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En el presente trabajo se ilustra la importancia del uso de las herramientas computacionales en el proceso de enseñanza-aprendizaje a nivel universitario, el cual actualmente se ha enfocado en una recopilación, almacenamiento y posible divulgación de información.El objetivo de este artículo es explorar la posibilidad de generar en el estudiante universitario nuevas competencias que faciliten al egresado su actuar profesional a través de la utilización de los métodos computacionales y especialmente el desarrollo de aplicativos que faciliten el cálculo de estructuras metálicas a ingenieros civiles, mecánicos y afines. De esta manera potencializar la comprensión y apropiación de las competencias específicas.

El objetivo de este proyecto crear una aplicación para el análisis espacial de parámetros acústicos en un recinto y evaluar su efectividad con ejemplos de simulaciones acústicas realizadas con el programa Odeon del Auditorio Fernando Remacha. Se desea comprobar la utilidad de la aplicación y no desarrollar una caracterización de la sala ni un análisis de calidad de los parámetros obtenidos. Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e Imagen Telekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasuna

En la Fundación Instituto de Inmunología de Colombia (FIDIC) existe una estrategia para el diseño de vacunas sintéticas. Ésta se basa en la identificación de fragmentos peptídicos de más o menos 20 aminoácidos provenientes de las proteínas involucradas en la invasión de diferentes patógenos a sus respectivas células objetivo (hospederas). Se quiere, para una proteína dada, identificar los fragmentos que tengan una alta capacidad de unión específica (del inglés High Activity Binding Peptides, HABP) a células eritrocíticas, sin tener que examinarlos experimentalmente, exclusivamente en cortes de 20 aminoácidos, para de esta manera poder recorrer cada elemento de la cadena como punto de partida para su predicción. Se emplean diferentes herramientas computacionales para intentar predecir los HABP y se utiliza una peptidoteca revisada del resultado experimental de 63 proteínas y un pseudogén, la cual contiene 2483 péptidos debidamente clasificados como HABP o no HABP. Los resultados no permiten aún predecir con precisión un HABP, pero sirven de acercamiento para seguir explorando alternativas computacionales que permitan reducir los tiempos y los costos de las fases experimentales en la elaboración de vacunas sintéticas. Abstract. In the Fundación Instituto de Inmunología de Colombia (FIDIC), a strategy for the design of synthetic vaccines has been implemented. It is based on the identification of peptide fragments of about 20 amino acids from the proteins involved in the invasion of various pathogens to their respective target cells (host). It wants, for a given protein, to identify fragments with a high specific binding ability (High Activity Binding Peptides, HABP) to an erythrocyte cell, without having to examine experimentally, only 20 amino acid cuts, in this way to explore every string element as a starting point for your prediction. Different computational tools are used as an attempt to predict the HABP, also a revised peptide library containing previous experimental results is used The peptide library contains a collection of 63 proteins and 2483 properly classified peptides, as HABP or not HABP, and a pseudogene. The results do not accurately predict a peptide being HABP yet. However, they serve as a starting point to continue exploring alternative approaches to reduce the computational time and cost represented by the experimental phases in the development of synthetic vaccines. Maestría

Recent curriculum proposals recognize the importance for students to use diverse computational tools; however different tools may offer distinct opportunities for students to represent and solve mathematical problems. Thus, it is important to investigate not only the types of tools that help students construct mathematical knowledge; but also to document the type of reasoning that students develop as a result of using those tools. What types of representations and ways of reasoning do teachers and students show when they incorporate the systematic use of computational tools in problem solving activities? This question is used to organize and discuss elements of a framework to address issues related to the use of those tools in instructional practices. Las propuestas recientes del currículum matemático sugieren que los estudiantes utilicen herramientas computacionales en sus experiencias de aprendizaje. Sin embargo, ante el notable desarrollo de la tecnología y el reconocimiento de que distintos instrumentos pueden ofrecer diferentes caminos y oportunidades para los estudiantes en los procesos de comprender y resolver problemas matemáticos, se hace necesario investigar el potencial que ofrecen algunas de esas herramientas en la construcción del conocimiento de los estudiantes. ¿Qué tipo de representaciones y formas de razonamiento muestran los estudiantes cuando emplean herramientas computacionales en el estudio de las matemáticas? ¿Cómo se caracterizan los procesos que exhiben los estudiantes al transformar artefactos como Excel, el software dinámico o la calculadora simbólica en herramientas de aprendizaje y de resolución de problemas? Estas preguntas orientan la discusión sobre la relevancia de utilizar distintas herramientas computacionales y proporcionan información relevante sobre las transformaciones curriculares y enfoques de instrucción que el empleo de tales herramientas demanda.

