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El trabajo presenta la propuesta de un índice de afectación de los pulmones en imágenes de rayos x de tórax en pacientes diagnosticados con COVID-19 en estado grave de la enfermedad. El índice se obtiene a partir de un algoritmo que combina métodos de procesamiento digital de imágenes y aprendizaje automático para la segmentación de la región pulmonar, la evaluación de su calidad y la clasificación de la imagen segmentada de los pulmones. Los resultados alcanzados en los experimentos realizados en imágenes de pacientes sanos y afectados por COVID-19 mostraron altos valores de sensibilidad y especificidad en la clasificación. Por otra parte, se estudió la variación de los valores del índice con respecto a variables clínicas en series de tiempo de imágenes de pacientes con COVID 19 ingresados en las unidades de terapia intensiva de hospitales de La Habana, Cuba. El comportamiento de la relación entre el índice y la evolución de la respuesta clínica de los pacientes, evidenció que pudiera ser utilizado como un indicador de la efectividad de los tratamientos y protocolos aplicados.

Los avances tecnológicos mejoran constantemente los procesos en distintas áreas de lo cotidiano y lo profesional y ejemplo de esto en el campo de la medicina, son las imágenes diagnósticas obtenidas por métodos como la resonancia magnética, ultrasonido, la tomografía y demás, para la identificación de diversas patologías. Estos procedimientos comúnmente son largos, tediosos y requieren de costosos equipos biomédicos especializados para su análisis. Por ello, en el presente trabajo se presenta el diseño y la implementación de un software a nivel académico capaz de realizar la reconstrucción volumétrica del corazón e identificar la posible presencia de pericarditis en un paciente, todo esto haciendo uso de imágenes de diagnóstico médico. Su desarrollo parte con la adquisición de un dataset con imágenes obtenidas mediante el método de resonancia magnética y proporcionadas por el Hospital Militar Central de Bogotá, bajo acuerdo de confidencialidad. A partir de este se implementaron técnicas de detección de movimiento, segmentación de tejidos, filtros de suavizado y el método de reconstrucción de superficies de Poisson para conseguir el modelo tridimensional del corazón más aproximado; así como la adopción de algoritmos de inteligencia artificial basados en redes neuronales convolucionales y modelos pre-entrenados para estimar la presencia de dicha patología. Technological advances are constantly improving their processes in different areas of daily and professional life; an example of this in the field of medicine, would be the diagnostic images obtained by methods such as magnetic resonance, ultrasound, tomography and others, for the identification of various pathologies. These procedures are often long, tedious and require expensive specialized biomedical equipment for analysis. For this reason, this work presents the design and implementation of a software within an academic level capable of performing volumetric reconstruction of the heart and identifying the possible presence of pericarditis in a patient, all this using medical diagnostic images. Its development starts with the acquisition of a dataset with images obtained using the magnetic resonance method and provided by the Central Military Hospital of Bogotá, under a confidentiality agreement. From this they were implemented motion detection techniques, tissue segmentation, smoothing filters and the Poisson surface reconstruction method were implemented to achieve the most approximate three-dimensional model of the heart. Pregrado

“En este trabajo de investigación se planteó la identificación de emociones en ambientes educativos, utilizando algoritmos de aprendizaje computacional y tecnologías de adquisición de señales fisiológicas y de comportamiento. Se consideraron dos emociones centradas en el aprendizaje: interés y aburrimiento. Con la finalidad de acotar el alcance de los objetivos, se seleccionaron las que se presentan más comúnmente en el proceso de enseñanza aprendizaje y que representan estados emocionales opuestos. Se probaron cuatro propuestas para la identificación de emociones utilizando algoritmos tradicionales de aprendizaje automático. Para la captura de datos se utilizaron dos tecnologías para la adquisición de señales fisiológicas (sensor de ritmo cardíaco y cámara térmica) y una de comportamiento (cámara de video); con ello se creó una base de datos con el propósito de identificar las emociones de una manera más precisa. El desarrollo de la base de datos es una tarea fundamental para el reconocimiento automático de emociones, por lo que se puso énfasis en el diseño de un protocolo formal para la captura de los datos; este, guio la ejecución de experimentos en un ambiente de aprendizaje real, con la participación de alumnos de nivel superior en un ambiente de aprendizaje en línea”.

La compresión de los cambios generados sobre las coberturas de la tierra en los territorios, es de vital importancia para los procesos de planificación y gestión territorial. Es esencial conocer cuáles han sido las transformaciones que ha sufrido un determinado municipio, para de esta manera tomar decisiones acertadas en la planeación de su futuro inmediato. Por lo tanto, el principal objetivo de este trabajo es identificar y cuantificar las transformaciones que ha sufrido el área de estudio, enfocado principalmente a las coberturas seminaturales. Este estudio se ejecuta sobre el área rural y urbana del municipio de Miraflores (Boyacá) desde el año 2000 hasta el 2021, utilizando imágenes multiespectrales Landsat 7 TM/ETM y Sentinel 2B, sobre las cuales se realizan procesos de corrección y normalización, así como eliminación de bandeo y generación de mosaicos por medio del software Erdas Imagine 2020. Así mismo, cada imagen se procesa por medio de una clasificación no supervisada con la cual se identifican y cuantifican las coberturas de la tierra para cada año analizado. Como resultado principal del análisis se obtuvo que no hay cambios considerables o significativos sobre las coberturas de la tierra analizadas, ya que si bien se encuentran diferencias entre un año y otro, el comportamiento general de la zona es el mismo desde hace 20 años, las coberturas predominantes en los años analizados, fueron: Pastos limpios, con 30% (2000), 30% (2007), 22% (2014) y 21% (2021), Bosque denso, con 20% (2000), 18% (2007), 19% (2014) y 24% (2021) y Cultivos permanentes arbustivos, con 17% (2000), 16% (2007), 7% (2014) y 12% (2021). Como conclusión, las técnicas de teledetección utilizadas permitieron lograr el objetivo planteado de manera general, y los resultados obtenidos son congruentes con el conocimiento propio de la zona de estudio. Understanding the changes generated by changing land cover is vital to planning and territorial management practices. It is essential to know what have been the transformations that a certain municipality has undergone in order to make the right decisions in planning for the future. Therefore, the main objective of this study was to identify and quantify the transformations that the study area has undergone focusing primarily on semi-natural coverage. This study was carried out in the rural and urban area of the municipality of Miraflores (Boyacá) from 2000 to 2021, using Landsat 7 TM/ETM and Sentinel 2B multispectral images. Correction, normalization, and elimination processes were carried out with regards to banding and mosaic generation using the Erdas Imagine 2020 software. Each image was processed through an unsupervised classification where the land cover was identified and quantified for each year analyzed. The results concluded that there was no considerable or significant change on the land covers analyzed. Although there are differences from one year to another, the general behavior of the area has remained the same for 20 years. The predominant coverage in the years analyzed were: Open pastures, with 30% (2000), 30% (2007), 22% (2014), and 21% (2021); Dense Forest, with 20% (2000), 18% (2007), 19% (2014), and 24% (2021); and Permanent Shrubs, with 17% (2000), 16% (2007), 7% (2014), and 12% (2021). In conclusion, the remote sensing techniques used allowed us to achieve the objective set out in a general way with results that were consistent with local knowledge of the study area. Especialización

