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101. LIME, a new molecule associated with cytoskeleton is involved in stimulatory properties of DC

Author: Le Texier, Laëtitia, Durand, Justine, Lavault, Amélie, Hulin, Philippe, Collin, Olivier, Le Bras, Yvan, Cuturi, Maria-Cristina, Chiffoleau, Elise, Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie (U1064 Inserm - CRTI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Plateforme MicroPicell [Nantes], Université de Nantes (UN), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Service Expérimentation et Développement (SED [Rennes]), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Subjects: [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology
Abstract: International audience; Dendritic cells are sentinels of the immune system distributed throughout the body, that following danger signals will migrate to secondary lymphoid organs to induce effector T cell responses. We have identified, in a rodent model of graft rejection, a new molecule expressed by dendritic cells that we have named LIMLE (RGD1310371). To characterize this new molecule, we analyzed its regulation of expression and its function. We observed that LIMLE mRNAs were rapidly and strongly up regulated in dendritic cells following inflammatory stimulation. We demonstrated that LIMLE inhibition does not alter dendritic cell maturation or cytokine production following Toll-like-receptor stimulation. However, it reduces their ability to stimulate effector T cells in a mixed leukocyte reaction or T cell receptor transgenic system. Interestingly, we observed that LIMLE protein localized with actin at some areas under the plasma membrane. Moreover, LIMLE is highly expressed in testis, trachea, lung and ciliated cells and it has been shown that cilia formation bears similarities to formation of the immunological synapse which is required for the T cell activation by dendritic cells. Taken together, these data suggest a role for LIMLE in specialized structures of the cytoskeleton that are important for dynamic cellular events such as immune synapse formation. In the future, LIMLE may represent a new target to reduce the capacity of dendritic cells to stimulate T cells and to regulate an immune response.
Published: 2014

102. Integrating GALAXY workflows in a metadata management environment

Author: Moreews, Francois, Le Bras, Yvan, Dameron, Olivier, Monjeaud, Cyril, Collin, Olivier, Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Moreews, Francois
Subjects: workflow, meta-data, ACM: D.: Software/D.2: SOFTWARE ENGINEERING, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], bioinformatique, ACM: H.: Information Systems/H.4: INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS/H.4.1: Office Automation/H.4.1.6: Workflow management, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience; The Galaxy platform offers repositories of user data and related analysis processes (data histories and workflows). These repertories enable traceability and reproducibility of the processes within the platform. At a larger scale, to answer questions like "What protocol was used to analyze my data?" or "how were these data generated?", we could consider any protocol as a metadata set that annotates inputs and results.We present a preliminary approach for integrating the GALAXY workflows in an extensible meta-data management environment.Using ISA-tools, we have developed a formalism to describe an abstraction of data processing workflows. This specification, in the ISA-TAB format is named ISA-DATAFLOW.A conversion tool extracts a structured dataflow representation in GRAPHML, a generic XML graph format, from GALAXY workflows. This intermediary format can then be normalized using controlled vocabularies and converted into ISA-TAB following our ISA-DATAFLOW specification.We plan to integrate this work to propose advanced research functionalities within a virtual research environment (VRE) deployed on a geographically and thematically distributed infrastructure already using multiple Galaxy instances. Future developments will concern workflow meta-analysis and workflow composition assistance.
Published: 2014
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103. Logol: Expressive Pattern Matching in Sequences. Application to Ribosomal Frameshift Modeling

Author: Catherine Belleannée, Jacques Nicolas, Olivier Sallou, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Lukas KALL, Comin, Matteo, Kall, Lukas, Marchiori, Elena, Ngom, Alioune, Rajapakse, Jagath, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Subjects: Translational frameshift, Parsing, business.industry, Computer science, Suite, Complex pattern, Linguistic analysis, String Variable Grammar, computer.software_genre, Machine learning, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Pattern search, Ribosomal frameshift, Living systems, Sequence modeling, Pseudo-knot, Current practice, Pattern matching, Artificial intelligence, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, computer, Natural language processing, Frameshift event
Abstract: Most of the current practice of pattern matching tools is oriented towards finding efficient ways to compare sequences. This is useful but insufficient: as the knowledge and understanding of some functional or structural aspects of living systems improve, analysts in molecular biology progressively shift from mere classification tasks to modeling tasks. People need to be able to express global sequence architectures and check various hypotheses on the way their sequences are structured. It appears necessary to offer generic tools for this task, allowing to build more expressive models of biological sequence families, on the basis of their content and structure. This article introduces Logol, a new application designed to achieve pattern matching in possibly large sequences with customized biological patterns. Logol consists in both a language for describing patterns, and the associated parser for effective pattern search in sequences (RNA, DNA or protein) with such patterns. The Logol language, based on an high level grammatical formalism, allows to express flexible patterns (with mispairings and indels) composed of both sequential elements (such as motifs) and structural elements (such as repeats or pseudoknots). Its expressive power is presented through an application using the main components of the language : the identification of -1 programmed ribosomal frameshifting (PRF) events in messenger RNA sequences. Logol allows the design of sophisticated patterns, and their search in large nucleic or amino acid sequences. It is available on the GenOuest bioinformatics platform at http://logol.genouest.org. The core application is a command-line application, available for different operating systems. The Logol suite also includes interfaces, e.g. an interface for graphically drawing the pattern.
Published: 2014

104. Establishment and analysis of a reference transcriptome for Spodoptera frugiperda

Author: Florence Blanc, Philippe Fournier, Emmanuelle Jacquin-Joly, Anne-Sophie Gosselin Grenet, Anthony Bretaudeau, Anne-Nathalie Volkoff, Jean-Michel Escoubas, Christelle Monsempes, René Feyereisen, Sylvie Gimenez, François Cousserans, Nicolas Nègre, Pierre-Alain Girard, Frédérique Hilliou, Imène Seninet, Ghislaine Magdelenat, Mylène Ogliastro, Fabrice Legeai, Bernard Duvic, Doriane Mutuel, Emmanuelle d'Alençon, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (IEES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Genoscope - Centre national de séquençage [Evry] (GENOSCOPE), Université Paris-Saclay-Direction de Recherche Fondamentale (CEA) (DRF (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Institut Sophia Agrobiotech [Sophia Antipolis] (ISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Universitaire de France (IUF), Ministère de l'Education nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche (M.E.N.E.S.R.), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Sophia Agrobiotech (ISA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRA AIP Bio-ressources, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Negre, Nicolas
Subjects: Biodiversité et Ecologie, Genes, Insect, Sf9, Spodoptera, biodiversité, Biodiversity and Ecology, Transcriptome, transcriptomics, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Transcriptional regulation, Genetics, Animals, Gene family, lépidoptère, génomique des populations, Gene, biology, business.industry, Gene Expression Profiling, fungi, Molecular Sequence Annotation, Spodoptera frugiperda, Reference Standards, biology.organism_classification, immunity, Immunity, Innate, Agricultural sciences, Biotechnology, Smell, Gene expression profiling, Insect Proteins, olfaction, DNA microarray, symbiose, business, Sciences agricoles, Research Article
Abstract: Background Spodoptera frugiperda (Noctuidae) is a major agricultural pest throughout the American continent. The highly polyphagous larvae are frequently devastating crops of importance such as corn, sorghum, cotton and grass. In addition, the Sf9 cell line, widely used in biochemistry for in vitro protein production, is derived from S. frugiperda tissues. Many research groups are using S. frugiperda as a model organism to investigate questions such as plant adaptation, pest behavior or resistance to pesticides. Results In this study, we constructed a reference transcriptome assembly (Sf_TR2012b) of RNA sequences obtained from more than 35 S. frugiperda developmental time-points and tissue samples. We assessed the quality of this reference transcriptome by annotating a ubiquitous gene family - ribosomal proteins - as well as gene families that have a more constrained spatio-temporal expression and are involved in development, immunity and olfaction. We also provide a time-course of expression that we used to characterize the transcriptional regulation of the gene families studied. Conclusion We conclude that the Sf_TR2012b transcriptome is a valid reference transcriptome. While its reliability decreases for the detection and annotation of genes under strong transcriptional constraint we still recover a fair percentage of tissue-specific transcripts. That allowed us to explore the spatial and temporal expression of genes and to observe that some olfactory receptors are expressed in antennae and palps but also in other non related tissues such as fat bodies. Similarly, we observed an interesting interplay of gene families involved in immunity between fat bodies and antennae. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1186/1471-2164-15-704) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Published: 2014

105. e-Science in France, a Life science Western story

Author: Le Bras, Yvan, Roult, Aurélien, Monjoeaud, Cyril, Mathieu, Bahin, Quenez, Olivier, Claudia, Heriveau, Sallou, Olivier, Bretaudeau, Anthony, Collin, Olivier, Bretaudeau, Anthony, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience
Published: 2014

106. An integrative omics strategy to assess the germ cell secretome and to decipher Sertoli-germ cell crosstalk in the mammalian testis

Author: Jean-Louis Dacheux, Régis Lavigne, Charles Pineau, Nolwen Hernio, Emmanuelle Com, Ana-Paula Teixeira-Gomes, Frédéric Chalmel, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, UR Infectiologie animale et Santé publique (UR IASP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Plate-forme d'Analyse Intégrative des Biomolécules, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biogenouest and Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), European Regional Development Fund and Conseil Régional de Bretagne, Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours (UT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Male, Proteomics, Somatic cell, Interstitial Fluid, Proximity ligation assay, Cell Communication, Biochemistry, Epithelium, 0302 clinical medicine, spectrométrie de masse, Animal Cells, Protein Interaction Mapping, Testis, Biologie de la reproduction, Testes, protéomique, spermatogénèse, Reproductive Biology, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Multidisciplinary, mammifère, Genomics, Seminiferous Tubules, Sertoli cell, Spermatozoa, Cell biology, Body Fluids, Crosstalk (biology), medicine.anatomical_structure, testicule, Medicine, Protein Interaction Networks, Anatomy, Cellular Types, Genital Anatomy, Germ cell, Network Analysis, Autre (Sciences du Vivant), Research Article, Cell signaling, Cell Physiology, Computer and Information Sciences, endocrine system, [SDV.OT]Life Sciences [q-bio]/Other [q-bio.OT], Science, Biology, secrétome, 03 medical and health sciences, Paracrine signalling, medicine, Genetics, Animals, analyse du transcriptome, Protein Interactions, 030304 developmental biology, Sertoli Cells, Gene Expression Profiling, Reproductive System, Computational Biology, Biology and Life Sciences, Proteins, Epithelial Cells, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Cell Biology, Rats, Biological Tissue, Germ Cells, cellule germinale, Protein-Protein Interactions, cellule de sertoli, Transcription Factors
Abstract: International audience; Mammalian spermatogenesis, which takes place in complex testicular structures called seminiferous tubules, is a highly specialized process controlled by the integration of juxtacrine, paracrine and endocrine information. Within the seminiferous tubules, the germ cells and Sertoli cells are surrounded by testicular fluid (TF), which probably contains most of the secreted proteins involved in crosstalk between these cells. It has already been established that germ cells can modulate somatic Sertoli cell function through the secretion of diffusible factors. We studied the germ cell secretome, which was previously considered inaccessible, by analyzing the TF collected by microsurgery in an "integrative omics" strategy combining proteomics, transcriptomics, genomics and interactomics data. This approach identified a set of proteins preferentially secreted by Sertoli cells or germ cells. An interaction network analysis revealed complex, interlaced cell-cell dialog between the secretome and membranome of seminiferous cells, mediated via the TF. We then focused on germ cell-secreted candidate proteins, and we identified several potential interacting partners located on the surface of Sertoli cells. Two interactions, APOH/CDC42 and APP/NGFR, were validated in situ, in a proximity ligation assay (PLA). Our results provide new insight into the crosstalk between germ cells and Sertoli cells occurring during spermatogenesis. Our findings also demonstrate that this "integrative omics" strategy is powerful enough for data mining and highlighting meaningful cell-cell communication events between different types of cells in a complex tissue, via a biological fluid. This integrative strategy could be applied more widely, to gain access to secretomes that have proved difficult to study whilst avoiding the limitations of in vitro culture.
Published: 2014

107. Naive Pluripotent and Trophoblastic Stem Cell Lines as a Model for Detecting Missing Proteins in the Context of the Chromosome-Centric Human Proteome Project

