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Purpose: The purpose of this tutorial is to describe a tool and a procedure to support the collection and qualitative manual analysis of aided language samples in Spanish.Method: The Protocol for the Analysis of Aided Language Samples in Spanish (PAALSS) was developed from the present knowledge of Spanish language acquisition, and established procedures for the analysis of aided language samples. A draft version of PAALSS was distributed among 476 augmentative and alternative communication (AAC) service providers in Argentina, Chile, Costa Rica, Mexico, and the United States, who provided feedback on their usability and applicability. The clinical application of PAALSS is illustrated through the analysis of three different language samples of an 8-year-old child who uses aided AAC.Results: The use of PAALSS allowed the child���s educational team to document the child���s strengths and to set therapy goals to address her needs, such as increasing the length of her utterances and other structures essential for grammaticalization including articles, adjectives, adverbs, diminutives, morphemes for gender and number, prepositions, and personal pronouns.Conclusions: PAALSS can be used to describe the expressive language use of children who use aided AAC in Spanish and are in the early stages of language development. PAALSS can also be used as a guide to set goals for and measure outcomes of language therapy along four domains of expressive language including vocabulary, morphology, grammatical complexity, and syntax.Supplemental Material S1. Protocol for the Analysis of Aided Language Samples in Spanish (PAALSS).Supplemental Material S2. Luna���s language simples. Soto, G. (2022). The Protocol for the analysis of aided language samples in Spanish: A tutorial. Perspectives of the ASHA Special Interest Groups. Advance online publication. https://doi.org/10.1044/2021_PERSP-21-00236

[English] This project provides a design and implementation of a certificate validation system for Internet of Things (IoT) scenarios. During the establishment of a secure communication, a significant step to carry out by an endpoint is to authenticate the remote communication peer, which usually involves validating the digital certificate of that peer. Unfortunately, this leads to a significant computing cost; thus, validation becomes difficult for IoT devices to perform. Therefore, this project proposes a solution whose scope is to delegate certificate validation actions to another intermediate device in the network in a totally transparent way for the remote peers. In this case, a programmable switch is going to check the authenticity of the endpoint an IoT device is going to communicate with. In particular, it will verify the signature of the certificate and check whether it is revoked. This system will be implemented on the basis of Software Defined Networking (SDN) and In-Network Computing (INC) as they are particularly well-suited to IoT scenarios. In order to make the switch carry out validation operations, both its control and data plane will be programmed. Finally, the impact that this solution has on network performance will be evaluated. [Basque] Proiektu honek Internet of Things-en (IoT) inguruneetan ziurtagiriak balioztatzen dituen sistema baten diseinua eta inplementazioa aurkezten ditu. Komunikazio seguru bat ezarri arte ematen den prozesuan ezinbestekoa da komunikazio amaierako entitateak beste muturra balioztatzea, honek dakarren ziurtagiri digitalaren balioztapenarekin batera. Zoritxarrez, honek balio konputazional handia du, eta beraz, zaila da IoT gailuetan balioztapena egitea. Horregatik, proiektu honek hurrengo helburua duen soluzio bat proposatzen du: ziurtagiria balioztatzeko ekintzak sareko bitarteko beste gailu baten esku uztea, modu guztiz gardenean. Kasu honetan, IoT gailuarekin komunikatuko den urruneko muturreko baliozkotasuna switch programagarri baten bidez frogatuko da. Bereziki, ziurtagiriaren sinadura baieztatuko du eta baliogabetua dagoen frogatuko du. Sistema hau software bidez definitutako sareetan (SDN) eta sareko konputazioan (INC) oinarrituko da. Izan ere, IoT inguruneetara bereziki ongi egokitzen dira. Switch-ak balioztatze ekintzak aurrera eramateko, bere kontrol planoa zein datuen planoa programatuko dira. Azkenik, soluzio honek sarearen errendimenduan duen eragina ebaluatuko da. [Spanish] Este proyecto proporciona un diseño e implementación de un sistema de validación de certificados para escenarios de Internet of Things (IoT). En el transcurso del establecimiento de una conexión segura, una acción importante que debe llevar a cabo una entidad final de la comunicación es autenticar el otro extremo, lo que normalmente implica validar el certificado digital de dicho extremo. Desafortunadamente, esto conlleva un coste computacional importante, por lo que la validación resulta difícil de realizar para los dispositivos IoT. Por ello, este proyecto propone una solución cuyo objetivo es delegar las acciones de validación del certificado a otro dispositivo intermedio de la red de forma totalmente transparente para los extremos. En este caso, un switch programable va a comprobar la autenticidad del extremo remoto con el que se va a comunicar un dispositivo IoT. En particular, verificará la firma del certificado y comprobará si este está revocado. Este sistema se implementará basándose en las redes definidas por software (SDN) y la computación en red (INC), ya que se adaptan especialmente bien a escenarios IoT. Para que el switch realice las operaciones de validación, se programará tanto su plano de control como el de datos. Por último, se evaluará el impacto que esta solución tiene sobre el rendimiento de la red.

LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN EN LA EDUCACIÓN LATINOAMERICANA: MODELOS Y TENDENCIAS DE USO COLECCIÓN RESULTADO DE INVESTIGACIÓN Primera Edición 2021 Vol. 1 Editorial EIDEC Sello Editorial EIDEC (978-958-53018) NIT 900583173-1 ISBN: 978-958-53018-7-0 Formato: Digital PDF (Portable Document Format) DOI REPOSITORIO: https://doi.org/10.34893/1hfp-y566 Publicación: Colombia Fecha Publicación: 2021-05-31 Coordinación Editorial Escuela Internacional de Negocios y Desarrollo Empresarial de Colombia – EIDEC Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional - ITFIP. Colombia Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Revisión y pares evaluadores Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES Entidad Financiadora Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional - ITFIP. Colombia AUTORES Ana Angélica Casara Palivoda Wilske[1], Ana Belem Soberanes-Martín[2], Anthony Bautista-Pariona [3], Armando Guillermo Antúnez Sánchez[4], Brenda Luz Colorado Aguilar[5], Bruno Eliseo Ramírez Rengifo [6], Catalina Rondón Oyuela[7], Cindy Jiménez-Picado[8], Fernando Pari-Tito[9], Edgar de Jesús Ramírez Ramírez[10] Fredery Fabían Polanias Soto[11], Gloria Concepción Tenorio-Sepúlveda[12], Irma Pianucci[13], José Cabrejo-Paredes[14], Juan Zarate-Yépez[15], Karla Yanitzia Artavia-Díaz[16], Libardo Cartagena[17], Lupe Esther Graus Cortez[18], María Guadalupe Ñeco Reyna[19], María Guadalupe Venteño Jaramillo[20], María Laura Manzi[21], Marta Tenutto Soldevilla[22], Melissa Rivera Guzmán[23], Nayibe Soraya Sánchez León[24], Osbaldo Turpo-Gebera[25], Raúl Alberto Irigoyen[26], Roció Diaz Zavala[27], Tanya Lizeth Báez Jiménez [28], Yolanda Coral Martínez Dorado[29] , Yudi Castro Blanco[30] Yusselfy Márquez Benítez[31] [1]Estudiante de maestría en Prácticas Transculturales - UNIFACVEST / Brasil / Santa Catarina. Especialista en educación especial. Licenciada en Letras. [2]Licenciada en Sistemas de Computación Administrativa, Universidad del Valle de México, Maestra en Educación, Universidad de las Américas, Doctora en Ciencias de la Educación, Colegio de Estudios de Posgrado de la Ciudad de México. Profesora de Tiempo Completo, Universidad Autónoma del Estado de México, correo electrónico: asoberanesm@uaemex.mx. [3]Pregrado, Universidad Nacional del Santa, Médico Cirujano, Universidad Nacional del Santa, correo electrónico: anthonybautistapariona@gmail.com. [4] Docente de Pregrado y Posgrado en la Universidad de Granma, Cuba, antunez@udg.co.cu [5]Doctorado en sistemas y ambientes educativos, Universidad Veracruzana, Profesor-investigador en la Benemérita Escuela Normal Veracruzana “Enrique C. Rébsamen”, brendaluzcolorado@gmail.com [6] Ingeniero agrónomo, Universidad del Tolima. Magister en Administración y Dirección de Empresas MBA, UNIR de la Rioja España. Docente, Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional ITFIP, Espinal Tolima, Colombia. Docente de tiempo completo, bramirez@itfip.edu.co [7] Tecnóloga en Gestión Informática. Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional ITFIP, Espinal Tolima, Colombia, Estudiante de Ingeniería de sistemas, crondon11@itfip.edu.co [8]Graduada en Enseñanza de Inglés y Negocios Internacionales, Maestrando en Administración con énfasis en Gerencia de Proyectos, Universidad Estatal a Distancia (UNED), Investigadora y Docente, UNED, cjimenezp@uned.ac.cr. [9] Investigador Junior, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, correo electrónico: fpari@unsa.edu.pe [10] Estudiante de doctorado en Educación, de la Universidad San Buenaventura, Cali. Docente de inglés de la IE. Agustín Nieto Caballero, en Cali. edgarramirezramirez@gmail.com [11] Doctor en robótica y automatización. Ingeniero Electrónico. Actualmente docente de catedra del ITFIP, frederyps@yahoo.es [12] Licenciada en