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A voluminous literature addresses the weaknesses of standard stated preference methods used to value non-market environmental goods and services, such as contingent valuation and choice experiment. Deliberative Monetary Valuation (DMV) has emerged as a prominent alternative to the standard versions of these methods. It combines deliberative institutions with preference elicitation. Despite an anchorage in an extensive philosophical literature on deliberative democracy, the theoretical foundations of DMV are underinvestigated. A noteworthy exception is Bartkowski and Lienhoop (2018)’s effort to use Sen’s philosophical views to elaborate such theoretical foundations. The present conceptual contribution pursues this theoretical effort by pointing out two issues left unanswered by the above contribution. The first issue is: how can one ascertain that deliberation has attained its goal in DMV and, more broadly, in decision-making? (We term this the deliberative credentials issue.) The second issue is the role that economists and consultants involved in the proceedings of deliberation are supposed to play. (We term this the role of the analyst issue.) In order to clarify the kind of investigations that DMV or any alternative method should implement to be unequivocal on these issues, we use a formal framework introduced by Cailloux and Meinard (2019), designed to capture the stance that an individual has on a given topic once she has participated in a deliberation: her “deliberated judgment”. This framework allows to identify empirical questions that DMV do not tackle whereas answering these questions would be necessary to clarify the stance that DMV takes on the deliberative credentials issue. When it comes to the role of the analyst issue, our framework advocates an active role of the practitioner in creating what we call models of Deliberated Judgments. This framework thereby helps to characterize the normative stance adopted when implementing a deliberative approach. Une importante littérature critique les faiblesses des méthodes d’évaluation économique fondées sur les préférences déclarées, qui sont utilisées pour évaluer les biens et services environnementaux hors marché, comme l’évaluation contingente et les expériences de choix. L’Évaluation Monétaire Délibérative (ÉMD) est une alternative importante, d’émergence récente, aux versions standards de ces méthodes. Elle consiste à combiner des dispositifs délibératifs avec des techniques d’élicitation de préférences. Malgré son ancrage dans la littérature philosophique profuse qui se consacre à la démocratie délibérative, les fondements théoriques de l’ÉMD restent trop peu étudiés, à l’exception notable des efforts de Bartkowski and Lienhoop (2018), qui s’appuient sur la philosophie de Sen. La présente contribution conceptuelle poursuit cet effort théorique en ciblant deux problématiques laissées en suspens par ces auteurs. La première est la question de savoir comment l’on peut attester du fait que la délibération a bien joué le rôle qui est le sien, dans l’ÉMD et, plus généralement, dans l’aide à la décision (nous parlerons de la problématique de l’effectivité de la délibération) ; la seconde pose la question du rôle que les économistes et consultants impliqués dans le déroulement de la délibération sont supposés jouer (nous parlerons de la problématique du rôle de l’analyste). Afin de clarifier le programme de recherche que l’ÉMD, ou toute autre méthode alternative, devrait poursuivre afin de lever toute ambiguïté sur ces questions, nous nous appuierons sur un cadre formel introduit par Cailloux and Meinard (2019), conçu pour modéliser la posture adoptée par un individu sur un sujet donné à la faveur de sa participation à une délibération : son jugement délibéré. Ce cadre permet d’identifier des questions empiriques auxquelles l’ÉMD ne répond pour l’heure pas, alors même qu’y répondre serait nécessaire pour clarifier le positionnement de l’ÉMD sur la problématique de l’effectivité de la délibération. Quant au rôle de l’analyste, notre cadre suggère de confier à l’analyste le rôle actif de création de ce que nous appelons des modèles de jugement délibéré. Ce cadre aide ainsi à caractériser les positions normatives adoptées lors de l’implémentation d’une approche délibérative.

To synthesize and appraise economic evaluations of vision screening to detect vision impairment in children.Literature searches were conducted on seven electronic databases, grey literature, and websites of agencies conducting health technology assessments. Studies were included if they (1) were full, comparative economic evaluations that used cost-utility, cost-benefit, cost-effectiveness, cost-consequence, or cost-analysis methods; (2) described screening services designed to detect amblyopia, strabismus, or uncorrected refractive errors in children under 6 years of age; and (3) published after 1994. High-quality studies were synthesized descriptively. Currencies were reported in 2019 Canadian dollars. Quality was assessed with the Pediatric Quality Appraisal Questionnaire (PQAQ).Vision screening services were conducted by paid staff, volunteers, or health care professionals in schools or clinics. Thirteen studies were published from five countries: China (n = 1), United States (n = 4), United Kingdom (n = 1), Canada (n = 1), and Germany (n = 6). Analytical techniques included cost-utility/cost-effectiveness combination (n = 2), cost-effectiveness analysis (n = 7), cost-utility analysis (n = 1), cost-benefit analysis (n = 1), cost-consequence analysis (n = 1), and cost analysis (n = 1). Incremental cost-effectiveness ratios ranged from C$1,056 to C$151,274 per additional case detected/prevented and from C$9,429 to C$30,254,703 per additional QALY gained, depending on the type of screening service and comparator. Six studies were determined to be of high quality.Vision screening to detect amblyopia for young children may be cost-effective compared with no screening if amblyopia reduced quality of life. Studies varied significantly in the type of screening services and comparators used. Methodological limitations were common. Future studies would be aided immensely by prospective studies on the impact of amblyopia on the health-related quality of life of young children and guidelines on the effective conduct of vision screening.RéSUMé: OBJECTIF: Synthétiser et évaluer des évaluations économiques de dépistages visuels visant à détecter la déficience visuelle chez les enfants. MéTHODE: Nous avons interrogé sept bases de données électroniques, la littérature grise et les sites Web d’organismes effectuant des évaluations des technologies de la santé. Nous avons inclus les études correspondant aux critères suivants : (1) évaluations économiques comparatives exhaustives utilisant l’analyse coûts-utilité, coûts-bénéfices, coûts-efficacité ou coûts-conséquences ou l’analyse des coûts; (2) décrivant des services de dépistage visant à détecter l’amblyopie, le strabisme ou les anomalies de la réfraction non corrigées chez les enfants de moins de six ans; et (3) publiées après 1994. Nous avons fait la synthèse descriptive des études de haute qualité. Les devises ont été converties en dollars canadiens de 2019. Nous avons évalué la qualité des études à l’aide de l’outil PQAQ (Pediatric Quality Appraisal Questionnaire). RéSULTATS: Les services de dépistage visuel étaient offerts par du personnel rémunéré, des bénévoles ou des professionnels de santé dans des écoles ou des cliniques. Treize études ont été publiées dans cinq pays : Chine (n = 1), États-Unis (n = 4), Royaume-Uni (n = 1), Canada (n = 1) et Allemagne (n = 6). Les techniques d’analyse employées étaient la combinaison analyse coûts-utilité/analyse coûts-efficacité (n = 2), l’analyse coûts-efficacité (n = 7), l’analyse coûts-utilité (n = 1), l’analyse coûts-avantages (n = 1), l’analyse coûts-conséquences (n = 1) et l’analyse des coûts (n = 1). Les rapports coût-efficacité différentiels s’échelonnaient entre 1 056 $ CA et 151 274 $ CA par cas supplémentaire détecté/prévenu et entre 9 429 $ CA et 30 254 703 $ CA par année de vie pondérée par la qualité (AVPQ) supplémentaire gagnée, selon le type de service de dépistage et le comparateur. Six études ont été jugées être de haute qualité. CONCLUSION: Comparativement à l’absence de dépistage, les dépistages visuels pour détecter l’amblyopie chez les jeunes enfants peuvent être efficaces par rapport à leur coût lorsque l’amblyopie réduit la qualité de vie. Le type de services de dépistage et les comparateurs utilisés variaient considérablement d’une étude à l’autre. Les contraintes méthodologiques étaient courantes. Les études futures seraient grandement favorisées par des études prospectives des incidences de l’amblyopie sur la qualité de vie liée à la santé chez les jeunes enfants et par des lignes directrices sur l’exécution efficace des dépistages visuels.

