Search

Bakalářská práce se zabývá tématem automatizovaného rozvrhování v průmyslové výrobě. Problém je formálně popsaný matematickým modelem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Na základě tohoto modelu byl vytvořený systém na rozvrhování, který využívá optimalizátor založený na principu Genetických algoritmů. V části práce o testování se věnuje využití systému nad vybraným reálným výrobním podnikem. Výsledný systém umožňuje i vykreslovat rozvrh v podobě Ganttova diagramu., Thesis deals with a problem of automated planning and scheduling in manufacturing. Problem is formally defined by mathematical model Resource Constrained Project Scheduling Problem. Based on this model scheduling system was developed, which is using the optimizer based on Genetic algoritms. Developed system was then tested in real manufacturing. System can also visualize schedules in form of Gantt chart.

Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí., This project pursues issues on the border of information technologies and process optimization. Previously published concepts of~modeling projects and shared resources with object-oriented Petri nets are presented and further expanded. The possibilites of~the use of~genetic algorithms for dynamic realtime optimization of the resource schedules are explored. The resource constrained project sheduling problem is presented and it is shown, how instances of the problem can be implemented. A more complex model that is inspired by real production systems is then created. Next, a control agent, which monitors a running production system and allows for it's dynamic optimization is designed. The whole system is implemented in the Squeak Smalltalk environment with the use of the tool PNtalk, which is an experimental implementation of the object oriented Petri nets paradigm.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.

Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí., This project pursues issues on the border of information technologies and process optimization. Previously published concepts of~modeling projects and shared resources with object-oriented Petri nets are presented and further expanded. The possibilites of~the use of~genetic algorithms for dynamic realtime optimization of the resource schedules are explored. The resource constrained project sheduling problem is presented and it is shown, how instances of the problem can be implemented. A more complex model that is inspired by real production systems is then created. Next, a control agent, which monitors a running production system and allows for it's dynamic optimization is designed. The whole system is implemented in the Squeak Smalltalk environment with the use of the tool PNtalk, which is an experimental implementation of the object oriented Petri nets paradigm.

Bakalářská práce se zabývá tématem automatizovaného rozvrhování v průmyslové výrobě. Problém je formálně popsaný matematickým modelem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Na základě tohoto modelu byl vytvořený systém na rozvrhování, který využívá optimalizátor založený na principu Genetických algoritmů. V části práce o testování se věnuje využití systému nad vybraným reálným výrobním podnikem. Výsledný systém umožňuje i vykreslovat rozvrh v podobě Ganttova diagramu., Thesis deals with a problem of automated planning and scheduling in manufacturing. Problem is formally defined by mathematical model Resource Constrained Project Scheduling Problem. Based on this model scheduling system was developed, which is using the optimizer based on Genetic algoritms. Developed system was then tested in real manufacturing. System can also visualize schedules in form of Gantt chart.

Bakalářská práce se zabývá tématem automatizovaného rozvrhování v průmyslové výrobě. Problém je formálně popsaný matematickým modelem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Na základě tohoto modelu byl vytvořený systém na rozvrhování, který využívá optimalizátor založený na principu Genetických algoritmů. V části práce o testování se věnuje využití systému nad vybraným reálným výrobním podnikem. Výsledný systém umožňuje i vykreslovat rozvrh v podobě Ganttova diagramu., Thesis deals with a problem of automated planning and scheduling in manufacturing. Problem is formally defined by mathematical model Resource Constrained Project Scheduling Problem. Based on this model scheduling system was developed, which is using the optimizer based on Genetic algoritms. Developed system was then tested in real manufacturing. System can also visualize schedules in form of Gantt chart.

Bakalářská práce se zabývá tématem rozvrhování výrobních operací při omezených zdrojích . Problém je formálně popsán matematickym modelem s názvem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Podle tohoto modelu byl navržen systém na tvorbu rozvrhů a optimalizátor založený na principu genetických algoritmů . Taktéž byl vytvořen program poskytující rozhraní pro uživatele , který využívá Ganttův diagram na zobrazení rozvrhu a umožňuje manuální úpravy rozvrhu . Řešení bylo aplikované v prostředí reálné výroby . Na údajích získaných z podniku byly vykonané experimenty sloužící na ověření implementovaného genetického algoritmu ., Thesis deals with a problem of scheduling manufacturing operations considering limited resources. Problem is formally defined by mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem. According to this model, a system has been developed for creating schedules and optimizer based on principles of Genetic Algorithms. Further there has been created program providing user interface that uses Gantt chart to visualize schedule and allows manual editing of the schedule. Solution was applied in environment of real manufacturing. Using data obtained from factory, experiments have performed to test implementation of genetic algorithm.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.

