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Presentación del curso 2012-13 dentro del Máster en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web, de la Escuela Politécnica Superior, Universidad de Alicante.

Instalación de SQL Server Management Studio Express en un MS Windows 7 Profesional., Captura: BB Flashback Express Recorder 4.1.0. Edición vídeo: Adobe Premiere Pro CS5.5. Edición audio: Adobe Audition CS5.5.

Una introducción a los objetivos y contenidos de la sesión 2 del curso de Bases de Datos dentro del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web de la Universidad de Alicante. Se describe someramente qué se entiende por una transacción y se nombran los niveles de aislamiento en SQL Server. Todo enfocado a la realización de los ejercicios-demostraciones de esos niveles de aislamiento. Ingenuo y con fallos de encuadre e iluminación clamorosos, pero no tiene más ambiciones que la de dejar constancia de algunas de las cosas que se dijeron en clase., Grabado con Logitech HD Pro Webcam C920 y su software asociado. Audio grabado en la clase con Olympus VN-712PC. Editado en Adobe Premiere y Audition CS5.5.

Descripción de cómo facilitar la ejecución de los ejercicios de la sesión de transacciones del moodle de la asignatura. Se trata de reorganizar las ventanas y hacer espacio para tener dos consultas a la vista. En cada una de ellas se mantendrán una o varias transacciones que pretendemos ejecutar simultáneamente. De esta forma podremos ver qué transacciones esperan a las otras y pasar de una a otra consulta con facilidad.

Una introducción a los objetivos y contenidos de la sesión 3 del curso de Bases de Datos dentro del Máster Universitario en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios Web de la Universidad de Alicante. El trabajo que permite la calificación de esta primera parte del curso se basa, precisamente, en lo que se describe en este vídeo. La paginación de resultados es una técnica que pretende agilizar el manejo remoto de grandes cantidades de datos. El ejemplo clásico es la navegación por un catálogo de productos. Si es el servidor el que, por el procedimiento que sea, divide la lista completa en páginas y solo envía una de ellas al cliente, estamos ahorrando en tiempo y uso de red. En SQL Server, para esta tarea, es fácil encontrar opiniones que desaconsejan el uso de cursores puesto que se supone que el entorno objetivo es de alta concurrencia. No obstante, se puede usar TOP() y ROW_NUMBER(). La sesión consiste en una serie de ejemplos sobre todas estas herramientas., Grabado con Logitech HD Pro Webcam C920 y su software asociado. Editado en Adobe Premiere y Audition CS5.5.

Segunda parte de los primeros pasos en el uso de este programa cliente de acceso y administración de SQL Server. Este cliente, en su versión Express, es gratuito. El ejemplo del vídeo se conecta con un servidor remoto SQL Server 2008 R2. Modificar tablas. Exportar definiciones del esquema. Resultados a cuadrícula o texto. Guardar resultados., Captura: BB Flashback Express Recorder 4.1.0. Edición vídeo: Adobe Premiere Pro CS5.5. Edición audio: Adobe Audition CS5.5.

IARG-AnCora tiene como objetivo la anotación con papeles temáticos de los argumentos implícitos de las nominalizaciones deverbales en el corpus AnCora. Estos corpus servirán de base para los sistemas de etiquetado automático de roles semánticos basados en técnicas de aprendizaje automático. Los analizadores semánticos son componentes básicos en las aplicaciones actuales de las tecnologías del lenguaje, en las que se quiere potenciar una comprensión más profunda del texto para realizar inferencias de más alto nivel y obtener así mejoras cualitativas en los resultados., Iarg-AnCora aims to annotate the implicit arguments of deverbal nominalizations in AnCora corpus. This corpus will be the basis for systems of automatic semantic role labeling based on machine learning techniques. Semantic analyzers are essential components in the current applications of language technologies, in which it is important to obtain a deeper understanding of the text to make inferences on the highest level in order to obtain qualitative improvements in the results.

Proyecto emergente centrado en la desambiguación de topónimos y la detección del foco geográfico en el texto. La finalidad es mejorar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información geográfica. Se describen los problemas abordados, la hipótesis de trabajo, las tareas a realizar y los objetivos parciales alcanzados., This project is focused on toponym disambiguation and geographical focus identification in text. The goal is to improve the performance of geographic information retrieval systems. This paper describes the problems faced, working hypothesis, tasks proposed and goals currently achieved.

