Search

International audience

International audience; To benefit from virtual reality (VR) as a complementary tool for training, coaches must determine the proper tools and variables for tracking sports performance. We explored the basketball shooting at several scales (basket-ball, ball-player, and player systems) by monitoring success-rate, and ball and body kinematics. We measured how these scales of analysis allowed tracking players' expertise and perceptual sensitivity to basket distance. Experienced and novice players were instructed to naturally throw and swish an instrumented ball in a stereoscopically rendered virtual basket. We challenged their perceptual-motor systems by manipulating the distance of the virtual basket while keeping the surrounding environment unchanged. The success-rate accounted for the players' shooting adjustments to the manipulation of basket distance and allowed tracking their expertise. Ball kinematics also reflected the manipulation of distance and allowed detecting gender, but did not reflect the players' expertise. Finally, body kinematics variables did not echo players' adjustments to the distance manipulation but reflected their expertise and gender. The results gained at each scale of analysis are discussed with regard to the simulator's construct, biomechanical, and psychological fidelity.

International audience; “Behavior-blind” risk assessments, mapping, and policy do not account for individual responses to risks, due to challenges in collecting accurate information at scales relevant to decision-making. There is useful spatial information in social survey data that is sometimes analyzed for spatial patterns despite potential biases. This article explores whether risk perception and adaptive behavior can be inferred from census and hazard exposure data with a specifically designed survey. An underlying question is what precautions surveys should take before mapping the results. We find that a hybrid multilevel regression and (synthetic) poststratification (MRP-MRSP) model can facilitate the transition from individual survey data to small-area estimations at different scales, including 200-m grid cells. We demonstrate this model using municipal-level survey data collected in the Paris region, France. We find that model accuracy is not decreased at finer scales provided there is a strong spatial predictor such as hazard exposure. Our findings show that a wide range of flood risk perception and evacuation behavior can be estimated with such downscaling techniques. Although this type of modeling is not yet commonly used among geographers, our study suggests that it can improve mapping of survey results and, in particular, can provide spatially explicit behavioral information for risk assessment and policy.

International audience; Crop species rely on genetic and phenotypic diversity to adapt to various environments. Genotypes respond differently, resulting in genotype-by-environment interactions (GxE). Recent advances in phenomics and modeling allow for the prediction of GxE for traits related to sustainability and productivity. However, a phenotype-centered framework that effectively navigates the interplay between genetics, physiology, and the environment is needed. Here we present maize data from phenotyping platforms and field experiments and explore strategies to integrate concepts and techniques from ecophysiology, ecology, and math to: (i) define and describe phenotypic space across spatial, temporal, and biological scales; (ii) identify unique phenotypic combinations and constraints; and (iii) identify territories of the phenotypic space representing favorable adaptations for crop improvement. Our findings demonstrate the value of phenotype-focused perspectives for adapting crops to climate change.

We provide evidence that Hispanic citizens receive significantly longer sentences than non-Hispanic citizens in the Federal Criminal Justice System in the United States when a higher number of illegal aliens are apprehended along the southwest border. Apprehensions can increase the salience of Hispanic ethnic identity, which is associated with persistent negative stereotypes, and can also deteriorate attitudes toward Hispanics. We rule out concerns that apprehensions might be conveying legally relevant information to judges. Thus, we provide direct evidence for time-varying discrimination toward Hispanic defendants. Our estimated effect is only at play for defendants without a heavy previous criminal record.

International audience

National audience; La cartographie établie par la Dress (service statistique du ministère de la santé) des sources de la statistique publique rappelle sa richesse et sa diversité. Elle montre aussi en creux la diversité des moyens pour y accéder, et l’absence d’un portail unique pour la diffusion de ces données.Notre présentation vise à expliquer les raisons qui peuvent expliquer cette apparente complexité. Les lois qui protègent les données de santé et les données personnelles, mais aussi les exceptions permettant aux chercheurs d’y accéder, ont en effet entraîné la mise en place de dispositifs différenciés pour leur diffusion. Nous exposerons donc dans un premier temps le cadre légal français, avant de présenter les solutions construites pour ouvrir ces données aux chercheurs.

International audience

International audience; Self-regulated learning (SRL) is a crucial higher-order skill required by learners of the 21st century, who will need to become lifelong learners to adapt to the continually changing environments. Literature provides examples of tools for scaffolding SRL in online environments. In this study, we provide the state-of-the-art concerning tools that support SRL in terms of theoretical models underpinning development, supported SRL processes, tool functionalities, used data and visualizations. We reviewed 42 articles published between 2008 and 2020, including information from 25 tools designed to support SRL. Our findings indicate that (1) many of the studies do not explicitly specify the SRL theoretical model used to guide the design process of the tool; (2) goal setting, monitoring, and self-evaluation are the most prevalent SRL processes supported through functionalities such as content navigation, user input forms, collaboration features, and recommendations; (3) the relationship between tool functionalities and SRL processes are rarely described; (4) few tools assess the impact on learners' SRL process and learning performance. Finally, we highlight some lessons learned that might contribute to implementing future tools that support learners' SRL processes.

