Search

Dysmorphic syndromes have different facial malformations. These malformations are significant to an early diagnosis of dysmorphic syndromes and contain distinctive information for face recognition. In this study we define the certain features of each syndrome by considering facial malformations and classify Fragile X, Hurler, Prader Willi, Down, Wolf Hirschhorn syndromes and healthy groups automatically. The reference points are marked on the face images and ratios between the points’ distances are taken into consideration as features. We suggest a neural network based hierarchical decision tree structure in order to classify the syndrome types. We also implement k-nearest neighbor (k-NN) and artificial neural network (ANN) classifiers to compare classification accuracy with our hierarchical decision tree. The classification accuracy is 50, 73 and 86.7% with k-NN, ANN and hierarchical decision tree methods, respectively. Then, the same images are shown to a clinical expert who achieve a recognition rate of 46.7%. We develop an efficient system to recognize different syndrome types automatically in a simple, non-invasive imaging data, which is independent from the patient’s age, sex and race at high accuracy. The promising results indicate that our method can be used for pre-diagnosis of the dysmorphic syndromes by clinical experts.

Sleep apnea is a common respiratory disorder during sleep. It is characterized by shallow or no breathing during sleep for at least 10 seconds. Decrease in sleep quality may effect the next day daily routine unfavorably. In some cases apnea period (not breathing interval) can last more than 30 seconds causing fatal outcomes. 14% of men and 5% of women suffer from Obstructive Sleep Apnea (OSA) in United States. Patients may face apnea for more than 300 times in a single overnight sleep. Polysomnography (PSG) is a multi-parametric recording of biophysiological changes, having Snorring, SpO2, Nasal Airflow EEG, EMG, ECG signals, performed in sleep study laboratories. In this study, a fully automatic apnea detection algorithm is mentinoed and an early warning system is proposed to predict OSA episodes by extracting time-series features of pre-OSA periods and regular respiration using nasal airflow signal. Extracted features are then reduced by RANSAC and entropy based approaches to improve the performance of prediction algorithm. Support vector machines (SVM), one of the commonly used classification algorithms in medical applications, k-Nearest Neighbor and a modified Linear Regression are implemented for learning and classification of nasal airflow signal episodes. The results show that OSA episodes are predicted with 86.9% of accuracy and 91.5% of sensitivity, 30 seconds before patient faces apnea. By the use of predicting an apnea episode before happening, it is possible to prevent patient to face apnea by early warning which can minimize the possible health risks.

CONTEXTO E OBJETIVO: Lasers são amplamente utilizados no tratamento de hiperplasia benigna de próstata sintomática. Na prática atual, lasers de fosfato de titanilo de potássio (KTP) são os tipos mais comuns usados dos sistemas. O objetivo foi avaliar o efeito rápido do sistema laser de alta potência após a aplicação de hipericina. TIPO DE ESTUDO E LOCAL: Estudo experimental animal, realizado no Departamento de Urologia, Academia de Medicina Militar de Gülhane, Ancara, Turquia, em 2012. MÉTODOS: 16 ratos foram divididos aleatoriamente em 4 grupos: 120W KTP laser + hipericina; 120W KTP laser somente; 80W KTP laser + hipericina; 80W KTP laser somente. Hipericina foi dada intraperitonealmente duas horas antes da aplicação do laser. As incisões a laser foram feitas através do músculo quadríceps dos ratos. A profundidade e a largura das incisões a laser foram avaliadas histologicamente e registradas. RESULTADOS: Para padronizar o efeito do laser foi utilizada a razão entre profundidade e largura. Estes novos valores nos mostraram a profundidade da aplicação do laser de largura por unidade. Os novos valores adquiridos foram avaliados estatisticamente. Os valores da média de profundidade/largura foram 231,6, 173,6, 214,1 e 178,9 nos grupos 1, 2, 3 e 4, respectivamente. O resultado mais notável foi atingir altos graus de penetração tecidual nos grupos com hipericina (P 0,05). CONCLUSÕES: Os resultados promissores do nosso estudo preliminar mostraram que hipericina pode melhorar os efeitos das aplicações do laser KTP., CONTEXT AND OBJECTIVE: Lasers are widely used in treating symptomatic benign prostatic hyperplasia. In current practice, potassium titanyl phosphate (KTP) lasers are the most common type of laser systems used. The aim here was to evaluate the rapid effect of high-power laser systems after application of hypericin. DESIGN AND SETTING: Experimental animal study conducted in the Department of Urology, Gülhane Military Medical Academy, Ankara, Turkey, in 2012. METHODS: Sixteen rats were randomized into four groups: 120 W KTP laser + hypericin; 120 W KTP laser alone; 80 W KTP laser + hypericin; and 80 W KTP laser alone. Hypericin was given intraperitoneally two hours prior to laser applications. The laser incisions were made through the quadriceps muscle of the rats. The depth and the width of the laser incisions were evaluated histologically and recorded. RESULTS: To standardize the effects of the laser, we used the ratio of depth to width. These new values showed us the depth of the laser application per unit width. The new values acquired were evaluated statistically. Mean depth/width values were 231.6, 173.6, 214.1 and 178.9 in groups 1, 2, 3 and 4, respectively. The most notable result was that higher degrees of tissue penetration were achieved in the groups with hypericin (P 0.05). CONCLUSIONS: The encouraging results from our preliminary study demonstrated that hypericin may improve the effects of KTP laser applications.