International audience; This article offers an approach incorporating latency into the process for evaluating long‑term mortality and into its economic valuation, following a temporary impact. It is applied to the effects of COVID‑19 activity restrictions, in the spring of 2020, on ambient air pollution in France. These effects are evaluated in terms of Life Years Gained (LYG) and in monetary terms for two air pollution indicators. This approach is compared to a standard estimate on the basis of difference. It gives results that are lower by a factor of 3.7 to 5.5 for LYG and, on account of the additional effect of discounting, gives an economic valuation that is lower by a factor of 4.7 to 6.9. These results show that an adapted valuation of the long‑term health benefits, then their translation into monetary terms, is essential in order to compare the long‑term consequences of temporary exogenous impacts or policies.; Cet article propose une approche intégrant le temps de latence dans le processus d’évaluation de la mortalité de long terme et dans sa valorisation économique, suite à un choc transitoire. Il l’applique aux conséquences des restrictions d’activité en lien avec la Covid‑19 au printemps 2020 sur la pollution de l’air ambiant en France. Ces conséquences sont évaluées en termes d’années de vie gagnées (AVG) ainsi qu’en termes monétaires pour deux indicateurs de pollution de l’air. Cette approche est comparée à une estimation standard par différence. Elle conduit à des résultats inférieurs d’un facteur 3.7 à 5.5 pour les AVG et, du fait de l’influence additionnelle de l’actualisation, à une valorisation économique inférieure d’un facteur 4.7 à 6.9. Ces résultats indiquent qu’une évaluation adaptée des bénéfices sanitaires de long terme, puis leur traduction en termes monétaires, est essentielle pour comparer les conséquences à long terme de politiques ou de chocs exogènes transitoires.

International audience

International audience; Although heat waves are the deadliest extreme weather events, their impacts are rarely considered from an economic perspective. This lack of knowledge, coupled with a low perception of this risk, is a barrier to the implementation of adaptation measures. We assessed the economic burden of the health impacts of heat waves in metropolitan France between 2015 and 2020. Methods - We used emergency room visits and SOS Médecins visits for a selection of heat-related causes to assess their costs. Excess mortality and loss of life expectancy were also valued, as well as the loss of wellbeing due to restricted activity. Total cost-of-illness (direct, indirect and intangible costs) and willingness-to-pay approaches were used. Results - Over the 2015-2020 period, the total health impacts studied represent around €22 or €37 billion depending on the method. Excess mortality dominates (€22 billion when based on years of life lost, or €30 billion when based on excess deaths) and activity restriction is estimated at around €6 billion.Conclusion - This study allows to better objectify the economic impact of these extreme weather events. In a context where climate change results in an increase in temperatures and heat wave phenomena, which may lead to worsen the impacts, these findings underline the importance and urgency to implement measures allowing to strengthen adaptation to heat waves.; Bien que les canicules soient les événements climatiques extrêmes les plus importants en termes de mortalité, leurs impacts sont rarement considérés sous un angle économique. Cette méconnaissance, couplée à une perception du risque qui demeure faible, s'avère un frein à l'action en matière d'adaptation. Nous proposons une évaluation monétaire des impacts sanitaires des canicules en France métropolitaine entre 2015 et 2020. Méthode - Les indicateurs sanitaires suivis dans le cadre du Plan national canicule ont été utilisés pour appréhender les coûts des passages aux urgences et consultations SOS Médecins pour une sélection de causes liées à la chaleur. La mortalité en excès et la perte d'espérance de vie ont également été valorisées économique ment, ainsi que la perte de bien-être due aux restrictions d'activité. Une approche fondée sur le coût total de la maladie (coût direct, indirects et intangibles) et le consentement à payer a été utilisée. Résultats - Entre 2015 et 2020, les impacts sanitaires étudiés représentent au total, selon la méthode choisie, autour de 22 ou de 37 milliards €. La mortalité en excès est majoritaire (16 milliards € lorsqu'exprimée en années de vie perdues, ou 30 milliards € lorsqu'exprimée à partir des décès en excès) et la restriction d'activité est évaluée à environ 6 milliards €. Conclusions - Cette étude permet de mieux objectiver l'impact économique de ces événements climatiques extrêmes. Dans un contexte où les évolutions climatiques annoncent un accroissement des températures et des phénomènes de vagues de chaleur, pouvant conduire à une aggravation des impacts, ces résultats obtenus soulignent encore l'importance et l'urgence de mesures d'action permettant de renforcer l'adaptation aux canicules.

This thesis includes four chapters. The first chapter provides a systematic review and critical appraisal of cost-utility analyses of interventions for informal carers. The latter described the methods used and assessed the quality of the studies. Twenty cost-utility analyses were included. The interventions were mainly psychological, training and education support programmes. The quality of the studies was generally quite good. However, we noted that there appeared to be a tendency whereby the studies with better reporting deemed the intervention to be not cost-effective. This work was published in the journal PharmacoEconomics (2020).The second chapter focuses on identifying the main determinants of informal carers' need for respite in France. Based on the French representative survey CARE (2015), statistical and econometric analyses were conducted. The results show that worse health status, cohabitation, being a female carer, but also the volume of care provision and age significantly increase the need for respite. This work is under review in the journal BMC Health Services Research.The third chapter examines how formal home care affects informal carers' use of support services. Using nationally representative data from CARE (France) and NHATS/NSOC (USA), we address the endogeneity of formal home care by the characteristics of the care recipient and the choice of care at the community level. In France, formal care does not influence the use of carer services. In contrast, in the United States, it significantly increases the use of respite care by informal carers. This work has been published in the GATE Working Papers series (2021).The last chapter proposes a cost-utility analysis of an innovative respite care facility for informal carers, including a mobile team and a respite house. In an innovating way in health economics, a Markov model, combined with a discrete event simulation original model, was developed. The findings show that the probability that this innovative support programme is cost-effective is less than 50% at the €100,000 threshold. This method seems particularly well adapted to organisational innovations.; Cette thèse comprend quatre chapitres. Le premier chapitre propose une revue systématique et une évaluation critique des analyses coût-utilité des interventions destinées aux aidants informels. Cette dernière a permis de décrire les méthodes employées et d’évaluer la qualité des études. Vingt analyses coût-utilité ont été incluses. Les interventions étaient majoritairement des soutiens psychologiques, des formations et programmes d'éducation. La qualité des études était généralement assez bonne. Nous avons toutefois noté que les études de meilleure qualité tendaient à conclure que l'intervention n'était pas coût-efficace. Ce travail a été publié dans la revue PharmacoEconomics (2020).Le deuxième chapitre s’intéresse à identifier les principaux déterminants du besoin de répit des aidants informels en France. En s’appuyant sur l’enquête française représentative CARE (2015), des analyses statistiques et économétriques ont été conduites. Les résultats montrent qu’un état de santé dégradé, la cohabitation, être un aidant de sexe féminin mais aussi le volume d’aide et l'âge augmentent significativement le besoin de répit. Ce travail est en révision dans la revue BMC Health Services Research.Le troisième chapitre étudie comment l’aide formelle à domicile affecte l'utilisation des services d’accompagnement par les aidants informels. En utilisant les données représentatives nationales de CARE (France) et NHATS/NSOC (États-Unis), nous traitons l'endogénéité de l’aide formelle par les caractéristiques de l’aidé et le choix de l’aide au niveau communautaire. En France, l’aide formelle n'influence pas le recours aux services d'aide aux aidants. En revanche, aux États-Unis, elle augmente de manière significative l'utilisation du répit par les aidants informels. Ce travail a fait l’objet d’une publication dans la série des Working Papers du GATE (2021).Le dernier chapitre propose une analyse coût-utilité d’un dispositif innovant de soins de répit pour les aidants informels, ce dernier comprenant une équipe mobile et une maison de répit. De façon originale en économie de la santé, un modèle de Markov, combiné à un modèle de simulation à événements discrets, a été développé. Les résultats montrent que la probabilité que ce dispositif innovant soit coût-efficace est inférieure à 50% au seuil de 100 000 €. Cette méthode semble particulièrement bien adaptée aux innovations organisationnelles.