We propose a novel approach to investigate the synchronization of business cycles and we apply it to a Eurostatdatabase of manufacturing industrial production time-series in the European Union (EU) over the 2000-2017 period.Our approach exploits Random Matrix Theory and extracts the latent information contained in a balanced panel databy cleaning it from possible spurious correlation. We employ this method to study the synchronization amongdifferent countries over time. Our empirical exercise tracks the evolution of the European synchronization patternsand identifies the emergence of synchronization clusters among different EU economies. We find thatsynchronization in the Euro Area increased during the first decade of the century and that it reached a peak duringthe Great Recession period. It then decreased in the aftermath of the crisis, reverting to the levels observable at thebeginning of the 21st century. Second, we show that the asynchronous business cycle dynamics at the beginningof the century was structured along a East-West axis, with eastern European countries having a diverging businesscycle dynamics with respect to their western partners. The recession brought about a structural transformation ofbusiness cycles co-movements in Europe. Nowadays the divide can be identified along the North vs. South axis.This recent surge in asynchronization might be harmful for the European Unio because it implies countries’heterogeneous responses to common policies.

This article explores Argentinean perceptions and attitudes towards the COVID-19 pandemic. The analysis is based on a telephone survey conducted with a representative sample of 1000 respondents. The analysis shows that Argentines have overwhelmingly approved the health and economic policies followed by their government, and, as a result, have adopted the recommended health behaviour. Among the many factors that have influenced Argentines' perceptions and attitudes, trust in institutions (president, governor, mayor) and, to a lesser extent, to the medical and scientific community emerges as a major determinant. Among the emotions, fear also proves to be a powerful driver of compliance with health regulations. Finally, the results underline the importance of social shock support measures, which help to reduce the costs associated with precautionary behaviour. These findings are robust to the inclusion of a wide set of socio-demographic control variables such as age, gender, education level, place of residence, and individuals’ economic status.; Cet article explore les perceptions et attitudes des argentins face à l’épidémie de COVID-19 à partir d’une enquête téléphonique menée auprès d’un échantillon représentatif de 1000 répondants. L’analyse montre que les argentins ont massivement approuvé la politique sanitaire et économique suivie par leur gouvernement, et, en conséquence, modifié leur comportement. Parmi les nombreux facteurs qui ont influencé les perceptions et attitudes des argentins, la confiance dans les institutions (président, gouverneur, maire) et, dans une moindre mesure, dans la communauté médicale et scientifique ressort comme un déterminant majeur de l’adhésion des argentins à l’ensemble de la politique menée ainsi que du respect des mesures de distanciation sociale et des gestes barrière. Parmi les émotions, la peur s’avère également un puissant moteur du respect des consignes sanitaires. Les résultats soulignent enfin l'importance des mesures d’accompagnement du choc social, qui permettent de réduire les coûts associés aux comportements de précaution. Ces conclusions sont robustes à l'inclusion d'un vaste ensemble de variables de contrôle sociodémographiques telles que l’âge, le genre, le niveau d’éducation, le lieu de résidence, et le statut économique des individus.

International audience; In graph-based clustering, a relevant affinity matrix is crucial for good results. Double stochasticity of the affinity matrix has been shown to be an important condition, both in theory and in practice. In this paper, we emphasize idempotency as another key condition. In fact, a theorem from Sinkhorn, R. (1968) allows us to exhibit the bijective relationship between the set of doubly stochastic and idempotent matrices of order (modulo permutation of rows and columns) on the one hand, and the set of possible partitions of a set of objects on the other hand. Thereby, both properties are necessary and sufficient conditions for properly modeling the clustering or graph partitioning tasks using matrices. Yet, this leads to a NP-hard discrete optimization problem. In this context, our main contribution is the introduction of a new relaxed model that efficiently learns a double stochastic and nearly idempotent affinity matrix for graph-based clustering. Our approach leverages existing properties between doubly stochastic and idempotent matrices on the one hand, and their associated Laplacian matrices on the other hand. The resulting optimization problem is bi-convex and can be addressed by an Alternating Direction Method of Multipliers scheme. Furthermore, our model requires less parameters to set in contrast to most of recent works. The experimental results we obtained using several real-world benchmarks, exhibit the interest of our method and the importance of taking into account idempotency in graph-based clustering.

National audience; L'exposé rend compte du cheminement adopté pour gérer différents types de "bruit" dans des corpus de données textuelles, tels que des erreurs d'étiquetage morphosyntaxique automatique, des erreurs de transcription automatique de la parole, ou encore une analyse portant sur des informations éparses et variables. Les nouvelles possibilités d'annotation semi-automatique des corpus offrent une voie séduisante pour corriger et affiner ses données, mais une réflexion préalable est nécessaire pour que cette annotation soit fructueuse. Finalement, en pratique, il s'agit peut-être moins de chercher à éliminer tout bruit, que d'apprivoiser le bruit : apprendre à oeuvrer avec lui à toutes les étapes du travail de recherche.

