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398 results on '"Rosenberger, Christophe"'

151. Minimisation des données de e-santé

Author

Plateaux, Aude, Lacharme, Patrick, Murty, Kumar, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Ganita, University of Toronto, Thèse CIFRE BULL, and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience; Les données médicales sont des données personnelles très sensibles qui forment un gigantesque système d'information où de nombreux acteurs sont impliqués. La protection de la vie privée doit se trouver au centre de toutes les politiques de sécurité mises en place dans ce contexte. Cet article présente cette problématique et propose un système assurant la minimisation des données de e-santé à l'aide d'un schéma de partage de clés.

Published
2013

152. Les bases de la biométrie et applications

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2013

153. A Review on Authentication Methods

Author

Syed Idrus, Syed Zulkarnain, Cherrier, Estelle, Rosenberger, Christophe, Schwartzmann, Jean-Jacques, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Universiti Malaysia Perlis (UniMAP), Centre for Communication Technology and Human Development, and Syed Idrus, Syed Zulkarnain

Subjects
biometrics, user authentication, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], cryptography, [SCCO.COMP] Cognitive science/Computer science, online services, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, Information technology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; The Internet has consolidated itself as a very powerful platform that has changed the communication and business transactions. Now, the number of users navigating through the Internet is more than 2.4 billion. This large audience demands online commerce, knowledge sharing, social networks etc., which grew exponentially over the past few years. Thus, it leads to the need for security and enhanced privacy. In recent days, fraud over the Internet constitutes one of the main drawbacks for the widespread of the use of commercial applications. Therefore, the three vital security issues take place every day in our world of transparent fashion, more precisely: identification, authentication and authorisation. Identification is a process that enables recognition of an entity, which may be either, a human, a machine, or another asset such as a software programme. In security systems, authentication and authorisation are two complementary mechanisms for determining who can access the information resources over a network. Many solutions have been proposed in the literature, from a simple password to recent technologies based on RFID (Radio Frequency IDentification) or biometrics (Mahier et al., 2008). This paper provides an overview on existing authentication methods, and its pros and cons when designing an online service.

Published
2013

154. Soft Biometrics For Keystroke Dynamics

Author

Syed Idrus, Syed Zulkarnain, Cherrier, Estelle, Rosenberger, Christophe, Bours, Patrick, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), NISlab, Gj ovik University College, Norway, Gj ovik University College, and Référent, Greyc

Subjects
pattern recogni- tion, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Biometrics, soft biometrics, keystroke dynamics, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], computer security
Abstract

International audience; Keystroke dynamics is a viable and practical way as an addition to security for identity veri cation. It can be combined with passphrases authentication resulting in a more secure veri cation sys- tem. This paper presents a new soft biometric approach for keystroke dynamics. Soft biometrics traits are physical, behavioral or adhered hu- man characteristics, which have been derived from the way human be- ings normally distinguish their peers (e.g. height, gender, hair color etc.). Those attributes have a low discriminating power, thus not capable of identi cation performance. Additionally, they are fully available to ev- eryone which makes them privacy-safe. Thus, in this study, it consists of extracting information from the keystroke dynamics templates with the ability to recognise the hand(s) used (i.e. one/two hand(s)); the gender; the age category; and the handedness of a user when he/she types a given password or passphrase on a keyboard. Experiments were conducted on a keystroke dynamics database of 110 users and our experimental results show that the proposed methods are promising.