Author: Océane Girard, Régis Lavigne, Simon Chevolleau, Constance Onfray, Emmanuelle Com, Pierre-Olivier Schmit, Manuel Chapelle, Thomas Fréour, Lydie Lane, Laurent David, Charles Pineau, Centre de Recherche en Transplantation et Immunologie - Center for Research in Transplantation and Translational Immunology (U1064 Inserm - CR2TI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Nantes Université - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (Nantes Univ - UFR MEDECINE), Nantes Université - pôle Santé, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Santé, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Bruker Daltonik GmbH, Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), and O.G. holds a BIRTH GRANT 2021 fellowship. This work was also supported by structural grants from Biogenouest, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), and the Conseil Régional de Bretagne awarded to C.P.
Subjects: human proteome project, human trophoblastic stem cells, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, human naive pluripotent stem cells, General Chemistry, missing proteins, Biochemistry
Abstract: International audience; The Chromosome-centric Human Proteome Project (C-HPP) aims at identifying the proteins as gene products encoded by the human genome, characterizing their isoforms and functions. The existence of products has now been confirmed for 93.2% of the genes at the protein level. The remaining mostly correspond to proteins of low abundance or difficult to access. Over the past years, we have significantly contributed to the identification of missing proteins in the human spermatozoa. We pursue our search in the reproductive sphere with a focus on early human embryonic development. Pluripotent cells, developing into the fetus, and trophoblast cells, giving rise to the placenta, emerge during the first weeks. This emergence is a focus of scientists working in the field of reproduction, placentation and regenerative medicine. Most knowledge has been harnessed by transcriptomic analysis. Interestingly, some genes are uniquely expressed in those cells, giving the opportunity to uncover new proteins that might play a crucial role in setting up the molecular events underlying early embryonic development. Here, we analyzed naive pluripotent and trophoblastic stem cells and discovered 4 new missing proteins, thus contributing to the C-HPP. The mass spectrometry proteomics data was deposited on ProteomeXchange under the data set identifier PXD035768.
Published: 2022

108. Intégration de données de phénotypiques, environnementales et de biodiversité à l'aide des technologies du Web Sémantique

Author: Dameron, Olivier, Tirlet, Yael, Boudet, Matéo, Legeai, Fabrice, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Subjects: [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: National audience; De nombreuses études reposent sur des observations phénotypiques d’espèces d’intérêt, des données sur les conditions environnementales d’observation et des données de métagénomique mesurant la biodiversité. Le problème est que chaque étude développe un modèle de données ad hoc que les experts doivent s’approprier. Ceci complique à la fois la phase d’acquisition des données et la phase d’analyse, surtout lorsque celle-ci nécessite du raisonnement automatique sur les bases de connaissances associées comme la hiérarchie des espèces du NCBI Taxon, ou des ontologies de phénotypes.
Published: 2022

109. Host-plant adaptation as a driver of incipient speciation in the fall armyworm ( Spodoptera frugiperda )

Author: Estelle Fiteni, Karine Durand, Sylvie Gimenez, Robert L. Meagher, Fabrice Legeai, Gael J. Kergoat, Nicolas Nègre, Emmanuelle d’Alençon, Kiwoong Nam, Diversité, Génomes & Interactions Microorganismes - Insectes [Montpellier] (DGIMI), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Montpellier (UM), USDA-ARS : Agricultural Research Service, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), BioInformatics Platform for Agroecosystems Arthropods, Université de Rennes (UR), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Centre de Biologie pour la Gestion des Populations (UMR CBGP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), This work (ID 1702-018) was publicly funded through ANR (the French National Research Agency) under the 'Investissements d'avenir' programme with the reference ANR-10-LABX-0001 Labex Agro and coordinated by Agropolis Fondation under the frame of I-SITE MUSE (ANR-16-IDEX-0006). In addition, the study is supported by Agence Nationale De La Recherche (ORIGINS, ANR-20-CE92-0018) and by department of Sante des Plantes et Environnement at Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (NewHost)., ANR-10-LABX-0001,AGRO,Agricultural Sciences for sustainable Development(2010), ANR-16-IDEX-0006,MUSE,MUSE(2016), and ANR-20-CE92-0018,ORIGINS,A l'origine de la divergence : les barrières conduisant à l'isolement reproducteur pré- et post-zygotique chez Spodoptera frugiperda(2020)
Subjects: Gene Flow, Reproductive Isolation, speciation with gene flow, Oryza, Spodoptera frugiperda, General Medicine, incipient speciation, Spodoptera, Zea mays, fall armyworm, Humans, Animals, host-plant adaptation, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology
Abstract: Background Divergent selection on host-plants is one of the main evolutionary forces driving ecological speciation in phytophagous insects. The ecological speciation might be challenging in the presence of gene flow and assortative mating because the direction of divergence is not necessarily the same between ecological selection (through host-plant adaptation) and assortative mating. The fall armyworm (FAW), a major lepidopteran pest species, is composed of two sympatric strains, corn and rice strains, named after two of their preferred host-plants. These two strains have been hypothesized to undergo incipient speciation, based on (i) several lines of evidence encompassing both pre- and post-zygotic reproductive isolation, and (ii) the presence of a substantial level of genetic differentiation. Even though the status of these two strains has been established a long time ago, it is still yet to be found whether these two strains indeed exhibit a marked level of genetic differentiation from a large number of genomic loci. Here, we analyzed whole genome sequences from 56 FAW individuals either collected from pasture grasses (a part of the favored host range of the rice strain) or corn to assess the role of host-plant adaptation in incipient speciation. Results Principal component analysis of whole genome data shows that the pattern of divergence in the fall armyworm is predominantly explained by the genetic differentiation associated with host-plants. The level of genetic differentiation between corn and rice strains is particularly marked in the Z chromosome. We identified one autosomal locus and two Z chromosome loci targeted by selective sweeps specific to rice strain and corn strain, respectively. The autosomal locus has both increased DXY and FST while the Z chromosome loci had decreased DXY and increased FST. Conclusion These results show that the FAW population structure is dominated by the genetic differentiation between corn and rice strains. This differentiation involves divergent selection targeting at least three loci, which include a locus potentially causing reproductive isolation. Taken together, these results suggest the evolutionary scenario that host-plant speciation is a driver of incipient speciation in the fall armyworm.
Published: 2022

110. Mitochondrial Fission Process 1 controls inner membrane integrity and protects against heart failure

Author: Erminia Donnarumma, Michael Kohlhaas, Elodie Vimont, Etienne Kornobis, Thibault Chaze, Quentin Giai Gianetto, Mariette Matondo, Maryse Moya-Nilges, Christoph Maack, Timothy Wai, Biologie mitochondriale – Mitochondrial biology, Institut Pasteur [Paris] (IP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), University Hospital of Würzburg, Biomics (plateforme technologique), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Université Paris Cité (UPCité), Hub Bioinformatique et Biostatistique - Bioinformatics and Biostatistics HUB, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Plateforme BioImagerie Ultrastructurale – Ultrastructural BioImaging Platform (UTechS UBI), Institut Pasteur [Paris] (IP), T.W. is supported by the European Research Council (ERC) Starting Grant No. 714472 (Acronym 'Mitomorphosis'), Fondation pour la Recherche Medicale (MND202003011475), and the Agence Nationale pour la Recherche (ANR-20-CE14-0039-02). C. M. is supported by the German Research Foundation (DFG, SFB 894, TRR-219, Ma 2528/7-1) and the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF, 01EO1504)., We thank Pierre-Henri Commere and Sandrine Schmutz for flow cytometry services at the Institut Pasteur and Anastasia Gazi for electron microscopy services. We thank Corinne Lesaffre at the Paris Cardiovascular Research Center for the histology services, Anu Susan Kurian and Priscilla Lopes for technical assistance. We thank Sylvie Fabrega of the Viral Vector for Gene Transfer core facility of Structure Fédérative de Recherche Necker, Université de Paris for lentiviral particle synthesis and Nils-Göran Larsson for providing mitoYFP mice. We thank Arnaud Mourier for inciteful discussions on bioenergetics and Marie Lemesle for excellent administrative assistance., ANR-20-CE14-0039,LiMiT-CKD,Lipocalin-2 et Dysfonctionnement Mitochondrial: role dans la Maladie Rénale Chronique(2020), and European Project: 714472,ERC-2016-STG,Mitomorphosis(2017)
Subjects: Heart Failure, Multidisciplinary, Ventricular Remodeling, Membrane Proteins, General Physics and Astronomy, General Chemistry, Mitochondrial Dynamics, Mitochondrial Membrane Transport Proteins, Mitochondria, Heart, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, Mice, Animals, Myocytes, Cardiac, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Abstract: Mitochondria are paramount to the metabolism and survival of cardiomyocytes. Here we show that Mitochondrial Fission Process 1 (MTFP1) is an inner mitochondrial membrane (IMM) protein that is dispensable for mitochondrial division yet essential for cardiac structure and function. Constitutive knockout of cardiomyocyte MTFP1 in mice resulted in a fatal, adult-onset dilated cardiomyopathy accompanied by extensive mitochondrial and cardiac remodeling during the transition to heart failure. Prior to the onset of disease, knockout cardiac mitochondria displayed specific IMM defects: futile proton leak dependent upon the adenine nucleotide translocase and an increased sensitivity to the opening of the mitochondrial permeability transition pore, with which MTFP1 physically and genetically interacts. Collectively, our data reveal new functions of MTFP1 in the control of bioenergetic efficiency and cell death sensitivity and define its importance in preventing pathogenic cardiac remodeling.
Published: 2022

111. The proteomic analysis of bovine embryos developed in vivo or in vitro reveals the contribution of the maternal environment to early embryo

Author: Charles Banliat, Coline Mahé, Régis Lavigne, Emmanuelle Com, Charles Pineau, Valérie Labas, Benoit Guyonnet, Pascal Mermillod, Marie Saint-Dizier, Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Plate-forme Phénotypage par imagerie in/ex vivo de l'Animal à la Molécule (Plate-forme PIXANIM), and Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Subjects: Proteomics, Mammals, Mass spectrometry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Proteins, Embryonic Development, Oviduct, Development, Embryo, Mammalian, Morula, Blastocyst, Embryo, Genetics, Animals, Cattle, Biotechnology
Abstract: Background Despite many improvements with in vitro culture systems, the quality and developmental ability of mammalian embryos produced in vitro are still lower than their in vivo counterparts. Though previous studies have evidenced differences in gene expression between in vivo- and in vitro-derived bovine embryos, there is no comparison at the protein expression level. Results A total of 38 pools of grade-1 quality bovine embryos at the 4–6 cell, 8–12 cell, morula, compact morula, and blastocyst stages developed either in vivo or in vitro were analyzed by nano-liquid chromatography coupled with label-free quantitative mass spectrometry, allowing for the identification of 3,028 proteins. Multivariate analysis of quantified proteins showed a clear separation of embryo pools according to their in vivo or in vitro origin at all stages. Three clusters of differentially abundant proteins (DAPs) were evidenced according to embryo origin, including 463 proteins more abundant in vivo than in vitro across development and 314 and 222 proteins more abundant in vitro than in vivo before and after the morula stage, respectively. The functional analysis of proteins found more abundant in vivo showed an enrichment in carbohydrate metabolism and cytoplasmic cellular components. Proteins found more abundant in vitro before the morula stage were mostly localized in mitochondrial matrix and involved in ATP-dependent activity, while those overabundant after the morula stage were mostly localized in the ribonucleoprotein complex and involved in protein synthesis. Oviductin and other oviductal proteins, previously shown to interact with early embryos, were among the most overabundant proteins after in vivo development. Conclusions The maternal environment led to higher degradation of mitochondrial proteins at early developmental stages, lower abundance of proteins involved in protein synthesis at the time of embryonic genome activation, and a global upregulation of carbohydrate metabolic pathways compared to in vitro production. Furthermore, embryos developed in vivo internalized large amounts of oviductin and other proteins probably originated in the oviduct as soon as the 4–6 cell stage. These data provide new insight into the molecular contribution of the mother to the developmental ability of early embryos and will help design better in vitro culture systems.
Published: 2022

112. Masculinization of the X-chromosome in aphid soma and gonads

Author: Stéphanie Robin, N. Prunier-Leterme, Jean Peccoud, Gautier Richard, Julie Jaquiéry, Fabrice Legeai, Hélène Boulain, G. Le Trionnaire, Sylvie Tanguy, J-C Simon, Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Ecologie, Evolution, Symbiose (EES), Ecologie et biologie des interactions (EBI), Université de Poitiers-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Poitiers-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), and Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Subjects: Sexual conflict, Genetics, Autosome, Gene duplication, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Phenotypic trait, Allele, Biology, Genome, Gene, X chromosome
Abstract: Males and females share essentially the same genome but differ in their optimal values for many phenotypic traits, which can result in intra-locus conflict between the sexes. Aphids display XX/X0 sex chromosomes and combine unusual X chromosome inheritance with cyclical parthenogenesis. Theoretical and empirical works support the hypothesis that the large excess of male-biased genes observed on the aphid X chromosome compared to autosomes has evolved in response to sexual conflicts, by restricting the product of a sexually antagonistic allele to the sex it benefits. However, whether such masculinization of the X affects all tissues (as expected if it evolved in response to sexual conflicts) or reflects tissue specificities (which would contradict the sexual conflict hypothesis) remains an open question. To address it, we measured gene expression in different somatic and gonadic tissues of males, sexual females and parthenogenetic females of the pea aphid. We observed a masculinization of the X at the tissue-level, with male-biased genes being 2.5 to 3.5 more frequent on the X than expected. We also tested the hypothesis that gene duplication can facilitate the attenuation of conflicts by allowing gene copies to neo- or sub-functionalize and reach sex-specific optima. As predicted, X-linked copies of duplicated genes having their other copies on autosomes were more frequently male-biased (40.5% of the genes) than duplicated autosomal genes (6.6%) or X-linked single-copy genes (32.5%). These results highlight a peculiar pattern of expression of X-linked genes in aphids at the tissue level and provides further support for sex-biased expression as a mechanism to attenuate intra-locus sexual conflicts.
Published: 2022

