the spreadsheet with data of 3,640 patients that seeked for dental care from April 2016 to February 2018, and the risk classification for decays, periodontal, tissues, occlusion, and the vulnerability scale, for knowledge and later intervention in their social vulnerability. Through these classifications, the dentist’s agenda were readjusted so that the attendance of the urgent cases could really happen, by the increase of schedules for these urgent patients. Conclusion: The access to dental care for high social vulnerability and dental risk was established. Moreover, access to prevention groups for the low dental risks patients was given. Problema: El significado de demanda espontánea es la busqueada de los pacientes por atendimento de acuerdo a la autopercepción o debido a alguna complicación clínica. Por muchas veces, esa puerta de enlace es usada de manera recurrente pelos mismos pacientes, sobrecargando el servicio sin que tengan suas necessidades resultas. Método: El objetivo de ese trabajo transversal y descriptivo fué la elaboración de instrumento para caracterizar el perfil de los pacientes que acudieron a la demanda espontanea odontologica de la UBS Jardim das Palmas, por medio de la clasificacion de riesgo por colores, escala de dolor y prioridad clínica odontologica asi como sistematizar la continuidad del acompañamiento de estos en la atencion básica. Esa planilla fue creada em Excel, controlada diariamente por los profesionales de la ESB. Resultados: Se tuvo como resultado la priorización de las urgencias, construcción de la planilla com datos de los 3640 pacientes que nos han buscado desde Abril del 2016 hasta Febrero del 2018 en la demanda espontanea, además de la clasificacion del riesgo de caries, periodontal, tejidos flojos, oclusión y escala de Conejo familiar para conocimiento inicial y posterior intervencion en la vulnerabilidade social de los mismos. Mediante estas classificaciones, las agendas de los dentistas fueron reajustadas para que el atendimiento de los casos urgentes podría ocurrir, debido al aumento de horas para estos casos urgentes. Conclusión: Asimismo se estabeleció el acceso al tratamento odontologico para los pacientes de alta vulnerabilidade social y riesgo odontologico, y acceso a los grupos de prevención a los pacientes con bajo riesgo odontologico. Problema: O significado de demanda espontânea é a busca dos pacientes por atendimento por sua autopercepção ou por alguma intercorrência clínica. Por muitas vezes, essa porta de entrada é utilizada de maneira recorrente pelos mesmos pacientes, sobrecarregando o serviço sem que eles tenham suas necessidades resolvidas. Métodos: O objetivo deste trabalho transversal e descritivo foi reorganizar de forma equânime o atendimento à demanda espontânea odontológica através da elaboração de instrumento para caracterizar o perfil dos pacientes da Unidade Básica de Saúde Jardim das Palmas, uso da classificação de risco por cores (CAB 28), escala de dor e prioridade clínica odontológica e garantir a continuidade do cuidado destes na atenção básica. Resultados: Tivemos a priorização das urgências, criação de planilha com dados dos 3.640 pacientes que compareceram de abril de 2016 à fevereiro de 2018 à demanda espontânea, além das classificações de risco de cárie, periodontal, tecido mole, oclusão e escala de coelho familiar, para intervenção na vulnerabilidade social destes pela discussão de casos e projetos terapêuticos singulares com equipe multidisciplinar. Através dessas classificações, as agendas dos cirurgiões dentistas foram readequadas para que fosse possível o atendimento das urgências de fato com o aumento dos horários para as vagas de urgência, foi dado acesso ao tratamento odontológico aos pacientes com alta vulnerabilidade social e risco odontológico, e acesso aos grupos de prevenção para os pacientes de baixo risco odontológico. Conclusão: A gestão da demanda espontânea odontológica foi de grande valia para a organização do serviço e maior acesso de forma mais equânime e cuidado longitudinal dos pacientes.

