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54. Dataset of biomass and chemical quality of crop residues from European areas

Author

Thiébeau, Pascal, Jensen, Lars Stoumann, Ferchaud, Fabien, Recous, Sylvie, Thiébeau, Pascal, Jensen, Lars Stoumann, Ferchaud, Fabien, and Recous, Sylvie

Abstract

This dataset presents the chemical characteristics of plant biomass and crop residues from agrosystems in European areas (carbon and nitrogen contents and biochemical composition). These data have been collected from the scientific literature. The specific data and their origins are presented. The mean values from these data are also provided by major production type (main crops, forage and pasture crops, green manure and cover crops, vegetable crops and energy crops), species and litter type. These data were collected as part of the framework of the European project ResidueGas (ERA-GAS, 2017-2021), which aims to improve the estimation of greenhouse gas emissions associated with crop residues.

Published
2021

60. Current and Potential Contributions of Organic Agriculture to Diversification of the Food Production System

Author

Seufert, V., Mehrabi, Zia, Gabriel, Doreen, Benton, Tim G., Lemaire, Gilles, De Faccio Carvalho, Paulo Cesar, Kronberg, Scott, Recous, Sylvie, Environmental Geography, Lemaire, Gilles, De Faccio Carvalho, Paulo Cesar, Kronberg, Scott, and Recous, Sylvie

Subjects
Agroecosystem, Natural resource economics, business.industry, Agriculture, Organic farming, Food processing, Food systems, Climate change, Livestock, Business, Diversification (marketing strategy), SDG 2 - Zero Hunger
Abstract

Organic agriculture is a system that aims to primarily use ecologic processes rather than external inputs to manage crops and livestock. Diversity is a key component of natural ecosystems and organic agriculture often includes the use of diversity as a management paradigm, as well as the stated goal to enhance diversity. But how does organic agriculture contribute to diversification in practice? And what are the potentials and limits of organic agriculture to enhance the diversity of the food production system? In this chapter, we will examine the evidence for implementation of diversification practices by organic farmers, as well for the diversification outcomes of organic agriculture. We will then conclude with a discussion and outlook on how organic agriculture can enhance the diversification of agroecosystems and the food system in general. On the one hand, large-scale economic drivers today typically favor the homogenization of food production systems, and organic agriculture—being a production system that is embedded in the existing food system—is thus faced with limits in its ability to foster diversification at the system level. On the other hand, multiple drivers, including climate change but also the increased importance of consumers in the food system, may alter the dominant socioeconomic drivers and may favor more resilient organic or organic-like production systems in the future. Organic agriculture may thus provide important contributions for a trajectory for moving toward more diversified food production, not only through diversification occurring within organic systems, but also by providing important lessons on diversified agricultural systems for conventional agriculture.

Published
2019

64. Fate of a 15 N-labeled Urea Pulse in Heavily Fertilized Banana Crops

Author

Raphael, Line, Recous, Sylvie, Ozier-Lafontaine, Harry, Sierra, Jorge, Département Productions fruitières et horticoles (FLHOR), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agrosystèmes tropicaux (ASTRO), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Territorial Community of Martinique International Center for Agronomic Research and Development (CIRAD, France)

Subjects
Caribbean, [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, NUE, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, food and beverages, N leaching, N recovery, tropical soil, N immobilization
Abstract

International audience; Banana crops in the Caribbean are characterized by the use of high rates of nitrogen (N) fertilization which causes severe environmental damages. The aim of this study was to assess the fertilizer N use efficiency (NUE) of banana crops in the field. To do so, a field trial was carried out during the first (GS1) and the fourth (GS4) growing seasons of banana crops, and the fate of a 15 N-labeled pulse applied late in the growing season (flowering stage) was determined. At harvest, NUE (average 24% 15 N applied) and the total recovery of fertilizer 15 N in the soil-plant system (i.e., 40% in GS1 and 62% in GS4) were low. Low NUE resulted mainly from the dilution in a large soil mineral N pool derived from earlier applications of the labeled-N fertilizer applied at flowering, combined with leaching caused by numerous high-intensity rainfall events (>20 mm d −1). Crop residues from previous cycles present at time of fertilizer application in the fourth growing season, promoted fertilizer N immobilization, which in turn favored fertilizer N recovery by decreasing N leaching. The results suggest that N fertilization after the first season could be reduced by 30% (i.e., −90 kg N ha −1) corresponding to the suppression of two applications from flowering to harvest with the current fertilizer management, as available N derived from earlier applications is sufficient to meet plant requirements.

Published
2020

65. Fate of a 15N-labeled Urea Pulse in Heavily Fertilized Banana Crops

Author

Raphael, Line, Recous, Sylvie, Ozier-Lafontaine, Harry, and Sierra, Jorge

Subjects
Caribbean, lcsh:Agriculture, NUE, lcsh:S, food and beverages, N leaching, N recovery, tropical soil, N immobilization
Abstract

Banana crops in the Caribbean are characterized by the use of high rates of nitrogen (N) fertilization which causes severe environmental damages. The aim of this study was to assess the fertilizer N use efficiency (NUE) of banana crops in the field. To do so, a field trial was carried out during the first (GS1) and the fourth (GS4) growing seasons of banana crops, and the fate of a 15N-labeled pulse applied late in the growing season (flowering stage) was determined. At harvest, NUE (average 24% 15N applied) and the total recovery of fertilizer 15N in the soil&ndash, plant system (i.e., 40% in GS1 and 62% in GS4) were low. Low NUE resulted mainly from the dilution in a large soil mineral N pool derived from earlier applications of the labeled-N fertilizer applied at flowering, combined with leaching caused by numerous high-intensity rainfall events (&gt, 20 mm d&minus, 1). Crop residues from previous cycles present at time of fertilizer application in the fourth growing season, promoted fertilizer N immobilization, which in turn favored fertilizer N recovery by decreasing N leaching. The results suggest that N fertilization after the first season could be reduced by 30% (i.e., &minus, 90 kg N ha&minus, 1) corresponding to the suppression of two applications from flowering to harvest with the current fertilizer management, as available N derived from earlier applications is sufficient to meet plant requirements.

