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China is rapidly entering a deeply aging society. More elderly people will choose to receive health care services at home. The problem of receiving services at home is that the service providers come to the home alone. Therefore, it is difficult to get objective feedback and effective evaluation on service length, service content as well as risk prevention and control. Guaranteeing the service quality is also challenging, thus affecting the business model. In order to fill this gap, this study clarifies the four-in-one "ISAC" intervention strategy model of home-based health care service process management to effectively improve customer satisfaction from the strategic level; establishes a common indicator evaluation system to improve the service process supervision from the tactical level; innovates and develops a smart home care (SHC) system from the operational level. The study takes Shanghai, the highest aging city in China, as a sample, and analyzes the current situation of home-based health care services and customer service expectations, designs an operational intervention system and adopts targeted interventions for practical application in the operation system. It evaluates the effectiveness of the actual operation in two groups, which are customers and employees, and discusses continuous improvement strategies and methods. This study attempts to establish an operation management system suitable for Chinese community-and-home-based health care services through scientific methods and approaches. It also provides a feasible methodology to enhance the quality and operation management capabilities. The SHC solution has been promoted and implemented in Shanghai, China, since December 2020. A China está a entrar rapidamente numa sociedade profundamente envelhecida. Mais pessoas idosas optarão por receber serviços de saúde em casa. O problema de receber serviços ao domicílio é que os prestadores de serviços vêm para o domicílio sozinhos. Por conseguinte, é difícil obter um feedback objetivo e uma avaliação eficaz sobre a duração dos serviços, o seu conteúdo, bem como a prevenção e o controlo dos riscos. Garantir a qualidade do serviço é também um desafio, que afeta o modelo de negócio. A fim de preencher esta lacuna, este estudo clarifica o modelo de estratégia de intervenção quatro em um "ISAC" de gestão do processo de serviços de saúde ao domicílio para melhorar efetivamente a satisfação do cliente a partir do nível estratégico; estabelece um sistema comum de avaliação de indicadores para melhorar a supervisão do processo de serviços a partir do nível tático; e inova e desenvolve um sistema inteligente de cuidados domiciliários (SHC) a partir do nível operacional. O estudo toma Xangai, a cidade mais envelhecida da China, como amostra, e analisa a situação atual dos serviços de cuidados de saúde domiciliários e as expectativas de serviço ao cliente, concebe um sistema de intervenção operacional e adota intervenções para aplicação prática no sistema operacional. Avalia a eficácia da operação real em dois grupos - clientes e empregados - discutindo estratégias e métodos de melhoria contínua. Este estudo tenta estabelecer um sistema de gestão operacional adequado aos serviços de saúde baseados na comunidade Chinesa e no domicílio, através de métodos e abordagens científicas. Fornece também uma metodologia viável para melhorar a qualidade e as capacidades de gestão das operações. A solução SHC tem sido promovida e implementada em Xangai, China, desde Dezembro 2020.

Operational Systems collect transactional data and support the execution of business processes in an organization. These systems are often the data source for Decision Support Systems (DSS), i.e. analytical systems designed to aid business users in the decision-making process. For this reason, several problems in Operational Systems, such as missing data requirements or data quality issues, can lead to unfulfilled analytical needs of the DSS and, consequently, have a negative effect on the Decision Making Process since relevant business queries may not be answered. The objective of this study is to understand the impact of the integration of DSS requirements in the design of operational systems. To achieve this objective, this dissertation uses a real use case DSS to identify the missing requirements and develop a DSS prototype to demonstrate the positive impact on the Decision-Making process when these requirements are fulfilled. Throughout this development, ways of dealing with the various types of missing requirements are going to be addressed. Additionally, a methodology to evaluate the missing requirements is suggested, along with a proposal to classify and understand the missing requirements and how they can be dealt with. Also, the evaluation method is applied, and the developed prototype is compared to the baseline system in order to measure the impact. Finally, the benefits of this integration are shown, as well as other factors that can also constrain the DSS requirements. Os sistemas operacionais recolhem dados transacionais e apoiam a execução de processos de negócio numa organização. Estes sistemas são frequentemente a fonte de dados para os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), ou seja, sistemas analíticos concebidos para auxiliar os utilizadores empresariais no processo de tomada de decisão. Por esta razão, vários problemas nos Sistemas Operacionais, tais como requisitos de dados em falta ou questões de qualidade de dados, podem levar a necessidades analíticas não satisfeitas do SAD e, consequentemente, ter um efeito negativo no Processo de Tomada de Decisão, uma vez que as questões de negócio relevantes podem não ser respondidas. O objetivo do presente estudo é compreender o impacto da integração dos requisitos do SAD na conceção dos sistemas operacionais. Para atingir este objetivo, esta dissertação utiliza um caso de estudo real de um SAD para identificar os requisitos em falta e desenvolver um SAD protótipo para demonstrar o impacto positivo no processo de Tomada de Decisão quando estes requisitos são cumpridos. Ao longo deste desenvolvimento, as formas de lidar com os vários tipos de requisitos em falta serão abordadas. É também proposto um método de avaliação para compreender e categorizar os requisitos em falta e a forma como podem ser tratados. Além disso, o método de avaliação é aplicado, e o protótipo desenvolvido é comparado com o sistema de base, no sentido de medir o impacto. Finalmente, são mostrados os benefícios desta integração, bem como outros fatores que também podem limitar os requisitos do SAD.

Desde 2020, a BA Glass, mais precisamente a equipa do Front-Office, tem como objetivo diminuir todo o trabalho manual realizado pelas suas assistentes e todas as ineficiências associadas ao processo de supply chain, ou seja, desde a submissão do pedido até à sua entrega, de forma a aumentar a sua eficácia, diminuir a probabilidade de erro e melhorar, com isso, a experiência do cliente. Para isso, identificou as ineficiências mais prejudiciais ao processo e, com a ferramenta Microsoft Excel, iniciou a sua monitorização através da criação de métricas que as quantifiquem e, de forma a visualizá-las, agrupou-as num só dashboard. O problema surge quando o volume de dados aumenta, dia após dia, de forma exponencial, tornando-se insustentável a continuação da monitorização da supply chain no Excel devido à sua não aptidão para Big Data, transformando-se numa plataforma extremamente lenta. Perante este panorama, a BA decide investir numa nova ferramenta de process mining – o Celonis. Assim, este projeto pretende fazer toda a transição da análise à supply chain e, consequentemente, à performance da equipa do Front-Office do Excel para o Celonis, melhorando o dashboard existente e aumentando o detalhe da análise, nomeadamente através da criação de mais dashboards, que contemplem mais aspetos importantes a monitorizar na supply chain, e também da consideração de um maior número de indicadores e variáveis, como a segmentação de clientes. Para além disso, procura-se também apresentar aquilo que a empresa ganhará após esta transição. Since 2020, BA Glass, more precisely the Front-Office team, has been aiming to reduce all the manual work done by its assistants and all the inefficiencies associated with the supply chain process, i.e., from order submission to delivery, in order to increase its efficiency, decrease the probability of error and improve the customer experience. To do this, BA identified the most detrimental inefficiencies in the process and, with the Microsoft Excel tool, it started monitoring them by creating metrics that quantify them and, in order to visualize them, grouped them in a single dashboard. The problem arises when the volume of data increases exponentially day after day, making it unsustainable to continue monitoring the supply chain in Excel because of its inability to Big Data, becoming an extremely slow platform. Given this scenario, BA decides to invest in a new process mining tool - Celonis. Thus, this project aims to make the entire transition of the supply chain analysis and, consequently, the performance of the Front-Office team, from Excel to Celonis, improving the existing dashboard and increasing the detail of the analysis, particularly by creating more dashboards and considering a greater number of variables, such as customer segmentation. In addition, we will also present what the company will gain after this transition.

O comércio online tem vindo a crescer rapidamente num mundo cada vez mais digital. A gamificação, prática de desenho de jogos num contexto fora da própria indústria, pode ser uma estratégia eficaz para estimular o envolvimento e a taxa de conversão dos consumidores. Esta dissertação descreve o processo de design envolvido na introdução de gamificação numa loja online que suporta dois servidores de jogos, nomeadamente um nos Estados Unidos da América e outro em Portugal. Através das várias fases do processo de Design Thinking foi implementado um sistema gamificado que fosse de encontro aos vários tipos de utilizadores frequentemente encontrados na loja. Os elementos de gamificação usados pretendiam aumentar o envolvimento dos utilizadores na loja de forma a ficarem mais conscientes dos produtos existentes e da introdução de novos produtos, promovendo a compra através de desafios e recompensas intangíveis. O impacto nas receitas do servidor e a satisfação dos utilizadores (N = 138) foi avaliado ao fim de um mês de introdução das técnicas de gamificação. Os resultados mostram que a gamificação tem um efeito positivo nos utilizadores existindo um aumento significativo na interação dos consumidores em ambas as lojas. No entanto, na perspetiva de negócio, os resultados revelam apenas um aumento nas receitas da loja EUA enquanto a loja PT não apresentou diferenças significativas face aos meses anteriores. Destes dois grupos de utilizadores analisados, apenas os que frequentam a loja EUA mostram recetividade nas recompensas intangíveis, sendo as recompensas tangíveis (descontos) um fator motivador maior para ambos os grupos. Online commerce has been growing rapidly in an increasingly digital world. Gamification, the practice of designing games in a context outside the industry itself, can be an effective strategy to stimulate consumer engagement and conversion rate. This dissertation describes the design process involved in introducing gamification to an online store that supports two game servers, one in the United States and another in Portugal. Through the various phases of the Design Thinking process, a gamified system was implemented to meet the various types of users frequently found in the store. The gamification elements were composed of challenges, user levels, featured products and profile customization, which aimed to increase user engagement in the store and foster behavior change by making consumers more aware of existing products and new product introductions, promoting purchase through intangible challenges and rewards. The impact on server revenue and user satisfaction (N = 138) was evaluated after one month of introducing gamification techniques. The results show that gamification has a positive effect on users, with a significant increase in consumer interaction in both stores. However, from a business perspective, the results show only an increase in revenue for the American store, while the Portuguese store showed no significant differences from previous months. Of these two groups of users analyzed, only those who frequent the American store show receptivity to intangible rewards, with tangible rewards (discounts) being a greater motivating factor for both groups.

Big data has driven data science development and research over the last years. However, there is a problem - most of the data science projects don't make it to production. This can happen because many data scientists don’t use a reference data science methodology. Another aggravating element is data itself, its quality and processing. The problem can be mitigated through research, progress and case studies documentation about the topic, fostering knowledge dissemination and reuse. Namely, data mining can benefit from other mature fields’ knowledge that explores similar matters, like data warehousing. To address the problem, this dissertation performs a case study about the project “IA-SI - Artificial Intelligence in Incentives Management”, which aims to improve the management of European grant funds through data mining. The key contributions of this study, to the academia and to the project’s development and success are: (1) A combined process model of the most used data mining process models and their tasks, extended with the ETL’s subsystems and other selected data warehousing best practices. (2) Application of this combined process model to the project and all its documentation. (3) Contribution to the project’s prototype implementation, regarding the data understanding and data preparation tasks. This study concludes that CRISP-DM is still a reference, as it includes all the other data mining process models’ tasks and detailed descriptions, and that its combination with the data warehousing best practices is useful to the project IA-SI and potentially to other data mining projects. A big data tem impulsionado o desenvolvimento e a pesquisa da ciência de dados nos últimos anos. No entanto, há um problema - a maioria dos projetos de ciência de dados não chega à produção. Isto pode acontecer porque muitos deles não usam uma metodologia de ciência de dados de referência. Outro elemento agravador são os próprios dados, a sua qualidade e o seu processamento. O problema pode ser mitigado através da documentação de estudos de caso, pesquisas e desenvolvimento da área, nomeadamente o reaproveitamento de conhecimento de outros campos maduros que exploram questões semelhantes, como data warehousing. Para resolver o problema, esta dissertação realiza um estudo de caso sobre o projeto “IA-SI - Inteligência Artificial na Gestão de Incentivos”, que visa melhorar a gestão dos fundos europeus de investimento através de data mining. As principais contribuições deste estudo, para a academia e para o desenvolvimento e sucesso do projeto são: (1) Um modelo de processo combinado dos modelos de processo de data mining mais usados e as suas tarefas, ampliado com os subsistemas de ETL e outras recomendadas práticas de data warehousing selecionadas. (2) Aplicação deste modelo de processo combinado ao projeto e toda a sua documentação. (3) Contribuição para a implementação do protótipo do projeto, relativamente a tarefas de compreensão e preparação de dados. Este estudo conclui que CRISP-DM ainda é uma referência, pois inclui todas as tarefas dos outros modelos de processos de data mining e descrições detalhadas e que a sua combinação com as melhores práticas de data warehousing é útil para o projeto IA-SI e potencialmente para outros projetos de data mining.