International audience; This paper proposes a framework for assessing the economic impacts of Spatial Data Infrastructures (SDIS), based on a case study of GEOSUD and the clear-cut maps related to forest management. The valuation is based on an online survey covering the state services responsible for the clear-cutting operations control. The main impacts are the cost and productivity savings, the added value created across the value chain related to the clear-cut mappings and the innovation processes within the GEOSUD SDI members. Other qualitative impacts on the forest policies' properties and more generally on territorial development dynamics are also considered. In addition, for every euro invested in the functioning of the SDI (excluding initial investment), the direct and indirect added value created amounts to a maximum of 63€ and 24€ as avoided transaction costs.; Cet article propose un cadre d'évaluation des impacts économiques des Infrastructures de Données Géographiques et Spatiales (IDGS), à partir de l'exemple de GEOSUD et des cartes de coupes rases relatives à la gestion des forêts. L'évaluation est réalisée à partir d'une enquête en ligne auprès des services de l'État chargés du contrôle des coupes rases. Les effets portent sur les économies de coûts et de productivité, la valeur ajoutée créée à l'échelle de la chaine de valeur liée à ces cartes et sur les processus d'innovation au sein des adhérents de GEOSUD. D'autres effets qualitatifs sur les propriétés des politiques forestières et plus généralement sur les dynamiques de développement territorial sont aussi appréhendés. Au total il apparaît que pour un euro dépensé pour le fonctionnement de l'IDGS (hors investissement initial), la valeur ajoutée créée directement et indirectement s'élève au maximum à 63€ et les coûts de transactions évités à 24 €.

International audience; L’économie est régulièrement présentée comme vecteur d’aliénation de la nature, alors vue comme un ensemble de biens, de services et de capitaux à préserver, voire à faire fructifier, sans égard pour ses dimensions extra-économiques et symboliques. Cette mise en économie – ou économicisation – de la nature s’exprimerait à travers divers mécanismes tels que la monétarisation, la privatisation, etc. De tels phénomènes existent bel et bien. Ils méritent néanmoins d’être examinés de près pour constater d’une part que la littérature n’est pas encore stabilisée sur ces sujets, et d’autre part que ces phénomènes de mise en économie ne sont ni nouveaux, ni irréversibles, ni univoques. Nous observons d’ailleurs dans la période récente des logiques d’hybridation où l’écologie investit aussi le champ économique.

Based on the relevance of Heat as one of the primary end-uses of energy in a city and the stillsmall amount of literature on the transition of District Heating (DH) into Smart Thermal Networks, themain objective of the present research is to propose a novel model for system management of DH bycombining Modeling, Simulation, and Optimization tools. This with the aim to be a proof of conceptthat demonstrates the possibility of DH systems to transition into Smart Thermal Networks and theircapabilities of integration into the Smart City model. The present research takes the electricity smart gridas the starting point to propose a new model of DH system management named Dynamic Optimizationof DH for its Transition to Smart Networks (DOTS). This model is constituted by three parts: themodeling of DH networks, the optimization of DH systems, and the evaluation of DH systems. Themodeling approach is based on the physical modeling of DH networks using Oriented Graphs and avariation of the Finite Volumes method. The optimization is divided into two steps: The Dispatchoptimization using linear programming formulation, and the Generation Temperature optimization usingnon-linear programming formulation. The evaluation of DH is done through energy, economic and, newto DH, Quality of Service (QoS) indicators. To account for the dynamics of heat distribution, the presentresearch proposes the use of a new operative indicator named the Pipe Supply Factor (PSF) to allow thenetwork to consider the delay times and the thermal inertia of the system.; Ces travaux considèrent les Smart Grid électrique comme point de départ pour proposer un nouveau modèle de gestion des réseaux de chaleur, baptisé Optimisation Dynamique des réseaux de chaleur pour une transition vers les Réseaux Intelligents (acronyme DOTS en anglais). Le modèle DOTS est constitué de trois parties : la modélisation dynamique des réseaux de distribution, l'optimisation du réseau de chaleur dans son ensemble et une évaluation multicritère de sa performance. La modélisation physique des réseaux est associée à une représentation en graphes orientés et à une méthode modifiée des volumes finis. En complément, ce travail propose l'utilisation d'un nouvel indicateur de fonctionnement dynamique appelé Facteur de Charge des Conduites (PSF en anglais pour Pipe Supply Factor). Le PSF donne le rapport entre l'énergie entrant dans une conduite et l'énergie qui en ressort. L'optimisation est divisée en deux étapes : L'optimisation de l'ordre de mobilisation des différents systèmes de production (dispatch) et l'optimisation de la température de génération. Le dispatch correspond à un ordre de priorité basé sur le coût de production et l'optimisation des températures de production est optimisée grâce à la minimisation de la production totale, de la demande non satisfaite(déficit) et de l'excès de chaleur (surplus). L'évaluation globale du réseau de chaleur se fait au travers d’indicateurs énergétiques, économiques et de qualité de service. Les résultats indiquent la possibilité de la transition des réseaux de chaleur (existants ou nouveaux) vers les Smart Thermal Networks et leur capacité à devenir partie intégrante du modèle Smart City.

Based on the relevance of Heat as one of the primary end-uses of energy in a city and the stillsmall amount of literature on the transition of District Heating (DH) into Smart Thermal Networks, themain objective of the present research is to propose a novel model for system management of DH bycombining Modeling, Simulation, and Optimization tools. This with the aim to be a proof of conceptthat demonstrates the possibility of DH systems to transition into Smart Thermal Networks and theircapabilities of integration into the Smart City model. The present research takes the electricity smart gridas the starting point to propose a new model of DH system management named Dynamic Optimizationof DH for its Transition to Smart Networks (DOTS). This model is constituted by three parts: themodeling of DH networks, the optimization of DH systems, and the evaluation of DH systems. Themodeling approach is based on the physical modeling of DH networks using Oriented Graphs and avariation of the Finite Volumes method. The optimization is divided into two steps: The Dispatchoptimization using linear programming formulation, and the Generation Temperature optimization usingnon-linear programming formulation. The evaluation of DH is done through energy, economic and, newto DH, Quality of Service (QoS) indicators. To account for the dynamics of heat distribution, the presentresearch proposes the use of a new operative indicator named the Pipe Supply Factor (PSF) to allow thenetwork to consider the delay times and the thermal inertia of the system.; Ces travaux considèrent les Smart Grid électrique comme point de départ pour proposer un nouveau modèle de gestion des réseaux de chaleur, baptisé Optimisation Dynamique des réseaux de chaleur pour une transition vers les Réseaux Intelligents (acronyme DOTS en anglais). Le modèle DOTS est constitué de trois parties : la modélisation dynamique des réseaux de distribution, l'optimisation du réseau de chaleur dans son ensemble et une évaluation multicritère de sa performance. La modélisation physique des réseaux est associée à une représentation en graphes orientés et à une méthode modifiée des volumes finis. En complément, ce travail propose l'utilisation d'un nouvel indicateur de fonctionnement dynamique appelé Facteur de Charge des Conduites (PSF en anglais pour Pipe Supply Factor). Le PSF donne le rapport entre l'énergie entrant dans une conduite et l'énergie qui en ressort. L'optimisation est divisée en deux étapes : L'optimisation de l'ordre de mobilisation des différents systèmes de production (dispatch) et l'optimisation de la température de génération. Le dispatch correspond à un ordre de priorité basé sur le coût de production et l'optimisation des températures de production est optimisée grâce à la minimisation de la production totale, de la demande non satisfaite(déficit) et de l'excès de chaleur (surplus). L'évaluation globale du réseau de chaleur se fait au travers d’indicateurs énergétiques, économiques et de qualité de service. Les résultats indiquent la possibilité de la transition des réseaux de chaleur (existants ou nouveaux) vers les Smart Thermal Networks et leur capacité à devenir partie intégrante du modèle Smart City.