Published
2013

155. Le futur des transactions électroniques

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2013

156. Biometric authentication on mobile devices

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2013

157. Sans la biométrie, pas d'authentification de l'utilisateur

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2013

158. System for managing digital identity

Author

Teimoorzadeh, Kurosh, Vincent, Johanne, Wary, Jean-Philippe, Paillès, Jean-Claude, Rosenberger, Christophe, Barbier, Morgan, SFR, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract

L'invention concerne un procédé pour authentifier un sujet utilisateur d'un terminal de communication, auprès d'un fournisseur de service tel qu'un site internet marchand, dans lequel : - le fournisseur d'accès adresse au terminal une requête de revendication d'identité donnant les attributs de l'identité numérique du sujet devant être fournis ; dans lequel c'est un composant de sécurité actif résidant dans le terminal de communication qui construit la revendication d'identité à partir de données relatives à l'identité numérique du sujet mémorisées dans le terminal et/ou collectées par le composant de sécurité actif auprès d'un ou plusieurs fournisseurs d'identité accessible par internet ; - et dans lequel c'est la revendication d'identité construite par le composant de sécurité actif résidant dans le terminal de communication qui est adressée au fournisseur d'accès pour acceptation.

Published
2013

159. A Preliminary Study of a New Soft Biometric Finger Recognition for Keystroke Dynamics

Author

Syed Idrus, Syed Zulkarnain, Cherrier, Estelle, Rosenberger, Christophe, Bours, Patrick, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Norwegian Information Security Lab (NISlab), Gjøvik University College (HiG), and Barbier, Morgan

Subjects
Biometrics, [SCCO.COMP] Cognitive science/Computer science, Data_MISCELLANEOUS, pattern recognition, soft biometrics, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, keystroke dynamics, computer security
Abstract

International audience; Keystroke dynamics is an interesting biometric modal- ity as a user can be authenticated while typing a passphrase or a password on a keyboard. In order to improve the accuracy of biometric systems, it is possible to exploit some prior information that can be known or extracted from the biometric raw data. This process is known as "soft biometrics". In this paper, we propose a new soft biometric approach for keystroke dynamics con- sisting in extracting from keystroke dynamics templates if the user types with one or two hands. Preliminary experi- mental results show a correct accuracy recognition equal to 80%.

Published
2012

160. Reconnaissance du genre par analyse de dynamique de frappe au clavier sur texte libre

Author

Giot, Romain, Rosenberger, Christophe, Dorizzi, Bernadette, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mohammed Achemlal et Christophe Rosenberger, and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Abstract

National audience; Détecter de façon automatique le genre d'un individu lors de l'utilisation d'un ordinateur peut amener de nouveaux types d'applications (à la fois pour le confort de l'utilisateur, et pour sa sécurité). Dans cette communication, nous présentons une étude originale montrant qu'il est possible de détecter le genre d'un individu ayant saisi une phrase de texte quelconque. Les informations utilisées pour détecter le genre sont identiques aux informations utilisées en reconnais- sance biométrique par dynamique de frappe au clavier. Le taux de reconnaissance d'un tel système est proche de 75%. Les résultats sont prometteurs et ouvrent la voie à une nouvelle utilisation de la dynamique de frappe au clavier.

Published
2012

161. Évaluation de la qualité de données biométriques morphologiques

Author

El-Abed, Mohamad, Charrier, Christophe, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Biométrie, évaluation, SIFT, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Qualité, BLIINDS
Abstract

National audience; L' évaluation de la qualité des données biométriques est très importante dans la mesure où celle-ci permet d'améliorer la performance d'un système biométrique. Nous présentons dans cet article une méthode pour quanti fier la qualité de données biométriques morphologiques. Elle est basée sur l'utilisation conjointe de deux types d'informations : 1) la qualité de l'image, et 2) la qualité des paramètres extraits en utilisant le descripteur SIFT. L'approche proposée possède l'avantage d'être plurimodale (visage, empreinte digitale et veines de la main), et indépendante du système de vérification utilisé. Nous avons montré l'intérêt de la méthode proposée pour détecter plusieurs types d'altérations réelles des données qui ont un impact majeur sur la performance globale des systèmes biométriques.