In a technology-advanced world, it is understandable that children are growing up surrounded by electronic devices such as computers, mobile phones and tablets, and eventually use them in their daily lives. Whereas the accessibility of these powerful tools is a long-standing issue, the majority of existing research and learning resources are focused on adult users. In this dissertation we explored a child-centred approach through a serious game about sustainability with several levels of gradual difficulty. Participatory design, prototyping and evaluation are part of the process where we explore behaviour and feedback regarding the requested tasks. Our results indicate that the children actively engaged with our prototypes, giving feedback and new ideas to make the serious game better and easier for other children. Num mundo tecnologicamente avançado, é compreensível que as crianças estejam a crescer rodeadas de dispositivos eletrónicos como computadores, telemóveis e tablets, e eventualmente os utilizem no seu dia a dia. Enquanto que a acessibilidade destas poderosas ferramentas é uma questão antiga, a maioria dos recursos de investigação e aprendizagem existentes está centrada nos adultos. Nesta dissertação exploramos uma abordagem centrada na criança, através de um jogo sério sobre sustentabilidade com vários níveis de dificuldade gradual. A conceção participativa, protótipos e avaliações fazem parte do processo onde exploramos o comportamento e feedback relativos às tarefas solicitadas. Os nossos resultados indicam que as crianças se empenharam ativamente nos nossos protótipos, dando feedback e novas ideias para que o jogo sério seja melhor e mais fácil para as outras crianças.

Os serviços digitais no setor bancário são uma realidade cada vez mais comum do quotidiano da sociedade portuguesa, trazendo com isso inúmeros benefícios e desafios às organizações bancárias. Com o intuito de compreender a importância destes serviços na escolha do consumidor, foi possível formular dois modelos: um que explica os fatores para a adoção do serviço digital e outro que explica os fatores para adesão ao mobile banking. Para tal, foi utilizada uma abordagem quantitativa com a análise de 123 questionários. De entre as várias conclusões deste trabalho, destaca-se o relevo que os consumidores dão à existência dos serviços digitais, quando escolhem a instituição bancária onde pretendem abrir conta, e a existência de diversos fatores que influenciam decisivamente essa seleção, como a performance esperada, a confiança, a qualidade e a facilidade de uso. Por fim, é essencial que os modelos apresentados sejam aprofundados em estudos futuros. Digital services in the banking sector are an increasingly common reality in the daily life of Portuguese society, bringing with it numerous benefits and challenges to banking organizations. In order to understand the importance of these services in consumer choice, it was possible to formulate two models: one that explains the factors for digital service adoption and another that explains the factors for mobile banking adoption. For this purpose, a quantitative approach was used with the analysis of 123 questionnaires. Among the several conclusions of this work, we highlight the importance that consumers give to the existence of digital services when choosing the banking institution where they intend to open an account, and the existence of several factors that decisively influence this selection, such as expected performance, trust, quality and ease of use. Finally, it is essential that the models presented be further developed in future studies.

One of the great challenges for education is to be able to offer distance learning programs where students feel that these programs are an added value to their academic training. Although technological development makes it possible to overcome the physical barriers of a classroom and thus reach many more students with this distance learning offer, there are at the same time a greater number of difficulties in reaching them with the proper quality. The lack of selection of candidates, the suitability of the programs for distance learning or the lack of interaction between students and between students and teachers are factors that contribute to high dropout rates of students in these distance learning courses. The purpose of this dissertation is to figure out which factors contribute the most to dropout rates, how we can identify in advance students who are at risk of dropping out, and how we can act to decrease this risk. To do this, we will use data from distance programs of soft skills where an exploratory analysis of the data will be done to understand which factors contribute most to this dropout rate and where machine learning algorithms will be applied to classify the students at risk of dropping out, thus being possible to identify these students in advance and promote actions to avoid these dropouts. Um dos grandes desafios para a educação é de ser capaz de oferecer programas de ensino à distância onde os estudantes possam sentir que são uma mais-valia para a sua formação académica. Embora o desenvolvimento tecnológico torne possível ultrapassar as barreiras físicas de uma sala de aula e desta forma alcançar muito mais estudantes, há, ao mesmo tempo, uma maior dificuldade em fazer com que a oferta tenha a qualidade espectável. A falta de seleção de candidatos, a adequação dos programas ao ensino à distância ou a falta de interação entre estudantes e entre estudantes e docentes são fatores que contribuem para taxas de abandono escolar nestes cursos de ensino à distância. O objetivo deste documento é tentar compreender quais os fatores que mais contribuem para as taxas de abandono escolar, como identificar antecipadamente os alunos em risco de abandono escolar, e como agir de forma a diminuir este risco. Para tal, utilizaremos dados de programas à distância de soft skills. É feita uma análise exploratória dos dados para compreender quais os fatores que mais contribuem para esta taxa de abandono escolar, são aplicados algoritmos de aprendizagem automática para classificar os estudantes em risco de abandono escolar, sendo assim possível identificar estes estudantes com antecedência e promover ações para evitar estas desistências.

Após investigação referente à integração de tecnologias na aprendizagem e avaliação das implementadas atualmente, foi identificada uma lacuna na educação, nomeadamente na educação pré-escolar, a qual deu origem ao propósito do presente trabalho. Nesta dissertação, foi desenhado e desenvolvido um ambiente integrado de aprendizagem e avaliação de competências para os educadores do pré-escolar, dando origem à aplicação móvel KidsApp. Esta aplicação permite ao utilizador, um/a educador/a de infância, a recolha e armazenamento de dados sobre as crianças a seu cargo, organizando-as por salas. Usando uma interface com cores e ícones alusivos às crianças com idade pré-escolar, a plataforma tecnológica disponibiliza uma história infantil, o Capuchinho Vermelho, e atividades para as crianças realizarem através de uma aplicação móvel. Ao longo da execução de atividades, é dado um feedback imediato, à própria criança, sobre a sua prestação em cada atividade concluída. Além disso, o/a educador/a terá acesso às avaliações automáticas, a um dashboard do progresso de cada criança na aplicação e ainda poderá criar relatórios manuais em tempo real. As funcionalidades oferecidas pela KidsApp têm como objetivo principal facilitar e apoiar o trabalho de avaliação e aprendizagem efetuado pelos educadores do pré-escolar com as crianças. Com a implementação desta tecnologia de informação e comunicação, dedicada à educação pré-escolar, foi possível responder às questões propostas e alcançar os objetivos definidos, de acordo com as necessidades identificadas na pesquisa realizada. After the research on the integration of technologies in learning and evaluation currently implemented, a gap was identified in education, namely in preschool education, which gave rise to the purpose of this work. In this dissertation, an integrated learning and skills assessment environment was designed and developed for preschool educators, giving rise to the KidsApp mobile application. This application allows the user, a kindergarten teacher, to collect and store data about the children in his/her care, organizing them in rooms. Using an interface with colors and icons alluding to preschool-age children, the technology platform provides a children's story, Little Red Riding Hood, and activities for children to perform through a mobile application. Throughout the execution of activities, immediate feedback is given to the child himself about his performance in each completed activity. In addition, the educator will have access to automatic evaluations, a dashboard of each child's progress in the application, and will also be able to create manual reports in real-time. The functionalities offered by KidsApp have as main objective to facilitate and support the evaluation and learning work done by the preschool educators with the children. With the implementation of this information and communication technology, focused on preschool education, it was possible to answer the proposed questions and to achieve the defined objectives, according to the needs identified during the research made.

The software market sees the appearance of new companies and products every day. This growth translates into the competition, and the survival of companies is reduced to investment in their products. Universities are also interested in improving their product, education. This improvement can be achieved by investing in the learning experience of students. Usability and user experience play an important role and have been a competitive advantage worth investing. Consequently, new methods have emerged to improve the process of evaluating the usability of products. Despite this growth, there is no direct model for assessing the usability of a dashboard. This gap led to the investigation of this dissertation, a proposal for a new model, Dashboard Assessment Usability Model (DATUS), accompanied by an evaluation method, which can be applied to the evaluation of the usability of dashboards. Eight usability dimensions are included in DATUS, each corresponding to a specific usability facet that has been identified in an existing standard or model and decomposed into a total of 20 metrics. In this sense, to verify if the model created is feasible, and as a contribution to Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, a prototype dashboard was designed for the Fénix platform, to which the DATUS model was applied. To test the usability of the dashboards, a behavioural study was conducted with 30 Iscte students. After analysing the results, not only was the feasibility of the proposed model and method confirmed, but positive conclusions were also reached regarding the usability of the prototype. O mercado de software observa o aparecimento de novas empresas e produtos todos os dias. Este crescimento traduz-se em competição e a sobrevivência das empresas resume-se ao investimento nos seus produtos. Também as universidades têm interesse em melhorar o seu produto, o ensino. Esta melhoria pode ser alcançada através de investimento na experiência de aprendizagem dos estudantes. A usabilidade e a experiência do utilizador desempenham um papel importante e demonstram ser uma vantagem competitiva em que vale a pena investir. Consequentemente, têm surgido novos métodos para melhorar o processo de avaliação de usabilidade. Apesar deste crescimento, não existe um modelo claro para avaliar a usabilidade de um dashboard. Esta lacuna levou à investigação desta dissertação, uma proposta de um novo modelo, Dashboard Assessment Usability Model (DATUS), acompanhado por um método de avaliação, que pode ser aplicado à avaliação da usabilidade de dashboards. Estão incluídas no DATUS oito dimensões de usabilidade, cada uma corresponde a uma faceta específica de usabilidade que foi identificada numa normalização ou modelo existente, e decompõem-se num total de 20 métricas. Para verificar se o modelo é viável, e como contribuição para o Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, foi desenhado um protótipo de dashboard para a plataforma Fénix, à qual o modelo DATUS foi aplicado. Para testar a usabilidade dos dashboards, foi realizado um estudo comportamental com 30 alunos do Iscte. Após a análise dos resultados, foi confirmada a viabilidade do modelo e do método propostos e retiraram-se conclusões positivas em relação à usabilidade do protótipo.

O Balanced Scorecard (BSC) é uma metodologia de gestão estratégica desenvolvida por Robert Kaplan e David Norton, em meados da década de 90, que atualmente é vista como uma ferramenta para a comunicação e execução da estratégia. A presente investigação surgiu no âmbito do projeto FCT iLU - "Aprendizagem avançada em dados urbanos com contexto situacional para otimização da mobilidade nas cidades", que envolve uma parceria com o INESC-IST, o LNEC e a Câmara Municipal de Lisboa (CML), e no qual o objetivo é a aplicação do BSC para avaliar, de acordo com uma visão holística, a mobilidade na cidade de Lisboa. A mobilidade urbana sustentável é um grande desafio para as cidades sendo necessário investimento num sistema integrado e multimodal de transportes, definir políticas urbanísticas e de ordenamento do território de forma a melhorar o uso e ocupação do espaço, potenciar a utilização de transportes públicos e mobilidade suave, reestruturar as interfaces dos transportes públicos e introduzir soluções descarbonizadas. Devido à complexidade de elaborar um BSC que compreenda todas estas necessidades juntamente com os diversos modos de transporte para a CML, esta investigação focou-se no serviço de transporte público da CARRIS. Os dados utilizados para a realização deste trabalho foram provenientes de uma leitura extensa de documentos públicos e análise documental do que está publicado do ponto de vista estratégico. O desenvolvimento do BSC contou também com o apoio de peritos nas áreas de gestão estratégica e mobilidade e transportes, partilhando diferentes pontos de vista. The Balanced Scorecard (BSC) is a strategic management methodology developed by Robert Kaplan and David Norton, in the mid-1990s, which is currently seen as a tool for communicating and executing the strategy. The present dissertation was developed in the context of the iLU FCT project - "Advanced learning in urban data with a situational context for optimizing mobility in cities", which involves a partnership with INESC-IST, LNEC and the Lisbon City Council (CML), and in which the objective is the application of the BSC to assess, according to a holistic view, the mobility in the city of Lisbon. Sustainable urban mobility is a major challenge for cities requiring investment in an integrated and multimodal transport system, to define urban policies and spatial planning in order to improve land consumption, to enhance the use of public transport and smooth mobility, to restructure public transport interfaces and to introduce decarbonized solutions. Due to the complexity of developing a BSC that embraces all these needs together with the different modes of transport for CML, this dissertation has focused on the CARRIS public transport service. The data used for this work came from an extensive reading of public documents and document analysis of what is published from a strategic point of view. The development of the BSC was also supported by experts in the areas of strategic management and mobility and transportation, sharing different points of view.

