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Este documento trata la temática de los hábitos saludables en la escuela. La fundamentación teórica que respalda la necesidad de promocionar esta serie de acciones en los alumnos para que en un futuro se conviertan en hábitos saludables. Para conseguir promocionar estos hábitos saludables se ha realizado una unidad didáctica de cinco sesiones en las que se trabaja una correcta alimentación, la necesidad de estar activo físicamente, como podemos tener una correcta higiene personal y postural. Se ha puesto en práctica con todas las clases de 4º de Educación Primaria de C.E.I.P. Ana de Austria. Para poder valorar los hábitos de los alumnos y como cambian después de esta unidad didáctica se ha utilizado un cuestionario tanto inicial cómo final como instrumento de evaluación. Todos los resultados obtenidos han sido extraídos y analizados obteniendo unos parámetros positivos de mejora., This document deals with the topic of healthy habits at school. The theoretical foundation that supports the need to promote this series of actions in students so that in the future they become healthy habits. To promote these healthy habits, a didactic unit of five sessions has been carried out in which a correct diet is worked on, the need to be physically active, how we can have correct personal and postural hygiene. It has been put into practice with all 4th grade Primary Education classes at C.E.I.P. Anne of Austria. To assess the habits of the students and how they change after this didactic unit, an initial and final questionnaire has been used as an evaluation instrument. All the results obtained have been extracted and analyzed, obtaining positive parameters for improvement., Departamento de Didáctica de la Expresión Musical, Plástica y Corporal, Grado en Educación Primaria

El problema que aborda este trabajo de investigación es encontrar un modelo neurocomputacional de representación y comprensión del conocimiento léxico, utilizando para ello el algoritmo cortical HTM, que modela el mecanismo según el cual se procesa la información en el neocórtex humano. La comprensión automática del lenguaje natural implica que las máquinas tengan un conocimiento profundo del lenguaje natural, lo que, actualmente, está muy lejos de conseguirse. En general, los modelos computacionales para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), tanto en su vertiente de análisis y comprensión como en la de generación, utilizan algoritmos fundamentados en modelos matemáticos y lingüísticos que intentan emular la forma en la que tradicionalmente se ha procesado el lenguaje, por ejemplo, obteniendo la estructura jerárquica implícita de las frases o las desinencias de las palabras. Estos modelos son útiles porque sirven para construir aplicaciones concretas como la extracción de datos, la clasificación de textos o el análisis de opinión. Sin embargo, a pesar de su utilidad, las máquinas realmente no entienden lo que hacen con ninguno de estos modelos. Por tanto, la pregunta que se aborda en este trabajo es si, realmente, es posible modelar computacionalmente los procesos neocorticales humanos que regulan el tratamiento de la información de tipo semántico del léxico. Esta cuestión de investigación constituye el primer nivel para comprender el procesamiento del lenguaje natural a niveles lingüísticos superiores...

Con el objetivo de potenciar una reflexión conjunta sobre la educación STEM y sus implicaciones en el aula, se establece una Red Formativa formada por profesorado de todos los niveles educativos no universitarios en Asturias para la lectura y discusión de artículos didácticos en el campo de las Ciencias y la Tecnología. En este artículo se describe funcionamiento de esta Red y sus resultados e impacto en las creencias y prácticas docentes., Amb l'objectiu de potenciar una reflexió conjunta sobre l'educació STEM i les seves implicacions a l'aula, s'estableix una Xarxa Formativa formada per professorat de tots els nivells educatius no universitaris a Astúries per a la lectura i la discussió d'articles didàctics en el camp de les Ciències i la Tecnologia. En aquest article es descriu el funcionament d'aquesta xarxa i els seus resultats i impacte en les creences i pràctiques docents., With the aim of promoting joint reflection on the STE(A)M concept and its implications in the classroom, a STEM Journal Club was established for teachers from all non-university educational levels in Asturias for the reading and discussion of didactic articles in the field of Science and Technology. This article analyses the organisation, results and impact of Journal Club on teachers' beliefs and practices

