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Le secteur des TIC serait responsable de 2% des émissions mondiales. Même si ce chiffre peut paraître faible, le succès des technologies TIC entraînera toujours une augmentation des émissions de gaz à effet de serre. En 2019, le nombre de centres de données dans le monde était de 1,5 million, et devrait atteindre 2,5 millions d’ici 2025. Dans cette situation, la diminution des émissions du secteur des TIC dépend de la réduction de la consommation énergétique des centres de données. Il existe trois méthodes principales pour atteindre cet objectif : améliorer l’efficacité du matériel, faire baisser la consommation énergétique des systèmes de refroidissement, ou diminuer la consommation énergétique des serveurs eux- mêmes. Cette thèse se focalise sur la dernière approche, qui me semble être la plus abordable, car elle ne nécessite aucun changement physique dans les centres de données.Mon objectif est d’aider les développeurs à créer des logiciels plus écologiques en leur fournissant des outils et des directives pour créer des applications qui tournent sur des serveurs tout en consommant moins d’énergie. Pour ce faire, j’ai décidé d’adopter une approche empirique en trois étapes : tester, mesurer et optimiser.La raison d’une telle décision est de suivre le rythme rapide de l’industrie du logiciel. En fait, le secteur du logiciel connaît l’un des taux de croissance les plus rapides, ce qui rend difficile de suivre les nouvelles technologies. Ainsi, au lieu de me contenter de rapporter juste mes réflexions, j’ai fourni aux praticiens les moyens et les protocoles nécessaires pour leur permettre de tester leurs hypothèses. Je suis convaincu que certaines des conclusions partagées dans le cadre de cette thèse pourraient déjà être obsolètes au moment de leur publication.Vue l’urgence de la question du changement climatique, j’ai décidé d’abord d’exploiter le langage de programmation le plus populaire et pourtant le plus gourmand en énergie, Python. J’ai donc commencé par analyser le comportement énergétique du code Python dans ses utilisations les plus courantes. J’ai ensuite proposé une technique non intrusive pour réduire sa consommation énergétique. Ensuite, j’ai étendu cette stratégie à un autre langage de programmation célèbre pour sa base de code ancienne, Java, pour montrer que nous pouvons encore réduire la consommation d’énergie d’applications déjà en cours d’exécution sans payer un prix considérable. Enfin, j’ai adopté une approche plus systémique. Au lieu d’optimiser une seule applica- tion, peut-on réduire la consommation d’énergie du centre de données dans son ensemble ? Grâce à l’architecture micro-services, une application peut être construite à l’aide de nom- breux services, tous indépendants les uns des autres. Ce type d’architecture nous libère de l’obligation d’adopter un seul langage de programmation comme le fait l’application monolithique. Et avec cela, on peu employer plusieurs langages de programmation et profiter des forces de chacun d’eux pour un scénario spécifique. Le dernier chapitre a analysé le com- portement énergétique de plusieurs langages de programmation concernant les services Web tout en ouvrant une nouvelle voie vers la durabilité au sein des applications intemporelles The ICT sector is claimed to account for 2% of global emissions. Even though this might seem like a small number, the success of ICT technologies will always lead to more greenhouse gas emissions. In 2019, the number of data centers worldwide was 1.5 million, which is expected to reach 2.5 million by 2025. In this situation, lowering the emissions from the ICT sector depends on reducing the amount of energy used by data centers. There are three main methods to achieve this goal: improving the hardware’s efficiency, lowering the cooling systems’ energy consumption, or decreasing the energy consumption of the servers themselves. This thesis focuses on the last approach, which I believe is the most affordable one, as it does not require any physical changes to data centers. My goal is to assist developers in making more eco-friendly software services by providing them with tools and guidelines to create software that runs on servers while consuming less energy. To do so, I decided to pursue an empirical approach consisting of three steps: test, measure, and optimize.The reason for such a decision is to follow the rapid pace of the software industry. In fact, the software industry has one of the fastest growth rates, which makes it challenging to keep up with the newest technologies. So, instead of just reporting my insights, I gave practitioners the means and protocols to allow them to test their hypotheses. I believe that some of the insights shared as part of this thesis might already have become obsolete when published.Due to the urgency of the climate change issue, I decided first to harness the most popular yet energy-hungry programming language, Python. Therefore, I started by analyzing Python’s code’s energy behavior during its most commonly used cases. Then, I provided a non-intrusive technique to reduce its energy consumption. After that, I extended this strategy to another programming language famous for its legacy code base, Java, to show that we can still reduce the energy consumption of already running applications without paying a considerable price.Finally, I adopted a more systemic approach. Instead of optimizing one single application, can one reduce the energy consumption of the data center as a whole entity? Thanks to the micro-services architecture, one application can be constructed using many services, each independent of the other. This type of architecture releases us from the bond of adopting a single programming language as the monolithic application does. And with this, one can use multiple programming languages and take advantage of the strengths of each one for a specific scenario. The last chapter analyzed the energy behavior of several programming languages regarding web services while opening a new path toward sustainability within timeless applications.