[EN] Within the Lexical Constructional Model (LCM), a lexical template (LT) is a meta-entry that codifies the relevant syntactic, semantic, and pragmatic or register features of a predicate. A LT is one of the core elements in the LCM, since the other facets of meaning construction considered by this proposal (cf. traditional implicature, illocutionary meaning and discourse coherence) take templates as their starting point. Therefore, the aim of this paper is to establish the protocol for the creation of such templates, that is, we detail which elements make up the syntactic, semantic and pragmatic/register modules of each LT. Besides, two computational tools are presented. These tools help the linguist in the production of the LTs, assuring they are syntactically correct, as well as allowing us to store them in a database accessible by a user interface that facilitates querying and managing its contents., [ES] Dentro del Modelo Léxico-Construccional (MLC), una plantilla léxica (PL) es una meta-entrada que codifica los rasgos sintácticos, semánticos y pragmáticos o de registro relevantes para un predicado, y constituye uno de los pivotes centrales del MLC, puesto que a partir de ella se desarrolla el resto de niveles de significado contemplados en este modelo: pragmático, ilocutivo y discursivo. El objetivo de este trabajo es establecer el protocolo para la elaboración de estas plantillas; es decir, detallar qué tipo de elementos componen el módulo sintáctico, el semántico y el pragmático/registro de cada PL. Por otro lado, también se presentan dos herramientas computacionales que ayudan al lingüista en la creación de las plantillas, garantizando que éstas sean sintácticamente correctas, a la vez que permiten su almacenamiento en una base de datos, a la que se accede mediante una interfaz de usuario que facilita consultar y gestionar su contenido., Este trabajo ha sido posible gracias a la ayuda de los siguientes proyectos de investigación del Ministerio de Ciencia e Innovación de España: HUM2007-65755/FILO, FFI2008-05035-C02-01, cofinanciado a través de los fondos FEDER, y FFI2010-17610/FILO

Se presentan las características de los seres vivos con sus definiciones, parámetros ideales para guiar al ingeniero en el diseño y producción de bienes. Se plantea el modelo POE como un sistema cartesiano de tres ejes donde se desarrolla la vida en sus niveles: filogenia, ontogenia y epigenesis. Luego se toma el mismo modelo pero con las herramientas bio-inspiradas que los representan, para llegar a la "Vida Artificial". Posteriormente se entra a mirar el AC de Langton. Por último se presentan las conclusiones que ligan los seres vivos con las herramientas bioinspiradas.

Consulta en la Biblioteca ETSI Industriales (8062), [ES] El objetivo básico y fundamental de este proyecto es el desarrollo e implementación de una herramienta para la obtención de mapas y parámetros que nos ayuden a prediseñar ensayos en motores monocilíndricos. Este proyecto final de carrera pretende realizar una herramienta que ayude al investigador que va a preparar un nuevo plan de ensayos en un motor monocilíndrico. En vez de bajar directamente y ponernos a medir directamente en una sala de ensayos en banco motor, con la herramienta podemos obtener unos valores que no distaran mucho de la realidad, como después comprobaremos, y que nos dará una idea de donde sería más efectivo trabajar en este motor monocilíndrico, en que zonas tenemos un funcionamiento correcto, con qué valor de EGR tenemos que trabajar para tener unas concentraciones de oxigeno determinadas etc. La pretensión del PFC no es tanto tener unos resultados exactísimos antes de hacer el diseño final del plan de ensayo, aunque luego veremos que además conseguimos unos resultados muy buenos, si no tener una herramienta que nos permita tener antes de bajar a la sala experimental unos planes de ensayo del motor monocilíndrico y que ahorre horas de ensayo en sala de banco motor , que aparte de ser un trabajo costoso y nada rápido es costoso económicamente, y si podemos ahorrar tiempo y a la fin dinero prediseñando los ensayos y bajando a la sala con un plan de ensayos mucho más concreto. Todo esto permitirá al investigador empezar a trabajar sobre el motor monocilíndrico con valores de los cuales ya sabe unos resultados y así poder descartar zonas de ensayo, encontrar posibles errores de medida o detectar funcionamientos anómalos del los aparatos de medida del motor.

En este trabajo se presentan soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOS) mediante el uso de dos paquetes simbólicos: Maple y Mathematica. Los comandos básicos de solución de ambos paquetes son explicados mediante una serie de ejemplos representativos de un curso tradicional. Entre los ejemplos seleccionados se incluyen ecuaciones diferenciales que se resuelven con métodos como: variables separables, ecuaciones lineales, coeficientes indeterminados, variación de parámetros, etc; así como aquellas que se resuelven usando series de potencias y transformada de Laplace. Estos paquetes permiten también la solución de sistemas lineales, así como la visualización del campo de direcciones. El objetivo de este trabajo es brindar al lector una guía práctica que le permita iniciar el estudios de las ecuaciones diferenciales mediante el uso de Maple y Mathematica y de esta manera beneficiarse del uso de estas herramientas computacionales; así cómo mostrar como el uso del cómputo simbólico, al ahorrar el esfuerzo del cómputo algebraico complejo, permite enfocar la atención en ideas y conceptos importantes como: analisis cualitativo de las soluciones, comportamiento asintótico y relaciones del modelo físico con la contraparte matemática de la ecuación que lo describe.

