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The purpose of this study is to find out about the English translation capacity of students majoring in English in Vietnam, as this is considered the main human resource for the Vietnamese translation industry at present. The study conducted a survey of 425 English language learners in two big cities, Hanoi and Ho Chi Minh, to find out the difficulties related to language, specialized knowledge and translation contexts. The results show that the students' translation ability is only average and they face a lot of difficulties in vocabulary, grammar, professional knowledge and translation context. From these findings, the study has proposed a few translation tricks and notes in the word conversion process to improve students' translation skills.

Zunehmend komplexe Herausforderungen und Aufgaben lassen sich nicht mehr mit den bisherigen Strukturen, Methoden und Prozessen der klassischen Verwaltung bewältigen. Vielmehr gewinnen Ansätze und Methoden des New Work im öffentlichen Sektor angesichts der sich stetig ändernden und dynamischen Arbeitswelt eine immer größere Bedeutung. Umso mehr besteht die Notwendigkeit, sich in der Verwaltung agil aufzustellen. Unter Agilität wird hierbei die Fähigkeit einer Organisation verstanden, sich schnell verändernden Rahmenbedingungen flexibel und dynamisch anzupassen. Im Fokus dieser Arbeit steht der Einfluss von Agilität auf die Führungskräfte-Mitarbeiter-Beziehung. Mittels einer halbstandardisierten Online-Befragung im Landesamt für Flüchtlingsangelegenheiten und im Bezirksamt Neukölln von Berlin wird zunächst der vorliegende Agilitätsgrad mit dem Fokus auf agile Organisationsstrukturen, agile Organisationskultur und agile Führung ermittelt und sodann anhand der Qualität der dyadischen Arbeitsbeziehung von Führungskraft und Mitarbeiter (LMX-Qualität) überprüft, inwiefern die agile Arbeitsweise im Vergleich zu einer nicht-agilen Arbeitsumgebung die Beziehung beeinflusst. Im Ergebnis der Untersuchung zeigt sich, dass ein positiver Zusammenhang zwischen Agilität und der Führungskräfte-Mitarbeiter-Beziehung besteht. Es stellt sich in beiden Ämtern ein mäßig bis starker Agilitätsgrad heraus, wobei besonders agile Führungseigenschaften zu den wesentlichen Faktoren zählen, die eine hochqualitative Beziehung begünstigen. Während im Bezirksamt ein Zusammenhang zwischen Agilität und hoher LMX-Qualität ermittelt wurde, konnte dieser nicht für die untersuchte Stichprobe des Landesamts festgestellt werden. Dennoch ließ sich in beiden Behörden ein positiver Einfluss von Agilität auf zumindest die Entwicklung einer erfolgreichen Führungskräfte-Mitarbeiter-Beziehung erfassen., Continuous complex challenges and tasks are no longer solvable with the classic structures and methods of public administration. Rather concepts of New Work are gaining importance due to the dynamic work environment in the public sector. This leads to the necessity of an agile transformation in public administration. Agility in organizations is understood to be the ability to adapt to rapidly changing conditions in the work environment. The following paper focuses on the influence of agility on the Leader-Member-Exchange (LMX). Using a semi-standard online poll, the degree of agility with an emphasis on agile organizational structures, agile organizational culture, and agile leadership is analyzed in the State Office for Refugees Affairs and District Office Neukölln of Berlin. Furthermore, relationships between leaders and subordinates in an agile environment and relationships in a non-agile environment are compared through the lens of the quality of Leader-Member-Exchange (LMX-Quality). The results show a significant influence of agility on Leader-Member-Exchange. In both Offices a moderate to high degree of agility is found. Particularly, agile leadership characteristics encourage high-quality relationships. Whereas a correlation between agility and high LMX-Quality is identified in the District Office Neukölln, this result could not be observed in the State Office of Refugees Affairs. However, the influence of agility on at least the development of a positive and successful relationship is established in both Offices., Schriftenreihe für Public und Nonprofit Management; 31

Advanced deep learning (DL) algorithms may predict the patient's risk of developing breast cancer based on the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) and density standards. Recent studies have suggested that the combination of multi-view analysis improved the overall breast exam classification. In this paper, we propose a novel multi-view DL approach for BI-RADS and density assessment of mammograms. The proposed approach first deploys deep convolutional networks for feature extraction on each view separately. The extracted features are then stacked and fed into a Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) classifier to predict BI-RADS and density scores. We conduct extensive experiments on both the internal mammography dataset and the public dataset Digital Database for Screening Mammography (DDSM). The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms the single-view classification approach on two benchmark datasets by huge F1-score margins (+5% on the internal dataset and +10% on the DDSM dataset). These results highlight the vital role of combining multi-view information to improve the performance of breast cancer risk prediction., This paper has been accepted by the 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (2022 IEEE EMBC)