Tato diplomová práce se zabývá rozvrhováním výrobních operací v průmyslové výrobě. Tento problém je formálně popsán jako Resource-Constrained Project Scheduling Problem, jehož cílem je nalezení optimálního přiřazení množiny operací na omezené zdroje. V této práci byl nejprve vytvořen základní optimalizátor výrobních operací založený na genetickém algoritmu. Následně byl navržen model poruch a byl vytvořen systém zahrnující real-time optimalizátor, který je schopen plynule reagovat na vznikající problémy ve výrobě. V real-time optimalizátoru bylo implementováno několik metod řešení a byly s nimi prováděny četné experimenty. Zmíněný systém rovněž umožňuje simulovat provádění výrobních operací a vykreslovat Ganttův diagram., The thesis deals with the scheduling problem of manufacturing operations in industrial production. This problem is described as the well-known the Resource-Constrained Project Scheduling Problem. The objective of this problem is to find an optimal assignment of operations to limited resources. Optimizer created for the thesis uses a genetic algorithm to solve the scheduling problem. For the purpose of a dynamic scheduling, a failures model was designed and a system with real-time optimizer, that is able to repair the original schedule fluently, was created. In the real-time optimizer, several solution methods were implemented and these solution methods underwent a number of experiments. The system thus created is also able to simulate manufacturing operations and draw a Gantt chart.

Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí., This project pursues issues on the border of information technologies and process optimization. Previously published concepts of~modeling projects and shared resources with object-oriented Petri nets are presented and further expanded. The possibilites of~the use of~genetic algorithms for dynamic realtime optimization of the resource schedules are explored. The resource constrained project sheduling problem is presented and it is shown, how instances of the problem can be implemented. A more complex model that is inspired by real production systems is then created. Next, a control agent, which monitors a running production system and allows for it's dynamic optimization is designed. The whole system is implemented in the Squeak Smalltalk environment with the use of the tool PNtalk, which is an experimental implementation of the object oriented Petri nets paradigm.

Diplomová práca sa zaoberá témou počítačového rozvrhovania výroby s dynamickými rekonfiguráciami a údržbou. Problém je formálne popísaný matematickým modelom s názvom Resource Constrained Project Scheduling Problem rozšíreným o prvky dynamickej rekonfigurácie a údržby. Podľa tohto modelu bolo navrhnutých niekoľko rôznych rozvrhovacích algoritmov. Taktiež boli popísané metódy optimalizácie riešenia založené na základe genetických algoritmov. V experimentálnej časti je uvedená typológia výrobných príkazov, z ktorých sú vytvorené rôzne typy úloh. Výsledkom experimentov je jednoznačné doporučenie rozvrhovacieho algoritmu na daný typ úlohy. Na záver sa práca zaoberá prípadovou štúdiou voľby vhodného riešenia pre konkrétne výrobne podniky., Thesis deals with the topic of computational scheduling of production with dynamic reconfigurations and maintenance. The problem is formally defined by a mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem which was extended by dynamic reconfiguration and maintenance. Number of different schedule generation algorithms were proposed based on this model. Also methods of solution optimization based on genetic algorithms were described. The typology of production orders of which different task types are created was described in the experimental part. The result of the experiments is clear recommendation of scheduling algorithm for given task type. For the conclusion, thesis deals with the case study of choice of suitable solution for specific production companies.