Published
2020

66. Réflexion prospective interdisciplinaire bioéconomie - Rapport de synthèse

Author

Axelos, Monique, Bamière, Laure, Colin, Francis, Dourmad, Jean-Yves, Duru, Michel, Gillot, Sylvie, Kurek, Bernard, Jean-Denis, Mathias, Requillart, Vincent, Méry, Jacques, O'Donohue, Michael, Recous, Sylvie, Steyer, Jean Philippe, Thomas, Alban, Thoyer, Sophie, de Vries, Hugo, Wohlfahrt, Julie, Collège de Direction (CODIR), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Structure et physico-chimie des biopolymères – matériaux biosourcés - colloïdes, Economie Publique (ECO-PUB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G), SILVA (SILVA), AgroParisTech-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Réduire, valoriser, réutiliser les ressources des eaux résiduaires (UR REVERSAAL), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'ingénierie pour les systèmes complexes (UR LISC), Toulouse School of Economics (TSE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Procédés biotechnologiques au service de l'environnement (UR PROSE), Toulouse Biotechnology Institute (TBI), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre d'Economie de l'Environnement - Montpellier - UMR 5211 (CEE-M), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Agro-Systèmes Territoires Ressources Mirecourt (ASTER Mirecourt), Laboratoire Agronomie et Environnement - Antenne Colmar (LAE-Colmar ), Laboratoire Agronomie et Environnement (LAE), Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), INRAE, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Toulouse School of Economics (TSE-R), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Centre d'Economie de l'Environnement - Montpellier (CEE-M), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro

Subjects
[SDE]Environmental Sciences, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
Published
2020

67. Implantation des cultures et gestion de l'environnement

Author

Benoit, Pierre, Bruckler, Laurent, Ciuraru, Raluca, Génermont, Sophie, Ouvry, Jean-François, Pélosi, Céline, Recous, Sylvie, Génermont, Sophie, and Jean Boiffin, François Laurent, Guy Richard

Subjects
[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDV.SA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences
Published
2020

68. Ensemble modelling of carbon fluxes in grasslands and croplands

Author

Sándor, Renáta, Ehrhardt, Fiona, Grace, Peter, Recous, Sylvie, Smith, Pete, Snow, Val, Soussana, Jean-François, Basso, Bruno, Bhatia, Arti, Brilli, Lorenzo, Doltra, Jordi, Dorich, Christopher D., Doro, Luca, Fitton, Nuala, Grant, Brian, Harrison, Matthew Tom, Kirschbaum, Miko U.F., Klumpp, Katja, Laville, Patricia, Léonard, Joel, Martin, Raphaël, Massad, Raia-Silvia, Moore, Andrew, Myrgiotis, Vasileios, Pattey, Elizabeth, Rolinski, Susanne, Sharp, Joanna, Skiba, Ute, Smith, Ward, Wu, Lianhai, Zhang, Qing, Bellocchi, Gianni, Sándor, Renáta, Ehrhardt, Fiona, Grace, Peter, Recous, Sylvie, Smith, Pete, Snow, Val, Soussana, Jean-François, Basso, Bruno, Bhatia, Arti, Brilli, Lorenzo, Doltra, Jordi, Dorich, Christopher D., Doro, Luca, Fitton, Nuala, Grant, Brian, Harrison, Matthew Tom, Kirschbaum, Miko U.F., Klumpp, Katja, Laville, Patricia, Léonard, Joel, Martin, Raphaël, Massad, Raia-Silvia, Moore, Andrew, Myrgiotis, Vasileios, Pattey, Elizabeth, Rolinski, Susanne, Sharp, Joanna, Skiba, Ute, Smith, Ward, Wu, Lianhai, Zhang, Qing, and Bellocchi, Gianni

Abstract

Croplands and grasslands are agricultural systems that contribute to land–atmosphere exchanges of carbon (C). We evaluated and compared gross primary production (GPP), ecosystem respiration (RECO), net ecosystem exchange (NEE) of CO2, and two derived outputs - C use efficiency (CUE=-NEE/GPP) and C emission intensity (IntC= -NEE/Offtake [grazed or harvested biomass]). The outputs came from 23 models (11 crop-specific, eight grassland-specific, and four models covering both systems) at three cropping sites over several rotations with spring and winter cereals, soybean and rapeseed in Canada, France and India, and two temperate permanent grasslands in France and the United Kingdom. The models were run independently over multi-year simulation periods in five stages (S), either blind with no calibration and initialization data (S1), using historical management and climate for initialization (S2), calibrated against plant data (S3), plant and soil data together (S4), or with the addition of C and N fluxes (S5). Here, we provide a framework to address methodological uncertainties and contextualize results. Most of the models overestimated or underestimated the C fluxes observed during the growing seasons (or the whole years for grasslands), with substantial differences between models. For each simulated variable, changes in the multi-model median (MMM) from S1 to S5 was used as a descriptor of the ensemble performance. Overall, the greatest improvements (MMM approaching the mean of observations) were achieved at S3 or higher calibration stages. For instance, grassland GPP MMM was equal to 1632 g C m−2 yr-1 (S5) while the observed mean was equal to 1763 m-2 yr-1 (average for two sites). Nash-Sutcliffe modelling efficiency coefficients indicated that MMM outperformed individual models in 92.3 % of cases. Our study suggests a cautious use of large-scale, multi-model ensembles to estimate C fluxes in agricultural sites if some site-specific plant and soil observations are avai