International audience

International audience; An example from the Vico survey. The Vico survey, as is often the case in online surveys, is characterized by a number of biases: respondents tend to belong to higher income groups and have received higher education than the general population, and women represent a much higher proportion of respondents than men. A technique for adjusting for these biases is proposed in this article, and its effectiveness is discussed.; Comme c’est souvent le cas dans les enquêtes en ligne, et a fortiori dans celles reposant sur des échantillons « spontanés », celui de l’enquête Vico est caractérisé par un certain nombre de biais : les répondant·es sont beaucoup plus souvent issu·es des catégories favorisées et diplômées que l’ensemble de la population, et les femmes y sont également bien plus nombreuses que les hommes. Cet article propose une technique de redressement de ces biais, et en discute l’efficacité.

International audience; Le changement climatique en cours est un métarisque qui se caractérise par une hausse durable des températures et, avec un plus grand degré d’incertitude, par une modification de l’intensité, de la fréquence, voire de la répartition des aléas climatiques et hydriques, tels que les tempêtes, les inondations et les sécheresses . En raison de la densification des populations et de l’accroissement des richesses, les conséquences socio-économiques du changement climatique sont de plus en plus néfastes . Néanmoins, les territoires, les populations, les systèmes économiques et les écosystèmes naturels ne manifestent pas une vulnérabilité identique et les réponses à apporter en matière d’adaptation et d’atténuation peuvent donc différer. Dans ce cadre, la mesure de la vulnérabilité est déterminante. Dans cet article, nous proposons d’abord une définition de la vulnérabilité au changement climatique puis nous présentons des exemples de mesures de celle-ci.

International audience

International audience

International audience; Safety requirements are among the main barriers to the industrialization of machine learning based on deep learning architectures. In this work, a new metric of data coverage is presented by exploring the algebraic topology theory and the abstract interpretation process. The algebraic topology connects the cloud points of the dataset and the abstract interpretation evaluates the robustness of the model. Thus, the coverage metric evaluates simultaneously the dataset and the robustness, and highlights safe and unsafe areas. We also propose the first complete process to evaluate, in terms of data completeness, the machine learning models by providing a workflow based on the proposed metric and a set of safety requirements applied on autonomous driving. The obtained results provide an interpretable coverage evaluation and a promising line of research in the industrialization of artificial intelligence models. It is important to mention that the proposed metric is not dependent on the specific data. In other terms, it can be applied on 1 to n-dimensional data.

International audience; In this article, we propose a model to identify the spatial and structural characteristics of a specific type of social networks: the family. The model is the third (Giordano & Cole, 2018, 2019)-and the most fully realized-in a series we have developed in the last four years as part of our work on the topic of platial GIS, or the GIS of place. The model is both a visualization of a spatial social network and an analytical tool and it is also replicable and adaptable to projects in which the dataset Dunder study includes temporal and spatial information as well as demographic data. The case study we discuss in this article concerns the immediate post-Holocaust period in Budapest: in the summer of 1945, the Hungarian Section of the World Jewish Congress-American Joint Distribution Committee and the Jewish Agency for Palestine Statistical and Search Department (World Jewish Congress in brief) commissioned a door-to-door survey to determine where Jewish survivors were living in the city, which at the time was the largest single urban concentration of Jews in postwar Europe. The information collected in the survey

International audience

International audience; The aim of the research is to analyze the landscape structure of the eastern slope of the Orulgan ridge using complex geoinformation modelling. We use the field surveys data made in 2018-2019. The geoinformation modelling technique consists of the supervised pixel-based classification of time series remote sensing data of Landsat 8 OLI/ TIRS and Sentinel 2 MSI and TPI-based landform classification using ASTER GDEM scenes. As a result of a combination of the obtained physiognomic criteria, relief and vegetation, the types of terrain and landscape units of the study area were identified. The Random Forest classifier was the most efficient in identifying 8 association groups with an overall accuracy of 79.7% by the confusion matrix. With an overlay of terrain types and vegetation associations, we allow the creation of the permafrost-landscape map. In total, 22 landscape units were identified within the study area. The use of geoinformation modeling made it possible to obtain a detailed landscape structure of study area and assess the main properties of the landscape spatial organization of the eastern slope of the Orulgan ridge. The mountainous area characterized by strong dissection, causes a well-defined vertical zonation. In general, the most common altitudinal permafrost landscapes is mountain woodlands (57% of the territory) and mountain tundra occupies 16%. Intrazonal mountain and boreal landscapes occupy 15%. The leading role in the landscape diversity of the eastern slope of the Orulgan Range is played by a combination of various geological structures that determine the types of erosion-tectonic (mountain-slope and rocky mountain tops), glacial-accumulative (moraine, outwash and glacial-valley) and erosion-accumulative terrain. (medium-altitude terrace and low-terrace) origin.