113. Specific Proteomic Response of Unio pictorum Mussel to a Mixture of Glyphosate and Microcystin-LR

Author: Blandine Guével, Myriam Bormans, Bente Frost Holbech, Charles Pineau, Claudia Wiegand, Mélodie Malécot, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biology, Southern Denmark, University of Southern Denmark (SDU), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB), European University of Brittany (UEB), Rennes, France, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Cyanobacteria, Electrophoresis, Microcystins, Proteome, Glycine, Microcystin-LR, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Biochemistry, cyanobacteria, Fluorescence, Mass Spectrometry, bivalve, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Unio, proteomics, Unionid, Botany, Animals, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, 14. Life underwater, DIGE, 030304 developmental biology, 0105 earth and related environmental sciences, 0303 health sciences, Analysis of Variance, biology, Spots, Herbicides, Unio pictorum, General Chemistry, Metabolism, Mussel, Pesticide, biology.organism_classification, chemistry, Gene Expression Regulation, 13. Climate action, Glyphosate, Marine Toxins, Roundup
Abstract: International audience; Cyanobacterial toxins and pesticides regularly impact freshwaters. Microcystin-LR is one of the most toxic and common cyanobacterial toxins whereas glyphosate is the active ingredient of a widely use herbicide. As filter feeders, freshwater mussels are particularly exposed. Like many native bivalve species, Unio pictorum suffers from a continuous decline in Europe. In order to get a deeper insight of its response to contaminants, U. pictorum was exposed to either 10 μg L(-1) of microcystin-LR or 10 μg L(-1) of glyphosate or a mixture of both. Proteins of the digestive glands were extracted and analyzed by DIGE. Gel analysis revealed 103 spots with statistical variations, and the response seems to be less toward glyphosate than to microcystin-LR. Specific spots have variations only when exposed to the mixture, showing that there is an interaction of both contaminants in the responses triggered. The proteins of 30 spots have been identified. They belong mostly to the cytoskeleton family, but proteins of the oxidative pathway, detoxification, and energetic metabolism were affected either by glyphosate or microcystin-LR or by the mixture. These results demonstrate the importance to study contaminants at low concentrations representative of those found in the field and that multicontaminations can lead to different response pathways.
Published: 2013

114. Proteomic response of Unio pictorum mussel to a mixture of glyphosate and microcystin

Author: Malécot, Mélodie, Guével, Blandine, Pineau, Charles, Bormans, Myriam, Wiegand, Claudia, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Briand, Valerie
Subjects: [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2013

115. Towards a Life Sciences Virtual Research Environment

Author: Le Bras, Yvan, Roult, Aurélien, Monjoeaud, Cyril, Mathieu, Bahin, Quenez, Olivier, Claudia, Heriveau, Bretaudeau, Anthony, Sallou, Olivier, Collin, Olivier, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biological systems and models, bioinformatics and sequences (SYMBIOSE), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and Bretaudeau, Anthony
Subjects: [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience
Published: 2013

116. Development of genomic resources for the tick Ixodes ricinus: isolation and characterization of single nucleotide polymorphisms

Author: Olivier Plantard, Pierre Peterlongo, Elsa Quillery, Olivier Quenez, UMR1300 Biology, Epidemiology and Risk Analysis in animal health, Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Ixodes ricinus, SNP, Single-nucleotide polymorphism, [SDV.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology, Biology, Genome, Polymorphism, Single Nucleotide, parasitic diseases, Genetics, Animals, Genetic variability, nonmodel organism, Genotyping, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, de novo SNP calling, Ixodes, Computational Biology, Genomics, Sequence Analysis, DNA, biology.organism_classification, SNP genotyping, Europe, Genetics, Population, Pyrosequencing, reduced representation library, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Biotechnology, Reference genome
Abstract: epub ahead of print; International audience; : Assessing the genetic variability of the tick Ixodes ricinus - an important vector of pathogens in Europe - is an essential step for setting up anti-tick control methods. Here we report the first identification of a set of SNPs isolated from the genome of I. ricinus, by applying a reduction of genomic complexity, pyrosequencing and new bioinformatics tools. Almost 1.4 million of reads (average length: 528 nt) were generated with a full Roche 454 GS FLX run on two Reduced Representation Libraries of I. ricinus. A newly developed bioinformatics tool (Read2Snps), which isolates SNPs without requiring any reference genome, was used to obtain 321,088 putative SNPs. Stringent selection criteria were applied in a bioinformatics pipeline to select 1,768 SNPs for the development of specific primers. Among 384 randomly SNPs tested by Fluidigm genotyping technology on 464 individuals ticks, 368 SNPs loci (96%) exhibited the presence of the two expected alleles. Hardy-Weinberg equilibrium tests conducted on 6 natural populations of ticks have shown that from 26 to 46 of the 384 loci exhibited significant heterozygote deficiency. This article is protected by copyright. All rights reserved.
Published: 2013

117. Comparative proteomic analysis coupled with conventional protein assay as a strategy to identify predictors of successful testicular sperm extraction in patients with non-obstructive azoospermia

Author: Olivier Bouchot, Thomas Fréour, Charles Pineau, Damien Masson, M. Jean, Paul Barrière, Emmanuelle Com, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Médecine et Biologie du Développement et de la Reproduction, Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Service d'urologie, Neuropathies du système nerveux entérique et pathologies digestives, implication des cellules gliales entériques, Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Martin, Clémence
Subjects: Adult, Male, Proteomics, lectin galactoside-binding soluble 3 binding protein, [SDV.MHEP.PHY] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Tissues and Organs [q-bio.TO], Urology, Endocrinology, Diabetes and Metabolism, Biology, Male infertility, Andrology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Endocrinology, LC MS/MS proteomic analysis, Testis, medicine, [SDV.MHEP.PHY]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Tissues and Organs [q-bio.TO], Humans, non-obstructive azoospermia, Bradford protein assay, [SDV.BDLR] Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Azoospermia, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, Predictive marker, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, medicine.disease, Spermatozoa, Testicular sperm extraction, spermatogenesis, Reproductive Medicine, seminal plasma, Biomarker (medicine), biomarker, Spermatogenesis
Abstract: International audience; Among infertile couples, approximately half have to face with male infertility. In men with non-obstructive azoospermia, surgical retrieval testicular sperm extraction (TESE) of spermatozoa can be attempted, but with low success rates. A specific biomarker that could predict residual spermatogenesis would obviously be of interest before performing TESE. Thus, our aim was to identify biomarkers of residual spermatogenesis in seminal plasma of patients with non-obstructive azoospermia (NOA) using an isotope-coded protein label (ICPL)-based proteomic strategy coupled with conventional protein assay. This retrospective study was conducted in 40 men with NOA at the University Hospital of Nantes and Proteomics Core facility Biogenouest - Inserm U1085 - IRSET, Rennes, France. Comparative ICPL proteomic screening of frozen seminal plasma and correlation with TESE outcome allowed the identification of some differentially expressed proteins. Among them, lectin galactoside-binding, soluble 3 binding protein (LGALS3BP) expression was further confirmed using conventional protein assay, and its interest as a predictor of TESE outcome was then evaluated and compared with conventional clinical and hormonal markers of residual spermatogenesis. Among the 12 differentially expressed proteins identified with comparative ICPL proteomic strategy, seminal LGALS3BP expression was found to be significantly higher in men with successful TESE. Finally, comparative ICPL proteomic screening of seminal plasma appears to be a promising approach for the identification of biomarkers of residual spermatogenesis. LGALS3BP, associated with clinical and hormonal markers, could potentially be used as a predictive marker of successful TESE outcome in patients with NOA.
Published: 2013

118. Imagerie par spectrométrie de masse MALDI : un complément à l'histoanatomopathologie

Author: Mélanie Lagarrigue, Karine Rondel, Regis Lavigne, Blandine Guével, Emmanuelle Com, Charles Pineau, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Com, Emmanuelle
Subjects: [SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2013

119. Two-dimensional fluorescence difference gel electrophoresis analysis of Listeria monocytogenes submitted to a redox shock

Author: Nabila Haddad, Albert Rossero, Philippe Bogard, Emmanuelle Com, Hervé Prévost, Maria Ignatova, Sandrine Guillou, Blandine Guével, SECurité des ALIments et Microbiologie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École nationale d'ingénieurs des techniques des industries agricoles et alimentaires (ENITIAA)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Nonlinear Dynamics, Proteomics Core Facility, Biogenouest, AISQAL, Région Pays de la Loire, Sécurité des Aliments (SECALIM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Nantes, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim)
Subjects: Proteomics, MESH: Oxidation-Reduction, Difference gel electrophoresis, Biophysics, MESH: Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, [SDV.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology, Biology, medicine.disease_cause, MESH: Listeria monocytogenes, Biochemistry, Redox, Dithiothreitol, Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Listeria monocytogenes, Oxidizing agent, medicine, Protein biosynthesis, MESH: Ferricyanides, Glycolysis, Ferricyanides, Two-dimensional fluorescence difference gel electrophoresis (2D-DIGE), 030304 developmental biology, 0303 health sciences, 030306 microbiology, Carbocyanines, Molecular biology, chemistry, Ferricyanide, MESH: Carbocyanines, Redox potential, MESH: Dithiothreitol, Oxidation-Reduction
Abstract: International audience; The influence of redox alteration on the growth and proteomic pattern of Listeria monocytogenes was investigated. A redox shock was induced in cultures by addition of 3mM ferricyanide (FeCN) and 6mM dithiothreitol (DTT) to increase or to decrease respectively the redox potential naturally occurring at the beginning of growth. In both conditions, the reducing and oxidizing redox shock had a strong influence, decreasing the maximum growth rate by half compared to a control culture. The proteomic analysis of L. monocytogenes performed by two-dimensional difference gel electrophoresis (2D-DIGE) exhibited twenty-three proteins differentially expressed (P
Published: 2013

120. The GAG database: a new resource to gather genomic annotation cross-references

Author: Thomas Obadia, Marion Ouedraogo, Gregory Guernec, Frédéric Lecerf, Olivier Sallou, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, ESIM - Déterminants Sociaux de la Santé et du Recours aux Soins (DS3), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Epidémiologie et analyses en santé publique : risques, maladies chroniques et handicaps (LEASP), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UMR-S 707, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], Biology, Vertebrate and Genome Annotation Project, computer.software_genre, Set (abstract data type), 03 medical and health sciences, Annotation, Resource (project management), Databases, Genetic, Genetics, Redundancy (engineering), Ensembl, database, 030304 developmental biology, Graphical user interface, 0303 health sciences, sequence comparison, Database, business.industry, 030302 biochemistry & molecular biology, General Medicine, prediction, Genomics, annotation, GenBank, business, computer, cross-reference
Abstract: Chantier qualité GA; Several institutions provide genomic annotation data, and therefore these data show a significant segmentation and redundancy. Public databases allow access, through their own methods, to genomic and proteomic sequences and related annotation. Although some cross-reference tables are available, they don't cover the complete datasets provided by these databases. The Genomic Annotation Gathering project intends to unify annotation data provided by GenBank and Ensembl. We introduce an intra-species, cross-bank method. Generated results provide an enriched set of cross- references. This method allows for identifying an average of 30% of new cross-references that can be integrated to other utilities dedicated to analyzing related annotation data. By using only sequence comparison, we are able to unify two datasets that previously didn't share any stable cross-bank accession method. The whole process is hosted by the GenOuest platform to provide public access to newly generated cross-references and to allow for regular updates (http://gag.genouest.org).
Published: 2013

121. Proteomic profiling of thermal acclimation in Drosophila melanogaster

Author: Johannes Overgaard, Hervé Colinet, Emmanuelle Com, Jesper Givskov Sørensen, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Aarhus University [Aarhus], Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Fonds Recherche Scientifique FNRS Belgium, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Male, 0106 biological sciences, Thermotolerance, Proteomics, Hot Temperature, Acclimatization, Bioinformatics, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Biochemistry, Chromatin remodeling, Two-Dimensional Difference Gel Electrophoresis, 03 medical and health sciences, Fruit fly, Protein biosynthesis, Animals, Drosophila Proteins, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Proteomic Profile, biology, Proteomic Profiling, Gene Expression Profiling, Cell redox homeostasis, biology.organism_classification, Heat, Hsp70, Cell biology, Drosophila melanogaster, Insect Science, Female, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Acclimation, Cold
Abstract: International audience; Thermal acclimation drastically alters thermotolerance of ectotherms, but the mechanisms determining this plastic response are not fully understood. The present study investigates the proteomic response (2D-DIGE) of adult Drosophila melanogaster acclimated at 11, 25 or 31 C. As expected 11 C-acclimation improved cold tolerance and 31 C-acclimation improved heat tolerance. We hypothesized that the marked organismal responses to acclimation could be detected at the proteomic level assuming that changes in the abundance of specific proteins are linked to the physiological changes underlying the phenotypic response. The 31 C-acclimated flies displayed a particular divergent proteomic profile where molecular chaperones made up a large number of the proteins that were modulated during heat acclimation. Many other proteins showed significant modulation during acclimation including proteins involved in iron ion and cell redox homeostasis, carbohydrate and energy metabolism, chromatin remodeling and translation, and contractile machinery. Interestingly the changes in protein abundance were often unrelated to transcriptional activity of the genes coding for the proteins, except for the most strongly expressed proteins (e.g. Hsp70). The 11 C-acclimation evoked weak proteomic response despite the marked effect on the organismal phenotype. Thus the acquired cold tolerance observed here may involve regulatory process such as posttranslational regulation rather than de novo protein synthesis.
Published: 2013