Rising competition in the retail and hospitality sectors, especially in densely populated and touristic destinations is a growing concern for many business owners, who wish to deliver their brand communication strategy to the target audience. Many of these businesses rely on word-of-mouth marketing, delivering business cards to customers. Furthermore, the lack of a dedicated marketing team and budget for brand image consolidation and design creation often limits the brand expansion capability. The purpose of this study is to propose a novel system prototype that can suggest personalized designs for business cards, based on an existing business card picture. Using perspective transformation, text extraction and colour reduction techniques, we were able to obtain features from the original business card image and generate an alternative design, personalized for the end user. We have successfully been able to generate customized business cards for different business types, with textual information and a custom colour palette matching the original submitted image. All of the system modules were demonstrated to have positive results for the test cases and the proposal answered the main research question. Further research and development is required to adapt the current system to other marketing printouts, such as flyers or posters. O aumento da concorrência nos setores retalhista e hoteleiro, especialmente em destinos e densamente povoados e turísticos, é uma preocupação crescente para muitos empresários, que desejam apresentar a sua estratégia de comunicação de marca ao público-alvo. Muitos destes negócios dependem do marketing boca-a-boca, entregando cartões de visita aos clientes. Além disso, a falta de uma equipa de marketing dedicada e de orçamento para a consolidação da imagem e criação de design limita muitas vezes a capacidade de expansão da marca. O objectivo deste estudo é propor um novo protótipo de sistema que possa sugerir desenhos personalizados para cartões de visita, com base numa imagem de cartão de visita já existente. Utilizando técnicas de transformação de perspectiva, extracção de texto e redução de cor, conseguímos obter características da imagem original do cartão de visita e gerar um desenho alternativo, personalizado para o utilizador final. Conseguímos gerar cartões de visita personalizados para diferentes tipos de negócio, com informação textual e uma palete de cores personalizada que corresponde à imagem original apresentada. Todos os módulos do sistema demonstraram ter resultados positivos para os casos de teste e a proposta respondeu à principal questão de pesquisa. É necessária mais investigação e desenvolvimento para adaptar o sistema atual a outros imprimíveis de marketing, tais como folhetos ou cartazes.

Business-IT Alignment (BITA) has long been a significant topic for scholars as well as enterprise managers especially in the Internet era. Although numerous studies have identified the factors influencing the aligning process and relationships between them and organization successes from strategic perspective, few consider the impact of these elements on employees’s performances from an operational level. To fill this gap, this thesis first discusses the state-of-art and the challenges of BITA in China’s city commercial banks (CCBs) and further develops a theoretical framework to empirically evaluate the BITA in China banking industry. Finally, some recommendations for improving the level of BITA in China’s CCBs are provided. Taking the Bank of Qingdao (BQD) as a sample, this thesis empirically examines BITA maturity model with the results that five factors including communication, IT competency/value measurement, IT governance, partnership, and IT skills are positively related to the BITA while IT scope and architecture are not significant. In addition, the moderating effect of service quality between BITA and employee’s working performance is also supported by the survey. This study also develops a new theoretical model namely, business-IT punctuated equilibrium alignment model (BIPEAM), based on life cycle theory and punctuated equilibrium theory to describe the alternately leading roles between business and IT strategies. This model may contribute towards the better understanding of the mechanism of business-IT strategic alignment process from a longitudinal perspective within an enterprise. O alinhamento entre o negócio e as Tecnologias de Informação (TI) ou alinhamento business-IT (BITA) tem sido desde há muito um tópico significativo para académicos bem como para gestores de empresas, especialmente na era da Internet. Embora numerosas investigações tenham identificado os fatores que influenciam o processo de alinhamento e as relações entre eles e os sucessos da organização do ponto de vista estratégico, poucas consideram o impacto destes elementos no desempenho dos empregados a partir de um nível operacional. Para preencher esta lacuna, esta tese começa por discutir o estado da arte e os desafios do BITA nos bancos comerciais das cidades da China (CCBs) e desenvolve um quadro teórico para avaliar empiricamente o BITA na indústria bancária Chinesa. Por último, são fornecidas algumas recomendações para melhorar o nível de BITA nos CCBs da China. Tomando o Banco de Qingdao (BQD) como amostra, esta tese examina empiricamente o modelo de maturidade do BITA com os resultados de que cinco fatores, incluindo comunicação, competência/avaliação de TI, governação de TI, parceria, e competências de TI estão positivamente relacionados com o BITA enquanto que o âmbito e a arquitetura de TI não são significativos. Além disso, o efeito moderador da qualidade do serviço entre a BITA e o desempenho de trabalho do empregado é também apoiado pelo inquérito realizado. Este estudo também desenvolve um novo modelo teórico, nomeadamente o modelo de alinhamento de equilíbrio pontuado de business-IT (BIPEAM) baseado na teoria do ciclo de vida e na teoria do equilíbrio pontuado para descrever os papéis alternadamente de liderança entre as estratégias empresariais e de TI. Este modelo pode contribuir para uma melhor compreensão do mecanismo do processo de alinhamento estratégico entre empresas e as TI, a partir de uma perspetiva longitudinal dentro de uma empresa.

This work focuses on how micro and small companies can take advantage of trending topics for marketing campaigns. Trending topics are the most discussed topics at the moment on social media platforms, particularly on Twitter and Facebook. While the access to trending topics is free and available to everyone, marketing specialists and specific software are more expensive, therefore small companies do not have the budget to support those costs. The main goal is to search for associations between trending topics and companies on social media platforms and HotRivers prototype is designed to accomplish this. A solution that aims to be inexpensive, fast, and automated. Detailed analyses were conducted to reduced the time and maximize the resources available at the lowest price. The final user receives a list of the trending topics related to the target company. For HotRivers were tested different pre-processing text techniques, a method to select tweets called Centroid Strategy and three models, an embedding vectors approach with Doc2Vec model, a probabilistic model with Latent Dirichlet Allocation, and a classification task approach with a Convolutional Neural Network used on the final architecture. The Centroid Strategy is used on trending topics to avoid unwanted tweets. In the results stand out that trending topic Nike has an association with the company Nike and #World- PatientSafetyDay has an association with Portsmouth Hospitals University. HotRivers cannot produce a full marketing campaign but can point out to the direction to the next campaign. Este trabalho foca-se na forma como as micro e pequenas empresas podem tirar partido dos trending topics para as suas campanhas de marketing. Os trending topics são os tópicos mais discutidos em cada momento nas redes sociais, particularmente no Twitter e no Facebook. Enquanto o acesso aos trending topics é gratuito e generalizado, os especialistas em marketing e o software especifico são dispendiosos, pelo que as pequenas empresas não têm o orçamento para suportar esses custos. O principal objetivo é procurar associações entre trending topics e empresas nas redes sociais e para isso foi criado um protótipo chamado HotRivers. Uma solução que pretende ser acessível, rápida e automatizada. Foram realizadas análises detalhadas para reduzir o tempo e maximizar os recursos disponíveis a preço baixo. O utilizador final recebe uma lista dos trending topics relacionados com a empresa alvo. O HotRivers foi testado com diferentes técnicas de pré-processamento de texto, um método para selecionar tweets chamado Estratégia Centroid e três modelos, uma abordagem de vectores embedding com o modelo Doc2Vec, um modelo probabilístico com Alocação de Dirichlet Latente, e uma abordagem de classificação com uma Rede Neural Convolucional, selecionada para a arquitetura final. A Estratégia Centroid é utilizada nos trending topics para evitar tweets indesejados. Nos resultados destacam-se o trending topic "Nike" que tem uma associação com a empresa Nike e #WorldPatientSafetyDay que tem uma associação com a Universidade dos Hospitais de Portsmouth. Embora o HotRivers não possa produzir uma campanha de marketing completa, pode apontar a direção para a campanha seguinte.

Uma vez que o sistema económico mundial se encontra em constante mudança, o estudo do risco de crédito tem uma grande importância para as instituições bancárias. Por estar associado a possíveis perdas que impactam o mercado financeiro, o processo de análise de crédito deve ser contínuo e progressivo. O atraso nos pagamentos de negócios tornou-se uma tendência, especialmente após as recentes crises financeiras. Desse modo, os bancos devem minimizar dívidas, analisar individualmente os créditos, agir com rapidez e se proteger de não pagamentos. Na mesma conjuntura, machine learning é uma tecnologia emergente para a construção de modelos analíticos, faz com que as máquinas aprendam com os dados. Com isso, efetuem análises preditivas de maneira mais rápida e eficiente. Fazer análises preditivas é muito importante e possui uma ampla gama de atuação para os bancos. Como, por exemplo: • Identificação dos melhores fatores de risco a serem utilizados na antecipação de crédito a clientes; • Obediência dos dispositivos legais; • Qualidade de dados; • Deteção de fraudes. Na criação de uma pontuação de risco de crédito bancário, automatizada, robusta e eficaz, machine learning vai ajudar na previsão da capacidade de crédito do cliente com mais precisão. O objetivo é analisar as diferentes abordagens de gestão de risco de crédito. Para tal, recorre-se a revisão de literatura de tópicos importantes, em destaque a machine learning, e ao uso de questionários. Os principais resultados mostraram que o uso de machine learning no risco de crédito bancário, ainda está em fase inicial. A maioria dos bancos já reconhece os valores que esta tecnologia pode proporcionar. Com base nesses resultados, os bancos que são tão sensíveis a mudanças, têm que sair do âmbito da teoria e investir em pequenos projetos. Só assim esta tecnologia provará a sua capacidade de melhoria, e transmitir a confiança necessária para este sector. As the global economic system is constantly changing, the study of credit risk is of great importance to banking institutions. Because it is associated with possible losses that impact the financial market, the process of credit analysis should be continuous and progressive. Late business payments have become a trend, especially after the recent financial crises. Thus, banks should minimize debt, analyze individual credits, act quickly and protect themselves from non-payment. At the same time, machine learning is an emerging technology for building analytical models, making machines learn from data. As a result, they carry out predictive analyses more quickly and efficiently. Predictive analysis is very important and has a wide range of activities for banks. For example: • Identification of the best risk factors to be used in anticipating credit to customers; • Compliance with legal provisions; • Obedience of legal provisions; • Data quality; • Fraud detection. In creating an automated, robust and effective bank credit risk score, machine learning will help predict the customer's creditworthiness more accurately. The goal is to analyze the different approaches to credit risk management. To this end, a literature review of important topics is used, especially machine learning and the use of questionnaires. The main results showed that the use of machine learning in bank credit risk is still at an early stage. Most banks already recognize the values that this technology can provide. Based on these results, banks that are so sensitive to change have to go beyond the scope of theory and invest in small projects. Only in this way will this technology prove its ability to improve and transmit the necessary confidence to this sector.

Long registration time, long waiting time, long medication-taking time and short consultation time, also called "three long, one short", are urgent management problems to be solved in Chinese hospitals. To this end, many hospitals have begun to actively invest in the establishment of mobile health applications (Apps), for the purpose of improving the medical environment and optimizing the clinical processes, such as making appointment, registration, consultation, payment, diagnosis and treatment, medication-taking, waiting time, and ultimately improving the quality of hospital services and patient satisfaction. This dissertation research aims at empirically examining the mechanisms through which patients’ uses of mobile health Apps affect their perceptions of hospital service quality and their satisfaction. The study is conducted in Shenzhen Eye Hospital in China. First, based on literature review and expert interviews, a research model was developed regarding the relationships among four variables: Mobile Health Technology Use (MHTU), Clinical Process Change (CPC), Service Quality (SQ), and Patient Satisfaction (PS). Five hypotheses about the relationship among the variables were proposed and tested. Based on existing measures in the literature and field interviews, a survey instrument was developed and tested using a pilot sample. The survey was then administered to randomly selected patients in the hospital over a period of three weeks. The research model and hypotheses were tested using SPSS statistical software. Results reported in the study include descriptive analysis of patient demographic information and medical information, exploratory factor analysis, reliability and validity analysis, correlation and regression analysis. The study results suggest that the use of mobile health Apps directly and significantly affects patient satisfaction, but it has no direct impact on the hospital service quality. Instead, it affects hospital service quality through the role of intermediate variables of perceived changes of clinical process by patients. Physician-patient Interaction is an important factor that positively affects the quality of hospital service. Convenience is one of the important dimensions for patients to perceive the quality of service in Chinese hospitals, and it has a positive and significant impact on patient satisfaction. The above findings suggest that hospital managers should not only pay attention to the management of system usage, but also to organizational factors that affect the results of system usage, such as the perceived changes of clinical process by patients. When evaluating the quality of hospital service, especially in the face of large-scale hospitals with large outpatient service, Convenience dimension should be considered. In addition, managers should pay attention to enhancing the initiative of physician-patient interaction, as it is an important factor affecting patients' perception of hospital service quality. O longo tempo de registo, o longo tempo de espera, o longo tempo de toma de medicamentos e o curto tempo de consulta, também chamados "três longos, um curto", são problemas de gestão urgentes a resolver nos hospitais Chineses. Para tal, muitos hospitais começaram a investir ativamente no estabelecimento de aplicações (Apps) móveis de saúde, com o objetivo de melhorar o ambiente médico e otimizar os processos clínicos, como agendamento, registo, consulta, pagamento, diagnóstico e tratamento, tomada de medicamentos, tempo de espera e, por fim, melhorar a qualidade dos serviços hospitalares e a satisfação dos pacientes. A investigação desta dissertação visa examinar empiricamente os mecanismos através dos quais o uso de Apps móveis de saúde pelos pacientes afeta as suas percepções sobre a qualidade do serviço hospitalar e a sua satisfação. O estudo é realizado no Shenzhen Eye Hospital, na China. Primeiramente, com base na revisão da literatura e em entrevistas com especialistas, foi desenvolvido um modelo de pesquisa sobre as relações entre quatro variáveis: Uso de Tecnologia Móvel em Saúde (MHTU), Mudança de Processos Clínicos (CPC), Qualidade de Serviço (SQ) e Satisfação do Paciente (PS). Cinco hipóteses sobre a relação entre as variáveis foram propostas e testadas. Com base nas medidas existentes na literatura e nas entrevistas de campo, foi desenvolvido e testado um questionário utilizando uma amostra piloto. O questionário foi então administrado a pacientes selecionados aleatoriamente no hospital durante um período de três semanas. O modelo de pesquisa e as hipóteses foram testados utilizando o software estatístico SPSS. Os resultados relatados no estudo incluem análise descritiva das informações demográficas e informações médicas dos pacientes, análise fatorial exploratória, análise de confiabilidade e validade, análise de correlação e regressão. Os resultados do estudo sugerem que o uso de Apps móveis de saúde afeta direta e significativamente a satisfação do paciente, mas não tem impacto direto na qualidade do serviço hospitalar. Em vez disso, afeta a qualidade do serviço hospitalar através do papel de variáveis intermediárias das alterações percebidas pelo paciente no processo clínico. A interação médico-paciente é um fator importante que afeta positivamente a qualidade do serviço hospitalar. A conveniência é uma das dimensões importantes para que os pacientes percebam a qualidade do serviço nos hospitais Chineses, tendo um impacto positivo e significativo na satisfação dos pacientes. Os resultados acima sugerem que os gestores hospitalares devem prestar atenção não apenas à gestão do uso do sistema, mas também aos fatores organizacionais que afetam os resultados do uso do sistema, como as mudanças percebidas pelos pacientes no processo clínico. Ao avaliar a qualidade do serviço hospitalar, especialmente no caso de hospitais de grande dimensão com um elevado número de atendimentos em ambulatório, a dimensão conveniência deve ser considerada. Além disso, os gestores devem estar atentos para potencializar a iniciativa de interação médico-paciente, pois este é um fator importante que afeta a percepção dos pacientes sobre a qualidade do serviço hospitalar.

The goal is to provide a proper data model, using a common vocabulary, to decrease the heterogenous nature of these datasets as well as its inherent uncertainty caused by the descriptive nature of the field of Codicology. This research project was developed with the goal of applying data visualization and data mining techniques to the field of Codicology and Digital Humanities. Using Hebrew manuscript data as a starting point, this dissertation proposes an environment for exploratory analysis to be used by Humanities experts to deepen their understanding of codicological data, to formulate new, or verify existing, research hypotheses, and to communicate their findings in a richer way. To improve the scope of visualizations and knowledge discovery we will try to use data mining methods such as Association Rule Mining and Formal Concept Analysis. The present dissertation aims to retrieve information and structure from Hebrew manuscripts collected by codicologists. These manuscripts reflect the production of books of a specific region, namely "Sefarad" region, within the period between 10th and 16th. A presente dissertação tem como objetivo obter conhecimento estruturado de manuscritos hebraicos coletados por codicologistas. Estes manuscritos refletem a produção de livros de uma região específica, nomeadamente a região "Sefarad", no período entre os séculos X e XVI. O objetivo é fornecer um modelo de dados apropriado, usando um vocabulário comum, para diminuir a natureza heterogénea desses conjuntos de dados, bem como sua incerteza inerente causada pela natureza descritiva no campo da Codicologia. Este projeto de investigação foi desenvolvido com o objetivo de aplicar técnicas de visualização de dados e "data mining" no campo da Codicologia e Humanidades Digitais. Usando os dados de manuscritos hebraicos como ponto de partida, esta dissertação propõe um ambiente para análise exploratória a ser utilizado por especialistas em Humanidades Digitais e Codicologia para aprofundar a compreensão dos dados codicológicos, formular novas hipóteses de pesquisa, ou verificar existentes, e comunicar as suas descobertas de uma forma mais rica. Para melhorar as visualizações e descoberta de conhecimento, tentaremos usar métodos de data mining, como a "Association Rule Mining" e "Formal Concept Analysis".

Predictive models are fundamental instruments for providing dam safety analysis. They are important tools to retrieve conclusions about the structural safety of these dams. The data for these predictive models is gathered through sensors embedded within these structures. Even though predictive models are powerful tools for analysis and prediction, other machine learning and statistical models, like neural networks, have been developed over the years. Due to the many ways dam safety analyses is performed, the focus is to improve the existing methods by comparing them with each other. This work is focused on developing the methodology that compares different predictive models, like the Multiple Linear Regression Model, the Ridge Regression Model, the Principal Component Regression Model and Neural Networks, as well as comparing different re-sampling techniques for separating the data. This methodology is applied to a case study, with the purpose of finding which combinations of input variables provide the highest accuracy for predicting the behavior of these structures. Modelos preditivos são instrumentos fundamentais para a análise da segurança de barragens. São importantes para obter conclusões acerca da segurança estrutural destas. Os dados utilizados nos modelos preditivos, são obtidos através de sensores que se encontram embutidos nas estruturas. Apesar dos algoritmos preditivos serem ferramentas poderosas para a análise e previsão, outras técnicas de Machine Learning e modelos estatísticos, como as redes neuronais, têm sido desenvolvidas e utilizadas nestas áreas ao longo dos anos. Devido às diferentes formas que a monitorização destas estruturas é feita, o foco está em melhorar os métodos existentes, através de uma análise comparativa. Este trabalho tem como finalidade o desenvolvimento de uma metodologia que compare os diferentes algoritmos preditivos, como a Multiple Linear Regression, a Ridge Regression, a Principal Component Regression e as Redes Neuronais, bem como a aplicação de diferentes técnicas de separação de dados. Esta metodologia será aplicada a um caso de estudo, com a finalidade de determinar qual ou quais as combinações de variáveis que obtêm o melhor desempenho na previsão do seu comportamento.

To be able to control structural safety, engineering structures are monitored by different kinds of sensors. The sensor data collected is used to create statistical and predictive models, but data needs to be processed. Outlier detection and treatment is a costly and slow process that we will try to improve through the use of data mining and machine learning techniques. In a Big Data centered world, outliers will appear more often and without an automated way to detect them, we may not be able to anticipate and act on time. In this dissertation we will try to identify and treat outliers from sensor data (using real datasets from a dam), comparing and trying to improve the current baseline methods. Since we do not have labeled datasets, we will use clustering methods that allow us to group data and therefore understand which points should be classified as an outlier. We will introduce an algorithm that makes use of Manual Acquisition System measurements and combines it with a clustering algorithm (DBSCAN) and baseline methods to create a method that is able to identify and remove most of the outliers in the datasets used for demonstration. De forma a controlar a segurança de estruturas de Engenharia Civil, estas são monitorizadas através de diversos sensores. Os dados de sensores são utilizados para construir modelos estatísticos e preditivos, porém necessitam de ser previamente tratados. A deteção e tratamento de Outliers (erros nos dados) é um processo lento e difícil que vamos tentar melhorar através da utilização de técnicas de Aprendizagem Automática e de Data Mining. Com o crescimento de Big Data, Outliers vão aparecer com mais frequência, e sem um método automático de deteção podemos não ser capazes de antecipar problemas e agir a tempo. Nesta dissertação temos como objectivo identificar e tratar Outliers em dados de sensores (utilizando dados reais de uma barragem), comparando e tentando melhorar os métodos actuais. Devido à falta de datasets classificados, vamos utilizar métodos de Clustering (agrupamento de dados) que nos permitem compreender que dados devem ou não ser classificados como outliers. Vamos introduzir um algoritmo que utiliza dados dos Sistemas de Aquisição Manuais e utilizá-lo juntamente com um algoritmo de clustering (DBSCAN) e métodos actuais de maneira a criar um método que é capaz de identificar e remover a maioria dos outliers nos datasets usados para demonstração.

Esta dissertação apresenta o "Learning Scorecard" (LS), uma ferramenta para monitorização e gestão da experiência de aprendizagem de alunos no Ensino Superior numa Unidade Curricular (UC) durante o semestre, gerando dados que irão dar suporte ao docente na supervisão da performance da turma. A plataforma LS possui dois tipos de vistas - a de aluno e a de docente. A vista de aluno foca-se essencialmente na gestão de tempo e faz uso de técnicas de gamificação de forma a aumentar o comprometimento dos alunos com a UC. Na vista de docente, são apresentados os dados agregados da vista de aluno, permitindo a este monitorizar o progresso de aprendizagem da turma em vários aspetos. O LS utiliza as boas práticas de "Business Intelligence" (BI) para fornecer um ambiente analítico a alunos e docentes. Inclui um "Balanced Scorecard" (BSC) e "dashboards" para a visualização e monitorização da experiência de aprendizagem dos alunos. "Design Science Research Methodology" (DSRM) foi a metodologia selecionada para guiar este trabalho. De forma a demonstrar o valor criado pelo LS, a plataforma foi disponibilizado em duas UC's de Sistemas de Apoio à Decisão durante o ano letivo de 2016/2017. Para a avaliação de resultados foram realizados questionários, bem como uma análise comparativa das notas obtidas pelos alunos nas UC's face a anos anteriores. This dissertation presents the Learning Scorecard (LS), a tool for monitoring and managing the learning experience of students in Higher Education in a course during the semester, generating data that will support the course coordinator in supervising the performance of the class. The LS platform has two views - the student and faculty view. The student view focuses essentially on time management and makes use of gamification techniques to increase the student's commitment with the course. The faculty view displays an aggregated data from the student's view, enabling the course coordinator to monitor the learning progress of the class in varous aspects. LS uses the good practices of Business Intelligence (BI) to provide an analytical environment for students and faculty. It includes a Balanced Scorecard (BSC) and dashboards for viewing and monitoring the students' learning experience. Design Science Research Methodology (DSRM) was the methodology selected to guide this work. To demonstrate the value created by the LS, the platform was made available in two courses of Decision Support Systems during the academic year of 2016/2017. For the evaluation of results, questionnaires were carried out, as well as a comparative analysis of the grades obtained by the students in the courses in relation to previous years.

Currently, the enormous amount of merchandise trade in China brings about a huge demand for more efficient inspection and quarantine services. Due to the rigidity from planning economy, many public administrations still behave like before and their traditional managerial models cannot meet the fast development of the Chinese economy. Therefore how to provide more efficient and qualified services for the trading enterprises has become a big challenge to all Chinese Entry-exit Inspection and Quarantine Bureaus (CIQ). The objective of this thesis is to explore an innovative service model for CIQ to provide better and more efficient services to the trading enterprises. There are altogether six chapters and multiple approaches including empirical study and case study are employed to collect required data and to do theoretical analysis. After the introduction of the history and functions of four Chinese provincial CIQ, a large-scale empirical investigation was done to assess the performance of CIQ and to collect the requirements of trading enterprises. Then based on the results of the empirical study, and taking Guizhou CIQ as a case, this thesis suggested to establish an Entry-exit Inspection and Quarantine Service Center (EIQSC) to meet the market demands. A public-private partnerships (PPP) model was suggested to address the ownership issue of the EIQSC and its business model was also analyzed. In particular, four components including value proposition, strategy positioning, key activities, and profiting model were discussed in detail. Finally, the implications of EIQSC were discussed especially its application in other provinces of China. A atual vasta quantidade de comércio de mercadorias na China determina a elevada procura por serviços de inspeção e quarentena mais eficientes. Muitas administrações públicas ainda se comportam como antigamente, devido à rigidez da economia de planeamento, e os seus modelos de gestão tradicionais não se adaptam ao rápido desenvolvimento da economia Chinesa. Consequentemente, um dos grandes desafios de todas as Agências de Quarentena e Inspeção de Entrada-saída (CIQ) Chinesas tem sido como fornecer serviços mais eficientes e qualificados às empresas de comércio. O objectivo desta tese é explorar um modelo de serviços inovador para as CIQ de forma a fornecer melhores e mais eficientes serviços às empresas de comércio. A tese está estruturada em seis capítulos contendo múltiplas abordagens, incluindo um estudo empírico e um estudo de caso, para a recolha dos dados necessários e realização da análise teórica. Após a introdução do enquadramento histórico e das funções de quatro CIQ de províncias Chinesas, foi realizado uma investigação empírica de larga-escala para avaliar o desempenho das CIQ e para recolher os requisitos das empresas de comércio. Seguidamente, com base nos resultados do estudo empírico, e tomando como exemplo a CIQ de Guizhou, foi sugerido nesta tese a criação de um Centro de Serviços de Quarentena e Inspeção Entrada-saída (EIQSC) para fazer face às necessidades do mercado. Foi sugerida a utilização do modelo de parcerias público-privadas (PPP) para o EIQSC, tendo o seu modelo de negócio sido igualmente analisado. Em particular, quatro componentes foram discutidas em detalhe: proposta de valor, posicionamento estratégico, atividades chave e modelo de lucro. Por fim, foram discutidas as implicações do EIQSC, especialmente a sua aplicação em outras províncias da China.

JEL Classification System: I110, M14 Differing from disease-center or physician-centered clinical practice, patient-centered practice emphasizes patients' individual differences, patient participation in clinical decision-making, physician-patient communication, and patient experience and satisfaction in the treatment process. Focusing on the patient-centered practice in Chinese hospitals, this study aims to answer three research questions: What constitutes a patient-centered clinical process? How do different patient-centered clinical process dimensions affect patient-based outcomes? What are the antecedents that determine the different patient-centered clinical process dimensions? A variety of qualitative and quantitative research methods were used, including literature analysis, case study, factor analysis, and linear regression analysis. In our study, patient-centered clinical processes defined as a clinical process that contributes to a cooperative partnership between healthcare personnel, patients and their families, to ensure that clinical decisions can respect the patient's needs, ideas and wishes, and that the patients are entitled to have access to education and support needed in decision making, prompting patients to participate in clinical processes, so that they get a better perceived value and service experience. The core of patient-centered clinical process is the interactive and collaborative partnership of physicians, nurses, and patients, which can be expressed as a number of patient-perceived dimensions, including diagnosis and treatment, nursing, communication, management and information. This study theoretically added insights on the definition and core dimensions of the patient-centered clinical process, the relationship between different dimensions and the patient outcome, especially within the context of a unique health system in China. These findings and conclusions could be useful for management practice in Chinese hospitals. However, these implications may be limited due to the small data collection sample and cross-sectional study design. Ao contrário da prática clínica centrada na doença ou no médico, a prática clínica focada no paciente enfatiza as diferenças individuais dos pacientes, a sua participação na tomada de decisão clínica, a comunicação entre médico-paciente, e a experiência e a satisfação do pacienteno processo de tratamento. Este estudo centra-se na prática clínica focada em pacientes em hospitais Chineses, procurando responder a três perguntas de investigação: O que constitui um processo clínico focado no paciente (PCCP)? De que forma as dimensões do PCCP influenciam os resultados em termos do paciente? Quais os antecedentes que determinam as diferentes dimensões do PCCP? Neste estudo foram usados métodos de investigação qualitativos e quantitativos, incluindo análise de literatura, caso de estudo, análise fatorial e regressão linear. Neste estudo, o PCCP é definido como um processo clínico que contribui para uma parceria cooperativa entre os profissionais de saúde, pacientes e as suas famílias, assegurando que as decisões clínicas respeitam as necessidades, ideias e desejos do paciente, e que os pacientes têm direito a ter acesso à educação e suporte necessários para a tomada de decisão. A participação dos pacientes no processo clínico deve ser promovida, de forma a assegurar uma melhor experiência de serviço e valor percecionado pelos pacientes. O centro do PCCP é de facto a parceria interativa e colaborativa entre médicos, enfermeiros e pacientes, que pode ser expressa por um conjunto de dimensões percecionadas pelos pacientes, tais como diagnóstico e tratamento, enfermagem, comunicação, gestão e informação. Este estudo contribui com conhecimento teórico acerca da definição e das dimensões chave de um processo clínico focado no paciente, e das relações existentes entre as diferentes dimensões e os resultados para o paciente, particularmente no contexto de um único sistema de saúde na China. Os resultados e conclusões deste estudo podem ser úteis para a prática de gestão nos hospitais Chineses. Contudo, estas implicações estão limitadas devido à reduzida dimensão da amostra de dados e ao desenho do estudo transversal.

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A era sem fios em que se vive está intimamente ligada com a massificação de utilização de objetos móveis como são o caso dos tablets, smartphones e computadores portáteis. O conceito de Bring Your Own Device (BYOD) adotado por muitas empresas e instituições e a natureza da exigência dos serviços disponibilizados hoje em dia faz com que as redes Wireless Local Area Network (WLAN) necessitem de evoluir rapidamente para serem capazes de garantir um serviço de qualidade perante estas condições adversas. Desde que foi lançada em 1997, a norma 802.11 tem sofrido sucessivas alterações. As suas versões atuais permitem que serviços com grandes necessidades de taxas de transmissão (e.g., Streaming de vídeo ou Voice Over Internet Protocol VOIP) tenham uma qualidade assegurada. Esta é a norma sem fios mais massificada a nível global sendo inclusivamente a que é disponibilizada no ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). O presente estudo pretende fazer uma análise da qualidade da WLAN do ISCTE-IUL através dos dados de roaming, que são gerados pelo controlador de rede a todo o momento. O trabalho baseia-se no desenvolvimento de uma arquitetura alternativa de Sistema Integrado de Apoio à Decisão (SIAD), à que existe disponibilizada pelo atual fabricante da rede, a Meru Networks, mas também em metodologias processuais que podem ser executadas para verificação da qualidade de serviço. Esta dissertação tem como objetivo servir de apoio à Direção de Sistemas de Informação (DSI) do ISCTE-IUL, que através da análise dos Dashboards e cubos Multidimensionais OLAP resultantes dos desenvolvimentos, poderá efetuar otimizações na rede, com base nas ocorrências observadas The wireless age that we live in, is closely stringed to the massification usage of mobile objects like tablets, smartphones and laptops. The Bring Your Own Device (BYOD) concept, which many companies and institutions have adopted, and the demanding nature of today’s available services, raise the need of Wireless Local Area Networks (WLAN) to evolve rapidly in order to guarantee a quality of service before these adverse conditions. Since it was first launched in 1997, the 802.11 standard has been changing successively. The current versions allow services with great transfer rate demanding’s (e.g., Video Streaming or Voice over Internet Protocol, VOIP) to be quality assured. This is the most global used wireless standard and the one that is also available in ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). The current study intends to do a quality analysis to the ISCTE-IUL WLAN, through the roaming data that is generated by the network controller at all times. The work is based on the development of an alternative architecture for an Integrated Decision Support System, to the existing one that is made available by the network manufacture Meru Networks, and in process methodologies for quality of service verification. This dissertation aims to support the ISCTE-IUL Information System Department (ISD) that with the Dashboards and Multidimensional OLAP Cubes development results will be able to carry network optimizations based on the observed happenings

A evolução tecnológica sentida ao longo dos últimos anos tem revolucionado todas as áreas da ciência, permitindo gerar e partilhar informação de forma cada vez mais ágil. Para minimizar os riscos associados a este crescimento, os repositórios digitais têm procurado desenvolver e aplicar novos métodos, normas e políticas, capazes de garantir a integridade, acessibilidade e fiabilidade dos conteúdos preservados. Entre as razões que contribuem para o interesse dos mesmos e para conseguir enfrentar as adversidades propostas, a elaboração da estratégia é um passo crucial para a sua correta gestão. Com base na metodologia estratégica Business Model Canvas (BMC), propõe-se um modelo BMC genérico e um conjunto de guidelines que permitem auxiliar os responsáveis pela gestão de repositórios a elaborar um BMC ajustado às suas necessidades. Para comprovar a utilidade dos artefactos produzidos, realizou-se uma aplicação prática ao repositório do ISCTE-IUL onde foi possível inferir que, embora os artefactos desenvolvidos auxiliem a instanciação do BMC em repositórios, o modelo revela-se ainda insuficiente para quantificar as atividades contempladas no mesmo. Adicionalmente, foi utilizada a abordagem de Balanced Scorecard (BSC) a fim de verificar a sua utilidade na quantificação e monitorização das principais atividades executadas pelos repositórios. Desta aplicação conclui-se que o BSC se revela bastante eficiente para quantificar as atividades executadas no repositório em análise (do ISCTE-IUL), sendo complementar ao modelo BMC desenvolvido. Contudo, apenas com um só caso de estudo não é possível generalizar a conclusão de que o BSC é o modelo mais adequado para medir e gerir as atividades dos repositórios digitais. The technological evolution developed during these last years has been revolutionizing all the major fields of science, enabling a much easier generation and sharing of information. In order to minimize the risks associated with this information growth, digital repositories have tried to develop and apply new methods, norms and policies, with the capability of granting the integrity, attainability and reliability of the preserved content. Within the reasons that contribute to the interest of the same and in order to cope with the proposed adversities, the elaboration of a strategy is a crucial step to its correct management. Using the strategic methodology of Business Model Canvas (BMC), a generic BMC model is proposed with a set of guidelines to assist the group of people responsible for the management of the repositories to elaborate a BMC adjusted to their own needs. A practical application to the ISCTE-IUL’s repository was developed in order to verify the utility of the produced artefacts. It was possible to conclude that, even though the developed artefacts assist the BMC instantiation in repositories, the model is unable to quantify the represented activities. Additionally, the Balanced Scorecard (BSC) approach was used with the main purpose of verifying its utility in the quantification and monitoring of the main activities executed by repositories. From this application it is concluded that the BSC is quite efficient to quantify the activities executed in the analyzed repository (from ISCTE-IUL), being complementary to the developed BMC model. However, with just one case study it is not possible to generalize the conclusion that the BSC is the most suitable model to measure and manage the activities of digital repositories.

Num contexto de modernização e acelerados avanços tecnológicos no sector das Energy & Utilities, o conceito das Smart Grids surge associado às novas capacidades de gestão de redes energéticas inteligentes, através da integração de mecanismos automatizados de comunicação que possibilitam alcançar uma visão global do estado da rede energética e da totalidade dos seus componentes. As Utilities passam assim a ter disponíveis volumes massivos de informação, passíveis de análise e capazes de suportar a estratégia de otimização de todo o ciclo de produção, distribuição e comercialização de energia. Dessa forma, e para responder aos objetivos deste trabalho, foram utilizados dados provenientes dos contadores inteligentes, colocados em cada local de consumo, de forma a perceber perfis de consumo de clientes e criar modelos de previsão de consumo de energia no curto prazo. Os perfis de consumo dos clientes foram estudados e através de uma análise de Clustering foi possível identificar clientes com padrões de consumo semelhantes ao longo do tempo e agrupa-los em grupos de semelhança. O consumo de cada um dos grupos identificados foi seguidamente agregado e foram utilizadas redes neuronais para prever o seu consumo para um horizonte temporal de curto prazo (próximas 24 horas). Em termos de resultados obtidos foi possível perceber que a metodologia utilizada conseguiu alcançar resultados muito positivos quando comparados os valores reais de consumo com os valores que o algoritmo de previsão teve a capacidade de prever, tendo taxas de acerto superiores a 90%. As principais contribuições deste trabalho prendem-se com o desenho que uma metodologia de previsão utilizando várias técnicas de aprendizagem automática bem como um contributo ligado ao meio profissional, na medida em que foi ganho conhecimento que será útil no desenvolvimento da oferta da Novabase na área de Energy & Utilities. In a context of modernization and accelerated technological advances in the Energy & Utilities sector, the concept of Smart Grids appear associated with new intelligent energy network management capabilities through the integration of automated communication mechanisms that enable achieving an overview of network status and of all energy network components. The Utilities will have available massive amounts of information to analysis and to give support the optimization strategy of the entire production cycle, distribution and commercialization of energy. Thus, and to achieve the objectives of this research were used data from smart meters, placed at each place of consumption, in order to understand customer consumption profiles and create power consumption forecasting models in the short term. Customer consumption profiles were studied and by a clustering analysis was possible to identify customers with similar consumption patterns over time and bundles them into similarity groups. The consumption of each of the identified groups was then added and neural networks are used to predict the consumption of each group for a short-term time horizon (next 24 hours). In terms of results it was observed that the methodology has achieved very positive results when comparing the actual consumption values with the values that the prediction algorithm has the ability to predict, with accuracy rates of over 90 %. The main contributions of this work are related to the design a prediction methodology using various machine learning techniques and a contribution linked to the professional world, allowing gain knowledge that will be useful in the Development of Novabase Area Energy & Utilities

Na sequência do panorama económico atual, existe cada vez mais uma tendência de redução de custos e de, em simultâneo, obter a eficiência energética desejada, mais concretamente no setor dos edifícios, uma vez que este tem um peso bastante considerável nos consumos totais em Portugal e na Europa. Existem variadas formas de atuar neste sentido nomeadamente ao nível dos equipamentos e sistemas instalados, bem como, nos hábitos e comportamentos dos ocupantes. Com esse intuito, muitas empresas têm desenvolvido mecanismos ou formas de minimizar os gastos, nomeadamente em termos de consumos elétricos. Dentro dos possíveis caminhos para se alcançar esse objetivo, surgem os sistemas de monitorização e os sistemas de gestão técnica centralizada. O objetivo de reduzir a discrepância entre a fatura que se paga pela eletricidade e o que realmente consiste numa necessidade de consumo é atualmente uma preocupação real. Desta forma, o desenvolvimento de soluções com capacidade para garantir a redução do erro na tomada de decisão bem como as que tornem possível o acompanhamento do desempenho de toda a instalação em detalhe e em tempo real são áreas nas quais se tem e se vai continuar a investir. É por isso, realmente importante, perceber onde e porquê se consome mais e é um desafio alterar esse panorama e continuar a realizar a monitorização dos registos. Para tal, a empresa Schneider Electric tem instaladas estações de medida, mais concretamente analisadores de energia, nos seus quadros elétricos, de forma a conseguir percecionar os consumos de forma mais detalhada e direcionada, ou seja, permitindo visualizar dados de todas as frações do piso. 281 Esta dissertação tem como objetivo a avaliação dos consumos de eletricidade de forma detalhada, tendo como objeto de estudo o edifício onde está sediada a empresa Schneider Eletric, de forma detalhada e a posterior identificação de hábitos ou fatores que influenciem os mesmos da forma não pretendida. Tem ainda o objetivo de avaliar o comportamento da técnica solar passiva utilizada no referido edifício. Desta forma será possível saber, não só o perfil de consumos e respetivos impactos bem como sugerir possíveis ajustes que levem a uma maior eficiência energética. Os resultados deste estudo deverão permitir às pessoas responsáveis pela entidade tomar decisões assentes em informação concreta e detalhada.

Made available in DSpace on 2018-08-01T15:26:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3756_7499.pdf: 1913390 bytes, checksum: 7dd7d483165f471e94100c85a1366bcd (MD5) Previous issue date: 2014-10-24

ACM Classification: H.4.2 Types of Systems – Decision Support In nowadays, Business Intelligence (BI) is one of the most important areas for managers and their organizations, whose investments on this type of projects are increasing. The decision-making process has become crucial to be more competitive, and higher education institutions (HEIs) are not an exception. For the last years, HEIs from all over the world have started to apply BI to their educational and decision-making challenges. In 2013, the BI Task Force from EUNIS (European University Information Systems) surveyed several HEIs to understand the maturity of their BI systems. The results revealed inconsistencies, raising the doubt about the comprehension of BI concepts. Considering this survey and its basis on maturity models, this dissertation analyses the existing models regarding higher education. Understanding the difficulties in answering the EUNIS survey from a perspective of two Portuguese universities is also a goal. It was created a feedback survey, whose results revealed it was a positive experience, although the lack of clarification of BI concepts was underlined. Thinking about other universities starting their BI journey, it was developed a kit proposal that clarifies concepts and best practices for this sector. It was validated by the two universities mentioned above, which will be starting their initiative in January 2015. This validation was made through an interview, and the feedback was encouraging. Having a guidance to be methodical in this phase was highlighted, as well as the presentation of real success cases that allow to understand what other institutions do on their daily basis. Atualmente, Business Intelligence (BI) é uma das mais importantes áreas para gestores e empresas, cujo investimento tem vindo a aumentar substancialmente. A tomada de decisão tem-se tornado fundamental para o aumento da competitividade e as instituições do ensino superior não são exceção. Nos últimos anos, instituições de todo o mundo têm começado a aplicar BI nos seus desafios. Em 2013, a BI Task Force da EUNIS (European University Information Systems) decidiu realizar um inquérito a instituições de ensino superior para conhecer a maturidade dos seus sistemas de BI. Os resultados revelaram incoerências, criando a dúvida sobre a correta compreensão dos conceitos. Tendo em conta este inquérito e a sua base em modelos de maturidade de BI, é realizada uma revisão bibliográfica dos modelos existentes direcionados para o ensino superior. Compreender as dificuldades em responder ao inquérito da EUNIS, na perspetiva de duas universidades, também é um objetivo deste estudo. Foi criado um questionário de feedback, cujos resultados revelaram ter sido uma experiência positiva, embora a falta de clarificação dos conceitos fosse sublinhada. Considerando instituições a iniciar a sua aventura em BI, foi criado um guião que clarifica conceitos e boas práticas para o sector. Foi validado pelas universidades mencionadas, que vão começar as suas iniciativas no próximo ano. Essa validação, feita com entrevistas, revelou que um guião que ajude as universidades a serem metódicas nesta fase é essencial, bem como a apresentação de casos reais de sucesso que permitem dar a conhecer o que é feito no dia-a-dia do sector.

A massificação de serviços de música online democratizou o acesso a milhões de músicas. No entanto, é impossível para os utilizadores ouvirem e conhecerem todas essas músicas. De modo a auxiliar na sugestão sobre o que ouvir num dado momento, foram desenvolvidos sistemas que recomendam músicas ao utilizador. A técnica de Collaborative Filtering gera recomendações com base nas músicas ouvidas por utilizadores com gostos semelhantes. Apesar de apresentar um bom desempenho, vários investigadores propuseram melhoramentos aos mesmos. Um dos mais referidos é a utilização de informação contextual sobre o utilizador. A relação entre a utilização desta informação em sistemas de recomendação e o aumento da satisfação dos utilizadores foi provada por diversos investigadores. O trabalho desenvolvido nesta dissertação focou-se na comparação entre um algoritmo de recomendação por Collaborative Filtering tradicional e outro baseado em determinados elementos do contexto. Para isso foi proposto e implementado um sistema de recomendação online que integra estas duas abordagens, apoiado numa revisão da literatura. Por fim, este sistema foi utilizado numa experiência de campo online em que qualquer utilizador pôde fazer pedidos de recomendação. Estes pedidos foram servidos alternadamente por cada um dos algoritmos de recomendação, e foram registadas as avaliações dos utilizadores às músicas recomendadas de modo a aferir a sua satisfação com ambas as abordagens. Os resultados obtidos demonstram que a recomendação baseada no contexto foi superior ao Collaborative Filtering, exceção apenas para a fase inicial do funcionamento do sistema em que existiam poucos dados acerca das interações dos utilizadores com as músicas disponibilizadas The massification of online music services democratized the access to millions of songs. Nevertheless, it is impossible for the users to enjoy and know all those songs. In order to assist in the suggestion about what to listen in a given moment, there have been developed systems which recommend music to the user. The well-known Collaborative Filtering technique generates recommendations based on the interests of users with similar tastes. Despite presenting a good performance, several investigators proposed improvements to it. One of the most mentioned is the use of contextual information about the user. The relationship between the use of this information in recommendation systems and increased user satisfaction has been proven by several investigators. The work developed in this thesis was focused on the comparison between a Collaborative Filtering recommendation algorithm and a Context-based one. In order to achieve that, an online recommendation system that integrates these two approaches was proposed and implemented, supported by a literature review. Finally, this system was used in an online study in which any user could make music recommendation requests. These requests were served alternately by each one of the implemented algorithms and the user’s ratings to the recommendations were recorded in order to assess their satisfaction with both approaches. The results showed that the Context-based recommendation approach was superior to the Collaborative Filtering algorithm, except only for the initial phase of the system operation where there was little music ratings data.

É importante conhecer e analisar a sociedade em que vivemos. A Pordata e a Fundação Francisco Manuel do Santos têm um papel muito importante nesse sentido por toda a obra que disponibiliza. Os retratos são um bom exemplo. Estes são brochuras, em papel ou formato digital, que contêm um conjunto de dados estatísticos relevantes para a sociedade sobre as bases de dados existentes na Pordata. Este trabalho baseia-se no estudo de caso da criação de um retrato de forma aplicacional, anteriormente criado de forma manual. Numa primeira fase deste trabalho, é feita uma revisão da literatura dos pontos mais importantes para este estudo, como quais as ferramentas que poderão responder as necessidades do projecto, qual é a metodologia de desenvolvimento mais adequada bem como um conjunto de sugestões para uma boa apresentação de dados estatísticos. Para contextualizar o estudo, é apresentada a situação existente antes da criação da aplicação que gera os retratos e a qual foi solução encontrada. Para verificar se os objectivos foram alcançados, fez-se uma análise dos resultados, apresentando as mais-valias que está solução trouxe para a Pordata e para a sociedade. Uma apresentação adequada leva a uma boa interpretação e memorização de dados estáticos. Com base na investigação feita, analisam-se alguns exemplos de apresentação de dados estáticos dos retratos criados pela Pordata. Seria interessante que este estudo fosse alargado para analisar a perspectiva das técnicas de visualização de dados na vertente das ciências socias face ao ponto de vista do Business Intelligence. It is important to know and analyze our society. Pordata and Foundation Francisco Manuel dos Santos have a very important role in contributing for this objective for all of their work. The portraits are a good example. These are small books, in digital or paper format, with a set of important statistical data about the society sourced from Pordata’s databases. This work is based in a case study about the creation of an application to build a portrait, which was a manual process before. In the first phase of this work, a literature revision about these studies most important points is made, for example, what tools were used for this project, which are the most appropriate development methodologies and some suggestions about presentation of statistical data. To provide context for this study, it’s presented the actual situation before the portraits were created by an application and what were the solutions used. To verify the goals achieved, we did a results analysis, presented the benefits of this solution to Pordata and to the society. A good presentation it’s always a good help for a good interpretation and memorization of statistical data. Using the investigation done, an analysis of some examples of presentation of statistical data made in the Pordata’s portrait was carried out. It would be interesting if in the future this case is extended to analyze other views about the data visualization techniques in social science versus the view of Business Intelligence.

Classificação ACM: H.4.2 Types of Systems - Decision Support Business Intelligence (BI) representa atualmente uma das áreas de maior investimento por parte das organizações. O interesse demonstrado pelos gestores executivos tem sido crescente e a tomada de decisão suportada por sistemas de informação analíticos tem-se revelado um fator decisivo para elevar a competitividade das empresas. Contudo, não se assiste ainda ao sucesso generalizado das iniciativas de BI pois o grau de satisfação de utilizadores e profissionais de BI fica aquém do potencial que um sistema de BI/Data Warehouse proporciona. Os modelos de avaliação de maturidade podem desempenhar um papel fundamental no sucesso da implementação de um programa de BI. Nesta dissertação é feita uma revisão bibliográfica dos modelos de maturidade de BI e uma análise comparativa, em particular do ponto de vista das dimensões de avaliação de maturidade. A avaliação dos modelos de maturidade consistiu em verificar a sua aplicabilidade num contexto real pelo que se recorre ao caso de estudo como método de validação. Do inquérito realizado na TAP Portugal retiram-se conclusões importantes como a confirmação de que os aspetos associados à organização são considerados mais relevantes para a maturidade do BI do que tecnologia, processos ou pessoas. De acordo com o ensaio realizado para definição de um conjunto de dimensões transversais aos modelos, as mais relevantes para avaliar a maturidade são Valor para a organização e Cultura analítica. Adicionalmente, no caso de estudo verificou-se que a aplicabilidade de um modelo de maturidade de BI (TDWI) contribuiu para que hoje em dia a arquitetura de Data Warehouse seja eficiente e escalável. Business Intelligence (BI) is now one of the areas where companies invest the most. Business executives’ awareness is increasing and decisions supported by analytic information systems are becoming crucial in improving organizations competitiveness. However, the success of BI initiatives is not yet widespread since the satisfaction of both BI users and practitioners is still below the level BI/Data Warehouse systems can provide. Assessment maturity models may play an important role regarding a successful BI program implementation. This dissertation includes a state of the art of BI maturity models and a comparative study, particularly in the maturity model dimensions perspective. The evaluation of the maturity models consisted on the verification of their applicability to a real context, using case study as the validation method. Valuable conclusions were drawn from the survey and interview led at TAP Portugal such as the confirmation that organizational aspects are considered more relevant for BI maturity than technology, processes or people. In accordance with the essay on defining generic dimensions that cover all models, Value to the organization and Analytic culture were the most relevant when assessing BI maturity. Additionally, the case study revealed that the use of a BI maturity model (TDWI) contributed on establishing a more efficient and scalable Data Warehouse architecture.

Cada vez mais os sistemas de informação são imprescindíveis às organizações. Estas, cada vez mais dependem da informação para sobreviverem a um mundo mais global e mais competitivo. O Data Warehouse (DW) conjuntamente com o Business Intelligence (BI) permitem tratar a necessidade voraz de mais e melhor informação. Várias empresas de consultadoria como a IDC, Gartner, Forrester e outras, publicam estudos que mostram a situação atual e apontam tendências do DW/BI. As tendências apontadas nem sempre se verificam na realidade. Alguns estudos versam aspetos específicos como o sucesso dos projetos de DW/BI ou da adoção dos modelos de maturidade. Com estes estudos é possível ter uma perceção do panorama de DW/BI. No entanto são estudos internacionais ou de outras realidades. Mas e relativamente a Portugal? Não se conhecem estudos que permitam caraterizar o DW/BI. Neste sentido é objetivo desta dissertação efetuar um estudo que permita caraterizar o DW/BI em Portugal. Não se conhecendo nenhuma referência, optou-se por escolher as maiores empresas em termos de faturação e de organizações relevantes da administração pública e também do setor empresarial do estado. Para obter a informação necessária ao estudo recorreu-se à entrevista guiada com base num questionário. Os temas abordados como os drivers iniciadores dos projetos de DW/BI, os critérios e fatores críticos de sucesso, as arquiteturas do DW e as tendências do mercado foram obtidos por uma revisão da literatura que permitiu conhecer o estado da arte e indicar os temas a analisar. Os resultados alcançados, apesar de não poderem ser generalizáveis, uma vez que se optou por uma amostragem por conveniência, permitem registar alguns apontamentos interessantes e, talvez o mais importante, abrir caminho para trabalhos futuros com alguns temas aliciantes que foram relevados pelo estudo. O próprio questionário sofreu uma avaliação por parte dos entrevistados que se revelou muito positiva. Nowadays information systems are essential to organizations. They depend on information to survive a more competitive and global world. The Data Warehouse (DW) and the Business Intelligence (BI) allows treating the voracious need for more and better information. Several consulting firms such as IDC, Gartner, Forrester and other published studies show the current status and trends for DW/BI. However, the identified trends do not always become a reality. Some studies discuss specific aspects such as DW/BI project success or the adoption of maturity models. With these studies it is possible to perceive the landscape of DW/BI. However they are international studies or other realities. And about the DW/BI landscape in Portugal? There are no known studies that characterize DW/BI systems in Portugal. The objective of this dissertation is to perform such a study. Because we do not know any reference in Portugal, it was decided to choose the largest companies in terms of turnover, and relevant organizations of public administration and the business sector of the state. To obtain the information required for the study we used a guided interview supported by a questionnaire. Some topics, such as the DW/BI project drivers, criteria and critical success factors, DW architectures and market trends were obtained by a literature review to know the current status and select the topics to include in the questionnaire. The results cannot be generalized, since we chose a convenience sample. Nevertheless, it was possible to gather some interesting notes and most importantly, discover new paths for future investigation. The questionnaire proved to be very positive according to the respondents.

ACM classification: K.6 Management of Computing and Information Systems ISCTE-IUL is a Portuguese higher education institute that is oriented to the ITIL®V3 adoption for the Information Technology (IT) Services, in order to improve the management practices in accordance with best practices recommended and to achieve the ISO/IEC 20000 certification. Dissertations have been related with the ITIL processes implementation, having already implemented the Asset Management, Incident Management, Request Fulfillment and the Change Management processes. The scope of this dissertation is the implementation of the Problem Management process that will fills the gap in the problem root-cause investigation. The Problem Management process defines the activities required to control the flow of problems and ensure the correct recording, evaluation, investigation and solution implementation. This dissertation describes the evaluation of the current problem management process at ISCTE-IUL and the transition to a new process developed according to the best practices and modeled with the Business Process Modeling Notation (BPMN). As recommended by ITIL, the processes must be monitored and measured using appropriate metrics. In line with this, was defined the second phase of the dissertation, the process measurement. In this phase are designed and built Service Operation Dashboards covering the Incident Management, Request Fulfillment and Problem Management processes. This measurement is performed through Microsoft Excel, analyzing the data extracted from the EasyVista, an ITSM platform. The goal is to analyze the data and provide reliable information to enable the decision-making based on facts, identifying trends and the levels of effectiveness and efficiency. O ISCTE-IUL é um instituto superior de educação Português, orientado à adoção do ITIL®V3 nos seus serviços das Tecnologias da Informação (TI). Melhorando assim as práticas de gestão, de acordo com as melhores práticas recomendadas e atingir a certificação ISO/IEC 20000. Dissertações relacionadas com a implementação dos processos de ITIL têm surgido, estando atualmente implementados os processos de Gestão de Ativos de Serviço, Gestão de Incidentes, Satisfação de Pedidos e Gestão de Alterações. O âmbito desta dissertação é a implementação do processo de Gestão de Problemas que irá preencher a lacuna na investigação da causa-raiz dos problemas. O processo de Gestão de Problemas define as atividades necessárias para controlar o fluxo de problemas e assegurar o correto registo, avaliação, investigação e implementação da solução. Nesta dissertação é descrita a avaliação ao estado atual do processo presente no ISCTE-IUL e a sua transição para o novo processo, desenvolvido de acordo com as melhores práticas e modelado com a Business Process Modeling Notation (BPMN). Segundo recomendações do ITIL, os processos devem ser avaliados utilizando métricas apropriadas. Foi assim definida a segunda fase da dissertação, contemplando a medição dos processos. Foram desenhados e construídos Dashboards da Operação do Serviço, abrangendo os processos de Gestão de Incidentes, Satisfação de Pedidos e Gestão de Problemas. Esta medição é executada através da ferramenta Microsoft Excel, analisando os dados extraídos do EasyVista, uma plataforma de Gestão de Serviços das TI (ITSM).O objetivo é analisar os dados e fornecer informação fidedigna, permitindo a tomada de decisão baseada em factos, identificando tendências e os níveis de eficácia e eficiência.

Um dos objetivos do Banco de Portugal, em particular do Departamento de Organização, Siste-mas e Tecnologias de Informação, é a definição e implementação de um modelo de gestão de sistemas de informação de apoio à decisão baseado nas boas práticas de Centro de Competên-cias de Business Intelligence,de modo a aumentar a eficácia e eficiência na gestão de novos projetos e sistemas, e manutenção dos mesmos. Atualmente, o departamento já considera na sua estrutura orgânica, núcleos e áreas ligadas aos sistemas de Business Intelligencemas, com o emergente número de projetos e sistemas, sentiu a necessidade de criar mecanismos e processos de gestão que suportem o ambiente de Busi-ness Intelligence. Os Centros de Competências de Business Intelligencesão constituídos por um grupo de pessoas que são responsáveis pela gestão de todos os aspetos ligados à estratégia de Business Intelli-genceda organização, que inclui estratégias de desenvolvimento, ferramentas e aplicações, formação ou suporte aos utilizadores finais. A presente dissertação reúne as boas práticas existentes na literatura e artigos ligados a Centros de Competência de Business Intelligencee metodologias de gestão de projetos, direta ou indire-tamente relacionados com Business Intelligence. É, ainda, apresentado um enquadramento de objetivos, fundamentados nestas boas práticas, paraas várias áreas funcionais do modelo de gestão, já definido para o Banco de Portugal. Considerando estas premissas, foram realizadas propostas de consolidação e evolução do modelo existente, e indicadores de análise para às áreas de Suporte e Evolução de sistemas Business Intelligencede modo a possibilitar uma melhoria contínua dos serviços prestados pelo Banco de Portugal. One of the prime objectives of the Bank of Portugal, in particular of the Organizational Depart-ment Technology and Information Systems, is to define and implement a management model of information systems for decision support, built on the best practice of the Business Intelligence Competency Center in order to increase efficiency and effectiveness in managing new projects and systems or in its upkeep. Nowadays, the department already contemplates, in its organizational structure, subgroups con-nected to Business Intelligence systems. Nonetheless, the rising number of projects and systems demanded the creation of managing mechanisms and processes as means to support the Busi-ness Intelligence’s setting. The Business Intelligence Competency Centers are constituted by groups of people responsible for the management of all the features related to the organization’s Business Intelligence strategy, which includes development strategies, tools and applications, training or assistance to the end users. The present dissertation assembles the code practices of literature and articles affiliated to Busi-ness Intelligence Competency Centers and methodologies for managing projects direct and indi-rectly related to Business Intelligence. Also, it displays a framework of the goals, based on these code practices, for the various functional areas ofthe management model already outlined for the Bank of Portugal. Taking in account these premises, proposals were made for the strengthening and evolution of the existing model and analysis indicators for the areas of Support and Evolution of Business Intelligence systems, in order to enable a continued enhancement of the services the Bank of Portugal provides.

Classificação: K.6 Management of Computing and Information Systems Apesar das Tecnologias e dos Sistemas de Informação (SI) serem grandes aliados dos gestores, no desempenho das suas funções, não têm garantido, por si só, os resultados desejados, na medida em que fragmentam os processos de negócio em torno de suas aplicações funcionais, ofuscando sua visibilidade end-to-end. Clareza na percepção dos requisitos dos processos de negócio a serem implementados em SI, torna-se um determinante para que os resultados provenientes da sua implementação revertam-se em diferencial de competitividade para as organizações. Esta dissertação tem por base a utilização do recurso da modelação, estando esta inserida nas melhores práticas da abordagem Business Process Management (BPM), como ferramenta de comunicação dos requisitos dos processos de negócio, com a intenção de mitigar dificuldades no seu entendimento e garantir o alinhamento destes com os objectivos estratégicos da organização. Para atingir o objectivo proposto, foi utilizado um Caso de Estudo, onde procedeu-se a Modelação do Processo de Negócio Gestão de Propinas, da Universidade ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL), utilizando a notação Business Process Modeling Notation (BPMN). Este, entre outros processos, como medida estratégica definida no Plano de Actividades de 2012, visa ser implementado no SI Enterprise Resource Planning (ERP) da empresa SAP. O trabalho de campo consistiu no levantamento da situação actual (AS-IS) e proposta (TOBE) para o referido processo, que a nível teórico, foi fundamentado por conceitos acerca da abordagem BPM, SI ERP/SAP e ferramentas para automação dos processos de negócio. No nível prático, especificou-se os requisitos actuais e propostos do processo de Gestão de Propinas, utilizando o recurso da modelação com notação BPMN. O contributo deste trabalho consiste na apresentação dos benefícios da prática de modelação de processos de negócio, suportada pela aplicação da abordagem BPM. Esta abordagem propicia a explicitação e visibilidade dos processos, favorecendo o entendimento dos seus requisitos e garantido alcance dos resultados esperados, nomeadamente aquando da sua implementação em SI. Despite Technologies and Information Systems (IS) being a great ally of managers in performing their duties, they don’t secure the desired results, once fragment business processes around its functional applications, masking the visibility end-to-end. Clarity in the perception of the requirements of business processes to be implemented in IS becomes a determinant for the results from its implementation revert in competitive edge for organizations. This thesis is based on the use of modeling resources, embedded in the best practices approach of Business Process Management (BPM), as a tool for communicate business processes’ requirements and aiming to mitigate difficulties in their understanding and ensure alignment of these with the strategic objectives of the organization. To achieve this goal, it was used a Case Study approach by modeling the Business Process Management Fees, from the University of ISCTE - Lisbon University Institute (ISCTE-IUL), using the Business Process Modeling Notation (BPMN). This, among other processes, such as defined in the Strategic Business Plan 2012, intends to be implemented in IS Enterprise Resource Planning (ERP) from SAP company. The fieldwork was performed by examining the current situation (AS-IS) and proposing solutions (TO-BE) for the process. This methodology was based, on a theoretical level, upon concepts about the BPM approach, IS ERP / SAP and tools for automating the business processes. On a practical level, it was specified the requirements of the current and proposed Fees Management Process, using the resource modeling with BPMN notation. The expected contribution of this work is to present the benefits of the practice of modeling business processes, supported by application of the BPM approach. This approach provide a clarity and visibility of processes, promoting the understanding of the requirements and guarantee achievement of expected results, particularly during the implementation of IS.

