Search

Many interest-free financial organs are operating in a similar system all over the world, especially in Muslim countries. Islamic banks are banks that operate in the financial sector, support the real economy, and offer banking services. Islamic banks collect funds from savers, make them available in industry and trade sectors according to interest-free financing ethics and share profit or loss with savers. Alternative financing systems are one of the issues discussed in recent years to reduce the problems arising from the traditional banking system, which has become controversial especially with the recent crises. One of these alternatives is Islamic finance practices. As in all the world, the rising market share in Türkiye is increasing interest in the bank. This study aims to guide banks in product development by using data mining techniques in Islamic banking in terms of being a service enterprise. For this purpose, a face-to-face survey was conducted with 212 customers registered at 5 branches of an Islamic bank. In the study in which decision tree methodology is conducted, the satisfaction, needs, and expectations of the bank are determined according to the different characteristics of the customers (socio-economic factors, financial and Islamic literacy levels etc.). From this point of view, product and policy development suggestions were brought to Islamic banks according to customer characteristics.

Bu çalışmada, literatürde yer alan çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanıldığı bazı çalışmaların incelenmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, çok kriterli karar verme teknikleri konusunda 2006-2020 yılları arasını kapsayan, 9 tanesi benzer çalışmalarda geçen literatür incelemeleri olmak üzere toplamda 47 adet çalışma incelenmiştir. Bu çalışmaları yıllara göre gruplandırarak, yöntemlerin kullanım oranlarına bakılmıştır. Genel olarak çalışmalar, yıllar düzeyinde 5 gruba ayrılmış ve her bir grup içerisinde farklı sayılarda çalışma incelenmiştir. Çok kriterli karar vermeyle ilgili, 2006-2008 yılları arasında 4; 2009-2011 yılları arasında 12; 2012-2014 yılları arasında 14; 2015-2017 yılları arasında 11 makale ve son olarak 2018-2020 yılları arasında yayınlanan 6 makale incelenmiştir. Çalışma sonucunda; en çok kullanılan yöntemin TOPSIS olduğu, AHP, PROMETHEE, TOPSIS ve VIKOR yöntemlerinin incelenen her yıl grubunda çalışmalarına rastlanarak en popüler yöntemler oldukları bulgusuna ulaşılmıştır.