Published
2012

162. Enhancing the password security with keystroke dynamics

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

163. Privacy compliant mobile biometric authentication

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

164. NFC et Biométrie

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2012

165. Analyse de la sécurité et de la protection de la vie privée des systèmes de gestion d'identités

Author

Vincent, Johanne, Teimoorzadeh, Kurosh, Rosenberger, Christophe, Pasquet, Marc, SFR, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2012

166. Scenario Based Evaluation of Biometric Sensor

Author

Hemery, Baptiste, Mahier, Julien, Delaforge, A., Rosenberger, Christophe, Référent, Greyc, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Natural Security, and Biometric Alliance Initiative

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

International audience; Biometrics becomes to be more and more used for industrial applications (passports, physical or logical access control, etc.). The evaluation of biometric systems is crucial and should take into account usability and security issues. Few studies have been dedicated to evaluate biometric systems in terms of usability. For example, the NIST Biometrics Usability group performed an experiment [1] to evaluate positioning fingerprint sensors at different angles and usability test. This type of study allows the selection of the most reliable technologies of fingerprint sensors for public and private use. The ISO/IEC 19795-2 standard [2] presents scenario based evaluation of biometric sensors. Based on this idea, we developed the EVABIO acquisition platform that enables the evaluation of biometric systems using multiple scenarios. The platform can evaluate, at the same time, the performance of a biometric system, the quality of biometric data provided by the sensor and the users' acceptance and satisfaction [3]. The main contribution of the paper is the proposal of a platform that facilitates a scenario-based evaluation of a biometric system. The proposed methodology consists in first describing an evaluation scenario, which includes the aim of the evaluation, the environment with fixed and variable parameters (such as room light or temperature), the acquisition process, and the evaluation methodology. Then, an XML file is created according to the scenario, describing the different sequences of the acquisition process. That file can contain several kinds of sequences such as presentation steps displaying information to the user, acquisition steps for the biometric data acquisition, and questionnaire steps for the acquisition of users' viewpoint of sensors usability. An XML file pilots the acquisition platform the user is interacting with. Thus, the acquisition process is fully automated, which guarantees its reproducibility for each user. The platform can interact with several devices such as a touch screen and sensors, biometric and non-biometric ones. An experiment has been conducted on a group of 44 individuals to assess the acquisition process, using three vendor fingerprint sensors: two capacitive and an optical one. For that experiment, the platform includes an IP camera to film the acquisition process, in order to have a feedback and to analyze acquisition errors. This platform computes many evaluation criteria (performance, NFIQ quality metric, and user's acceptance).

Published
2012

167. La multibiométrie

Author

Giot, Romain, Hemery, Baptiste, Cherrier, Estelle, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

Résumé de Traitement du signal et de l'image pour la biométrie : Ce livre met en évidence l'utilisation des différentes approches de traitement du signal et de l'image dans des applications d'identification ou d'authentification des individus. Son contenu s'adresse, en particulier, aux étudiants de 3ème cycle, chercheurs et ingénieurs qui souhaitent s'initier au développement d'algorithmes spécifiques et leur intégration dans des systèmes biométriques. Le lecteur y trouvera, d'une part, des chapitres introductifs, orientés pédagogie et d'autre part, des chapitres à vocation recherche. Evidemment, la reconnaissance faciale 2D/3D, la reconnaissance par l'iris et les traits de la main sont considérés, mais les auteurs ont également souhaité renforcer le contenu de cet ouvrage par des chapitres portant sur la multi-biométrie, l'évaluation des performances des systèmes biométriques ainsi que certains outils de traitement du signal tels que la classification, la cryptographie et la protection des données. Enfin, il est également présenté dans cet ouvrage de nouveaux concepts et orientations récentes. Ce travail est le fruit de la contribution de plusieurs acteurs du milieu académique et de l'industrie, actifs dans le domaine de la biométrie et de la sécurité.

Published
2012

168. La biométrie révocable : principes et limites

Author

Cherrier, Estelle, Lacharme, Patrick, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience; Le développement des systèmes biométriques entraîne des nouvelles menaces et vulnérabilités sur la vie privée des personnes. Cet article présente les techniques de biométrie révocable utilisées pour la protection des données et les limites de tels systèmes.