International audience; This article proposes a methodological discussion based on an economic evaluation of the mortality impacts of chronic exposure to fine particulate matter in mainland France. It starts from the health impact assessment carried out by Santé publique France in 2016 for 5 scenarios of decrease in concentrations using two methods to measure mortality (number of premature deaths prevented, and total number of life years gained). After a justification of the monetary values used – €3 million for the value for a prevented fatality and €80,000 for the value of a life year gained – we apply them to the health data and obtain results comparable to contemporary studies. In particular, in a scenario without anthropogenic pollution, the 2016 EQIS estimates that 48,283 premature deaths could be prevented, corresponding to an economic assessment of €144.85 billion. We then address methods and practices first identifying the sources of divergence with the previous French study conducted in 1998-99, whose assessment was 5 times lower despite higher particulate emissions. We next discuss the choice of monetary values and the conditions for using these results in public decision-making. Finally, we provide an additional argument on the need to reduce people’s exposure to ambient air pollution in France.; Cet article propose une discussion méthodologique à partir d’une évaluation économique des impacts sur la mortalité de l’exposition chronique aux particules fines en France continentale. Il prend comme point de départ l’évaluation quantitative d’impact sanitaire (EQIS), réalisée par Santé publique France en 2016, de 5 scénarios de réduction des concentrations par deux méthodes de mesure de la mortalité (nombre de décès prématurés évités et nombre total d’années de vie gagnées). Après une justification des valeurs monétaires utilisées – 3 millions € pour la valeur d’évitement d’un décès et 80 000 € pour celle d’une année de vie gagnée – nous les appliquons aux données sanitaires, et obtenons des résultats comparables aux études contemporaines. En particulier, dans un scénario sans pollution anthropique, l’EQIS de 2016 estime à 48 283 les décès prématurés évités, que nous évaluons à 144,85 milliards €2008. Nous questionnons ensuite les méthodes et pratiques, en commençant par identifier les sources de divergence avec la précédente étude française menée en 1998-99, dont l’évaluation était 5 fois moindre en dépit d’émissions particulaires plus élevées. Puis, nous discutons le choix des valeurs monétaires et les conditions d’utilisation de ces résultats dans la décision publique. Au final, nous apportons un argument supplémentaire sur la nécessité de réduire l’exposition des populations à la pollution de l’air ambiant en France.

