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This paper aims to create a neural network-based classifier to predict whether a person is at risk of developing chronic kidney disease (CKD). The model was trained with the demographic data and medical care information of two population groups: on the one hand, people diagnosed with CKD in Colombia during 2018, and on the other, a sample of people without a diagnosis of this disease. Once the model was trained and evaluation metrics for classification algorithms were applied, the model achieved 95% accuracy in the test data set, making its application for disease prognosis feasible. After implementation, 3,494,516 people were identified as being at risk of developing CKD in Colombia, or 7% of the total population. Este trabajo tiene como objetivo la creación de un clasificador basado en redes neuronales para pronosticar si una persona está en riesgo de desarrollar enfermedad renal crónica (ERC). El modelo se entrenó con los datos demográficos y la información de las atenciones médicas de dos grupos poblacionales: por una parte, personas diagnosticadas con ERC en Colombia durante el año 2018, y por otra, una muestra de personas sin diagnóstico de esta enfermedad. Una vez entrenado el modelo y aplicadas las métricas de evaluación para algoritmos de clasificación, el modelo alcanzó 95% de exactitud en el conjunto de datos de prueba, siendo por lo tanto viable su aplicación para el pronóstico de la enfermedad. Tras su implementación, se identificaron 3.494.516 personas en riesgo de desarrollar ERC en Colombia, es decir un 7% del total de la población.

Defects in hexagonal boron nitride (hBN) exhibit single-photon emission (SPE) and are thus attracting broad interest as platforms for quantum information and spintronic applications. However, the atomic structure and the specific impact of the local environment on the defect physical properties remain elusive. Here we articulate X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and first-principles calculations to discern the experimentally-observed point defects responsible for the quantum emission observed in hBN. XPS measurements show a broad band, which was deconvolved and then assigned to $N_{B}V_{N}$, $V_{N}$, $C_{B}$, $C_{B}V_{N}$, and $O_{2B}V_{N}$ defect structures using Density Functional Theory (DFT) core-level binding energy (BE) calculations.

La presente investigación consistió en la aplicación de estrategias de aprendizaje innovadoras en el proceso de enseñanza aprendizaje, con las cuales se pretende generar comprensión en los estudiantes de undécimo grado en la asignatura de Filosofía en el Colegio Público 14 de Septiembre de la ciudad de Managua. Cabe destacar que esta asignatura es poca atractiva para los estudiantes debido al rol del docente tradicionalista y a la carencia de enfoque que se le da en relación al ámbito social. Este trabajo se apoya en el enfoque constructivista, resaltando que al incorporar nuevas estrategias se producen cambios significativos en las estructuras mentales, estos cambios son progresivos y ayudan al estudiante a estar motivados a aprender y relacionar situaciones de la vida diaria con los conceptos que ya poseen, permitiendo un aprendizaje a largo plazo, es decir lograr un aprendizaje en conjunto que los ayude a desarrollar un criterio personal teniendo una mejor perspectiva del ambiente social en el que se encuentren. También se trabajó con diversas teorías constructivistas, se habla de la comprensión, desarrollo de competencias, visión tripartita de los contenidos y las estrategias didácticas innovadoras (es decir nuevas o adecuadas a los contextos), todo esto con el fin de mejorar los modelos y prácticas de enseñanza actuales, aplicados a una unidad didáctica. En este proceso de intervención didáctica se utilizó diarios de campo y cámaras fotográficas para tener mayor validez

"Consideramos la formulación para un diseño de topología óptimo en redes de consenso. Tenemos tres criterios principales: seguridad cibernética, dispersión estructural y ajuste de las dinámicas del sistema de consenso. Cada criterio juega un papel clave en nuestra formulación. La ciberseguridad se aborda desde dos perspectivas: detección e identificación de ciberataques y vulnerabilidad a los ciberataques. El objetivo es diseñar una red que sea menos vulnerable y que tenga una gran capacidad para detectar e identificar ataques cibernéticos. Desde una perspectiva teórica de grafos, podemos jugar con la conectividad del grafo y otras propiedades para lograr una red más segura. Cuanto más conectada esté la red, más segura será, pero un aumento en la conectividad también aumentará los costos debido a los sensores y los enlaces de comunicación. Hacemos uso de la dispersión estructural para encontrar una forma óptima de comunicación en la red, obteniendo una representación menos densa, reduciendo los costos y la capacidad computacional." -- Tomado del Formato de Documento de Grado. "We consider the formulation for optimal topology design in consensus networks. We have three main criteria: cybersecurity, structural sparsity, and fitting the dynamics of the consensus system. Each criterion plays a key role in our formulation. Cybersecurity is tackled from two perspectives: detection and identification of cyber-attacks and vulnerability to cyber-attacks. The objective is to design a network that is less vulnerable possible, and that has a great ability to detect and identify cyber-attacks. From a graph-theoretic perspective, we can play with the connectivity of the graph and other properties to achieve a more secure network. The more connected the network is, the more secure it is, but an increase in connectivity will also increase costs due to sensors and communication links. We make use of structural sparsity to find an optimal way of communication in the network, obtaining a less dense representation, reducing costs, and computing capacity." -- Tomado del Formato de Documento de Grado. Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores Maestría

Aims: To inhibit the mycelia growth inhibition and reproductive capacity of important phyto-pathogen fungus: Fusarium oxysporum by cell-extracts from submerged cultures of Trichoderma. Study Design: A complete randomized experimental design with factorial fix was used. Place and Duration of Study: Laboratory of plant-pathology, Department of Agricultural Parasitology, Universidad Autonoma Agraria Antonio Narro (UAAAN), Mexico, between August 2012 and March 2012. Methodology: Metabolic extract of Trichoderma asperellum produced in liquid medium and Trichoderma dual cultures on F. oxysporum isolated infected plant pepper was Original Research Article British Biotechnology Journal, 4(4): 387-399, 2014 388 evaluated; both strains were subsequently activated in PDA and tested in dual culture and poisoned culture with Trichoderma strains and metabolic extracts against F. oxysporum to determine their growth inhibition potential. Results: Strains Trichoderma were able to inhibit the growth of the plant pathogen, demonstrating to be an attractive alternative for biological control assays. Similar results were obtained with metabolic extracts, where the inhibition was affected up to 29%, the conidiogenesis by 30% and spore viability by 60% at the highest concentration tested. Conclusions: Metabolites produced have the power to reduce the reproductive capacity of F. oxysporum, decreasing sporulation and inhibit the germination of conidia, and this is extremely important, as reducing the quantity and viability of conidia, it is reducing the secondary inoculum of the pathogen.