Bakalářská práce se zabývá tématem rozvrhování výrobních operací při omezených zdrojích . Problém je formálně popsán matematickym modelem s názvem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Podle tohoto modelu byl navržen systém na tvorbu rozvrhů a optimalizátor založený na principu genetických algoritmů . Taktéž byl vytvořen program poskytující rozhraní pro uživatele , který využívá Ganttův diagram na zobrazení rozvrhu a umožňuje manuální úpravy rozvrhu . Řešení bylo aplikované v prostředí reálné výroby . Na údajích získaných z podniku byly vykonané experimenty sloužící na ověření implementovaného genetického algoritmu ., Thesis deals with a problem of scheduling manufacturing operations considering limited resources. Problem is formally defined by mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem. According to this model, a system has been developed for creating schedules and optimizer based on principles of Genetic Algorithms. Further there has been created program providing user interface that uses Gantt chart to visualize schedule and allows manual editing of the schedule. Solution was applied in environment of real manufacturing. Using data obtained from factory, experiments have performed to test implementation of genetic algorithm.

Bakalářská práce se zabývá tématem automatizovaného rozvrhování v průmyslové výrobě. Problém je formálně popsaný matematickým modelem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Na základě tohoto modelu byl vytvořený systém na rozvrhování, který využívá optimalizátor založený na principu Genetických algoritmů. V části práce o testování se věnuje využití systému nad vybraným reálným výrobním podnikem. Výsledný systém umožňuje i vykreslovat rozvrh v podobě Ganttova diagramu., Thesis deals with a problem of automated planning and scheduling in manufacturing. Problem is formally defined by mathematical model Resource Constrained Project Scheduling Problem. Based on this model scheduling system was developed, which is using the optimizer based on Genetic algoritms. Developed system was then tested in real manufacturing. System can also visualize schedules in form of Gantt chart.

Bakalářská práce se zabývá tématem rozvrhování výrobních operací při omezených zdrojích . Problém je formálně popsán matematickym modelem s názvem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Podle tohoto modelu byl navržen systém na tvorbu rozvrhů a optimalizátor založený na principu genetických algoritmů . Taktéž byl vytvořen program poskytující rozhraní pro uživatele , který využívá Ganttův diagram na zobrazení rozvrhu a umožňuje manuální úpravy rozvrhu . Řešení bylo aplikované v prostředí reálné výroby . Na údajích získaných z podniku byly vykonané experimenty sloužící na ověření implementovaného genetického algoritmu ., Thesis deals with a problem of scheduling manufacturing operations considering limited resources. Problem is formally defined by mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem. According to this model, a system has been developed for creating schedules and optimizer based on principles of Genetic Algorithms. Further there has been created program providing user interface that uses Gantt chart to visualize schedule and allows manual editing of the schedule. Solution was applied in environment of real manufacturing. Using data obtained from factory, experiments have performed to test implementation of genetic algorithm.

Diplomová práca sa zaoberá témou počítačového rozvrhovania výroby s dynamickými rekonfiguráciami a údržbou. Problém je formálne popísaný matematickým modelom s názvom Resource Constrained Project Scheduling Problem rozšíreným o prvky dynamickej rekonfigurácie a údržby. Podľa tohto modelu bolo navrhnutých niekoľko rôznych rozvrhovacích algoritmov. Taktiež boli popísané metódy optimalizácie riešenia založené na základe genetických algoritmov. V experimentálnej časti je uvedená typológia výrobných príkazov, z ktorých sú vytvorené rôzne typy úloh. Výsledkom experimentov je jednoznačné doporučenie rozvrhovacieho algoritmu na daný typ úlohy. Na záver sa práca zaoberá prípadovou štúdiou voľby vhodného riešenia pre konkrétne výrobne podniky., Thesis deals with the topic of computational scheduling of production with dynamic reconfigurations and maintenance. The problem is formally defined by a mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem which was extended by dynamic reconfiguration and maintenance. Number of different schedule generation algorithms were proposed based on this model. Also methods of solution optimization based on genetic algorithms were described. The typology of production orders of which different task types are created was described in the experimental part. The result of the experiments is clear recommendation of scheduling algorithm for given task type. For the conclusion, thesis deals with the case study of choice of suitable solution for specific production companies.