Introduction. L’ostéoporose est une maladie chronique silencieuse jusqu’à la survenue de fractures de fragilisation, qui sont des prédicteurs importants de récurrence de fractures. La prise en charge des fractures de fragilisation au moyen de traitements de prévention secondaire des fractures est sous-optimale dans la population. Dans le but de pallier à cet écart dans les soins, de multiples initiatives de prévention secondaire des fractures ont été étudiées. Ces services ont souvent un niveau d’intervention de faible intensité et/ou un accès à des soins à court terme. Objectifs. Cette thèse comprend quatre volets liés à l’implantation d’un Service de Liaison pour Fractures (FLS) de haute intensité d’intervention ayant un suivi systématique à long terme. Le premier objectif vise à rapporter la performance de l’intervention au moyen d’indicateurs clés. Le second objectif consiste à mesurer l’usage des traitements pour l’ostéoporose dans le FLS. Le troisième objectif est d’identifier les trajectoires de soins par la présence aux visites de suivi systématique dans le FLS. L’objectif final consiste à évaluer le rapport coût-utilité en utilisant des groupes de trajectoires de soins en comparaison à la pratique clinique usuelle. Méthodologie. Un FLS appelé le programme Lucky BoneTM a été approuvé avec un devis d’étude de cohorte prospective et implanté dans deux cliniques externes d’orthopédie en milieu hospitalier. L’intervention était multifacette ; 1) identifier les femmes et les hommes de 40 ans et plus avec une fracture ostéoporotique, 2) investiguer pour la fragilité osseuse, 3) initier un traitement préventif, et 4) intégrer les sujets à un suivi systématique de deux ans. Des données cliniques et administratives ont été collectées pour mesurer l’impact du programme. Le premier volet de cette thèse rapporte la performance du FLS. Un devis de cohorte permettait de mesurer les indicateurs clés de performance (ICPs) ; les taux d’investigation pour la densité minérale osseuse (DMO), d’initiation de traitement, de participation au suivi, et le taux d’incidence de fractures subséquentes. Les changements des valeurs sériques de biomarqueurs osseux et des scores de questionnaires sur la qualité de vie/capacité fonctionnelle/douleur étaient également mesurés au moyen de modèles à effets mixtes. Le second volet de cette thèse mesure les taux de persistance et les niveaux d’adhésion (proportion de jours couverts (PDC) > 80% = bonne adhésion) au traitement sur un et deux ans de suivi. Le troisième volet de cette thèse consiste à identifier les groupes de trajectoires de soins basées sur les fréquences des visites de suivi systématique au moyen de modélisation pour les trajectoires par group-based. Le dernier volet vise à mesurer l’impact économique de ces ii groupes de trajectoires de soins par rapport à un groupe simulé de pratique clinique usuelle, qui était modélisé au moyen d’une analyse coût-utilité et des modèles analytiques de Markov. Résultats. Des 532 participants, 85.7% étaient des femmes et l’âge moyen était de 63±11 ans. Premier volet : Les résultats de la mesure des ICPs étaient les suivants : taux d’investigation de la DMO de près de 86%, taux d’initiation de traitement de > 86%, présence à au moins une visite de suivi pour 83.6% des sujets (22.2% de présence à toutes les visites) sur deux ans, et un taux d’incidence de fractures subséquentes de 2.6 par 100 personnes-années. Les biomarqueurs osseux ont grandement diminué en seulement six mois, suggérant une inhibition de la résorption osseuse par le traitement. Une amélioration significative de la capacité fonctionnelle a été observée dans le temps (14%-64%). Second volet : Les taux de persistance au traitement sur un et deux ans étaient de 66.4% et 55.6%, respectivement. Les proportions de patients avec un PDC > 0.8 sur un et deux ans étaient de 64.2% et 62.5%, respectivement. Troisième volet : Trois groupes de trajectoires de soins ont été prédits et interprétés comme une utilisation élevée (UE, 48.4%), une utilisation intermédiaire (UI, 28.1%) et une utilisation faible (UF, 23.5%). Quatrième volet : Les ratios coût-utilités incrémentaux des groupes UE, UI et UF par rapport à la pratique clinique usuelle étaient de 3,600$, 22,000$ et 74,000$ par année de vie pondérée par la qualité gagnée, respectivement. Conclusions. Un FLS ayant une haute intensité d’intervention et un suivi systématique des patients avec une fracture de fragilisation a entrainé des taux d’investigation et de traitement élevés, un faible taux de récurrence de fractures, mais une participation au suivi qui pourrait être améliorée sur deux ans. Plus de la moitié des participants étaient toujours traités et avaient un usage optimal de ces traitements après deux ans. Près de la moitié des sujets appartenaient à un groupe de trajectoire de soins élevée, ce comportement s’avérant coût-efficace. La principale limite de ce programme de recherche est le manque d’un groupe de contrôle. Un essai pragmatique randomisé contrôlé est à envisager pour supporter ces résultats. Les pistes de recherches futures incluent l’investigation des comportements reliés à l’utilisation des soins chez les patients à haut risque de refracture, et ce, au moyen d’issues qualitatives centrées sur le patient., Introduction. Osteoporosis is an asymptomatic chronic disease until the development of osteoporosis-related fractures. Furthermore, the occurrence of a previous fragility fracture strongly increases the risk of subsequent fractures. Given the current suboptimal management of fragility fractures in usual clinical practice, several secondary fracture prevention strategies have been studied. However, continuous access to care is typically not central to these interventions as they mostly involve only one visit to a specialized healthcare professional. Objectives. This thesis had four main objectives derived from research questions focusing on the implementation of a high-intensity Fracture Liaison Service (FLS) with a systematic follow-up of two years. The first objective was to measure the performance of the intervention using key indicators. The second objective was to report on the utilization patterns of osteoporosis drugs. The third objective was to identify trajectories of compliance to follow-up care. The last objective was to evaluate the economic impact of trajectory groups of compliance to follow-up care with respect to usual care. Methodology. An FLS intervention called the Lucky BoneTM Program was approved as a prospective cohort study and implemented in two hospital-based outpatient orthopedic clinics. The intervention encompassed four components: 1) the identification of fragility fractures in women and men aged 40 years or older, 2) the investigation for bone fragility, 3) the initiation of treatment, 4) the integration of patients to a two-year systematic follow-up. Both clinical and administrative data were collected prospectively and retrospectively to measure the impact of the intervention. The first component of this thesis reported on the performance of the FLS. A cohort study design allowed for the measuring of key performance indicators (KPIs) such as the rates of bone mineral density (BMD) investigation, treatment initiation, and follow-up participation over two years, as well as the incidence rate of subsequent fragility fractures. A secondary outcome was to longitudinally measure the change in bone biomarker levels and questionnaire scores using mixed-effect models. The second component of this work aimed to measure patterns of osteoporosis drug use with a cohort study design by reporting 1 and 2-year persistence rates and compliance levels (compliance being defined as a proportion of days covered (PDC) > 0.8). The third component of this thesis consisted in the identification of trajectory groups of compliance to follow-up care using group-based trajectory modelling (GBTM). The fourth and final component iv of this thesis was a cost-utility analysis using Markov decision analytic models to evaluate the economic impact of trajectory groups of compliance to follow-up care with respect to a usual care in a simulated cohort. Results. Of the 532 fragility fracture patients that provided informed consent, 85.7% were female and the mean age was 63±11 years. First component: The FLS intervention yielded the following KPIs: BMD results were collected in almost 86% upon ordinance in the FLS, a prescription for anti-osteoporosis therapy was handed to > 86% of participants, 83.6% of subjects attended at least one follow-up visit (22.2% attended all visits) over two years, and the subsequent fracture incidence rate was of 2.6 per 100 person-years. Biomarker levels significantly decreased after six months in the FLS, supporting the inhibition of bone resorption induced by therapy. Questionnaire scores showed significant improvement of functional capacity over time (14%-64%). Second component: The one and two-year persistence rates were 66.4% and 55.6%, respectively. The proportions of patients with a one and two-year PDC > 0.8 were 64.2% and 62.5%, respectively. Third component: Through GBTM, three follow-up compliance trajectory groups were identified and consisted of high followers (HF, 48.4%), intermediate followers (IF, 28.1%) and low followers (LF, 23.5%). Fourth component: The incremental cost-utility ratios of the HF, IF and LF trajectory groups relative to usual care were $3,600, $22,000 and $74,000 per quality-adjusted life year gained, respectively. Conclusions. A high-intensity FLS intervention with a systematic follow-up of fragility fracture patients allowed ongoing access to care over a two-year period. This resulted in high rates of investigation and treatment initiation, a low subsequent fracture rate, but follow-up participation could be improved over two years. More than half of the patients were persistent and compliant to therapy after two years. Almost half the cohort had a high compliance to follow-up care trajectory and this behaviour was found to be very cost-effective compared to usual care. The main limitation of this research program was the lack of a control group to assess effectiveness. A large pragmatic randomized controlled trial is needed to support these results. Further research should focus on understanding behaviours related to compliance to care using patient-centered outcomes, especially considering the high risk of fractures over time.