Amaç: Bu çalışmada, uvulopalatal flap cerrahisinin kantitatif analizi için sinyal işleme tekniklerine dayanan yeni bir metodoloji önerilmektedir. Uvulopalatal flap ameliyatı ile ilgili klinik değerlendirme çalışmaları, doktorların muayenesine bağlı olmakla birlikte, hastanın subjektif geribildirimini de içermektedir. Kantitatif ve objektif değerlendirme çalışması literatürde halen eksiktir. Gereç ve Yöntem: Ameliyat öncesinde ve sonrasında 21 hastanın tüm gece uyku kayıtları analiz edilmiştir. Önerilen algoritma, iki bağımsız bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, kalp hızı değişkenliği ve elektrokardiyogramın karmaşıklığı hesaplanmıştır. İkinci bölüm ise, elektroensefalogram alt bantlarının enerjilerinin hesaplanmasını içerir. Ardından, klinik ve deneysel parametreler arasındaki ilintinin belirlenmesi için istatistiksel yöntemler uygulanmıştır. Bulgular: Düşük frekans/yüksek frekans oranı ve beta dalgasının alt bant enerjisi, ameliyat sonrası delta uyku süresi düşük olan hastalar için anlamlıdır. Ayrıca, hem ameliyat sonrası delta uyku süresi hem de kan gazında ölçülen O2 satürasyonu (SaO2) parametresi yüksek olanlar için alfa ve beta dalgalarının ve teta dalgasının alt bant enerjileri anlamlıdır. Ameliyat sonrası solunum bozukluğu endeksi ve SaO2 parametresi düşük olan hastalarda karmaşıklık anlamlıdır ve solunum bozukluğunun horlama indeksi ile ilintisi bulunmaktadır. Sonuç: Ameliyat öncesi ve sonrasındaki klinik bulgulara göre anlamlı olmayan solunum bozukluğu indeksinin karmaşıklık özelliği ile doğrudan ilişkili olduğu bulunmuştur. Bu çalışmanın en önemli sonucu, ameliyat öncesi karmaşıklık özelliğinin solunum bozukluğu ve horlama indeksi ile ilintili olmasıdır. Bu, karmaşıklık özelliğinin cerrahiden önce bir öngörü parametresi olabileceği anlamına gelmektedir, Objective: In this work, a new methodology based on signal processing techniques for the quantitative analysis of uvulopalatal flap surgery is proposed. Clinical assessment studies of uvulopalatal flap surgery are based on not only the physician’s examination, but also the patient’s subjective feedback. Quantitative and objective evaluation studies are still lacking in the literature. Materials and Methods: Full night sleep records were analyzed for 21 patients before and after the surgery. The proposed algorithm consists of two independent parts. In the first part, the heart rate variability and complexity of the electrocardiogram were calculated. The second part includes calculating the electroencephalogram sub-band energy. Afterwards, the statistical methods were applied in order to determine the correlation of clinical and experimental parameters. Results: The low frequency/high frequency ratio and the sub-band energy of beta wave were significant for the patients having low postoperative delta sleep duration. Moreover, the sub-band energies of both alpha and beta waves, and theta wave were significant for the patients who had high post-operative delta sleep duration and blood oxygen saturation (SaO2)-parameter. Complexity was significant for the patients with low postoperative respiratory disturbance index and SaO2 parameter, and respiratory disturbance is correlated with snoring index. Conclusion: Respiratory disturbance index, which is not significant according to the pre- and post-operative clinical findings, was found to be directly related to the complexity feature. The most important result of this work is that the pre-operative complexity feature is correlated with respiratory disturbance and snoring index. This means that complexity feature can be a predictor prior to surgery.