Analyze the spatial distribution of sociodemographic indicators with the Covid-19 pandemic, through an integrative review. An integrative literature review was carried out in the electronic libraries Pubmed, Web of Science, Medline and Lilacs, in November and December 2020, using descriptors indexed in the DECS / MeSH. The guiding question of the study was: “How did Brazilian social indicators evolve through the Covid-19 pandemic?”. Original studies, published in 2020, available in full, in Portuguese and English, were included. The results were presented in a synoptic table with the main information for each study. The publication sources included different journals. Twelve ecological studies and two exploratory-quantitative studies were identified. As for the place of performance, five searched for data from all Brazilian states, seven from the Northeast and three from the Southeast. The geographical behavior of the indicators with the pandemic in Brazil, were related to the pattern of spread of the disease, urban mobility and population density. Through the spatial analysis, it was observed that the states presented vulnerabilities and heterogeneous behavior of the sociodemographic indicators, which contributed to the high transmissibility of the virus, worsening of the cases and difficulty in adopting the measures of social isolation. Analizar la distribución espacial de los indicadores sociodemográficos con la pandemia Covid-19, mediante una revisión integradora. Se realizó una revisión integradora de la literatura en las bibliotecas electrónicas Pubmed, Web of Science, Medline y Lilacs, en noviembre y diciembre de 2020, utilizando descriptores indexados en DECS / MeSH. La pregunta orientadora del estudio fue: "¿Cómo evolucionaron los indicadores sociales brasileños a través de la pandemia Covid-19?". Se incluyeron estudios originales, publicados en 2020, disponibles íntegramente, en portugués e inglés. Los resultados se presentaron en una tabla sinóptica con la información principal de cada estudio. Las fuentes de publicación incluyeron diferentes revistas. Se identificaron doce estudios ecológicos y dos estudios exploratorio-cuantitativos. En cuanto al lugar de ejecución, cinco buscaron datos de todos los estados brasileños, siete del Nordeste y tres del Sudeste. El comportamiento geográfico de los indicadores con la pandemia en Brasil, estuvo relacionado con el patrón de propagación de la enfermedad, movilidad urbana y densidad poblacional. A través del análisis espacial, se observó que los estados presentaron vulnerabilidades y comportamiento heterogéneo de los indicadores sociodemográficos, lo que contribuyó a la alta transmisibilidad del virus, agravamiento de los casos y dificultad para adoptar las medidas de aislamiento social. Analisar a distribuição espacial dos indicadores sociodemográficos com a pandemia da Covid-19, por meio de uma revisão integrativa. Realizou-se uma revisão integrativa da literatura, nas bibliotecas eletrônicas Pubmed, Web of Science, Medline e Lilacs, em novembro e dezembro de 2020, utilizando descritores indexados no DECS/MeSH. Constituiu a questão norteadora do estudo: “Como os indicadores sociais brasileiros evoluíram mediante a pandemia da Covid-19?”. Foram inclusos estudos originais, publicados em 2020, disponíveis na íntegra, nos idiomas português e inglês. Os resultados foram apresentados em um quadro sinóptico com as principais informações de cada estudo. As fontes de publicação englobaram periódicos distintos. Identificou-se 12 estudos ecológicos e dois exploratórios-quantitativos. Quanto ao local de realização, cinco pesquisaram dados de todos os estados brasileiros, sete dos estados do Nordeste e três do Sudeste. O comportamento geográfico dos indicadores com a pandemia no Brasil, relacionaram-se com o padrão de disseminação da doença, a mobilidade urbana e a densidade populacional. Através da análise espacial, observou-se que os estados apresentaram vulnerabilidades e comportamento heterogêneo dos indicadores sociodemográficos, que contribuiu para elevada transmissibilidade do vírus, agravamento dos casos e dificuldade para adotar as medidas de isolamento social.