The ICT sector is claimed to account for 2% of global emissions. Even though this might seem like a small number, the success of ICT technologies will always lead to more greenhouse gas emissions. In 2019, the number of data centers worldwide was 1.5 million, which is expected to reach 2.5 million by 2025. In this situation, lowering the emissions from the ICT sector depends on reducing the amount of energy used by data centers. There are three main methods to achieve this goal: improving the hardware’s efficiency, lowering the cooling systems’ energy consumption, or decreasing the energy consumption of the servers themselves. This thesis focuses on the last approach, which I believe is the most affordable one, as it does not require any physical changes to data centers. My goal is to assist developers in making more eco-friendly software services by providing them with tools and guidelines to create software that runs on servers while consuming less energy. To do so, I decided to pursue an empirical approach consisting of three steps: test, measure, and optimize.The reason for such a decision is to follow the rapid pace of the software industry. In fact, the software industry has one of the fastest growth rates, which makes it challenging to keep up with the newest technologies. So, instead of just reporting my insights, I gave practitioners the means and protocols to allow them to test their hypotheses. I believe that some of the insights shared as part of this thesis might already have become obsolete when published.Due to the urgency of the climate change issue, I decided first to harness the most popular yet energy-hungry programming language, Python. Therefore, I started by analyzing Python’s code’s energy behavior during its most commonly used cases. Then, I provided a non-intrusive technique to reduce its energy consumption. After that, I extended this strategy to another programming language famous for its legacy code base, Java, to show that we can still reduce the energy consumption of already running applications without paying a considerable price.Finally, I adopted a more systemic approach. Instead of optimizing one single application, can one reduce the energy consumption of the data center as a whole entity? Thanks to the micro-services architecture, one application can be constructed using many services, each independent of the other. This type of architecture releases us from the bond of adopting a single programming language as the monolithic application does. And with this, one can use multiple programming languages and take advantage of the strengths of each one for a specific scenario. The last chapter analyzed the energy behavior of several programming languages regarding web services while opening a new path toward sustainability within timeless applications.; Le secteur des TIC serait responsable de 2% des émissions mondiales. Même si ce chiffre peut paraître faible, le succès des technologies TIC entraînera toujours une augmentation des émissions de gaz à effet de serre. En 2019, le nombre de centres de données dans le monde était de 1,5 million, et devrait atteindre 2,5 millions d’ici 2025. Dans cette situation, la diminution des émissions du secteur des TIC dépend de la réduction de la consommation énergétique des centres de données. Il existe trois méthodes principales pour atteindre cet objectif : améliorer l’efficacité du matériel, faire baisser la consommation énergétique des systèmes de refroidissement, ou diminuer la consommation énergétique des serveurs eux- mêmes. Cette thèse se focalise sur la dernière approche, qui me semble être la plus abordable, car elle ne nécessite aucun changement physique dans les centres de données.Mon objectif est d’aider les développeurs à créer des logiciels plus écologiques en leur fournissant des outils et des directives pour créer des applications qui tournent sur des serveurs tout en consommant moins d’énergie. Pour ce faire, j’ai décidé d’adopter une approche empirique en trois étapes : tester, mesurer et optimiser.La raison d’une telle décision est de suivre le rythme rapide de l’industrie du logiciel. En fait, le secteur du logiciel connaît l’un des taux de croissance les plus rapides, ce qui rend difficile de suivre les nouvelles technologies. Ainsi, au lieu de me contenter de rapporter juste mes réflexions, j’ai fourni aux praticiens les moyens et les protocoles nécessaires pour leur permettre de tester leurs hypothèses. Je suis convaincu que certaines des conclusions partagées dans le cadre de cette thèse pourraient déjà être obsolètes au moment de leur publication.Vue l’urgence de la question du changement climatique, j’ai décidé d’abord d’exploiter le langage de programmation le plus populaire et pourtant le plus gourmand en énergie, Python. J’ai donc commencé par analyser le comportement énergétique du code Python dans ses utilisations les plus courantes. J’ai ensuite proposé une technique non intrusive pour réduire sa consommation énergétique. Ensuite, j’ai étendu cette stratégie à un autre langage de programmation célèbre pour sa base de code ancienne, Java, pour montrer que nous pouvons encore réduire la consommation d’énergie d’applications déjà en cours d’exécution sans payer un prix considérable. Enfin, j’ai adopté une approche plus systémique. Au lieu d’optimiser une seule applica- tion, peut-on réduire la consommation d’énergie du centre de données dans son ensemble ? Grâce à l’architecture micro-services, une application peut être construite à l’aide de nom- breux services, tous indépendants les uns des autres. Ce type d’architecture nous libère de l’obligation d’adopter un seul langage de programmation comme le fait l’application monolithique. Et avec cela, on peu employer plusieurs langages de programmation et profiter des forces de chacun d’eux pour un scénario spécifique. Le dernier chapitre a analysé le com- portement énergétique de plusieurs langages de programmation concernant les services Web tout en ouvrant une nouvelle voie vers la durabilité au sein des applications intemporelles

The ICT sector is claimed to account for 2% of global emissions. Even though this might seem like a small number, the success of ICT technologies will always lead to more greenhouse gas emissions. In 2019, the number of data centers worldwide was 1.5 million, which is expected to reach 2.5 million by 2025. In this situation, lowering the emissions from the ICT sector depends on reducing the amount of energy used by data centers. There are three main methods to achieve this goal: improving the hardware’s efficiency, lowering the cooling systems’ energy consumption, or decreasing the energy consumption of the servers themselves. This thesis focuses on the last approach, which I believe is the most affordable one, as it does not require any physical changes to data centers. My goal is to assist developers in making more eco-friendly software services by providing them with tools and guidelines to create software that runs on servers while consuming less energy. To do so, I decided to pursue an empirical approach consisting of three steps: test, measure, and optimize.The reason for such a decision is to follow the rapid pace of the software industry. In fact, the software industry has one of the fastest growth rates, which makes it challenging to keep up with the newest technologies. So, instead of just reporting my insights, I gave practitioners the means and protocols to allow them to test their hypotheses. I believe that some of the insights shared as part of this thesis might already have become obsolete when published.Due to the urgency of the climate change issue, I decided first to harness the most popular yet energy-hungry programming language, Python. Therefore, I started by analyzing Python’s code’s energy behavior during its most commonly used cases. Then, I provided a non-intrusive technique to reduce its energy consumption. After that, I extended this strategy to another programming language famous for its legacy code base, Java, to show that we can still reduce the energy consumption of already running applications without paying a considerable price.Finally, I adopted a more systemic approach. Instead of optimizing one single application, can one reduce the energy consumption of the data center as a whole entity? Thanks to the micro-services architecture, one application can be constructed using many services, each independent of the other. This type of architecture releases us from the bond of adopting a single programming language as the monolithic application does. And with this, one can use multiple programming languages and take advantage of the strengths of each one for a specific scenario. The last chapter analyzed the energy behavior of several programming languages regarding web services while opening a new path toward sustainability within timeless applications., Le secteur des TIC serait responsable de 2% des émissions mondiales. Même si ce chiffre peut paraître faible, le succès des technologies TIC entraînera toujours une augmentation des émissions de gaz à effet de serre. En 2019, le nombre de centres de données dans le monde était de 1,5 million, et devrait atteindre 2,5 millions d’ici 2025. Dans cette situation, la diminution des émissions du secteur des TIC dépend de la réduction de la consommation énergétique des centres de données. Il existe trois méthodes principales pour atteindre cet objectif : améliorer l’efficacité du matériel, faire baisser la consommation énergétique des systèmes de refroidissement, ou diminuer la consommation énergétique des serveurs eux- mêmes. Cette thèse se focalise sur la dernière approche, qui me semble être la plus abordable, car elle ne nécessite aucun changement physique dans les centres de données.Mon objectif est d’aider les développeurs à créer des logiciels plus écologiques en leur fournissant des outils et des directives pour créer des applications qui tournent sur des serveurs tout en consommant moins d’énergie. Pour ce faire, j’ai décidé d’adopter une approche empirique en trois étapes : tester, mesurer et optimiser.La raison d’une telle décision est de suivre le rythme rapide de l’industrie du logiciel. En fait, le secteur du logiciel connaît l’un des taux de croissance les plus rapides, ce qui rend difficile de suivre les nouvelles technologies. Ainsi, au lieu de me contenter de rapporter juste mes réflexions, j’ai fourni aux praticiens les moyens et les protocoles nécessaires pour leur permettre de tester leurs hypothèses. Je suis convaincu que certaines des conclusions partagées dans le cadre de cette thèse pourraient déjà être obsolètes au moment de leur publication.Vue l’urgence de la question du changement climatique, j’ai décidé d’abord d’exploiter le langage de programmation le plus populaire et pourtant le plus gourmand en énergie, Python. J’ai donc commencé par analyser le comportement énergétique du code Python dans ses utilisations les plus courantes. J’ai ensuite proposé une technique non intrusive pour réduire sa consommation énergétique. Ensuite, j’ai étendu cette stratégie à un autre langage de programmation célèbre pour sa base de code ancienne, Java, pour montrer que nous pouvons encore réduire la consommation d’énergie d’applications déjà en cours d’exécution sans payer un prix considérable. Enfin, j’ai adopté une approche plus systémique. Au lieu d’optimiser une seule applica- tion, peut-on réduire la consommation d’énergie du centre de données dans son ensemble ? Grâce à l’architecture micro-services, une application peut être construite à l’aide de nom- breux services, tous indépendants les uns des autres. Ce type d’architecture nous libère de l’obligation d’adopter un seul langage de programmation comme le fait l’application monolithique. Et avec cela, on peu employer plusieurs langages de programmation et profiter des forces de chacun d’eux pour un scénario spécifique. Le dernier chapitre a analysé le com- portement énergétique de plusieurs langages de programmation concernant les services Web tout en ouvrant une nouvelle voie vers la durabilité au sein des applications intemporelles