Sustainability requires a combination of meaningful co-production of locally relevant solutions, synthesis of insights gained across regions, and increased cooperation between science, policy and practice. The Programme for Ecosystem Change and Society (PECS) has been coordinating Place-Based Social-Ecological Sustainability Research (PBSESR) across the globe and emphasizes the need for regional scientific nodes from diverse biocultural regions to inform sustainability science and action. In this paper, we assess the strengths of the PBSESR communities in Latin America and the Caribbean (LAC). We provide an overview of PBSESR literature associated with this region and highlight the achievements of two prominent regional networks: The Social-Ecological Systems and Sustainability Research Network from Mexico (SocioEcoS) and the South American Institute for Resilience and Sustainability Studies from Uruguay (SARAS Institute). Finally, we identify the potential in these nodes to constitute a regional PECS node in Latin America and discuss the capacity needed to ensure such function. The results of the literature review show that while still loosely interconnected across the region, networks play key roles in connecting otherwise cloistered teams and we illustrate how the SocioEcoS network (focusing on transdisciplinary co-production of knowledge towards sustainability) and the SARAS Institute (focusing on innovative approaches for looking at complex social-ecological problems, rooted in slow science and arts) operate as key connectors in the region. We conclude that these organizations combined can embody a Latin American node for PECS, and would thereby not only contribute to regional but also global capacities to advance the sustainability agenda.

El objetivo principal del proyecto es facilitar aún más el acceso al aprendizaje de lenguas mediante la creación puesta en marcha y evaluación de un entorno de aprendizaje m-learning (a partir de un entorno e-learning) para iniciarse en el aprendizaje de lenguas declinables, concretamente del latín y el alemán. Con dicho entorno m-learning se conseguirá facilitar el uso de los recursos didácticos digitales de los espacios virtuales creados, conforme a la nueva metodología de aprendizaje para iniciarse en el estudio de nuevas lenguas. Dicha metodología, denominada del rompecabezas, se creó con el fin de ayudar a los estudiantes con dificultades en el aprendizaje a estudiar las nuevas lenguas desde una perspectiva cognitivo-constructivista. Esta nueva forma de entender el funcionamiento de las lenguas demostró, después de varios cursos experimentales, que mejoraba tanto la motivación como los resultados académicos de los estudiantes, especialmente los que mayores dificultades y menor nivel académico tenían.

El problema que aborda este trabajo de investigación es encontrar un modelo neurocomputacional de representación y comprensión del conocimiento léxico, utilizando para ello el algoritmo cortical HTM, que modela el mecanismo según el cual se procesa la información en el neocórtex humano. La comprensión automática del lenguaje natural implica que las máquinas tengan un conocimiento profundo del lenguaje natural, lo que, actualmente, está muy lejos de conseguirse. En general, los modelos computacionales para el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), tanto en su vertiente de análisis y comprensión como en la de generación, utilizan algoritmos fundamentados en modelos matemáticos y lingüísticos que intentan emular la forma en la que tradicionalmente se ha procesado el lenguaje, por ejemplo, obteniendo la estructura jerárquica implícita de las frases o las desinencias de las palabras. Estos modelos son útiles porque sirven para construir aplicaciones concretas como la extracción de datos, la clasificación de textos o el análisis de opinión. Sin embargo, a pesar de su utilidad, las máquinas realmente no entienden lo que hacen con ninguno de estos modelos. Por tanto, la pregunta que se aborda en este trabajo es si, realmente, es posible modelar computacionalmente los procesos neocorticales humanos que regulan el tratamiento de la información de tipo semántico del léxico. Esta cuestión de investigación constituye el primer nivel para comprender el procesamiento del lenguaje natural a niveles lingüísticos superiores..., The problem addressed by this research work is that of finding a neurocomputational representation and comprehension model of lexical knowledge, using for that purpose the HTM cortical algorithm, which models the mechanism according to which information is processed in the human neocortex.The automatic understanding of natural language implies that machines have a deep knowledge of natural language, which is currently far from being achieved. In general, computational models for Natural Language Processing (NLP), both in their analysis and comprehension aspects as well as in the generation aspect, use algorithms based on mathematical and linguistic models that try to emulate the way in which language has traditionally been processed, for example, by obtaining the implicit hierarchical structure of sentences or word endings. These models are useful because they serve to build concrete applications such as data mining, text classification or sentiment analysis. However, despite their usefulness, machines do not really understand what they are doing with any of these models. The question, therefore, addressed in this thesis is whether it is really possible to computationally model the human neocortical processes that regulate the processing of lexical semantic information. This research question constitutes the first level of understanding the processing of natural language at higher linguistic levels...