[ES] Actualmente, la gestión de infraestructura vial se lleva a cabo a través de Sistemas de Gestión como HDM-4. Tales sistemas evalúan el ciclo de vida de los activos viales mediante criterios técnico-económicos en los que la población usuaria únicamente es valorada monetariamente con la consideración de costos como el Costo de Operación Vehicular (COV). Existiendo una tendencia en el estado del arte hacia Sistema de Gestión Integrados, se abre una puerta a la consideración de nuevas variables. Por un lado, en un contexto de cambio climático y eventos naturales es cada vez más frecuente la valoración del riesgo al que está expuesto el territorio. Chile es uno de los países con mayor actividad en eventos naturales, el país miembro de la OECD más expuesto a amenazas naturales. Concretamente el 54% de su población y el 12,9% de su superficie están bajo la exposición de tres o más tipos de amenazas. Por otro lado, es la población la que recibe y utiliza los servicios proporcionados por la red vial, y al mismo tiempo, es la receptora de los efectos de tales eventos naturales. Es por esto que se estima oportuno la inclusión de variables sociales, como la vulnerabilidad social de la población y la dependencia de la misma a la red vial y otras infraestructuras críticas presentes en el territorio. Así pues, se ha analizado la población nacional con el fin de diseñar un indicador que proporcione la vulnerabilidad social de ésta frente a eventos naturales. Partiendo de un primer caso piloto, se ha desarrollado tanto un caso de estudio bajo la amenaza volcánica de Volcán Villarrica, como un caso de validación en la zona central bajo amenaza sísmica. En los dos casos formales se ha trabajado con el CENSO 2017 y la Encuesta CASEN 2017 para obtener las variables sociales que definen la sociedad chilena y tras un análisis estadístico tipo PCA (Principal Component Analysis) se han obtenido factores independientes que permiten calcular el Índice de Vulnerabilidad Social (IVS). Además, se ha evaluado la accesibilidad a distintas infraestructuras críticas (IC) en base a la longitud y TMDA (Tránsito Medio Diario Anual) de los arcos que acceden en un perímetro de 2 km a las mismas. Esto da pie a la construcción del Índice de importancia (Iimp) asociado a cada arco de una red de estudio. Conjugando ambos índices se ha podido asociar a cada arco un Índice Compuesto de Vulnerabilidad (ICV) que permite identificar aquellos caminos que discurren por áreas más vulnerables o son determinantes en el acceso a diferentes equipamientos. A pesar de los avances mostrados en un campo tan recientemente vinculado a la ingeniería civil, es todavía una ambición futura el diseño de un indicador aplicable globalmente., [EN] Currently, road infrastructure management is accomplished through Management Systems such as HDM-4. Those systems evaluate the life cycle of road assets using technical-economic criteria, where users are only valued monetarily through some specific costs, such as the Vehicle Operation Cost (VOC). Since there is a trend in the state of the art towards Integrated Management Systems, the consideration of new variables is an opportunity. On the one hand, in the context of climate change and natural events, risk assessment is increasingly frequent. Chile is one of the most active countries in terms of natural events. Furthermore, is the OECD member most exposed to natural hazards. Specifically, 54% of its population and 12.9% of its surface are exposed to three or more types of hazards. On the other hand, the population receives and uses the services provided by the road network, and at the same time, suffers the consequences of natural events. For this reason, the inclusion of social variables, such as the social vulnerability of the population and its dependence on the road network and other critical infrastructures present in the territory is appropriate. Thus, the national population has been analyzed to design an indicator that represents its social vulnerability to natural events. Based on a first pilot case, a case study has been developed under the volcanic hazard of the Villarrica Volcano, as well as a validation case in Central Chile exposed to seismic hazard. The social variables have been obtained from two main databases, CENSUS 2017 and the CASEN Survey 2017. To obtain the independent factors that allow the calculation of the Social Vulnerability Index (SVI), a PCA (Principal Component Analysis) has been carried out. In addition, the accessibility to different critical infrastructures (CI) has been evaluated based on the length and the Average Annual Daily Traffic (AADT) of the links that bring access to the critical infrastructure within a perimeter of 2 km. This leads to the construction of the Importance Index (Iimp) associated with each link of a study network. By combining both indices, a Composite Vulnerability Index (CVI) has been associated to each link, which identifies those roads that run through the most vulnerable areas or are relevant in the access to different critical facilities. Despite the advances shown in a field recently linked to civil engineering, the design of a globally applicable indicator is still a future ambition.