International audience; The Specificity measure (Lafon, 1980) is one of the core analytic features in textometric software like TXM, IRaMuTeQ, Trameur, Hyperbase, DtmVic, Lexico. It implements a precise and straightforward modeling of word frequency variation, and adopts a convenient notation that converts probabilities into magnitudes. This operational clarity is an asset in the Humanities from a hermeneutic point of view, and it helps understand and manage the model limitations. The Specificity measure does not modelize keyness, nor language, but it provides a meaningful benchmark for frequency evaluation. As a Fisher's exact test, it is valid over the entire frequency range, and it does not require any additional confidence test. The Specificity measure applies a bag-of-words reduction, however this may be overcome by using Specificity in combination with other text analysis tools or in the context of a rich corpus encoding, as can be illustrated within TXM software.Reference:Lafon, Pierre (1980). Sur la variabilité de la fréquence des formes dans un corpus. Mots, 1, 127-165.http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/mots_0243-6450_1980_num_1_1_1008

Rock paintings undergo physical, chemical, biological and/or anthropic alterations that alter their visibility. Cameras and image enhancement tools (DStretch® plug-in, for example) are commonly used to help identify and record images that have become invisible to the naked eye. HyperSpectral Imaging (HSI) which is strongly developing in many research and application fields, is tested in this study to analyze Neolithic rock paintings. We particularly address the question of what kind of additional information can Visible Near InfraRed HSI instruments, coupled to mathematical transformations to reduce the dimensionality of the data, bring for rock paintings, compared to standard RGB cameras. From the analysis of a selection of panels painted on yellow-reddish altered sandstone walls and measured in Saharan shaded shelters, we show that HSI can reveal new figures by capitalizing both on its ability to extract the different pigment types with a greater contrast, and on the new discriminating information contained in the very near infrared part of the spectrum. Despite their much smaller image format, HSI can provide up to 5–7 contrasted images of the spatial distribution of the different types of pigments in the figures. It thus appears to be a promising non-invasive and efficient methodology to both reveal disappeared paintings and to study image juxtapositions and painted layer superimpositions.

Endogeneity, i.e. the dependence between noise and covariates, is a common phenomenon in real data due to omitted variables, strategic behaviours, measurement errors etc. In contrast, the existing analyses of stochastic online linear regression with unbounded noise and linear bandits depend heavily on exogeneity, i.e. the independence between noise and covariates. Motivated by this gap, we study the over-and just-identified Instrumental Variable (IV) regression for stochastic online learning. IV regression and the Two-Stage Least Squares approach to it are widely deployed in economics and causal inference to identify the underlying model from an endogenous dataset. Thus, we propose to use an online variant of Two-Stage Least Squares approach, namely O2SLS, to tackle endogeneity in stochastic online learning. Our analysis shows that O2SLS achieves $\mathcal{O}\left(d_x d_z \log ^2 T\right)$ identification and $\tilde{\mathcal{O}}\left(\gamma \sqrt{d_x T}\right)$ oracle regret after $T$ interactions, where $d_x$ and $d_z$ are the dimensions of covariates and IVs, and $\gamma$ is the bias due to endogeneity. For $\gamma=0$, i.e. under exogeneity, O2SLS achieves $\mathcal{O}\left(d_x^2 \log ^2 T\right)$ oracle regret, which is of the same order as that of the stochastic online ridge. Then, we leverage O2SLS as an oracle to design OFUL-IV, a stochastic linear bandit algorithm that can tackle endogeneity and achieves $\widetilde{\mathcal{O}}\left(\sqrt{d_x d_z T}\right)$ regret. For different datasets with endogeneity, we experimentally show efficiencies of O2SLS and OFUL-IV in terms of regrets.

International audience; This article draws on the space-time prism as formalized in time-geography (Hägerstrand 1970) and on spatial analysis methods to examine medium-term changes to household members’ access to place of activity, against the backdrop of urban change. The analytical framework thus uses the concept of Space-Time of Action (Demoraes et al. 2020a), referring to the combination of all the places of work or study that individuals go to, and the time taken to reach them from home. The analysis is based on two surveys conducted in Bogotá (Colombia) in 1993 and 2009 to apprehend individuals’ spatial mobilities. Two groups at different stages in their life course and co-residing in the same households are studied: schoolchildren and working adults. First, Space-Times of Action are calculated and mapped using kernel outer rings delineating the concentration of destinations for the two groups and the nine survey zones at each date. Second, the statistical significance of the discrepancies between Space-Times of Action is assessed using a bivariate colocation test. The test indicates overall stability in children’s access to place of schooling, but a more contrasting situation for adults.; Basándose en el prisma espacio-temporal formalizado en la time-geography (Hägerstrand 1970) y utilizando métodos de análisis espacial, este artículo tiene por objeto examinar cómo ha evolucionado a mediano plazo el acceso de los miembros de los hogares a su lugar de actividad en acorde con los cambios urbanos durante el mismo período. Para ello, el marco analítico utiliza el concepto de espacio-tiempo de acción (Demoraes et al. 2020a) entendido como el conjunto de lugares donde las personas van a trabajar y estudiar y el tiempo que tardan en llegar allí diariamente desde su lugar de residencia. El análisis se basa en dos encuestas realizadas en Bogotá (Colombia) en 1993 y 2009 diseñadas para aprehender las movilidades espaciales de los individuos. Se estudian dos grupos en diferentes etapas del ciclo de vida y que co-residen dentro de los mismos hogares: los escolares y los adultos que trabajan. En un primer paso, se calculan y cartografían los espacios-tiempos de acción utilizando los límites exteriores de los núcleos de concentración de los lugares de destino, obtenidos mediante el alisamiento espacial para los dos grupos y las nueve áreas de estudio en ambas fechas. A continuación, se evalúa la significatividad estadística de las diferencias entre los espacio-tiempos de acción mediante una prueba de colocación bivariada. La prueba indica una estabilidad general en el acceso de los niños a su escuela y una situación más contrastada para los adultos.; S'inspirant à la fois du prisme spatio-temporel formalisé dans la time-geography (Hägerstrand 1970) et mobilisant des méthodes d'analyse spatiale, cet article a pour but d'étudier la façon dont l'accès des membres des ménages à leur lieu d'activité a évolué sur le moyen terme à l'aune des changements urbains survenus sur la même période. Pour ce faire, l'analyse repose sur le concept d'espace-temps d'action (Demoraes et al. 2020a) entendu comme l’ensemble des lieux de destination des individus pour le travail et les études, et le temps qu’ils mettent pour s’y rendre au quotidien depuis leur domicile. L'analyse s’appuie sur deux enquêtes conduites à Bogotá (Colombie) en 1993 et 2009, pour appréhender les mobilités spatiales des individus. Deux groupes à des étapes différentes du cycle de vie et qui corésident au sein des mêmes ménages sont étudiés : les écoliers et les adultes actifs. Dans un premier temps, les espaces-temps d'action sont calculés et cartographiés en gardant les limites extérieures des noyaux de concentration des lieux de destination obtenus par lissage spatial pour les deux groupes et les neuf zones d'enquête aux deux dates. Ensuite, la significativité statistique des écarts entre les espaces-temps d'action est évaluée à l'aide d'un test de colocation bivarié. Le test indique une stabilité globale dans l'accès des enfants à leur école et une situation plus contrastée pour les adultes.