Extracto de los apuntes referido al cálculo relacional y la perspectiva del modelo relacional desde el cálculo de predicados de primer orden.

[EN] Iarg-AnCora aims to annotate the implicit arguments of deverbal nominalizations in AnCora corpus. This corpus will be the basis for systems of automatic semantic role labeling based on machine learning techniques. Semantic analyzers are essential components in the current applications of language technologies, in which it is important to obtain a deeper understanding of the text to make inferences on the highest level in order to obtain qualitative improvements in the results., [ES] IARG-AnCora tiene como objetivo la anotación con papeles temáticos de los argumentos implícitos de las nominalizaciones deverbales en el corpus AnCora. Estos corpus servirán de base para los sistemas de etiquetado automático de roles semánticos basados en técnicas de aprendizaje automático. Los analizadores semánticos son componentes básicos en las aplicaciones actuales de las tecnologías del lenguaje, en las que se quiere potenciar una comprensión más profunda del texto para realizar inferencias de más alto nivel y obtener así mejoras cualitativas en los resultados.

Proyecto emergente centrado en la detección e interpretación de metáforas con métodos no supervisados. Se presenta la caracterización del problema metafórico en Procesamiento del Lenguaje Natural, los fundamentos teóricos del proyecto y los primeros resultados., The main objective of this project is the identification and interpretation of metaphors through unsupervised methods. We present the metaphor processing problem in Natural Language Processing, the project background and first results.

El análisis de textos de la Web 2.0 es un tema de investigación relevante hoy en día. Sin embargo, son muchos los problemas que se plantean a la hora de utilizar las herramientas actuales en este tipo de textos. Para ser capaces de medir estas dificultades primero necesitamos conocer los diferentes registros o grados de informalidad que podemos encontrar. Por ello, en este trabajo intentaremos caracterizar niveles de informalidad para textos en inglés en la Web 2.0 mediante técnicas de aprendizaje automático no supervisado, obteniendo resultados del 68 % en F1., Analysis of Web 2.0 texts is a relevant investigation topic nowadays. However, many problems arise when using state of the art tools in this kind of texts. For being able to measure these difficulties first we need to identify the different registers or informality levels that we can find. Therefore, in this paper we will attempt to characterize the informality levels of english texts in Web 2.0 by using non-supervised machine learning techniques, obtaining results of 68 % in F1.

Actualmente las redes sociales representan un mecanismo para que un conjunto de personas puedan potenciar su comunicación, cooperar entre ellas en tareas comunes y sentirse parte de una comunidad. Estas características hacen pensar que su uso sería conveniente en entornos educativos con el fin de potenciar diversos aspectos como: participación del alumnado en el proceso de aprendizaje, aprendizaje autónomo, interacción y motivación de los alumnos, creatividad del estudiante y la creación de redes de colaboración e intercambio con continuidad espacio-temporal. Sin embargo, el uso de redes sociales en la docencia universitaria, plantea diversas cuestiones: ¿favorece el uso de las redes sociales el trabajo colaborativo?, ¿interactúan los estudiantes para mejorar el aprendizaje?, ¿es un mecanismo apropiado para mejorar la comunicación?, ¿se desarrollan nuevos roles del profesor o estudiante?. En este artículo se pretenden resolver estas cuestiones y estudiar el impacto de las redes sociales, en concreto Facebook, en la enseñanza universitaria.

La tesis presentada se centra en el análisis semántico de textos, y más concretamente, en el proceso de anotación de roles semánticos y su aplicación a otras tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural. Dicho trabajo se puede resumir en tres objetivos principales: i) Investigar en los conjuntos de roles semánticos y recursos lingüísticos definidos sobre ellos que hay disponibles hasta la fecha; ii) Abordar el desarrollo de una herramienta para la anotación automática de roles semánticos, SemRol, que permita realizar un análisis de las necesidades de dichas herramientas; iii) Aportar información y conclusiones sobre la influencia de los roles semánticos en sistemas de búsqueda de respuestas., The presented PhD focuses on semantic analysis, and more specifically in semantic role labeling processes and their application to other Natural Language Processing areas. So, the main goals of this work could be defined as follows: i) To research into semantic role sets and linguistic resources using them that are available to date; ii) To develop a semantic role labeling tool, named SemRol, to analyze the information needed for these kind of processes: iii) To contribute conclusions about the influence of semantic roles in question answering systems.