Published
2020

69. Evaluating the Potential of Legumes to Mitigate N2O Emissions From Permanent Grassland Using Process-Based Models

Author

Fuchs, Kathrin, Merbold, Lutz, Buchmann, Nina, Bellocchi, Gianni, Bindi, Marco, Brilli, Lorenzo, Conant, Richard T., Dorich, Christopher D., Ehrhardt, Fiona, Fitton, Nuala, Grace, Peter, Klumpp, Katja, Liebig, Mark, Lieffering, Mark, Martin, Raphaël, McAuliffe, Russell, Newton, Paul C.D., Rees, Robert M., Recous, Sylvie, Smith, Pete, Soussana, Jean François, Topp, Cairistiona F.E., Snow, Val, Fuchs, Kathrin, Merbold, Lutz, Buchmann, Nina, Bellocchi, Gianni, Bindi, Marco, Brilli, Lorenzo, Conant, Richard T., Dorich, Christopher D., Ehrhardt, Fiona, Fitton, Nuala, Grace, Peter, Klumpp, Katja, Liebig, Mark, Lieffering, Mark, Martin, Raphaël, McAuliffe, Russell, Newton, Paul C.D., Rees, Robert M., Recous, Sylvie, Smith, Pete, Soussana, Jean François, Topp, Cairistiona F.E., and Snow, Val

Abstract

A potential strategy for mitigating nitrous oxide (N2O) emissions from permanent grasslands is the partial substitution of fertilizer nitrogen (Nfert) with symbiotically fixed nitrogen (Nsymb) from legumes. The input of Nsymb reduces the energy costs of producing fertilizer and provides a supply of nitrogen (N) for plants that is more synchronous to plant demand than occasional fertilizer applications. Legumes have been promoted as a potential N2O mitigation strategy for grasslands, but evidence to support their efficacy is limited, partly due to the difficulty in conducting experiments across the large range of potential combinations of legume proportions and fertilizer N inputs. These experimental constraints can be overcome by biogeochemical models that can vary legume-fertilizer combinations and subsequently aid the design of targeted experiments. Using two variants each of two biogeochemical models (APSIM and DayCent), we tested the N2O mitigation potential and productivity of full factorial combinations of legume proportions and fertilizer rates for five temperate grassland sites across the globe. Both models showed that replacing fertilizer with legumes reduced N2O emissions without reducing productivity across a broad range of legume-fertilizer combinations. Although the models were consistent with the relative changes of N2O emissions compared to the baseline scenario (200 kg N ha−1 yr−1; no legumes), they predicted different levels of absolute N2O emissions and thus also of absolute N2O emission reductions; both were greater in DayCent than in APSIM. We recommend confirming these results with experimental studies assessing the effect of clover proportions in the range 30–50% and ≤150 kg N ha−1 yr−1 input as these were identified as best-bet climate smart agricultural practices.

Published
2020

70. Collecte et valorisation « open science » des données de décomposition des litières végétales dans les sols

Author

Jacqueton, Céline, Akkal-Corfini, Nouraya, Bertrand, Isabelle, Chenu, Claire, Dignac, Marie-France, Fanin, Nicolas, Fontaine, Sébastien, Giacomini, S, Justes, Eric, Morvan, Thierry, Nicolardot, Bernard, Recous, Sylvie, Sauvadet, M., Thuriès, L, Vertès, Francoise, Zeller, Bernhard, Lashermes, Gwenaëlle, Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes (UMR Eco&Sols), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES Paris ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Universidade Federal de Santa Maria = Federal University of Santa Maria [Santa Maria, RS, Brazil] (UFSM), Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens (UMR SYSTEM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Agroécologie [Dijon], Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Recyclage et risque (UPR Recyclage et risque), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Unité de recherche Biogéochimie des Ecosystèmes Forestiers (BEF), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), EL Mjiyad, Noureddine, Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences
Abstract

