Search

Artykuł przedstawia problematykę wykrywania odchyleń w regułowych bazach wiedzy. Reguły nietypowe, uznawane tu za odchylenia, powinny być przedmiotem analiz ekspertów i inżynierów wiedzy, gdyż mogą wpływać na efektywność wnioskowania w systemach wspomagania decyzji. Autorka prezentuje różne podejścia w znajdowaniu odchyleń w strukturze skupień reguł. W artykule ujęto także wykonane eksperymenty wraz z interpretacją wyników., Studia Informatica, Vol 34, No 2A (2013)

Autorzy proponują użycie metod analizy skupień (grupowania) do szybkiego wyszukiwania, aktywowania reguł i wnioskowania w złożonych bazach wiedzy z wiedzą niepełną. Artykuł porównuje użycie dwóch algorytmów – AHC oraz mAHC, przedstawiona jest również metoda do wyznaczania optymalnej liczby skupień oraz eksperymenty obliczeniowe potwierdzające zdolność zaproponowanego podejścia do wnioskowania z wiedzą niepełną., Studia Informatica, Vol 33, No 2A (2012)

The paper presents the problem of outlier detection in the rule knowledge bases. Unusual (rare) rules, regarded here as the deviation, should be the subject of analysis experts and knowledge engineers because they can influence the efficiency of inference in decision support systems. The author presents a different approach in finding outliers in the rules. The experiments with their results are also presented in the paper., Studia Informatica, Vol 33, No 2A (2012)

Problem selekcji zmiennych w analizie skupień można rozpatrywać w różnych ujęciach w odniesieniu do założeń mniej lub bardziej ograniczających stosowalność konstruowanych metod. Niektóre ograniczenia zostały wymienione w celach rozprawy. Należy jeszcze wspomnieć o tym, że w swej najogólniejszej postaci, w problemie selekcji dopuszcza się możliwość istnienia kilku struktur skupień w tym samym zbiorze danych, przy czym zbiory zmiennych tworzących te struktury nie muszą być rozłączne. Ta najogólniejsza forma problemu jest na tyle skomplikowana, że metody, które ją rozważają spisują się bardzo słabo w zawężonych formach problemu, na przykład, w najprostszej postaci, w której zakładamy, że istnieje tylko jeden zbiór zmiennych tworzących strukturę skupień. Propozycje autora mają przede wszystkim na uwadze ujęcie problemu, w którym zakładamy rozłączność zbiorów zmiennych tworzących różne struktury skupień. Udostępnienie publikacji Wydawnictwa Uniwersytetu Łódzkiego finansowane w ramach projektu „Doskonałość naukowa kluczem do doskonałości kształcenia”. Projekt realizowany jest ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój; nr umowy: POWER.03.05.00-00-Z092/17-00.

Autorzy niniejszego artykułu prezentują nowe podejście do problemu wiedzy niepełnej w systemach wspomagania decyzji. W tym celu stosowane są metody analizy skupień, służące do grupowania reguł w systemie. Artykuł ten przedstawia wyniki badań na temat wpływu parametrów algorytmu grupowania Agnes na jakość grup., Studia Informatica, Vol 32, No 2A (2011)

Artykuł przedstawia wyniki analizy efektywności systemów wspomagania decyzji, a zwłaszcza wpływu metod eksploracji wiedzy na tę efektywność. Okazuje się, że metody analizy skupień pozwalają w sposób znaczący tę efektywność poprawić. W artykule można znaleźć porównanie efektywności procesów wnioskowania, realizowanych w przypadkach baz wiedzy o różnej reprezentacji: klasycznej oraz wzbogaconej analizą skupień bądź tzw. częściowymi regułami decyzyjnymi. Zbadano także skuteczność różnych miar podobieństwa (względnie odległości) w kontekście ich wpływu na efektywność systemów wspomagania decyzji, będących przedmiotem analizy niniejszego artykułu., Studia Informatica, Vol 32, No 2A (2011)

The paper present results of cluster analysis based on some financial risk and efficiency pa- rameters with respect to 14 open pension funds in Poland. The segmentation procedure is based on the properties of association and incidence matrices. Some theoretical aspects of the cluster proce- dure are presented.