Au Canada, il y a environ 21 000 décès et 84 069 hospitalisations liés à un infarctus du myocarde (IM) par année, ce qui représente environ 1,27 milliard de dollars canadiens ($ CA) en coûts directs reliés aux traitements aigus et chroniques. Parmi ces traitements, la double thérapie antiplaquettaire (DAPT) a été démontrée efficace pour diminuer le risque de complications reliées à l’IM. Cependant, malgré ces avantages cliniques, la persistance au traitement observée dans la vie réelle au Québec avec le DAPT à base de ticagrélor est inférieure à celle des autres inhibiteurs du récepteur P2Y12. L’objectif de ce projet était d’élaborer un modèle décisionnel permettant d’évaluer le rapport coût-utilité du ticagrélor-DAPT dans des conditions de persistance imparfaite chez les patients québécois souffrant d’IM et ainsi, déterminer si une intervention à l’échelle de la province visant à accroître la persistance serait justifiable. Un arbre de décision, modélisant l’évolution des patients atteints d’un IM sur une période d’un an, a été développé pour comparer quatre durées de persistance avec une observance parfaite avec le ticagrélor-DAPT (3, 6, 9 et 12 mois) à une stratégie d’observance parfaite avec 12 mois de clopidogrel-DAPT (traitement de référence). Trois événements cliniques ont été modélisés : l’IM récurent, le décès cardiovasculaire et le saignement majeur. Les probabilités de ces événements ont été extraites d’essais cliniques randomisés pertinents en utilisant les courbes de survie de Kaplan-Meier publiées. Les utilités nécessaires pour calculer les QALYs ont été dérivées de la littérature. Les coûts ont été estimés à partir de la littérature canadienne et de la liste des médicaments de la Régie de l'assurance maladie du Québec et ont été exprimés en $ CA de 2018. L’analyse principale consistait en une simulation probabiliste de Monte-Carlo. À un coût moyen par année de vie gagnée ajustée pour la qualité de vie (QALY) de 43 398 $ CA, les résultats de l’analyse principale ont démontré que 3 mois de ticagrélor-DAPT avait 59,31 % des chances d’être rentable à un seuil décisionnel (« willingness-to-pay ») de 50 000 $ CA par QALY. De plus, les analyses de sensibilité démontrent que le rapport coût-efficacité du ticagrélor-DAPT était sensible au coût du décès cardiovasculaire et au coût du ticagrélor. En présumant un coût de ticagrélor compatible avec un médicament générique, 3 mois, 6 mois et 9 mois de ticagrélor-DAPT étaient dominants et 12 mois de ticagrélor-DAPT avaient une forte probabilité d'être rentable (98,8 %). Cette analyse en arrive aussi à la conclusion que 3 mois de ticagrélor-DAPT sont probablement rentables par rapport à 12 mois de clopidogrel-DAPT. Avec un niveau de preuve de modéré à fort, nous concluons donc qu'aucune intervention particulière n'est justifiée en ce qui concerne la politique provinciale pour améliorer le taux de persistance au ticagrélor après un IM., In Canada, there are approximately 21,000 deaths and 84,069 hospitalizations related to myocardial infarction (MI) per year, representing approximately Can$1.27 billion in direct costs related to acute and chronic care. Despite the demonstrated health benefits of dual antiplatelet therapy (DAPT) after an MI, observed real-world persistence to treatment with ticagrelor-based DAPT in Québec is lower than that observed with other P2Y12 receptor inhibitors. The objective of this project was to develop a decision-making model to evaluate the cost-utility ratio of ticagrelor-DAPT under conditions of imperfect persistence in Quebec patients suffering from MI, and thus to determine whether a province-wide intervention to increase persistence would be justifiable. A decision tree describing the patient course in the first year following an MI was developed in order to compare four different durations of persistence with perfect adherence with ticagrelor-DAPT (3, 6, 9 and 12 months) to perfect adherence with a 12-month regimen clopidogrel-DAPT (reference treatment). Three clinical events were modeled: recurrent MI, cardiovascular death and major bleeding. The probabilities of these events were extracted from relevant randomized clinical trials using published Kaplan-Meier survival curves. The utilities needed to calculate the QALYs were derived from the literature. The costs were estimated from the Canadian literature and the list of medications from the Régie de l'assurance maladie du Québec and were expressed in Can$ 2018. The reference case analysis consisted of a probabilistic Monte Carlo simulation. At a mean cost per quality adjusted life year (QALY) gained of Can$43,398, the results of the base case analysis showed that 3 months of ticagrelor-DAPT had a 59.31% likelihood of being considered cost-effective using a willingness-to-pay threshold of Can$50,000/QALY. Moreover, the sensitivity analyses showed that the cost-effectiveness of ticagrelor-DAPT was sensitive to the cost of cardiovascular death and the cost of ticagrelor. Assuming a cost of ticagrelor compatible with a generic drug, the 4 durations of persistence with ticagrelor-DAPT are almost guaranteed to be profitable. When a generic cost of ticagrelor was assumed, 3 months, 6 months and 9 months of ticagrelor-DAPT were dominant and 12 months of ticagrelor-DAPT were highly likely to be cost-effective (98.8%). This analysis also conclude that as little as 3 months of ticagrelor-DAPT is likely to be cost-effective compared to 12 months of clopidogrel-DAPT. With a moderate to strong level of evidence, we therefore conclude that no specific intervention is warranted at the provincial policy level to improve persistence rate with ticagrelor treatment after MI.

More than one million of severely dependant patients live at home with assistance of close relatives. These caregivers provide « informal care » because they are not professional caregiver and not trained to provide care, and without monetary compensation. Informal care represents between 70 and 80% of the total provided assistance for elderly. Many economic valuations demonstrated an economic impact on informal caregiver of dependent elderly persons or suffering from neurodegenerative disorder. These studies also demonstrate a negative impact on the health and the social life of caregivers.Cardiovascular diseases represent the main cause of disability in France. Stroke is the largest contributor to the severe disability incidence with approximately 30,000 cases per year. To date, there were no French studies examining the economic impact of informal care on caregiver associated with myocardial infarction and stroke. In view of these elements, it should be necessary to carried out a first estimation. Our thesis work is composed of 3 studies : The aim of the first study was to estimate the informal care cost associated with myocardial infarction in France during the first year after the event with data of the Handicap-Santé survey. In the second study, we assessed the economic impact of informal care on caregivers assisting myocardial infarction survivors in France according to the date of myocardial infarction occurrence (, En France, plus d’un million de patients sévèrement dépendants vivent à domicile grâce à l’assistance de leurs proches. Ces proches prodiguent de l’aide dite « informelle » puisqu’ils ne sont ni formés ni rémunérés contrairement aux aidants professionnels. L’aide informelle représente entre 70 et 80 % de l’aide apportée aux personnes âgées. Plusieurs évaluations économiques ont démontré un impact économique pour les aidants informels de proches âgés dépendants ou victimes de maladies neurodégénératives. Elles démontrent également un impact négatif de l’activité d’aide sur la santé et la vie sociale de l’aidant. Les maladies cardiovasculaires représentent la principale cause de handicap acquis et non traumatique en France. L’accident vasculaire cérébral est la pathologie y contribuant le plus avec une incidence de patients atteints de handicaps lourds d’environ 30 000 cas par an. À ce jour, aucune étude française ne s’est intéressée à l’impact économique de l’aide informelle pour les aidants de proches victimes d’un infarctus du myocarde et d’un accident vasculaire cérébral. Au vu de ces éléments, il semble nécessaire de réaliser une première estimation. Notre travail de thèse est composé de 3 études : La première étude avait pour objectif d’estimer le coût de l’aide informelle associé à l’infarctus du myocarde en France à l’aide des données de l’enquête Handicap-Santé et en se focalisant sur la première année post-infarctus du fait du caractère aigu de l’évènement. La seconde étude nous a permis d’estimer et de comparer le coût de l’aide informelle associé à l’infarctus du myocarde selon l’antériorité de l’évènement. Aussi, nous avons souhaité déterminer l’impact de l’aide informelle sur la santé et la vie sociale des aidants à l’aide d’indicateurs issus de l’enquête Handicap-Santé. Enfin la troisième étude avait pour objectif d’estimer le coût de l’aide informelle associé à l’accident vasculaire cérébral en France à l’aide des données de la cohorte Stroke 69. D’après nos résultats, l’aide informelle représente un impact économique conséquent pour les aidants de proches victimes d’infarctus du myocarde et d’accident vasculaire cérébral. Il semble important d’intégrer plus fréquemment l’aide informelle dans les évaluations médico-économiques et dans les études de type cost of illness du fait de la part qu’elle représente sur le coût total de la prise en charge de ces pathologies. Avec l’influence grandissante des évaluations médico-économiques, nos estimations et de futurs travaux pourraient aiguiller des orientations législatives en matière d’allocation efficiente et juste des ressources collectives et ainsi contribuer à la reconnaissance de l’implication des aidants dans la prise en charge à long terme des pathologies invalidantes

More than one million of severely dependant patients live at home with assistance of close relatives. These caregivers provide « informal care » because they are not professional caregiver and not trained to provide care, and without monetary compensation. Informal care represents between 70 and 80% of the total provided assistance for elderly. Many economic valuations demonstrated an economic impact on informal caregiver of dependent elderly persons or suffering from neurodegenerative disorder. These studies also demonstrate a negative impact on the health and the social life of caregivers.Cardiovascular diseases represent the main cause of disability in France. Stroke is the largest contributor to the severe disability incidence with approximately 30,000 cases per year. To date, there were no French studies examining the economic impact of informal care on caregiver associated with myocardial infarction and stroke. In view of these elements, it should be necessary to carried out a first estimation. Our thesis work is composed of 3 studies : The aim of the first study was to estimate the informal care cost associated with myocardial infarction in France during the first year after the event with data of the Handicap-Santé survey. In the second study, we assessed the economic impact of informal care on caregivers assisting myocardial infarction survivors in France according to the date of myocardial infarction occurrence (