National audience; La décomposition des litières végétales dans les sols a été largement étudiée notamment en raison de l’importance des processus environnementaux mis en jeu. En effet, le recyclage des biomasses végétales permet tout d’abord d’alimenter la biodiversité microbienne des sols. Ces microorganismes sont essentiels pour la qualité des sols puisque les mécanismes de dégradation dont ils sont à l’origine permettent le bouclage des cycles biogéochimiques en assurant la nutrition minérale des cultures en place. De plus, le recyclage des litières végétales alimente le puits de carbone du sol, ce qui contribue à limiter la teneur en dioxyde de carbone de l’atmosphère impliqué dans le réchauffement climatique.De nombreuses observations expérimentales de décomposition ont été publiées pour les litières végétales. Toutefois, ces données sont éparses et pas toujours accessibles. Afin de remédier à cela, les politiques actuelles en terme de gestion des données de la recherche favorise l’Open data et même plus largement l’Open Science, démarche dans laquelle s’inscrit l’INRA (Connehaye et Duée, 2016). Ces politiques sont menées dans des buts patrimoniaux, économiques mais également scientifiques et sociétaux. En effet, l’accès ouvert aux données permet d’éviter leur perte due à l’obsolescence matérielle, de favoriser la réutilisation de recherches antérieures, d’assurer la qualité des données, d’améliorer la visibilité des instituts grâce au système de citations mais également d’améliorer l’image de la science envers les citoyens.L’objectif de ce projet en cours est donc i) de rassembler des données de décomposition des litières végétales dans les sols acquises en conditions contrôlées dans le cadre de programmes de recherche passés et ii) de les partager en Open access. Ces données concernent classiquement la chimie ou biochimie de la ressource, la minéralisation du carbone (C) et la dynamique de l’azote (N), voire du soufre (S) et du phosphore (P) du sol suite à l’apport de litières. La dynamique du C microbien ou des communautés microbiennes a été suivie dans certains cas, et ces caractérisations peuvent avoir été complétées par l’utilisation de marquage isotopique stable (13C, 15N).Matériel & MéthodesLa réalisation d’un plan de gestion des données avec l’outil DMP OPIDoR (Data Management Plan pour une Optimisation du Partage et de l’Interopérabilité des Données de la Recherche) et le modèle INRA a permis de montrer qu’un intérêt particulier devra être apporté aux métadonnées dont une partie peut être perdue au fil du temps, annulant la possibilité de réutiliser les données. Prenant en compte l’importance des métadonnées, nous avons construit un fichier de collecte standardisé qui a été envoyé à chacun des contributeurs identifiés en amont.Une fois la phase de collecte terminée, des procédures de vérifications seront appliquées aux données afin de garantir leur qualité et d’éviter toute valeur aberrante ou erreur de saisie. Cette phase de consolidation permettra de déposer les données dans l’entrepôt institutionnel INRA (DataINRA) sous forme de tableau de données en format .csv comme recommandé par le World Wide Web Consortium (W3C). Les données déposées dans l’entrepôt seront référencées par un identifiant unique (DOI) ce qui permet leur trouvabilité.Les données seront également regroupées dans une base de données permettant leur structuration et leur importation de manière ciblée dans un objectif de réutilisation. Cette base de données sera accessible à tous et référencée sur chacun des sites internet des UMR partenaires. Enfin, la rédaction d’un Data paper en collaboration avec les scientifiques contributeurs permettra de référencer les dépôts par le DOI et la base de données, d’expliquer la provenance et le traitement des données, de décrire les données et leur validation technique ainsi que de décrire leurs potentielles réutilisations avec leurs limites.Il est également prévu que ces données soient ensuite utilisées pour la calibration des paramètres des modèles de la plateforme Sol Virtuel (VSoil). Cette plate-forme ouverte facilite l’utilisation, le couplage et la diffusion de modèles de simulation numérique du fonctionnement de l’interface sol-plante. Elle est équipée du module « décomposition » du modèle agronomique STICS (Brisson et al., 2009) et la version « résidus de culture » est opérationnelle.Résultats et discussionsNos premiers résultats montrent que nous avons pu réunir une dizaine de contributeurs représentants au total une quarantaine de jeux de données concernant 45 litières différentes, dont 6 jeux de données avec des isotopes stables. Ces jeux de données couvrent une très grande diversité des espèces végétales étudiées (Figure 1), des organes de plante concernés, des grandeurs mesurées ou encore des sols utilisés pour les incubations. Les données mesurées en dynamique concernent a minima la minéralisation de C et la dynamique de N minéral du sol ; plusieurs jeux de données contiennent également des mesures de C microbien et quelques-uns des mesures de PLFAs. Les litières ont été caractérisées par leur rapport C/N ainsi que pour la plupart par fractionnement proximal Van Soest. Certaines caractérisation de litières portent également sur les sucres, les polyphénols ou encore la lignine Klason.Figure 1 : Composition des litières parmi les jeux de données déjà collectésConclusionA ce stade, environ 1/3 des jeux de données a déjà été collecté sur la totalité des jeux identifiés. La capitalisation des efforts de recherches des instituts et UMR partenaires est permise grâce à la valorisation des données et à l’optimisation de leur réutilisation. En effet, ces données pourront être réutilisées pour la calibration d’outils numériques ou l’acquisition de références facilement mobilisables. D’autre part, la démarche mise en place dans le cadre de ce projet pourra être élargie aux PROs pour lesquels une base de données à déjà été construite dans le passé (Lashermes et al., 2010).Références bibliographiques :Connehaye, E., Duée . Coord, 2016. Avis sur les enjeux éthiques et déontologiques du partage et de la gestion des données de recherche, INRA Science & Impact et CIRAD, vol.32. Brisson, N., Launay, M., Mary, B., Beaudoin, N. 2009. Conceptual Basis, Formalizations and Parameterization of the Stics Crop Model. Quae, 304 pages. Lashermes, G., Nicolardot, B., Parnaudeau, V., Thuries, L., Chaussod, R., Guillotin, M.L., Lineres, M., Mary, B., Metzger, L., Morvan, T., Tricaud, A., Villette, C., Houot, S. 2010. Typology of exogenous organic matters based on chemical and biochemical composition to predict potential nitrogen mineralization. Bioresource Technology, 101(1), 157-164.