This article presents the international and domestic diversification of tourist activity. In the former case, it focuses on analyses of the general level of tourist activity, expressed in the ‘tourist activity rate’, while with regards to the inhabitants of Poland, analyses were conducted on the diversification of tourist activity across various socio-demographic categories. For international comparisons, the wide-ranging research conducted by EUROSTAT in 2011 on representative samples of the inhabitants of 32 European countries was used. The diversification of Polish tourist activity in the context of social exclusion, on the other hand, is presented on the basis of the author’s research and calculations. Statistical analyses were employed: Kendall’s Tau-b rank correlation coefficient and cluster analysis. / W artykule przedstawiono międzynarodowe i krajowe zróżnicowania aktywności turystycznej ludności. W pierwszym przypadku skupiono się na analizach dotyczących ogólnego poziomu uczestnictwa w turystyce, wyrażanego w tzw. stopie aktywności turystycznej, natomiast w odniesieniu do mieszkańców Polski dokonano analiz zróżnicowania tej aktywności w różnych przekrojach społeczno-demograficznych. Do porównań międzynarodowych wykorzystano szeroko zakrojone badania, przeprowadzone przez EUROSTAT w 2011 r., na reprezentatywnych próbach narodowych mieszkańców 32 krajów europejskich (w tym Polski). Zróżnicowanie społeczne oraz kwestię aktywności turystycznej Polaków w kontekście wykluczenia społecznego przedstawiono natomiast na podstawie własnych obliczeń. W przeprowadzonych analizach statystycznych posłużono się współczynnikiem korelacji rangowej TauB-Kendalla oraz analizą skupień. W artykule przedstawiono międzynarodowe i krajowe zróżnicowania aktywności turystycznej ludności. W pierwszym przypadku skupiono się na analizach dotyczących ogólnego poziomu uczestnictwa w turystyce, wyrażanego w tzw. stopie aktywności turystycznej, natomiast w odniesieniu do mieszkańców Polski dokonano analiz zróżnicowania tej aktywności w różnych przekrojach społecznodemograficznych. Do porównań międzynarodowych wykorzystano szeroko zakrojone badania, przeprowadzone przez EUROSTAT w 2011 r., na reprezentatywnych próbach narodowych mieszkańców 32 krajów europejskich (w tym Polski). Zróżnicowanie społeczne oraz kwestię aktywności turystycznej Polaków w kontekście wykluczenia społecznego przedstawiono natomiast na podstawie własnych obliczeń. W przeprowadzonych analizach statystycznych posłużono się współczynnikiem korelacji rangowej TauB-Kendalla oraz analizą skupień.

Praca przedstawia wyniki eksperymentów analizujących wpływ wybranej metryki podobieństwa na efektywność grupowania reguł w złożonych bazach wiedzy. Inna metryka podobieństwa to inna struktura skupień reguł, a co za tym idzie, inny przebieg procesów wnioskowania dla takich struktur., Studia Informatica, Vol 31, No 2A (2010)

Przedstawiono model semantyczny języka polskiego pochodzący z obróbki materiału językowego z polskiej Wikipedii. Model służy weryfikacji hipotez zdaniowych w systemie automatycznego rozpoznawania mowy. Przedstawiono metody filtracji i klasteryzacji dokumentów w celu przyśpieszenia obliczeń. Autorzy kładą nacisk na oddelegowaniu zadań do silnika bazy danych tam, gdzie jest to pożądane ze względu na szybkość., Studia Informatica, Vol 31, No 2A (2010)