Tıbbi atıklar gelişen teknoloji ve yaygınlaşan sağlık hizmetleri ile birlikte günümüzde oldukça büyük hacimlere ulaşmıştır. Özellikle tek kullanımlık tıbbi cihaz ve sarfların yaygın kullanımı tıbbi atık üretimini arttıran nedenler arasındadır. Tıbbi atıkların hastanelerde ayrıştırılması, geçici olarak depolanması, transferi ve bertarafı süreçlerinin takip edilmesi çevre ve insan sağlığı açısından oldukça kritiktir. Bu çalışmada Türkiye’ye yeni kazandırılacak olan kamu özel ortaklığı şehir hastanelerinde uygulanması önerilen tıbbi atık toplama, ayrıştırma ve sınıflandırma süreçleri incelenmiştir. Ayrıca atıkların geçici depolama standartlarına değinilmiştir. Bunun yanında üretilen tıbbi atığın taşınması ve bertarafı için gerekli maliyet analizleri gerçekleştirilmiştir. Tıbbi atık bertaraf yöntemleri incelenerek şehir hastanelerine en uygun yeni yöntemler ve teknolojilerin ofset modeli yatırımları üzerine önermeler yapılmıştır., Today, with developing technologies and expanding health care system, medical waste has reached a fairly large volume. Particularly, the extensive use of disposable medical devices and supplies are among the factors that increase the production of medical waste. Monitoring the processes involving the separation, temporary storage, disposal, and transfer of medical waste is critical in terms of the environment and human health. In this study, the implementation of medical waste collection, separation and classification processes were surveyed in new city hospitals constructed with public-private partnership. The standards for temporarily holding wastes were also discussed. Furthermore, the cost analysis required for the handling and disposal of medical waste was provided. By means of studying the medical waste disposal methods, few suggestions regarding the most appropriate methods and models of offset technology investments for the city hospitals were proposed.

Günümüzde sıkça rastlanan dismorfik hastalıklardan biri olan Down sendromu, yüze ait farklı bulgular içermektedir. Down sendromunun erken teşhis edilmesi, bireyin ileriki yaşamı açısından önem arz etmektedir. Down sendromunun ön tanısının konulmasında karşılaştırma yapılarak faydalanılan veritabanları hekimin tecrübesi ön plana çıktığı için objektiflikten uzaktır. Ön tanı sürecini hızlandıracak ve subjektifliği ortadan kaldıracak, bilgisayar destekli objektif yaklaşımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada, Down sendromlu ve normal çocuklara ait iki ayrı gruba ayrılmış resimlerden oluşan bir veritabanında grupların birbirinden ayrılmasına çalışılmıştır. Özellik olarak Gabor Dalgacık Dönüşümü (GWT) sonucu elde edilen filtre cevapları kullanılmıştır. Yüksek boyutlara ulaşan özellik vektörleri üzerinde Temel Bileşen Analizi (PCA) ve Doğrusal Ayırtaç Analizi (LDA) ile boyut indirgeme sağlanmıştır. Sınıflandırma işlemi örüntü tanıma uygulamalarında başarıyla kullanılmakta olan k. En Yakın Komşuluk (kNN) ve Destek Vektör Makineleri (SVM) ile sağlanmıştır., Today, one of the most frequently encountered dysmorphic diseases, Down syndrome, includes different findings belonging to the face. Early diagnosis of Down syndrome is vital for individual's further life. The databases, which were benefited by making comparisons on pre-diagnosis of Down syndrome, are not objective as doctor's experiences come into prominence. To speed up pre-diagnosis and eliminate subjectivity, computer-assisted objective methods are needed. In this research, belonging to children's pictures with Down syndrome and normal operation of two separate groups are tried to distinguish on database groups. As feature, filter responses obtained as a result of Gabor Wavelet Transform (GWT) are used. Dimension reduction is provided with Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) on the reaching higher dimension feature vectors. Classification process was carried out with kth Nearest Neighbor (kNN) and Support Vector Machines (SVM) which has been successfully used in pattern recognition applications.