Published
2019

71. Quels paramètres influencent la minéralisation de l’azote dans les substrats de culture organiques hors-sol ?

Author

Cannavo, Patrice, Mohammed, Benbrahim, Valé, Matthieu, Bresch, Sophie, Guénon, René, Recous, Sylvie, Unité de Recherche Environnement Physique de la plante Horticole (EPHOR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université d'Angers (UA), ZA Biopole, RITTMO Agroenvironm, AUREA ARDON FRA, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Comité de Développement Horticole du Centre Val de Loire (CDHRC), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ce projet est financé par le CASDAR (2017-21) et labellisé par le RMT Fertilisation et Environnement., and COMIFER-GEMAS

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [SDV.SA.SDS]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Soil study, [SDV.SA.HORT]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Horticulture
Abstract

International audience; Afin d’être capable de prédire la minéralisation de l’azote d’engrais organiques dans les substrats de culture hors-sol, il est nécessaire d’identifier les paramètres influant sur la minéralisation et de modéliser leurs effets. De nombreux travaux ont été réalisés sur la minéralisation de l’azote organique des sols et des matières fertilisantes organiques dans un contexte agricole (Nicolardot et al., 2001 ; Lashermes et al, 2010). Les paramètres identifiés dans la littérature sont les caractéristiques des sols (texture, pH, …) et des matières fertilisantes organiques (rapport C/N, fractions biochimiques, …), ainsi que la température et l’humidité dont les lois d’action sont regroupées dans le concept de jours normalisés.Il n’existe quasiment aucune référence scientifique sur la minéralisation de l’azote organique dans les substrats hors-sol. Les premiers travaux réalisés par AUREA AgroSciences semblaient indiquer que les paramétrages des fonctions définis pour les sols agricoles n’étaient pas applicables pour les substrats hors-sol (amplitude de température et humidité plus importante, variations plus brutales, optimum de minéralisation différent). De plus, la nature même des substrats hors-sol fait que les caractéristiques à prendre en compte sont spécifiques aux substrats : nature des constituants (tourbe, fibre, écorce, …), granulométrie, pH, faible activité biologique, communautés microbiennes spécifiques…Les travaux menés dans le projet CASDAR OPTIFAZ ont pour objectif de modéliser la minéralisation de l’azote organique en prenant en compte les paramètres suivants :• Température et humidité (via le concept des jours normalisés),• Caractéristiques du substrat et des engrais organiques,• Activité biologique des mélanges substrats-engrais organiques.Deux types de dispositifs ont été mis en oeuvre, un dispositif d’incubations en conditions contrôlées (méthode adaptée pour les substrats), et un dispositif dédié au suivi en stations d’expérimentation (en conditions de culture), afin de valider in situ le paramétrage de la minéralisation de l’azote. Dans ce résumé, les résultats du premier dispositif sont présentés.Les incubations en conditions contrôlées ont permis de suivre la minéralisation de l’azote organique de deux engrais (un engrais contenant des matières premières 100% d’origine végétale, le second à dominante animale) dans 4 substrats différents (substrat conteneurs pour "arbres et arbustes", substrat pot "plantes fleuries-aromatiques" avec une structure plus fine, substrat motte à base de tourbe et un dernier substrat motte contenant moins de 60% de tourbe). Les incubations ont été réalisées à 4 températures différentes (4°C, 20°C, 28°C, 40°C) croisées avec 3 humidités (pF 1.7, 2.5 et 3) afin de pouvoir définir des lois d’actions température et humidité, en relation avec les caractéristiques des engrais et des substrats. Au total, 96 modalités et 3 répétitions pour chacune des modalités ont été étudiées.Les caractéristiques initiales des propriétés physico-chimiques des substrats et des engrais ont été mesurées. L’incubation a duré 49 jours, au cours de laquelle les mesures suivantes ont été réalisées (0, 3, 7, 14, 28 et 49 jours) : teneurs en NO3-, NH4+, et quantification des gènes ammonitrifiants. A l’issue de l’incubation, une analyse ANOVA a été menée.A l’issue de l’incubation, les résultats ont montré que la production de N minéral est, comme anticipé, dépendante du substrat, de l’humidité et de la température.La minéralisation du N total résulte d’une combinaison de cinétique de production de NH4+ et NO3-. Selon les substrats et les conditions de température et d’humidité, ces cinétiques sont assez contrastées. La nitrification stricte (transformation de l’ammonium en nitrate) dépend du type de substrat, qui influence les disponibilités en eau et air et modifie la granulométrie de l’ensemble) (figure 1). Dans certains substrats, la vitesse de nitrification est assez faible, quel que soit le type d’engrais et provoque une accumulation d’ammonium au cours du temps. Ceci est particulièrement le cas lorsque l’humidité du substrat baisse et les températures sont extrêmes (4 et 40°C). Dans d’autres substrats, la vitesse de nitrification est plus élevée et la teneur en ammonium décroît dès le 14ième jour d’incubation pour devenir quasi nulle après 28 jours d’incubation. A cette disparition de l’ammonium est associée à une augmentation de la teneur en nitrate.

Published
2019

73. Evaluating the Potential of Legumes to Mitigate N2O Emissions From Permanent Grassland Using Process‐Based Models

Author

Fuchs, Kathrin, primary, Merbold, Lutz, additional, Buchmann, Nina, additional, Bellocchi, Gianni, additional, Bindi, Marco, additional, Brilli, Lorenzo, additional, Conant, Richard T., additional, Dorich, Christopher D., additional, Ehrhardt, Fiona, additional, Fitton, Nuala, additional, Grace, Peter, additional, Klumpp, Katja, additional, Liebig, Mark, additional, Lieffering, Mark, additional, Martin, Raphaël, additional, McAuliffe, Russell, additional, Newton, Paul C. D., additional, Rees, Robert M., additional, Recous, Sylvie, additional, Smith, Pete, additional, Soussana, Jean‐François, additional, Topp, Cairistiona F. E., additional, and Snow, Val, additional

