351. {Lower bounds on the performance of the MAP equalizer with a priori over MIMO systems}
- Author
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Aline Roumy, Noura Sellami, C. Sihem, Ecole supérieure des communications de Tunis (SUP'COM [TUNIS]), Département de Génie Électrique de Sfax [ENIS] (CEM Lab - ENIS), École Nationale d'Ingénieurs de Sfax | National School of Engineers of Sfax (ENIS), Digital image processing, modeling and communication (TEMICS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Furon, Teddy
- Subjects
[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing ,Computer science ,MIMO ,050801 communication & media studies ,Data_CODINGANDINFORMATIONTHEORY ,02 engineering and technology ,Turbo equalizer ,0508 media and communications ,[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing ,Control theory ,0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering ,Maximum a posteriori estimation ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,[SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing ,Computer Science::Information Theory ,05 social sciences ,020206 networking & telecommunications ,Adaptive equalizer ,16. Peace & justice ,Quadrature (mathematics) ,[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,Bit error rate ,A priori and a posteriori ,Algorithm ,[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing ,Phase-shift keying - Abstract
In this paper, we consider a transmission of quadrature phase shift keying (QPSK) symbols over a frequency selective multiple input multiple output (MIMO) channel. We propose to study analytically the impact of a priori information (provided for instance by a decoder in a turbo equalizer) on the maximum a posteriori (MAP) equalizer performance. We derive analytical expressions of tight lower bounds on the bit error probability at the output of the equalizer. Simulations show that the analytical expressions approximate well the bit error rate (BER) at the output of the MAP equalizer.
- Published
- 2007