In the present study, "obstructive sleep apnea (OSA) patients" and "non-OSA patients" were classified into two groups using with two synchronic heart rate variability (HRV) series obtained from electrocardiography (ECG) and photoplethysmography (PPG) signals. A linear synchronization method called cross power spectrum density (CPSD), commonly used on HRV series, was performed to obtain high-quality signal features to discriminate OSA from controls. To classify simultaneous sleep ECG and PPG signals recorded from OSA and non-OSA patients, various feed forward neural network (FFNN) architectures are used and mean relative absolute error (MRAE) is applied on FFNN results to show affectivities of developed algorithm. The FFNN architectures were trained with various numbers of neurons and hidden layers. The results show that HRV synchronization is directly related to sleep respiratory signals. The CPSD of the HRV series can confirm the clinical diagnosis; both groups determined by an expert physician can be 99% truly classified as a single hidden-layer FFNN structure with 0.0623 MRAE, in which the maximum and phase values of the CPSD curve are assigned as two features. In future work, features taken from different physiological signals can be added to define a single feature that can classify apnea without error.

Günümüzde çocuklarda alt üriner sistem disfonksiyonu (AÜSD) hastalıklarının teşhisinde ve tedavinin takibinde, girişimsel olmayan (noninvaziv) üroflovmetri (UF) ve elektromiyografi (EMG) sinyallerinin eşzamanlı olarak kaydedildiği UF-EMG testi sıklıkla kullanılmaktadır. Literatürde, bağımsız UF sinyalleri ve UF-EMG sinyalleri birçok defa derecelendirilmiş, UF sinyallerinin Yapay Sinir Ağları (YSA) ile sınıflandırılmasına dair çalışmalar yapılmış olmasına rağmen, UF-EMG sinyallerinin birlikte kullanıldığı YSA ile sınıflandırma çalışması bulunmamaktadır. Bu çalışmada, Gülhane Eğitim ve Araştırma Hastanesi Ürodinami Merkezinde, pediatrik hastalara uygulanan UFEMG testleri sırasında kaydedilen sinyallerin YSA kullanılarak sınıflandırılması amaçlanmıştır. Yaş ortalaması 8 olan 967 hasta verisinden 773 adedi (%80) eğitim, 194 adedi (%20) ise test amaçlı kullanılmış, YSA’da EMG sinyallerinden elde edilen özniteliklerin katkısı başarı oranının %58‘den %84,02 seviyelerine gelmesini sağlamıştır. Elde edilen veriler ile oluşturulan yeni sınıflandırma metodu hastaların tanı, takip ve tedavisinde sağlık personelinin UF-EMG sonuçlarını yorumlamasında kolaylık sağlamayı; sağlık hizmetine ulaşma imkânı daha az olan bölgelerdeki çocuk hastalara, daha erken ve kolay ön tanı konularak uygun tedaviye yönlendirme imkânı sağlamayı hedeflemektedir., UF-EMG test, in which non-invasive uroflowmetry (UF) and electromyography (EMG) signals are simultaneously recorded, is frequently used in children diagnosed with lower urinary tract dysfunction disease (AUSD) and its treatment. In the literature, independent (single) UF signals and integrated (dual) UF-EMG signals are graded many times but there is no classification study of UF-EMG integrated signals with Artificial Neural Networks (ANN), although studies have been done to classify UF signals with ANN. In this paper, it was aimed to classify the UF-EMG signals recorded from pediatric patients during the UF-EMG tests in Urodinami Center of Gulhane Education and Research Hospital using ANN. 773 (80%) of the 967 patients with an average age of 8 were used for training and 194 (20%) were used for the test. In YSA, the contribution of the features obtained from the EMG signals played a crucial role and was the main reason to improve the signal classification from 58% to 84.02%. The new classification method created by the obtained data does facilitate the interpretation of UF-EMG results for the clinical personnel in diagnosis, follow-up and treatment of patients. It is also aimed that the pediatric patients living in regions with less access to health care can be treated by providing an early and easy preliminary diagnostic tool.

Obstrüktif uyku apnesi (OUA) uykuda en sık görülen solunum rahatsızlığıdır. OUA hastalarında gün içinde zihinsel yorgunluk ve dikkat kontrolü zorluğu literatürde rapor edilmiştir. Bu çalışmada dinlenim durumu ve seçici dikkat testlerinden elde edilen EEG sinyallerinin zamansal analizi sonucunda katılımcıları Epworth ve AHI kriterlerine göre ayırabilecek bir öznitelik aranmıştır. Bu araştırmada 10 katılımcıdan elde edilen sonuçlar rapor edilmiştir. Elde edilen sonuçlar Hjorth parametrelerinden devingenlik ve karmaşıklığın Epworth ve AHI kriterine göre sınıflanan gruplar arasında farklı olduğunu göstermiştir., Obstructive sleep apnea (OSA) is the most common respiratory sleep disorder. Mental fatigue and attention control difficulties during the day have been reported in several studies for patients who are diagnosed with OSA. At this study we recorded EEG signals during resting-state and selective attention ( Simon - Flanker ). Statistical analysis of time domain features of EEG signals showed that mobility and complexity are features that changed with respect to both Epworth score and AHI in patients with OSA.