Kent merkezlerinde sürdürülebilir ulaşım sağlayabilmek için toplu taşıma sistemini doğru planlanlamak gerekmektedir. Toplu taşıma sistemleri gelişen teknolojiye bağlı olarak çeşitliliğini arttırmış ve artan yolculuk talebine bağlı olarak optimum toplu taşıma sisteminin tercihi zorlaşmıştır. Son yıllarda monoray sisteminin raylı sistemlere alternatif olup olamayacağı da tartışma konusu olmuştur. Toplu taşımayla ilgili bir diğer tartışma konusu hangi sistemin optimum olduğunun hangi yöntemle karar verileceğidir. Toplu taşıma sistemlerine ekonomik değerlendirmeye göre karar verilmesi durumunda nitel kriterleri göz önünde bulundurmadığı için toplu taşımanın tüm etkilerini gösteremez ve bu durum toplu taşımadan istenilen düzeyde kullanımını engelleyebilir. Bu yüzden çok kriterli karar verme yöntemleri (ÇKKV), ekonomik değerlendirmede dikkate alınmayan nitel kriterleri de dikkate aldığı için toplu taşıma planlamasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Fakat sadece ÇKKV’ye göre sistem seçilmesi ulusal ekonomi ve işletmeci kurumu açısından finansal problemlere yol açabilir. Bu çalışmada monoray sisteminin raylı sistemlere alternatif olma durumu ÇKKV’den PROMETHEE yöntemi ve monoray fizibilite çalışmaları birlikte ele alınarak incelenmiştir. Alternatifler monoray ve raylı sistemlerden tramvay, hafif raylı sistem ve metro olarak belirlenmiştir. Kriterler dört ana kriter ve 11 alt kriterden oluşturulmuştur. Eskişehir için yapılan monoray fizibilite etüdü çalışmasının sonuçları da ele alınarak ÇKKV-ekonomik değerlendirme ilişkisi incelenmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre birinci sırada monoray sistemi yer almaktadır. Çalışmanın bulguları monoray sisteminin sahip olduğu üstün özellikleri sayesinde raylı sisteme alternatif bir sistem olabileceğini göstermektedir. Monoray PROMETHEE yönteminde en iyi sistem görünmesine rağmen yapılan monoray sistemi ekonomik değerlendirmesinde uygulanabilir sonuçlar alınmamıştır. Ekonomik değerlendirmelerde uygulanabilir sonuçlar veren ve birçok belediye/karar verici kurum tarafından tercih edilen tramvay sistemi ise PROMETHEE yönteminde en son sırada yer almaktadır. Bu bulgular ÇKKV veya ekonomik değerlendirmenin tek başına toplu taşıma sistemi seçimi ve planlanmasında yeterli olmayacağını, ikisinin beraber değerlendirilerek optimum sistemin seçilmesi gerektiğini gösterebilir., In order to provide sustainable transportation in urban centers, it is necessary to design the public transportation system correctly. Public transportation systems have increased their variety depending on the developing technology and the choice of optimum public transportation system has become difficult due to the increasing travel demand. In recent years, it has been a matter of debate whether the monorail system could be an alternative to rail systems. Another debate with public transportation is how to decide which system is optimum. If the public transportation systems are decided according to the economic evaluation, it cannot show all the effects of public transportation and this situation may prevent the use of public transportation at the desired level since it does not take into account the qualitative criteria. Therefore, multi-criteria decision-making methods (MCDM) are widely used in public transportation planning, as they take into account the qualitative criteria that are not taken into account in the economic evaluation. However, choosing a system only according to the MCDM may cause financial problems for the national economy and the operating institution. In this study, the status of the monorail system as an alternative to rail systems has been investigated by taking the PROMETHEE method, one of the MCDM, and monorail feasibility studies together. Alternatives were determined as monorail and tram, light rail transit and metro. The criteria were composed of four main criteria and 11 sub-criteria. The results of the monorail feasibility study for Eskişehir were also discussed and the MCDM-feasibility relationship was investigated. The monorail system is in the first rank in the results obtained from the study. The findings of the study show that the monorail system may be an alternative system to the rail system, thanks to its superior features. Although the monorail seems to be the best system in PROMETHEE method, no applicable results were obtained in the economic evaluation of the monorail system. The tram system, which gives feasible results in economic evaluations and is preferred by many municipalities/decision-making institutions, is in the last place in the PROMETHEE method. These findings may show that MCDM or economic evaluation alone could not be sufficient in the selection and planning of the public transportation system and that the optimum system should be selected by evaluating MCDM and economic evaluation together.

Finansal sistem içerisinde, bankalar oldukça önemli bir yere sahiptir. Geleneksel işletmeler gibi bankalarda da faaliyetlerinin temel amacı sürdürülebilir şekilde kâr elde etmektir. Bankacılık sektöründe finansal veya beşerî kaynakların yönetimi doğrudan banka kârlılığını etkileyen faktörler içerisindedir. Ancak hangi finansal oranın kârlılığı ne düzeyde etkilediği de literatürde daima araştırılan bir merak konusu olmuştur.Bu çalışmanın amacı; banka kârlılığına etki eden finansal oranları klasik ve veri madenciliği teknikleri ile karşılaştırmalı olarak incelemektir. Buna göre çalışmada çoklu doğrusal regresyon analizi ve gradyan artırıcı regresyon ağacı yöntemleri kullanılmıştır. Finansal anlamda bankaların kârlılık düzeyleri; aktif kârlılık ve özsermaye kârlılık oranları ile incelenmiştir. Kârlılık oranlarına etkisi araştırılan faktörler ise şu şekildedir; alınan krediler/toplam varlıklar, sermaye yeterliliği oranı, karşılık sonrası net faiz geliri/toplam varlıklar, tüketici kredileri/toplam krediler, likit aktifler/kısa vadeli yükümlülükler, faiz gelirleri/toplam gelirler oranlarından oluşmaktadır. Çalışma,Türkiye’de faaliyet gösteren 26 banka ve 2010 – 2020 yılları arasını kapsamaktadır. Çalışma sonucunda, Gradyan Artırıcı Regresyon Ağacı yönteminin, Çoklu Doğrusal Regresyon analizi yöntemine göre daha başarılı olduğu ve kârlılığa katkı sağlayan en önemli faktörlerin sermaye yeterlilik oranı ve karşılık sonrası net faiz geliri/toplam varlıklar oranı oldukları sonuçlarına ulaşılmıştır., Banks have a very important place in the financial system. Like traditional businesses, the main purpose of their activities is to make profits in a sustainable way. The management of financial or human resources in the banking sector is among the factors that directly affect bank profitability. However, which financial ratio affects profitability and at what level has always been a subject of curiosity in the literature.The aim of this study is to examine the financial ratios that affect bank profitability in comparison with classical and data mining techniques. Accordingly, multiple linear regression analysis and gradient increasing regression tree methods were used. Financially, profitability levels of banks were analyzed in relation with return on assets and return on equity ratios. The factors whose effects on profitability were investigated are as follows; consists of loans received/total assets, capital adequacy ratio, net interest income after provisioning/total assets, consumer loans/total loans, liquid assets/current liabilities, interest income/total income ratios.The study covers 26 banks operating in Turkey between the years 2010 and 2020. As a result of the study, it has been concluded that the Gradient Enhancing Regression Tree method is more successful than the Multiple Linear Regression analysis method and the most important factors contributing to profitability are the capital adequacy ratio and the net interest income/total assets ratio after provisioning.