Do income shocks locally affect internal conflicts To address this question, this paper employs a meta-regression analysis of 2,464 infranational estimates from 64 recent empirical studies on conflicts and income-related shocks in developing countries. After accounting for publication selection bias, the analysis finds that, on average, wealth-increasing shocks in the agriculture sector are negatively associated with the local risk of conflict. Nonetheless, the analysis finds no average effect of wealth-decreasing shocks in the agriculture sector or wealth-increasing shocks in the extractive sector on the local risk of conflict. The paper also shows that studies that fail to uncover empirical effects that conform to researchers’ expectations on the theoretical mechanisms are less likely to be published. Differences in the geographical area of study, the choice of control variables, and the way shocks are measured substantially explain the heterogeneity among estimates in the literature.

International audience; Abstract This paper discusses the applicability of the Principal Component Analysis-Agglomerative Hierarchical Clustering (PCA-AHC) approach to provenance studies of non-ferrous metals using combined Pb isotope and chemistry data. Pb isotopic ratios were converted to the natural abundance of individual isotopes and then to weight units. Next, all relevant variables (Pb isotopes and trace elements) were processed with PCA and AHC to examine the relationships between observations. The method is first verified on three literature-based case studies (1, 2, and 3) . It is argued that, as is the case in archaeological iron provenance studies, the PCA-AHC method is also viable for non-ferrous metals. This method can greatly facilitate research, compared to conventional biplots with ratios of Pb isotopes and trace elements. Additionally, PCA-AHC can become part of the initial deposit selection process, and it can help clarify less obvious classification cases. The main problem with a practical application of this approach is insufficient deposit datasets with complete Pb isotopic and chemistry data. In such cases, it is possible to use the PCA-AHC method separately on Pb isotopic and chemistry data and then to compare and contrast results. Alternatively, the proposed approach can be used solely with Pb isotopic data. This application is shown in two additional case studies (4 and 5), which demonstrate the method’s application for tracing artefacts to their parent ores using datasets with a few thousand observations.; Cet article traite de l'applicabilité de l'approche Analyse en Composantes Principales-Classification Ascendante Hiérarchique (ACP-CAH) aux études de provenance des métaux non ferreux en utilisant des données combinées d’isotopes du plomb et de composition élémentaire. Les rapports isotopiques du plomb ont été convertis en abondance naturelle des isotopes individuels, puis en unités de poids. Toutes les variables pertinentes (isotopes du plomb et éléments traces) ont ensuite été traitées avec une ACP et une CAH afin d’examiner les relations entre les observations. La validité de la méthode a été vérifiée sur trois études de cas basées sur la littérature. Il est démontré que, comme c'est le cas dans les études de provenance du fer, la méthode ACP-CAH est également viable pour les métaux non ferreux. Cette méthode peut grandement faciliter la recherche de provenance, par rapport aux diagrammes bivariés conventionnels. De plus, la méthode ACP-CAH peut faire partie du processus initial de sélection des gisements, et peut aider à clarifier les provenances les moins évidentes. Le principal problème de l'application pratique de cette approche est cependant le faible nombre de gisements présentant des données isotopiques et chimiques complètes. Dans le cas de lacunes, il est possible d'utiliser la méthode ACP-CAH séparément sur les données isotopiques du plomb et chimiques, puis de comparer et de contraster les résultats. L'approche proposée peut également être utilisée uniquement avec les données isotopiques du plomb. Cette application est illustrée dans deux études de cas supplémentaires qui démontrent l'application de la méthode pour tracer les artefacts jusqu'à leurs gisements sources en utilisant des jeux de données comportant plusieurs milliers d'observations.