Extremities are the most frequently injured regions of body encountered with the combat casualties. The extremity hemorrhages constitute the leading cause of preventable deaths in the first aid period. Thus, tourniquets are indispensable devices for combat casualty care. There are some military tourniquets, which are produced worldwide and can be manually applied by the wound to prevent blood loss. However, in military applications, there is no tourniquet system comprising these features that can be used with one hand, can be applied quickly and transmits information. We have developed a tourniquet system which applies the required pressure to the extremity of the person by moving a belt connected to the pulley with a motor. When the arm or leg buttons on the device are pressed, the system is activated. Once the belt is fitted to the extremity, the system automatically starts the tourniquet process and is continued until the bleeding is stopped. The information of the blood flow and force applied are acquired via the feedback from the motor encoder and the force sensor. The system starts the tourniquet process and the bluetooth transmits the location and application time of the tourniquet. The receiver informs the headquarters via the military communication standard. In this respect, it is possible to be informed about exact location of the injured soldiers in the hot zone. In order to test the developed tourniquet, we have produced the leg phantoms which consist of femur bones and plastics similar to in actual dimensions of the human leg and artificial veins. Tourniquet operation was applied to the point where the tourniquet operated blood flow stopped. It is thought that the developed system will be used in military applications and internal security.

Trafik kazaları, ateşli silah yaralanmaları ve patlama gibi olaylar sonucu oluşan ciddi ekstremite yaralanması ve kan kaybı durumlarında yaralının hayatta kalabilmesi için kanama olan ekstremitesine turnike uygulanması gerekmektedir. Turnike uygulanırken dikkat edilmesi gereken bazı hususlar vardır. Eğer turnike kanın durması gereken basıncı sağlayacak kadar sıkılmamışsa kan kaybı devam eder ve yaralının hayatı tehlikeye girer. Gerekenden fazla basınç uygulandığında ve ara ara gevşetilip tekrar sıkılmadığında da ekstremitenin kangren olmasına sebep olur. Bu çalışmanın amacı, ekstremite yaralanmalarında aşırı kan kayıplarını durdurabilmek için yaralanmanın olduğu ekstremitenin proksimaline bağlanarak gerekli basıncı otomatik olarak uygulayarak kanamayı başarıyla durdurabilen pnömatik, akıllı turnike sistemi geliştirilmesidir. Geliştirilen sistemin ambülanslarda, araçlardaki ilk yardım kitlerinde, hastanelerin acil servislerinde, ilk yardım kuruluşlarında, itfaiye araçlarında, iş sağlığı ve güvenliği kapsamında riskli iş yerlerinin ilk yardım kitlerinde ve benzeri çoğu sivil alanda kullanımının yaygın olacağı düşünülmektedir. Çalışmanın çıktısı olarak; kol ve bacak için uygulanabilen, hava motoru ile şişen, gelişmiş bir mikrodenetleyici ile birçok parametreyi yönetebilen, üzerindeki GPS modülü ile turnikenin uygulandığı konumu, RTC (Real Time Clock) ile turnikenin uygulanmaya başladıktan sonra geçen süreyi, hava basınç sensörüyle turnikenin uyguladığı basınç bilgilerini üzerindeki OLED ekranda görüntüleyebilen, kullanıcıyı turnikeyi doğru bir şekilde uygulayabilmesi için gerekli direktiflerle sesli olarak yönlendiren, ayrıca toplanan verileri üzerindeki GSM modülü ile cep telefonuna mesaj atabilen, en temel amacı hayat kurtarmak olan akıllı turnike sistemi prototipi üretilmiştir., In case of traffic accidents, firearm injuries and explosions, it is necessary to apply a tourniquet in order to survive the injuries of serious extremity injuries and blood loss. There are a few things to consider when applying a tourniquet. If the tourniquet is not tightened enough to stop the blood loss, blood loss continues and the injured person's life becomes dangerous. If excessive pressure is exerted, and if it is not relaxed and squeezed intermittently, it may cause gangrene in the extremity. The purpose of this study is to develop a pneumatic, intelligent tourniquet system that can successfully stop bleeding by automatically applying the necessary pressure to the proximal limb, where it is injured to stop excessive blood loss in extremity injuries. It is thought that the developed system will be widely used in ambulances, first aid kits for vehicles, emergency services for hospitals, first aid organizations, fire trucks, first aid kits for risky workplaces and many similar civilian areas. As the output of this study; an intelligent tourniquet system prototype has been produced that can be used for arm and leg, inflates with an air motor, has an advanced microcontroller that can manage many parameters, has a GPS module that can access the location of the injured person, has a RTC (Real Time Clock) that can calculate elapsed time since the start of the tourniquet, has a pressure sensor that can gage the tourniquet pressure, can display these information on the OLED screen, direct the user with the necessary instructions to apply the tourniquet correctly, and also send messages to the mobile phone via the GSM module on the collected data.