122. Comparison of the effects of a mixture of glyphosate and microcystin on two species of mussels: Analysis by proteomics

Author: Malécot, Mélodie, Guével, Blandine, Bormans, Myriam, Wiegand, Claudia, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Briand, Valerie, Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2012

123. CyanoLyase: a database of phycobilin lyase sequences, motifs and functions

Author: Gildas Le Corguillé, Olivier Collin, Morgane Ratin, Anthony Bretaudeau, François Coste, Christophe Six, Laurence Garczarek, Florian Humily, Wendy M. Schluchter, Frédéric Partensky, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Procaryotes Phototrophes Marins = MArine Phototrophic Prokaryotes (MAPP), Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Biological Sciences [New Orleans], University of New Orleans, ANR-09-GENM-0030,PELICAN,Compétition pour la lumière dans l?océan: une approche génomique intégrée de la diversité, l'écologie et l'évolution des types pigmentaires de cyanobactéries dans le milieu marin(2009), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), MArine Phototrophic Prokaryotes (MAPP), and The University of New Orleans
Subjects: Amino Acid Motifs, Lyases, Isomerase, Phycobiliproteins, Biology, computer.software_genre, Cyanobacteria, Genome, 03 medical and health sciences, chemistry.chemical_compound, Phycobilins, Sequence Analysis, Protein, Genetics, [INFO.INFO-DL]Computer Science [cs]/Digital Libraries [cs.DL], Phycobilin, Databases, Protein, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, Internet, Database, Phylogenetic tree, Phycobiliprotein, 030302 biochemistry & molecular biology, Molecular Sequence Annotation, Articles, Lyase, chemistry, Rhodophyta, Phycobilisome, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], computer, Software
Abstract: CyanoLyase (http://cyanolyase.genouest.org/) is a manually curated sequence and motif database of phycobilin lyases and related proteins. These enzymes catalyze the covalent ligation of chromophores (phycobilins) to specific binding sites of phycobiliproteins (PBPs). The latter constitute the building bricks of phycobilisomes, the major light-harvesting systems of cyanobacteria and red algae. Phycobilin lyases sequences are poorly annotated in public databases. Sequences included in CyanoLyase were retrieved from all available genomes of these organisms and a few others by similarity searches using biochemically characterized enzyme sequences and then classified into 3 clans and 32 families. Amino acid motifs were computed for each family using Protomata learner. CyanoLyase also includes BLAST and a novel pattern matching tool (Protomatch) that allow users to rapidly retrieve and annotate lyases from any new genome. In addition, it provides phylogenetic analyses of all phycobilin lyases families, describes their function, their presence/absence in all genomes of the database (phyletic profiles) and predicts the chromophorylation of PBPs in each strain. The site also includes a thorough bibliography about phycobilin lyases and genomes included in the database. This resource should be useful to scientists and companies interested in natural or artificial PBPs, which have a number of biotechnological applications, notably as fluorescent markers.
Published: 2012

124. New analysis workflow for MALDI imaging mass spectrometry: application to the discovery and identification of potential markers of childhood absence epilepsy

Author: Régis Lavigne, Gabriel Dieuset, Aline Perrin, Herbert Thiele, Stéphanie Baulac, Theodore Alexandrov, Mélanie Lagarrigue, Benoit Martin, Charles Pineau, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Center of Industrial Mathematics - University of Bremen, University of Bremen, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche de l'Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (CRICM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)
Subjects: MALDI imaging, MALDI-time-of-flight mass spectrometry, Blotting, Western, Computational biology, Mass spectrometry, Bioinformatics, Biochemistry, imaging mass spectrometry, Mass spectrometry imaging, 03 medical and health sciences, Epilepsy, Mice, 0302 clinical medicine, Childhood absence epilepsy, classification method, MESH: Child, medicine, Animals, Humans, MESH: Blotting, Western, MESH: Animals, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, Child, protein markers, MESH: Mice, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, MESH: Epilepsy, Absence, 0303 health sciences, MESH: Humans, Chemistry, MESH: Biological Markers, MESH: Immunohistochemistry, General Chemistry, medicine.disease, Immunohistochemistry, Blot, absence epilepsy, Epilepsy, Absence, MESH: Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Identification (biology), 030217 neurology & neurosurgery, Biomarkers
Abstract: Childhood absence epilepsy is a prototypic form of generalized nonconvulsive epilepsy characterized by short impairments of consciousness concomitant with synchronous and bilateral spike-and-wave discharges in the electroencephalogram. For scientists in this field, the BS/Orl and BR/Orl mouse lines, derived from a genetic selection, constitute an original mouse model "in mirror" of absence epilepsy. The potential of MALDI imaging mass spectrometry (IMS) for the discovery of potential biomarkers is increasingly recognized. Interestingly, statistical analysis tools specifically adapted to IMS data sets and methods for the identification of detected proteins play an essential role. In this study, a new cross-classification comparative design using a combined discrete wavelet transformation-support vector machine classification was developed to discriminate spectra of brain sections of BS/Orl and BR/Orl mice. Nineteen m/z ratios were thus highlighted as potential markers with very high recognition rates (87-99%). Seven of these potential markers were identified using a top-down approach, in particular a fragment of Synapsin-I. This protein is yet suspected to be involved in epilepsy. Immunohistochemistry and Western Blot experiments confirmed the differential expression of Synapsin-I observed by IMS, thus tending to validate our approach. Functional assays are being performed to confirm the involvement of Synapsin-I in the mechanisms underlying childhood absence epilepsy.
Published: 2012

125. Caractérisation écophysiologique de la diapause d’un parasitoïde de puceron Praon volucre

Author: Colinet, Hervé, Renault, David, Guével, Blandine, Com, Emmanuelle, Muratori, Frédéric, Hance, Thierry, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Unité d'Ecologie et de Biogéographie (UEB), Université Catholique de Louvain = Catholic University of Louvain (UCL), Société Française d’Electrophorèse et d’Analyse Protéomique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Briand, Valerie
Subjects: [SDE.BE] Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2012

126. Seqcrawler: biological data indexing and browsing platform

Author: Aurelien Roult, Anthony Bretaudeau, Olivier Sallou, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Biological systems and models, bioinformatics and sequences (SYMBIOSE), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Subjects: Abstracting and Indexing, Computer science, Interface (computing), 0206 medical engineering, browsing, Cloud computing, 02 engineering and technology, lcsh:Computer applications to medicine. Medical informatics, computer.software_genre, indexation, Biochemistry, User-Computer Interface, 03 medical and health sciences, Search engine, Software, Structural Biology, Information system, lcsh:QH301-705.5, Molecular Biology, genome, 030304 developmental biology, Internet, 0303 health sciences, Biological data, Information retrieval, Database, business.industry, Applied Mathematics, Search engine indexing, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], Computer Science Applications, Visualization, Search Engine, lcsh:Biology (General), Scalability, lcsh:R858-859.7, The Internet, User interface, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], business, computer, 020602 bioinformatics
Abstract: Background Seqcrawler takes its roots in software like SRS or Lucegene. It provides an indexing platform to ease the search of data and meta-data in biological banks and it can scale to face the current flow of data. While many biological bank search tools are available on the Internet, mainly provided by large organizations to search their data, there is a lack of free and open source solutions to browse one’s own set of data with a flexible query system and able to scale from a single computer to a cloud system. A personal index platform will help labs and bioinformaticians to search their meta-data but also to build a larger information system with custom subsets of data. Results The software is scalable from a single computer to a cloud-based infrastructure. It has been successfully tested in a private cloud with 3 index shards (pieces of index) hosting ~400 millions of sequence information (whole GenBank, UniProt, PDB and others) for a total size of 600 GB in a fault tolerant architecture (high-availability). It has also been successfully integrated with software to add extra meta-data from blast results to enhance users’ result analysis. Conclusions Seqcrawler provides a complete open source search and store solution for labs or platforms needing to manage large amount of data/meta-data with a flexible and customizable web interface. All components (search engine, visualization and data storage), though independent, share a common and coherent data system that can be queried with a simple HTTP interface. The solution scales easily and can also provide a high availability infrastructure.
Published: 2012

127. Quantitative proteomic Isotope-Coded Protein Label (ICPL) analysis reveals alteration of several functional processes in the glioblastoma

Author: Mélanie Lagarrigue, Philippe Menei, Charles Pineau, Sophie Michalak, Anne Clavreul, Emmanuelle Com, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Ingénierie de la vectorisation particulaire, Université d'Angers (UA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Laboratoire de Pathologie Cellulaire et Tissulaire, Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Biogenouest, French National Cancer Institute (INCa), IBiSA, Conseil Régional de Bretagne grants, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), and Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Proteomics, MESH: Neoplasm Proteins, MESH: Deuterium, MESH: Isotope Labeling, Proteome, MESH: Heat-Shock Proteins, Biochemistry, Mass Spectrometry, 0302 clinical medicine, Tandem Mass Spectrometry, MESH: Nerve Tissue Proteins, Heat-Shock Proteins, Cancer, Carbon Isotopes, 0303 health sciences, medicine.diagnostic_test, MESH: Proteomics, MESH: Glioblastoma, Neoplasm Proteins, 3. Good health, Isotope Labeling, 030220 oncology & carcinogenesis, YWHAZ, Biophysics, Nerve Tissue Proteins, Computational biology, Biology, MESH: Actins, 03 medical and health sciences, MESH: Gene Expression Profiling, Western blot, Heat shock protein, medicine, Humans, [SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology, MESH: 14-3-3 Proteins, YWHAG, HSPA8, YWHAB, 030304 developmental biology, MESH: Mass Spectrometry, MESH: Humans, Gene Expression Profiling, MESH: Tandem Mass Spectrometry, MESH: Carbon Isotopes, ICPL, Deuterium, Molecular biology, Actins, Gene expression profiling, 14-3-3 Proteins, Glioblastoma
Abstract: International audience; Glioblastoma (GB), the most frequent primary tumor of the central nervous system, remains one of the most lethal human cancers despite intensive researches. Current paradigm in the study of GB has been focused on inter-patient variability and on trying to isolate new classification elements or prognostic factors. Here, using ICPL, a technique for protein relative quantification by mass spectrometry, we investigated protein expression between the four regions of GB on clinically relevant biopsies from 5 patients. We identified 584 non-redundant proteins and 31 proteins were found to be up-regulated in the tumor region compared to the peri-tumoral brain tissue, among which, 24 proteins belong to an interaction network linked to 4 biological processes. The core of this network is mainly constituted of interactions between beta-actin (ACTB) with heat shock proteins (HSP90AA1, HSPA8) and 14-3-3 proteins (YWHAZ, YWHAG, YWHAB). A cluster of three isoforms of the sodium pump α-subunit (ATP1A1, ATP1A2, ATP1A3) was also identified outside this network. The differential expression observed for ACTB and 14-3-3γ was further validated by western blot and/or immunohistochemistry. Our study confirms the identity of previously proposed molecular targets, highlights several functional processes altered in GB such as energy metabolism and synaptic transmission and could thus provide added value to new therapeutic trails.
Published: 2012