Classificação: H.2.4. Information Systems. Systems; H.2.7. Information Systems. Database Administration; H.4.2. Information Systems Applications. Types of Systems. Decision support; O atual contexto económico exige que os gestores e os decisores tenham nas suas organizações os mecanismos que lhes permita antecipar e preparar a tomada de decisão em tempo útil e eficaz. Neste âmbito os processos de negócio de uma empresa, como fonte de produção de dados e informação, junto com os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), são o ponto possível de diferenciação, através da aplicação de ferramentas analíticas que permitam acrescentar valor a esses processos. Esta dissertação enquadra-se neste contexto, pois pretende estudar a implementação de um SAD na vertente de Data Warehouse, recorrendo aos dados de três processos de negócio, utilizando as ferramentas, SAP Business Warehouse (SAP BW) e SAP BusinessObjects BI Platform. O SAD é desenvolvido na Empresa de Desenvolvimento e Infra-Estruturas do Alqueva, onde se pretende, estudar a viabilidade da sua implementação, analisar a sua contribuição para a execução dos processos, e identificar recomendações e limitações associadas aos seus resultados. A dissertação apresenta outra componente de investigação, que se foca, na análise da arquitetura e modelo dimensional utilizado pelo SAP BW, mapeando os conceitos para com a metodologia estudada no Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão, concretamente, os conceitos e modelo dimensional proposto por Ralph Kimball. A análise dos modelos implementados permite concluir a viabilidade do SAD desenvolvido, recomendando-se a generalização a outros processos de negócio. O SAP BW apresenta uma arquitetura híbrida, e um conjunto de ferramentas que possibilitam a implementação de modelos e conceitos de acordo com metodologia de Kimball. O atual contexto económico exige que os gestores e os decisores tenham nas suas organizações os mecanismos que lhes permita antecipar e preparar a tomada de decisão em tempo útil e eficaz. Neste âmbito os processos de negócio de uma empresa, como fonte de produção de dados e informação, junto com os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), são o ponto possível de diferenciação, através da aplicação de ferramentas analíticas que permitam acrescentar valor a esses processos. Esta dissertação enquadra-se neste contexto, pois pretende estudar a implementação de um SAD na vertente de Data Warehouse, recorrendo aos dados de três processos de negócio, utilizando as ferramentas, SAP Business Warehouse (SAP BW) e SAP BusinessObjects BI Platform. O SAD é desenvolvido na Empresa de Desenvolvimento e Infra-Estruturas do Alqueva, onde se pretende, estudar a viabilidade da sua implementação, analisar a sua contribuição para a execução dos processos, e identificar recomendações e limitações associadas aos seus resultados. A dissertação apresenta outra componente de investigação, que se foca, na análise da arquitetura e modelo dimensional utilizado pelo SAP BW, mapeando os conceitos para com a metodologia estudada no Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão, concretamente, os conceitos e modelo dimensional proposto por Ralph Kimball. A análise dos modelos implementados permite concluir a viabilidade do SAD desenvolvido, recomendando-se a generalização a outros processos de negócio. O SAP BW apresenta uma arquitetura híbrida, e um conjunto de ferramentas que possibilitam a implementação de modelos e conceitos de acordo com metodologia de Kimball.

ACM Classification: K.6 Management of Computing and Information Systems O ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa, através dos seus serviços de informática, decidiu adoptar o ITIL® v3 para equiparar as suas práticas de gestão de serviços de TI às melhores práticas conhecidas, para uma posterior certificação dos seus serviços de acordo com a norma ISO/IEC 20000:2005. Atendendo que não existem estudos de implementação do ITIL® v3 em instituições do ensino superior portuguesas, que possam servir de referência para as unidades organizacionais fornecedoras de serviços de TI destas instituições, realizou-se uma investigação qualitativa, exploratória e descritiva, baseada num estudo de caso com o principal objectivo de identificar o que pode ser aprendido a partir de um estudo de uma implementação do processo de gestão de incidentes e do processo de satisfação de pedidos, das melhores práticas do ITIL® v3, nesta Instituição. O projecto foi dividido em duas grandes fases, (i) análise da situação existente na qual foi avaliado o grau de maturidade dos serviços e recolhidas informações através de documentos, de entrevistas e de observação directa, e (ii) definição e modelagem em Business Process Modeling Notation (BPMN) da proposta a adoptar para os processos visados, com base na interpretação dos requisitos das melhores práticas do ITIL® v3 que melhor se adaptam às actuais características de serviços de TI da instituição. Neste contexto, apresentam-se os resultados obtidos e os condicionalismos encontrados, contribuindo para o melhor entendimento e para amenizar a carência de estudos destas temáticas em instituições de ensino superior em Portugal. ISCTE – Lisbon University Institute, through its IT Services has decided to adopt the ITIL® v3 to match its IT services management practice to the best known practices for future certification of their services according to the norm ISO/ IEC 20000:2005. Considering that there are no ITIL® v3 implementation studies within Portuguese academic institutions that can be used as reference to the organizational units that supply the IT services for these same institutions, a qualitative, exploratory and descriptive research took place. This research, supported on a case study, has its main objective to identify what can be gathered from the study of incident management process and request fulfillment process implementation, according the ITIL® v3 best practices, within this institution. The project was divided in two major phases, (i) existing situation analysis in which it was evaluated the maturity degree of the services and gathered information through documents, interviews and direct observation, and (ii) modeling and definition, in Business Process Modeling Notation (BPMN), of the adopting proposal for the related processes, based on the interpretation of the requisites regarding ITIL® v3 best practices that better adapt to today´s IT service characteristics within the institution. Therefore, obtained results and constraints found are presented, giving its contribution to a better understanding of the studied themes as well as contributing to minimize the lack of these study subjects within Portuguese academic institutions.

O Learning Scorecard (LS) é uma plataforma de gestão de desempenho, que proporciona aos alunos e docentes do Ensino Superior um ambiente analítico para a monitorização do desempenho dos primeiros numa unidade curricular (UC), valorizando a sua experiência de aprendizagem. O LS já passou por quatro versões anteriores, contudo, estas apresentavam código pouco modular e fracamente escalável, entre outros fatores, que impediam a adição de novas funcionalidades bem como condicionavam a utilização da plataforma num ambiente real com muitos alunos. Estas limitações motivaram esta dissertação para não só refazer integralmente toda a plataforma, aproveitando conceitos desenvolvidos nas versões anteriores, como também implementar novas funcionalidades ao criar e integrar uma ontologia que serve de base para adicionar ainda mais conhecimento à plataforma. Inicialmente, desenvolvemos as funcionalidades base do LS num novo ambiente tecnológico, seguidas pela criação da ontologia que, para além do referido anteriormente, é utilizada para mapear os conteúdos lecionados com os componentes de avaliação bem como a avaliação da dificuldade sentida pelos alunos nesses mesmos conteúdos. A validação foi realizada com um questionário a 75 alunos inscritos no Ensino Superior que incidiu sobre os hábitos académicos dos alunos e sobre a validação das novas funcionalidades, relativamente à sua utilidade e intenção dos alunos em utilizar frequentemente as novas funcionalidades. 93% dos alunos inquiridos concordam que as novas funcionalidades promovem a sua experiência de aprendizagem. Relativamente à intenção de utilização da plataforma, 70% dos alunos referiram que utilizariam frequentemente a plataforma para estudar (49% frequentemente e 21% muito frequentemente). Learning Scorecard (LS) is a performance management platform that provides higher education students and teachers with an analytical environment for monitoring their performance in a unit course (UC), enhancing their learning experience. LS has already gone through four previous versions, however, these had less modular and poorly scalable code, among other factors, which prevented the addition of new features and conditioned the use of the platform in a real environment with many students. These limitations motivated this dissertation to not only fully remake the entire platform, taking advantage of concepts developed in previous versions, but also to implement new features by creating and integrating an ontology as a basis for adding even more knowledge to the platform. Initially, we developed the LS basic functionalities in a new technological environment, followed by the creation of the ontology which, in addition to the above, is used to map the contents taught with the assessment components as well as the assessment of the difficulty felt by students in those same contents. The validation was performed with a quiz to 75 students enrolled in Higher Education that focused on the students' academic habits and on the validation of the new functionalities, regarding their usefulness and the students' intention to frequently use the new functionalities. 93% of the surveyed students agree that these functionalities promote their learning experience. Regarding the intention to use the platform, 70% of the students stated that they would frequently use the platform to study (49% frequently and 21% very frequently).

A educação mais tradicional é vista por bastantes estudantes como ineficiente e aborrecida. As escolas enfrentam enormes problemas como as taxas do sucesso escolar ou as taxas de desistências causadas pela falta de engagement e motivação por parte dos alunos. Com a minha investigação proponho a ajudar os professores a combater este problema de desmotivação através do uso da gamificação. Nesta investigação passou-se por compreender os passos que são necessários para a construção de sistemas com gamificação com base no desenvolvimento do game design e na taxonomia desses elementos. Neste caso utilizou-se a "framework" MDA ("Mechanics, Dynamics and Aesthetics"). Foi descrito o desenho das mecânicas e dinâmicas de um sistema com gamificação, no âmbito do "Learning Scorecard" (LS), uma plataforma de "Learning Analytics" desenvolvida num contexto universitário, cujo foco é melhorar o engagement e motivação dos alunos para melhorar a sua experiência de aprendizagem numa Unidade Curricular (UC). Após o desenho, a construção e a demostração foi apresentada uma análise do impacto da utilização desta plataforma em duas UCs, Sistemas Informáticos de Apoio à Decisão I e II (SIADI e SIADII), uma do 1º semestre e outra no 2º semestre, respetivamente, no ano letivo 2017-2018 no ISCTE-IUL. A avaliação dos resultados foi realizada por questionários no final de cada UC, dados gerados pela plataforma LS e análises comparativas entre resultados obtidos em anos transatos. Os resultados obtidos são bastante positivos nas vertentes da motivação e/ou "engagement" assim como no sucesso escolar. Estes resultados encorajam a continuação da investigação em torno do aperfeiçoamento das técnicas de gamificação do "Learning Scorecard" e em geral da sua utilização no Ensino Superior. Traditional education is seen by many students as inefficient and boring. Schools face enormous problems such as low school success rates and/or drop-out rates caused by student’s lack of engagement and motivation. With my research I propose to help teachers combat this problem of demotivation through the use of gamification. In this investigation, we proceeded to understand the steps that are necessary for the construction of systems with gamification based of game design and the taxonomy of these elements. In this case we used the framework MDA (Mechanics, Dynamics and Aesthetics). It was described the design of the mechanics and dynamics of a system with gamification in the scope of the Learning Scorecard (LS), a platform of Learning Analytics developed in a university context, whose focus is to improve engagement and motivation of the students to improve their learning experience in a curricular unit (UC). After the design, construction and demonstration was presented an analysis of the impact of the use of this platform in two UCs, Sistemas Informáticos de Apoio à Decisão I and II (SIADI and SIADII), one of the first semester and another in the 2nd semester, respectively, in the 2017-2018 academic year at ISCTE-IUL. The evaluation of the results was performed by questionnaires, data generated by the platform LS and comparative analysis between results obtained in the past years. The results obtained are quite positive in motivation and/or engagement, as well as in academic success. These results encourage further research into the improvement of the gamification techniques of the Learning Scorecard and in general its use in Higher Education.

O sucesso escolar na educação em geral, e no Ensino Superior, exige um esforço conjunto de estudantes e docentes. O progresso da experiência de aprendizagem dos estudantes numa unidade curricular (UC) não é tipicamente monitorizado. A principal causa deste problema deve-se à falta de informação (e indicadores) de monitorização, estando as análises focadas no desempenho dos estudantes no final do semestre. O Learning Scorecard (LS) é uma plataforma de Learning Analytics que juntamente com elementos de gamificação pretende fornecer aos docentes e estudantes um ambiente analítico para melhorar a monitorização do processo de aprendizagem numa UC. O LS permite oferecer aos estudantes um ambiente motivante, de auto-monitorização e de gestão de tempo. Para os docentes, o LS permite uma avaliação em tempo útil do real progresso de aprendizagem dos estudantes, permitindo o ajuste das técnicas pedagógicas de ensino com vista ao aumento do sucesso escolar. Esta dissertação incidiu sobre o desenvolvimento deste ambiente analítico, na vertente de visualização de informação. Especificamente, foram desenvolvidos dashboards para melhor comunicar o progresso de aprendizagem dos estudantes e todas as interfaces de gamificação do LS nas duas vistas desta plataforma: vista de estudante e de docente. No dashboard do estudante foi efetuado o alinhamento dos elementos de gamificação com as boas práticas de desenvolvimento de dashboards. A vista de docente foi desenhada apenas segundo as boas práticas de desenvolvimento de interfaces para business Intelligence. Com este trabalho de investigação pretende-se estudar o impacto da utilização de dashboards e técnicas de visualização na percepção da evolução da experiência de aprendizagem por parte dos estudantes numa unidade curricular, bem como o impacto final conseguido na performance e motivação dos estudantes. Academic success in Education in general as well as in Higher Education requires a joint effort from students and faculty. Typically, the progress of the student learning experience in a course is not monitored. The main reason of this problem is the lack of monitoring information (and indicators), as student performance analyses are usually performed at the end of the semester. The Learning Scorecard (LS) is a Learning Analytics platform that combines gamification elements to provide students and faculty with an analytical environment to improve the monitoring of the student learning experience in a course. The LS provides an environment to students, that fosters their motivation, self-monitoring and time management. For faculty, the LS provides a right-time assessment of the real progress of the student learning experience, enabling the adjustment of pedagogical practices to improve academic success. This dissertation focused on the development of this analytical environment in terms of information visualization. Specifically, dashboards have been developed to better communicate the student learning progress, as well as the LS gamification interfaces in both views of the platform: student and faculty views. The student dashboard required an alignment between the gamification elements and the best practices of dashboard design. The faculty view was designed according to the best practices for the development of business Intelligence interfaces. This research project aims to study the impact of the use of dashboards and visualization techniques in the student perception of their learning experience progress in a course, as well as the final impact in student performance and motivation.