This article proposes a methodological discussion based on an economic evaluation of the mortality impacts of chronic exposure to fine particulate matter in mainland France. It starts from the health impact assessment carried out by Santé publique France in 2016 for 5 scenarios of decrease in concentrations using two methods to measure mortality (number of premature deaths prevented, and total number of life years gained). After a justification of the monetary values used - €3 million for the value for a prevented fatality and €80,000 for the value of a life year gained - we apply them to the health data and obtain results comparable to contemporary studies. In particular, in a scenario without anthropogenic pollution, the 2016 EQIS estimates that 48,283 premature deaths could be prevented, corresponding to an economic assessment of €144.85 billion. We then address methods and practices: the sources of divergence with the previous French study conducted in 1998-99, the choice of monetary values and the conditions for using these results in public decision-making. Finally, we provide an additional argument on the need to reduce people's exposure to ambient air pollution in France., Cet article propose une discussion méthodologique à partir d’une évaluation économique des impacts sur la mortalité de l’exposition chronique aux particules fines en France continentale. Il prend comme point de départ l’évaluation quantitative d’impact sanitaire (EQIS), réalisée par Santé publique France en 2016, de 5 scénarios de réduction des concentrations par deux méthodes de mesure de la mortalité (nombre de décès prématurés évités et nombre total d’années de vie gagnées). Après une justification des valeurs monétaires utilisées – 3 millions € pour la valeur d’évitement d’un décès et 80 000 € pour celle d’une année de vie gagnée – nous les appliquons aux données sanitaires, et obtenons des résultats comparables aux études contemporaines. En particulier, dans un scénario sans pollution anthropique, l’EQIS de 2016 estime à 48 283 les décès prématurés évités, que nous évaluons à 144,85 milliards €2008. Nous questionnons ensuite les méthodes et pratiques : les sources de divergence avec la précédente étude française menée en 1998-99, le choix des valeurs monétaires et les conditions d’utilisation de ces résultats dans la décision publique. Au final, nous apportons un argument supplémentaire sur la nécessité de réduire l’exposition des populations à la pollution de l’air ambiant en France.

La dégradation d’un sol regroupe l’ensemble des modifications physiques, chimiques et biologiques qui nuisent aux fonctions et services qu’il peut potentiellement fournir. Nous présentons dans cet article des éléments de cadrage sur la définition et la mesure du coût économique de la dégradation des sols, nous proposons un outil permettant de comparer les différentes dégradations de manière unifiée et nous illustrons ces éléments sur des études de cas. Le focus sur les fonctions et services rendus par les sols permet de faire apparaître, dans une analyse multi-dimensionnelle, la grande variété des impacts que les dégradations entraînent. Cette variété implique toutefois que la traduction en coûts économiques n’est pas en l’état opérationnelle pour guider les décisions privées et publiques. Nous proposons des recommandations pour avancer sur ce point en conclusion.

The development of spatial data infrastructures (SDIs) is hampered by several barriers: form economical, technical to organizational and financial, the hurdles are numerous. This thesis attempts to answer some issues related to the socio-economic aspects of SDIs. It focuses on several topics concerning the SDI economic valuation and impact measurement. The aim has been fivefold: i) to propose a business model for this particular type of infrastructure in order to meet a sustainable financing scheme; ii) to perform an economic valuation of the geospatial information available through the SDI platform, the high resolution (HR) satellite images; iii) to examine the role of a SDI as an information structure; iv) to identify the economic impacts of a SDI; v) to study the stability of the satellite image markets through a SDI.In this thesis, a challenge consisted of approaching the business models field into the implementation of SDIs. The relevance of a two-sided market approach for analyzing a SDI dynamics was tested through a platform management process, in order for a SDI to transition to a self-sustaining funding mechanism. We explained how a SDI through its platform could ensure continuous interaction between the different components, represented by the developers of spatial data applications and the potential users of such data.It was important that the economic valuation questions concerning the SDI, need to be refined in parallel with the reflections about the business model of this type of infrastructure. In our context, we examined the economic value of the HR satellite images as perceived by the direct users of a SDI platform. The valuation study came to assess the importance of the satellite imagery as a support for the territorial planning and development economics. In a context of open and distributed innovation within the networks, it offered elements allowing to establish pricing scenarios on a next level, in order to sustain the SDI platform business model in the long run.In addition, we examined the role of a SDI as an information structure. We applied our findings to the clear-cut forest control case in France. Based on heterogeneous information received, we elaborated a decision-making policy in order to help a decision maker better model his decision. An original approach was introduced, articulating between two existing theories: the classic method of Blackwell and the Entropy theory. We advanced a two-level methodological context: The choice of the information structure with the most informative power and the detection of the optimal action.Similarly, by considering the clear cut example, we analyzed the socio-economic impacts of a SDI based on satellite imagery. A detailed analysis of the geospatial information acquired through the SDI, allowed to characterize the public policies involved in this field, in order to examine the impacts related the SDI ecosystem. In a second step, some of these impacts have been assessed in more details.Finally, these valuation studies opened a window to examine the market demand stability through the SDI. The spatial data infrastructures, which constitute the direct link between the users and the large Earth Observation (EO) industry, have a leading role in establishing market opportunities. While the users are becoming primary key-drivers for spatial data technology, they contribute through their demand of raw data and services, to its development and growth. We approached the stability of different satellite image markets through two independent French SDIs, by using the Records theory. We implemented an innovative method and provided additional elements for a better comprehension of the EO data management.; Cette thèse tente de répondre à plusieurs thématiques liées aux aspects socio-économiques des Infrastructures de Données Géo Spatiales (IDGS). Elle met en particulier l’accent sur plusieurs questions concernant leur évaluation économique et la mesure de leurs impacts. Les objectifs peuvent être résumés autour des cinq points suivants: i) proposer un modèle économique pour ce type d’infrastructure afin d’assurer un financement durable; ii) réaliser une évaluation économique de l'information géo-spatiale issue d’une IDGS et disponible via sa plateforme: les images satellitaires à haute résolution spatiale (HR); iii) examiner le rôle d’une IDGS en tant que structure d’information; iv) identifier les impacts économiques d’une IDGS; v) étudier la stabilité de la demande pour l’imagerie satellitaire à travers les IDGS. Afin de répondre à ces interrogations, un premier défi concernait les modèles économiques (au sens de “business model”) dans la mise en œuvre des IDGS. La pertinence d’une approche des marchés biface a été testée via un processus de gestion de plateforme, pour analyser la dynamique d’une IDGS afin d’assurer une transition de l’IDGS vers un mécanisme de financement durable. Un protocole a été élaboré, décrivant la stratégie à travers laquelle une IDGS via sa plateforme, pourrait interagir en permanence entre les différents composants, représentés par les développeurs d’applications basées sur des données spatiales et les utilisateurs potentiels de ces données.Également, il était important d’affiner les questions relatives à l’évaluation des IDGS, en parallèle avec les réflexions sur le modèle économique de ce type d’infrastructure. Dans notre contexte, nous avons examiné la valeur économique des images satellites à haute résolution spatiale (HRS) perçue par les utilisateurs directs d’une IDGS. Les résultats obtenus pourraient être utilisés pour éclairer la conception d’une future tarification de l’imagerie satellitaire, visant à pérenniser le financement de ces services. Dans un troisième temps, nous avons examiné le rôle d’une IDGS en tant que structure d’information. La méthodologie a été appliquée dans le cas de suivi des coupes rases en France. Sur une base d’informations hétérogènes reçues via une multitude de structures d’information, une méthode de prise de décision a été mise en place, afin de fournir à un décideur un outil pour une meilleure prise de décision. Une approche originale a été introduite, en articulant entre deux théories : la méthode classique de Blackwell et la théorie de l’entropie. Le contexte méthodologique se présente suivant deux niveaux : le choix de la structure d’information ayant le pouvoir le plus informatif et la détection de l’action optimale.De même, pour aller plus en détail dans l’identification et l’analyse des impacts socio-économiques d’une IDGS basée sur l’imagerie satellitaire, nous avons considéré l’exemple des coupes rases. Après une analyse des acquisitions d’images satellites pour qualifier le champ des politiques publiques concernées, nous avons étudié la structure des impacts liés à une IDGS. Dans un deuxième temps nous avons évalué quelques-uns de ces impacts d’une manière plus détaillée.Enfin, ces études d’évaluation nous ont mené à examiner la stabilité de la demande d’images via une IDGS. Les IDGS constituent un lien direct entre les utilisateurs de premier rang et la grande industrie spatiale. Elles jouent également un rôle important dans la création d’opportunités de marché. Bien que les utilisateurs soient considérés comme les principaux moteurs de la technologie des données spatiales, ils contribuent à travers leur demande de données et de services au développement et à la croissance de ce domaine. Nous avons abordé la stabilité de différentes demandes d’images satellitaires, et avons fourni des éléments supplémentaires pour une meilleure compréhension de la gestion de ces données, en se basant sur la théorie des Records.