Wydział Fizyki:Instytut Obserwatorium Astronomiczne Procedura wyszukiwania strumieni meteoroidowych w bazie danych orbitalnych następuje za pomocą jednej z technik analizy skupień, która w połączeniu z wartością graniczną Dk i odpowiednim D-kryterium definiują jednocześnie sam strumień. Analizą skupień wykorzystaną przez Southwortha i Hawkinsa w pracy z 1963 roku była metoda pojedynczego łączenia. Natomiast Sekanina (1976) i Welch (2001) zaproponowali iteracyjną metodę. Całkowicie inną metodę, tzw. metodę wskaźników, zaproponowali Svoreň i in. (2000). Podczas gdy Galligan i Baggaley (2002) oraz Brown i in. (2008) zdefiniowali strumień meteoroidowy, wykorzystując metody falkowe. Celem niniejszej pracy była ocena wiarygodności metod identyfikacji strumieni meteoroidowych, w których wykorzystano funkcje podobieństwa orbitalnego DSH i DV oraz kilka algorytmów analizy skupień. Badania wykonano w oparciu o symulacje wyrzutu i ewolucji cząstek strumieni meteoroidowych pochodzących z 15 ciał macierzystych, które identyfikowano za pomocą algorytmów analizy skupień: dwóch wariantów algorytmu Welcha, metody pojedynczego łączenia i metody wskaźników. The meteoroid stream identification algorithms are based on appropriately selected componets (meteoroid parameters, similarity function, threshold and cluster analysis method), which define the stream itself. The most commonly and widely used similarity function is the orbital D-criterion introduced by Southworth and Hawkins (1963). Meantime other criterions have been presented in the literature (Drummond 1981, Jopek 1993, Jopek et al. 1999, Jenniskens 2008), while the most recent one is defined in the domain of the vectorial heliocentric orbital elements Jopek et al. 2006. Additionally, we need to choose a suitable similarity threshold, Dc - a minimal value that allows us to explicitly imply the orbital similarity of compared objects. Having both, the distance function and the similarity threshold a meteoroid stream can be detected by a suitable cluster analysis algorythm. There are many cluster analysis algorithms: iterative method (Sekanina 1976, Welch 2001) single neighbour linking technique (Southworth & Hawkins 1963, Lindblad 1981), method of indices (Svoreň et al. 2000), wavelet transform technique (Galligan & Baggaley, 2002, Brown et al. 2008).The aim of present work is an assessment of reliability of various identification methods. For this purpose we use the artificially generated set of meteoroid streams mixed with the sporadic background.

Elements of cluster analysis are presented in the article. Particular attention was paid to the appraisal of obtained classification. Moreover the research publications using cluster analysis in agricultural economics are reviewed. / Synopsis. W artykule przedstawiono elementy analizy skupień, zwracając szczególną uwagę na ocenę uzyskanej klasyfikacji. Dokonano ponadto przeglądu publikacji, w których prezentowano badania wykorzystujące analizę skupień w ekonomice rolnictwa.

Multivariate methods for analysis of the production and economic results in agricultural holdings in the EU countries are presented. Three methods were used: principal components analysis, cluster analysis and k-means method. The data base concerned 25 countries in the period of 1989- 2006. / Synopsis. W pracy zaprezentowano wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do analizy wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych w wybranych państwach Unii Europejskiej. Wykorzystano trzy metody statystyczne: analizę składowych głównych, analizę k-średnich oraz analizę skupień. Dane dotyczyły 25 państw EU w latach 1989-2006.

This study aims at determining the level of development of the Polish power industry sector in comparison with the sectors of other European Union countries with the use of the multidimensional comparative analysis method, paying special attention to cluster analysis, the structure of the taxonomic development measure and time-lag determination, which characterises the Polish power industry sector compared to its equivalents in the countries analysed. W pracy podjęto próbę określenia poziomu rozwoju polskiego sektora energetycznego na tle sektorów krajów Unii Europejskiej wykorzystując do tego metody wielowymiarowej analizy porównawczej ze szczególnym uwzględnieniem analizy skupień, budowy taksonomicznego miernika rozwoju oraz określenia opóźnienia czasowego, jakim charakteryzuje się polski sektor energetyczny na tle jego odpowiedników w analizowanych krajach. Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę