Search

Iris recognition has very high recognition accuracy in comparison with many other biometric features. The iris pattern is not the same even right and left eye of the same person. It is different and unique. This paper proposes an algorithm to recognize people based on iris images. The algorithm consists of three stages. In the first stage, the segmentation process is using circular Hough transforms to find the region of interest (ROI) of given eye images. After that, a proposed normalization algorithm is to generate the polar images than to enhance the polar images using a modified Daugman’s Rubber sheet model. The last step of the proposed algorithm is to divide the enhance the polar image to be 16 divisions of the iris region. The normalized image is 16 small constant dimensions. The Gray-Level Co-occurrence Matrices (GLCM) technique calculates and extracts the normalized image’s texture feature. Here, the features extracted are contrast, correlation, energy, and homogeneity of the iris. In the last stage, a classification technique, discriminant analysis (DA), is employed for analysis of the proposed normalization algorithm. We have compared the proposed normalization algorithm to the other nine normalization algorithms. The DA technique produces an excellent classification performance with 100% accuracy. We also compare our results with previous results and find out that the proposed iris recognition algorithm is an effective system to detect and recognize person digitally, thus it can be used for security in the building, airports, and other automation in many applications.

Mesin pencari web / web search engine adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan pencarian atas berkas-berkas yang tersimpan dalam layanan www, ftp, publikasi milis, ataupun news group dalam sebuah ataupun sejumlah komputer dalam suatu jaringan. Dalam menggunakan fasilitas mesin pencarian seperti google harus dengan beberapa cara agar bisa langsung mendapatkan informasi atau file yang di inginkan. Dalam kegiatan ini siswa/I akan di ajarkan bagaimana cara mengguanakan mesin pencarian raksasa saat ini seperti google secara efektif dan terarah. Metode yang digunakan untuk melakukan pelatihan yaitu memberikan langsung ke pada SMK dan SMA pengetahuan dengan menggunakan perangkat komputer/laptop dan jaringan internet. Untuk pencapain tujuan tersebut maka kegiatan pengabdian akan dilakukan secara langsung dalam ruangan yang diikuti oleh 35 orang siswa. Adapun untuk menggunakan mesin pencarian yang efektif dan efisien dengan cara menggunakan kata kunci yang tepat agar apa yang tampilkan sesuai dengan yang di cari seperti, mencari file dengan type tertentu maka gunakan kata kunci yang memiliki type dari file tersebut seperti doc, pdf, ppt dan type file lainnya.

Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang penuh dengan angka dan grafik untuk siswa/siswi tingkat SMA. Seiring perkembangan teknologi, maka alat bantu matematika pun semakin berkembang yaitu dengan menggunakan komputer seperti aplikasi Maple. Maple adalah suatu program interaktif yang mengintegrasikan kemampuan komputasi baik numerik ataupun simbolik, visualisasi (grafik) dan pemrograman. Sehingga, tujuan dari pengabdian ini adalah memperkenalkan program Maple ini kepada siswa siswi tingkat SMA yang mana dapat dikatakan sangat canggih dan sangat membantu sekali dalam menyelesaikan soal matematika. Pelatihan ini dilakukan secara langsung kepada siswa/siswi dalam ruang kelas dengan menggunakan perangkat komputer/laptop serta infokus. Tahapan pelaksanaan dilakukan berupa pemberian pengetahuan tentang manfaat Maple, cara menginstal Maple, dan cara mengoperasikannya. Dengan diadakannya pelatihan ini, siswa/siswi mendapat pengetahuan tentang Maple dan dapat menggunakannya sebagai alat bantu hitung serta dapat menyelesaikan persoalan yang membutuhkan media visual seperti persoalan dimensi tiga sehingga keabstrakan materi dapat dikurangi.

Menuntut ilmu di luar negeri memiliki tantangan dan pesona tersendiri. Perasaan kesendirian dan kegalauan sering melanda apalagi bagi mereka yang masih berstatus single atau yang jauh dari keluarga. Persatuan pelajar-pelajar Indonesia yang berlandaskan ukhuwah islamiah yang diberi nama Forum Ukhuwah Studi Islam di Universiti Malaya (FUSI UM) merupakan wadah yang dibentuk untuk menghimpun semua pelajar baik program Strata-1 (S1), Strata-2 (S2) dan Strata-3 (S3) yang ada di lingkungan Universiti Malaya. Namun gaungan FUSI UM bergantung kepada siapa saja pelajar yang ada di UM pada masa tertentu. Untuk tahun 2013, FUSI UM dapat dikatakan mati suri. Kontribusi penulis adalah menggerakkan kembali, menjadi pengurus dan mengikuti dan menjalan kegiatan yang telah direncanakan oleh FUSI UM dalam Musyawarah Besar (MUBES) dari tahun 2013 hingga tahun 2016. Kegiatan-kegiatan tersebut dirancang untuk mempersatukan dan menjalin ukhuwah sesama anggota. Dalam perjalanannya, FUSI UM telah berhasil melaksanakan agenda dan kegiatan dengan tujuan awalnya.

Penelitian yang dikerjakan berupa simulasi pendeteksian batas suatu kehomogenan pada citra medis, khususnya citra payudara (mammography) pada manusia, dengan menggunakan operasi pendeteksian edge. Keburaman dan ketidakjelasan batas citra sangat mempengaruhi hasil pengamatan medis terutama untuk mengidentifikasi suatu penyakit. Meningkatkan brightness, kantras cItra dan menajamkan batas citra merupakan suatu cara agar dapat memperoleh hasil yang lebih baik. Detektor edge detection dan filterisasi Gauss adalah salah satu cara untuk menambah pencahayaan pada citra dan meningkatkan ketajaman sisi citra. Pendeteksian edge pada penelitian ini menggunakan 6 operator. Masing- masing operator memiliki mask yang berbeda namun memiliki kesamaan dalam metoda thresholding dan thinning. Sehingga citra biner yang merepresentasikan citra edge juga memiliki kualitas atau informasi yang berbeda.