Christian Gautier, Nikita S. Vassetzky, Frédérique Magdinier, Béatrice Horard, Jacques Puechberty, Kevin Lebrigand, Angéline Eymery, Claire Vourc'h, Gérard Roizès, Aurélie Laugraud, Frédéric Devaux, Pascal Barbry, Geneviève Fourel, Elsa Ben Simon, Eric Gilson, Laboratoire de Biologie Moléculaire de la Cellule (LBMC), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon, Institut d'oncologie/développement Albert Bonniot de Grenoble (INSERM U823), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-CHU Grenoble-EFS-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Engelhardt Institute of Molecular Biology (ISTC), Russian Academy of Sciences [Moscow] (RAS), Institut de génétique humaine (IGH), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de pharmacologie moléculaire et cellulaire (IPMC), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), An algorithmic view on genomes, cells, and environments (BAMBOO), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Baobab, Département PEGASE [LBBE] (PEGASE), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Génomique des Microorganismes (LGM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Sagot, Marie-France
International audience; Half of the human genome consists of repetitive DNA sequences. Recent studies in various organisms highlight the role of chromatin regulation of repetitive DNA in gene regulation as well as in maintainance of chromosomes and genome integrity. Hence, repetitive DNA sequences might be potential "sensors" for chromatin changes associated with pathogenesis. Therefore, we developed a new genomic tool called RepArray. RepArray is a repeat-specific microarray composed of a representative set of human repeated sequences including transposon-derived repeats, simple sequences repeats, tandemly repeated sequences such as centromeres and telomeres. We showed that combined to anti-methylcytosine immunoprecipitation assay, the RepArray can be used to generate repeat-specific methylation maps. Using cell lines impaired chemically or genetically for DNA methyltransferases activities, we were able to distinguish different epigenomes demonstrating that repeats can be used as markers of genome-wide methylation changes. Besides, using a well-documented system model, the thermal stress, we demonstrated that RepArray is also a fast and reliable tool to obtain an overview of overall transcriptional activity on whole repetitive compartment in a given cell type. Thus, the RepArray represents the first valuable tool for systematic and genome-wide analyses of the methylation and transcriptional status of the repetitive counterpart of the human genome.