Energy efficiency and decarbonation of energy use in the building sector is a strategic issue of the ecological transition in France. In 2019, the French building stock accounts for 45% of the final energy consumption, with the tertiary sector alone accounting for about one third of this or 17% of national consumption. The energy consumption of the tertiary stock and its determining factors are poorly documented. Existing tertiary stock models are mostly based on an aggregated representation of the total heated surface of the building stock subdivided by its economic activity and heating energy fuel. This aggregation makes it impossible to represent the extreme heterogeneity of the sector. This work aims at reconciling different accessible databases to establish a tertiary building stock model, its consumption and its load curve. The developed method allows to represent the building stock as a collection of buildings, in which each of them is characterized individually in terms of area, constructive and thermal characteristics, occupants, main activity sector and equipment. This method allows to take account of the link between building, system and occupancy, which contributes to the heterogeneity of the tertiary sector. The methodology is designed to be applicable to any territory in metropolitan France. The results of surface area modelling and energy consumption simulation could thus be compared with existing references for the Île-de-France region. Two applications of the method are presented: the study of the energy saving potential of the tertiary sector in the Île-de-France region, and the study of photovoltaic self-consumption in the tertiary sector for the agglomeration of Orleans.; L’efficacité énergétique et la décarbonation des usages de l’énergie dans le secteur du bâtiment constituent un enjeu stratégique dans le cadre de la transition écologique en France. En 2019, le parc de bâtiments français représente 45% de la consommation finale d’énergie, le secteur tertiaire à lui seul compte pour 17%. La consommation d’énergie des bâtiments du secteur tertiaire et ses déterminants sont très peu documentés. La représentation du parc de bâtiments tertiaire français est aujourd’hui essentiellement basée sur des estimations de surface chauffée segmentées selon les activités économiques et l’énergie de chauffage. Ceci rend impossible la représentation de l’extrême hétérogénéité du secteur tertiaire. La difficulté majeure est liée au manque de données et d’études sur ce secteur. Ce travail vise à réconcilier différentes sources de données facilement accessibles pour modéliser le parc tertiaire, ses consommations et sa courbe de charge. La méthode développée permet de représenter le parc sous forme d’une collection de bâtiments dont chaque individu est caractérisé de manière techno-explicite par sa surface, ses caractéristiques constructives et thermiques, ses occupants, son secteur d’activité principal et ses équipements. Cette méthode permet la prise en compte des singularités du lien bâti-système-occupant qui participent à l’hétérogénéité du parc tertiaire. La méthodologie est conçue pour être applicable à tout territoire en France métropolitaine. Les résultats de modélisation des surfaces et de simulation de la consommation d’énergie ont ainsi pu être comparés aux sources existantes pour la région Île-de-France. Deux applications de la méthode sont présentées : l’étude du gisement d’économie d’énergie du secteur tertiaire de la région Île-de-France, et celle de l’autoconsommation photovoltaïque du secteur tertiaire pour la métropole d’Orléans.