Published
2020
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74. Ensemble modelling, uncertainty and robust predictions of organic carbon in long‐term bare‐fallow soils

Author

Farina, Roberta, primary, Sándor, Renata, additional, Abdalla, Mohamed, additional, Álvaro‐Fuentes, Jorge, additional, Bechini, Luca, additional, Bolinder, Martin A., additional, Brilli, Lorenzo, additional, Chenu, Claire, additional, Clivot, Hugues, additional, De Antoni Migliorati, Massimiliano, additional, Di Bene, Claudia, additional, Dorich, Christopher D., additional, Ehrhardt, Fiona, additional, Ferchaud, Fabien, additional, Fitton, Nuala, additional, Francaviglia, Rosa, additional, Franko, Uwe, additional, Giltrap, Donna L., additional, Grant, Brian B., additional, Guenet, Bertrand, additional, Harrison, Matthew T., additional, Kirschbaum, Miko U. F., additional, Kuka, Katrin, additional, Kulmala, Liisa, additional, Liski, Jari, additional, McGrath, Matthew J., additional, Meier, Elizabeth, additional, Menichetti, Lorenzo, additional, Moyano, Fernando, additional, Nendel, Claas, additional, Recous, Sylvie, additional, Reibold, Nils, additional, Shepherd, Anita, additional, Smith, Ward N., additional, Smith, Pete, additional, Soussana, Jean‐François, additional, Stella, Tommaso, additional, Taghizadeh‐Toosi, Arezoo, additional, Tsutskikh, Elena, additional, and Bellocchi, Gianni, additional

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2020
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77. Ensemble modelling of carbon fluxes in grasslands and croplands

Author

Sándor, Renáta, primary, Ehrhardt, Fiona, additional, Grace, Peter, additional, Recous, Sylvie, additional, Smith, Pete, additional, Snow, Val, additional, Soussana, Jean-François, additional, Basso, Bruno, additional, Bhatia, Arti, additional, Brilli, Lorenzo, additional, Doltra, Jordi, additional, Dorich, Christopher D., additional, Doro, Luca, additional, Fitton, Nuala, additional, Grant, Brian, additional, Harrison, Matthew Tom, additional, Kirschbaum, Miko U.F., additional, Klumpp, Katja, additional, Laville, Patricia, additional, Léonard, Joel, additional, Martin, Raphaël, additional, Massad, Raia-Silvia, additional, Moore, Andrew, additional, Myrgiotis, Vasileios, additional, Pattey, Elizabeth, additional, Rolinski, Susanne, additional, Sharp, Joanna, additional, Skiba, Ute, additional, Smith, Ward, additional, Wu, Lianhai, additional, Zhang, Qing, additional, and Bellocchi, Gianni, additional

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2020
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79. Multi-metric evaluation of an ensemble of biogeochemical models for the estimation of organic carbon content in long-term bare fallow soils

Author

Bellocchi, Gianni, Farina, Roberta, Ehrhardt, Fiona, Chenu, Claire, Soussana, Jean-François, Abd-Alla, M., Álvaro-Fuentes, Jorge, Brilli, Lorenzo, CLIVOT, HUGUES, De Antoni Migliorati, M., Di Bene, Claudia, Dorich, Chris, Ferchaud, Fabien, Fitton, N., Francaviglia, Rosa, Franko, Uwe, Giltrap, D., Grant, B., GUENET, B., Harrison, Matthew T., Kirschbaum, Miko U F, Kulmala, Liisa, Kuka, Katrin, Liski, L., Meier, E., Menichetti, Lorenzo, Moyano, F., Nendel, C., Smith, A.W., Taghizadeh-Toosi, Arezoo, Tsutskikhr, E., Recous, Sylvie, Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Collège de Direction (CODIR), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire Agronomie et Environnement - Antenne Colmar (LAE-Colmar ), Laboratoire Agronomie et Environnement (LAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Lorraine (UL), Agroressources et Impacts environnementaux (AgroImpact), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and CLIMSOC

Subjects
carbone organique, jachères nues, jachère, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Milieux et Changements globaux, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, carbon organique, modélisation
Abstract

National audience

Published
2019

80. Quantification of modelling uncertainties in an ensemble of carbon simulations in grasslands and croplands

Author

Sandor, Renata, Bellocchi, Gianni, Ehrhardt, Fiona, Bhatia, A., Brilli, Lorenzo, de Antoni Migliorati, Massimiliano, Carozzi, Marco, Doltra, Jordi, Dorich, Chris, Doro, Luca, Fitton, Nuala, Fuchs, K, Gongadze, Kate, Grace, Pete, Grant, B., Giacomini, S.J., Klumpp, Katja, Léonard, L, Liebig, M., Martin, Raphaël, Massad, Raia Silvia, Merbold, Lutz, Newton, P., Pattey, Elizabeth, Rees, B., Rolinski, Susanne, Sharp, Johanna, Smith, P., Smith, W., Snow, Val, Soussana, Jean-François, Zhang, Q, Recous, Sylvie, Unité Mixte de Recherche sur l'Ecosystème Prairial - UMR (UREP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Agricultural Research Institute, Direction scientifique Environnement, Forêt et Agriculture, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Indian Agricultural Research Institute (IARI), Università degli Studi di Firenze = University of Florence [Firenze] (UNIFI), Queensland University of Technology, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Catabrian Agricultural Research and Training Center (CIFA), Natural Resource Ecology Laboratory [Fort Collins] (NREL), Colorado State University [Fort Collins] (CSU), Università degli Studi di Sassari, Collège de Direction (CODIR), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and CN-MIP

