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National audience

International audience; The development of multiple webmapping portals generates a gear in the supply of spatial data on the Internet. Our study offers a mixed methodology applied to 45 French SDIs to compare the targets set by their promoters and their actual contents and services. Based on the analysis of interviews, survey, web sites and metadatas, methodology produces various results to visit in a different way the idea of a widespread networking tools and actors. Despite a proactive speech, the networking tools remains confined to specific themes. If geocollaboration organized by SDIs is very active, communities of practice only affects the public sector.; L'apparition de multiples portails cartographiques engendre une démultiplication de l'offre en données géographiques sur Internet. Notre étude propose une méthodologie mixte appliquée à 45 IDG françaises afin de comparer les objectifs affichés par leurs promoteurs et leurs contenus et services effectifs. Fondée sur l'analyse d'entretiens, de questionnaires, des sites web et des métadonnées, la méthodologie produit des résultats variés permettant de revisiter l'idée d'une mise en réseaux généralisée des outils et des acteurs. Il apparaît en effet qu'en dépit d'un discours volontariste, la mise en réseaux des outils reste confinée à des thématiques spécifiques. Par ailleurs, si la géocollaboration organisée par les IDG est très active, la mise en réseau des acteurs ne concerne que le secteur public.

International audience; Nowadays the continuous development of Spatial Data Infrastructures (SDIs) provides a favourable context for environmental and urban management.It is now largely expected that SDIs should contribute to broader goals such as economic development, social stability, good governance and sustainable management of the environment. However, the real contribution of SDIs is still difficult to evaluate apart from some general positive statements which are not demonstrated or even supported by objective findings. The problem is large as SDIs are complex distributed frameworks that involve a large number of users and organisations that are likely to produce, manage, analyse and exchange geographical information at different levels of abstraction and scale. The aim of this research is to make some progress towards the analysis of SDIs usages as well as their evolution over time. We believe that, by improving geographical information access at large, favouring collaborative data production and information exchanges, SDIs appear as a particularly relevant research topic to study social and spatial dynamics related to GI produced by a large spectrum of users from experts to citizens. Monitoring the main properties and evolutions of SDIs usage and GI usage should provide some relevant qualitative and quantitative indicators, which, when combined with other dimensions of GI (semantics, data quality, legal issues...) should feed on-going discussions related to Geographic Information Observatories.

We describe a Spatial Data Infrastructure developed in an academic context combining a research laboratory and several environmental observatories. The technical solution is based on free tools that meet the interoperability standards of the OGC. It includes a metadata catalog and a geo-referenced data server, backed by a web portal with two map viewers which one (GeoCMS) supports the time dimension of the data. Indigeo currently offers open access to nearly 500 GIS data layers and metadata, and allows the visualization of data provided by fifteen generalist and thematic SDI. It also includes added value in terms of analysis of space-time data. However this platform is still under-used which means that most data come from a minority of contributors. Solutions are discussed to counteract this relatively common under-used of these socio-technical systems. MOTS-CLES : Infrastructures de Données Géographiques (IDG), développement technique, métadonnées, observatoire de recherche en environnement, usages, visualisation SAGEO'2016, Cet article décrit une Infrastructure de Données Géographiques (Indigeo) élaborée dans un cadre académique associant un laboratoire de recherche et plusieurs observatoires en environnement. La solution déployée, basée sur des outils libres, repose sur un catalogue de métadonnées et un serveur de données géoréférencées, adossés à un portail web disposant de deux visualiseurs cartographiques dont l'un (geoCMS) prend en charge la dimension temporelle des données. Indigeo met actuellement à disposition en accès libre plus de 500 couches d'informations et leurs métadonnées et permet la co-visualisation des données d'une quinzaine d'IDG généralistes ou thématiques interopérables. Elle offre aussi une plus-value en termes d'analyse de données spatio-temporelles. Néanmoins si Indigeo rend actuellement plusieurs services en termes de stockage, d'analyse, de partage et de porter à connaissances de l'information géographique scientifique, elle demeure sous-utilisée par la communauté concernée, ce qui se traduit par une alimentation timide du catalogue et le peu de projets interdisciplinaires qui la mobilisent. Des solutions sont discutées afin de contrecarrer cette sous-utilisation, relativement commune, de ces dispositifs socio-techniques.