Submitted by ARISTOTELES TEOBALDO NETO (teobaldoneto2010@gmail.com) on 2019-04-02T14:38:52Z No. of bitstreams: 1 Tese Aristóteles Teobaldo Neto.pdf: 31364966 bytes, checksum: e0211dc545772920231d17ce73086444 (MD5) Approved for entry into archive by ALESSANDRA KUBA OSHIRO ASSUNÇÃO (alessandra@fct.unesp.br) on 2019-04-02T19:48:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 teobaldoneto_a_dr_prud.pdf: 31364966 bytes, checksum: e0211dc545772920231d17ce73086444 (MD5) Made available in DSpace on 2019-04-02T19:48:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 teobaldoneto_a_dr_prud.pdf: 31364966 bytes, checksum: e0211dc545772920231d17ce73086444 (MD5) Previous issue date: 2019-02-22 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) A sociedade que vive nos espaços urbanos da zona intertropical do Planeta Terra sofre com a maior propensão à exposição a elevadas temperaturas. Isso constitui um risco, o qual pode variar da perda de qualidade de vida a agravos na saúde mais sérios. A análise geográfica de qualquer fenômeno com origem natural adquire uma complexidade específica na zona tropical, tendo em vista ser ocupada por países marcados por profundas desigualdades sociais, fator que implica amenização ou agravamento do risco em função do grupo social. Isso posto, foi definido como principal objetivo desta tese, investigar a dimensão do risco em função da exposição ao calor em áreas urbanas tropicais, na estação mais quente do ano, tendo como estudo de caso a área urbana de Cuiabá MT, uma das mais quentes do Brasil. Para tanto foi necessário: identificar e explicar os processos produtores dos diferentes níveis de riscos e vulnerabilidades no espaço urbano; analisar o perigo que representa a exposição ao calor, através do estudo da Ilha de Calor Urbana (ICU) e do microclima domiciliar; elaborar um índice de vulnerabilidade social para áreas urbanas; analisar e explicar de que forma a vulnerabilidade social condiciona (aumenta/reduz) o perigo em função da exposição ao calor. A metodologia baseou-se na aplicação de técnicas estatísticas, geoprocessamento, trabalhos de campo e uso de banco de dados de fontes primária e secundária, com destaque para o uso de dados do Censo Demográfico 2010 (IBGE) para a elaboração do mapa Índice de Vulnerabilidade Social (IVS). O diagnóstico do perigo relacionado à exposição ao calor permitiu chegar a conclusões sobre a formação de Ilhas de Calor Urbana de “muito forte magnitude” que expõem 70% da população urbana a elevados Índices de Perigo em função da Exposição ao Calor (IPEC). Entretanto, o mapa IVS revelou a importância das características sociais na determinação da vulnerabilidade ao calor, indicando que 42,3% vive em setores de elevados índices de vulnerabilidade social determinados, sobretudo, pela força das variáveis relacionadas a renda baixa, população de cor preta/parda e déficit educacional. A metodologia empregada demonstrou, em primeiro lugar, a viabilidade da avaliação espaço-temporal da vulnerabilidade social em todo o território brasileiro, desde a escala do setor censitário. Em segundo lugar, demonstrou-se a possibilidade de integração em estudos de riscos relacionados a vários perigos como: enchentes e inundações, escorregamentos de terra, furacões, dentre outros. A integração dos índices da dimensão social (IVS) e climática (IPEC) resultou no mapa Índice da Vulnerabilidade ao Calor (IVC). Os 21% da população nos setores de melhores IVS, apesar de localizados nos espaços de maior exposição ao calor, tiveram esses efeitos drasticamente reduzidos (ou anulados) em função dos bons indicadores sociais. Por outro lado, os setores de piores IVS apresentaram baixos índices de exposição ao calor (IPEC) por estarem localizados em margens de córregos urbanos e periferias, onde as temperaturas são menores. Os resultados obtidos na escala mesoclimática refutam a hipótese de que as áreas de maior vulnerabilidade social coincidiriam com as áreas mais quentes. Entretanto, os resultados obtidos na escala microclimática confirmam a hipótese. Nas habitações precárias, localizadas em setores de elevados IVC, as temperaturas medidas no interior da moradia foram mais elevadas do que as observadas no lado externo, em 85% dos registros. As estratégias utilizadas contra o calor, não foram eficientes, resultando em insônia, irritação, cansaço, fadiga, cefaleia, pressão baixa, problemas relacionados ao sistema respiratório. Concluiu-se que a vulnerabilidade ao calor, apesar de ter como risco/perigo uma dimensão do clima, é determinada por fatores de origem social. The society that lives in urban spaces in the Earth’s tropical zone is subject to a greater propensity of exposure to high temperatures. It constitutes a risk which may range from a reduction in the quality of life to more serious health issues. The geographic analysis of