Subjects
flux de carbon, flux de carbone, modélisation, grandes cultures, prairies, ensemble, [SDV]Life Sciences [q-bio], prairie, [SDE]Environmental Sciences, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, grande culture, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

81. Bouclage des cycles: des approches renouvelées et plus englobantes des cycles biogéochimiques

Author

Cellier, Pierre, Pellerin, Sylvain, Recous, Sylvie, Vertès, Francoise, Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Guy Richard, Pierre Stengel, Gilles Lemaire, Pierre Cellier, Egizio Valceschini, Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
cycles biogéochimiques, azote, maîtrise des impacts environnementaux, mineral fertilization, potassium, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, sulphur s (symbol), biogeochemical cycle, Sciences de la Terre, nitrogen, bouclage des cycles, soufre, fertilisation, phosphore, évolution des pratiques, cascade de l'azote, histoire, Earth Sciences, fertilisation minérale, phosphorus, Milieux et Changements globaux, cycle biogéochimique
Abstract

Bouclage des cycles: des approches renouvelées et plus englobantes des cycles biogéochimiques

Published
2019

84. Agroecosystem Diversity: Reconciling contemporary agriculture and environmental quality

Author

Lemaire, Gilles, de FACCIO CARVALHO, Paulo Cesar, Kronberg, Scott L., Recous, Sylvie, Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (P3F), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Northern Great Plains Research Laboratory, USDA-ARS : Agricultural Research Service, Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, 2. Zero hunger, 13. Climate action, biogeochemical cycles, environmental impacts, 15. Life on land, sustainability, diversity, agriculture
Abstract

International audience; Agro-Ecosystem Diversity: Impact on Food Security and Environmental Quality presents cutting-edge exploration of developing novel farming systems and introduces landscape ecology to agronomy. It encompasses the broad range of links between agricultural development and ecological impact and how to limit the potential negative results. Presented in seven sections, each focusing on a specific challenge to sustaining diversity, the book provides insights toward the argument that by re-introducing diversity, it should be possible to maintain a high level of productivity of agro-ecosystems while also maintaining and/or restoring a satisfactory level of environment quality and biodiversity. Key Features - Demonstrates that diversified agro-ecosystems can be intensified with environmental quality preserved, restored and enhanced - Includes analysis of economic constraints leading to specialization of farms and regions and the social locking forces resisting to diversification of agro-ecosystems - Presents a global vision of world agriculture and the tradeoff between a necessary increase in food production and restoring environment quality

Published
2019

85. En conclusion : une relecture scientifique et stratégique des exposés et débats

Author

Pellerin, Sylvain, Recous, Sylvie, Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, decoupling of agricultural support, pollution agricole, mineral fertilization, carbon, organic fertilization, intensification agricole, sulphur s (symbol), organic azide, biogeochemical cycle, travail du sol, soufre, irrigation, phosphore, decouplage, azide, fertilisation organique, fertilisation minérale, carbone, impact sur l'environnement, phosphorus, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, cycle biogéochimique
Abstract

En conclusion : une relecture scientifique et stratégique des exposés et débats. Valoriser plus de biomasse agricoles dans les filières de la bioéconomie et stocker du carbone dans les sols : est ce compatible ?

Published
2018

86. Du raisonnement de la fertilisation à la gestion des cycles biogéochimiques. L’INRA et le défi des relations agriculture-environnement

Author

Pellerin, Sylvain, Recous, Sylvie, Interactions Sol Plante Atmosphère (ISPA), Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Interactions Sol Plante Atmosphère (UMR ISPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure des Sciences Agronomiques de Bordeaux-Aquitaine (Bordeaux Sciences Agro), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, decoupling of agricultural support, pollution agricole, organic fertilization, mineral fertilization, carbon, intensification agricole, sulphur s (symbol), biogeochemical cycle, organic azide, travail du sol, irrigation, soufre, phosphore, decouplage, fertilisation organique, azide, fertilisation minérale, carbone, impact sur l'environnement, phosphorus, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, cycle biogéochimique
Abstract

Du raisonnement de la fertilisation à la gestion des cycles biogéochimiques. L’INRA et le défi des relations agriculture-environnement. L'Inra et le défi des relations agriculture-environnement

Published
2018

88. Nitrogen-15 tracers combined with tensio-neutronic method to estimate the nitrogen balance of irrigated maize

Author

Normand, Beatrice, Recous, Sylvie, Vachaud, Georges, Kengni, Lucas, and Garino, Bernard

Subjects
Soils -- Nitrogen content, Corn -- Fertilizers, Crops and soils -- Research, Earth sciences
Abstract

In response to a very high increase of groundwater [Mathematical Expression Omitted] pollution, largely connected with intensive agricultural practices, a long-term experimentation has been set up close to Grenoble, France, with the following aims: first to characterize the response of maize (Zea mays L.), a predominant crop in the area, to fertilization, and second to quantify the N balance during and after the crop cycle. This study relates to results concerning the second issue; experiments were conducted on irrigated maize in 1991, 1992, and 1993 on the Experimental Farm at La Cote Saint-Andre, France, in the heart of one of the most important agricultural zones between the French Alps and the Rhone Valley. The dynamics of soil and fertilizer N ([Mathematical Expression Omitted] transport and N balance during cropping and intercropping periods) were continuously monitored using 15N isotopic tracing and the tensio-neutronic method (i.e., continual measurement of soil water balance using a neutron moisture meter and tensiometers), together with porous suction cups installed at 0.3-, 0.5-, and 0.8-m depths. Water drainage and leaching of [Mathematical Expression Omitted], with a partition between that derived from fertilizer and that produced by soil mineralization, were thus obtained during and after the crop cycle. The balance of the labeled fertilizer at harvest was also determined by conventional soil coring and plant sampling. The two methods were used successfully during the 3 yr in which there were different climatic conditions and different fertilizer application rates. The results show that the traditional fertilizer input in the area (260 kg N [ha.sup.-1]) could be reduced nearly 30% without any substantial loss in wain yield but with a considerable reduction of nonpoint source pollution due to N[[O.sub.3].sup.-] leaching. It is also shown that with the combined use of the two methods, it is possible to characterize separately fertilizer-N uptake, fertilizer-N leaching, and N immobilization and to estimate N-gaseous losses.