Debido a su pequeña extensión, los humedales sub urbanos son bastante susceptibles a fenómenos climáticos y antrópicos, lo que genera que la percepción de los mismos por parte de las comunidades aledañas no sea la adecuada, restando la gran importancia de estos ecosistemas. Por lo anterior mediante la integración de imágenes aéreas multi-temporales, en distintas épocas, además de fotogrametría con dron en el sitio, identificar las posibles afectaciones del humedal "Cuchavita" ante fenómenos climáticos y antrópicos de la región. El estudio se basará en un proceso estructurado, que inicia con el análisis de la información recolectada, procesamiento de las imágenes obtenidas, comparación multi-temporal del humedal. El uso de imágenes satelitales y de la fotogrametría con dron, permitió hacer una comparación multi-temporal del humedal "Cuchavita", en donde se observó los cambios y afectaciones sobre este ecosistema, derivada de los fenómenos climáticos, además la identificación del lugar y la planificación de los vuelos fotogramétricos, permitió inferir a través de unas imágenes aéreas la intervención antrópica sobre el humedal. La importancia de los humedales sub-urbanos se ven opacadas por la extensión de dichos ecosistemas, nuestra comparación multi-temporal permitió observar porque se presenta esta situación, esto debido a la dinámica de estos cuerpos de agua depende en gran parte de los fenómenos climáticos y su susceptibilidad a los mismos. Due to their small extension, suburban wetlands are quite susceptible to climatic and anthropic phenomena, which means that the perception of them by the surrounding communities is not adequate, reducing the great importance of these ecosystems. Therefore, through the integration of multi-temporal aerial images, at different times, in addition to photogrammetry with a drone at the site, to identify the possible effects of the "Cuchavita" wetland in the face of climatic and anthropic phenomena in the region. The study will be based on a structured process, which begins with the analysis of the information collected, processing of the images obtained, and multi-temporal comparison of the wetland. The use of satellite images and drone photogrammetry allowed to make a multi-temporal comparison of the "Cuchavita" wetland, where the changes and effects on this ecosystem were observed, derived from climatic phenomena, as well as the identification of the place and the planning of the photogrammetric flights, allowed to infer through aerial images the anthropic intervention on the wetland. The importance of sub-urban wetlands is overshadowed by the extension of these ecosystems, our multi-temporal comparison allowed us to observe why this situation occurs, this due to the dynamics of these water bodies depends largely on climatic phenomena and your susceptibility to them. Especialización

En esta investigación se identificaron los parámetros morfométricos e hidrológicos de la Cuenca del Río Chulo ubicada en el departamento de Tunja. Este análisis se llevó a cabo mediante el uso de una imagen Satelital Landsat 7 del año 2018 tomada sobre la zona de interés, esto para hallar los parámetros morfométricos de la Cuenca, adicionalmente se solicitaron datos abiertos al IDEAM de precipitación y caudales mensuales del año 2018 para de esta manera realizar el análisis hidrológico de la cuenca e identificar los caudales máximos que pueden presentarse en la zona y con esto poder prevenir posibles inundaciones futuras. This research identified the morphometric and hydrological parameters of the Chulo River Basin located in the department of Tunja. This analysis was carried out using a Landsat 7 satellite image of 2018 taken over the area of interest, this to find the morphometric parameters of the basin, In addition, we requested data open to the IDEAM for precipitation and monthly flows for the year 2018 in order to perform the hydrological analysis of the basin and identify the maximum flows that can occur in the area and thus prevent possible future floods. Especialización Nesta pesquisa foram identificados os parâmetros morfométricos e hidrológicos da Bacia do Rio Chulo localizada no departamento de Tunja. Esta análise foi realizada através da utilização de uma imagem de satélite Landsat 7 do ano 2018 tomada sobre a zona de interesse, isto para encontrar os parâmetros morfométricos da Bacia, adicionalmente foram solicitados dados abertos ao IDEAM de precipitação e caudais mensais do ano 2018 para desta forma realizar a análise hidrológica da bacia e identificar os caudais máximos que podem apresentar-se na zona e com isto poder prevenir possíveis futuras inundações.

