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O objetivo desta pesquisa é avaliar o emprego da arquitetura corporativa (EA) no ambiente dos sistemas informatizados de gestão arquivística de documentos (SIGAD), de maneira geral, para as organizações. É papel de um SIGAD processar o conjunto de operações do ciclo de vida da gestão arquivística de documentos (GAD): produção, tramitação, uso, avaliação, arquivamento e destinação dedocumentos arquivísticos. Em decorrência da atual complexidade do cenário de negócios, aplicações e infraestrutura de tecnologia da informação (TI), recomenda-se a elaboração de uma EA para obter uma visão holística da organização e facilitar o raciocínio sobre as estruturas e os comportamentos dos sistemas. Utilizando a EA, soma-se o indispensável alinhamento estratégico da TI aos negócios. A fim de guiar esta pesquisa, adotou-se a metodologia design science (DS) e o método design science research (DSR). O paradigma DS é apropriado para orientar a condução de pesquisas científicas em informação, tecnologia, engenharia e gestão, embora ainda pouco utilizado na área da Ciência da Informação. Utilizando a DS e a DSR gera-se conhecimento no processo de concepção de artefatos, no caso desta pesquisa, os modelos concebidos de EA. Complementa-se esta escolha metodológica com a abordagem qualitativa, revisão bibliográfica, observação direta, coleta documental e entrevistas. Um diferencial neste trabalho foi a possibilidade de imersão dopesquisador no transcurso do projeto de pesquisa e desenvolvimento (P&D) da Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG). Este P&D nasceu na CEMIG em 2013, com prazo previsto de dois anos, para atender às necessidades de melhoria do processo conhecido como Gestão de Capa de Lote. Esta gestão realiza procedimentos e operações técnicas dos documentos contábeis da Companhia deforma integrada. Como resultados, após investigar os problemas da GAD, foram desenvolvidos, apresentados e discutidos os modelos da EA para o ambiente do SIGAD no cenário atual e no futuro desejado. Do ponto de vista teórico, foram apontadas as contribuições da EA para a GAD no projeto do P&D e de maneira geral para as organizações. Na abordagem prática, com o redesenho e as validações dos modelos, confirmou-se o maior alinhamento do SIGAD planejado e a estratégia de negócios da Companhia Energética. The aim of this research is to understand the contributions that the enterprise architecture (EA) provides to the records management systems (RMS) environment for the organizations in general. It is the RMS role to process the set of operations of records managements (RM) life cycle: production, conduction, use, evaluation, archiving and destination of records. Due to the current complexity of the businessscenario, applications and information technologys (IT) infrastructure, it is recommended the creation of an EA in order to achieve a holistic view of the organization and ease the comprehension of the systems structures and behaviors. The use of EA adds to the business the Strategic Alignment of Information Technology. In order to orient this research we adopted the design science (DS) methodology and the design science research (DSR) method. Although the DS paradigm is used to guide scientific researches about information, technology,engineering and management, it is rarely used in the Information Science field. The use of DS and DSR generates knowledge in the process of artifact creation in the case of this research, the EA models. In addition to this methodology choice, we utilize qualitative research, literature review, direct observation, documents collection, and interviews. A distinct element in this work was the possibility to immerse the researcher in the course of a research and development (R&D) project in the electric power company Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG). With a two year deadline, this R&D project was created in CEMIG in 2013 in order to attend the needs to improve the process known as Batch Cover Management. This management performs procedures and technical operations of the accounting documents from CEMIG in an integrated way. After investigating the RMs problems, as results, the EA models were developed, presented and discussed in the current and future RMS environment. In the theoretical point-of-view, we presented EA contributions to the RM in the R&D project and to the organizations in general. In the practical approach, through the redesign and validation of the models, we confirmed a greater alignment between the planned RMS and CEMIGs business strategies.