Medical image segmentation is one of the most important research areas of clinical diagnosis. Especially, brain is the most critical organ that is tracked, investigated and analyzed mostly by using Magnetic Resonance Imaging (MRI). Developing a highly accurate automated segmentation of brain region is a very difficult task due to involving noise and deviation. In recent years, various image segmentation techniques have been developed in the literature such as clustering, thresholding (intensity-based), active contours (surface-based), expectation maximization (probability-based). In this study, these commonly used algorithms are handled in order to see the performance of the segmentation while degrading the image quality and saving from memory for brain MR images. For this purpose, the level of acceptable degradation is obtained by compressing MR slice images with different quality factors by using JPEG algorithm. Peak signal to noise ratio (PSNR), bits per pixel (BPP), mean, variance parameters of the MR images are used to characterize the corresponding compressed image degradation quality. On the other hand, segmented intracranial area, white matter (WM), gray matter (GM) regions are compared with the non-compressed MR images for various compression ratios. Then, the area overlap ratio for these regions is obtained in order to get segmentation performance results. It is believed that detected optimum parameters can be used as prior indicators to determine which segmentation algorithm (or which group, i.e. intensity or surface-based) should be chosen. Besides, it will be able to occupy less space in memory by compressing image for appropriate parameters.

Günümüzde görüntü işleme sistemlerine gösterilen ilgi mühendislik, tıp bilişimi ve biyoenformatik gibi birçok farklı alanda artmaktadır. Kamera ve yazılım alanındaki teknolojik gelişmeler, bu sistemlerin yer değiştirmenin temassız ölçüm sistemleriyle belirlenmesi konusunu gündeme getirmiştir. Bu çalışmada da lazer işaretçi ve kamera kullanılarak görüntü işleme yöntemiyle yapıların yer değiştirmesinin ölçülmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, ölçüm sonuçlarının doğruluğu için, sarsma tablasının stabilitesinin sağlanması, dijital kameranın saniyedeki görüntü yakalama sayısının yüksek olması, ekran platformu ile kameranın görüş alanı arasındaki paralellik faktörlerinin en önemli noktalardan olduğu sonucuna varılmıştır., Today, interest in the image processing system is increasing in many areas including engineering, medical informatics and bioinformatics. Technological advances in camera and software fields made them to be a current issue in the determining displacement using non-contact measurement systems. In this study, we measure the displacement of civil structures with image processing method using the laser pointer and camera. For the accuracy of the results, we achieved that the most important points are ensuring stability of the shake table, high number image capturing of digital camera per second, parallelism between the screen platform and the camera vision field.

Abnormal and uncontrolled cell divisions cause brain tumors. Fast and accurate detection of tumors in early phase is important for succesfull diagnosis and treatment. Expert physicians use image slices obtained from advanced imaging techniques such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Computed Tomopghraphy (CT) to define existing of a tumor. This process has a difficulty as it requires a high concentration on many image slices. On the other hand, image processing techniques can successfully be used to detect a tumor and its sizes in order to assist to expert physicians. In this work, brain tumor detection and volume estimation by using FLAIR, T1 Pre Gadolinium and T1 Post Gadolinium (TIC) MRI protocols is presented. Method used in this study is fully automatic and applicable to different types of tumors. The work has been tested on 500 visual DICOM format axial brain MR slices of ten patients. Tumor detection is realized by using left-right symmetry analysis assuming that brain consists of two symmetric cerebral hemispheres. Also, thresholding, skull stripping and fuzzy c mean clustering techniques are applied to detect abnormal brain regions. Tumor volume is calculated by the help of detected tumor area of each MRI slice and MRI slice thickness information obtained from DICOM header.