Ilustraciones La fotoelasticidad es una técnica de inspección visual para determinar el campo de esfuerzos de un objeto bajo carga. A pesar de que permite análisis no invasivos, no destructivos y de campo completo, el desempeño de los estudios de fotoelasticidad depende de múltiples aspectos experimentales. Un aspecto clave es la generación de un conjunto de imágenes con patrones de franja, ya que el campo de esfuerzos se obtiene luego de procesar este conjunto de imágenes. Para que sea posible la evaluación del campo de esfuerzos, estos patrones de franja deben exhibir cierto grado de desplazamiento entre ellos, lo cual se logra modificando el estado de esfuerzos de la pieza bajo inspección. En esta tesis se evalúa la concentración de esfuerzos de modelos birrefringentes sometidos a carga mecánicas y térmicas. Esta evaluación se hace analizando cambios en las concentración de esfuerzos, al modificar la fuente de iluminación del polariscopio empleado; y mediante la estimulación térmica de los modelos birrefringentes bajo carga. Como resultado de analizar las interacciones entre desplazamientos de franja y temperatura, se logran tres estrategias para integrar fotoelasticidad y termografía infrarroja. Los resultados de los análisis efectuados en esta tesis son: (1) teóricamente es posible extender el análisis fotoelástico a espectro electromagnético infrarrojo, lo cual sería útil para tratar algunos problemas de sobremodulación que pueden ocurrir en el espectro visible; (2) se puede utilizar un único experimento de aplicación de carga cíclica, para determinar simultáneamente los campos de esfuerzos y de temperatura de un modelo birrefringente bajo carga; (3) se pueden integrar la fotoelasticidad y la termografía infrarroja, para determinar campos de esfuerzos de muestras birrefringentes bajo carga, incluso en aplicaciones estáticas. En este último caso, la termografía es útil para determinar la magnitud del estímulo térmico, que a su vez permita determinar el campo de esfuerzos de la muestra inspeccionada. (Tomado de la fuente) Digital photoelasticity is an imaging technique for visualizing the stress field of loaded objects. Despite their advantages over other techniques for stress analysis, photoelasticity-based studies are non-trivial to develop and, their effectiveness depends on several theoretical and experimental aspects, one being the generation of a proper set of images with fringe patterns displacements. This, because the processing of these images produces the required stress field. In this thesis, the fringe displacements at the surface of a loaded sample are modified by a thermal stimulation. After analyzing the interactions between fringe patterns displacements and temperature, three strategies to integrate photoelasticity and infrared thermography are proposed. The results of the analyzes carried out are: (1) theoretically it is possible to extend the photoelastic analysis to the infrared, which can help with some over modulation problems that can appear in the visible region of the electromagnetic spectrum; (2) a single experiment based on cyclic load can be used to simultaneously reconstruct the stress and temperature fields of a birefringent loaded sample and, (3) photoelasticity and infrared thermography can be integrated to calculate stress fields even in static applications. In the latter case, infrared thermography serves to determine the temperatures steps that, in turn, lead to obtaining the required stress field. (Tomado de la fuente) Doctorado Doctor en Ingeniería Termografía Digital

La fotografía a través de los años, ha tomado bastante fuerza, sus grandes cualidades, han encontrado en la fotografía, la evidencia a cualquier acontecimiento vivido, ha sido el centro de la comunicación visual, por ello, la fotografía se ha aplicado en distintas áreas, entre ellas, la ingeniería. En cuanto al área de la ingeniería, las fotografías han sido utilizadas con el fin de recolectar información antes, durante y después de cada obra realizada, todo esto con el propósito de documentar y proveer información sobre posibles cambios en el proceso constructivo. Además de la fotografía convencional, las obras de ingeniería se han apoyado en imágenes aéreas e imágenes satelitales. Las imágenes satelitales se utilizan en la ingeniería para analizar coberturas terrestres, analizar la geología del terreno, realizar análisis hidrológicos, servir de apoyo en diseños de cualquier obra de ingeniería, análisis multitemporales y muchos usos más, todo esto apoyado mediante las herramientas de Sistemas de Información Geográficas (SIG). En este ensayo, se realizó un análisis multitemporal al espejo de agua del embalse del Muña ubicado en el departamento de Cundinamarca, en Colombia. Se adquirió la información con imágenes satelitales Sentinel correspondiente a los años 2015, 2018 y 2021, se eligieron estas imágenes partiendo desde la más reciente (2021) y por periodos de tres años hacia atrás (2018, 2015) eligiéndolas por criterio propio para garantizar imágenes recientes y de buena calidad en la zona del embalse. Posteriormente, se realizó un procesamiento, que incluyó: La combinación de bandas, una clasificación no supervisada, generación de polígonos y como resultado a este proceso, se obtuvo mediante cálculos de áreas los resultados finales. Todo este análisis multitemporal se realizó en el software ArcGIS versión 10.7, licencia para estudiantes suministrada por la Universidad Militar Nueva Granada. En definitiva, los polígonos extraídos de las imágenes satelitales mediante la herramienta ArcGIS, fluctuaron y no hubo reducción ni aumento constante de su espejo de agua a través de los años en estudio. Photography through the years has gained considerable strength, its great qualities have been found in photography, the evidence of any lived event, it has been the center of visual communication, therefore, photography has been applied in different areas , among them, engineering. Regarding the engineering area, the photographs have been used in order to collect information before, during and after each work carried out, all this with the purpose of documenting and providing information on possible changes in the construction process. In addition to conventional photography, the engineering works have relied on aerial images and satellite images. Satellite images are used in engineering to analyze land cover, analyze the geology of the terrain, perform hydrological analysis, serve as support in the designs of any engineering work, multi-temporal analysis and many other uses, all this supported by the tools of Systems of Geographic Information (GIS). In this test, a multitemporal analysis was carried out on the water mirror of the Muña reservoir located in the department of Cundinamarca, in Colombia. The information was acquired with Sentinel satellite images corresponding to the years 2015, 2018 and 2021, these images were chosen starting from the most recent (2021) and for periods of three years backwards (2018, 2015) choosing them by own criteria to guarantee images recent and of good quality in the area of ​​the reservoir. Subsequently, a processing was carried out, which included: The combination of bands, an unsupervised classification, generation of polygons and as a result of this process, the final results were obtained through area calculations. All this multitemporal analysis was carried out using ArcGIS software version 10.7, a license for students provided by the Nueva Granada Military University. In short, the polygons extracted from the satellite images using the ArcGIS tool fluctuated and there was no reduction or constant increase in their water surface throughout the years under study. Pregrado