informática administrativa, Universidad Tecnológica Americana, Maestra en Tecnología Educativa, Tecnológico de Monterrey, Profesora investigadora, Tecnológico Nacional de México / Tes de Chalco, correo electrónico: gloria_cts@tesch.edu.mx [13] Lic. en Cs. de la Computación, Universidad Nacional de San Luis, Especialista en Entornos Virtuales de Aprendizaje, OEI, Prof. Adjunto, Universidad Nacional de San Luis, correo electrónico: pianucci@unsl.edu.ar [14] Pregrado, Universidad Nacional de Trujillo, Posgrado, Universidad Nacional de Trujillo, Docente Universitario, Universidad Nacional de Trujillo, correo electrónico: Jcabrejo@unitru.edu.pe. [15] Tesista de posgrado, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, correo electrónico: jzaratey@unsa.edu.pe [16]Graduada en Docencia, Universidad San Marcos (USAM), Máster en Administración de negocios con énfasis en Gerencia de Proyectos, Universidad Estatal a Distancia (UNED), Investigadora y Gestora de proyectos, UNED, kartavia@uned.ac.cr [17]Ingeniero Electrónico, Universidad Antonio Nariño, Magister en Ingeniería Universidad Libre Bogotá, Magister en Gestión de Proyectos Tecnológicos Universidad Internacional de la Rioja “UNIR”. Ocupación: docente, Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional “ITFIP”, correo electrónico: lcartagena@itfip.edu.co. [18] Magister en Educación de la Universidad del Tolima. Licenciada en Ciencias Sociales Universidad de Cundinamarca UEDC. Actualmente Vicerrectora Académica del Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional ITFIP del Espinal Tol. iortiz@itfip.edu.co. [19] PhD. En Educación. Mención en Estudios Interculturales. Universidad Nacional de Educación a Distancia-UNED-Madrid- España. - Universidad Veracruzana- Docente. Red Iberoamericana de Estudios Interculturales e Interdisciplinarios. ORCID: org/0000-1915-386X GOOGLE ACADEMICO: http://mariagpe.edu/%C3%B1eco Correo electrónico Institucional: mneco@uv.mx Correo electrónico Personal: mariaguadalupeneco@gmail.com [20] Dra. En Economía, Especialidad en Ciencias, Tecnología e Innovación – Posgrado. UNAM Docente – UNAM. Facultad de Filosofía en Letras. Red Iberoamericana de Estudios interculturales e Interdisciplinarios. ORCID: 0000-0003-4832-6221 GOOGLE ACADEMICO: https://scholar.google.com.mx/citations?user=wd9SXaMAAAAJ&hl=en [21] Lic. en Psicología, Universidad de Palermo, Profesora universitaria, Universidad de Palermo, Diploma superior en Gestión educativa (FLACSO), docente de Universidad Favaloro y Universidad de Palermo, correo electrónico: lau_manzi@hotmail.com [22] Dra. de educación (UNL, UNSam, UnSam, Mgter. y Espec. en educación (UdeSA), Lic. en Psicología (UBA), Lic. y profesora (UM), docente de UNLaM, UNM, Dir. de Esp. en Docencia Universitaria con Orientación. Cs Agr. (UNR), coordinadora del doctorado intensivo (UP) correo electrónico: marta.tenutto@gmail.com [23] Ingeniera de Sistemas, Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional ITFIP, Espinal Tolima, Colombia. Docente Catedrática, mrivera71@itfip.edu.co [24] Ingeniera de sistemas, Universidad Antonio Nariño. Magister en E-learning y Redes Sociales, UNIR de la Rioja España. Docente, Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional ITFIP, Espinal Tolima, Colombia. Docente de tiempo completo, nsanchez@itfip.edu.co [25] Docente - Investigador, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, correo electrónico: oturpo@unsa.edu.pe [26] Maestrando en Educación, Universidad Nacional de la Matanza (UNLaM), Lic. en Gestión Educativa (UNLaM), docente de (UNLaM), Universidad Favaloro y de AMIT, correo electrónico: irigoyenraul@gmail.com [27] Docente, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, correo electrónico: rdiazz@unsa.edu.pe [28] Licenciatura en Educación Preescolar, Benemérita Escuela Normal Veracruzana “Enrique C. Rébsamen”, Egresada de la Licenciatura en Educación Preescolar, baezjimenezt.bpree16@gmail.com [29] Doctora en Pedagogía. Profesora Titular y Líder del Grupo de Investigación “Gestión del Conocimiento para la Innovación Educativa” en la Escuela Normal Superior Oficial de Guanajuato, México. coral_36@hotmail.com [30] Docente de Pregrado y Posgrado en la Universidad de Granma, Cuba, ycastrob@udg.co.cu [31] Bacterióloga y Laboratorista Clínico, Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, Magister en Educación, Universidad de Pamplona N.S. Docente Investigador Universitario, Universidad de Boyacá. correo electrónico: yusselfy_1@hotmail.com Coordinadores editoriales Mg. Nayibe Soraya Sánchez León - Colombia Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional - ITFIP. Colombia Mg. Yohanna Milena Rueda Mahecha Editorial EIDEC Dr. Cesar Augusto Silva Giraldo Centro de Investigación Científica, Empresarial y Tecnológica de Colombia – CEINCET – Colombia. Red de Investigación en Educación, Empresa y Sociedad – REDIEES – Colombia. Editores literarios PhD. José Hugo Cornejo Martin del Campo - México PhD. Eva Margarita Godínez López - México PhD. Hugo Heriberto Morales del Valle - México Lic. Bertha Amelia Soria Zendejas - México Maestro Tiburcio López Macías - México Mg. Nayibe Soraya Sánchez León - Colombia El libro LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN EN LA EDUCACIÓN LATINOAMERICANA: MODELOS Y TENDENCIAS DE USO, esta publicado bajo la licencia de Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) Internacional (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es). Esta licencia permite copiar, adaptar, redistribuir y reproducir el material en cualquier medio o formato, con fines no comerciales, dando crédito al autor y fuente original, proporcionando un enlace de la licencia de Creative Commons e indicando si se han realizado cambios. Licencia: CC BY-NC 4.0. NOTA EDITORIAL: Las opiniones y los contenidos de los resúmenes publicados en el libro LAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN EN LA EDUCACIÓN LATINOAMERICANA: MODELOS Y TENDENCIAS DE USO. Son de responsabilidad exclusiva de los autores; así mismo, éstos se responsabilizarán de obtener el permiso correspondiente para incluir material publicado por parte de la Editorial EIDEC y la entidad financiadora de la publicación Instituto Tolimense de Formación Técnica Profesional - ITFIP. &nbsp

[ES] Resumen Las aplicaciones móviles son una fuente de vulnerabilidad para los hackers. Cada vez son más los ataques realizados a través de ellas. Por ello, es muy importante identificar qué aplicaciones son empleadas para realizar ataques. Esta identificación hace que el usuario evite la instalación de dichas aplicaciones en su dispositivo. Para poder clasificar una aplicación en malware o benignware, se crearán varios sistemas clasificadores mediante diferentes técnicas de Machine Learning. Para la creación de los sistemas, se emplearán técnicas tradicionales de aprendizaje basadas en algoritmos clasificadores y Deep Learning. De todos los sistemas creados con las técnicas tradicionales se elegirán tres de ellos: el que tenga mayor exactitud, el que presente la precisión más elevada y, por último, aquel que más sensibilidad tenga. Finalmente, para cada una de las tres métricas, se decidirá si elegir el sistema entrenado mediante aprendizaje profundo o el entrenado con el aprendizaje tradicional seleccionado anteriormente. Así, se podrá hacer uso de tres herramientas con distintos enfoques capaces de detectar aplicaciones malignas. [EU] Laburpena Aplikazio mugikorrak ahultasun jatorri bat dira hackerrentzat. Haien zehar egiten diren erasoak gero eta gehiago dira. Horregatik, oso garrantzitsua da erasoak egiteko erabiltzen diren aplikazioak ezagutzea. Hori