Published
2012

169. Evaluation de la sécurité d'un système biométrique

Author

El-Abed, Mohamad, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2012

170. Évaluation des performances d'un système biométrique

Author

El-Abed, Mohamad, Giot, Romain, Hemery, Baptiste, Mahier, Julien, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Published
2012

171. Keystroke Dynamics Authentication

Author

Giot, Romain, El-Abed, Mohamad, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
ComputingMilieux_MANAGEMENTOFCOMPUTINGANDINFORMATIONSYSTEMS, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

Everybody needs to authenticate himself on his computer before using it, or even before using different applications (email, e-commerce, intranet, . . . ). Most of the times, the adopted authentication procedure is the use of a classical couple of login and password. In order to be efficient and secure, the user must adopt a strict management of its credentials (regular changing of the password, use of different credentials for different services, use of a strong password containing various types of characters and no word contained in a dictionary). As these conditions are quite strict and difficult to be applied for most users, they do not not respect them. This is a big security flaw in the authentication mechanism (Conklin et al., 2004). According to the 2002 NTA Monitor Password Survey1, a study done on 500 users shows that there is approximately 21 passwords per user, 81% of them use common passwords and 30% of them write their passwords down or store them in a file. Hence, password-based solutions suffer from several security drawbacks. A solution to this problem, is the use of strong authentication....

Published
2011
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172. Tutorial : Etat des lieux de la recherche en biométrie

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2011

173. Towards a sensor for detecting human presence and activity

Author

Benezeth, Yannick, Laurent, Hélène, Emile, Bruno, Rosenberger, Christophe, Orange Labs [Caen], Orange Labs, Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges), Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], presence sensor, activity characterization, people localization, human detection, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], occupancy number detection
Abstract

International audience; In this paper, we propose a vision-based system for human detection and tracking in indoor environment allowing to collect higher level information on people activity. The developed presence sensor based on video analysis, using a static camera is ¯rst of all presented. Composed of three main steps, the ¯rst one consists in change detection using a background model updated at di®erent levels to manage the most common variations of the environment. A moving objects tracking based on interest points tracking is then performed. The classi¯cation step ¯nally relies on the use of statistical tools and multiple classi¯ers for the whole body and for the upper-body. The validation protocol, de¯ned by the industrial partners involved in the CAPTHOM project focusing among other things on "Energy Management in Building", is then detailed. Three applications integrated into the CAPTHOM draft ¯nally illustrate how the developed system can also help in collecting useful information for the building management system: occupancy detection and people counting as well as activity characterization and 3D location extend to a wide variety of buildings technology research areas such as human-centered environmental control including heating adjustment and demand-controlled ventilation, but also security and energy e±cient buildings.

Published
2011

174. A mobile contactless point of sale enhanced by the NFC technology and a match-on-card signature verification algorithm

Author

Alimi, Vincent, Rosenberger, Christophe, Vernois, Sylvain, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2011

175. Computation EvaBio: A Tool for Performance Evaluation in Biometrics

Author

Mahier, Julien, Hemery, Baptiste, El-Abed, Mohamad, El-Allam, Mohamed, Bouhaddaoui, Mohamed, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Chercheur indépendant, and Barbier, Morgan

Subjects
ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Data_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-DC] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]
Abstract

International audience; Performance evaluation is a key factor in biometrics. In order to assess the quality of a new biometric system, one has in general to compute the perfor- mance on a large dataset to have significant results. It is not always an easy task as the computation complexity could be important. Moreover, the use of existing datasets is not obvious as it is represented in different ways (datasets, directory of images) and contain multiple scenarios (single enrollment process, different numbers of samples for the template generation for each user, etc.). We propose in this paper a new distributed-based platform facilitating the com- putation on different datasets in biometrics. The architecture of the proposed platform is composed of a server distributing computation tasks on its available clients. Experimental results on two biometric datasets (PolyU finger knuckle print and AR face datasets) show the benefit of proposed computing platform.