El Proyecto del análisis multitemporal de las intervenciones y obras aplicadas para la estabilización de la ladera del sector mirador Cerro de Oro, tiene como marco geológico regional la Cordillera Central. Sus rocas y formaciones geológicas se originaron dentro del contexto volcánico. La zona del estudio se ubica en el municipio de Manizales sector mirador Cerro de Oro; el territorio es montañoso y su relieve corresponde a la Cordillera Central de Los Andes. Cada problemática en la gestión del riesgo de desastres, presenta particularidades que deben ser analizadas de forma unitaria, obteniendo a partir de la correlación, la experiencia y la retrospección (como el análisis multitemporal que será evaluado en este documento); argumentos claros para definir los factores contribuyentes y modificables en la zona inestable, para así generar recomendaciones y desarrollos de obras sin limitaciones en el abordaje de los factores influyentes, y así evitar que por medio de intervenciones puntuales que finalmente desencadenarían mayores problemáticas en un largo plazo. El objetivo principal de este estudio realizar un análisis multitemporal de fotografías aéreas y satelitales del sector mirador Cerro de Oro (Manizales, caldas), para abordar y evaluar las estabilizaciones geotécnicas aplicadas en el sector entre los años 2010 y 2021, utilizando el software ArcGIS; para ello se tomaron como base, datos primarios obtenidos en campo e introducidos dentro de los softwares Arcgis 10.6 y Pix4D que permite modelar las diferentes fases del proceso del análisis. Con los resultados obtenidos se realizó una correlación de los factores influyentes en la zona de la inestabilidad, identificados en la zona de estudio, con su evolución en el periodo de tiempo del 2010 al 2021. 1 Resumen 5 2 Introducción 6 3 Planteamiento del problema 8 4 Justificación 9 5 Objetivos 10 5.1 Objetivo general. 10 5.2 Objetivos específicos. 10 6 Diseño metodológico 11 7 Localización 14 8 Marco Referencial 15 8.1 Estudios previos 16 8.2 Recolección de información primaria 20 8.3 Fotogrametría, imágenes satelitales & topografía 21 8.4 Variables contribuyentes. 22 8.5 Geología local 23 8.5.1 Complejo Quebradagrande. 23 8.5.2 Relleno antrópico. 24 8.6 Geomorfología 24 8.6.1 Elementos Geomorfológicos 26 8.7 Pendientes 27 8.8 Líneas de flujo de escorrentía 30 8.9 Hidrogeología 31 8.10 Delimitación de cuenca 32 8.11 Topografía Actual 33 9 Resultados 34 9.1 Análisis multitemporal 35 10 Impacto 46 11 Conclusiones 47 12 Bibliografía 49 The project for the multitemporal analysis of the interventions and works applied to stabilize the slope of the Cerro de Oro viewpoint sector, has the Central Mountain Range as a regional geological framework. Its rocks and geological formations originated within the volcanic context. The study area is located in the municipality of Manizales, Cerro de Oro viewpoint sector; the territory is mountainous and its relief corresponds to the Central Cordillera of the Andes. Each problem in disaster risk management presents particularities that must be analyzed in a unitary way, obtaining from correlation, experience and retrospection (such as the multitemporal analysis that will be evaluated in this document); clear arguments to define the contributing and modifiable factors in the unstable zone, in order to generate recommendations and development of works without limitations in addressing the influencing factors, and thus avoid that by means of specific interventions that would finally trigger major problems in the long term . The main objective of this study is to carry out a multi-temporal analysis of aerial and satellite photographs of the Cerro de Oro viewpoint sector (Manizales, Caldas), to address and evaluate the geotechnical stabilizations applied in the sector between 2010 and 2021, using the ArcGIS software; For this, primary data obtained in the field and entered into the Arcgis 10.6 and Pix4D software were taken as a basis, which allows modeling the different phases of the analysis process. With the results obtained, a correlation of the influencing factors in the instability area, identified in the study area, with their evolution in the period of time from 2010 to 2021, was carried out. Pregrado

Estudio de la viabilidad técnica y económica de la automatización de tareas recurrentes en el seguimiento de la construcción de infraestructuras de parques fotovoltaicos, desarrollando para ello un proceso y aplicación/software mediante Matlab y LabVIEW que permiten el seguimiento de la evolución gracias al procesamiento digital de ortofotos geolocalizadas obtenidas mediante drones o alternativamente por satélite. Redacción y documentación de los pasos a seguir para que de forma automatizada se realice todo el proceso: adquisición de fotografías y su procesamiento, detección de los distintos elementos del terreno (como paneles solares instalados), comparación con resultados anteriores y planos técnicos, obtención de resultados de avance y generación de informes. Technical and economical viability study on the automation of repetitive tasks during the supervising process of photovoltaic power station constructions. Develpment of a process and a program/software with Matlab and LabVIEW which allowsthe progress monitoring by digitally processing georeferenced ortophotos of the site, obtained via the use of UAV’s or via satellite imagery services. Documentation of the steps to follow in order to obtain an automatic process: imagery adquierement and proccesing, detection of elements of interest (such as solar panels), comparison with previous results and technical drawings, obtainment of advancement results and report generation. Máster Universitario en Ingeniería Industrial por la Universidad Pública de Navarra Nafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Industria Ingeniaritzan