Bakalářská práce se zabývá tématem rozvrhování výrobních operací při omezených zdrojích . Problém je formálně popsán matematickym modelem s názvem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Podle tohoto modelu byl navržen systém na tvorbu rozvrhů a optimalizátor založený na principu genetických algoritmů . Taktéž byl vytvořen program poskytující rozhraní pro uživatele , který využívá Ganttův diagram na zobrazení rozvrhu a umožňuje manuální úpravy rozvrhu . Řešení bylo aplikované v prostředí reálné výroby . Na údajích získaných z podniku byly vykonané experimenty sloužící na ověření implementovaného genetického algoritmu ., Thesis deals with a problem of scheduling manufacturing operations considering limited resources. Problem is formally defined by mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem. According to this model, a system has been developed for creating schedules and optimizer based on principles of Genetic Algorithms. Further there has been created program providing user interface that uses Gantt chart to visualize schedule and allows manual editing of the schedule. Solution was applied in environment of real manufacturing. Using data obtained from factory, experiments have performed to test implementation of genetic algorithm.

Tato diplomová práce se zabývá rozvrhováním výrobních operací v průmyslové výrobě. Tento problém je formálně popsán jako Resource-Constrained Project Scheduling Problem, jehož cílem je nalezení optimálního přiřazení množiny operací na omezené zdroje. V této práci byl nejprve vytvořen základní optimalizátor výrobních operací založený na genetickém algoritmu. Následně byl navržen model poruch a byl vytvořen systém zahrnující real-time optimalizátor, který je schopen plynule reagovat na vznikající problémy ve výrobě. V real-time optimalizátoru bylo implementováno několik metod řešení a byly s nimi prováděny četné experimenty. Zmíněný systém rovněž umožňuje simulovat provádění výrobních operací a vykreslovat Ganttův diagram., The thesis deals with the scheduling problem of manufacturing operations in industrial production. This problem is described as the well-known the Resource-Constrained Project Scheduling Problem. The objective of this problem is to find an optimal assignment of operations to limited resources. Optimizer created for the thesis uses a genetic algorithm to solve the scheduling problem. For the purpose of a dynamic scheduling, a failures model was designed and a system with real-time optimizer, that is able to repair the original schedule fluently, was created. In the real-time optimizer, several solution methods were implemented and these solution methods underwent a number of experiments. The system thus created is also able to simulate manufacturing operations and draw a Gantt chart.

Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí., This project pursues issues on the border of information technologies and process optimization. Previously published concepts of~modeling projects and shared resources with object-oriented Petri nets are presented and further expanded. The possibilites of~the use of~genetic algorithms for dynamic realtime optimization of the resource schedules are explored. The resource constrained project sheduling problem is presented and it is shown, how instances of the problem can be implemented. A more complex model that is inspired by real production systems is then created. Next, a control agent, which monitors a running production system and allows for it's dynamic optimization is designed. The whole system is implemented in the Squeak Smalltalk environment with the use of the tool PNtalk, which is an experimental implementation of the object oriented Petri nets paradigm.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.

Diplomová práca sa zaoberá témou počítačového rozvrhovania výroby s dynamickými rekonfiguráciami a údržbou. Problém je formálne popísaný matematickým modelom s názvom Resource Constrained Project Scheduling Problem rozšíreným o prvky dynamickej rekonfigurácie a údržby. Podľa tohto modelu bolo navrhnutých niekoľko rôznych rozvrhovacích algoritmov. Taktiež boli popísané metódy optimalizácie riešenia založené na základe genetických algoritmov. V experimentálnej časti je uvedená typológia výrobných príkazov, z ktorých sú vytvorené rôzne typy úloh. Výsledkom experimentov je jednoznačné doporučenie rozvrhovacieho algoritmu na daný typ úlohy. Na záver sa práca zaoberá prípadovou štúdiou voľby vhodného riešenia pre konkrétne výrobne podniky., Thesis deals with the topic of computational scheduling of production with dynamic reconfigurations and maintenance. The problem is formally defined by a mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem which was extended by dynamic reconfiguration and maintenance. Number of different schedule generation algorithms were proposed based on this model. Also methods of solution optimization based on genetic algorithms were described. The typology of production orders of which different task types are created was described in the experimental part. The result of the experiments is clear recommendation of scheduling algorithm for given task type. For the conclusion, thesis deals with the case study of choice of suitable solution for specific production companies.