any phenomenon with natural origin embodies a specific complexity in the tropical zone as most countries in this zone are marked by deep social inequalities which imply easing or worsening of the risk according to the social group someone belongs to. Therefore, it has been established as the main goal of this thesis, to investigate the dimension of the risk according to the heat exposure in tropical urban areas during the warmest season of the year, with the urban area of Cuiabá (Mato Grosso), which is one of the warmest in Brazil, being the case study. To achieve such goal, it was necessary to: identify and explain the processes that produce the different levels of risk and vulnerability in the urban space; analyse the danger represented by heat exposure through the study of the Urban Heat Island (UHI) and the household microclimate; elaborate a social vulnerability index for the urban areas; analyse and explain how the social vulnerability constrains (increases/reduces) the danger according to heat exposure. The methodology was based on the application of statistical techniques, geoprocessing, field work and the use of first-source and second-source databases where the use of data from the 2010 Census (from the Brazilian Geographic and Statistical Institute (IBGE)) played a very important role in the elaboration of the Social Vulnerability Index (SVI). The diagnostic of the danger related to heat exposure has allowed to reach some conclusions on the formation of “very strong” Urban Heat Islands that expose 70% of the urban population to high levels of Heat-Exposure- related Danger Index (HEDI). Yet, the SVI map revealed the importance of the social characteristics in determining the heat vulnerability, showing that 42,3% of the population live in high social vulnerability sectors, determined as such mainly because of variables related to low income, black/mixed-race skin colour and educational deficit. The used methodology has primarily shown the viability of the space-temporal evaluation of the social vulnerability in all Brazilian territory starting from the census sector. Secondarily, it has been shown to be possible to integrate the study of risks related to various hazards, such as: floods and flooding processes, landslides, hurricanes and others. The combination of the Social (SVI) and Climatic Dimension (HEDI) Indexes resulted in the Heat Vulnerability Index (HVI) map. The 21% of the population in the best HVI sectors, though located in the areas of most heat exposure, had those effects sharply reduced (or nulled) due to the good social indicators. On the other hand, the sectors with the worst HVIs show low heat exposure index (HEDI) because they are located by urban streams in the urban fringes where the temperatures are lower. The obtained results at the mesoclimate scale refutes the hypothesis that the areas of greater social vulnerability coincide with the warmest ones. Notwithstanding, the results obtained at the microclimate scale confirms such hypothesis. In substandard dwellings located in high HVI sectors, the measured temperatures indoors were higher than those outdoors in 85% of the readings. The measures taken against the heat were not efficient, resulting in insomnia, irritability, tiredness, fatigue, headache, low blood pressure and respiratory problems. It was concluded that heat vulnerability, though being considered as a climate-related risk/hazard, is determined by social-originated factors. La sociedad que vive en los espacios urbanos de la zona intertropical del Planeta Tierra sufre con mayor índice a la exposición a elevadas temperaturas. Esto constituye un riesgo, el cual puede variar desde la pérdida de calidad de vida a daños en la salud más serios. El análisis geográfico de cualquier fenómeno con origen natural adquiere una complejidad específica en la zona tropical, teniendo como tendencia ser ocupada por países con profundas desigualdades sociales, factor que implica reducción o agravamiento de riesgo de acuerdo con la posición social. Esto fue definido como el principal objetivo de esta tesis, investigar la dimensión del riesgo en función de la exposición al calor en áreas urbanas tropicales, en la estación más caliente del año, teniendo como estudio del caso un área urbana de Cuiabá MT, una de las más calientes de Brasil. Por lo que fue necesario: identificar y explicar los procesos productores de los diferentes niveles de riesgos y vulnerabilidad en el especio urbano, analizar el peligro que representa la exposición al calor, a través de estudio de la isla de calor urbano (ICU) y del microclima domiciliar; elaborar un índice de vulnerabilidad social condiciona (aumenta/reduce) el peligro en función de la exposición al calor. La metodología se basó en la aplicación de técnicas estadísticas, geoprocesamiento, trabajos de campo