Coastal seas, marine part of the coastal zone, are particulary attractive for human society. Human activities involve interactions that can lead to conflicts and to ressources degradation. In order to analyse the coastal system, the Geomer laboratory has developed a modelling platform of Human Activities Dynamic (DAHU) which contains a specific module adapted to the human marine activities (DAHU-MAM). This paper presents applications developed on the Iroise Sea (France). Three scenarios are proposed in an operational coastal management objective : (1) highlighting potential conflicts of use, (2) impact of a shipwrek (3) or impact of a substructure installation., Les mers côtières, franges marines des zones côtières, sont particulièrement concernées par les activités humaines qui interagissent entre elles et avec leur environnement. Afin d'analyser ces interactions, le laboratoire Géomer (LETG - UMR 6554 CNRS) a développé une plate-forme de modélisation de la Dynamique des Activités Humaines (DAHU) qui comporte un module adapté au déroulement d'activités humaines en milieu marin. Cet article présente les applications développées en mer d'Iroise. Elles sont fondées sur l'élaboration de scénarios plausibles visant à fournir des éléments relatifs aux activités humaines (1) dans leur déroulement quotidien, (2) en cas d'événement accidentel (3) ou dans le cas d'aménagement d'infrastructures.

L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu'offrent l'imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire. Pour ce faire, différents types d'images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire. Des procédures de classification ont été établies et leur reproductibilité à d'autres sites a été vérifiée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conservatoire Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule par une démarche " bottom-up ", la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain, avec une typologie physionomique (structurale) pouvant être " comprise " par une approche télédétection. L'approche orientée-objet non supervisée a été privilégiée pour ce projet. Seules les procédures de classification des images Worldview-2 (démarche plus exploratoire) combinent l'approche orientée-objet non supervisée à la méthode pixel supervisée. Les performances globales des procédures pour chaque image sont calculées par l'intermédiaire d'un indice kappa pour les niveaux " occupation du sol ", " grands types de végétations " et " types de formations végétales ". Les résultats les plus concluants sont obtenus, pour la plupart des végétations étudiées, à partir de l'image Worldview-2, puis la BDORTHO® IRC et enfin les images SPOT5. L'identification de certaines végétations donne des résultats médiocres ; des recommandations sont proposées pour les améliorer.

http://jasss.soc.surrey.ac.uk/14/4/21.html; International audience; The study refers to the interactions between socio-economic and natural dynamics in an island biosphere reserve by using companion modelling. This approach provides scientific results and involves interdisciplinarity. In the second phase of the study, we transferred knowledge by adapting the main research output, a role-playing game, to young people. Our goal was to introduce interactions between social and ecological systems, coastal dynamics and integrated management. Adapting the game required close collaboration between the scientists and educators in order to transform both its substance and form and to run it with an easy-to-handle ergonomic platform.

Research workers are generally using many various pieces of information in their investigations, e.g. bibliography or experimental observation databases. Archiving, cataloguing, indexing and describing such information resources are the only means to ensure their durability and efficient reuse. In the following, we propose a way to design an information system that is backed up on both the "environmental memory" concept and on ISO standards (collection IS0 19100). We have designed convenient tools for dealing with information complexity, and present here below with pieces of a UML specification that are the basis of the system implementation., Les acteurs de la recherche utilisent pour leurs travaux de multiples sources d'information, qu'elles proviennent de données d'observation ou de références bibliographiques. L'archivage, le catalogage et la description de toutes ces ressources sont les seuls moyens de les pérenniser, de les échanger et d'en garantir une bonne utilisation. Nous présentons ici une démarche de conception d'un système d'information qui répond à ces besoins en s'appuyant sur les concepts d'une "mémoire environnementale" et sur les normes ISO (série 19100). Afin de fournir un outil respectant l'hétérogénéité naturelle de toutes ces informations et de leurs relations nous avons d'abord construit des modèles UML généralistes, que nous particularisons dans une seconde étape. Ces efforts de modélisation sont concrétisés par une phase d'implémentation.

This study deals with the pluridisciplinar approach to design an environmental model of a part of the Mer d'Iroise Biosphere Reserve (Brittany, France). A multi-agents system (MAS) is implemented. Different scenarios simulate future plausible situations which bring information for land management and which makes the local population aware of the stakes of the environmental concertation. For this purpose a role playing game in a participatory modelling process is proposed to the Ushant population., Cette contribution présente la démarche interdisciplinaire d'analyse des interactions entre des dynamiques naturelles et des dynamiques sociales dans une réserve de biosphère insulaire confrontée à la fermeture paysagère. La modélisation multi-agents est utilisée pour la conception d'un prototype. Sur cette base, des scénarios permettent de simuler les évolutions potentielles et donc d'apporter des éléments de connaissance aux scientifiques, des informations utiles aux gestionnaires et une sensibilisation de la population locale aux enjeux de la concertation notamment par la mise en œuvre d'un jeu de rôles.