Depuis 2009, le canton de Genève bénéficie d'un ensemble de programmes destinés à réduire la consommation d'énergie (en particulier électrique) des ménages. Ces programmes se sont déroulés selon plusieurs formes contrastées incluant des incitations financières (rabais sur l'achat d'appareils performants ou rabais sur la facture d'électricité), des conseils personnalisés donnés par des "ambassadeurs" ou, encore, le remplacement gratuit d'appareils énergivores (principalement des ampoules). Les économies à court terme engendrées dans le passé par ces programmes ont déjà été mesurées et fait l'objet de différentes analyses et publications. Cependant, il a paru intéressant - maintenant que l'on dispose d'un recul suffisant - de revenir auprès de ces ménages et d'évaluer la pérennité des actions sur le plan des économies. Dans ce contexte, cette recherche vise à comparer les effets de long terme (de 5 à 9 ans) induits par les diverses stratégies utilisées. L'approche est quantitative et qualitative. L'étude quantitative de l'ensemble des relevés des consommations annuelles depuis 2005 de 220'000 ménages segmentés selon leur participation aux différentes actions permet de mesurer l'impact des divers programmes en termes de kWh économisés. C'est une approche bottom-up fondée sur l'analyse descriptive et la modélisation du parc d'équipement et de son intensité d'utilisation. La démarche qualitative s'appuie tout d'abord sur des entretiens conduits auprès d'un petit échantillon de ménages qui ont participé aux programmes d'efficience énergétique. Ces entretiens ont permis ensuite l'élaboration d'un questionnaire qui a été adressé à 12'000 ménages. Un peu moins de 3'000 questionnaires retournés ont été validés et ont fait l'objet d'analyses statistiques. On cherche à comprendre comment et par qui les informations sur les économies d'énergie sont appropriées au sein des ménages et à préciser les facteurs déterminants de l'adhésion et de l'adoption de pratiques durables en faveur des économies d'énergie, notamment en fonction de différentes catégories sociales et de profils comportementaux. Il ressort des questionnaires que les ménages interrogés se souviennent plutôt bien des programmes auxquels ils ont participé (près de 59%), même s'ils ont parfois quelques hésitations sur les dénominations – parfois très proches – de ceux-ci. Les souvenirs laissés par ces programmes sont positifs et débouchent même sur la poursuite de comportements visant à l'économie d'énergie (écogestes). Il en ressort que les ménages citent plus fréquemment le bénéfice « écologique » de leur engagement que le bénéfice financier, quand bien même le programme dans lequel ils s'étaient engagés ciblait surtout l'aspect financier dans sa communication. Enfin, la richesse de la base de données à disposition permet de coupler les variables qualitatives issues de l'analyse des questionnaires avec les variables quantitatives du suivi historique de la consommation électrique de l'intégralité des ménages genevois sur une dizaine d'années. On constate à ce titre que professions intellectuelles, libérales et les travailleurs non qualifiés sont les moins prompts à limiter leur consommation électrique entre 2009 et 2018. En ce qui concerne les écogestes, les ménages qui se sont appliqués, et s'appliquent toujours, à éteindre les appareils non utilisés ont réalisé de belles diminutions de leur consommation sur cette même période. Dans le cadre des programmes d'efficience énergétique, des réducteurs de débit ont également été posés dans les appartements. Ces réducteurs économisent de l'énergie finale et réduisent donc les émissions de CO2 si des combustibles fossiles sont utilisés pour la production de chaleur. Des mesures ex-post nous permettent d'estimer la baisse de la consommation énergétique à environ 1100 kWh/an par ménage. Les résultats de l'enquête fournissent, pour leur part, la proportion de ménages qui ont finalement enlevé les réducteurs de débit : nous pouvons ainsi évaluer la pérennité de ces actions. Les résultats de nos analyses peuvent être en principe valables pour tout programme d'efficience énergétique en Suisse. Ils ont donc été extrapolés au niveau Suisse. Le volume d'économies qu'on peut obtenir au niveau du pays, en appliquant le même type de mesures que le programme genevois, atteindrait près de 2'400 GWh/an par rapport à la consommation des ménages suisses de 2009, ce qui représente près de 13% de la consommation de l'époque. Finalement, on constate que la participation à un programme, suivie de « sollicitations » étalées dans le temps, a un impact plus important que le fait de n'intervenir qu'une seule fois auprès d'un ménage.

This paper revisits the real-time scheduling problem recently introduced by Haque, Aydin and Zhu (2017). In this challenging problem, task redundancy ensures a given level of reliability while incurring a significant energy cost. By carefully setting processing frequencies, allocating tasks to processors and ordering task executions, we improve on the previous state-of-the-art approach with an average gain in energy of 20%. Furthermore, we establish the first complexity results for specific instances of the problem.

Different priorities of users’ access are defined in cognitive radio networks (CRNs) in order to differentiate the spectrum usage: primary user (PU) preferentially occupies the band, whereas secondary users (SUs) can only have access to the band if PU is available. Firstly, PU activities are optimized to improve the energy efficiency (EE). Too much presence of PU could leave less opportunities for SU to access and transmit data; too much absence of PU could influence the received signal to noise ratio of SUs and therefore increase the false alarm probabilities. Hence, in this thesis, the tradeoff problem of PU’s activities is considered in the coordinated PU-SUs formulation of EE. Using bi-section search method, PU’s active ratio is optimized with sensing time ratio of a SUs’ frame to always achieve the maximal EE of the whole network. Secondly, a mixed utility function is formulated as “throughput-energy cost” to determine whether it is worthy of transferring energy into additional throughput, in order to dynamically control SUs’ access attempts using an evolutionary game in cooperative sensing model. A re-activation scheme is especially presented to conquer the great fallings of throughput and sensing performance at low sensing time and to make SUs more active on the transmissions. Simulation results show that our methods can better manage the resources in CRNs, EE and sensing performance are improved between PU and SUs. The observation of evolutionary equilibrium also shows that a balance can be achieved by adapting SUs’ access behaviors in a cooperative way., Différentes priorités sont définies afin de distinguer l’usage du spectre dans les réseaux cognitifs : Les utilisateurs principaux (UP) accèdent à la bande en priorité ; les utilisateurs secondaires (US) ne possèdent l’accès que pendant l’absence d’UP. Premièrement, les activités d’UP sont optimisées pour améliorer l’efficacité énergétique (EE). Une présence dominante d’UP peut baisser l’opportunité d’US pendant sa transmission ; une absence dominante d’UP peut influencer le signal reçu du côté US, puis augmenter le risque de fausse alerte. Par conséquent, le problème du compromis des activités d’UP est considéré sous une forme d’EE conjointe pour l’UP et les USs. Grâce à la méthode de dichotomie, la présence d’UP est optimisée avec le temps de détection dans un frame d’US pour pouvoir atteindre l’EE maximale. Deuxièmement, une fonction d’utilité est formulée sous forme de “ débit moins la consommation d’énergie” pour décider s’il est rentable de transférer l’énergie au débit. Ainsi, l’accès opportuniste d’US peut être contrôlé dynamiquement par un jeu d’évolution de manière coopérative. Un schéma de réactivation est proposé pour résoudre les problèmes de réduction de débit et de performance de détection, en activant les USs d’une manière plus fréquente. Les simulations indiquent que les méthodes proposées peuvent gérer mieux les ressources dans les réseaux cognitifs. La coordination entre l’EE et la performance est également améliorée. Selon l’observation de l’équilibre d’évolution réalisé par simulations, le comportement d’accès d’US est coordonné et évolué dynamiquement.