El ultrasonido (US) es el principio físico básico que, en el contexto imagenológico médico, permite la generación de imágenes ecográficas de diversas estructuras del cuerpo humano. Usualmente, la ecocardiografía transtorácica bidimensional (ET2) es una técnica disponible en la mayoría de centros de atención médica y puede generar, de manera no invasiva y económica, imágenes de casi todas las regiones del corazón. No obstante, la información contenida en estas representaciones gráficas se ve afectada por imperfecciones que afectan su calidad, entre las cuales destaca el ruido ultrasónico moteado. Tales imperfecciones, por una parte, constituyen un verdadero desafío para quienes deben analizar las imágenes ET2 y, por la otra, abre la posibilidad para la búsqueda de alternativas tendientes a elevar la calidad de la información obtenida en la ecografía recurriendo a variantes de modalidades de US, así como al uso de otras técnicas imagenológicas más complejas ó técnicas de procesamiento digital de imágenes (PDI). En el presente artículo se considera la aplicación de una PDI híbrida basada en similaridad y transformada de copa de sombrero blanco que acondiciona, adecuadamente, imágenes de ET2 posibilitando una mejor visualización de las estructuras anatómicas presentes en ellas. Este hecho puede contribuir, preliminarmente, en dos direcciones: a) Reducir la necesidad de considerar variantes de US como, por ejemplo, el US de contraste o emplear otras modalidades de imagen que si bien es cierto mejoran la apariencia de las imágenes, constituyen opciones más costosas que afectan los recursos económicos de los pacientes y de los centros de salud. b) Proporcionar a los cardiólogos imágenes de mejor aspecto cualitativo que les permitan obtener descriptores útiles en el diagnóstico de diversas enfermedades del corazón. Ultrasound (US) is the basic physical principle that, in the medical imaging context, allows the generation of ultrasound images of various structures of the human body. Usually, two-dimensional transthoracic echocardiography (ET2) is a technique available in most health care centers and can generate, non-invasively and inexpensively, images of almost all regions of the heart. However, the information contained in these graphic representations is affected by imperfections that affect its quality, among which the speckled ultrasonic noise stands out. Such imperfections, on the one hand, constitute a real challenge for those who must analyze the ET2 images and, on the other, open the possibility of searching for alternatives aimed at increasing the quality of the information obtained in ultrasound by resorting to variants of imaging US modalities as well as the use of other more complex imaging techniques or digital processing images (DPI) techniques. This article considers the application of a hybrid DPI based on similarity and a white hat-top transform that adequately conditions ET2 images, allowing a better visualization of the anatomical structures present in them. This fact may contribute, preliminarily, in two directions: a) Reduce the need to consider US variants such as, for example, contrast US, or use other imaging modalities that, although they do improve the appearance of the images, are more expensive options that affect the economic resources of patients and health centers. b) Provide cardiologists with better-looking images that allow them to obtain useful descriptors in the diagnosis of various heart diseases.

La fusión de imágenes satelitales ha sido ampliamente utilizada en diferentes ámbitos del procesamiento digital como: reconocimiento de patrones, aumento de resolución espacial o espectral, y estudios multitemporales (Dong, Zhuang, Huang, & Fu, 2009). Dicha fusión, se realiza con diversos métodos los cuales se exponen a continuación: el análisis de componentes principales (PCA), la transformada de Brovey (BT) (Rumora et al., 2020) o las transformadas Wavelet. En estas últimas, se pueden utilizar los algoritmos de descomposición Mallat o À trous en busca de los coeficientes que guardan la mayor resolución espacial. Varios estudios al respecto, han sido realizados con el algoritmo de descomposición Mallat propuesto en 1989 (Félix et al., 2014), (Abdipour & Nooshyar, 2016) y (Singh et al., 2017). Sin embargo, autores como Tirupal et al., 2016 y Gambhir & Manchanda, 2015, han demostrado la eficiencia del uso del algoritmo de À trous’ (Dutilleux, 1990) por sus propiedades matemáticas y su intento de conservación de riqueza espectral y espacial. Desde esta perspectiva, se consideró fundamental una implementación y evaluación del algoritmo À trous’ con un nuevo enfoque, a partir del filtro espacial, sobre diferentes imágenes de sensores remotos, para obtener una menor degradación espectral y conservar una mayor riqueza espacial en las imágenes. Satellite image fusion has been widely used in different areas of digital processing such as: pattern recognition, increased spatial or spectral resolution, and multitemporal studies (Dong, Zhuang, Huang, & Fu, 2009). Said fusion is carried out with various methods, which are set out below: principal component analysis (PCA), Brovey transform (BT) (Rumora et al., 2020) or Wavelet transforms. In the latter, the Mallat or À trous decomposition algorithms can be used in search of the coefficients that have the highest spatial resolution. Several studies in this regard have been carried out with the Mallat decomposition algorithm proposed in 1989 (Félix et al., 2014), (Abdipour & Nooshyar, 2016) and (Singh et al., 2017). However, authors such as Tirupal et al., 2016 and Gambhir & Manchanda, 2015, have demonstrated the efficiency of the use of the À trous' algorithm (Dutilleux, 1990) due to its mathematical properties and its attempt to conserve spectral and spatial richness. From this perspective, an implementation and evaluation of the À trous' algorithm was considered essential with a new approach, based on the spatial filter, on different images from remote sensors, in order to obtain less spectral degradation and preserve a greater spatial richness in the images.