Satellite observations are used to monitor the August 2003 heat wave in Paris, and their applications to environmental risk assessment and to health alert systems are discussed. Fifty NOAA-AVHRR satellites images were processed to retrieve the diurnal variations of surface temperature. Land cover classification of the Paris basin was mapped from a multi-spectral SPOT-HRV image. Geographic Information Systems were used to merge SPOT-HRV and NOAA-AVHRR data. Results indicate large surface temperature gradients and contrasted warming patterns. Contrary to prevailing concepts, the magnitudes of temperature anomalies are larger in daytime than at night. Surface temperature gradients between urban parks and industrial areas are largest in daytime, the negative correlation between surface temperature and normalized vegetation index showing the cooling effect of vegetation. The temperature difference between downtown and suburban areas is largest at night, revealing the strong relationship of nighttime temperature anomaly with built density inferred from the classified SPOT image. Comparison between time-series for August 1998, a normal summer, and the anomalous August 2003, indicates a large difference in diurnal temperature amplitude, confirming the impact of high nighttime temperatures on the heat wave process. The areas of the Paris region most vulnerable to heat stress were identified. Thermal indices can be constructed for assimilation into logistic models, to assess the urban variability of risk factors and implement health alert systems. The method is general and applicable to other cities.

Coastal seas are the seat of multiple, sometimes rival, human activities interacting with the natural environment. An understanding of the interactions, between these activities and the environment, is a major objective of research into sustainable developement. In this context, a focus on the ways in which Man uses and exploits the environment is clearly indispensable. Such a focus can reply to important questions posed by scientists through their quest to evaluate the role of human activity in the evolution of ecosystems, and by administrators in search of information which offers a global and interdisciplinary vision of the territory. In this framework, a maritime environment poses specific problems. The legibility of phenomena connected with human activities, in this form of open space, is so much more complex. Therefore a methodology, which aims to analyse the system at work, is proposed. It would involve producing a description of how activities progress in space and time, through the use of spatio-temporal filters. This approach provides the foundation for a conceptual and logical modelling of human usage of the environment, which can be integrated within a simulator of Dynamics of HUman Activities DAHU). The exploitation of results via a GIS allows for the restoration of relevant spatio-temporal representations and thus establishes a useful synthetic form of information for a concerted approach to management of coastal seas., La mer côtière est le siège d'activités anthropiques multiples, parfois concurrentes, interagissant avec l'environnement naturel. La compréhension des interactions entre ces activités et le milieu est un objectif majeur de la recherche pour l'aide au développement durable des sociétés humaines. Dans ce contexte, il est notamment indispensable de se focaliser sur les modalités d'utilisation et d'exploitation du milieu par l'Homme. Cela répond à un fort besoin des scientifiques, qui cherchent à évaluer la part de l'activité humaine dans l'évolution des écosystèmes, et des gestionnaires en quête d'informations permettant une vision globale et interdisciplinaire du territoire. Dans ce cadre, le milieu marin pose des problèmes spécifiques. Sur cet espace ouvert, la lisibilité des phénomènes liés aux activités humaines est d'autant plus complexe. Une méthodologie visant à analyser le système est donc proposée. Elle consiste à réaliser une description du déroulement des activités humaines dans l'espace et dans le temps grâce à l'utilisation de filtres spatio-temporels. Cette approche fournit les bases d'une modélisation conceptuelle et logique des usages anthropiques intégrable au sein d'un simulateur de la Dynamique des Activités HUmaines (DAHU). L'exploitation des résultats via un SIG permet la restitution de représentations spatio-temporelles pertinentes et constitue ainsi une information synthétique utile à une gestion concertée de la mer côtière.

