1. An Efficient Method for Stamps Recognition Using Histogram Moment with Haar Wavelet Sub-bands.
- Author
-
Rajab, Maha A. and George, Loay E.
- Subjects
- *
PATTERN recognition systems , *FEATURE extraction , *HISTOGRAMS , *HAAR system (Mathematics) , *WAVELETS (Mathematics) , *ELECTRONIC records , *MULTIPLE correspondence analysis (Statistics) - Abstract
السذكمة التي تهاجه بعض البيئات مثل شركات التأمين والسؤسدات الحكهمية حيث تتم معالجة كسية هائمة من الهثائق كل يهم ، وبالتالي ، من الزروري وجهد نظام تمقائي لمتعرف عمى الاختام. وبالتالي ، فإن استخلاص ختم عام والتعرف عميه ليس مهسة بديظة لأنه قد يحتهي عمى أشكال وأحجام وخمفيات وأنساط وألهان مختمفة ، علاوة عمى ذلك ، يسكن طباعة الختم عمى السدتشدات ذات الجهدة الديئة والتدوير بزوايا مختمفة. تقدم طريقتشا السقترحة نهجًا جديدًا لسعالجة صهر الاختام السمهنة والتعرف عميها. وتتكهن من أربع م ا رحل هي: استخلاص الاختام والسعالجة السدبقة واستخلاص السي ا زت والسظابقة. يتم استخلاص الاختام لعزل الخمفية السعقدة وإ ا زلة البيانات غير السرغهب فيها أو الزهضاء السحيظة بسشظقة الختم. مرحمة السعالجة السدبقة ضرورية لتحدين سظهع الختم ، وكذلك لمقزاء عمى الدو ا رن الذي يحدث أثشاء عسمية التختيم. في استخلاص السي ا زت ، ستسثل السعمهمات السدتخمرة متجه السي ا زت السرغهب فيها من أجل التسييز بين الظهابع مع الرسم البياني Haar Wavelet باستخدام التهزيع السحمي لمسي ا زت الإحرائية و تحهيل مهجات أخي اً ر، سيتم حفظ كل متجه ميزة مدتخمرة في قاعدة البيانات لسرحمة .Moment والمحظة Histogram السظابقة. تذير نتائج الاختبار إلى أن الشظام السقترح يهفر معدل التعرف العالي لسجسهعتين من السي ا زت )أي معدل الاعت ا رف بشدبة 99.99 ٪ لمتهزيع السحمي لمسي ا زت الإحرائية ومعدل التعرف بشدبة 90.69 ٪ لتحهيل .)Moment والمحظة Histogram مع الرسم البياني Haar Wavelet مهجات [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2021
- Full Text
- View/download PDF