Published
2011

176. Comment fonctionne une carte bancaire ?

Author

Denoual, Matthieu, Pasquet, Marc, Rosenberger, Christophe, and Denoual, Matthieu

Subjects
[SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics
Published
2011

177. De Nouveaux Capteurs de Mesure de Niveau et de Volume pour les Cuves de Pétroliers

Author

Rudz, Steeve, Chetehouna, Khaled, Rosenberger, Christophe, Laboratoire Énergies et Mécanique Théorique et Appliquée (LEMTA ), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges), Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
level measurement, mesure de volume, [INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], technique optique, acoustic technique, mesure de niveau, technique acoustique, volume measurement, cuves de pétroliers, tankers tanks, computer vision, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

This paper presents two types of low-cost sensors for the measurement of the level and the volume in tankers tanks. The first one is based on computer vision (or image processing) and is named optical sensor. It measures, using three points coordinates on the top of a liquid, its height. The second one is dedicated to the volume measurement of a liquid and is based on the Helmholtz's resonator principle. We illustrate the principle of these two sensors and we give some experimental results of measurements., Cet article présente deux types de capteurs bascoûts pour mesurer le niveau et le volume d'un liquide dans des cuves de pétroliers. L'un est basé sur la vision et est nommé capteur optique. Il permet par la mesure de coordonnées de trois points sur la surface d'un liquide de déterminer sa hauteur. L'autre capteur quant à lui, est basé sur le principe du résonateur de Helmholtz et donne une mesure directe du volume de liquide. Nous illustrons le principe de ces deux capteurs et nous donnons quelques résultats expérimentaux de mesure.

Published
2011

178. Evaluation des systèmes biométriques

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2011

179. Évaluation d'un résultat d'interprétation d'images

Author

Hemery, Baptiste, Laurent, Hélène, Emile, Bruno, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique (PRISME), Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges (ENSI Bourges), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Abstract

National audience; Les algorithmes de traitement d'images regroupent un ensemble de méthodes qui vont traiter l'image depuis son acquisition jusqu'à l'extraction de l'information utile pour une application donnée. Parmi ceux-ci, les algorithmes d'interprétation ont pour but de détecter, localiser et/ou reconnaître un ou plusieurs objets dans une image. Le problème traité réside dans l'évaluation de résultats d'interprétation d'une image ou une vidéo lorsque l'on dispose de la vérité terrain associée. Les enjeux sont multiples comme la comparaison d'algorithmes, l'évaluation d'algorithmes en cours de développement ou leur paramétrage optimal. Cet article présente la méthode d'évaluation de la qualité d'un résultat d'interprétation d'image que nous avons développée. Cette méthode permet de prendre en compte la qualité de la localisation, de la reconnaissance ainsi que de la détection des objets. Paramétrable, cette méthode peut être adaptée pour une application particulière. Son comportement a été testé sur une large base et présente des résultats intéressants.

Published
2011

180. Evaluation de la qualité de données biométriques

Author

El-Abed, Mohamad, Hemery, Baptiste, Charrier, Christophe, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

Numéro spécial "Qualité des Données et des Connaissances / Evaluation des méthodes d'Extraction de Connaissances dans les Données"; National audience; L'évaluation de la qualité des données biométriques est un facteur primordial dans le processus biométrique. Dans cet article, nous proposons une méthode générique pour évaluer la qualité des données biométriques morphologiques. Elle est basée sur l'utilisation conjointe de deux types d'informations: 1) la qualité de l'image, et 2) la qualité des paramètres extraits en utilisant le descripteur Scale Invariant Feature Transformation (SIFT). Cinq bases de données (quatre de visages et une d'empreintes digitales), et un système d'authentification biométrique ont été utilisés pour quantifier les performances de la méthode proposée. Les résultats expérimentaux montrent l'intérêt de la méthode proposée pour détecter plusieurs types d'altérations réelles des données, qui ont un impact majeur sur la performance globale des systèmes biométriques. Les résultats expérimentaux montrent également que la méthode proposée est plus efficace que la méthode NIST Fingerprint Image Quality (NFIQ) pour prédire les performances du système biométrique testé.