128. Spermatogenesis in mammals: proteomic insights

Author: Antoine Rolland, Sophie Chocu, Charles Pineau, Pierre Calvel, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Environnement viral et chimique & reproduction, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Male, Proteomics, Spermiogenesis, Somatic cell, MESH: Spermatogonia, MESH: Spermatocytes, 0302 clinical medicine, Spermatocytes, Testis, MESH: Animals, 0303 health sciences, 030219 obstetrics & reproductive medicine, MESH: Testis, MESH: Proteomics, MESH: Spermatozoa, Cell Differentiation, Spermatids, Spermatozoa, Chromatin, Cell biology, Meiosis, medicine.anatomical_structure, MESH: Spermatogenesis, Germ cell, MESH: Cell Differentiation, endocrine system, MESH: Spermatids, Urology, Mitosis, Genomics, Biology, 03 medical and health sciences, integrative genomics, MESH: Gene Expression Profiling, medicine, Animals, Humans, Spermatogenesis, 030304 developmental biology, MESH: Humans, Gene Expression Profiling, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, germ cell, MESH: Mitosis, MESH: Male, Spermatogonia, translational regulation, MESH: Meiosis, Reproductive Medicine
Abstract: International audience; Spermatogenesis is a highly sophisticated process involved in the transmission of genetic heritage. It includes halving ploidy, repackaging of the chromatin for transport, and the equipment of developing spermatids and eventually spermatozoa with the advanced apparatus (e.g., tightly packed mitochondrial sheat in the mid piece, elongating of the tail, reduction of cytoplasmic volume) to elicit motility once they reach the epididymis. Mammalian spermatogenesis is divided into three phases. In the first the primitive germ cells or spermatogonia undergo a series of mitotic divisions. In the second the spermatocytes undergo two consecutive divisions in meiosis to produce haploid spermatids. In the third the spermatids differentiate into spermatozoa in a process called spermiogenesis. Paracrine, autocrine, juxtacrine, and endocrine pathways all contribute to the regulation of the process. The array of structural elements and chemical factors modulating somatic and germ cell activity is such that the network linking the various cellular activities during spermatogenesis is unimaginably complex. Over the past two decades, advances in genomics have greatly improved our knowledge of spermatogenesis, by identifying numerous genes essential for the development of functional male gametes. Large-scale analyses of testicular function have deepened our insight into normal and pathological spermatogenesis. Progress in genome sequencing and microarray technology have been exploited for genome-wide expression studies, leading to the identification of hundreds of genes differentially expressed within the testis. However, although proteomics has now come of age, the proteomics-based investigation of spermatogenesis remains in its infancy. Here, we review the state-of-the-art of large-scale proteomic analyses of spermatogenesis, from germ cell development during sex determination to spermatogenesis in the adult. Indeed, a few laboratories have undertaken differential protein profiling expression studies and/or systematic analyses of testicular proteomes in entire organs or isolated cells from various species. We consider the pros and cons of proteomics for studying the testicular germ cell gene expression program. Finally, we address the use of protein datasets, through integrative genomics (i.e., combining genomics, transcriptomics, and proteomics), bioinformatics, and modelling.
Published: 2012

129. An integrative genomics approach to access the testicular germline secretome and decipher the germ cell-sertoli cell dialogue

Author: Com, E., Chalmel, Frédéric, Lavigne, R., Guillot, L., Teixeira, Ana Paula, Dacheux, Jean-Louis, Pineau, Charles, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UR), Infectiologie et Santé Publique (UMR ISP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours (UT), Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), British Society for Proteome Research (BSPR). GBR., ProdInra, Migration, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université de Rennes (UNIV-RENNES), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Tours, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV.BA] Life Sciences [q-bio]/Animal biology, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2012

130. Recherche d'instances de motifs expressifs avec Logol. Application à la modélisation d'événements de frameshift -1

Author: Belleannée, Catherine, Sallou, Olivier, Nicolas, Jacques, Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Belleannée, Catherine, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Subjects: motifs expressifs, [SDV.BIBS] Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], événements de décalage de cadre en -1, Pattern Matching, grammaire à variables de chaînes, modélisation de séquences, pattern complexes, pseudo-noeuds, String Variable Grammar, reconnaissance de motifs, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: The current practice of pattern matching tools and the gap that may be observed with the actual modelling needs of people analysing genome structures clearly demonstrates the need for higher level languages to describe and search for these structures in genomic sequences. It appears necessary to offer new tools allowing to build more expressive models of families of biological sequences, on the basis of their content and structure. This article presents Logol, a new application designed to achieve pattern matching in possibly large sequences with realistic biological motifs. Logol consists in both a language for describing patterns, and the associated parser for effectively scanning sequences (RNA, DNA or protein) with such motifs. The language, based on an high level gramatical formalism, allows to express flexible patterns (with misparings and indels) composed of both sequential and structural elements (such as repeats or pseudoknots). A web page on the GenOuest BioInformatics Platform http://www.genouest.org/ gives access to the Logol application. It includes an interface for graphically drawing the motif model and an interface to display the resulting matches within the targetted pattern. Logol is presented through an illustrative application using a quite intricate motif model, which is the detection of -1 ribosomal frameshifting events in messenger RNA sequences., L'état de la pratique des outils de reconnaissance de motifs et l'écart qui peut être observé avec les besoins réels de modélisation des personnes en charge de l'analyse des structures génomiques montrent clairement le besoin de langages de plus haut niveau pour décrire et rechercher ces structures dans les séquences génomiques. Il apparaît ainsi nécessaire de proposer de nouveaux outils permettant de définir des modèles expressifs de familles de séquences biologiques, modèles basés à la fois sur le contenu et la structure des séquences. Cet article présente Logol, une application de reconnaissance de motifs conçue pour analyser des séquences potentiellement grandes avec des motifs biologiques réalistes. Logol est constitué d'un langage de description de motifs et de la suite logicielle associée, permettant de réaliser effectivement l'analyse de séquences (d'ADN, ARN ou protéines) avec ces motifs. Le langage, basé sur un formalisme grammatical de haut niveau, permet d'exprimer des motifs flexibles (autorisant substitutions et indels) composés à la fois d'éléments de séquences et de structures (tels que des répétitions ou des pseudo-noeuds). La suite logicielle est accessible sur le web, sur la plateforme bioinformatique GenOuest http://www.genouest.org/. Elle contient notamment deux interfaces, l'une pour dessiner graphiquement le modèle de motif et la seconde pour afficher les résultats comme des instances de ce modèle. Logol est présenté au travers d'une application illustrant les concepts utiles via l'utilisation d'un modèle de motif assez riche. Il s'agit de la détection d'événements de décalage de phase en -1 dans les ARN messagers.
Published: 2012

131. Dr Motifs: a web resource for pattern matching and discovery

Author: Bretaudeau, Anthony, Collin, Olivier, Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biological systems and models, bioinformatics and sequences (SYMBIOSE), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Bretaudeau, Anthony
Subjects: [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-BI] Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM]
Abstract: International audience
Published: 2012

132. The duplicated genes database: identification and functional annotation of co-localised duplicated genes across genomes

Author: Anthony Bretaudeau, Olivier Sallou, Olivier Demeure, Christian Diot, Charles Bettembourg, Frédéric Lecerf, Marion Ouedraogo, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), This work was funded by INRA, Agrocampus Ouest and the Brittany Region., Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: lcsh:Medicine, Value (computer science), BIOLOGY, Sequence alignment, Biology, computer.software_genre, Genome, genome structure, Molecular Genetics, 03 medical and health sciences, Databases, 0302 clinical medicine, Semantic similarity, Genes, Duplicate, Gene Duplication, Gene expression, Ontology and Logics, Databases, Genetic, gène dupliqué, chromosome, lcsh:Science, Gene, 030304 developmental biology, base de données, 0303 health sciences, Internet, Multidisciplinary, Database, génome, lcsh:R, Chromosome, Computational Biology, Genomics, Functional Genomics, [SDV.SA.SPA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Animal production studies, Computer Science, gene expression, lcsh:Q, Structural Genomics, Genome Expression Analysis, Information Technology, computer, Sequence Analysis, 030217 neurology & neurosurgery, Function (biology), expression des gènes, Research Article
Abstract: Chantier qualité GA; BACKGROUND: There has been a surge in studies linking genome structure and gene expression, with special focus on duplicated genes. Although initially duplicated from the same sequence, duplicated genes can diverge strongly over evolution and take on different functions or regulated expression. However, information on the function and expression of duplicated genes remains sparse. Identifying groups of duplicated genes in different genomes and characterizing their expression and function would therefore be of great interest to the research community. The 'Duplicated Genes Database' (DGD) was developed for this purpose. METHODOLOGY: Nine species were included in the DGD. For each species, BLAST analyses were conducted on peptide sequences corresponding to the genes mapped on a same chromosome. Groups of duplicated genes were defined based on these pairwise BLAST comparisons and the genomic location of the genes. For each group, Pearson correlations between gene expression data and semantic similarities between functional GO annotations were also computed when the relevant information was available. CONCLUSIONS: The Duplicated Gene Database provides a list of co-localised and duplicated genes for several species with the available gene co-expression level and semantic similarity value of functional annotation. Adding these data to the groups of duplicated genes provides biological information that can prove useful to gene expression analyses. The Duplicated Gene Database can be freely accessed through the DGD website at http://dgd.genouest.org.
Published: 2012

133. Rôle des Glutathion-S-transférases fongiques dans la protection contre les métabolites de défenses des Brassicacées

Author: Benoît Calmes, Philippe Simoneau, Erwan Scaon, Nelly Bataillé-Simoneau, Thomas Guillemette, Institut de Recherche en Horticulture et Semences (IRHS), Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université d'Angers (UA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2012

134. Two different and functional nuclear rDNA genes in the abalone Haliotis tuberculata : tissue differential expression

Author: Sylvain Huchette, Béatrice Gaume, Valérie Roussel, Alain Van Wormhoudt, Yvan Le Bras, Station de Biologie Marine de Concarneau, Direction générale déléguée à la Recherche, à l’Expertise, à la Valorisation et à l’Enseignement-Formation (DGD.REVE), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-ERSS), Université Bordeaux Montaigne-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Scea France Haliotis, École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: 0106 biological sciences, Gill, food.ingredient, Abalone, [SDV]Life Sciences [q-bio], Gastropoda, Molecular Sequence Data, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, Plant Science, Biology, DNA, Ribosomal, 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Homology (biology), 03 medical and health sciences, food, Genetics, Homologous chromosome, Consensus sequence, Animals, Haliotis, Gene, Conserved Sequence, 030304 developmental biology, Cell Nucleus, 0303 health sciences, [SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, Base Sequence, Phylogenetic tree, Ecology, General Medicine, Organ Specificity, RNA, Ribosomal, Insect Science, [SDE]Environmental Sciences, Animal Science and Zoology, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Transcriptome
Abstract: International audience; Analysis of the 18S rDNA sequences of Haliotis tuberculata tuberculata and H. t. coccinea subtaxa identified two different types of 18S rDNA genes and ITS1 regions. These two different genes were also detected in H. marmorata, H. rugosa and H. diversicolor that are separated from H. tuberculata by 5–65 mya. The mean divergence value between type I and type II sequences ranged from 7.25% for 18S to 80% for ITS1. ITS1 type II is homologous with the ITS1 consensus sequences published for many abalone species, whereas ITS1 type I presented only minor homology with a unique database entry for H. iris ITS1. A phylogenetic analysis makes a clear separation between type I and type II ITS1 sequences and supports grouping H. t. tuberculata, H. t. coccinea and H. marmorata together. The two subtaxa do not show any significant differences between the homologous 18S rDNA sequences. A general structure of the ITS1 transcript was proposed, with four major helices for the two types. The two genes were expressed and, for the first time, a putative differential expression of ITS1 type I was detected in the gills, digestive gland and gonads whereas ITS1 type II was expressed in all tissues.
Published: 2011

135. Matrix-assisted laser desorption/ionization imaging mass spectrometry: a promising technique for reproductive research

Author: Lagarrigue, Mélanie, Lavigne, Régis, Guével, Blandine, Com, Emmanuelle, Chaurand, Pierre, Pineau, Charles, Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biogenouest, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), Fonds Européen de Développement Régional, Conseil Régional de Bretagne., Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®
Subjects: Biomedical Research, Embryonic Development, testis, MESH: Reproduction, MESH: Gene Expression Profiling, proteomics, Neoplasms, Biomarkers, Tumor, cancer, MESH: Embryonic Development, Animals, Humans, MESH: Animals, MESH: Neoplasms, MALDI, mass spectrometry, prostate, MESH: Humans, MESH: Biomedical Research, Gene Expression Profiling, Reproduction, biomarkers, imaging, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, MESH: Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, Spectrometry, Mass, Matrix-Assisted Laser Desorption-Ionization, MESH: Tumor Markers, Biological, epididymis
Abstract: International audience; Matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) tissue imaging mass spectrometry is particularly promising among the numerous applications of mass spectrometry. It is used for probing and analyzing the spatial arrangement of a wide range of molecules, including proteins, peptides, lipids, drugs, and metabolites, directly in thin slices of tissue. In the field of proteomics, the technology avoids tedious and time-consuming extraction and fractionation steps classically required for sample analysis. MALDI imaging mass spectrometry is increasingly recognized as a powerful method for clinical proteomics, particularly in cancer research. The technology has particular potential for the discovery of new tissue biomarker candidates, classification of tumors, early diagnosis or prognosis, elucidating pathogenesis pathways, and therapy monitoring. Over recent years, MALDI imaging mass spectrometry has been used for molecular profiling and imaging directly in male and female reproductive tissues. This review will consider some of the recent publications in the field, addressing a range of issues covering embryo development, gene expression product profiling during gametogenesis, and seeking and identifying biomarkers of reproductive cancers. The wealth of advances in mass spectrometry imaging will inevitably attract biologists and clinicians as the advantages and power of this technology become more widely known. This review will also discuss bottlenecks and the many technical issues that remain to be resolved before laboratories in the field can adopt the technology. We foresee that MALDI imaging mass spectrometry will have a major impact in reproductive research by opening new avenues to the understanding of various molecular mechanisms and the diagnosis of reproductive pathologies.
Published: 2011

136. Proteomic studies highlight outer-membrane proteins related to biofilm development in the marine bacterium Pseudoalteromonas sp. D41