International audience; Nous étudions le problème de la dissémination d'informations efficace en énergie dans un réseau de capteurs sans fil. Ce problème est central pour de nombreuses applications (e.g., synchronisation, envoie de requêtes, configuration, etc.). Nous présentons les résultats d'une campagne de simulation visant à comparer plusieurs algorithmes représentatifs au sein d'un environnement réaliste. Les algorithmes sélectionnés utilisent entre autres la capacité des noeuds à réduire leur puissance de transmission radio afin de réduire leur consommation énergétique lors de l'envoie de messages (au détriment de la portée des transmissions). La principale contribution de nos travaux est la mise en évidence de différences fondamentales entre les performances théoriques des algorithmes et les performances constatées dans un environnement réaliste, notamment en présence de collisions. Il s'avère que l'un des algorithmes offrant les meilleures performances est l'algorithme le plus simple, qui consiste à transmettre tout le temps à pleine puissance (inondation). Le choix de la couche MAC est également important. Par exemple, une couche MAC trop gourmande en énergie rend négligeable les gains possibles au niveau routage pour la consommation énergétique globale du capteur.

La Commission a publié le 22 janvier ses propositions en vue du futur « Paquet énergie - climat 2030 » qui seront soumises au Conseil européen des 20 et 21 mars prochain.Elles évoquent la création d’une « réserve de stabilité » pour le marché européen du CO².

The increasing number of data centers raises serious concerns regarding their energy consumption. These infrastructures are often over-provisioned and contain servers that are not fully utilized. The problem is that inactive servers can consume as high as 50% of their peak power consumption.This thesis proposes a novel approach for building data centers so that their energy consumption is proportional to the actual load. We propose an original infrastructure named BML for "Big, Medium, Little", composed of heterogeneous computing resources : from low power processors to classical servers. The idea is to take advantage of their different characteristics in terms of energy consumption, performance, and switch on reactivity to adjust the composition of the infrastructure according to the load evolutions. We define a generic methodology to compute the most energy proportional combinations of machines based on hardware profiling data.We focus on web applications whose load varies over time and design a scheduler that dynamically reconfigures the infrastructure, with application migrations and machines switch on and off, to minimize the infrastructure energy consumption according to the current application requirements.We have developed two different dynamic provisioning algorithms which take into account the time and energy overheads of the different reconfiguration actions in the decision process. We demonstrate through simulations based on experimentally acquired hardware profiles that we achieve important energy savings compared to classical data center infrastructures and management.; La consommation énergétique des centres de calculs et de données, aussi appelés « data centers », représentait 2% de la consommation mondiale d'électricité en 2012. Leur nombre est en augmentation et suit l'évolution croissante des objets connectés, services, applications, et des données collectées. Ces infrastructures, très consommatrices en énergie, sont souvent sur-dimensionnées et les serveurs en permanence allumés. Quand la charge de travail est faible, l'électricité consommée par les serveurs inutilisés est gaspillée, et un serveur inactif peut consommer jusqu'à la moitié de sa consommation maximale. Cette thèse s'attaque à ce problème en concevant un data center ayant une consommation énergétique proportionnelle à sa charge. Nous proposons un data center hétérogène, nommé BML pour « Big, Medium, Little », composé de plusieurs types de machines : des processeurs très basse consommation et des serveurs classiques. L'idée est de profiter de leurs différentes caractéristiques de performance, consommation, et réactivité d'allumage, pour adapter dynamiquement la composition de l'infrastructure aux évolutions de charge. Nous décrivons une méthode générique pour calculer les combinaisons de machines les plus énergétiquement efficaces à partir de données de profilage de performance et d'énergie acquis expérimentalement considérant une application cible, ayant une charge variable au cours du temps, dans notre cas un serveur web.Nous avons développé deux algorithmes prenant des décisions de reconfiguration de l'infrastructure et de placement des instances de l'application en fonction de la charge future. Les différentes temporalités des actions de reconfiguration ainsi que leur coûts énergétiques sont pris en compte dans le processus de décision. Nous montrons par simulations que nous atteignons une consommation proportionnelle à la charge, et faisons d'importantes économies d'énergie par rapport aux gestions classiques des data centers.

International audience; Les campagnes de communication pour la réduction des consommations d'énergie du « grand public » n'ont pas porté tous les fruits escomptés. Les caractéristiques des campagnes en termes de rapport aux publics et aux savoirs semblent avoir participé à cet échec. Pour explorer cette hypothèse à partir d'une analyse des discours, notre recherche porte sur 40 ans de campagnes de communication de l'ADEME (Agence de l'Environnement et de la Maitrise de l'Energie), visant l'évolution des comportements des ménages en matière de consommation d'énergie. L'analyse du support « plaquette » met en lumière un discours inscrit dans le déficit model, qui tend à évacuer les controverses. Nous proposons quelques pistes pour que la communication puisse induire de réels changements de comportement des ménages en matière de consommation d'énergie.

