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Hoy en día es más común que las personas estén interesadas en recibir información por Internet de la mejor forma posible, esto quiere decir, de forma clara y entendible. Esto se debe al gran crecimiento de Internet en los hogares, y de que los precios de conexión han bajado considerablemente en los últimos años. Es por ello que la transmisión de un canal de televisión por Internet se hace hoy en día indispensable para la difusión de información a todas las personas de forma eficiente y clara. Como dicha transmisión en vivo necesita que la información llegue lo más rápido posible a los usuarios, se creó la tecnología de streaming, que no es más que la transmisión de archivos multimedia en tiempo real, los cuales pueden ser reproducidos a medida que llegan los paquetes a los usuarios, por lo que no deben ser descargados por completo para realizar dicha acción. Para poder transmitir los contenidos multimedia, se necesita un servidor de streaming que se encarga de enviar la información a los usuarios.

[EN] In this work, signal processing techniques are combined with non-destructive evaluation (NDE) to evaluate the capability for detecting defects in historic walls. To join this aim, ashlar masonry walls of 3x2x0.2m have been made at laboratory facilities with controlled and localized defects. These scale walls have been inspected by means ultrasound and ground penetrating radar (GPR) with loads of different weights (0Tn, 10Tn, 50Tn and 80Tn). The ultrasonic and GPR signals provided tomographies that have been improved by means processing techniques. Related to ultrasonic tomographies, kriging algorithm have been implemented for visualization improvement. By the other hand, novelty differential tomographies have demonstrated their sensibility to defects. Related to GPR, different algorithms have been developed to improve the tomographies: elimination of the background noise, depth resolution enhancing and automatic detection and correction of hyperbolas due to radiation pattern of the antenna. Finally, it is concluded the added value of signal processing applied to NDE for the detection of defects in historic walls.

Análisis de medios audiovisuales. Vídeo online y nuevas narrativas. Analysis of media. Online video and new storytelling

Creación de una secuencia audiovisual basada en los efectos visuales, estudio de los procesos seguidos en las películas con este tipo de escenas y aplicación práctica de las técnicas aprendidas en el máster. Creation of an audiovisual sequence where the visual effects are the most important factor. Study of the process followed in movies in this kind of scenes and practice application of the techniques learned in the master.

This article presents a ground remote automatic system for forest surveillance based on infrared signal processing applied to early fire detection. Advanced techniques, which are based on infrared signal processing, are used in order to process the captured images. With the aim of determining the presence or absence of fire, the system performs the fusion of different detectors that exploit different expected characteristics of a real fire, such as persistence and increase. Theoretical simulations and practical results are presented to corroborate the control of the probability of false alarm. Results in a real environment are also presented to authenticate the accuracy of the operation of the proposed system. In particular, some experiments have been done to evaluate the delay of the system (tens of seconds on average) in detecting a controlled ground fire in a range of 1-10 km. Moreover, temporary evolution of false alarms and true detections are presented to evaluate the long-term performance of the system in a real environment. We have reached a detection probability of 100% at a false alarm rate of around 1 x 10(-9).

The first step to detect when a vineyard has any type of deficiency, pest or disease is to observe its stems, its grapes and/or its leaves. To place a sensor in each leaf of every vineyard is obviously not feasible in terms of cost and deployment. We should thus look for new methods to detect these symptoms precisely and economically. In this paper, we present a wireless sensor network where each sensor node takes images from the field and internally uses image processing techniques to detect any unusual status in the leaves. This symptom could be caused by a deficiency, pest, disease or other harmful agent. When it is detected, the sensor node sends a message to a sink node through the wireless sensor network in order to notify the problem to the farmer. The wireless sensor uses the IEEE 802.11 a/b/g/n standard, which allows connections from large distances in open air. This paper describes the wireless sensor network design, the wireless sensor deployment, how the node processes the images in order to monitor the vineyard, and the sensor network traffic obtained from a test bed performed in a flat vineyard in Spain. Although the system is not able to distinguish between deficiency, pest, disease or other harmful agents, a symptoms image database and a neuronal network could be added in order learn from the experience and provide an accurate problem diagnosis. © 2011 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland.