La interpretación visual realizada sobre las imágenes de satélite para los años 2010, 2015, 2020, a escala 1:25.000, muestra los cambios en la cobertura para las temporalidades mencionadas, describiendo unidades cartográficas que representan coberturas de la tierra y en especial las unidades del cultivo arroz, dando como resultado la dimensión temporal del arroz. Esto hace posible utilizar el sistema de clasificación Corine Land Cover, e identificando coberturas de la tierra hasta el nivel 4. Finalmente, las zonas de pastos son utilizados para el cultivo de arroz, y en algunos casos son afectados cuando aumenta la presencia de dichos cultivos en las tres ventanas de tiempo. The visual interpretation made on the satellite images for the years 2010, 2015, 2020, at a scale of 1:25.000 shows the changes in coverage for the temporalities mentioned, describing cartographic units that represent land cover and especially the representative units of rice crops. This results in the time dimension of the rice. This allows us to use the Corine Land Cover classification system, allowing the identification of land cover up to level 4. Finally, pasture areas are used for rice cultivation, and in some cases are affected when the presence of such crops increases in all three-time windows. Especialización

En el presente documento podemos encontrar la metodología y resultados alcanzados en el desarrollo de una firma espectral que permite realizar una aproximación a la identificación de parches de Retamo espinoso (Ulex europeus) presentes en los cerros orientales de la cuidad de Bogotá, haciendo uso de las imágenes multiespectrales de adquisición gratuita como los son las proporcionadas por la misión Copenicus Sentinel-2 de la European Space Agency – ESA, las cuales a la fecha de elaboración de este estudio son las que cuentan con la mejor resolución espacial. Adicionalmente para el procesamiento de las imágenes multiespectrales, el desarrollo de la firma espectral y la clasificación de las coberturas asociadas a los parches de retamo espinoso se usa como herramienta el software de licencia libre Quantum GIS – QGIS, el cual por medio del complemento Semi-Automatic Classification, se lograron alcanzar los objetivos propuestos. In this document we can find the methodology and results achieved in the development of a spectral signature that allows an approximation to the identification of of Retamo espinoso (Ulex europeus) patches, present in the eastern hills of the Bogotá city, making use of multispectral images free as are those provided by the Copenicus Sentinel-2 mission of the European Space Agency - ESA, which at the date of preparation of this study are those with the best spatial resolution. Additionally, for the processing of multispectral images, the development of the spectral signature and the classification of the covers associated with the Retamo espinoso patches, is used the free license software Quantum GIS - QGIS as a tool, which through the Semi- Automatic Classification complement, the proposed objectives were achieved. Especialización

A lo largo del tiempo se han venido presentando cambios en la línea de costa principalmente en la región caribe, ocasionando una dinámica litoral a causa de diferentes factores climáticos, geológicos y oceanográficos. El objetivo del estudio es determinar los cambios en la línea de costa en la zona del Parque Nacional Natural Vía Parque Isla de Salamanca, ubicado en la región caribe colombiana. Para ello, se utilizó el método de análisis multitemporal empleando imágenes disponibles de Landsat 7 y 8 para un periodo de tiempo comprendido entre el 2000 y el 2020. Los cuales han evidenciado el resultado del análisis nos muestra las variaciones de la línea costera en la zona del Parque Isla Salamanca, y a la vez las principales afectaciones, sobre el litoral a causa de dichas variaciones. Estos movimientos del litoral han ocasionado cambios que influyen sobre las geoformas costeras modulando la línea de costa y la morfodinámica de las playas. Over time there have been changes in the coastline mainly in the Caribbean region, causing a dynamic coastline due to different climatic, geological and oceanographic factors. The objective of the study is to determine the changes in the coastline in the area of the Parque Nacional Natural Vía Parque Isla de Salamanca, located in the Colombian Caribbean region. For this, the multitemporal analysis method was used using available images from Landsat 7 and 8 for a period of time between 2000 and 2020. Which have shown the result of the analysis shows us the variations of the coastline in the area of the Isla Salamanca Park, and at the same time the main effects on the coast due to these variations. These movements of the coastline have caused changes that influence the coastal geoforms, modulating the coastline and the morphodynamics of the beaches. Especialización

Una de las afecciones más graves que tiene una persona que padece de un TEA es la de no poder ser comprendido frente a los factores que socialmente lo incomodan y, el hecho de que esté sufriendo por esto trae en consecuencia, una angustia permanente por parte de sus familiares quienes estarán intentando hacer lo que esté a su alcance para hacer sentir bien a su familiar afectado [4-5]. Adicionalmente, el diagnóstico de los TEA es complicado, dispendioso y no muy exacto, esto causa que día a día profesionales especializados busquen múltiples formas de facilitar y optimizar el proceso para llegar a dicho dictamen. Por ello, se busca con este trabajo proponer un método auxiliar que ayude a los profesionales de la salud a dictar juicios más objetivos y ágiles para así poder evitar un diagnóstico erróneo que pueda generar el despilfarro de dinero en estudios y medicamentos que posiblemente no ayuden al paciente One of the most serious conditions that a person who suffers from an ASD has is that of not being able to be understood in the face of the factors that socially discomfort him and, the fact that he is suffering from this consequently brings permanent anguish on the part of their family members who will be trying to do what is in their power to make their affected family member feel good [4-5]. Additionally, the diagnosis of ASD is complicated, time consuming and not very exact, this causes that day by day specialized professionals look for multiple ways to facilitate and optimize the process to reach this opinion. Therefore, this work seeks to propose an auxiliary method that helps health professionals to make more objective and agile judgments in order to avoid a misdiagnosis that can generate the waste of money on studies and medicines that may not help the patient. patient Pregrado