Energy performance analysis of new buildings strongly relies on simulation tools. They optimize the design by facilitating building performance analysis during the design phase. However, there are several limitations, among which one of the main is the lack of reliable connections between Computer Aided Design (CAD) and simulation tools. This is particularly critical at a time when the concept of Building Information Model (BIM) is widely applied and the CAD models are becoming richer.This thesis proposes to take advantage of the potential of BIM in order to contribute to emerging approaches for a reliable and seamless interconnection between building information models and simulation environment input files. This would result into significant benefits, both from the cost-effectiveness (analysis is performed more effectively) and the reliability (simulation models strictly comply with design models) points of view. However, to implement such approaches, several barriers have to be considered. The first is the need for a common, standardized BIM language. The second is the definition of adequate and standardized extension mechanisms, to customize BIM for simulation-specific purposes. The third is the provision of software tools, for effective and reliable BIM to simulation models transformation.The first barrier is likely to be overcome through the advent of the buildingSMART Industry Foundation Classes (IFC), which is widely recognized as a standard BIM exchange format in the construction industry. However, with respect to the second barrier, the IFC remains a wide-purpose modelling language and as such, fails to address many domain-specific issues, like e.g. energy simulation. This limitation has been acknowledged by buildingSMART, who have delivered novel methodological tools to allow for domain-specific customization of IFC. The main one is called the Information Delivery Manual (IDM). The aim of our work is the implementation and evaluation the BuildingSMART framework IDM/MVD to interconnect BIM (IFC) and energy simulation. This study led us to propose a pivotal model (BSM for « Building Simulation Model») based on an analogy with model driven engineering approaches. We also have developed a software prototype, which includes a set of mapping rules that automates the translation process between the IFC model and the simulation tool. In the scope of this study, we targeted the COMETH simulation tool (a simulation engine based on the French thermal regulation RT2012) but our results can easily be extended to additional tools.; L’analyse de la performance énergétique des bâtiments neufs repose massivement sur des outils logiciels de simulation. La valeur ajoutée de ces derniers est indéniable : ils permettent d’optimiser la conception en facilitant l’évaluation des performances énergétiques du bâtiment durant la phase de conception. Leur impact est cependant limité par plusieurs obstacles, dont les principaux sont le niveau d’expertise requis pour leur utilisation et l’absence de connexion aux outils de Conception Assistée par Ordinateur (CAO). Ce dernier point devient particulièrement critique au moment où l’utilisation de la maquette numérique BIM (Building Information Model) se généralise et où les modèles issus d’outils de CAO sont de plus en plus riches.Cette thèse repose sur cette observation et propose, afin de profiter pleinement du potentiel du BIM et des outils en lien, de contribuer à l’émergence d’approches permettant une transformation fiable et transparente des informations du bâtiment numérique BIM vers les fichiers d'entrée des environnements de simulation. Cela se traduirait par des avantages significatifs, tant sur le rapport coût-efficacité (l’analyse est effectuée plus efficacement), qu’au niveau de la fiabilité (les modèles de simulation sont conformes aux modèles de conception). Toutefois, pour mettre en œuvre de telles approches, plusieurs obstacles doivent être pris en compte : le premier est la nécessité de disposer d’un langage normalisé commun pour le BIM, le deuxième est la définition de mécanismes méthodologiques efficaces et normalisés afin d’enrichir le BIM pour la simulation, le troisième est la mise à disposition d'outils logiciels fiables pour la transformation automatisée du BIM vers les modèles de simulation thermique.Le premier obstacle est en passe d’être levé grâce aux standards issus du consortium international buildingSMART, en particulier les « Industry Foundation Classes » (IFC) qui sont désormais largement reconnus comme un format d'échange standard du BIM dans le domaine de la construction. Le deuxième verrou reste actuel : l’IFC, même dans sa dernière version IFC4, laisse entier de nombreux problèmes de formulation de concepts propres aux domaines métiers, en particulier celui de la simulation énergétique. Cependant, des environnements méthodologiques ont vu le jour permettant d’étendre et d’enrichir de façon structurée les formats de données BIM. C’est par exemple le cas de l’IDM (Information Delivery Manual) et du MVD (Model View Définition) de buildingSMART, pour les IFC. L’objectif de nos travaux est triple. En premier lieu, il s’agit de mettre en œuvre et évaluer l’environnement IDM/ MVD de buildingSMART pour l’interconnexion entre le BIM (format IFC) et la simulation énergétique. Cette étude nous a amenés à proposer un modèle pivot (BSM pour « Building Simulation Model ») basé sur une analogie avec les approches prônées par l’ingénierie dirigée par les modèles. Nous avons également développé un outil logiciel, qui inclut une base de règles de mapping, afin d’automatiser la traduction de l’information entre le modèle IFC et le modèle de simulation. Cette approche a été évaluée sur la base de l’outil COMETH (moteur de simulation de la régulation thermique française RT2012) mais elle est généralisable.

Energy performance analysis of new buildings strongly relies on simulation tools. They optimize the design by facilitating building performance analysis during the design phase. However, there are several limitations, among which one of the main is the lack of reliable connections between Computer Aided Design (CAD) and simulation tools. This is particularly critical at a time when the concept of Building Information Model (BIM) is widely applied and the CAD models are becoming richer.This thesis proposes to take advantage of the potential of BIM in order to contribute to emerging approaches for a reliable and seamless interconnection between building information models and simulation environment input files. This would result into significant benefits, both from the cost-effectiveness (analysis is performed more effectively) and the reliability (simulation models strictly comply with design models) points of view. However, to implement such approaches, several barriers have to be considered. The first is the need for a common, standardized BIM language. The second is the definition of adequate and standardized extension mechanisms, to customize BIM for simulation-specific purposes. The third is the provision of software tools, for effective and reliable BIM to simulation models transformation.The first barrier is likely to be overcome through the advent of the buildingSMART Industry Foundation Classes (IFC), which is widely recognized as a standard BIM exchange format in the construction industry. However, with respect to the second barrier, the IFC remains a wide-purpose modelling language and as such, fails to address many domain-specific issues, like e.g. energy simulation. This limitation has been acknowledged by buildingSMART, who have delivered novel methodological tools to allow for domain-specific customization of IFC. The main one is called the Information Delivery Manual (IDM). The aim of our work is the implementation and evaluation the BuildingSMART framework IDM/MVD to interconnect BIM (IFC) and energy simulation. This study led us to propose a pivotal model (BSM for « Building Simulation Model») based on an analogy with model driven engineering approaches. We also have developed a software prototype, which includes a set of mapping rules that automates the translation process between the IFC model and the simulation tool. In the scope of this study, we targeted the COMETH simulation tool (a simulation engine based on the French thermal regulation RT2012) but our results can easily be extended to additional tools., L’analyse de la performance énergétique des bâtiments neufs repose massivement sur des outils logiciels de simulation. La valeur ajoutée de ces derniers est indéniable : ils permettent d’optimiser la conception en facilitant l’évaluation des performances énergétiques du bâtiment durant la phase de conception. Leur impact est cependant limité par plusieurs obstacles, dont les principaux sont le niveau d’expertise requis pour leur utilisation et l’absence de connexion aux outils de Conception Assistée par Ordinateur (CAO). Ce dernier point devient particulièrement critique au moment où l’utilisation de la maquette numérique BIM (Building Information Model) se généralise et où les modèles issus d’outils de CAO sont de plus en plus riches.Cette thèse repose sur cette observation et propose, afin de profiter pleinement du potentiel du BIM et des outils en lien, de contribuer à l’émergence d’approches permettant une transformation fiable et transparente des informations du bâtiment numérique BIM vers les fichiers d'entrée des environnements de simulation. Cela se traduirait par des avantages significatifs, tant sur le rapport coût-efficacité (l’analyse est effectuée plus efficacement), qu’au niveau de la fiabilité (les modèles de simulation sont conformes aux modèles de conception). Toutefois, pour mettre en œuvre de telles approches, plusieurs obstacles doivent être pris en compte : le premier est la nécessité de disposer d’un langage normalisé commun pour le BIM, le deuxième est la définition de mécanismes méthodologiques efficaces et normalisés afin d’enrichir le BIM pour la simulation, le troisième est la mise à disposition d'outils logiciels fiables pour la transformation automatisée du BIM vers les modèles de simulation thermique.Le premier obstacle est en passe d’être levé grâce aux standards issus du consortium international buildingSMART, en particulier les « Industry Foundation Classes » (IFC) qui sont désormais largement reconnus comme un format d'échange standard du BIM dans le domaine de la construction. Le deuxième verrou reste actuel : l’IFC, même dans sa dernière version IFC4, laisse entier de nombreux problèmes de formulation de concepts propres aux domaines métiers, en particulier celui de la simulation énergétique. Cependant, des environnements méthodologiques ont vu le jour permettant d’étendre et d’enrichir de façon structurée les formats de données BIM. C’est par exemple le cas de l’IDM (Information Delivery Manual) et du MVD (Model View Définition) de buildingSMART, pour les IFC. L’objectif de nos travaux est triple. En premier lieu, il s’agit de mettre en œuvre et évaluer l’environnement IDM/ MVD de buildingSMART pour l’interconnexion entre le BIM (format IFC) et la simulation énergétique. Cette étude nous a amenés à proposer un modèle pivot (BSM pour « Building Simulation Model ») basé sur une analogie avec les approches prônées par l’ingénierie dirigée par les modèles. Nous avons également développé un outil logiciel, qui inclut une base de règles de mapping, afin d’automatiser la traduction de l’information entre le modèle IFC et le modèle de simulation. Cette approche a été évaluée sur la base de l’outil COMETH (moteur de simulation de la régulation thermique française RT2012) mais elle est généralisable.

