Search

Eninedonatısız betonarme kirişlerin eğik çatlama kesme mukavemetlerinin tahmini içinyönetmelik ve araştırmalarda çok sayıda bağıntı önerilmiştir. Bu çalışmada ise,enine donatısız betonarme kirişlerin kesme mukavemetlerinin tahmini için mevcutmatematik modellere alternatif olarak çoklu regresyon modellerioluşturulmuştur.

Bu çalışmada orta enlem iyonküresi için Toplam Elektron İçeriği (TEİ)'nin güneş ve jeomanyetik parametreler ile olan ilişkisi incelenmiştir. Bu kapsamda TEİ üzerinde etkili olan güneş parametrelerinden F10.7 cm güneş akısı ve gezegenler arası manyetik alan (Interplanatery Magnetic Fields-IMF) ile jeomanyetik parametrelerden Kp ve Dst indisi göz önünde bulundurulmuştur. Değişkenler arasındaki ilişki 24. güneş devrinin minimum (2009) ve maksimum (2015) olduğu yıllarda evrensel zaman (Universal Time-UT) 12:00 ve 24:00 için istatistiksel çoklu regresyon modeli aracılığıyla araştırılmıştır. Araştırma neticesinde, 2009 yılında TEİ değişimlerinin güneş ve jeomanyetik parametreler ile açıklanabilirlik oranının 2015 yılından düşük olduğu bulunmuştur. 2009 yılında TEİ değişimlerinin güneş ve jeomanyetik parametreler ile ilişkisinin gece saatlerinde gündüz saatlerinden yüksek olduğu görülmüştür. Bunun nedeni bu yılda iyonkürenin gece vakti güneşten gelen yüksek hızlı rüzgâr akımlarına tepki göstermesi olabilir. 2015 yılında ise beklendiği gibi TEİ ile bağımsız parametreler arasındaki ilişki gündüz saatlerinde gece saatlerinden daha büyüktür. In this study, the relationship between total electron content (TEC) and solar and geomagnetic parameters for mid-latitude ionosphere is investigated. In this context, F10.7 cm solar flux and Interplanetary Magnetic Fields (IMF) from solar parameters and Kp and Dst indices from geomagnetic parameters effecting on TEC are taken into account. The relationship between the variables was investigated by means of a statistical multiple regression model for universal time 12:00 and 24:00 at the years when the 24th solar cycle was minimum (2009) and maximum (2015). As a result, it was found that explainable rate by solar and geomagnetic parameters of TEC changes in 2009 are lower than in 2015. In 2009, the relationship between TEC changes and solar and geomagnetic parameters was found to be higher at daytime at night time. The reason for this may be that the ionosphere reacts to high-speed solar wind currents at night in this year. As expected in 2015, the relationship between TEC and independent parameters is greater during daytime than at night. 54

Günümüzde hızla gelişen teknolojilere paralel olarak artış gösteren veri miktarları, verilerin karmaşık bir şekilde birikmesine neden olmaktadır. Artan verilerin en büyük problemleri; saklanması, işlenmesi ve anlamlandırılmasıdır. Verilerin işlenme ve anlamlandırılma noktasındaki problemlerine çözüm olarak veri madenciliği ortaya çıkmıştır. Veri madenciliği, belirli algoritmalar kullanılarak verilerin daha önceden bilinmeyen anlamlı bilgilerinin tahmin edilmesidir. Veri madenciliğinde verileri ortak özelliklerine göre gruplamak için kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları yardımıyla daha farklı yöntemler bulunabilir. Bu çalışmada belirli bölgeler ve yaş grupları arasında, mobil veri kullanımına ait veri seti elde edilerek bu verilerin veri madenciliğinde sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmalarıyla işlenmesi ve bununla beraber Türkiye'de bireylerin mobil veri kullanımının belirli özelliklerine göre (bulunduğu bölge, yaş grubu ve cinsiyet) ortaya çıkarılması amaçlanmıştır., Nowadays, increasing volume of data parallel to rapidly developing technologies, data causes complex accumulation of data. The storage, processing and giving meaning of increasing datas are a major problem. Data mining is used for all datas that are stored for giving meaning. Data mining is the prediction of information in a meaning previously unknown using specific algorithm. In data mining, different methods can be found with the help of clustering and classification algorithms to group data according to common properties. In this study, data set of mobile data usage between certain regions and age groups is obtained and processed by classification, regression and clustering algorithms in data mining. In this study, dataset of mobile data usage between certain regions and age groups is processed by classification, regression and clustering algorithms in data mining. And then, the use of mobile data by individuals in Turkey is determined according to specific demographic information (region, age group and gender).

Bu çalışmada, ekvator bölgesindeki stratokürede doğu-batı yönünde esen hemen hemen iki yılda bir meydana gelen salınımlar (QBO) ile iyonkürenin E-bölgesinde aralıklarla görülen sporadik-E'nin kritik frekansı (foEs) arasında bir ilişkinin olup olmadığı istatistiksel olarak incelenmiştir. Değişkenler arasındaki ilişkiyi belirlemek için istatistiksel bir araç olarak çoklu regresyon modeli kullanıldı. Bu modelde, her bir istasyon (Casos Island, Gibilmanna, Niue Island ve Tahiti) için ilk olarak değişkenlerin (foEs ve QBO) durağanlığı analiz edildi. Daha sonra, QBO ve foEs arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığını belirlemek için Eş Bütünleşme testi yapıldı. Değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığı tespit edildikten sonra, Çoklu Regresyon Modeli kullanılarak değişkenler arasındaki ilişkinin büyüklüğü belirlendi. foEs deki değişimlerin, Cacos Island istasyonu için % 69, Gibilmanna istasyonu için % 94, Niue Island istasyonu için % 79 ve Tahiti istasyonu için %58 oranında 10 hPa yüksekliğinde ölçülen QBO ile açıklanabileceği sonucuna varıldı..foEs deki değişimlerin, Cacos Island istasyonu için % 66, Gibilmanna istasyonu için % 69, Niue Island istasyonu için% 53 ve Tahiti istasyonu için %47 oranında 70 hPa yüksekliğinde ölçülen QBO ile açıklanabildiği görüldü.Anahtar Kelimeler: Çoklu Regresyon Modeli, Ekvatoral Bölge, Sporadik E, QBO In this study, it is statistically investigated whether there is a relationship between critical frequency (foEs) of the sporadic-E that seen occasionally on E-region of ionosphere and the quasi-biennial oscillation (QBO) that flow at the east-west direction in the equatorial stratosphere or not. Multiple regression model as a statistical tool was used to determine the relationship between variables. In this model, the stationarity of the variables (foEs and QBO) was firstly analyzed for each station (Casos Island, Gibilmanna, Niue Island, and Tahiti). Then, co-integration test was made to determine the existence of a long-term relationship between QBO and foEs. After determining the presence of a long-term relationship between the variables, the magnitude of the relationship between variables was determined by using the multiple regression model.It is concluded that the variations in foEs was explainable with QBO measured at 10 hPa altitude at the rate of 69%, 94%, 79% and 58% for Casos Island, Gibilmanna, Niue Island and Tahiti stations, respectively. It is observed that the variations in foEs was explainable with QBO measured at 70 hPa altitude at the rate of 66%, 69%, 53% and 47% for Casos Island, Gibilmanna, Niue Island and Tahiti stations, respectively.Key Words: Multiple Regression Model; Equatorial Region; Sporadic-E; QBO 48