National audience

Préprint d'un chapitre pour l'ouvrage « Remuer Ciel et Terre. L'apport du LiDAR en archéologie »

Recent years have seen a remarkable development of deep neural network techniques for data analysis, along with their increasing application in scientific research across different disciplines. The field of mathematics has not been exempted from this general trend. The present paper proposes a philosophical assessment of the epistemological claims and conditions of such attempts. After a quick survey of recent applications of neural models to mathematical knowledge, we address the philosophical significance of those results, focusing on the specific problem of mathematical textuality and the somewhat surprising circumstance that semantic aspects of mathematical knowledge can be inferred from pure syntax. We then analyze the renewed role of distributionalism in neural models and propose an alternative understanding of its relation to meaning. Finally, we present an illustration, based on empirical evidence, of how aspects of arithmetical content such as recursive structure and total order could be inferred through explicit and interpretable means from the distributional properties of a natural language corpus.

This paper is a substantially revised version of the SEEDS Working Paper 01/2020 : http://www.sustainability-seeds.org/papers/RePec/srt/wpaper/0120.pdf; This paper reconsiders the international technology diffusion model. Because the high degree of uncertainty surrounding the Data Generating Process and the likely presence of nonlinearities and latent common factors, it considers alternative nonparametric panel specifications which extend the Common Correlated Effects approach and then contrasts the out-of-sample performance of them with those of more common parametric models. To do so, we extend a recently proposed data-driven model choice approach, which takes its roots on cross validation and aims at testing whether two competing approximate models are equivalent in terms of their expected true error, to the case of cross-sectionally dependent panels, by exploiting moving block bootstrap resampling methods and assessing forecasting performances of competing models. Our results indicate that the adoption of a fully nonparametric specification provides better performances. This work also refines previous results by showing threshold effects, nonlinearities and interactions, which are obscured in parametric specifications and which have relevant implications for policy.

This paper investigates the effects of digitalisation and organisational practices on innovation in Europe, between 2010 and 2016. We analyse the cross-country and industry differences in firms’ investments and capabilities to adopt and use new technologies and their effects on innovation outputs. Along with traditional drivers of innovation, such as R&D expenditure, two indicators are constructed. One encompasses direct measures of the adoption and use in enterprises of a set of digital technologies. The other measures the learning capacity of organisations, which captures the use of management tools and organisational practices concerned with the improvement of individual and organisational learning. Product, process, organisational and marketing innovations are identified as well as their combination in the company, in order to explore possible synergies between them. Empirical evidence is provided by a unique dataset based on the integration at the sector within country level of EU-wide employers’ and employees’ surveys: the Community Innovation Survey, the Community ICT usage and e-commerce in enterprises surveys (Eurostat) and the European Working Conditions Survey (Eurofound). The descriptive evidence shows that Digital technologies adoption and use is rapidly growing across Europe while the Learning capacity of organisations remains stagnant. By contrast, our results from the econometric analysis show that their interaction has positive effects on innovations. In particular, a mix of product/process innovations with organisational/marketing innovations rests on joint investments in R&D, digital technology adoption and use and learning capacity.; Cet article étudie les effets de la digitalisation et des pratiques organisationnelles sur l'innovation en Europe, entre 2010 et 2016. Les différences entre pays et secteurs en matière d’investissements et de capacités des entreprises à adopter et à utiliser les nouvelles technologies sont analysées ainsi que les effets des technologies numériques sur les innovations. En plus des moteurs traditionnels de l'innovation, tels que les dépenses de R&D, deux indicateurs sont construits. L'un englobe des mesures directes de l’adoption et de l'utilisation par les entreprises d’un ensemble de technologies numériques. L'autre mesure la capacité d'apprentissage de l'organisation, prenant en compte l'utilisation d'outils de gestion et de pratiques organisationelles visant à améliorer l'apprentissage individuel et organisationnel. Les innovations de produit, de procédé, organisationelles et marketing sont identifiées ainsi que leur combinaison dans l’entreprise, afin d'explorer les éventuelles synergies quelles entretiennent entre elles. L’analyse empirique mobilise un ensemble de données unique, reposant sur l'intégration au niveau des secteurs au sein des pays de plusieurs enquêtes couvrant l'Union Européenne (UE) et conduites auprès des employeurs d’une part, des salariés d’autres part : l’enquête communautaire sur l'innovation (Eurostat), l’enquête sur l'utilisation des TIC et le commerce électronique dans les entreprises (Eurostat) et l'enquête européenne sur les conditions de travail (Eurofound). Les statistiques descriptives montrent que l'adoption et l'utilisation des technologies numériques augmentent rapidement en Europe alors que la capacité d'apprentissage des organisations stagne. L'analyse économétrique montre cependant que leur interaction a des effets positifs sur les innovations. En particulier, la combinaison d'innovations de produit/procédé et d’innovations organisationelle/marketing repose sur des investissements conjoints dans la R&D, l'adoption et l’utilisation des technologies numériques et la capacité d'apprentissage.