La aportación de este trabajo se centra en el análisis o interpretación semántica, y más concretamente en el proceso de anotación de roles semánticos y su aplicación a otras tareas de PLN. Dicha aportación se puede resumir en tres objetivos principales: i) investigar en los conjuntos de roles semánticos y recursos lingüísticos definidos sobre ellos que hay disponibles hasta la fecha, así como en proyectos cuyo objetivo haya sido desarrollar tales recursos, ii) abordar el desarrollo de una herramienta para la anotación automática de roles semánticos, SEmRol, que permita realizar un análisis de las necesidades de dichas herramientas, iii) aportar información y conclusiones sobre la influencia de los roles semánticos en sistemas de búsquedad de respuestas.

Los conjuntos de preguntas utilizados normalmente para evaluar los sistemas de búsqueda de respuestas (BR) están principalmente constituidos por preguntas cuyas respuestas son entidades nombradas (NE), por tanto, la mayoría de estos sistemas usan reconocedores de entidades para extraer las posibles respuestas. Últimamente, el etiquetado de roles semánticos y su contribución a la BR es un tema de especial interés. Sin embargo, los sistemas basados en NEs siempre funcionarán mejor que los basados en roles a la hora de extraer respuestas para preguntas cuya respuesta sea una NE. El objetivo de este artículo es evaluar ambos métodos para preguntas de lugar bajo las mismas condiciones, usando, no sólo preguntas basadas en nombres propios sino también basadas en nombres comunes. Para ello se presentan tres propuestas diferentes de un módulo de extracción de respuestas embebidas en un sistema de BR: una basada en entidades nombradas y dos basadas en roles semánticos. Los resultados obtenidos indican que mientras la propuesta de NE contesta mejor las preguntas basadas en nombres propios (+49,57% MRR), las propuestas de roles obtienen los mejores resultados en las preguntas basadas en nombres comunes (+223,48% MRR) siendo sus resultados de una precisión más alta para ambos tipos de preguntas., Question sets normally used to evaluate QA systems are mainly based on questions whose answers are named entities, therefore most of these systems rely on NERs to extract possible answers. Nowadays, semantic role labeling and its contribution to question answering has recently become an interesting issue. Nevertheless, NE-based systems will always work better than SR-based ones extracting answers for questions with NE-based answers. The aim of this paper is to evaluate both of approaches for location questions under the same conditions and using not only NE-based questions but also common noun-based ones. In order to achieve this goal we present three different proposals of an answer extraction module embedded into a QA system: one based on named entities and two based on semantic roles. Results show that while NE-based approach performs better with NE-based questions (MRR +49.57%), SR-based approaches show the best results in common noun-based ones (MRR +223.48%) and obtain a higher precision in both types of questions.

Libro de sesiones prácticas de la asignatura Bases de Datos 1.

Apuntes de la asignatura Bases de Datos 1.

A lo largo de los últimos años se ha detectado un problema en el aprendizaje de las asignaturas, “Diseño de Bases de Datos” y “Análisis de Sistemas de Información”, por parte de los estudiantes. Los profesores que forman la Red docente BDeIS coinciden en señalar que los alumnos no adquieren la suficiente destreza para analizar y diseñar sistemas de información. Por el contrario, los alumnos se limitan a intentar automatizar de resolución de problemas, automatización que en la mayoría de los casos les supone un fracaso cuando se enfrentan a casos reales. Dada esta problemática, el objetivo de la Red docente BDeIS ha consistido en tratar de mejorar el aprendizaje del Diseño de Bases de Datos y el Análisis de Sistemas de Información a través de la motivación, tutoría y participación activa de los estudiantes [1,2,3,4]. Para ello, la red ha desarrollado diversas actividades, que son descritas a continuación. En primer lugar, se muestran el marco teórico y la metodología propuesta: una metodología activa de aprendizaje motivado. En segundo lugar, se muestran las principales discusiones en el seno de la Red así como los principales resultados y conclusiones extraídos a lo largo del trabajo desarrollado. Por último, se presentan algunos datos relevantes sobre las actividades realizadas.