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De profonds bouleversements dans le domaine de la santé publique sont survenus au cours de ces vingt-cinq dernières années. Ils ont conduit les épidémiologistes à relever de nouveaux défis méthodologiques et techniques liés à la mondialisation et la montée en puissance du secteur de la santé dans les enjeux de sécurité, de développement et de relations internationales, mais aussi à l'émergence de menaces sanitaires planétaires, à la complexité croissante et à l'intrication des déterminants de la santé et, enfin, à la révolution des biotechnologies et des technologies de l'information et de la communication. Ces nouveaux enjeux et ce paysage rapidement évolutif de la santé publique suscitent, de la part des populations, de la société et des décideurs, des attentes et des exigences vis-à-vis des épidémiologistes pour étayer les décisions politiques et les choix individuels sur la base des meilleures évidences scientifiques disponibles. Dans ce contexte, les épidémiologistes doivent aujourd'hui acquérir et actualiser en permanence leurs connaissances et leurs compétences pour mettre en oeuvre, sur le terrain, des méthodes et des outils de plus en plus sophistiqués visant à prendre en compte des phénomènes de santé publique de plus en plus complexes, avec de multiples sources de données parfois de grande taille, l'ensemble nécessitant pourtant le plus souvent des décisions et une gestion de plus en plus rapides. En termes simples et à partir d'exemples réels, les auteurs de ce livre exposent le mode de raisonnement et la méthodologie épidémiologiques et expliquent comment ils s'appliquent sur le terrain. L'objectif poursuivi est de fournir à tous ceux ou celles, médecins ou pas, qui en ont l'usage en pratique professionnelle, un manuel de référence adapté aux évolutions de cette discipline.

Emphasizing the inductive nature of statistical thinking, Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition, connects applied statistics to the environmental and ecological fields. Using examples from published works in the ecological and environmental literature, the book explains the approach to solving a statistical problem, covering model specification, parameter estimation, and model evaluation. It includes many examples to illustrate the statistical methods and presents R code for their implementation. The emphasis is on model interpretation and assessment, and using several core examples throughout the book, the author illustrates the iterative nature of statistical inference.The book starts with a description of commonly used statistical assumptions and exploratory data analysis tools for the verification of these assumptions. It then focuses on the process of building suitable statistical models, including linear and nonlinear models, classification and regression trees, generalized linear models, and multilevel models. It also discusses the use of simulation for model checking, and provides tools for a critical assessment of the developed models. The second edition also includes a complete critique of a threshold model. Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition focuses on statistical modeling and data analysis for environmental and ecological problems. By guiding readers through the process of scientific problem solving and statistical model development, it eases the transition from scientific hypothesis to statistical model.

If you want to discover the psychic abilities in yourselves and develop intuition and telepathy, to succeed in business and in achieving the goals of quality, this is the right book for you.

An SAS medical officer's gripping memoir of his WWII service in North Africa.Born of the Desert is a classic account of the early years of the SAS. The Special Air Service was formed in 1941 and quickly earned a reputation for stealth, daring, and audacity in the Western Desert Campaign. This elite force utilized the endless expanse of the desert to carry out surprise attacks and hit and run raids behind the Afrika Korps'lines, sowing confusion, fear, and consternation.Malcolm James served as Medical Officer with the SAS throughout 1942 and 1943, and Born of the Desert is his atmospheric account of his life in the North African desert, the bitter fighting against Italian and German targets, and the forging of a remarkable elite unit. James captures the excitement of this dramatic mode of warfare and brings to life the deadly beauty of the desert, the harsh environment, and the strong bonds of comradeship and interdependence that grew out of this experience.

By integrating cognitive linguistics and sociocultural theories, this groundbreaking book presents empirical studies on selected grammatical and semantic aspects that are challenging for second/foreign language learners. Through in-depth studies exploring eight different languages, this book offers insights generated through the synergy between cognitive linguistics and sociocultural theories that can be readily incorporated into teaching.