International audience

International audience; How have the legislative and cyclical changes in the public employment system between 1991 and 2012 affected the entry paths of young people into the public service ? To find out, we describe the dynamics of entry paths into this sector, comparing their distribution over the cohorts. In 21 years, the prospects for direct access to permanent State jobs have diminished considerably, to the benefit of contractual job retention, supporting the hypothesis of the establishment of a pseudo internal market characterized by long-term employment within the State, without the guarantees associated with civil servant status. Departures to the private sector are decreasing at the same time, and we finally identify a very small but constant channel of mobility between the different levels of the civil service.; Comment les transformations législatives et conjoncturelles du système d’emploi public survenues entre 1991 et 2012 ont-elles affecté les parcours d’insertion des jeunes dans la fonction publique d’État ? Pour le savoir, nous décrivons précisément la dynamique des parcours d’entrée dans ce secteur et comparons leur distribution au fil des cohortes. En vingt-et-un an, les perspectives d’accès direct aux emplois titulaires de l’État diminuent considérablement, au bénéfice de parcours de maintien dans l’emploi contractuel, étayant l’hypothèse de la mise en place d’un pseudo marché interne caractérisé par un emploi durable au sein de l’État, sans les garanties associées au statut de fonctionnaire. Les départs vers le privé diminuent parallèlement, et nous identifions enfin une filière, très réduite, mais constante, de mobilité entre versants de la fonction publique.

International audience

International audience

International audience; Le plan de gestion des données (PGD ou DMP en anglais) est devenu un élément indispensable pour mener à bien ses recherches. Il est une obligation de la part des institutions (ANR, ERC, etc.) depuis 2019 pour tout projet financé. Au-delà de ces aspects réglementaires, il est un outil de suivi des décisions prises au sujet des données de la recherche d’un projet scientifique. Il est donc à la fois un document créé pour le futur, pour permettre de comprendre et réutiliser les données produites, mais également un outil de travail tout au long de la vie du projet. Il oblige à seposer des questions méthodologiques, juridiques et techniques, à les déployer et à en garantir l’application jusqu’au terme du projet et même au delà. Le PGD est donc une sorte de guide d’utilisation des outils nécessaires à l’exploitation, la diffusion et la réutilisation des données de la recherche produites par la recherche. Cette présentation a pour but de présenter le PGD, son rôle et son fonctionnement à la lumière de plans existants sur des projets en cours d’ANR, ERC, etc. Il est bien entendu un outil qui liste les spécificités de chaque projet dont cette présentation souhaite rendre compte dans la mesure du possible. Elle guidera également les participants plus avancés vers les ressources et personnels disponibles sur le site de Lyon Saint-Etienne pour un accompagnement plus poussé à la rédaction de leur PGD.

International audience; Les bases de données historiques demandent des efforts et du temps pour être construites et constituent unpatrimoine qu’il faut préserver et mettre en valeur. L’ambition de ce département est de faire vivre ces bases dedonnées dont certaines sont inédites. Leur préservation et leur large diffusion sont rendues possibles grâce ausoutien de l’équipe de l’Adisp-Progedo. Pour cela, les données doivent être documentées et Progedo peut aussiaccompagner les chercheurs dans ces pratiques.Le département a pour missions principales : permettre l’accès aux données historiques quantitatives ; soutenir lesinitiatives existantes ou en création ; recueillir les bases de données ; recenser les données existantes.

International audience

International audience; L’objet de cette contribution est de s’interroger sur la place qu’occupe la sécurité dans la conception puis dans la gouvernance de la smart city, notamment en France.L’hypothèse que nous formulons est que la smart city gagne à intégrer, dès l’origine, la notion de cybersécurité.C’est ainsi que nous verrons dans un premier point ce qu’il convient d’entendre par smart city d’un point de vue théorique. Dans un deuxième point, nous explorerons le lien entre smart city et cybersécurité tel qu’il est présenté aux collectivités territoriales par la Banque des territoires, très active en matière de solutions « intelligentes » pour les collectivités en France. Nous développerons également le lien entre la smart city, la cybersécurité et la notion encore émergente de cyber-résilience qui appelle une gouvernance adaptée.

International audience; Sources and data for social network analysis. Social network analysis (SNA) is becoming more and more widespread in several scientific disciplines as a method for processing social, economic, geographic, historical, digital, etc. data. Visualizations of graphs, communities and other ties are multiplying. However, there is a risk that SNA users may lose sight of the conditions under which their data are produced and thereby over-interpret or under-interpret the results. This article provides a guide to the different types of sources of network data, and the pitfalls and choices encountered in the process of producing network data. The first part provides an overview of these pitfalls and choices, and the second part focuses on the specifics of each source of data. Based on the authors’ experience in training network researchers, the article proposes a review of controlled ways of producing network data from this array of sources.; L'analyse des réseaux sociaux (ARS) ne cesse de se répandre dans plusieurs disciplines scientifiques comme une méthode de traitement de données sociales, économiques, géographiques, historiques, numériques, etc. Les visualisations de graphes, communautés et autres liens se multiplient et le risque existe que les utilisateurs et utilisatrices de l'ARS perdent de vue les conditions de production de leurs données et surinterprètent ou sous-interprètent de ce fait les résultats. Cet article propose un guide des différents types de sources qui se prêtent à l'ARS, en mettant l'accent sur les opérations de transformation de ces sources en données de réseau, les écueils qu'elles présentent et les grands arbitrages qu'elles impliquent. La première partie donne une présentation générale de ces éléments, que la seconde partie décline par type de source. Fondé sur une expérience de formateur et formatrices, l'article propose donc une recension des façons de produire des données de réseau en contrôlant au mieux leur rapport aux sources.