Pneumonia continues to be one of the main causes of consultation and hospitalization to which, besides its high impact on morbidity and mortality, the current problem of antimicrobial resistance is added; thus, establishing guidelines that allow its adequate diagnosis and treatment is of great importance to obtain better clinical outcomes and promote a rational use of antibiotics in these patients. This clinical practice guideline (CPG) contains evidence-based recommendations for the diagnosis and treatment of community-acquired pneumonia in adult population; these recommendations were made by means of the process of adaptation of evidence-based CPGs for the Colombian context., La neumonía sigue siendo una de las principales causas de consulta y de hospitalización a la que, además de su un alto impacto en términos de morbilidad y mortalidad, se suma la actual problemática de resistencia a los antimicrobianos, por lo que establecer directrices que permitan su adecuado diagnóstico y tratamiento es de gran importancia para obtener mejores desenlaces clínicos y promover un uso racional de antibióticos en estos pacientes. La presente guía de práctica clínica (GPC) contiene recomendaciones basadas en la evidencia para el diagnóstico y tratamiento de la neumonía adquirida en la comunidad en adultos, las cuales fueron realizadas mediante el proceso de adaptación de GPC basadas en la evidencia para el contexto colombiano.

El objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática de la producción científica sobre YouTube y aprendizaje durante la década iniciada en 2010, con objeto de identificar las principales líneas de investigación y estado actual de la temática. Los datos se recaban de dos de las bases de datos más relevantes del panorama internacional: Web of Science y Scopus. Se analizaron un total de 264 documentos. A nivel metodológico se siguieron las directrices y protocolos indicados en PRISMA. El estudio presenta un análisis cuantitativo para revelar los datos de la producción científica publicada en los años de estudio y un análisis de co-ocurrencia entre palabras clave, quedando representados los datos obtenidos en mapas bibliométricos bidimensionales. Losresultados permiten obtener una panorámica de la producción científica sobre esta temática destacando el aumento de las publicaciones desde 2018. El artículo revela las principales líneas de investigación que estudian el aprendizaje a través de YouTube, así como los contextos intelectuales donde se genera mayor producción científica sobre esta temática. Las conclusiones se sintetizan en la evolución de YouTube hacia un uso para el aprendizaje informal, el valor de la socialización en el aprendizaje y el carácter multidisciplinar de YouTube como medio educativo., The aim of this study is to carry out a systematic review of the scientific production on YouTube and learning during the decade since 2010, in order to identify the main lines of research and the current state of the subject. The data were collected from two of the most relevant international databases: Web of Science and Scopus. A total of 264 documents were analysed. At the methodological level, the guidelines and protocols indicated in PRISMA were followed. The study presents a quantitative analysis to reveal the data of the scientific production published in the years of study and an analysis of co-occurrence between keywords, representing the data obtained in two-dimensional bibliometric maps. The results provide an overview of the scientific production on this subject, highlighting the increase in publications since 2018. The article reveals the main lines of research that study learning through YouTube, as well as the intellectual contexts where most scientific production on this topic is generated. The conclusions are synthesised in the evolution of YouTube towards a use for informal learning, the value of socialisation in learning and the multidisciplinary nature of YouTube as an educational resource.

The general objective of this research was to legally analyze the intimidating behavior of the student-teacher power relationship at the university level. It is based on a quantitative, documentary-bibliographic perspective. This in view of the fact that from the documentary review and the study of the observed social reality it was possible to infer reflective conclusions by the researchers, from the analysis of theses, scientific articles, norms and laws related to the topic of study. It is concluded that, the power relationship between the teacher and the student was established with the purpose of forming professional citizens, through the construction of learning, however, at present new circumstances have arisen that have negatively affected students, using bullying behaviors with the teaching staff to obtain a favorable result in the approval of the semester, HEIs should pay attention to cases of bullying., En la presente investigación se planteó como objetivo general analizar jurídicamente la conducta intimidatoria de la relación de poder estudiante- docente a nivel universitario. Se apoya en la perspectiva cuantitativa, de tipo documental-bibliográfica. Esto en vista de que a partir de la revisión documental y el estudio de la realidad social observada se logró inferir conclusiones reflexivas por parte de los investigadores, desde el análisis de tesis, artículos científicos, normas y leyes vinculadas al tema de estudio. Se concluye que, la relación de poder entre el docente y el estudiante se estableció con la finalidad de formar ciudadanos profesionales, por medio de la construcción del aprendizaje, sin embargo, en la actualidad se han presentado nuevas circunstancias que han afectado negativamente a los estudiantes, utilizando conductas de intimidación con el personal docente para obtener un resultado favorable en la aprobación del semestre, las IES deben prestar atención a casos de intimidación.