International audience; Documents phytosociologiques-Actes du colloque de Saint-Mandé 2012-Prodrome et cartographie des végétations de France-2017-Vol. 6 413 Résumé L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu'off re l'imagerie aérienne et satellitaire à haute et très haute résolution spatiale pour la cartographie des grands types de végétation des régions Bretagne, Basse-Normandie et Pays de la Loire. Dif-férents types d'images (BDORTHO® IRC, SPOT5, Worldview-2) ont été acquises sur quatre sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire. Des procédures de classifi cation ont été éta-blies et leur reproductibilité à d'autres sites a été évaluée. La typologie des végétations utilisée est celle proposée par le Conserva-toire Botanique National de Brest (CBN de Brest) qui articule, par une démarche « bottom up », la typologie phytosociologique utilisée sur le terrain avec une typologie physionomique (structurale) compatible avec des données de télédétection. Une ap-proche de classifi cation orientée-objet a été privilégiée. Seules les classifi cations appli-quées sur l'image Worldview-2 combinent une approche orientée-objet et une ap-proche basée sur le pixel. Les performances globales des classifi cations ont été évaluées avec un coeffi cient kappa à trois niveaux de la typologie, ceux de l'occupation du sol, des grands types de végétations et des types de formations végétales. Les résultats les plus concluants ont été obtenus, pour la plupart des végétations étudiées, à partir de l'image Worldview-2, puis par la BDORTHO® IRC et enfi n les images SPOT5. Les résultats ne sont pas satisfaisants pour certaines vé-gétations mais ils pourraient être améliorés en ajoutant une étape de photo-interpré-tation en post-traitement, des images mul-ti-dates de diff érents capteurs, en utilisant davantage de données SIG de résolution compatible avec l'objectif d'étude (1/25 000) et en utilisant des données altimé-triques fi nes de type LiDAR. Abstract Mapping of vegetation using remote sensing: results of feasibility study on northwest of France The aim of this study is to evaluate the potential of aerial and satellite imagery of high spatial resolution for large scale vegetation mapping on Brittany, Normandy and Pays de la Loire regions. To that end, diff erent types of remote sensing images were acquired: aerial photographies (BDORTHO® IRC) and satellite images (SPOT5, World-view-2). To our knowledge, there is no study that use Worldview-2 images for large scale vegetation mapping while the eight spectral bands of this satellite sensor seems to be interesting to discriminate vegetation communities. Images are used on four sites which represent vegetation diversity in the NorthWest of France. Classifi cation processes were established on three of these sites and their repro-ducibility was assessed on the fourth site (Havre de Saint-Germain sur Ay et landes de Lessay, Manche), the most largest of them with high vegetation diversity. The classifi cation scheme used is the vegetation typology of the National Botanical Conservatory of Brest (CBN), which is a nested classifi cation system with eight levels of vegetation that schedules a phytosociological typology and a phy-siognomical typology. The phytosociological typology is based on Braun-Blanquet approach and used BIORET, BOUZILLÉ, CLÉ-MENT, HAURY and TOUFFET works and Prodrome des végétations de France that gather syntaxa list identifi ed in France. This nested classifi cation scheme is compatible with a remote sensed data set. Data preprocessing are performed on images. It consists for satellite images on pan-sharpening to improve spatial resolution of multis-pectral bands, atmospheric and geometric corrections and conversion from WGS-84 projection system into the French standard Lam-bert RGF-93 projection. Ortho-images on 1 square kilometer are merged into an imagery of approximately 50 square kilometers. An object-oriented classifi cation was applied on the dataset (BDO-RTHO® IRC, SPOT5), and was combined with a pixel-based classification when applied on the Worldview-2 image to take advantage of informations contained in the eight spectral bands of the image. Ancillary data were used to perform automatic classifi cation of natural vegetation. These data are extracted from national databases of French territory: roads, buildings, plantations, intertidal areas, water bodies and rivers, cadastral boundaries, geology (sand), wetlands. All these ancillary data are available on French territory. The use of these data scale is from 1/25 000 to 1/100 000. Vegetation mapping were cross-validated with fi eld plots to assess their accuracy. Field plots were produced on each site with GPS from april to september (2009 to 2012). The evaluation of results were based on the Kap-pa-index calculated at three classifi cation levels, that is Land cover, Large vegetation types, and Plant formation types levels. The best results were obtained at Land cover with the Worldview-2 image (K=0.88), then BDORTHO® IRC (K=0.81) and SPOT5 images (K=0.63). Same results are observed at Large vegetation types (Worldview-2: K=0.82; BDORTHO® IRC: K=0.77; SPOT5: K=0.64). Lower results are obtained for Plant formation types level (Kappa-index < 0.76 for all images) but some vegetation types could be improved in adding photo-interpretation in post-processing, in using multi-date images from diff erent sensors to discriminate temporary from permanent grasslands, using GIS data with a resolution similar to the aim (1/25 000) and using LiDAR data to detect vegetation heights.

Cet atlas de l'île d'Ouessant a pour objectif de mettre à jour et de valoriser sous forme cartographique l'ensemble des thématiques environnementales ayant fait l'objet de travaux de recherche ou d'inventaires.