The 41st edition of this established reference work offers a wealth of information on the worldwide publishing landscape. It includes more than 1,100,000 publishers'ISBN prefixes from 221 countries and territories. The Geographical Section (volumes 1-5) provides the names of more than 1,000,000 active publishing houses, arranged alphabetically by country, and within country by name. Entries contain the full address including email and URL particulars as well as ISBN prefixes. Publishers can be identified via their ISBN prefixes through the Numerical ISBN Section (volumes 6-7). The eBookPLUS format comprises the content and search criteria of the printed edition and its indices, facilitating complex searches.

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l'analyse de données, l'élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore. Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.

Provides regularly updated listings on federal, provincial and territorial government departments, offices and agencies across Canada. Branch and regional offices are also included, along with all associated agencies, boards, commissions and crown corporations. Listings include contact names, full address, telephone and fax numbers, as well as e-mail addresses.

Probabilistic Safety Assessment and Management is a collection of papers presented at the PSAM 7 - ESREL'04 Conference in June 2004. The joint Conference provided a forum for the presentation of the latest developments in methodology and application of probabilistic and reliability methods in various industries. The aim of these applications is the optimisation of technological systems and processes from the perspective of a risk-informed safety management while also taking economic and environmental aspects into account. Bringing together leading experts from all over the world, the papers reflect a wide variety of disciplines, such as principles and theory of reliability and risk analysis, systems modelling and simulation, consequence assessment, human and organisational factors, structural reliability methods, software reliability and safety, insights and lessons from risk studies and management/decision making.

Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens.À partir d'exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et variables quelconques. Toutes les étapes de construction, de vérification des propriétés, d'estimation et d'interprétation sont illustrées par l'usage de fonctions R. Le but est de permettre aux lecteurs de reproduire la démarche pour leurs propres problématiques, en utilisant leurs propres données par simple adaptation de ce qui est présenté.Le quatrième chapitre propose un traitement concis mais rigoureux des théories mathématiques sous-jacentes couvrant la définition des réseaux bayésiens, les principaux algorithmes d'apprentissage de structure à partir de données et les requêtes d'exploration des propriétés d'un réseau estimé pour répondre à diverses questions concrètes.Le cinquième chapitre est dédié à une revue des principaux logiciels disponibles, en particulier des paquets R existant. Le sixième chapitre est le traitement en détails de deux situations réelles qu'ont abordées les auteurs dans leurs activités professionnelles, à l'aide des réseaux bayésiens. Il comprend également les principales commandes de R utilisées pour mener les calculs.Les cinq premiers chapitres comportent des exercices dont les solutions sont proposées en fin d'ouvrage. Deux annexes indépendantes sont consacrées à la théorie des graphes et aux distributions de probabilité majeures. Enfin, un glossaire des termes spécialisés employés tout au long de l'ouvrage est fourni ainsi qu'un index général, il contient en particulier les références de toutes les fonctions R invoquées.Les auteurs ont cherché à d'abord expliquer les concepts par l'intuition et l'exemple avant d'aboutir au formalisme mathématico-informatique. À la fois pratique et théorique l'ouvrage sera utile aussi bien aux chercheurs et ingénieurs qui doivent modéliser une situation incertaine ou interpréter des données où interviennent de nombreuses variables aléatoires qu'aux étudiants en mathématiques appliquées.

This book shows how to use sampling procedures for ecological and environmental studies. It incorporates both traditional sampling methods and recent developments in environmental and ecological sampling methods, including mark-recapture, adaptive, and removal sampling. The book explains the methods as simply as possible, keeping equations and their derivations to a minimum. Accessible to biologists, the text only assumes a basic knowledge of statistical methods. Data sets and R code are available on a supplementary website.