Author: Marina Dos Santos Goncalves, Alain Dufour, Ludovic Delage, Gaël Le Pennec, Chantal Compère, Catherine Dreanno, Alexis Bazire, Emmanuelle Com, Charles Pineau, Andrés Ritter, Laboratoire de Biotechnologie et Chimie Marines (LBCM), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service Interfaces et capteurs (IC), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Plate-forme protéomique [Rennes], Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Végétaux marins et biomolécules, Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-GOEMAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service Interfaces et Capteurs (IFREMER), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Service Interfaces et Capteurs
Subjects: Proteomics, Proteome, Mutant, medicine.disease_cause, Biochemistry, Microbiology, 03 medical and health sciences, Pseudoalteromonas, medicine, Electrophoresis, Gel, Two-Dimensional, 14. Life underwater, Molecular Biology, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, biology, 030306 microbiology, Pseudomonas aeruginosa, Biofilm, Pathogenic bacteria, biochemical phenomena, metabolism, and nutrition, biology.organism_classification, [SDV.MP.BAC]Life Sciences [q-bio]/Microbiology and Parasitology/Bacteriology, Phenotype, Solubility, Biofilms, [SDE]Environmental Sciences, Bacterial outer membrane, Bacteria, Bacterial Outer Membrane Proteins
Abstract: International audience; Bacterial biofilm development is conditioned by complex processes involving bacterial attachment to surfaces, growth, mobility, and exoproduct production. The marine bacterium Pseudoalteromonas sp. strain D41 is able to attach strongly onto a wide variety of substrates, which promotes subsequent biofilm development. Study of the outer-membrane and total soluble proteomes showed ten spots with significant intensity variations when this bacterium was grown in biofilm compared to planktonic cultures. MS/MS de novo sequencing analysis allowed the identification of four outer-membrane proteins of particular interest since they were strongly induced in biofilms. These proteins are homologous to a TonB-dependent receptor (TBDR), to the OmpW and OmpA porins, and to a type IV pilus biogenesis protein (PilF). Gene expression assays by quantitative RT-PCR showed that the four corresponding genes were upregulated during biofilm development on hydrophobic and hydrophilic surfaces. The Pseudomonas aeruginosa mutants unable to produce any of the OmpW, OmpA, and PilF homologues yielded biofilms with lower biovolumes and altered architectures, confirming the involvement of these proteins in the biofilm formation process. Our results indicate that Pseudoalteromonas sp. D41 shares biofilm formation mechanisms with human pathogenic bacteria, but also relies on TBDR, which might be more specific to the marine environment.
Published: 2011

137. AnnotQTL: a new tool to gather functional and comparative information on a genomic region

Author: Olivier Sallou, Colette Désert, Olivier Demeure, Sandrine Lagarrigue, Anthony Bretaudeau, Yuna Blum, Frédéric Lecerf, Génétique Animale (GARen), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes, AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Biological systems and models, bioinformatics and sequences (SYMBIOSE), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Applied Mathematics Department, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UMR Génétique Animale (0598)., GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, IFR140-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), INRA, Agrocampus Ouest, the Regional Council of Brittany, French Ministry in charge of Agriculture (DGER). Funding for open access charge: INRA., and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-IFR140
Subjects: genomic region, information, Candidate gene, Livestock, information scientifique, QTL, [SDV]Life Sciences [q-bio], Quantitative Trait Loci, HUGO Gene Nomenclature Committee, Genome Scan, Genomics, Computational biology, Biology, Quantitative trait locus, Genome, 03 medical and health sciences, Mice, Genetics, Ensembl, Animals, Humans, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, Synteny, 0303 health sciences, Internet, 0402 animal and dairy science, Molecular Sequence Annotation, Genomic regions, 04 agricultural and veterinary sciences, Articles, 040201 dairy & animal science, [SDV.BIBS]Life Sciences [q-bio]/Quantitative Methods [q-bio.QM], outil informatique, annotation, gene ontology, Cattle, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Software
Abstract: Session 1 . Methods for QTL detection and Genetic Architecture Analysis; International audience; AnnotQTL is a web tool designed to aggregate functional annotations from different prominent websites by minimizing the redundancy of information. Although thousands of QTL regions have been identified in livestock species, most of them are large and contain many genes. This tool was therefore designed to assist the characterization of genes in a QTL interval region as a step towards selecting the best candidate genes. It localizes the gene to a specific region (using NCBI and Ensembl data) and adds the functional annotations available from other databases (Gene Ontology, Mammalian Phenotype, HGNC and Pubmed). Both human genome and mouse genome can be aligned with the studied region to detect synteny and segment conservation, which is useful for running inter-species comparisons of QTL locations. Finally, custom marker lists can be included in the results display to select the genes that are closest to your most significant markers. We use examples to demonstrate that in just a couple of hours, AnnotQTL is able to identify all the genes located in regions identified by a full genome scan, with some highlighted based on both location and function, thus considerably increasing the chances of finding good candidate genes. AnnotQTL is available at http://annotqtl.genouest.org.
Published: 2011

138. Characterization of rainbow trout gonad, brain and gill deep cDNA repertoires using a Roche 454-Titanium sequencing approach

Author: Cédric Cabau, Jérôme Lluch, Patrick Prunet, Barbara Nicol, Arianna Servili, François Moreews, Yann Guiguen, Christophe Klopp, Isabelle Le Guen, Olivier Kah, Jean-Jacques Lareyre, Olivier Bouchez, Aurélie Le Cam, Jérôme Montfort, Julien Bobe, Pierre-Yves Rescan, Station commune de Recherches en Ichtyophysiologie, Biodiversité et Environnement (SCRIBE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Fédératif de Recherche - Génétique Fonctionnelle Agronomie et Santé (IFR 140 GFAS), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Laboratoire de Génétique Cellulaire (LGC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA), CNRS UMR6026 Interactions cellulaires et moléculaires (ICM), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Génopole, Plateforme Génomique Santé Biogenouest®. FRA., Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), UMR 6026 Interactions cellulaires et moléculaires (ICM), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AIP Bioressources INRA 2009 - Région Bretagne, Génopole Toulouse Midi-Pyrénées [Auzeville] (GENOTOUL), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse (ENVT), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Recherches Avicoles (URA), Interactions cellulaires et moléculaires (ICM), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle de Toulouse [Castanet-Tolosan] (UBIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Plateforme bioinformatique du GIS GENOTOUL - Génopole Toulouse Midi-Pyrénées, Système d'Information des GENomes des Animaux d'Elevage (SIGENAE), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Department of Biology [Univ. of Cadiz], University of Cadiz, Guiguen, Yann, GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Recherches Avicoles (SRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IFR140-Université de Rennes 1 (UR1), Plateforme bioinformatique du GIS GENOTOUL - Génopole Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-IFR140-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), European Project: 222719,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2007-2A,LIFECYCLE(2009), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT), Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (ancêtre de MIAT) (UBIA), and Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Gills, Male, muscle, animal diseases, [SDV]Life Sciences [q-bio], 0302 clinical medicine, poisson, Biologie de la reproduction, banque de données, [MATH]Mathematics [math], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Genetics, Animal biology, salmonidae, 0303 health sciences, Differential display, Reproductive Biology, oncorhynchus mykiss, Contig, [SDV.BA]Life Sciences [q-bio]/Animal biology, Brain, High-Throughput Nucleotide Sequencing, General Medicine, Organ Specificity, cerveau, testicule, Female, expression des gènes, endocrine system, animal structures, salmonid, Computational biology, Biology, digestive system, DNA sequencing, 03 medical and health sciences, Complementary DNA, Biologie animale, séquençage, genomics, Animals, [INFO]Computer Science [cs], 14. Life underwater, Gonads, Gene, 030304 developmental biology, Whole genome sequencing, fish, cDNA library, urogenital system, Gene Expression Profiling, génome, ovaire, [SDV.BDLR]Life Sciences [q-bio]/Reproductive Biology, Sequence Analysis, DNA, branchie, rainbow-trout, transcriptome, next-generation sequencing, Rainbow trout, 030217 neurology & neurosurgery, truite arc en ciel
Abstract: International audience; Rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, is an important aquaculture species worldwide and, in addition to being of commercial interest, it is also a research model organism of considerable scientific importance. Because of the lack of a whole genome sequence in that species, transcriptomic analyses of this species have often been hindered. Using next-generation sequencing (NGS) technologies, we sought to fill these informational gaps. Here, using Roche 454-Titanium technology, we provide new tissue-specific cDNA repertoires from several rainbow trout tissues. Non-normalized cDNA libraries were constructed from testis, ovary, brain and gill rainbow trout tissue samples, and these different libraries were sequenced in 10 separate half-runs of 454-Titanium. Overall, we produced a total of 3 million quality sequences with an average size of 328 bp, representing more than 1 Gb of expressed sequence information. These sequences have been combined with all publicly available rainbow trout sequences, resulting in a total of 242,187 clusters of putative transcript groups and 22,373 singletons. To identify the predominantly expressed genes in different tissues of interest, we developed a Digital Differential Display (DDD) approach. This approach allowed us to characterize the genes that are predominantly expressed within each tissue of interest. Of these genes, some were already known to be tissue-specific, thereby validating our approach. Many others, however, were novel candidates, demonstrating the usefulness of our strategy and of such tissue-specific resources. This new sequence information, acquired using NGS 454-Titanium technology, deeply enriched our current knowledge of the expressed genes in rainbow trout through the identification of an increased number of tissue-specific sequences. This identification allowed a precise cDNA tissue repertoire to be characterized in several important rainbow trout tissues. The rainbow trout contig browser can be accessed at the following publicly available web site (http://www.sigenae.org/).
Published: 2011

139. Antibody-Hapten Recognition at the Surface of Functionalized Liposomes Studied by SPR: Steric Hindrance of Pegylated Phospholipids in Stealth Liposomes Prepared for Targeted Radionuclide Delivery

Author: Mike Maillasson, Marie Mougin-Degraef, Yannick Jacques, Jacques Barbet, Alain Faivre-Chauvet, Jean-François Gestin, Patricia Remaud-Le Saëc, Eliot P. Botosoa, Centre de Recherche en Cancérologie Nantes-Angers (CRCNA), Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Hôtel-Dieu de Nantes-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Hôpital Laennec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Faculté de Médecine d'Angers-Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, This work was supported in part by the EC through the FP7 collaborative project TARCC, the French Agence Nationale de la Recherche through the PCV grant VecRIT, and by INCa through the Action Concertee Incitative 2007 'Innovative delivery systems for cancer radionuclide therapy.' The authors also thank Dr. Cedric Gaillard from 'Plate-forme RIO BIBS INRA de Nantes' for all AFM experiments., ANR-07-PCVI-0019,VecRIT,Vectorisation de radioéléments pour la radioimmunothérapie des tumeurs solides de petite taille(2007), European Project: 201962,EC:FP7:HEALTH,FP7-HEALTH-2007-A,TARCC(2008), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Bernardo, Elizabeth, Physique et chimie du vivant - Vectorisation de radioéléments pour la radioimmunothérapie des tumeurs solides de petite taille - - VecRIT2007 - ANR-07-PCVI-0019 - PCVI - VALID, and Targeting alpha-particle emitting radionuclides to combat cancer - TARCC - - EC:FP7:HEALTH2008-01-01 - 2011-06-30 - 201962 - VALID
Subjects: Steric effects, 0303 health sciences, Liposome, Article Subject, Chemistry, lcsh:RS1-441, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, 02 engineering and technology, 021001 nanoscience & nanotechnology, Receptor–ligand kinetics, lcsh:Pharmacy and materia medica, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, PEG ratio, Immunology, Biophysics, Moiety, Surface plasmon resonance, 0210 nano-technology, Lipid bilayer, Hapten, 030304 developmental biology, Research Article
Abstract: International audience; Targeted PEGylated liposomes could increase the amount of drugs or radionuclides delivered to tumor cells. They show favorable stability and pharmacokinetics, but steric hindrance of the PEG chains can block the binding of the targeting moiety. Here, specific interactions between an antihapten antibody (clone 734, specific for the DTPA-indium complex) and DTPA-indium-tagged liposomes were characterized by surface plasmon resonance (SPR). Non-PEGylated liposomes fused on CM5 chips whereas PEGylated liposomes did not. By contrast, both PEGylated and non-PEGylated liposomes attached to L1 chips without fusion. SPR binding kinetics showed that, in the absence of PEG, the antibody binds the hapten at the surface of lipid bilayers with the affinity of the soluble hapten. The incorporation of PEGylated lipids hinders antibody binding to extents depending on PEGylated lipid fraction and PEG molecular weight. SPR on immobilized liposomes thus appears as a useful technique to optimize formulations of liposomes for targeted therapy.
Published: 2011