Cooperative relaying, multiple-input multiple-output (MIMO), and hybrid-automatic repeat request (ARQ) are paramount techniques to enhance the transmission throughput and quality over the wireless broadband channel. The performance analysis reveals their gain, but also unveils the practical trade-offs they encompass: the spatial diversity of relays comes at the expense of the spectral-efficiency due to the half-duplex constraint; the multi-antenna channel rank deficiency at cell-edge---where a relay is supposed to be deployed---does not allow for the space-time multiplexing mode; the temporal diversity of a pure hybrid-ARQ process is quickly degraded by the long-term quasi-static nature of slow fading environments. The present thesis attempts to overcome these inherent challenges by proposing a joint design of the three techniques for communications over the MIMO-intersymbol interference (ISI) ARQ channel. In a pure signal-level approach, we exploit the rank-deficiency of the source-relay channel---stemming from either the scatterers distribution or the number of antennas at both sides---by adopting project-and-forward (PF)-type relaying. The projection concept is first validated by analyzing its performance over the realistic mixed MIMO-pinhole and Rayleigh flat fading relay channel---using a wide set of generalized mathematical functions. Invoking the residue theory, we study the system asymptotic behavior and infer practical design recommendations. We then apply the orthogonal projection concept to the MIMO-ISI relay channel to alleviate the half-duplex constraint. Hence, we introduce a PF-based signal-level cooperative spatial multiplexing (CM) architecture that allows for the shortening of the relaying phase without resorting to any symbol detection or re-mapping at the relay side. The end-to-end communication model is derived in a seamless fashion; as though the destination is receiving multiple transmissions from the source, which maintains the possibility to use advanced joint detection and combining algorithms at the destination side. The final step of this thesis consists on introducing a cross-layer design, where the projection is performed jointly over multiple MIMO-ARQ transmissions to increase both the diversity gain and the spectral efficiency., Le relayage coopératif, multiple-input multiple-output (MIMO) et hybrid-ARQ sont des techniques primordiales pour améliorer le débit et la qualité des transmissions sans-fil sur les canaux large-bande. L'analyse de performance permet d'en évaluer les gains conséquents, mais également dévoile les compromis qu'elles impliquent: la diversité spatiale des relais est obtenue aux dépens de la capacité suite à la contrainte half-duplex; la déficience de rang du canal multi-antennes aux bordures de la cellule, où les relais sont généralement déployés, entrave l'activation du multiplexage spatio-temporel; la diversité temporelle du hybrid-ARQ se trouve rapidement dégradée par la nature quasi-statique et long-terme des environnements à évanouissement lent. Cette thèse essaie de surmonter ces enjeux inhérents en proposant une conception conjointe des trois techniques pour les communications sur les canaux MIMO-ARQ limités par les interférences entre symboles (IES). Dans une approche niveau-signal, nous exploitons la déficience de rang du canal source-relai---découlant de la distribution des réflecteurs et/ou du nombre d'antennes---en s'appuyant sur un relayage de type project-and-forward (PF). Le concept de projection est premièrement validé à travers l'analyse de sa performance sur un canal mixte MIMO-pinhole/Rayleigh à évanouissement plat, et ce en utilisant des fonctions mathématiques généralisées. En invoquant la théorie des résidus, nous étudions le comportement asymptotique du système, ce qui mène à des recommandations sur la conception des schémas de relayage basés sur PF. Nous appliquons ensuite le concept de projection orthogonale aux canaux MIMO à IES pour alléger la contrainte half-duplex. Ainsi, nous introduisons une architecture de multiplexage spatial coopératif à base de PF pour réduire la durée de la phase de relayage, sans toutefois recourir à la détection ou la remodulation au niveau du relais. Le modèle de communication mis en place permet d'assimiler le système de relayage à une transmission point à point MIMO, ce qui permet d'adopter les techniques de détection et de combinaison conjointes côté destination. Finalement, nous introduisons une conception inter-couches, où la projection est effectuée conjointement sur des transmissions MIMO-ARQ multiples, augmentant ainsi le gain de diversité et l'efficacité spectrale.