The purpose of this paper is to present a methodology for estimating space-time stochastic properties of local climatic factors reflecting global climate change. Specifically, daily precipitation amount and daily mean temperature are considered and illustrated with application to the state of Nebraska, U. S. A. Furthermore, a drought index with and without global climate change is examined. The magnitude and consequences of regional response to anticipated climatic changes are uncertain (Houghton et al., 1990). Typical questions to be answered are: can time series of hydrological events or 10cal climatic variables such as daily temperature be conditioned in scenarios of future climate change and if so, how can this be utilized? Can extreme historical drought events be reproduced by a stochastic hydroc1imatological model? Can such a model be used with General Circu1ation Model (GCM) outputs to evaluate the regional/local effects of climate change scenarios? The approach presented in this paper is an extension of the usual analysis of regional hydrometeorological impacts of climate change: we propose to examine time series of GCM­ produced daily atmospheric circulation patterns (CP), thought to be relatively accurate GCM output to estimate local climatic factors. The paper is organized as follows. First, daily CPs are classified and analyzed statistically, first for historical and then for GCM produced data. Next, the height of the 500 hPa pressure field is introduced as an additional physically relevant variable influencing local climatic factors within each CP type.

This delightfully illustrated exploration into ‘60s French pop, and the women who built it, reveals yé-yé music's hip sensuality, humor, style and wit. We hear from and about Françoise Hardy, France Gall, Brigitte Bardot, Sylvie Vartan and dozens of other modern Lolitas, and the recklessly naughty Serge Gainsbourg. Modern-day yé-yé avatar Lio has written the book's Foreword.

This handbook shows how the techniques of point-pattern analysis are useful for tackling ecological problems. Within an ecological framework, it guides readers through a variety of methods for different data types and aids in the interpretation of the results obtained by point-pattern analysis. Along with the techniques, the book provides a comprehensive selection of real-world examples. Most of the examples are analyzed using the authors'software package Programita. The software and a manual are available online.

Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. À partir du concept central de'variabilité', l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés.

Ce livre est le premier de trois volumes consacrés à la modélisation des risques en actuariat. Il fournit les outils statistiques traditionnels développés dans le cadre de la théorie du risque (actuariel traditionnel), mais aussi des techniques de calcul plus spécifiques qui peuvent être appliqués dans le cadre de la gestion des risques pour les institutions financières (Quantative Risk Management) ou les entreprises en général (Entreprise Risk Management). Parmi les applications possibles, on trouvera notamment : l'évaluation des coûts d'un contrat d'assurance général ou de réassurance, le calcul des risques liés à la gestion d'un portefeuille d'obligations ou de devises, la gestion des risques en régimes de retraite, etc..

This book contains a selection of papers from a NATO Advanced Research Workshop entitled'Stochastic models of hydrological processes and their applications to problems of environmental preservation'convened in Moscow over the period 23-27 November 1998. The Workshop was unique in providing the first opportunity for over a decade for countries of the Russian Federation to interact with other countries across the world to discuss hydrological science issues relevant to environmental management. The contrasting schools of thought within the Russian Federation and with other countries proved a fascinating and valuable experience for those fortunate enough to attend. The scientific content of the Workshop was motivated by a number of concerns. Water is a key natural resource whose modelling and management is made complex by its inherent spatial unevenness and time variability. Traditional methods for investigating hydrological processes in nature employ stochastic modelling and forecasting. However these are not well developed with regard to (i) representing the characteristics of hydrological regimes, and (ii) investigating the influence of water factors on processes which arise in biological systems and those involving hydrochemical, geophysical and other processes.

Data analysis is changing fast. Driven by a vast range of application domains and affordable tools, machine learning has become mainstream. Unsupervised data analysis, including cluster analysis, factor analysis, and low dimensionality mapping methods continually being updated, have reached new heights of achievement in the incredibly rich data wor

Includes index.

Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l'analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections. La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile). L'optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC). L'analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité). L'utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l'eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d'une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. À la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiées.

Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d'estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Les modèles de base de la régression sont traités en fin d'ouvrage. Chaque chapitre est accompagné d'exemples concrets, mais aussi d'exercices, plus de 150 au total, dont les corrigés ont été intégrés dans cette deuxième édition. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique de l'auteur qui bénéficie d'une vaste expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu'ils emploient.