The development of spatial data infrastructures (SDIs) is hampered by several barriers: form economical, technical to organizational and financial, the hurdles are numerous. This thesis attempts to answer some issues related to the socio-economic aspects of SDIs. It focuses on several topics concerning the SDI economic valuation and impact measurement. The aim has been fivefold: i) to propose a business model for this particular type of infrastructure in order to meet a sustainable financing scheme; ii) to perform an economic valuation of the geospatial information available through the SDI platform, the high resolution (HR) satellite images; iii) to examine the role of a SDI as an information structure; iv) to identify the economic impacts of a SDI; v) to study the stability of the satellite image markets through a SDI.In this thesis, a challenge consisted of approaching the business models field into the implementation of SDIs. The relevance of a two-sided market approach for analyzing a SDI dynamics was tested through a platform management process, in order for a SDI to transition to a self-sustaining funding mechanism. We explained how a SDI through its platform could ensure continuous interaction between the different components, represented by the developers of spatial data applications and the potential users of such data.It was important that the economic valuation questions concerning the SDI, need to be refined in parallel with the reflections about the business model of this type of infrastructure. In our context, we examined the economic value of the HR satellite images as perceived by the direct users of a SDI platform. The valuation study came to assess the importance of the satellite imagery as a support for the territorial planning and development economics. In a context of open and distributed innovation within the networks, it offered elements allowing to establish pricing scenarios on a next level, in order to sustain the SDI platform business model in the long run.In addition, we examined the role of a SDI as an information structure. We applied our findings to the clear-cut forest control case in France. Based on heterogeneous information received, we elaborated a decision-making policy in order to help a decision maker better model his decision. An original approach was introduced, articulating between two existing theories: the classic method of Blackwell and the Entropy theory. We advanced a two-level methodological context: The choice of the information structure with the most informative power and the detection of the optimal action.Similarly, by considering the clear cut example, we analyzed the socio-economic impacts of a SDI based on satellite imagery. A detailed analysis of the geospatial information acquired through the SDI, allowed to characterize the public policies involved in this field, in order to examine the impacts related the SDI ecosystem. In a second step, some of these impacts have been assessed in more details.Finally, these valuation studies opened a window to examine the market demand stability through the SDI. The spatial data infrastructures, which constitute the direct link between the users and the large Earth Observation (EO) industry, have a leading role in establishing market opportunities. While the users are becoming primary key-drivers for spatial data technology, they contribute through their demand of raw data and services, to its development and growth. We approached the stability of different satellite image markets through two independent French SDIs, by using the Records theory. We implemented an innovative method and provided additional elements for a better comprehension of the EO data management.; Cette thèse tente de répondre à plusieurs thématiques liées aux aspects socio-économiques des Infrastructures de Données Géo Spatiales (IDGS). Elle met en particulier l’accent sur plusieurs questions concernant leur évaluation économique et la mesure de leurs impacts. Les objectifs peuvent être résumés autour des cinq points suivants: i) proposer un modèle économique pour ce type d’infrastructure afin d’assurer un financement durable; ii) réaliser une évaluation économique de l'information géo-spatiale issue d’une IDGS et disponible via sa plateforme: les images satellitaires à haute résolution spatiale (HR); iii) examiner le rôle d’une IDGS en tant que structure d’information; iv) identifier les impacts économiques d’une IDGS; v) étudier la stabilité de la demande pour l’imagerie satellitaire à travers les IDGS. Afin de répondre à ces interrogations, un premier défi concernait les modèles économiques (au sens de “business model”) dans la mise en œuvre des IDGS. La pertinence d’une approche des marchés biface a été testée via un processus de gestion de plateforme, pour analyser la dynamique d’une IDGS afin d’assurer une transition de l’IDGS vers un mécanisme de financement durable. Un protocole a été élaboré, décrivant la stratégie à travers laquelle une IDGS via sa plateforme, pourrait interagir en permanence entre les différents composants, représentés par les développeurs d’applications basées sur des données spatiales et les utilisateurs potentiels de ces données.Également, il était important d’affiner les questions relatives à l’évaluation des IDGS, en parallèle avec les réflexions sur le modèle économique de ce type d’infrastructure. Dans notre contexte, nous avons examiné la valeur économique des images satellites à haute résolution spatiale (HRS) perçue par les utilisateurs directs d’une IDGS. Les résultats obtenus pourraient être utilisés pour éclairer la conception d’une future tarification de l’imagerie satellitaire, visant à pérenniser le financement de ces services. Dans un troisième temps, nous avons examiné le rôle d’une IDGS en tant que structure d’information. La méthodologie a été appliquée dans le cas de suivi des coupes rases en France. Sur une base d’informations hétérogènes reçues via une multitude de structures d’information, une méthode de prise de décision a été mise en place, afin de fournir à un décideur un outil pour une meilleure prise de décision. Une approche originale a été introduite, en articulant entre deux théories : la méthode classique de Blackwell et la théorie de l’entropie. Le contexte méthodologique se présente suivant deux niveaux : le choix de la structure d’information ayant le pouvoir le plus informatif et la détection de l’action optimale.De même, pour aller plus en détail dans l’identification et l’analyse des impacts socio-économiques d’une IDGS basée sur l’imagerie satellitaire, nous avons considéré l’exemple des coupes rases. Après une analyse des acquisitions d’images satellites pour qualifier le champ des politiques publiques concernées, nous avons étudié la structure des impacts liés à une IDGS. Dans un deuxième temps nous avons évalué quelques-uns de ces impacts d’une manière plus détaillée.Enfin, ces études d’évaluation nous ont mené à examiner la stabilité de la demande d’images via une IDGS. Les IDGS constituent un lien direct entre les utilisateurs de premier rang et la grande industrie spatiale. Elles jouent également un rôle important dans la création d’opportunités de marché. Bien que les utilisateurs soient considérés comme les principaux moteurs de la technologie des données spatiales, ils contribuent à travers leur demande de données et de services au développement et à la croissance de ce domaine. Nous avons abordé la stabilité de différentes demandes d’images satellitaires, et avons fourni des éléments supplémentaires pour une meilleure compréhension de la gestion de ces données, en se basant sur la théorie des Records.