140. Differential analysis of glioblastoma multiforme proteome by a 2D-DIGE approach

Author: Charles Pineau, Véronique Quillien, Tony Avril, Abderrahmane Hamlat, Brigitte Collet, Stephan Saikali, Nathalie Guitton, Jean Mosser, Service de Biologie, CRLCC Eugène Marquis (CRLCC), Plateforme Protéomique-Biogenouest (PPB), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Service d'anatomie et cytologie pathologiques [Rennes] = Anatomy and Cytopathology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), This work was supported by PRIR grants, and was conducted with facilities of the High-Throughput Proteomics Platform Biogenouest (Rennes) and Histopathological Platform (Rennes I University)., Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), and De Villemeur, Hervé
Subjects: Pathology, medicine.medical_specialty, Brain tumor, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Biology, Proteomics, Mass spectrometry, Biochemistry, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, Glioma, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], medicine, lcsh:QH573-671, Polyacrylamide gel electrophoresis, Molecular Biology, 030304 developmental biology, Gel electrophoresis, 0303 health sciences, lcsh:Cytology, Research, medicine.disease, Molecular biology, 3. Good health, 030220 oncology & carcinogenesis, Proteome, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Immunohistochemistry
Abstract: Background Genomics, transcriptomics and proteomics of glioblastoma multiforme (GBM) have recently emerged as possible tools to discover therapeutic targets and biomarkers for new therapies including immunotherapy. It is well known that macroscopically complete surgical excision, radiotherapy and chemotherapy have therapeutic limitations to improve survival in these patients. In this study, we used a differential proteomic-based technique (2D-Difference Gel Electrophoresis) coupled with matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight (MALDI-TOF) mass spectrometry to identify proteins that may serve as brain tumor antigens in new therapeutic assays. Five samples of patients presenting a GBM and five samples of microscopically normal brain tissues derived from brain epileptic surgery specimen were labeled and run in 2D-PAGE (Two-Dimensional Polyacrylamide Gel Electrophoresis) with an internal pool sample on each gel. Five gels were matched and compared with DIA (Difference In-gel Analysis) software. Differential spots were picked, in-gel digested and peptide mass fingerprints were obtained. Results From 51 protein-spots significantly up-regulated in GBM samples, mass spectrometry (MS) identified twenty-two proteins. The differential expression of a selected protein set was first validated by western-blotting, then tested on large cohorts of GBM specimens and non-tumor tissues, using immunohistochemistry and real-time RT-PCR. Conclusions Our results confirmed the importance of previously described proteins in glioma pathology and their potential usefulness as biological markers but also revealed some new interesting targets for future therapies.
Published: 2010

141. Ku86 is important for TrkA overexpression-induced breast cancer cell invasion

Author: Emmanuelle Com, Chann Lagadec, Gabriel Bidaux, Christophe Tastet, Hubert Hondermarck, Xuefen Le Bourhis, Samuel Meignan, Rodrigue Romon, Adeline Page, Signalisation des Facteurs de Croissance Dans Le Cancer du Sein . Proteomique Fonctionnelle, Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Signalisation des facteurs de croissance dans le cancer du sein. Protéomique fonctionnelle, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Bioénergétique Cellulaire et Pathologique (BECP), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Plasticité Cellulaire et Cancer - U908 (CPAC), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de Génétique et de Biologie Moléculaire et Cellulaire (IGBMC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Physique des Lasers, Atomes et Molécules - UMR 8523 (PhLAM), Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Université de Lille-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Centre Commun de Mesures de Spectrométrie de Masse, Université de Lille, Sciences et Technologies, Cardiovasculaire, métabolisme, diabétologie et nutrition (CarMeN), Hospices Civils de Lyon (HCL)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and nstitut National de la Sante et de la Recherche Medicale (Inserm)European Commission la Gigue Nationale Contre le Cancer le Ministere de l'Education Nationale Region Hauts-de-France
Subjects: Pathology, medicine.medical_specialty, animal structures, [SDV]Life Sciences [q-bio], Clinical Biochemistry, Cell, smallinterfering RNA, TRAIL, Breast Neoplasms, Biology, Tropomyosin receptor kinase A, Proteomics, Metastasis, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Breast cancer, RPLP0, Cell Line, Tumor, medicine, Humans, Neoplasm Invasiveness, Receptor, trkA, Ku Autoantigen, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 030304 developmental biology, 0303 health sciences, human acidic ribosomal phosphoprotein P0, TNF-related apoptosis inducing ligand breast cancer / Ku proteins / cell invasion / TrkA tyrosine kinase receptor, DNA Helicases, Antigens, Nuclear, medicine.disease, In vitro, 3. Good health, Up-Regulation, DNA-Binding Proteins, medicine.anatomical_structure, nervous system, 030220 oncology & carcinogenesis, siRNA, Cancer research, biology.protein, Female, Signal transduction, Antibody
Abstract: Purpose: We have recently shown that breast tumors express high levels of TrkA compared with normal breast tissues, with TrkA overexpression enhancing breast cancer cell invasion in vitro and metastasis in animal models. In this study, we tried to identify molecules involved in TrkA overexpression-mediated biological effects in breast cancer cells. Experimental design: We used a proteomic-based approach to identify proteins involved in TrkA overexpression-stimulated invasion of MDA-MB-231 breast cancer cells. Proteins from control and TrkA overexpressing cells were separated using a cup-loading two-dimensional electrophoresis system before MALDI and LC-MS/MS mass spectrometry analysis. Results: Among several putative regulated proteins, Ku86 was found increased in TrkA overexpressing cells. Moreover, Ku86 was co-immunoprecipitated with TrkA, suggesting the interaction of these two proteins in TrkA overexpressing cells. Interestingly, inhibition with small-interfering RNA and neutralizing antibodies showed that Ku86 was required for TrkA-stimulated cell invasion. Conclusions and clinical relevance: These data allowed the identification of Ku86 as a new player involved in metastasis in breast cancer cells. Our findings suggest that TrkA and its down stream signaling pathways should be regarded as potential new targets for the development of future breast cancer therapy.
Published: 2010

142. Fish Hydrolysate Supplementation Prevents Stress-Induced Dysregulation of Hippocampal Proteins Relative to Mitochondrial Metabolism and the Neuronal Network in Mice

Author: Julie Le Faouder, Bastien Arnaud, Régis Lavigne, Céline Lucas, Emmanuelle Com, Elodie Bouvret, Anne-Laure Dinel, Charles Pineau, Abyss Ingredients, Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Nutrition et Neurobiologie intégrée (NutriNeuro), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Ecole nationale supérieure de chimie, biologie et physique-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP), Biogenouest, Infrastructures en Biologie Sante et Agronomie (IBiSA), Conseil Regional de Bretagne, and Jonchère, Laurent
Subjects: Health (social science), hippocampus, [SDV]Life Sciences [q-bio], acute mild stress, Plant Science, Health Professions (miscellaneous), Microbiology, mitochondria, [SDV] Life Sciences [q-bio], proteomics, fish hydrolysate, mouse, neuronal network, Food Science
Abstract: International audience; Over the past several decades, stress has dramatically increased in occidental societies. The use of natural resources, such as fish hydrolysates, may be an attractive strategy to improve stress management. Our previous study demonstrated the anxiolytic effects of fish hydrolysate supplementation in mice exposed to acute mild stress by limiting stress-induced corticosterone release and modulating the expression of a number of stress-responsive genes. Here, we explore hippocampal protein modulation induced by fish hydrolysate supplementation in mice submitted to acute mild stress, with the aim of better elucidating the underlying mechanisms. Hippocampi from the same cohort of Balb/c mice supplemented with fish hydrolysate (300 mg.kg(-1) body weight) or vehicle daily for seven days before being submitted or not to an acute mild stress protocol (four groups, n = 8/group) were subjected to label-free quantitative proteomics analysis combined with gene ontology data mining. Our results show that fish hydrolysate supplementation prevented the observed stress-induced dysregulation of proteins relative to mitochondrial pathways and the neuronal network. These findings suggest that fish hydrolysate represents an innovative strategy to prevent the adverse effects of stress and participate in stress management.
Published: 2022

143. Dynamic changes in the proteome of early bovine embryos developed in vivo

Author: Charles Banliat, Coline Mahé, Régis Lavigne, Emmanuelle Com, Charles Pineau, Valérie Labas, Benoit Guyonnet, Pascal Mermillod, Marie Saint-Dizier, Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur] (IFCE)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Union Evolution, Partenaires INRAE, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Biosit : biologie, santé, innovation technologique (SFR UMS CNRS 3480 - INSERM 018), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Plate-forme Phénotypage par imagerie in/ex vivo de l'Animal à la Molécule (Plate-forme PIXANIM), Université de Tours (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), INRAE, ANRT French National Research Agency (ANR) [2017/0684], Biogenouest, Infrastructures en Biologie Sante et Agronomie (IBiSA), Conseil Regional de Bretagne Region Bretagne, and HAL UR1, Admin
Subjects: proteomics, blastocyst, cattle, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], embryonic structures, embryo, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Cell Biology, morula, development, Developmental Biology, mass spectrometry
Abstract: Early embryo development is a dynamic process involving important molecular and structural changes leading to the embryonic genome activation (EGA) and early cell lineage differentiation. Our aim was to elucidate proteomic changes in bovine embryos developed in vivo. Eleven females were used as embryo donors and pools of embryos at the 4–6 cell, 8–12 cell, morula, compact morula and blastocyst stages were analyzed by nanoliquid chromatography coupled with label free quantitative mass spectrometry. A total of 2,757 proteins were identified, of which 1,950 were quantitatively analyzed. Principal component analysis of data showed a clear separation of embryo pools according to their developmental stage. The hierarchical clustering of differentially abundant proteins evidenced a first cluster of 626 proteins that increased in abundance during development and a second cluster of 400 proteins that decreased in abundance during development, with most significant changes at the time of EGA and blastocyst formation. The main pathways and processes overrepresented among upregulated proteins were RNA metabolism, protein translation and ribosome biogenesis, whereas Golgi vesicle transport and protein processing in endoplasmic reticulum were overrepresented among downregulated proteins. The pairwise comparison between stages allowed us to identify specific protein interaction networks and metabolic pathways at the time of EGA, morula compaction and blastocyst formation. This is the first comprehensive study of proteome dynamics in non-rodent mammalian embryos developed in vivo. These data provide a number of protein candidates that will be useful for further mechanistic and functional studies.
Published: 2022

144. The eutopic endometrium proteome in endometriosis reveals candidate markers and molecular mechanisms of physiopathology

Author: Loren Méar, Emmanuelle Com, Khadija Fathallah, Laetitia Guillot, Régis Lavigne, Blandine Guével, Arnaud Fauconnier, François Vialard, Charles Pineau, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Biologie de la Reproduction, Environnement, Epigénétique & Développement (BREED), École nationale vétérinaire - Alfort (ENVA)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Service de gynécologie et obstétrique [CHI Poissy-Saint Germain], CHI Poissy-Saint-Germain, and This work was supported by funding from Endofrance (www.endofrance.org, accessed on 16 December 2021), Endomind (www.endomind.org, accessed on 16 December 2021), and IRSF (www.irsf.fr, accessed on 16 December 2021). L. Méar holds a fellowship from Endofrance (www.endofrance.org, accessed on 16 December 2021) and Endomind (www.endomind.org, accessed on 16 December 2021). This work was also supported by structural grants from Biogenouest, Infrastructures en Biologie Santé et Agronomie (IBiSA), and the Conseil Régional de Bretagne awarded to C.P.
Subjects: endometriosis, biomarkers, proteomics, [SDV]Life Sciences [q-bio], Clinical Biochemistry
Abstract: International audience; Endometriosis is a common chronic gynaecological disease causing various symptoms, such as infertility and chronic pain. The gold standard for its diagnosis is still laparoscopy and the biopsy of endometriotic lesions. Here, we aimed to compare the eutopic endometrium from women with or without endometriosis to identify proteins that may be considered as potential biomarker candidates. Eutopic endometrium was collected from patients with endometriosis (n = 4) and women without endometriosis (n = 5) during a laparoscopy surgery during the mid-secretory phase of their menstrual cycle. Total proteins from tissues were extracted and digested before LC-MS-MS analysis. Among the 5301 proteins identified, 543 were differentially expressed and enriched in two specific KEGG pathways: focal adhesion and PI3K/AKT signaling. Integration of our data with a large-scale proteomics dataset allowed us to highlight 11 proteins that share the same trend of dysregulation in eutopic endometrium, regardless of the phase of the menstrual cycle. Our results constitute the first step towards the identification of potential promising endometrial diagnostic biomarkers. They provide new insights into the mechanisms underlying endometriosis and its etiology. Our results await further confirmation on a larger sample cohort.
Published: 2022

145. MALDI Mass Spectrometry Imaging for Toxicological Evaluation of Environmental Pollutants

Author: Lagarrigue, Mélanie, Merdas, Mira, Pineau, Charles, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, and Siegel, T
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract: International audience
Published: 2022

