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303 results on '"Dominique Arrouays"'

301. Le programme Base de Données des Analyses de Terre (BDAT) : Bilan de 20 ans de collecte de résultats d’analyses

Author

Saby, Nicolas, Lemercier, Blandine, Arrouays, Dominique, Leménager, Sandrine, Louis, Benjamin, Millet, Florent, Paroissien, Jean-Baptiste, SCHELLENBERGER, Elodie, Squividant, Hervé, SWIDERSKI, Chloé, Toutain, Benoit, Walter, Christian, Bardy, Marion, Unité INFOSOL (ORLEANS INFOSOL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Ministère de l'Agriculture, de l'Agroalimentaire et de la Forêt (DGAL-SDQPV), InfoSol (InfoSol), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Dominique Arrouays

Subjects
sciences du sol, base de données, [SDV]Life Sciences [q-bio], laboratoire d'analyse, surveillance, cartographie, analyse de terre, analyse de sol, bdat, qualité du sol
Abstract

absent

Published
2014

302. Cartographie numérique des sols : principe, mise en œuvre et potentialités

Author

Lagacherie, Philippe, Arrouays, Dominique, Walter, Christian, Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité INFOSOL (ORLEANS INFOSOL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), InfoSol (InfoSol), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Dominique Arrouays

Subjects
sciences du sol, cartographie numérique des sols, géostatistique, télédétection, [SDV]Life Sciences [q-bio], cartographie, statistique, modèle numérique de terrain, france
Abstract

absent

Published
2013

303. Distribution à l'échelle nationale de caractéristiques des sols et détection de changements:Apport des bases de données géographiques, des techniques d'analyse spatiale et de la modélisation

Author

Saby, Nicolas, InfoSol (InfoSol), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), AGROCAMPUS OUEST, Christian WALTER, and Dominique ARROUAYS

Subjects
[SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, these, RMQS, BDAT, RESEAU DE MESURES, SURVEILLANCE, ENVASSO, ETM, ELEMENT TRACE METALLIQUE
Abstract

Diplôme : Dr. d'Université; The aim of this work is to assess the potential of spatial databases to monitor soil quality at a national level. Data were collected in the framework of French NationalProgrammes. To address this issue we show that the spatio-temporal statistical analyses must be adapted to the sampling design and to the nature of the information studied. Among the set of the possible soil variables, this work focused on some of those having a high environmental impact: the organic carbon contentand the content of some trace elements. Our results show the possibility to map soil properties at national scale, to reveal strong spatial structures and, to attribute them to different natural and artificial processes. Large temporal trends could also be detected and explained. I discuss the limitation of the present designs and of the statistical analyses we conducted and I propose fudher research developments for monitoring of soil quality.

Published
2009

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