Class does make a difference in the lives and futures of American children. Drawing on in-depth observations of black and white middle-class, working-class, and poor families, Unequal Childhoods explores this fact, offering a picture of childhood today. Here are the frenetic families managing their children's hectic schedules of'leisure'activities; and here are families with plenty of time but little economic security. Lareau shows how middle-class parents, whether black or white, engage in a process of'concerted cultivation'designed to draw out children's talents and skills, while working-class and poor families rely on'the accomplishment of natural growth,'in which a child's development unfolds spontaneously—as long as basic comfort, food, and shelter are provided. Each of these approaches to childrearing brings its own benefits and its own drawbacks. In identifying and analyzing differences between the two, Lareau demonstrates the power, and limits, of social class in shaping the lives of America's children. The first edition of Unequal Childhoods was an instant classic, portraying in riveting detail the unexpected ways in which social class influences parenting in white and African American families. A decade later, Annette Lareau has revisited the same families and interviewed the original subjects to examine the impact of social class in the transition to adulthood.

En matière de sécurité alimentaire, le règlement n° 2073/2005 a ouvert l'ère des critères microbiologiques modernisés en participant au'niveau élevé de protection de la santé et de la vie des personnes'voulu par le règlement n° 178/2002.Toutefois, plusieurs années après la mise en application de ce règlement, ces critères suscitent encore un très grand nombre de questions concernant :- la réglementation qui est très changeante et d'approche parfois difficile,- les nombreux agents microbiens mis en cause et la grande diversité des denrées alimentaires concernées,- les obligations et les responsabilités des entreprises du secteur alimentaire,- la multitude et la complexité des notions biologiques, médicales, technologiques, sanitaires et vétérinaires abordées,- l'efficacité et les limites des critères microbiologiques (notamment sur le plan de la lutte contre les maladies microbiennes alimentaires)…Véritable ouvrage de référence et d'actualité, Les critères microbiologiques des denrées alimentaires se compose de trois parties. La réglementation des critères microbiologiques au sein du dispositif réglementaire visant les denrées alimentaires est tout d'abord analysée. Puis les agents microbiens impliqués (L. monocytogenes, E. coli, Salmonella, staphylocoques…) sont décrits et détaillés ainsi que leur pouvoir pathogène et les risques qui en découlent. Enfin, la mise en oeuvre des critères microbiologiques est abordée à travers l'étude des obligations et des responsabilités des entreprises du secteur alimentaire, des plans d'échantillonnage (modalités de leur choix et interprétation), ainsi que de l'efficacité et des limites de ces plans.Cet ouvrage s'adresse aux exploitants ou industriels du secteur alimentaire, aux responsables qualité, aux hygiénistes, aux techniciens ou responsables de laboratoire, aux agents des services officiels mais aussi aux étudiants et enseignants.

Meeting held July 2010 in Montreal, Canada.

Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d'estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Les modèles de base de la régression sont traités en fin d'ouvrage. Chaque chapitre est accompagné d'exemples concrets, mais aussi d'exercices, plus de 150 au total, dont les corrigés ont été intégrés dans cette deuxième édition.La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique de l'auteur qui bénéficie d'une vaste expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu'ils emploient.

Proceedings of the 19th international symposium on computational statistics, held in Paris august 22-27, 2010.Together with 3 keynote talks, there were 14 invited sessions and more than 100 peer-reviewed contributed communications.