146. Purification and Characterization of Authentic 30S Ribosomal Precursors Induced by Heat Shock

Author: Giudice, Emmanuel, Georgeault, Sylvie, Lavigne, Régis, Pineau, Charles, Trautwetter, Annie, Ermel, Gwennola, Blanco, Carlos, Gillet, Reynald, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Proteomics Core Facility (Protim), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, This research was funded by the Agence Nationale pour la Recherche (ANR)/Direction Générale de l’Armement (#ANR-14-ASTR-0001) and by the Fondation pour la Recherche Médicale (Equipe FRM EQU202203014663)., ANR-14-ASTR-0001,antibio,Une nouvelle classe d'antibiotiques inhibiteurs de la trans-traduction bactérienne(2014), Jonchère, Laurent, and Accompagnement spécifique des travaux de recherches et d’innovation défense - Une nouvelle classe d'antibiotiques inhibiteurs de la trans-traduction bactérienne - - antibio2014 - ANR-14-ASTR-0001 - ASTRID - VALID
Subjects: [SDV]Life Sciences [q-bio], Organic Chemistry, General Medicine, heat shock, Catalysis, 21S, DnaK, Computer Science Applications, [SDV] Life Sciences [q-bio], Inorganic Chemistry, cryo-EM, Physical and Theoretical Chemistry, ribosome assembly, Molecular Biology, Spectroscopy
Abstract: International audience; Ribosome biogenesis is a complex and multistep process that depends on various assembly factors. To understand this process and identify the ribosome assembly intermediates, most studies have set out to delete or deplete these assembly factors. Instead, we took advantage of the impact of heat stress (45 °C) on the late stages of the biogenesis of the 30S ribosomal subunit to explore authentic precursors. Under these conditions, reduced levels of the DnaK chaperone proteins devoted to ribosome assembly lead to the transient accumulation of 21S ribosomal particles, which are 30S precursors. We constructed strains with different affinity tags on one early and one late 30S ribosomal protein and purified the 21S particles that form under heat shock. A combination of relative quantification using mass spectrometry-based proteomics and cryo-electron microscopy (cryo-EM) was then used to determine their protein contents and structures.
Published: 2023

147. Liposome-Mediated Gene Transfer in Differentiated HepaRG™ Cells: Expression of Liver Specific Functions and Application to the Cytochrome P450 2D6 Expression

Author: Manuel Vlach, Hugo Coppens-Exandier, Agnès Jamin, Mathieu Berchel, Julien Scaviner, Christophe Chesné, Tristan Montier, Paul-Alain Jaffrès, Anne Corlu, Pascal Loyer, Nutrition, Métabolismes et Cancer (NuMeCan), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Bioprédic International, Technopole Atalante Villejean, Chimie, Electrochimie Moléculaires et Chimie Analytique (CEMCA), Université de Brest (UBO)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), Université de Brest (UBO), SynNanoVect, Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Plateforme IBiSA, Génétique, génomique fonctionnelle et biotechnologies (UMR 1078) (GGB), EFS-Université de Brest (UBO)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Brestois Santé Agro Matière (IBSAM), and This work was funded by the Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (Inserm), the Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) and the Région Bretagne (Project RGen n°20005405, AAP Transfert de technologies Filières Santé et Biotechnologies 2020). Manuel Vlach was hired for 6 months (project RGEN, n°20005405) and Hugo Coppens-Exandier is a recipient of a fellowship 'Convention Industrielle de Formation par la Recherche » (CIFRE n°221206A10) from the Association Nationale Recherche Technologie (ANRT).
Subjects: Carcinoma, Hepatocellular, HepaRG™ cells, [SDV]Life Sciences [q-bio], retrodifferentiation, cell cycle, transfection, lipofection, lipophosphoramidate, CYP450 2D6, Liver Neoplasms, Cell Differentiation, General Medicine, Transfection, Cytochrome P-450 CYP2D6, Cations, Liposomes, Humans
Abstract: The goal of this study was to establish a procedure for gene delivery mediated by cationic liposomes in quiescent differentiated HepaRG™ human hepatoma cells. We first identified several cationic lipids promoting efficient gene transfer with low toxicity in actively dividing HepG2, HuH7, BC2 and progenitor HepaRG™ human hepatoma cells. The lipophosphoramidate Syn1-based nanovector, which allowed the highest transfection efficiencies of progenitor HepaRG™ cells, was next used to transfect differentiated HepaRG™ cells. Lipofection of these cells using Syn1-based liposome was poorly efficient most likely because the differentiated HepaRG™ cells are highly quiescent. Thus, we engineered the differentiated HepaRG™ Mitogenic medium supplement (ADD1001) that triggered robust proliferation of differentiated cells. Importantly, we characterized the phenotypical changes occurring during proliferation of differentiated HepaRG™ cells and demonstrated that mitogenic stimulation induced a partial and transient decrease in the expression levels of some liver specific functions followed by a fast recovery of the full differentiation status upon removal of the mitogens. Taking advantage of the proliferation of HepaRG™ cells, we defined lipofection conditions using Syn1-based liposomes allowing transient expression of the cytochrome P450 2D6, a phase I enzyme poorly expressed in HepaRG cells, which opens new means for drug metabolism studies in HepaRG™ cells.
Published: 2022

148. Transcriptome Analysis Reveals the Contribution of Thermal and the Specific Effects in Cellular Response to Millimeter Wave Exposure

Author: Catherine Le Quément, Ronan Sauleau, Yves Le Dréan, Catherine Martin, Denis Habauzit, Marc Aubry, Maxim Zhadobov, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme bioinformatique GenOuest [Rennes], GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), This work was supported by the French National Research Agency (Agence Nationale de la Recherche, ANR), under grants number 09-RPDOC-003-01 (Bio-CEM project) and number 10-CESA-017-01 (BioREF project)., ANR-10-CESA-0017,BioREF,Biomarqueurs d'Exposition aux Rayonnements Electromagnétiques du Futur(2010), ANR-09-PDOC-0003,Bio-CEM,Compatibilité bio-électromagnétique des réseaux corporels et personnels émergeants sans fil : de la dosimétrie aux impacts sanitaires.(2009), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Plateforme Génomique Santé Biogenouest®-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Subjects: Keratinocytes, Hyperthermia, Hot Temperature, Electromagnetics, JUNB, [SDV]Life Sciences [q-bio], Gene Expression, lcsh:Medicine, Environmental pollution, Biology, Bioinformatics, Biochemistry, Transcriptome, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Genetics, Medicine and Health Sciences, medicine, Humans, lcsh:Science, Cells, Cultured, Bioelectromagnetism, 030304 developmental biology, Regulation of gene expression, 0303 health sciences, Multidisciplinary, Microarray analysis techniques, Electromagnetic Radiation, Gene Expression Profiling, lcsh:R, Biology and Life Sciences, medicine.disease, Cell biology, Health Care, Gene expression profiling, 030220 oncology & carcinogenesis, lcsh:Q, Environmental Health, Research Article
Abstract: International audience; Radiofrequency radiations constitute a new form of environmental pollution. Among them, millimeter waves (MMW) will be widely used in the near future for high speed communication systems. This study aimed therefore to evaluate the biocompatibility of MMW at 60 GHz. For this purpose, we used a whole gene expression approach to assess the effect of acute 60 GHz exposure on primary cultures of human keratinocytes. Controls were performed to dissociate the electromagnetic from the thermal effect of MMW. Microarray data were validated by RT-PCR, in order to ensure the reproducibility of the results. MMW exposure at 20 mW/cm2, corresponding to the maximum incident power density authorized for public use (local exposure averaged over 1 cm2), led to an increase of temperature and to a strong modification of keratinocyte gene expression (665 genes differentially expressed). Nevertheless, when temperature is artificially maintained constant, no modification in gene expression was observed after MMW exposure. However, a heat shock control did not mimic exactly the MMW effect, suggesting a slight but specific electromagnetic effect under hyperthermia conditions (34 genes differentially expressed). By RT-PCR, we analyzed the time course of the transcriptomic response and 7 genes have been validated as differentially expressed: ADAMTS6, NOG, IL7R, FADD, JUNB, SNAI2 and HIST1H1A. Our data evidenced a specific electromagnetic effect of MMW, which is associated to the cellular response to hyperthermia. This study raises the question of co-exposures associating radiofrequencies and other environmental sources of cellular stress.
Published: 2014

149. HLA-G Is Widely Expressed by Mast Cells in Regions of Organ Fibrosis in the Liver, Lung and Kidney

Author: Mouchet, Nicolas, Vu, Nicolas, Turlin, Bruno, Rioux-Leclercq, Nathalie, Jouneau, Stéphane, Samson, Michel, Amiot, Laurence, Jonchère, Laurent, H2P2 - Histo Pathologie Hight Precision (H2P2), Université de Rennes (UR)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), CHU Pontchaillou [Rennes], This work was supported by INSERM, The 'Ministère de l’Education Nationale de la Recherche et de la Technologie', the University of Rennes 1, by grants from 'Agence de Biomédecine' (16GZ434-01DX), and Biosit 2020., Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA)
Subjects: Male, QH301-705.5, [SDV]Life Sciences [q-bio], HLA-G, Cell Count, mast cells, Kidney, Article, follicles, Humans, Biology (General), QD1-999, Lung, Aged, HLA-G Antigens, Inflammation, B-Lymphocytes, fibrosis, antifibrotic, Middle Aged, [SDV] Life Sciences [q-bio], Chemistry, Gene Expression Regulation, Liver, Female, B lymphocytes
Abstract: We previously demonstrated that mast cells expressing HLA-G are associated with regions of hepatitis C virus-induced liver fibrosis. Here, we aimed to determine whether HLA-G expression in mast cells is specific to viral etiology, the liver, or to the general process of fibrosis. We enumerated HLA-G+ cells and mast cells by the immunohistochemistry of (i) liver blocks from 41 cases of alcoholic cirrhosis, (ii) 10 of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), and (iii) 10 of renal fibrosis. The nature of the HLA-G+ cells was specified by multiplex immunofluorescence using software. More than half of all HLA-G+ cells were mast cells in fibrotic areas of alcoholic cirrhosis and IPF. In the kidneys, subjected to fibrosis, the HLA-G+ cells were indeed mast cells but could not be counted. Moreover, in certain cases of the liver and lung, we observed a number of cellular nodes, which were secondary or tertiary follicles, in which HLA-G was highly expressed by B lymphocytes. In conclusion, HLA-G+ mast cells could be observed in the fibrotic regions of all organs studied. Previous studies suggest a protective role for HLA-G+ mast cells against inflammation and fibrosis. The observed follicles with B lymphocytes that express HLA-G may also reinforce their antifibrotic role.
Published: 2021

150. A five‐CpG signature of microRNA methylation in non‐G‐CIMP glioblastoma

Author: Jill S. Barnholtz-Sloan, Anan Yin, Amandine Etcheverry, Wei Zhang, Marc Aubry, Xiang Zhang, Jean Mosser, Wei-jun Chen, Yalong He, En-ming Kang, Xijing Hospital, Nanjing University (NJU), Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Biosit : biologie, santé, innovation technologique (SFR UMS CNRS 3480 - INSERM 018), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CHU Pontchaillou [Rennes], Plateforme Génomique Santé Biogenouest®, Case Western Reserve University [Cleveland], 81471266, National Natural Science Foundations of China, 81671302, National Natural Science Foundations of China, 81672909, National Natural Science Foundations of China, Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Jonchère, Laurent
Subjects: Male, DNA methylation signature, 0301 basic medicine, Methyltransferase, Angiogenesis, [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, Cohort Studies, angiogenesis, 0302 clinical medicine, Databases, Genetic, Pharmacology (medical), Methylator phenotype, Aged, 80 and over, Methylation, Middle Aged, 3. Good health, Psychiatry and Mental health, Phenotype, CpG site, DNA methylation, [SDV.BBM.GTP] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Original Article, Female, Adult, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Biology, Young Adult, 03 medical and health sciences, [SDV.CAN] Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BBM.GTP]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology/Genomics [q-bio.GN], Physiology (medical), microRNA, medicine, Humans, neoplasms, Aged, Retrospective Studies, miRNA, Pharmacology, [SDV.NEU.NB] Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, glioblastoma, Original Articles, DNA Methylation, medicine.disease, nervous system diseases, MicroRNAs, 030104 developmental biology, Cancer research, CpG Islands, prognostication, 030217 neurology & neurosurgery, Genome-Wide Association Study, Glioblastoma
Abstract: International audience; Aims: DNA methylation has been found to regulate microRNAs (miRNAs) expression, but the prognostic value of miRNA-related DNA methylation aberration remained largely elusive in cancers including glioblastomas (GBMs). This study aimed to investigate the clinical and biological feature of miRNA methylation in GBMs of non-gli-oma-CpG island methylator phenotype (non-G-CIMP).Methods: Prognostic miRNA methylation loci were analyzed, with TCGA and Rennes cohort as training sets, and independent datasets of GBMs and low-grade gliomas (LGGs) were obtained as validation sets. Different statistical and bioinformatic analysis and experimental validations were performed to clinically and biologically characterize the signature.Results: We identified and validated a risk score based on methylation status of five miRNA-associated CpGs which could predict survival of GBM patients in a series of training and validation sets. This signature was independent of age and O-6-methyl-guanine-DNA methyltransferase (MGMT) promoter methylation status. The risk subgroup was associated with angiogenesis and accordingly differential responses to bevacizumab-contained therapy. MiRNA target analysis and in vitro experiments further confirmed the accuracy of this signature.Conclusion: The five-CpG signature of miRNA methylation was biologically relevant and was of potential prognostic and predictive value for GBMs. It might be of help for improving individualized treatment. K E Y W O R D S angiogenesis, DNA methylation signature, glioblastoma, miRNA, prognostication
Published: 2019

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