Tato diplomová práce se zabývá rozvrhováním výrobních operací v průmyslové výrobě. Tento problém je formálně popsán jako Resource-Constrained Project Scheduling Problem, jehož cílem je nalezení optimálního přiřazení množiny operací na omezené zdroje. V této práci byl nejprve vytvořen základní optimalizátor výrobních operací založený na genetickém algoritmu. Následně byl navržen model poruch a byl vytvořen systém zahrnující real-time optimalizátor, který je schopen plynule reagovat na vznikající problémy ve výrobě. V real-time optimalizátoru bylo implementováno několik metod řešení a byly s nimi prováděny četné experimenty. Zmíněný systém rovněž umožňuje simulovat provádění výrobních operací a vykreslovat Ganttův diagram., The thesis deals with the scheduling problem of manufacturing operations in industrial production. This problem is described as the well-known the Resource-Constrained Project Scheduling Problem. The objective of this problem is to find an optimal assignment of operations to limited resources. Optimizer created for the thesis uses a genetic algorithm to solve the scheduling problem. For the purpose of a dynamic scheduling, a failures model was designed and a system with real-time optimizer, that is able to repair the original schedule fluently, was created. In the real-time optimizer, several solution methods were implemented and these solution methods underwent a number of experiments. The system thus created is also able to simulate manufacturing operations and draw a Gantt chart.

Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí., This project pursues issues on the border of information technologies and process optimization. Previously published concepts of~modeling projects and shared resources with object-oriented Petri nets are presented and further expanded. The possibilites of~the use of~genetic algorithms for dynamic realtime optimization of the resource schedules are explored. The resource constrained project sheduling problem is presented and it is shown, how instances of the problem can be implemented. A more complex model that is inspired by real production systems is then created. Next, a control agent, which monitors a running production system and allows for it's dynamic optimization is designed. The whole system is implemented in the Squeak Smalltalk environment with the use of the tool PNtalk, which is an experimental implementation of the object oriented Petri nets paradigm.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.

Bakalářská práce se zabývá tématem automatizovaného rozvrhování v průmyslové výrobě. Problém je formálně popsaný matematickým modelem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Na základě tohoto modelu byl vytvořený systém na rozvrhování, který využívá optimalizátor založený na principu Genetických algoritmů. V části práce o testování se věnuje využití systému nad vybraným reálným výrobním podnikem. Výsledný systém umožňuje i vykreslovat rozvrh v podobě Ganttova diagramu., Thesis deals with a problem of automated planning and scheduling in manufacturing. Problem is formally defined by mathematical model Resource Constrained Project Scheduling Problem. Based on this model scheduling system was developed, which is using the optimizer based on Genetic algoritms. Developed system was then tested in real manufacturing. System can also visualize schedules in form of Gantt chart.

Bakalářská práce se zabývá tématem rozvrhování výrobních operací při omezených zdrojích . Problém je formálně popsán matematickym modelem s názvem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Podle tohoto modelu byl navržen systém na tvorbu rozvrhů a optimalizátor založený na principu genetických algoritmů . Taktéž byl vytvořen program poskytující rozhraní pro uživatele , který využívá Ganttův diagram na zobrazení rozvrhu a umožňuje manuální úpravy rozvrhu . Řešení bylo aplikované v prostředí reálné výroby . Na údajích získaných z podniku byly vykonané experimenty sloužící na ověření implementovaného genetického algoritmu ., Thesis deals with a problem of scheduling manufacturing operations considering limited resources. Problem is formally defined by mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem. According to this model, a system has been developed for creating schedules and optimizer based on principles of Genetic Algorithms. Further there has been created program providing user interface that uses Gantt chart to visualize schedule and allows manual editing of the schedule. Solution was applied in environment of real manufacturing. Using data obtained from factory, experiments have performed to test implementation of genetic algorithm.