For over 40 years, it is common knowledge that industrial society has to reduce its energy consumption. Most of people are now aware that this change is necessary. However, commitment to action is still difficult and there is substantial work to be done. Attention has turned to Human and Social Sciences, as a deeper understanding of behaviors' determinant and use of influence principles could help to speed up behavior changes. New technical devices combining game design, interaction techniques and persuasion have emerged but the field is still in its infancy. This article gives a glimpse at a toolbox helping to design and evaluate interactive persuasive devices and discuss five main challenges. This work is extended by two others papers: Negri et Senach (2015b) provide a first grid of persuasion principles and in Senach et Negri (2015c), these grid have been applied to assess the persuasive properties of an energy challenge within a company. Depuis plus de 40 ans, il est de notoriété publique qu'il est nécessaire de modifier les comportements de consommation énergétique dans les sociétés industrielles. Globalement, la prise de conscience par le grand public de la gravité des questions d'écologie est maintenant acquise. Et pourtant, le passage à l’acte est encore difficile et les gisements d'économies restent considérables. La lenteur des évolutions comportementales a conduit à rechercher du côté des Sciences Humaines et Sociales des modèles permettant une compréhension en profondeur des déterminants des comportements et à identifier des principes d'influence (crédibilité, expertise, réciprocité, etc.). L'implémentation de ces principes dans des dispositifs interactifs est une solution qui pourrait accompagner les changements de comportements ; ces nouveaux systèmes, associant le plaisir du jeu et les techniques de persuasion, baptisés ici « systèmes ludo-persuasifs » (SLP) pourraient être de bons candidats pour aider à l'adoption d'éco-gestes. Mais, l'utilisation des technologies interactives pour la persuasion est encore trop récente pour qu'une véritable ingénierie se soit développée. Dans le travail présenté ci-dessous, nous proposons l'élaboration d'une « boîte à outils » ludo-persuasive en discutant les défis qui doivent être relevés. Cet article est prolongé par deux travaux complémentaires : Negri et Senach (2015b) proposent une structuration de principes persuasifs et ils appliquent ensuite cette grille pour analyser a posteriori les caractéristiques ludo-persuasives d'un challenge énergétique conduit en entreprise (Senach & Negri, 2015c)

Cellular networks have been traditionally designed to keep the network infrastructure always operational. This in order to ensure ubiquitous service availability and enough capacity to serve the peak of usage of the customers. Recently, the concern about the energy efficiency of this paradigm has increased, and a different approach has concentrated the research efforts of industry and academy. In this new paradigm, the infrastructure is dynamically adapted to the temporal and spatial traffic variations, reducing the energy wastage. The majority of these studies make the adaptation of the infrastructure unnoticeable to the users. However, with the appropriate interactivity and incentives, some users may be willing to offer their cooperation to the network. In this thesis we consider the user cooperation in the design and control of energy efficiency techniques. We consider a specific type of cooperation in which the users are able to offset the start of their services for a bounded and known-in-advance delay. Based on proactive interaction with the users, the network may ask them to delay the start of their services if an energy efficiency technique is applied in the area where they are located (e.g. a base station is switched off). Thus, a portion of the traffic is shifted and the network can optimize the resource utilization in order to consume less energy. First, we present an overview and classification of the literature covering the main domains of the thesis, namely energy efficiency in cellular networks and user demand shaping. We describe as well the most recent cellular network architecture - LTE. Then, we propose two different strategies to control the network resources depending on the cooperation of the users and their delay tolerance, and we evaluate the impact of such cooperation schemes in different energy efficiency techniques. Afterwards, we propose a theoretical framework for the analytical evaluation of the proposed strategies. We obtained the theoretical bounds of the attainable energy savings when employing different energy efficiency techniques, and we investigated the trade-off between the waiting time bounds proposed to the users and the energy gains. We observed that increased delay tolerance leads to more energy gains, and that the gains have an upper bound determined by the system serving capacity. We also noted that delaying opportunistically the user services depending on the system conditions is more beneficial than systematically delaying all of them. Finally, we evaluated the strategies under more realistic conditions using system level simulations. We corroborated the theoretical trends and we observed that the attainable gains are limited by the duration of the network reconfiguration process., Les réseaux cellulaires fonctionnent traditionnellement en maintenant l'infrastructure du réseau toujours opérationnelle, de manière à satisfaire non-seulement la disponibilité du service, mais aussi les capacités réseaux nécessaires pour gérer les pics de charge utilisateur. Ce paradigme est limité en terme d'efficacité énergétique et une approche différente est actuellement prise dans le cadre des recherches industrielles et académiques. Dans ce nouveau paradigme, l¿infrastructure est dynamiquement adaptée en fonction des variations temporelles et spatiales du trafic, réduisant de ce fait les pertes d¿énergie. Dans cette thèse, nous prenons en compte la coopération de l'utilisateur dans la mise en ¿uvre et le contrôle des techniques d¿efficacité énergétique. Nous considérons un type spécifique de coopération où l¿utilisateur est capable de décaler l¿utilisation de son service pendant un temps fixé et borné, et connu à l¿avance. En utilisant une interaction proactive avec les utilisateurs, le réseau peut alors leur demander de décaler l¿utilisation de leur service si une technique d¿efficacité énergétique est appliquée dans leur zone de localization (ex: une station de base étant désactivée). Ainsi, une portion du trafic n¿est pas générée immédiatement et le réseau peut optimiser l¿utilisation des ressources, rester une plus longue période en utilisant un ensemble de ressources limité, et donc entrainer une moindre consommation d¿énergie. Nous présentons d'abord une vue d'ensemble et une classification de le littérature des domaines abordées dans le cadre de cette thèse: l'efficacité énergétique dans les réseaux cellulaires et l'adaptation du trafic. Ensuite, nous proposons deux stratégies différentes pour contrôler les ressources du réseau, fonction de la coopération des utilisateurs et de leur tolérance aux délais, et nous évaluons l¿impact d¿un tel schéma de coopération pour différentes techniques d¿efficacité énergétique. Après ça, nous proposons un modèle théorique afin d'évaluer analytiquement les stratégies proposées. Nous obtenons alors les limites théoriques d'économie d'énergie atteignables par utilisation de différentes stratégie d'efficacité énergétique and nous évaluons le compromis entre les limites du temps d¿attente proposé aux utilisateurs, et les économies d¿énergie atteignables. Nous avons observés qu'une augmentation dans la tolérance au délai entraine un meilleur gain énergétique, et que ce gain a une limite maximale déterminée par la capacité du système. Nous avons aussi noté que retarder de manière opportuniste le service de l'utilisateur en fonction des conditions du système est plus bénéfique que de les retarder tous systématiquement. Finalement, nous avons évalué par simulation les stratégies sous des conditions plus réalistes. La simulation confirme les tendances observées avec le modèle théorique et nous avons noté que les gains atteignables sont limités par les temps d'adaptation du système lors des phases de reconfiguration.