151. Identification of Buried Pipes Using Thermal Images and Data Mining
- Author
-
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Carreño Alvarado, Elizabeth Pauline, Ayala Cabrera, David, Pérez García, Rafael, Izquierdo Sebastián, Joaquín, Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient, Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada, Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària, Carreño Alvarado, Elizabeth Pauline, Ayala Cabrera, David, Pérez García, Rafael, and Izquierdo Sebastián, Joaquín
- Abstract
Knowledge of buried infrastructure is essential for management and decision-making in water utility companies. To pinpoint the benefits of thermography, a case study was conducted, namely, thermal images were taken under various conditions in a particular area containing a buried pipe. Thermal images were subsequently analysed, an image database supplemented with environmental data generated, and a data mining method applied. The results generated this way complement the raw images and reveal additional relationships regarding the visibility of the infrastructure, and the possibility of making promising improvements in infrastructure identification, which can be applied in subsequent work in other applications.
- Published
- 2014