Bu çalışmada, Hindistan ve Türkiye’de faaliyet gösteren bankaların finansal oranları dikkate alınarak ülkeler ve sermaye sahipliğine göre bankalar arasındaki farklılıklar araştırılmıştır. Çalışma, 2005-2017 yılları arasını kapsamakta olup, Kredi/ Mevduat oranı, Faiz Geliri/ Toplam Varlıklar, Net Faiz Marjı, Faiz Dışı Gelir/ Toplam Varlıklar, Aktif Karlılığı oranı ve Öz sermaye Karlılığı oranı olmak üzere toplam 6 oran dikkate alınmıştır. Banka grupları arasındaki farkları belirlemek için t testinden yararlanılmıştır. Çalışmanın sonucunda, Türkiye’deki ve Hindistan’daki bankalar arasında Kredi/ Mevduat oranı, Faiz Geliri/ Toplam Varlıklar, Net Faiz Marjı, Aktif Karlılığı ve Öz sermaye Karlılığı oranları açısından anlamlı farklılıklar olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bununla birlikte, Faiz Dışı Gelir/ Toplam Varlıklar oranı bakımından ise farklılık bulunmamıştır. Ayrıca bankalar sermaye sahipliğine göre karşılaştırıldığı durumda, tüm oranlar açısından anlamlı farklılıkların olduğu bulgusuna ulaşılmıştır.

Küreselleşen dünyamızda yaşanan finansal krizler ile birlikte bankacılık alanında denetim ve gözetimin zorunlu bir hal aldığı görülmektedir. Bu amaç doğrultusunda 1974 yılında yaşanan Dünya Petrol Krizi sonrası 1988 yılında Basel Komitesi tarafından Sermaye Yeterlilik Uzlaşısı geliştirilmiştir. Türkiye'de 1989 yılından itibaren Basel I, 2006 yılından itibaren Basel II standartlarının kapsamlı versiyonu uygulanmaktadır. Çalışmanın amacı, BIST'te işlem gören bankaların sermaye yeterliliklerine göre karşılaştırılmasıdır. Çalışma, 2012-2017 yılları arasında BIST'te işlem gören 13 bankayı kapsamaktadır. Bu doğrultuda bankaların sermaye yeterlilik oranları kullanılarak WASPAS yöntemine göre değerlendirilmiştir. Sonuç olarak sermaye yeterliliği açısından Albaraka, Kalkınma ve TSKB bankaları en iyi; QNB Finansbank ve Denizbank’ın ise genelde düşük düzeyde oldukları görülmüştür. Yine, 2013 yılında sermaye yeterlilik düzeyleri ile hisse senedi getirileri arasında anlamlı bir ilişki tespit edilmiştir.

Sermaye yeterliligi bankacilik sektorunde bir zorunluluk olarak uygulanmaktadir. Bankalarin minimum elinde bulundurmasi gereken sermaye duzeyi %8 olmasi yasal bir zorunluluktur. Fakat Turk bankacilik sisteminde bu oranin daha yuksek olmasi istenmektedir. Literaturde genellikle, bu oranin zorunluluk hali ile birlikte degiskenleri etkileyen diger oranlar da incelenmistir. Bu calismada finansal kurumlarin basinda gelen bankalarin sermaye yeterlilik duzeylerini aciklayan ve etkileyen finansal gostergelerin belirlenmesi amaclanmaktadir. Dolayisiyla bu arastirmada sermaye yeterlilik oranlari bagimli; bilanco yapisi, aktif kalitesi, likidite, karlilik, gelir-gider yapisi ve sektor paylari bagimsiz degisken olarak ele alinmistir. Degiskenlerin birbiri ile benzer sekilde hesaplanmasi ve dolayisiyla aralarinda yuksek korelasyon olmasi yontemsel acidan bir kisit olusturmaktadir. Ancak calismada, coklu dogrusal baglanti problemi halinde kullanilan ridge ve lasso regresyon yontemlerinin karma uygulamasi olan Elastik Net Regresyon analizi kullanilmistir. Arastirma sonucunda; dort sermaye yeterlilik oranina gore olusturulan modellerin tamaminda sermaye yeterliligini en cok oz kaynak ile ilgili oranlarin acikladigi ve en cok kârlilik oranlarinin sermaye yeterliligini etkiledigi bulgularina ulasilmistir.

Akademisyen Yayinevi yoneticileri, yaklasik 30 yillik yayin tecrubesini, kendi tuzel kisiliklerine aktararak uzun zamandan beri, ticari faaliyetlerini surdurmektedir. Anilan sure icinde, basta saglik ve sosyal bilimler, kulturel ve sanatsal konular dahil 1000 kitabi yayimlamanin gururu icindedir. Uluslararasi yayinevi olmanin alt yapisini tamamlayan Akademisyen, Turkce ve yabanci dillerdeyayin yapmanin yaninda, kuresel bir marka yaratmanin pesindedir. Bilimsel ve dusunsel calismalarin kalici belgeleri sayilan kitaplar, bilgi kayit ortami olarak yuzlerce yilin taniklaridir. Matbaanin icadiyla varolusunu saglam temellere oturtan kitabin gelecegi, her ne kadar yeni buluslarin yorungesine tasinmis olsa da, daha uzun sure hayatimizda yer edinecegi muhakkaktir.

Bilgi ve iletisim teknolojileri (BIT), gunluk hayati her yonuyle etkilemektedir. Iletisimde, ticarette ve kulturel etkilesimde sinirlarin kalkmasi ile birlikte kuresellesen dunyamizda bilginin islenmesi, saklanmasi ve yeniden kullanilmasina imkân saglayan BIT gelismisligi buyuk onem arz etmektedir. Literaturde ulkelerin BIT gelismisligi kuresel capta incelenmis ve degerlendirilmistir. Buna ragmen yerel duzeyde benzer bir calismaya rastlanmamistir. Bu calismada, Turkiye’de illerin BIT gelismislik duzeyleri 2012 ve 2016 yillari kapsaminda PROMETHEE yontemi ile incelenmistir. Calismada BIT; erisim ve kullanim olmak uzere iki temel faktor altinda degerlendirilmistir. Bunlardan erisim; kisi basi dusen fiber optik kablo uzunlugu, sabit genis bant internet abone doluluk orani, sabit hat doluluk orani, internet erisimli hane sayisi, kullanim; duzenli internet kullanicisi, genis bant internet abone orani, mobil genis bant internet abone orani, kisi basi dusen mobil telefon abone sayisi ile olculmustur. Calismanin sonucunda Marmara ve Karadeniz bolgelerindeki illerin BIT gelismislik duzeylerinin Dogu ve Guneydogu Anadolu bolgelerinden daha yuksek oldugu, gelismislik duzeylerinin belirlenmesinde kullanim gostergelerinin erisim gostergelerinden daha etkili oldugu bulgularina ulasilmistir.

Bu calismada BIST’te islem goren girisim sermayesi yatirim ortakligi sirketlerinin karliliga dayali etkinlikleri ile finansal performanslari arasindaki iliskinin tespit edilmesi amaclanmaktadir. Bu baglamda 11 GSYO sirketinin 2011-2016 yillari kapsaminda sirketlerin performans olcumleri likidite oranlarindan cari oran ve nakit orani; faaliyet oranlarindan alacak devir hizi; karlilik oranlarindan oz sermayenin karliligi, net kar marji, finansal yapi veya kaldirac oranlarindan borc orani degiskenleri kullanilarak finansal verilere dayanarak topsis yontemiyle, veri zarflama analizinde karliliga dayali etkinligi olcebilmek amaciyla borclanma orani ve cari oran girdi olarak, net kar marji ise cikti olarak kullanilmis ve finansal performanslari olculmustur. Sonuc olarak sirketlerin veri zarflama analiziyle olculen etkinlik skorlari ile topsis yontemiyle degerlendirilen performans skorlari arasinda anlamli bir iliski olmadigi gorulmustur. Analizler sonucu elde edilen istatistiki bulgular, finansal anlamda bir sirketin cari oran ve nakit oranin yuksek; borc oraninin dusuk olmasinin o sirketin karliliginin yuksek olacagi anlamina gelmedigini gostermektedir.

Mete, Sinan (Aksaray, Yazar), Classification problems are frequently encountered in the fields of statistics, econometrics and data mining. Techniques used to solve the problem are changing and developing day by day depending on the technology of the age. For this purpose, besides multivariate statistical techniques, methods based on fuzzy and artificial intelligence are also used today. This study aims to make a comparison between the classification performances of artificial neural network (ANN) from machine learning techniques and Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS), which is a combination of ANN and fuzzy logic technique and is based on hybrid learning technique. For this purpose, the countries were classified according to the Human Development Index (HDI) and ANN and ANFIS methods and the results were compared with the HDI. In this context, the HDI of 2015 was measured for 185 countries by using 27 development indicators under eight main topics of health, entrepreneurship, macroeconomics and microeconomics, logistics, trade, social life and natural factors and classification of these countries was estimated. When the analysis results are considered, in economic terms, development is composed of seven factors and eight main subjects according to the estimated index calculated in the study, which is different from the HDI. In terms of statistics, countries have been classified correctly at a rate of 87.5% according to ANN and 91.36% according to ANFIS. In this case, it was observed that the ANFIS method gave better results than ANN., İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemlerine sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu amaç doğrultusunda kullanılan yöntemler teknolojiye bağlı olarak günden güne değişmekte ve gelişmektedir. Bu kapsamda çok değişkenli istatistik ve yapay zeka yöntemleri günümüzde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, makine öğrenme tekniklerinden yapay sinir ağı (ANN) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Neural Fuzzy Inference System-ANFIS) yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Birleşmiş Milletler Dünya Gelişmişlik Göstergeleri ve ANN ve ANFIS yöntemleri kullanılarak İnsani Gelişmişlik Endeksi’ne (HDI) göre ülkeler sınıflandırılmış ve elde edilen sonuçlar İGE ile karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçları ele alındığında, iktisadi açıdan; çalışmada hesaplanan tahmini endekse göre gelişmişlik, İGE’den farklı olarak, yedi faktör ve sekiz ana konudan oluşmaktadır. İstatistiki açıdan ülkeler; ANN’ye göre %87.5 ve ANFIS’e göre %91.36 oranında doğru sınıflandırılmıştır. Bu durumda ANFIS yönteminin ANN’den daha başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Küreselleşen dünyamızda, uluslararası pazarda sınırların kalkması ile birlikte, ülkelerin sahip oldukları lojistik imkânlar, küresel rekabet ve uluslararası ticaret entegrasyonu açısından büyük önem arz etmektedir. Dünya Bankası, ülkelerin lojistik gelişmişliklerini değerlendirmek ve öneriler sunmak amacıyla iki yılda bir Lojistik Performans Endeksi(LPE) Raporu yayınlamaktadır. Endeks ile ülkeler; gümrük işlemleri, altyapı, uluslararası sevkiyatlar, lojistik hizmetlerin kalitesi, sevkiyatların izlenebilmesi ve zamanında ulaşmasına göre karşılaştırılmaktadır. Çalışma kapsamında şu sorulara cevap aranmaktadır; İktisadi açıdan; LPE hesaplamasında kullanılan faktörlerin ülkelerin sınıflandırılmasında etki düzeyleri nelerdir ve endeks ile ülkeler ne kadar doğru sınıflandırılmaktadır? İstatistiki açıdan; sınıflandırma problemlerinde kullanılan BKSA, LVQ ve ANFIS ağ modellerinden hangisi daha başarılı sonuçlar vermektedir ve farkları nelerdir?Bu amaçlar doğrultusunda; ağ modelleri 2007, 2010, 2012 ve 2014 yılları LPE ile eğitilmiş daha sonra 2016 yılı LPE ile test edilmiştir. Sonuç olarak; lojistik performans ölçümünde lojistik kalitesi, altyapı ve takip faktörlerinin en önemli oldukları bulgusu elde edilmiştir. Bunun yanı sıra, ülkelerin BKSA ile %92.58, Kohonen ile %91.80 ve ANFIS ile %82.81 oranında doğru sınıflandırıldığı görülmüştür. Dolayısıyla, hem pratik uygulanabilirliği hemde doğru sınıflandırma yüksekliği nedeniyle, BKSA’nın diğer modellere göre çok başarılı olduğu sonucuna ulaşılmıştır., In globalizing world, with the dearth of borders in international market, the logistical possibilities of countries are of great importance in terms of global competition and international trade integration. The World Bank publishes the Logistic Performance Index (LPE) Report for every two years to evaluate countries’ logistical developments and to offer suggestions. With the index; countries are compared according to customs, infrastructure, international shipments, logistic quality and competence, tracking and tracing and timeliness. Within the scope of the study, answers to the following questions are sought; In terms of economic; What are the impact levels of the factors used in the LPE calculation for the classification of countries and how accurately are the countries classified? In terms of statistics; Which of the BKSA, LVQ and ANFIS network models give better results for classification problems and what are the differences? In line with these aims; the network models were trained with LPE for 2007, 2010, 2012 and 2014 and then tested with LPE for 2016. As a result; it has achieved that the logistics quality, infrastructure and timeliness factors are the most important factors in logistics performance measurement. In addition, the countries are correct classified as rate of 92.58% with BKSA, 91.80% with Kohonen and 82.81% with ANFIS. So, it has reached that because of both practical applicability and high classification accuracy, BKSA is very successful compared to other models.

Purpose- The aim of this study is to examine the effect of store image and word of mouth marketing on customer satisfaction. Methodology- For this purpose, a face-to-face questionnaire was conducted by the customers of a store operating in the province of Canakkale in September-October 2016 with easy sampling method. The obtained data were tested by t-test, ANOVA, Factor and Regression analysis. Findings- According to the results of the analysis, it was determined that the store image size was the most influenced by the "Personnel" in the oral marketing. However, the effect levels of store image sizes in oral marketing were respectively staff, price, product, store atmosphere and convenience. Conclusion- In this study, it is concluded that store image in terms of store atmosphere, attitude of staffs to costumers, product quality and reliability and it was reached results that these factors influence costumer satisfactory. Nonetheless, mouth to mouth marketing have also considerably effect on costumer satisfactory. It has determineted that influencing factors to costumer satisfactory are respectively attitude of staffs to costumers, mouth to mouth marketing, good quality and reliability.

Bu çalışmada, girişim sermayesi yatırım ortaklıklarının karlılıklarına göre performanslarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Girişim Sermayesi Yatırım Ortaklıkları, ülkemizde girişim sermayesini sağlayan oluşumlardan birisidir. Girişim sermayesi yatırım ortaklıkları sahip oldukları fonları, rekabet ve yüksek büyüme potansiyeline sahip şirketlere yatırım yaparak gerek şirketlere değer kazandırmayı gerekse yatırımcılarına kazanç sağlamayı hedeflemektedir. Şirketlerin performans ölçümleri 2011-2015 yılları arasını kapsamaktadır. Performanslar promethee yöntemi ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda 2011 yılında İş girişim, 2012, 2013 ve 2014 yıllarında Gözde ve 2015 yılında Kobi GSYO şirketlerinin en yüksek performansa sahip oldukları sonucuna ulaşılmıştır. Bunun yanı sıra şirketlerin karlılık performanslarının yıldan yıla değişkenlik gösterdiği ve performans ölçümündeki en önemli değişkenin Net Kar Marjı olduğu bulgularına ulaşılmıştır, The aim of this article is to compare the performances of venture capital investment trust incorporations according to their profitabilities. Venture capital investment trustin corporations are one of them that is gathered venture capital in our country. Venture capital investment trust incorporations are target which they have gathered funds to add value to the companies and to supply earnings to the entrepreneurships through investing * Doç. Dr., Harran Üniversitesi/İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi/İşletme Bölümü/Muhasebe ve Finansman Anabilim Dalı, ramazanakbulut@yahoo.com** Öğrt. Grv., Çukurova Üniversitesi/Kozan Meslek Yüksekokulu, ofrencber@cu.edu.tr *** Öğrt. Grv., Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, bunyaminsen@mu.edu.trin the companies with high growth and competitive power. Analysis period of firms covers between the years 2011-2015. Their performance has been analysed with promethee method. At the end of the analysis It was found that was found that Incorporations have been the highest performance in the years that respectively İş Venture Capital Inc. in the year 2011, Gözde Venture Capital Inc. in the years 2012, 2013 and 2014 and Kobi Venture Capital Inc. in the 2015. Apart from these, it was found that firms’ profitabilities change from year to year and net profit margin is the most important variable in the performance measurement