Günümüzde teknolojinin hızla gelişmesi, sağlık alanında da yenilikçi çalışmalara yön vermiştir. Özellikle kablosuz haberleşme sistemlerinin, tıbbi cihaz uygulamalarında kullanımı giderek artmıştır. Tıbbi verilerin uzun dönemli veya gerçek zamanlı izlenmesi ve acil durumlarda ilgili kurumların haberdar edilmesi yaşlanan ve artan nüfus ile birlikte vazgeçilmez olmuştur. Aynı zamanda hastanede tedavisi bitmiş, fakat evinde gözetim altında tutulması gereken hastalar??n güncel sağlık verilerinin uzman tarafından izlenmesi de çok önemli bir konudur. Bu çalışmada, bir mikrodenetleyici ile PPG (Fotopletismografi) sinyalinin vücut üzerinden eş zamanlı olarak alınarak nabız değerinin ölçülmesi ve iletilmesi amaçlanmıştır. Hesaplanan nabız değeri, bluetooth kablosuz ileti??im teknolojisi kullanılarak bir akıllı telefona iletilmiştir. Geliştirilen mobil uygulamayla, telefona gelen nabız de??erinin istenilen kişilere SMS olarak gönderilmesi sağlanmıştır. Böylelikle kişi günlük aktivitelerini yerine getirirken sağlık verilerinin de hastane ortamı dışında izlenmesi mümkün hale gelmiştir., Today, the rapid development in technology has given way to many innovative research activities in the field of health. In particular, wireless communication systems are increasingly used in medical device applications. Long-term or real-time monitoring of medical data and informing of relevant institutions in critical situations have become indispensable with the aging and growing population. At the same time, the patients at the hospital are cured, but the patients who need to be supervised at home need to be checked by the experts of all kinds of current health data. In this study, it was aimed to calculate pulse rate by taking a PPG (Photoplethysmography) signal on body simultaneously via a microcontroller. This calculated heart rate was sent to the mobile phone using Bluetooth wireless technology. With the developed mobile application, it is possible to send the pulse value of the phone to the desired persons via SMS. This makes it possible for the health situation to be monitored outside the hospital while the person performs daily activities.

Merkezi Sterilizasyon Üniteleri (MSÜ) hastanelerde kullanılan tıbbi cihaz, alet ve sarf malzemelerin sterilizasyonunu gerçekleştiren ve bu hizmetleri bir kalite yönetim sistemi ve izlenebilirlik dahilinde vermesi planlanan birimlerdir. Orta ve büyük ölçekli hastanelerde gerçekleştirilen sterilizasyon işlemlerinin sayısının fazla olması, beraberinde kritik öneme sahip sterilizasyon işleminin veriminin azalmasına sebep olabilmektedir. Bu çalışmada orta ölçekli bir hastane temel alınarak bir MSÜ’nin yapısı klinik mühendislik birimi ile eşgüdümlü çalışacak biçimde planlanması önerilmektedir. MSÜ’lerin mimari yapısı, bölümleri, personeli, işlemlerin monitörizasyonu, validasyon ve kalite çevrimlerine detaylı biçimde değinilmiştir. Ayrıca klinik mühendislik birimleri tarafından görevlendirilecek biyomedikal mühendis ve teknikerlerinin sterilizasyon sürecinin teknik verimliliğine yapacakları katkıları incelenmiştir., Central Sterilization Unit (CSU) are the units that performs sterilization of medical devices, instruments and consumables which used in hospitals and these units are planned to provide services within a quality management system and traceability. The numbers of sterilization procedures are carried out in medium and large scale hospitals, this situation can lead to reduced efficiency of the sterilization process have become critical. In this study, using a medium scale hospital as base, planning to work in coordination with the clinical engineering unit the structure of a central sterilization unit that coordinated to work with clinical engineering unit is recommended. The following issues are discussed in detail: architecture of the CSU, departments, staff, process of monitoring, validation and quality cycles. In addition, contributions to the technical efficiency of the sterilization process from biomedical engineers and technicians which are appointed by the clinical engineering units were examined.