Esta pesquisa tem como motivação os desafios surgidos dos esforços que buscam atingir a interoperabilidade semântica nos Registros Eletrônicos de Saúde (RES). Mais especificamente, ela focaliza a utilização do padrão OpenEHR, desenvolvido sobretudo com vistas a viabilizar tal tipo de interoperabilidade. Argumenta-se que arquétipos (i.e., artefatos de conhecimento clínico do padrão OpenEHR) podem ser implementados em um sistema de gestão de conteúdos (CMS), com a vantagem de promover a separação entre o conhecimento de domínio (em saúde) e o código do RES, facilitando assim a interoperabilidade semântica. Outras vantagens são comentadas no texto. A pesquisa segue a metodologia de Design Science, que indica a realização de experimentos práticos e a geração de conhecimento teórico a partir de tais experimentos. Portanto, a título de exploração prática, a pesquisa tenta expressar os arquétipos OpenEHR no framework tecnológico de um CMS específico: o Plone CMS. Em primeira tentativa busca-se a expressão de arquétipos OpenEHR via ferramenta Plone/Archetypes (ferramenta de geração automática de conteúdos). Constata-se que o custobenefício é insatisfatório. Surgem também dúvidas sobre a suficiência do potencial expressivo da linguagem base do CMS utilizado (linguagem Python), frente à complexidade dos conceitos clínicos expressos nos arquétipos OpenEHR. Responder a tais dúvidas é fundamental para tentativas de expressar arquétipos no CMS Plone, por isso a pesquisa explora, em segunda tentativa, a implementação dos modelos de informação OpenEHR em linguagem Python (base do CMS Plone), pois estes modelos proveem a semântica necessária para a construção dos arquétipos OpenEHR. Como contribuição a tese realiza a implementação acima e abre a perspectiva de expressão dos artefatos de conhecimento clínico (Arquétipos OpenEHR) no Plone. Além de facilitar a interoperabilidade do RES implementado no CMS, esperam-se vantagens advindas da sua utilização. Com efeito, a utilização de um CMS tem custo-benefício positivo em relação à implementação de sistemas feita do zero. Algumas vantagens são: a geração automática de conteúdos; a gestão dos conteúdos semi-automatizada (via CRUD1); a criação facilitada de interfaces via templates, além de outras. A averiguação da possibilidade de expressar a semântica OpenEHR em Python sugere a viabilidade de implementações deste padrão nos diversos frameworks da linguagem. Além disso, a tese constata o alinhamento entre o conceito de arquétipo, chave do padrão OpenEHR, e o conceito de conteúdo, chave para os CMS's. O resultado desse esforço teórico sugere que, apesar da dificuldade inicial com a ferramenta Plone/Archetypes, existe proximidade entre estes dois conceitos. Abrindo possibilidades de expressão de arquétipos em CMS's de modo geral (não apenas no Plone). This research has as motivation the challenges arising from efforts that seek to achieve semantic interoperability in Electronic Health Records (EHR). More specifically, it focuses on the use of OpenEHR standard, which was especially developed to facilitate this type of interoperability. It is argued that archetypes (i.e., artifacts of clinical knowledge of the OpenEHR standard) can be implemented in a Content Management System (CMS) framework, with the advantage of promoting the separation between the domain knowledge (in health) and the EHR code, thus facilitating the semantic interoperability. Other advantages are discussed in the text. The survey follows the Design Science methodology, which indicates the performance of practical experiments as well as the generation of theoretical knowledge from such experiments. Therefore, by way of practical exploration, the research attempts to express OpenEHR archetypes in the technological framework of a specific CMS: the Plone CMS. At first attempt, the expression of OpenEHR archetypes is sought by means of a Plone/Archetypes tool (tool for the automatic generation of content). It has been ascertained that the cost-benefit is unsatisfactory. There are also doubts regarding the sufficiency of the expressive potential of the base language of the CMS used (Python language), due to the complexity of the clinical concepts expressed in the OpenEHR archetypes. Replying to such questions is fundamental to the attempts of expressing CMS Plone archetypes, thus the research explores, in a second attempt, the deployment of OpenEHR information models in Python language (basis of CMS Plone), since these models provide all the required semantics for the construction of OpenEHR archetypes. As a contribution, the thesis performs the previously mentioned deployment and opens the prospect of expression of the clinical knowledge artifacts (OpenEHR Archetypes) in the CMS Plone framework. Besides facilitating the interoperability of the EHR implemented in CMS, benefits arising from its use are also expected. In fact, the use of a CMS carries a positive cost-benefit when compared to the deployment of systems made "from scratch". Some advantages are: automatic generation of content; the management of content in an automated way (via CRUD2); the facilitated creation of interfaces via templates, in addition to others. The investigation into the possibility of expressing OpenEHR semantics in Python suggests the viability of deployment of this standard in the various frameworks of the language. Furthermore, the thesis evidences the alignment between the archetype concept, key to the OpenEHR standard, and the content concept, key to the CMSs. The result of this theoretical effort suggests that, despite the initial difficulty with the Plone/Archetypes tool, there is equivalence between these two concepts. This opens possibilities of expression of archetypes in CMSs in general (not just in Plone).

