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We study the links between reflected backward stochastic differential equations (reflected BSDEs) with jumps and partial integro-differential variational inequalities (PIDVIs). In a Markovian framework, we show that the solution of the reflected BSDE corresponds to the unique viscosity solution of the PIDVI. We apply these results to an optimal stopping problem for dynamic risk measures induced by BSDEs with jumps.; On étudie le lien entre les équations différentielles stochastiques rétrogrades réfléchies avec sauts (EDSR réfléchies) et les inéquations variationnelles integro-différentielles (IVID). Dans un cadre markovien, on montre que la solution de l'EDSR réfléchie avec sauts correspond à l'unique solution de viscosité de l'IVID. On applique ces résultats à l'étude d'un problème d'arrêt optimal pour les mesures de risque dynamiques induites par des EDSR avec sauts.

We study the optimal stopping problem for dynamic risk measures represented by Backward Stochastic Differential Equations (BSDEs) with jumps and its relation with reflected BSDEs (RBSDEs). We first provide general existence, uniqueness and comparison theorems for RBSDEs with jumps in the case of a RCLL adapted obstacle. We then show that the value function of the optimal stopping problem is characterized as the solution of an RBSDE. The existence of an optimal stopping time is obtained when the obstacle is left-upper semi-continuous along stopping times. Finally, robust optimal stopping problems related to the case with model ambiguity are investigated.; On étudie le problème d'arrêt optimal de mesures de risque dynamiques représentées par des équations différentielles stochastiques (EDSR) avec sauts et sa relation avec des EDSR réfléchies. On prouve des théorèmes généraux d'existence, d'unicité et de comparaison pour ces équations dans le cas d'un obstacle càdlàg adapté. On montre que la fonction valeur de notre problème d'arrêt optimal est solution d'une EDSR réfléchie. L'existence d'un temps d'arrêt optimal est obtenu sous des conditions de régularité à gauche de l'obstacle. On étudie ensuite le problème d'arrêt optimal dans le cas d'ambiguité de modèle pour la mesure de risque.

http://ejp.ejpecp.org/; International audience; We study the optimal stopping time problem $v(S)={\rm ess}\sup_{\theta \geq S} E[\phi(\theta)|\mathcal {F}_S]$, for any stopping time $S$, where the reward is given by a family $(\phi(\theta),\theta\in\mathcal{T}_0)$ \emph{of non negative random variables} indexed by stopping times. We solve the problem under weak assumptions in terms of integrability and regularity of the reward family. More precisely, we only suppose $v(0) < + \infty$ and $ (\phi(\theta),\theta\in \mathcal{T}_0)$ upper semicontinuous along stopping times in expectation. We show the existence of an optimal stopping time and obtain a characterization of the minimal and the maximal optimal stopping times. We also provide some local properties of the value function family. All the results are written in terms of families of random variables and are proven by only using classical results of the Probability Theory.