Práce se zabývá mezioborovou problematikou na pomezí informačních technologií a~optimalizace procesů. Jsou zde využity a rozšířeny dříve navržené postupy pro modelování projektů a~zdrojů pomocí objektově orientovaných Petriho sítí. Dále se rozebírají možnosti použití genetických algoritmů pro optimalizaci rozvrhů zdrojů, které určují jejich přiřazení k~jednotlivým aktivitám v~dynamických systémech. Je popsána třída rozvrhovacích problémů s omezenými zdroji a způsob, jakým lze tyto projekty implementovat. Také je ukázáno, jak lze vytvořit složitější model výroby inspirovaný reálnými výrobními procesy. Dále je navržen řídící agent, který sleduje běžící výrobní systém a~umožňuje jeho dynamickou optimalizaci. Celý systém je implementován v prostředí Squeak Smalltalk za využití nástroje PNtalk, který je experimentální implementací objektově orientovaných sítí., This project pursues issues on the border of information technologies and process optimization. Previously published concepts of~modeling projects and shared resources with object-oriented Petri nets are presented and further expanded. The possibilites of~the use of~genetic algorithms for dynamic realtime optimization of the resource schedules are explored. The resource constrained project sheduling problem is presented and it is shown, how instances of the problem can be implemented. A more complex model that is inspired by real production systems is then created. Next, a control agent, which monitors a running production system and allows for it's dynamic optimization is designed. The whole system is implemented in the Squeak Smalltalk environment with the use of the tool PNtalk, which is an experimental implementation of the object oriented Petri nets paradigm.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.

Tato diplomová práce se zabývá rozvrhováním výrobních operací v průmyslové výrobě. Tento problém je formálně popsán jako Resource-Constrained Project Scheduling Problem, jehož cílem je nalezení optimálního přiřazení množiny operací na omezené zdroje. V této práci byl nejprve vytvořen základní optimalizátor výrobních operací založený na genetickém algoritmu. Následně byl navržen model poruch a byl vytvořen systém zahrnující real-time optimalizátor, který je schopen plynule reagovat na vznikající problémy ve výrobě. V real-time optimalizátoru bylo implementováno několik metod řešení a byly s nimi prováděny četné experimenty. Zmíněný systém rovněž umožňuje simulovat provádění výrobních operací a vykreslovat Ganttův diagram., The thesis deals with the scheduling problem of manufacturing operations in industrial production. This problem is described as the well-known the Resource-Constrained Project Scheduling Problem. The objective of this problem is to find an optimal assignment of operations to limited resources. Optimizer created for the thesis uses a genetic algorithm to solve the scheduling problem. For the purpose of a dynamic scheduling, a failures model was designed and a system with real-time optimizer, that is able to repair the original schedule fluently, was created. In the real-time optimizer, several solution methods were implemented and these solution methods underwent a number of experiments. The system thus created is also able to simulate manufacturing operations and draw a Gantt chart.

Bakalářská práce se zabývá tématem rozvrhování výrobních operací při omezených zdrojích . Problém je formálně popsán matematickym modelem s názvem Resource Constrained Project Scheduling Problem. Podle tohoto modelu byl navržen systém na tvorbu rozvrhů a optimalizátor založený na principu genetických algoritmů . Taktéž byl vytvořen program poskytující rozhraní pro uživatele , který využívá Ganttův diagram na zobrazení rozvrhu a umožňuje manuální úpravy rozvrhu . Řešení bylo aplikované v prostředí reálné výroby . Na údajích získaných z podniku byly vykonané experimenty sloužící na ověření implementovaného genetického algoritmu ., Thesis deals with a problem of scheduling manufacturing operations considering limited resources. Problem is formally defined by mathematical model named Resource Constrained Project Scheduling Problem. According to this model, a system has been developed for creating schedules and optimizer based on principles of Genetic Algorithms. Further there has been created program providing user interface that uses Gantt chart to visualize schedule and allows manual editing of the schedule. Solution was applied in environment of real manufacturing. Using data obtained from factory, experiments have performed to test implementation of genetic algorithm.

Tato práce se zabývá popisem stavu resource-constrained project scheduling problem. Definuje základní problém a jeho složitost. Také popisuje varianty tohoto problému. Jsou představeny algoritmy pro řešení RCPSP. V práci je důkladně rozebrán heuristický genetický algoritmus GARTH. Je také naznačena implementace dvou prototypů řešících RCPSP pomocí algoritmu GARTH. Je navrhnuto několik vylepšení originálního algoritmu a ty jsou vyhodnoceny., This thesis deals with the description of the state of resource-constrained project scheduling problem. It defines the formal problem and its complexity. It also describes variants of this problem. Algorithms for solving RCPSP are presented. Heuristic genetic algorithm GARTH is analyzed in depth. The implementation of prototypes solving RCPSP using GARTH is outlined. Several improvements to the original algorithm are designed and evaluated.