Published
2011
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181. Un modèle SVM pour l'évaluation de la qualité de données biométriques

Author

El-Abed, Mohamad, Hemery, Baptiste, Charrier, Christophe, Rosenberger, Christophe, Barbier, Morgan, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]
Abstract

National audience; Ce papier présente une méthode générique (i.e., indépendante de la modalité) d'évaluation de la qualité de données biométriques. Cinq bases de données (quatre de visages et une d'empreintes digitales), et un système d'authentification biométrique ont été utilisés pour quantifier les performances de la méthode proposée. Les résultats expérimentaux montrent l'intérêt de la méthode pour détecter plusieurs types d'altérations réelles des données qui ont un impact majeur sur la performance globale des systèmes biométriques. Les résultats expérimentaux montrent également que la méthode proposée est plus efficace que la méthode Fingerprint Image Quality (NFIQ) proposée par le NIST pour prédire les performances du système biométrique testé.

Published
2011

188. L'usage de la biométrie est il contradictoire avec le respect de la vie privée ?

Author

Petrovska-Delacrétaz, Diana, Kanade, Sanja, Belguechi, Rima, Rosenberger, Christophe, Dorizzi, Bernadette, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), École Nationale Supérieure d'Informatique [Alger] (ESI), ANR CSOG, Université de technologie de Troyes, and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

Biometrics is an emerging solution for identity verification of an individual for logical and physical access control applications. Even if this technology reveals itself as promising (strong relationship between the individual and his authenticator), two important problems have to be solved. The first problem is related to the privacy of an individual that can be compromised by cross-matching between biometric template databases. Moreover, his biometric data can be stolen but unfortunately cannot be changed. In order to solve these problems, recently some algorithms that combine cryptography with biometrics have been proposed. This paper presents a state of the art of these specific algorithms illustrated with works carried out by the authors in this domain., La biométrie est une solution émergente pour la vérification d'identité d'un individu lors des applications de contrôle d'accès physique et logique. Même si cette technologie se révèle prometteuse (forte relation entre l'individu et son authentifiant), il reste encore des problèmes importants à résoudre. Le premier concerne le respect de la vie privée des individus. En plus, si les données biométriques sont compromises, on ne peut plus les utiliser dans aucun système. Afin de résoudre ces problèmes, des algorithmes récents ont été proposés dans la littérature. Ce papier présente un état de l'art des algorithmes spécifiques, qui sont illustrés avec des travaux récents réalisés par les auteurs de ce papier dans ce domaine.

Published
2010

189. Authentification faiblement contrainte par dynamique de frappe au clavier

Author

Giot, Romain, El-Abed, Mohamad, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-DS]Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], Security, [INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS], séparateur à vaste marge, apprentissage incrémental, dynamique de frappe au clavier, Biométrie
Abstract

National audience; In this communication, we propose an authentification method based on the use of a passphrase associated to keystroke dynamics. The main mechanisms of the system are the use of few data to create users' model (5 cap- tures), the use of an incremental learning and SVM. Experi- mentals results on a benchmark containing 100 individuals show the benefit of this new system.

Published
2010

190. Authentification révocable pour la vérification basée texture d'empreintes digitales

Author

Belguechi, Rima, Hemery, Baptiste, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience

Published
2010

191. Multispectral biometrics: an emergent multibiometric approach

Author

Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

International audience

Published
2010

192. Sift Based Recognition of Finger Knuckle Print

Author

Hemery, Baptiste, Giot, Romain, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience; In this paper, we present a new unimodal method for finger knuckle print authentication. Previous works on this recent biometric modality mainly use image transform such as Radon, Gabor or Fourier. The proposed method is based on the computation of SIFT descriptors on the previously enhanced images of finger knuckle. Experiments on the recent PolyU FKP database show interesting results.