Published
1997

90. Payment for unmarketed agroecosystem services as a means to promote agricultural diversity: An examination of agricultural policies and issues

Author

Lemaire, Gilles, Carvalho, Paulo, Kronberg, Scott, Recous, Sylvie, Tisdell, Clement A., Wilson, Clevo, Lemaire, Gilles, Carvalho, Paulo, Kronberg, Scott, Recous, Sylvie, Tisdell, Clement A., and Wilson, Clevo

Abstract

This chapter examines payment for unmarketed agroecosystem services as a means to promote agricultural diversity as well as payment for agricultural diversity as a way to increase the supply of wanted unmarketed agroecosystem services. The importance of treating agricultural diversity as a multidimensional concept is emphasized, and several of its dimensions are identified. After assessing generally policies for paying farmers for the supply of unmarketed agroecosystem services, particular attention is given to payments for on-farm product diversity as a means of sustaining or increasing the supply of desired unmarketed agroecosystem services. The importance of this diversification being integrated to achieve this end is stressed. Economic theory (despite its limitations) is shown to be helpful in identifying issues that need to be addressed when considering policies for paying farmers for their supply of agroecosystem services, for example, the importance of distinguishing the allocative and income distribution effects of such policies. The analysis of these matters is facilitated by the introduction of a simple social cost-benefit inequality and a specific economic model. The importance of taking account of public administration costs and legal barriers and their efficiency aspects when assessing the costs and benefits of agricultural policies is stressed because these aspects are frequently overlooked. Other relevant aspects of agricultural diversity, such as regional diversity, are also briefly examined. An alternative to paying farmers for the supply of wanted agroecosystem services is to penalize them for not doing so. This is examined. The prospect of greater agricultural diversity resulting in the short term in reduced supply of agricultural products (and an increase in their real prices) but a more sustainable supply of these products in the long term is raised.

Published
2019

92. Remote sensing methods to monitor fiber crops processing

Author

Bleuze, Laurent, Recous, Sylvie, Lashermes, Gwenaëlle, Chabbert, Brigitte, Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [CHIM]Chemical Sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

93. Microbial colonization of hemp mulches during field retting at the soil surface

Author

Bleuze, Laurent, Chabbert, Brigitte, Recous, Sylvie, Lashermes, Gwenaëlle, Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Grand Reims, and RESIST

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

94. Predicting C and N fate from mixture of sugarcane straw and organic fertilizers. Mechanistic approach bymodeling

Author

Kyulavski, Vladislav, Thuriès, Laurent, Recous, Sylvie, Paillat, Jean-Marie, Garnier, Patricia, Recyclage et risque (Cirad-Persyst-UPR 78 Recyclage et risque), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Ecologie fonctionnelle et écotoxicologie des agroécosystèmes (ECOSYS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Université Paris-Saclay, Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie (ADEME), FARE laboratory, INRA, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA), Recyclage et risque (UPR Recyclage et risque), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
animal structures, [SDV]Life Sciences [q-bio], education, food and beverages
Abstract

Predicting C and N fate from mixture of sugarcane straw and organic fertilizers. Mechanistic approach bymodeling. 20th N Workshop and Side event

Published
2018

96. Etat des lieux de l’évaluation par les pairs et outils de valorisation dans la revue Agronomy for Sustainable Development

Author

HAMELIN, Marjolaine, Le Bot, Jacques, Meynard, Jean Marc, Recous, Sylvie, Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement [Narbonne] (LBE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité de recherche Plantes et Systèmes de Culture Horticoles (PSH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires (SADAPT), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Fractionnement des AgroRessources et Environnement (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Fractionnement des AgroRessources et Environnement - UMR-A 614 (FARE), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-SFR Condorcet, Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-SFR Condorcet, and Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA)-Université de Picardie Jules Verne (UPJV)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], revue scientifique, édition scientifique, évaluation par les pairs
Abstract

Etat des lieux de l’évaluation par les pairs et outils de valorisation dans la revue Agronomy for Sustainable Development. 8èmes Journées du réseau Médici

Published
2018

99. The use of biogeochemical models to evaluate mitigation of greenhouse gas emissions from managed grasslands

Author

Sándor, Renáta, primary, Ehrhardt, Fiona, additional, Brilli, Lorenzo, additional, Carozzi, Marco, additional, Recous, Sylvie, additional, Smith, Pete, additional, Snow, Val, additional, Soussana, Jean-François, additional, Dorich, Christopher D., additional, Fuchs, Kathrin, additional, Fitton, Nuala, additional, Gongadze, Kate, additional, Klumpp, Katja, additional, Liebig, Mark, additional, Martin, Raphaël, additional, Merbold, Lutz, additional, Newton, Paul C.D., additional, Rees, Robert M., additional, Rolinski, Susanne, additional, and Bellocchi, Gianni, additional

Published
2018
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