Deri bütünlüğünün bozulduğu, yanık, travma, kanser vb. olgularda, tedavi amaçlı kullanılan deri genişletme cerrahileri, genellikle deri altına yerleştirilen silikon bir balonun salin infüzyonu ile şişirilmesi ile gerçekleştirilir. Bu yöntemle er ne kadar doğa taklit edilmek istense de fiziksel etkinin oluşturacağı cevabın, fizyolojik sınırlarda olup olmadığının bilinmesi bu tedavinin en zorlayıcı kısmıdır. Fiziksel zorlama belirli bir değerin üzerinde olduğunda çekme-gerilim kuvvetleri ve uygulanan basınç ile kapasitenin üzerine çıktığında nekroza, ya da daha ileri seviyelerde derinin ani yırtılmasına sebep olarak balonun ekspoze olması gibi komplikasyonlarla sonuçlanmaktadır. Bu nedenle derinin fiziksel özellikleri ve uygulama esnasındaki değişimlerinin bilinmesi, patolojik bir etkinin gerçekleşip gerçekleşmeyeceği konusunda çok değerli bir öngörü ortaya koyacaktır. Balonunun şişirilmesiyle meydana gelebilecek fiziksel değişimlere cevaben optik, elektriksel ve çekme yanıtları ortaya çıkacaktır. Literatürde birçok çalışmaya ayrı ayrı bu üç yanıtın çeşitli versiyonları konu olmuş olsa da araştırmaların üçünün eş zamanlı yapılabilmesinin önündeki en büyük engel kuşkusuz senkron çalışan cihazların getirdiği kısıtlardır. Bu makalenin konusu bu anlamda yapılacak araştırmalar için kullanılabilecek efektif bir sistemin tasarımını ve yapılan testlerle geçerliliğinin ortaya koyulmasıdır., Burns, trauma, cancer, etc., which deteriorate the integrity of the skin. Skin expansion surgeries that are used for therapeutic purposes with natural inspiration in cases are usually inflated with a saline infusion of a silicone balloon placed under the skin. Although imitating nature is the most challenging part of this treatment, knowing whether there is a physiological limit or not is the answer that will produce physical activity on the ground. In other words, when the physical force is above a certain value, the balloon is inflated excessively, resulting in complications such as necrosis due to impaired perfusion when the pressure effect applied to the ball by the pulling forces and balloon is over, or balloon exposition due to deep tearing at higher levels. For this reason, its deep physical properties and knowledge of the changes during application will give a very valuable insight into whether a pathological effect will occur. Optical, electrical and tensile responses will emerge in response to the physical changes that can occur in the bubble as the balloon is inflated. While many versions of these three responses are the subject of many studies separately in the literature, the biggest obstacle to the simultaneous execution of the researches is undoubtedly the low cost and high cost of synchronous devices. The topic of this article is the design of an effective system that can be used for research in this sense and the validity of the tests made.

Bu çalışmada, ilk defa bir donanım üzerinde gerçeklenen SATSAÇ (Sıkıştırılmış Algılama Tabanlı Sayısal Almaç) sisteminin performansını tanımlayan duyarlılık, anlık dinamik alan ve bant genişliğine dair ölçüm sonuçları paylaşılacaktır. Geliştirilen SATSAÇ sistemi, her biri 250MHz ile örnekleme yapan 14 bit çözünürlükte dört adet ADC (Analog to Digital Converter) ile Nyquist limiti altında örnekleme yaparak en az 2.25GHz’lik bir bandı, sıkıştırılmış algılama teknikleri ile anlık olarak gözlemleyebilmektedir. Yapılan ölçümlerde, SATSAÇ sisteminin duyarlılık ve dinamik alan değerlerinin frekans bandına göre değişiklik gösterdiği gözlemlenmiştir. 2.25GHz’lik bant boyunca, en iyi duyarlılık seviyesi -62dBm, en kötü duyarlılık seviyesi -41dBm olarak ölçülmüştür. Tüm bant boyunca tek-sinyal dinamik alan en az 60dB olarak ölçülmüş olup, iki-sinyal dinamik alan en iyi 45dB, en kötü 20dB olarak gözlemlenmiştir., In this work, sensitivity, instantaneous dynamic range and bandwidth measurement results of the Compressive Digital Receiver (CDR) implemented on a real hardware, will be reported for the first time. Developed CDR is a compressive sensing based sub-Nyquist sampling receiver which can monitor 2.25GHz bandwith instantaneously by using four ADC's each of which is sampling at 250MHz and has 14 bits resolution. It is observed that the sensitivity and dynamic range of the CDR changes with respect to frequency. For 2.25GHz bandwidth, the best and worst sensitivity values of the CDR are reported as -62dBm and -41dBm, respectively. Single-signal dynamic range of CDR is measured as at least 60dB for the whole band. The best and worst values of the two-signal dynamic rage values are observed as 45dB and 20dB, respectively.