Este laboratorio virtual muestra gráficamente el módulo de la transformada de Fourier de diferentes tipos de señales de comunicaciones básicas de variación continua. INTRODUCCIÓN: La Transformada de Fourier de señales continuas es una herramienta fundamental en el procesado de señal, que permite observar la información de estas señales en el dominio transformado de la frecuencia. Ésta información es muy útil ya que muchos de los procesos relacionados con las comunicaciones tienen sentido si se observa las señales desde el punto de vista de la frecuencia y no tanto al observar la señal en el dominio clásico del tiempo. NOTA de los autores: El resultado mostrado en el laboratorio se ha realizado utilizando la transformada rápida de fourier (fft) sobre MatLab por lo que pueden observarse algunas diferencias respecto a la solución teórica debido a que se está realizando una discretización de la señal a transformar y un enventanado al truncar temporalmente. Ésta es la razón por la que no se muestra la fase de la transformada ya que es mucho más sensible a estos efectos indeseados.

Este laboratorio virtual muestra los diferentes tipos de operaciones que se pueden realizar en el dominio temporal sobre señales de comunicaciones básicas de variación continua. Sobre las señales continuas se pueden realizar dos tipos de operaciones: Transformaciones temporales (inversión temporal, compresión/expansión, y desplazamiento temporal) y transformaciones de amplitud (cambio de amplitud y cambio de nivel de continua). En el caso de realizar las operaciones de forma conjunta, se ha de respetar el siguiente orden: En el caso de transformaciones temporales: En primer lugar el desplazamiento temporal, a continuación el resto de operaciones. En el caso de transformaciones de amplitud, se deberá realizar primero el cambio de amplitud y posteriormente el de nivel de continua. Además si desea realizar una inversión de amplitud especifique un cambio de amplitud negativo.

Éste objeto de aprendizaje presenta una orientación práctica del filtrado espacial de imágenes. Comenzaremos por una breve explicación del concepto teórico intrínseco en el filtrado espacial que es la convolución bidimensional para pasar inmediatamente a mostrar diversos ejemplos de aplicación en diversos filtros típicos de suavizado y realzado. Finalmente se detallan algunos efectos a considerar en la implementación real como son el tratamiento de bordes y de valores negativos

La presente tesis aborda la elaboración de algoritmos de detección distribuida en sistemas monosensor. Tradicionalmente, la detección distribuida se ha aplicado a la fusión de decisiones tomadas por sensores espacialmente dispersos. No obstante, puede ser de utilidad en la implementación de detectores que tratan de explotar diferentes tipos de información sobre las diferencias existentes entre las dos hipótesis sobre las que decidir. El objetivo es sustituir un único detector complejo, cuando no inabordable, por una combinación de detectores más sencillos, implementables a partir de la teoría de detección óptima. Frente a la posibilidad de un enfoque general, se ha preferido focalizar la tesis en dos aplicaciones de especial interés para el grupo de investigación, en cuyo seno se ha desarrollado esta tesis: detección de incendios forestales a partir de señales infrarrojas y detección de ecos en ruido de fondo granular, en ensayos no destructivos por ultrasonidos. En cuanto a la detección de incendios forestales se ha propuesto un esquema de detección que fusiona dos tipos de detectores que hemos denominado detector de persistencia y detector de crecimiento. La idea subyacente es tratar de explotar la misma información que utiliza el propio vigilante humano, al que se trata de reemplazar. El detector de persistencia se basa a su vez en la fusión de decisiones correspondientes a pequeños intervalos de observación consecutivos. En cada intervalo se implementa un detector de filtro adaptado en subespacio que trata de explotar el comportamiento de persistencia en tiempo a corto plazo de un fuego, frente a otros efectos de carácter impulsivo que también pueden producir incrementos de temperatura esporádicos en la celda bajo vigilancia (coches, personas, sol, ). Por su parte el detector de crecimiento trata de explotar mediante un filtro adaptado a un crecimiento de tipo lineal, el esperado crecimiento en temperatura que, a medio y largo plazo, debe producir un fuego des