Pratique du calcul bayésien est né de l'expérience acquise lors des cours donnés en sciences de l'environnement, tant à l'université de Liège (Arlon), qu'à la grande école AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se résumer par la locution « de la plume à la souris », tournure empruntée à un opuscule retraçant la vie d'une école fréquentée jadis par le premier auteur. La première partie privilégie les modèles statistiques paramétriques calculables « à la plume » et cependant très riches, tant du point de vue de la présentation des concepts fondateurs du paradigme bayésien, que de leurs applications opérationnelles, notamment en matière d'aide à la décision. Dès le premier chapitre, la représentation du modèle par un graphe acyclique orienté permet de distinguer clairement la phase où la créativité du chercheur s'exprime de celle où il calcule. À cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera très utile à l'apprenti modélisateur. La seconde partie présente des applications réelles, plus sophistiquées, qui nécessitent souvent d'introduire une couche de variables latentes entre les observables et les paramètres. Conduire une inférence bayésienne sur ces modèles hiérarchiques implique un recours intensif aux méthodes modernes de calcul et mobilise donc « la souris » de l'ordinateur. Cet ouvrage est dédié aux étudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayésien avec des visées opérationnelles. Le lecteur est invité à l'utiliser comme un tremplin lui permettant d'aller aussi loin que son intérêt et/ou ses besoins l'exigent. C'est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathématique et la souplesse de la langue de Molière. Le côté opérationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent réels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les développements théoriques sont donc volontairement limités à l'essentiel et le lecteur désireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de référence publiés dans la même collection.

Cette 2e édition revue et augmentée de Maîtriser l'aléatoire est constitué de 245 exercices résolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilités et de la statistique. Il est structuré en neuf chapitres, contenant chacun une brève introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus spécialisés, ainsi qu'une série d'exercices et leurs solutions détaillées. Classés par ordre croissant de difficulté, ces derniers permettront au lecteur d'apprécier l'étendue de sa progression. Ce livre peut être utilisé en complément de n'importe quel manuel théorique de statistique et probabilités. En raison de la grande diversité des exemples proposés, il conviendra à un lectorat varié : étudiants en sciences économiques, psychologie, sciences sociales, mathématiques, physique, chimie, médecine ou biologie. Il sera utilisé avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement intéresser toute personne soucieuse de son autoformation.

Comment la recherche agronomique peut-elle aider à formuler des problèmes de décision? Comment concevoir des modèles qui intègrent une représentation du processus de décision, développer des outils en anticipant leurs usages et les changements qu'ils induiront? Comment articuler une démarche d'intervention avec la production de connaissances scientifiques? Comment analyser et rendre compte des apprentissages dans des situations d'action collective? Cet ouvrage illustre à quel point tout processus de décision relève d'une activité de conception. Des études de cas liées aux pratiques agricoles et à la gestion de ressources illustrent le propos. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui souhaitent approfondir leur réflexion sur les démarches de conception, enrichir leurs méthodes pour construire des outils utilisables et éclairer leurs modes d'implication dans l'action collective.

Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette méthode numérique permet de reconstituer fictivement l'évolution d'un phénomène et offre un complément aux méthodes analytiques parfois incapables de traiter des problèmes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans l'industrie, en économie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie. Après un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilités, le livre expose diverses méthodes pour générer en grande quantité des nombres aléatoires. Ceux-ci sont un élément central de toute simulation. Les transformations de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d'une variable aléatoire, et les tests d'hypothèses, qui permettent de valider des modèles pour des simulations à plus long terme, font l'objet des chapitres suivants. Enfin, la dernière partie porte sur la méthode de Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l'ouvrage, le lecteur est guidé par de nombreux exemples qui illustrent des applications très concrètes de ces diverses méthodes. En fin de chapitre, des exercices permettent à chacun de développer son savoir-faire. Écrit dans un langage simple, ce livre s'adresse à un public de non-spécialistes : non seulement les mathématiciens n'ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingénieurs et les informaticiens confrontés quotidiennement à l'analyse de phénomènes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail.

Cet ouvrage expose les principaux outils statistiques utiles à la génétique : tests de signification, méthodes d'analyse fondées sur la fonction de vraisemblance, algorithme EM, modélisations, analyse de la variance, classifications hiérarchiques, comparaisons multiples. Tous permettent d'éclairer nombre de phénomènes biologiques comme la carcinogenèse, la génétique des populations, l'équilibre de Hardy-Weinberg, la sélection naturelle, les mutations, l'hérédité, les processus de coalescence, ou encore l'évolution. Ce livre s'adresse autant aux mathématiciens qu'aux biologistes. Rédigé avec un grand souci de clarté, il est également accessible aux non-spécialistes qui pourront, grâce à lui, renforcer leur base théorique et surtout développer leur savoir-faire par des applications très concrètes.

Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne à l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérêt pédagogique. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Le livre cherche ainsi à dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothèse que le lecteur possède les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique.

'The Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders provides an essential reference guide to this condition. More than 300 entries address the different types of autism, treatments, social impact, possible causes, and much more. This handy reference explains a complex and daunting subject in clear language suitable for general readers and professionals alike. Appendixes include major relevant organizations, sources for further reading and research, a glossary, and a bibliography.'--Jacket

Risk, Reliability, Uncertainty, and Robustness of Water Resource Systems is based on the Third George Kovacs Colloquium organized by the International Hydrological Programme (UNESCO) and the International Association of Hydrological Sciences. Thirty-five leading scientists with international reputations provide reviews of topical areas of research on water resource systems, including aspects of extreme hydrological events: floods and droughts; water quantity and quality dams; reservoirs and hydraulic structures; evaluating sustainability and climate change impacts. As well as discussing essential challenges and research directions, the book will assist in applying theoretical methods to the solution of practical problems in water resources. The authors are multi-disciplinary, stemming from such areas as: hydrology, geography, civil, environmental and agricultural engineering, forestry, systems sciences, operations research, mathematics, physics and geophysics, ecology and atmospheric sciences. This review volume will be valuable for graduate students, scientists, consultants, administrators, and practising hydrologists and water managers.

Covers recent and historical phenomena, topics, concepts, cults, personalities, organizations, and publications associated with the fields of occultism and parapsychology. Includes over 2,000 biographies of prominent individuals and personalities in these fields; country entries on the development of occultism and parapsychology; and pro and con narrative on some of the controversial topics.

Ce manuel de statistique appliquée traite de l'analyse quantitative des incertitudes. Toutes les applications présentées portent sur les risques concernant les décisions en matière de gestion de l'environnement. Contrairement à beaucoup d'ouvrages de statistiques appliquées, il exploite l'approche statistique bayésienne. En effet, les principes rationnels qui forment l'ossature de la théorie bayésienne apportent un point de vue neuf et pertinent pour traiter de la gestion des risques environnementaux. Ce livre s'adresse en priorité aux professionnels de l'environnement, ingénieurs, gestionnaires des risques, chercheurs et étudiants.

Abandonné enfant dans les poubelles des sœurs de la Charité de Québec par une fille à marins, Gésu Retard, né un 26 décembre, autrefois professeur de géographie au secondaire et maître ès canulars, vit aujourd'hui sur le Plateau Mont-Royal, sous son casque et ses lunettes d'aviateur de la Première Guerre mondiale, en original un peu détraqué qui n'aime rien tant qu'agir en critique de tout et de rien. Gésu est membre du réseau Spek, mouvement poétique international dont la vocation consiste à épier la banalité coutumière, autour de soi et en soi, et d'en témoigner par des haïkus diffusés anonymement auprès de membres locaux du Réseau. Or, un jour, Gésu accueille chez lui un célèbre mathématicien antillais, Washington Desnombres, membre bostonien du mouvement Spek, dont il ne sait guère rien et qui disparaît aussitôt arrivé. Séduit et intrigué par cet homme venu lui imposer le mystère de sa disparition, Gésu part à sa recherche sur le Plateau, qu'il sillonne à bicyclette, car pour lui il n'est rien de tel que ces flâneries sur deux roues.

Although many theoretical developments have been achieved in recent years, the progress both in understanding and application of risk and reliability analysis in water resources and environmental engineering remains slow. One of the reasons seems to be the lack of training of engineers with phenomena of statistical nature, including optimum cost and benefit decisions under uncertainty. This book presents, in a unified and comprehensive framework, the various aspects of risk and reliability in bothwater quantity and quality problems. The topics covered include uncertainty analysis of water quantity and quality data, stochastic simulation of hydrosystems, decision theory under uncertaintyand case studies. Methods for risk analysis of extremes in hydrology, groundwater clean-up, river and coastal pollution as well as total risk management are presented.