El territorio que comprende la provincia del Chaco ha experimentado un notorio avancede la frontera agropecuaria en las últimas décadas, proceso en el que se handesmantelado amplias extensiones de bosques nativos, en el noroeste los departamentosAlmirante Brown, General Güemes y Maipú comprenden una de las áreas másafectadas. En el presente estudio se analizó el proceso de deforestación en el noroeste dela provincia del Chaco, desde 1986 hasta 2018. Para alcanzar este objetivo se elaboraronmosaicos satelitales con imágenes Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI, correspondiente a losvalores de reflectancia de superficie. Con la implementación de la plataforma GoogleEarth Engine se generaron áreas de entrenamiento mediante la creación de coleccionesde geometrías de tipo puntual (Features Collections) para luego realizar un proceso declasificación supervisada basada en árboles de decisión (CART-Clasification andRegression Tree). A través del Land Change Modeler (LCM) del software TerrSetversión 18.31 se calcularon las pérdidas y permanencias de la cobertura forestal para elperiodo de estudio. Los resultados permiten afirmar que para los tres departamentosevaluados en un periodo de 32 años la pérdida de cobertura forestal alcanzó las 539.321ha. El análisis y evaluación cuantitativa de los recursos naturales que contemple ladetección de cambios espacio-temporales es fundamental para la valoración, monitoreoy soporte en la toma de decisiones con fines de planificación y manejo ambiental. The territory that comprises the province of Chaco has experienced a noticeable advance of the agricultural frontier in recent decades, a process in which vast extensions of native forests have been dismantled, in the northwest the departments Almirante Brown, General Güemes and Maipú comprise one of the most affected areas. In the present study, the deforestation process in the northwest of the Chaco province was analyzed, from 1986 to 2018. To achieve this objective, satellite mosaics were elaborated with Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI images, corresponding to the surface reflectance values . With the implementation of the Google Earth Engine platform, training areas were generated by creating collections of point-type geometries (Features Collections) to later carry out a supervised classification process based on decision trees (CART-Classification and Regression Tree). Through the Land Change Modeler (LCM) of the TerrSet software version 18.31, the losses and permanence of the forest cover were calculated for the study period. The results allow to affirm that for the three departments evaluated in a period of 32 years the loss of forest cover reached 539,321 ha. The quantitative analysis and evaluation of natural resources that includes the detection of spatio-temporal changes is essential for the assessment, monitoring and support in decision-making for planning and environmental management purposes. Fil: Cuadra, Dante Edin. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina Fil: Insaurralde, Juan Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina Fil: Montes Galbán, Eloy José. Universidad Nacional de Luján; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

El presente trabajo busca determinar la severidad de los incendios forestales a partir de imágenes satelitales Landsat 8 obtenidas en el visor Earthdata. El área de estudio corresponde al municipio de Puerto Rico ubicado en el departamento del Meta el cual se ha visto afectado por una serie de incendios en el inicio del año. La severidad de incendios forestales se determina a partir del índice de severidad del fuego (NBR) demostrando que los procesos de teledetección desarrollados en los softwares ArcGis y Erdas imagine 2020 permite evaluar los impactos negativos sobre las coberturas vegetales. Los resultados muestran las zonas de severidad cuantitativas clasificadas como variables en orden continuo cualitativo. This paper seeks to determine the severity of forest fires from Landsat 8 satellite images obtained in the Earthdata viewer. The study area corresponds to the municipality of Puerto Rico located in the department of Meta which has been affected by a series of fires at the beginning of the year. The severity of forest fires is determined from the Fire Severity Index (NBR) showing that the remote sensing processes developed in the Arcgis and Erdas Imagine 2020 software allow to assess the negative impacts on plant cover. The results show the quantitative severity zones classified as variables in continuous qualitative order. Especialización

Los análisis espaciales multitemporales realizados con datos vectoriales, permiten el procesamiento de grandes volúmenes de información, a partir de capas previamente generadas, como las obtenidas del portal de datos abiertos del Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas (SINCHI). La información con que se contó, corresponde a las coberturas de la tierra para la región de la amazonia colombiana en los periodos 2002, 2007, 2012, 2016 y 2018. El geoprocesamiento realizado, se llevó a cabo en el software ArcGIS de ESRI, en el cual se aplicó la herramienta Disolver a cada capa de información, posteriormente se realizaron Intersecciones entre pares de años y entre el año 2002 y 2018, calculando el área de Intersección de las nuevas capas, finalmente se emplearon Herramientas de Corte, Unión y Resumen para la determinación de las variaciones que presentaron las coberturas a lo largo del tiempo. Apoyando este análisis en los postulados de la guía técnica para la formulación de planes de ordenación y manejo de cuencas hidrográficas del Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS) y en el documento análisis de las dinámicas de cambio de las coberturas de la tierra en Colombia para escala 1:100.000 en el periodo 2000-2002 y 2005-2009 del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Los resultados obtenidos demostraron cambios en la cobertura del bosque, indicando disminución de escenarios naturales y aumento de áreas por influencia antrópica, siendo los principales indicadores de cambio, la ganancia de pastos, la fragmentación de los bosques, las dinámicas de los cuerpos de agua y la intensificación de la agricultura. Multitemporal spatial analyzes carried out with vector data, allow the processing of large volumes of information, parting from previously generated layers, such as those obtained from the SINCHI open data portal. The information that was available corresponds to the land cover for the Colombian Amazon region in the periods 2002, 2007, 2012, 2016 and 2018. The geoprocessing executed was carried out in ESRI's ArcGIS software, in which the Dissolve tool was applied to each layer of information. Subsequently, Intersections were put through between pairs of years and between 2002 and 2018, calculating the area of Intersection of the new layers. Finally, Cutting, Joining and Summary Tools were used to determine the variations that the coverage presented over time. Supporting this analysis in the postulates of the technical guide for the formulation of plans of management and management of watersheds of MADS and in the document analysis of the dynamics of change of land cover in Colombia for a scale of 1: 100,000 in the period 2000-2002 and 2005-2009 of IDEAM. The results obtained demonstrated changes in the forest coverage, indicating a decrease in natural settings and a rise in areas due to anthropogenic influence, being the main indicators of change: pasture gain, forest fragmentation, the dynamics of water bodies and the intensification of agriculture. Especialización