A expansão da Rede Federal de Educação Profissional e Tecnológica Rede Federal EPCT através da junção de autarquias com filosofias e ideologias diferentes, aliada à falta de consenso sobre indicadores de educação e resistência aos processos de avaliação de desempenho, promovem um cenário complexo no processo decisório sobre cursos oferecidos. Nos Institutos Federais, tais processos envolvem aspectos subjetivos caracterizados por imprecisão, vaguidade e incerteza. É necessária a existência de modelos de monitoramento dos cursos que considerem os aspectos vagos existentes com o objetivo de governar o processo decisório nessas instituições em complemento aos processos executados pela Comissão Permanente de Avaliação (CPA). O presente trabalho, através de uma pesquisa qualitativa aplicada, desenvolve um Modelo e Protótipo Difuso (MPD), para aperfeiçoar o monitoramento de cursos superiores objetivando reduzir a imprecisão por meio da lógica difusa e consequentemente a incerteza no processo decisório. A Gestão da Informação e do Conhecimento fornece o arcabouço teórico da pesquisa, através dos processos de tomada de decisão e externalização do conhecimento. O trabalho é divido em duas fases, na primeira, o MPD é desenvolvido de forma genérica e na segunda, o MPD é validado através do estudo de caso do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), no problema de monitoramento de cursos superiores com indicadores de processo. Para obtenção dos resultados foi utilizada a técnica de análise de conteúdo através do método de análise categorial. A priorização dos processos organizacionais através da arquitetura e organização da informação geram um cenário apropriado para a tomada de decisão. Os resultados apontam que a lógica difusa, através do conceito de raciocínio aproximado, aperfeiçoa o processo decisório por permitir uma análise mais alinhada com os aspectos vagos inerentes ao problema. The expansion of the Federal Network of Technology and Education Rede Federal - EPCT by uniting institutions with different philosophies and ideologies, coupled with the lack of consensus on indicators of education and resistance to evaluation of performance, promote a complex scenario in decision-making about courses offered. Federal Institutes in such processes involve subjective aspects characterized by imprecision, vagueness and uncertainty. There is a need for methods to monitoring and evaluation these courses that consider the existing vague aspects in order to govern the decision-making process in these institutions in addition to the processes executed by the Standing Committee on Assessment. This research, through a qualitative applied research, develops a Model and Fuzzy Prototype (MPD), to improve the monitoring of higher education aiming to reduce the vagueness through fuzzy logic and hence the uncertainty in decision making. Information and Knowledge Management provides the theoretical framework of the research, through the processes of decision making and knowledge conversion. The work is divided into two phases, in the first, the MPD is developed abstractly and in the second, the MPD is validated through the case study of the Federal Institute de Minas Gerais (IFMG), in the problem of monitoring courses with process indicators. To obtain the results, the technique of content analysis by the method of categorical analysis was used. The prioritization of organizational processes through the architecture and organization of information provide the necessary framework for decision making. The prioritization of organizational processes through the architecture and organization of information generate an appropriate setting for decision making. The results show that the fuzzy logic, through the concept of approximate reasoning, improves decision making by allowing a analysis more aligned with vague aspects inherent to the problem.

Este projeto de pesquisa tem como objetivo o aprimoramento de tecnologia de suporte à detecção, análise e combate a fraudes fiscais no Imposto Sobre Serviços de Qualquer Natureza ISSQN a partir da recuperação e processamento de grande volume de dados. A hipótese que lançamos é que a associação de metodologias e técnicas de ontologias e sistemas difusos pode auxiliar e mesmo viabilizar o sucesso da mineração de dados na recuperação destes grandes volumes de dados. Esta hipótese fundamenta-se em três premissas. A primeira premissa é que a solução passa pela necessidade da captura, tratamento, modelagem, representação formal e incorporação do conhecimentode domínio, em especial, o constituído pelo conhecimento coletivo de especialistas. A segunda premissa é que ontologias adequam-se perfeitamente à tarefa dessa incorporação de conhecimento. Essa adequação se faz em vista das características das ontologias em explicitar, formalizar, verificar, e consolidar conhecimentos, tornando-os compartilháveis, reutilizáveis e interoperáveis. Além disso, o conhecimento representado e incorporado é naturalmente utilizado para fins de classificação, a partir dos mecanismos de inferências inerentes às ferramentas de desenvolvimento de ontologias, e aos mecanismos de inferências que podem ser agregados a elas. A terceira premissa é que, considerando-se que esse conhecimento coletivo de especialistas é de natureza vaga e subjetiva, as metodologias e técnicas da área de sistemas difusos são adequadas para capturar, tratar e modelar esse conhecimento. Com isto, desenvolvemos uma solução para o pré e pós-processamento de dados na mineração, focada na modelagem de conhecimento especialista de natureza vaga e subjetiva. Este conhecimento vago e subjetivo é modelado em atributos com técnicas de sistemas difusos, guiando o processo demineração de dados, e gerando uma medida subjetiva que suporta a análise e interpretação de resultados, que de outro modo, seria mais laboriosa, difícil oumesmo impossível de ser realizada. Desse modo, apresentamos uma solução efetiva para o aumento da arrecadação tributária, através da identificação deevidências de fraudes e evasão tributária em serviços importados por empresas de