y uso de bancos de datos de fuentes primarias y secundarias, con énfasis para el uso de datos del censo demográfico 2010 (IBGE) para la elaboración del mapa de Índice de Vulnerabilidad Social (IVS). El diagnóstico de peligro relacionado a la exposición al calor permitió llegar a las conclusiones sobre la información de Islas de Calor Urbano de “magnitud muy fuerte” que exponen al 70% de la población urbana a elevados Índices de Peligro en función de la Exposición al Calor (IPEC).Por otro lado, el mapa IVS reveló una importancia de las características sociales en la determinación de vulnerabilidad al calor, indicando que el 42,3% vive en sectores con elevados índices de vulnerabilidad social determinados, sobre todo, por la fuerza de las variables relacionadas a la baja renta, población de color negra/parda y deficiencia educativa. La metodología empleada demostró, en primer lugar, una posibilidad de verificación espacio-temporal de la vulnerabilidad social en todo el territorio Brasileño, desde una escala de sector censado. En segundo lugar, se demostró la posibilidad de integración en estudios de riesgos relacionados a varios tipos de peligros como inundaciones, deslizamientos de tierra, colapsos de suelos, entre otros. Una integración de los índices de la dimensión social (IVS) y climática (IPEC) resultó en el mapa de Índice de Vulnerabilidad al Calor (IVC). El 21% de la población en los sectores de mejores IVS, a pesar de estar localizados en espacios de mayor exposición al calor, tuvieron esos efectos drásticamente reducidos (o anulados) en función de buenos indicadores sociales. Por otro lado, los sectores peores IVS presentan bajos índices de exposición al calor (IEPC) por estar localizados en márgenes de corrientes urbanas y periferias, donde las temperaturas son menores. Los resultados obtenidos en la escala mesoclimática rechazan una hipótesis de que las áreas de mayor vulnerabilidad social coincidirán con las áreas más calientes. Sin embargo, los resultados obtenidos en escala microclimática confirman la hipótesis. En las habitaciones precarias, localizadas en sectores de elevados IVC, las temperaturas medidas en el interior de las casas fueron las más elevadas en comparación con las observadas en el lado externo, en 85% de los registros. Las estrategias utilizadas contra el calor no fueron eficientes, resultando en insomnio, irritación, cansancio, fatiga, cefalia, presión baja, problemas relacionados al sistema respiratorio y fatiga. Concluyéndose que la vulnerabilidad al calor, a pesar de tener como riesgo/peligro una dimensión del clima, es determinada por factores de origen social. 2016/03599-9

Se planteó el siguiente problema, ¿Cuál es el Índice de Vulnerabilidad Social (IVS) de la Provincia de Huaraz 2009-2013?, a través del análisis de los indicadores sociodemográficos y económicos. Con el propósito de Determinar el Índice de Vulnerabilidad Social (IVS) de la Provincia de Huaraz 2009-2013, a través del análisis de los indicadores sociodemográficos y económicos. Investigación Aplicada, descriptiva y longitudinal, en el que los datos (Indicadores), de los diferentes sectores fueron calculados y normalizados mediante fórmulas descritas en el ítem metodología. Así mismo, se realizó el procesamiento de los datos, haciendo el uso del método de análisis de conglomerados k-medias, mediante la aplicación del sistema informático SPSS. El IVS determinado para los doce distritos de la provincia de Huaraz correspondiente al periodo 2009 – 2013, dieron como resultado el incremento progresivo del IVS del año 2009 al 2013, es decir la mayoría de distritos se encuentran en situación de vulnerabilidad media, alta y muy alta, lo cual nos deriva a la conclusión de que las estrategias aplicadas para mitigar o disminuir dichos indicadores no están siendo abordados de manera adecuada por las autoridades encargadas Tesis

El presente trabajo aborda el concepto de Vulnerabilidad Social orientado a grupos de recursos escasos. Se presentan los resultados obtenidos de la generación de un Índice de Vulnerabilidad Social (IVS) desagregado en dos niveles que responden al modelo metodológico utilizado FPEIR (i) Fuerza Motriz (FM) – (ii) Presión (P) – (iii) Estado (E) – (iv) Impacto (I) – (v) Respuesta (R), ( DPSIR 3). Dicho modelo se plantea modificado, con la introducción de la variable Vulnerabilidad (Vu) (FPEIVuR). Esta innovación permite un acercamiento conceptual a la realidad social de la población vulnerable, cuyo objetivo final es incorporar la variable Vu en la formulación de posibles escenarios futuros frente a la implementación de políticas públicas. Como caso de estudio se toma el municipio de La Plata, donde el IVS busca determinar la criticidad de la población en relación al riesgo a inundaciones al cual está expuesto la ciudad., Facultad de Arquitectura y Urbanismo