Published
2010

193. Secure and Privacy Preserving Management of Biometric Templates

Author

Alimi, Vincent, Belguechi, Rima, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), École Nationale Supérieure d'Informatique [Alger] (ESI), and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Data_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience; Privacyand security are one of the most important challenges in biometrics. We propose in this paper an architecture for the secure storage and verification of the biometric template. We propose to use at the same time a trusted architecture based on Global Platform and an algorithmic solution for providing a cancelable biometric template. We illustrate this new technique on fingerprints. In the experimental results, we put into obviousness the benefit of the proposed architecture.

Published
2010

194. Evaluation of Biometric Systems: An SVM-Based Quality index

Author

El-Abed, Mohamad, Giot, Romain, Charrier, Christophe, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Barbier, Morgan

Subjects
[INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, [INFO.INFO-LG] Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG]
Abstract

National audience; Biometric quality assessment is an active research field from recent years. Quality information could be used during the enrolment step and it can also be incorporated in multimodal or soft biometrics approaches. We present in this paper an SVM-based method to compute the quality of a biometric sample using two information. The first one is based on the image quality and the second is pattern-based metrics using the SIFT keypoints extracted from the image. Experimental results on three large and significant face databases show the efficiency of the proposed quality method in predicting matching performance illustrated by the Equal Error Rate (EER).

Published
2010

195. Cancelable authentication based on fingerprints texture

Author

Belguechi, Rima, Rosenberger, Christophe, Ait Aoudia, Said, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

International audience

Published
2010

196. Biohashing for securing fingerprint minutiae templates

Author

Belguechi, Rima, Rosenberger, Christophe, Ait Aoudia, Samy, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), École Nationale Supérieure d'Informatique [Alger] (ESI), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Data_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

International audience; The storage of fingerprints is an important issue as this biometric modality is more and more deployed for real applications. The a prori impossibility to revoke a biometric template (like a password) in case of theft, is a major concern for privacy reasons. We propose in this paper a new method to secure fingerprint minutiae templates by storing a biocode while keeping good recognition results. We show the efficiency of the method in comparison to some published methods for different scenarios.

Published
2010

197. Study on the Convergence of FingerHashing and a Secured Biometric System

Author

Belguechi, Rima, Rosenberger, Christophe, École Nationale Supérieure d'Informatique [Alger] (ESI), Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], Data_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

International audience; Because biometrics-based authentication offers several advantages face to other authentication methods, it is important that such systems be designed to withstand attacks. Reliability and privacy for the public acceptance of the system are also important factors. BioHashing is presented as a new technique to moderate the impact of susceptible threats. The acceptance of this approach depends on whether it has low error rates and is tamper proof. We study so in this paper, the relevant advances in this area being more focused on fingerprint modality due to its widespread usage. We also consider a FingerHashing smartcard-based implementation and try to emphasize how this system can meet a secured biometric system.

Published
2009

198. Méthode d'évaluation globale d'algorithmes d'interprétation d'images

Author

Hemery, Baptiste, Laurent, Hélène, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience

Published
2009

199. Vérifier l'identité d'une entité et l'application de l'authentification biométrique

Author

Rosenberger, Christophe, Référent, Greyc, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), and Normandie Université (NU)

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

National audience

Published
2009

200. Détection d'humains avec un système de stéréo-vision multi-capteurs

Author

Benezeth, Yannick, Emile, Bruno, Rosenberger, Christophe, Equipe SAFE - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), and Référent, Greyc

Subjects
[INFO.INFO-CR]Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-CR] Computer Science [cs]/Cryptography and Security [cs.CR]
Abstract

International audience

Published
2009

Catalog

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