Belo Horizonte. Com base nesta abordagem, nos testes e simulações realizados, pudemos reduzir o número de regras de interesse geradas pela mineração de dadosem 42%. Comparando-se o número de registros detectados na mineração de dados por esta abordagem, com o número de registros conhecidos envolvendo fraudes comprovadas, obtivemos uma taxa de sucesso global de 95,88%. Esta solução tem o potencial para ser aplicada em outras situações, e em amplas áreas de aplicaçãona esfera pública e privada. O projeto explora a convergência das habilidades desenvolvidas por três diferentes instituições: a Escola de Ciência da Informação da UFMG, o Departamento de Ciência da Computação da UFMG e a Secretaria Municipal de Finanças da Prefeitura de Belo Horizonte. This research project aims at the improvement of technology support for detecting, analyzing and fighting tax evasion in Service of Any Kind Tax- ISSQN - from recovery and processing large volumes of data. The hypothesis is that the association of methodologies and techniques of ontologies and fuzzy systems, can even help facilitate the success of data mining in the recovery of these large volumes of data. This hypothesis is based on three premises. The first premise is that the solution uses the capture, processing, modeling, representation and formal incorporation of domain knowledge, in particular, constituted by thecollective knowledge of experts. The second premise is that ontologies are perfectlysuited to the task of knowledge incorporation. This adequacy is obtained in view ofthe characteristics of ontologies in explicit, formalize, verify and consolidate the knowledge, making them sharable, reusable and interoperable. In addition, the knowledge represented and incorporated is naturally used for classification, from the inherent inference mechanisms of development tools ontologies, and the mechanisms ofinferences that can be added to them. The third premise is that, considering that the collective knowledge of experts is vague and subjective in nature, methodologies and techniques in the area of fuzzy systems are adequate to capture, treat andmodel this knowledge. Then, we have developed a solution for the pre-and post-processing of data mining, focused on modeling expert knowledge of nature vague and subjective. This vague and subjective knowledge is modeled to attributes with fuzzy systems techniques, guiding the process of data mining, and generating a subjective measure that supports the analysis and interpretation of results that otherwise would be more laborious, difficult or even impossible to be performed. Thus, we present an effective solution for increasing tax revenue through the identification of evidence of fraud and tax evasion on imported services for companies of Belo Horizonte. Based on this approach, tests and simulations conducted, we can reduce the numberof rules of interest generated by data mining by 42%. Comparing the number of records in data mining detected by this approach, with the number of known records involving fraud proven, we obtained an overall success rate of 95.88%. This solution has the potential to be applied in other situations, and in wide areas of application in the public and private sphere. The project explores the convergence of skills developed by three different institutions: the School of Information Science at UFMG, the Department of Computer Science at UFMG and the Finance City Office of BeloHorizonte.

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR O modelo Role-based Access Control (RBAC) fornece uma maneira para gerenciar o acesso às informações de uma organização, reduzindo-se a complexidade e os custos administrativos e minimizandose os erros. Atualmente existem diversos métodos de desenvolvimento de aplicações na Web Semântica e na Web em geral, porém nenhum dos modelos produzidos por estes métodos abrange a descrição de diretivas relacionadas ao controle de acesso de forma integrada com os outros modelos produzidos por estes métodos. O objetivo desta dissertação é integrar o controle de acesso no projeto de aplicações na Web Semântica (e na Web em geral). Mais especificamente, este trabalho apresenta uma extensão do método SHDM (Semantic Hypermedia Design Method) para a inclusão do modelo RBAC e de um modelo de políticas baseada em regras de forma integrada com os outros modelos deste método. O método SHDM é um método para o projeto de aplicações hipermídia para a web semântica. Uma arquitetura de software modular foi proposta e implementada no Synth, que é um ambiente de desenvolvimento de aplicações projetadas segundo o método SHDM. The Role-based Access Control (RBAC) model provides a way to manage access to information of an organization, while reducing the complexity and cost of security administration in large networked applications. Currently, several design method of Semantic Web (and Web in general) applications was proposed, but none of these methods produces an specialize and integrated model for describing access control policies. The goal of this dissertation is to integrate the access control in design method of Semantic Web applications. More specifically, this work presents an extension of SHDM method (Semantic Hypermedia Design Method) in order to include RBAC model and an rule based policy Model integrated with the other models of this method. SHDM is a model-driven approach to design web applications for the semantic web. A modular software architecture was proposed and implemented in Synth, which is an application development environment according to SHDM method.

15 pages; International audience; Publishing local data on the semantic web entails providing a shareable semantic data representation. We present a complete MDE approach that allows importing data sources into an RDF repository. At a preliminary stage, the object domain model is mapped to an ontology and to a persistence model. Specifying mappings requires a model annotation by a domain expert. All other processes are automated and data transformations are generated from the mappings via model weaving techniques.