En el presente trabajo se plantea la implementación de una metodología de utilización de herramientas computacionales para el descubrimiento o la validación de patrones ya identificados que puedan caracterizar a la población de estudiantes que reprueba ciertas asignaturas, en este caso en Ciencias Básicas en la Corporación Universitaria Autónoma de Occidente. Se describe en el trabajo una metodología de Descubrimiento de Conocimiento en bases de datos (KDD por las siglas en inglés de Knowledge Discovery in Databases) para las bases de datos de una institución de educación superior, recorriendo las etapas de identificación del problema, preparación de los datos, construcción del modelo, aplicación del modelo y análisis de la efectividad del mismo. Durante la aplicación del modelo se presenta la forma de crear el repositorio de datos y automatizar la tarea de actualización permanente del mismo utilizando el manejador de bases de datos IBM DB2, al igual que la realización de las tareas de minería de datos utilizando la herramienta Intelligent Miner también de la firma IBM. Se evaluaron los diferentes algoritmos de minería disponibles en la herramienta y dada la naturaleza del problema se seleccionó la técnica de Clasificación como la más apropiada. Para verificar el funcionamiento del modelo se plantea el análisis para los casos de alumnos que reprobaron la asignatura de Matemáticas I en dos períodos académicos consecutivos, y se confrontaron los resultados con los obtenidos por un consultor externo utilizando recursos netamente estadísticos Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) 1. ANTECEDENTES............................................................................1 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACION..................................3 3. OBJETIVOS...............................................................................17 3.1. OBJETIVO GENERAL 17 3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS 17 4. MARCO TEÓRICO........................................................................19 4.1. BASES DE DATOS 19 4.2. DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS (KDD) 23 4.3. MINERÍA DE DATOS 30 4.4 DESERCION ESTUDIANTIL Y MORTALIDAD ACADEMICA 33 5. ESTADO DEL ARTE.......................................................................39 5.1 MINERÍA DE DATOS 39 5.2 MINERÍA DE DATOS EN EL ANÁLISIS DE MORTALIDAD ACADÉMICA 43 5.3 METODOLOGÍAS PARA LA APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS 52 5.4 HERRAMIENTAS DE SOFTWARE PARA MINERÍA DE DATOS 54 6. DEFINICIÓN Y DESARROLLO DEL PROTOTIPO.......................................61 6.1 METODOLOGÍA DE KDD APLICADA AL ANÁLISIS DE MORTALIDAD ACADÉMICA EN LAS CIENCIAS BÁSICAS DE LA CUAO: 61 6.1.1. IDENTIFICAR EL PROBLEMA 62 6.1.2. PREPARAR LOS DATOS 66 6.1.3. CONSTRUIR EL MODELO 69 i 6.1.4. USAR EL MODELO 77 6.1.5. MEDIR LA EFECTIVIDAD DEL MODELO 77 6.2. FACTORES QUE INCIDEN EN LA PROBLEMÁTICA DE LA MORTALIDAD ACADÉMICA 79 6.3. DESARROLLO DEL PROTOTIPO 83 6.3.1. DEFINICIÓN DEL CASO DE EVALUACIÓN 83 6.3.2. DEFINICIÓN DEL SUBCONJUNTO DE DATOS PARA EL MODELO 84 6.3.3. DEFINICIÓN DE TAREAS DE MINERIA A REALIZAR 86 6.3.4. EVALUACIÓN DE PRODUCTOS COMERCIALES DE MINERIA DE DATOS 87 6.3.4.1. INSTALACIÓN DEL SOFTWARE REQUERIDO PARA LA EVALUACIÓN 88 6.3.4.2. CREACIÓN DE BASES DE DATOS PARA EL MODELO DE DATOS 89 6.3.4.3. DEFINICIÓN DEL PROCESO DE IMPORTACIÓN DE DATOS 95 6.3.4.4. IMPLEMENTACION PROCESO DE MINERIA DE DATOS 117 6.3.4.5. ANÁLISIS DE RESULTADOS 127 7. CONCLUSIONES.........................................................................133 BIBLIOGRAFIA...............................................................................136 ANEXO A. Formato de Recolección de Datos.........................................151 ANEXO B. Formato de Prueba Diagnóstica............................................152 ANEXO C. Estudio Estadístico a los datos de prueba diagnóstica aplicada por la División de Ciencias Básicas a los estudiantes de los cursos de Matemáticas I de la CUAO......................................................................................157 Maestría In the present work, the implementation of a methodology for the use of computational tools for the discovery or validation of already identified patterns that can characterize the population of students who fails certain subjects, in this case in Basic Sciences in the Autonomous University Corporation, is proposed. of the West. A Knowledge Discovery in Databases (KDD) methodology for the databases of a higher education institution is described in the work, going through the stages of problem identification, preparation of the data, construction of the model, application of the model and analysis of its effectiveness. During the application of the model, it is presented how to create the data repository and automate the task of permanent updating of the same using the IBM DB2 database manager, as well as the performance of data mining tasks using the Intelligent tool Miner also from IBM. The different mining algorithms available in the tool were evaluated and, given the nature of the problem, the Classification technique was selected as the most appropriate. To verify the functioning of the model, the analysis is proposed for the cases of students who failed the subject of Mathematics I in two consecutive academic periods, and the results were compared with those obtained by an external consultant using purely statistical resources