jakitearekin, erabiltzaileak aplikazio horiek bere mugikorr gailuan ez instalatzea lortzen da. Aplikazio mugikor bat malware edo benignware sailkatu ahal izateko, hiru sistema sailkatzaile sortuko dira Machine Learning-eko teknika ezberdinak erabiliz. Sistemak sortzeko algoritmo sailkatzaileetan oinarritutako ohiko teknikak eta Deep Learning erabiliko dira. Ohiko teknikekin sortutako sistema guztietatik, hiru aukeratuko dira: doitasun garaiena duen sistema, sistema zehatzena eta sentikortasun handiena daukana. Azkenik, hiru metrika bakoitzerako, erabakiko da zein sistema aukeratu, sakon entrenamenduarekin sortutako sistema edo lehen aukeratu den ohikoz entrenatutakoa. Honela, aplikazio kaltegarriak sailkatzeko gai diren hiru tresna erabili ahal izango dira hiru ikuspegi ezberdinekin. [EN] Abstract Mobile applications are a source of vulnerability for hackers. Number of attacks performed through them are increasing. That is why It is really important to identify the applications which are mainly used to perform cyber-attacks. This app identification made the user avoid installing those apps on your mobile device. In order to be able to sort an app on malware or benignware, a classifier system will be set up using Machine Learning different methods. Shallow learning Techniques based on classifier algorithms and Deep Learning methods are going to be used so as to create the systems. Three of all of the systems created using shallow learning technics will be chosen: the one which holds the highest accuracy, other which holds the best precision and finally, that which holds the highest recall. In the end, depending on each metric, it will be decided whether to choose between the system trained by Deep Learning and the previously chosen one trained by Shallow Learning. Thereby, three tools capable of detecting malicious apps with different approaches will be available to users.

Este artículo analiza el papel de los procesos cognitivos subya- centes en el pensamiento divergente y los contenidos sobre los que se apli- can dichos procesos (verbal y figurativo). La muestra utilizada es de 260 alumnos con edades comprendidas entre los 8 y los 15 años. Para la eva- luación del pensamiento divergente, se utilizó el Test Figurativo de Pensa- miento Creativo de Torrance (TTCT), y la Prueba de Imaginación Creativa (PIC) de contenido verbal. Los resultados obtenidos sugieren que, aunque ambas pruebas evalúen el pensamiento divergente y tengan el referencial psicométrico de Guilford, sus puntuaciones no están significativamente co- rrelacionadas. Los resultados de los análisis factoriales confirmatorios muestran que el modelo que mejor explica las puntuaciones en estas prue- bas refleja la existencia de dos factores autónomos que se corresponden con cada una de las pruebas, por tanto, identificándose más con los conte- nidos, dominios y demandas de la tarea que con los procesos cognitivos que tradicionalmente se consideran en la definición y medida de la creati- vidad. This paper examines the role of latent cognitive process and the contents of task (verbal and figural) in divergent thinking. The sample was composed of 260 students, attending different public and semi-public schools in the Murcia Region (Spain), with ages ranging from 8 to 15 years old. Creativity was assessed with the Torrance Test of Creativity Thinking (TTCT) and the Test of Creative Imagination (PIC). Results suggest that, even though both tests are based on the psychometric approach and Guil- ford ́s theory of creativity, their scores are not significantly correlated. Re- sults from confirmatory factor analysis suggest two independent factors (one for each test), more related to tasks‟ demands and contents than with the cognitive processes traditionally considered in the definition and measurement of creativity