Las coberturas de la tierra son una fuente de información importante para diversos estudios, dado que alberga información que va desde identificación de vegetación, cuerpos de agua hasta la determinación de zonas de importancia ambiental en el territorio, es por esto que al generar el mapa de coberturas de la tierra con la leyenda adaptada para Colombia se identifica el área y tipo de cobertura presente en el municipio y cómo estás pueden usadas como determinante ambiental. Para el proceso se usan imágenes satelitales Sentinel-2 proporcionadas por la plataforma del Servicio Geológico Estadounidense, optimizadas mediante procesamiento de imágenes además de la leyenda de las coberturas de la tierra obtenida del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales IDEAM. El estudio muestra que la cobertura predominante es pasto limpio con un 29,34% mientras que la cobertura más pequeña fue tejido urbano discontinuo el cual tiene un 0,30% de área en el total del municipio De esta manera, se proporciona un mejor conocimiento del territorio y entregando un insumo base para estudios de riesgos, cambios de cobertura y estructura ecológica principal del municipio. Land cover is an important source of information for various studies, since it houses information ranging from the identification of vegetation, water bodies to the determination of areas of environmental importance in the territory, which is why when generating the map of Land cover with the legend adapted for Colombia identifies the area and type of cover present in the municipality and how these can be used as an environmental determinant. The process uses Sentinel-2 satellite images provided by the American Geological Survey platform, optimized by image processing in addition to the land cover legend obtained from the IDEAM Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies. The study shows that the predominant coverage is clean grass with 29.34% while the smallest coverage was discontinuous urban fabric which has a 0.30% area in the total municipality. In this way, a better knowledge of the territory is provided and providing a base input for risk studies, changes in coverage and the main ecological structure of the municipality. Especialización

Resumen Debido al incremento en los costos de mantenimiento, rehabilitación y construcción de vías, estudiar las estructuras de pavimento para determinar su comportamiento y sus características mecánicas propias analizando la distribución y posición de sus partículas, se ha vuelto un campo de gran importancia en la ingeniería. Las nuevas herramientas de análisis buscan hacer este estudio más eficiente reduciendo su costo y tiempo de ejecución mediante el procesamiento digital de imágenes. El procesamiento digital tradicional está limitado en su sensibilidad ante perturbaciones externas que puedan modificar la imagen, por eso se han implementado diferentes técnicas de inteligencia artificial (IA) para optimizar los algoritmos. Este trabajo presenta una revisión de las diferentes aplicaciones de técnicas de IA recientes en el procesamiento de imágenes. Después se revisan los trabajos realizados específicamente con imágenes de pavimentos y se presentan posibles implementaciones futuras en este campo utilizando inteligencia artificial. Abstract Due to the increase in the costs of maintenance and construction road, the pavement structures study for determine the behavior and mechanical characteristics of material, analyzing the distribution of the particles, has become a field of great importance in engineering. New analytical tools search to make this study more efficient with the reduce of its cost and execution time using image digital processing to extract the most useful photo features. Traditional digital processing is limited in its sensitivity to external disturbances that can modify the image, for this reason in recent years different techniques of artificial intelligence (AI) have been implemented to optimize the algorithms. This work presents a review of the different applications of recent AI techniques in image processing. Afterwards, the works made specifically with pavement images are reviewed and possible future implementations in this field are presented using artificial intelligence. Resumo Devido ao aumento nos custos de manutenção e construção rodoviária, o estudo de estruturas de pavimentos para determinar o comportamento e as características mecânicas do material, analisando a distribuição das partículas, tornou-se um campo de grande importância em engenharia. Novas ferramentas analíticas buscam tornar esse estudo mais eficiente com a redução de seu custo e tempo de execução usando processamento digital de imagens para extrair os recursos de foto mais úteis. O processamento digital tradicional é limitado em sua sensibilidade a distúrbios externos que podem modificar a imagem, por isso, nos últimos anos, diferentes técnicas de inteligência artificial (IA) foram implementadas para otimizar os algoritmos. Este trabalho apresenta uma revisão das diferentes aplicações de técnicas recentes de IA no processamento de imagens. Posteriormente, os trabalhos feitos especificamente com imagens de pavimentos são revisados e possíveis implementações futuras neste campo são apresentadas usando inteligência artificial.

Contrato N° 393-PNICP-PIAP-2014 En los últimos años, el desarrollo de sistemas y cámaras aéreas autónomas ha permitido aumentar enormemente el número de imágenes aéreas y sus aplicaciones en muchas áreas de investigación. Una de las aplicaciones más comunes es el mosaico de imágenes para mejorar el análisis obteniendo representaciones de áreas más grandes con alta resolución espacial. En este trabajo se describe un método sencillo para la realización de mosaicos de imágenes aéreas adquiridas por vehículos aéreos no tripulados durante vuelos programados. Las imágenes fueron adquiridas en dos escenarios: una ciudad y un bosque en la Amazonía peruana, para propósitos de monitoreo de la vegetación. El método propuesto es una modificación del método de estimación automática de homografía utilizando el algoritmo RANSAC. Se basa en la trayectoria de los vuelos y en el cálculo del error de transferencia simétrica por inliers. Este método fue implementado en lenguaje científico y se comparó su desempeño con un software comercial en lo que respecta a dos aspectos: el tiempo de procesamiento y los errores de geolocalización. Se obtuvieron resultados similares en ambos aspectos con un método sencillo utilizando imágenes para el monitoreo de los recursos naturales. En el mejor de los casos, el método propuesto es 6 minutos 48 segundos más rápido que el software comparado y, el error cuadrático medio de geolocalización en el eje X y en el eje Y obtenido por el método propuesto es menor que el obtenido por el software comparado en 0,5268 y 0,5598 metros respectivamente. Programa Nacional de Innovación para la Competitividad y Productividad - Innóvate Perú Revisión por pares.