International audience; The recovery and identification of wood charcoals from soil not associated to archaeological excavation is called pedoanthracology. Researchers in this field use different sampling methods, and only one study, in a temperate context, has compared their efficiency so far. In this paper, we compare the efficiency of three sampling methods on charcoal concentration (> 4 mm) and on taxonomic representativeness in a tropical environment for the first time. These methods are pit sampling, auger sampling and opportunistic handpicking of charcoal on tree uprooted mounds or in the soil excavated during the digging of a pit. Our results suggest that the two digging methods (pit and auger) allow to recover similar charcoal concentrations whatever the site and the depth under consideration. But as expected, the charcoal concentration of a site depends on its history (e.g. type of activity). We also show that the estimation of the minimal sampling effort required to obtain taxonomically representative assemblages, in terms of number of charcoals and of auger samplings, varied greatly depending on the site and on the presence of overrepresented taxa. Finally, our results show that auger cores were often monospecific (34 %). Nevertheless, they allowed to recover different taxa from the pit method, with 18 to 21 % of the taxa exclusive to the first method and 30 to 40 % of the taxa exclusive to the second one in the sites under consideration. Charcoals from opportunistic handpicking also allowed to improve the taxonomic diversity of the whole assemblage of a site with 5 to 15 % of the taxa being exclusive to this method. The three methods are therefore complementary and we suggest to use the three of them to obtain the best taxonomic diversity in an anthracological assemblage and to overcome the specific biases of each method. With this study, we hope that we will help tropical (pedo)anthracologists to optimize charcoal sampling in anthropogenic sites were the sampling design cannot benefit from archaeological excavations.; La collecte et l'identification de charbons de bois de sol non associées à des fouilles archéologiques est appelée pédoanthracologie. Les chercheurs dans ce domaine utilisent différentes méthodes d'échantillonnage, et une seule étude, dans un contexte tempéré, a comparé leur efficacité jusqu'à présent. Dans cet article, nous comparons pour la première fois l'efficacité de trois méthodes d'échantillonnage sur la concentration en charbon de bois (> 4 mm) et sur la représentativité taxonomique dans un environnement tropical. Ces méthodes sont l'échantillonnage en fosse, l'échantillonnage à la tarière et le prélèvement manuel opportuniste de charbon de bois sur des monticules d'arbres déracinés ou dans le sol excavé lors du creusement d'une fosse. Nos résultats suggèrent que les deux méthodes de creusement (fosse et tarière) permettent de retrouver des concentrations de charbon de bois similaires quels que soient le site et la profondeur considérés. Mais comme prévu, la concentration en charbon de bois d'un site dépend de son histoire (ex. : type d'activité). Nous montrons également que l'estimation de l'effort d'échantillonnage minimal requis pour obtenir des assemblages taxonomiquement représentatifs, en termes de nombre de charbons de bois et de nombre de prélèvements à la tarière, varie fortement en fonction du site et de la présence de taxons surreprésentés. Enfin, nos résultats montrent que les tarières étaient souvent monospécifiques (34 %). Néanmoins, ils ont permis de récupérer des taxons différents de la méthode de la fosse, avec 18 à 21 % des taxons exclusifs à la première méthode et 30 à 40 % des taxons exclusifs à la seconde dans les sites considérés. Les charbons provenant d'une collecte manuelle opportuniste ont également permis d'améliorer la diversité taxonomique de l'ensemble de l'assemblage d'un site avec 5 à 15 % des taxons exclusifs à cette méthode. Les trois méthodes sont donc complémentaires et nous proposons de les utiliser toutes les trois pour obtenir la meilleure diversité taxonomique dans un assemblage anthracologique et pour surmonter les biais spécifiques de chaque méthode. Avec cette étude, nous espérons aider les (pédo)anthracologues tropicaux à optimiser l'échantillonnage des charbons de bois dans les sites anthropiques où le plan d'échantillonnage ne peut bénéficier des fouilles archéologiques.

International audience; Alcohol intoxication is known to affect many aspects of human behavior and cognition; one of such affected systems is articulation during speech production. Although much research has revealed that alcohol negatively impacts pronunciation in a first language (L1), there is only initial evidence suggesting a potential beneficial effect of inebriation on articulation in a non-native language (L2). The aim of this study was thus to compare the effect of alcohol consumption on pronunciation in an L1 and an L2. Participants who had ingested different amounts of alcohol provided speech samples in their L1 (Dutch) and L2 (English), and native speakers of each language subsequently rated the pronunciation of these samples on their intelligibility (for the L1) and accent nativelikeness (for the L2). These data were analyzed with generalized additive mixed modeling. Participants’ blood alcohol concentration indeed negatively affected pronunciation in L1, but it produced no significant effect on the L2 accent ratings. The expected negative impact of alcohol on L1 articulation can be explained by reduction in fine motor control. We present two hypotheses to account for the absence of any effects of intoxication on L2 pronunciation: (1) there may be a reduction in L1 interference on L2 speech due to decreased motor control or (2) alcohol may produce a differential effect on each of the two linguistic subsystems.