151. Predição de probabilidade de óbito por tuberculose no Estado do Amazonas utilizando um modelo deep learning
- Author
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Thomás Tabosa De Oliveira, Elisson Rocha, Alves, Isabela Simoes, Guto Leoni Dos Santos, Lynn, Theo, Vanderson De Souza Sampaio, and Endo, Patricia Takako
- Abstract
A Tuberculose (TB) e reconhecida como a doença mais mortal do mundo, segundo a World Health Organization (WHO). O Brasil e um dos países com alta carga de TB, e uma das maiores taxas de mortalidade do país encontrasse no estado do Amazonas. Os principais objetivos desse artigo são: uma análise dos dados de pacientes e óbitos por TB obtidos pelo SINAN e o de envolvimento de um modelo de deep learning (DL) que auxilie profissionais de saúde no processo de pós-diagnostico de pacientes com TB. Os dados Analisados mostram que as taxas de óbito aumentam para pacientes com agravos como Álcool ou Diabetes, além disso, a maioria dos casos são novos, contudo a taxa de óbito a cada 1000 pacientes com entrada Recidiva é alta também. Os modelos de DL apresentam resultados interessantes, alcançando em alguns casos, 80% de especificidade e 87% de sensibilidade.
- Published
- 2020
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