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Resumo: O presente artigo procurou avaliar os impactos do Acordo Comercial entre União Europeia (UE) e Mercosul na economia brasileira, concentrando-se no setor do café torrado e solúvel (beneficiado) que terão as tarifas de exportação eliminadas em 4 anos após a implantação do acordo. Este consistirá em uma das maiores áreas de livre comércio do mundo e espera-se que a eliminação das tarifas aumente em 33% a exportação do setor de café beneficiado para a UE. Empregou-se a análise de Insumo-Produto, a partir de dados das contas nacionais com 128 produtos e 68 setores de 2017, para estimar os índices de ligação de Rasmussen-Hirschman, índices de dispersão e os multiplicadores do produto, renda, impostos e emprego. Observou-se que o aumento nas exportações proporcionará aumento no valor bruto da produção nacional de R$ 158,3 milhões (direta e indiretamente), além de gerar 1,2 mil novos empregos, R$ 24,6 milhões em renda do trabalho e R$ 6,5 milhões em impostos. Mesmo não sendo um setor-chave na economia brasileira, verificou-se que o crescimento das exportações de café beneficiado, após o acordo, favorecerá a atividade econômica no país, proporcionando crescimento da produção nacional, emprego, renda e impostos.

Multispectral images are images with more than one channel acquired in different bands or spectral ranges of the electromagnetic spectrum. Each one has specific details that can be exploited in facial recognition applications. In particular, to detect facial expression variations, pose variations and presentation attacks, a facial analysis system can benefit not only of images from the visible spectral band but also of infrared images. In this paper we perform a review of the state of the art methods used in multispectral facial recognition using images from the visible spectral band and also from the Near Infrared, Short Wavelength Infrared and Long Wavelength Infrared sub-bands. The public multispectral databases for facial analysis are identified, and a comparison is made, taking into consideration their specifications. The multispectral facial recognition methods are classified according to their basic working principle, from the traditional Fusion and Subspace methods to the more recent Deep Neural Networks.

The appearance of fracture complications can present itself as a difficult scenario in a veterinarian’s practice, and it can be difficult to diagnose and have a poor prognosis. The recognition of the different types of nonunion fractures can enable quick guidance on the best way to act, thus reducing the cost of treatment and the patient’s suffering. The objective of this study was to create 3D models of nonunion fractures in long bones (3D NUFs). The study was carried out in three stages: 1) creating biscuit models from representations of nonunion fractures; 2) scanning the biscuit models of nonunion fractures and 3D modeling; and 3) printing and finishing the 3D models of nonunion fractures (hereafter, 3D NUFs). The creation of biscuit prototypes and the respective digitalization were decisive in producing 3D NUFs, which reproduced the main characteristics of each type of nonunion fracture classification described in the literature. It took 31.1 hours to create and print all 3D NUFs using 95.66 grams of filament (ABS) for a total cost of $3.73. The creation of 3D NUFs from the biscuit dough presented a new way of obtaining didactic models for the teaching of veterinary medicine. The 3D NUFs represent the different forms of low-cost manifestations that characterize this disease, which can be used as a possible teaching-learning tool for veterinary education.

ABSTRACT The new coronavirus (SARS-CoV-2) pandemic has been wreaking havoc all over the planet. In a precautionary measure, populations have been forced and kept under quarantine to contain the outbreak of the COVID-19 disease. The quarantine primary goal is to avoid the overload to the hospitals, which should be available for the care of COVID-19 patients. However, the virus does not have a uniform spread throughout the planet, and Brazil is no different. Although all the world’s attention is now on the COVID-19 pandemic, there is no similar pattern of spread, and other diseases are still a real problem. Given the risks of transmission between patients and healthcare providers, there is a great challenge for healthcare institutions who must balance resources to assure safe care to patients and professionals while they take care of other disease patients, and perform surgical procedures that need to be carried out. Under such circumstances, as COVID-19 can also present pre- or asymptomatic transmission, it can be challenging to identify patients who are carrying and spreading the virus. Studies and information on mandatory testing for who are candidates to undergo elective surgery are scarce. Thus, the authors have reviewed the literature, and discuss the need to test these patients under the current context.

Cerium molybdate semiconductive nanoparticles were synthesized by the EDTA-citrate combined complexation method. Gel thermal degradation behavior, phase formation, morphology, composition and band gap of cerium molybdate powders were characterized by TG/DSC, XRD, SEM/EDS and DRS analysis, respectively. The nanoparticles were synthesized by fixing the pH of the reaction medium to 9, producing an organometallic gel which was heated to 230 ºC obtaining a precursor powder. The precursors were calcined in a temperature range of 450 - 800 ºC for 3 h. The cerium molybdate powders were characterized and the phase evolution, morphology and band gap changes with the increase of calcining temperature were investigated. It was observed that the calcining temperature directly influences the formation of the crystalline structure, appearance of other phases in the materials and the particle size.

A educação do campo tem suas peculiaridades, exigindo que o educador que atua nesta modalidade de ensino execute práticas pedagógicas que relacionem conteúdos disciplinares com o cotidiano dos educandos, que provoque questionamentos sobre o mundo do trabalho, sobre suas interações com a sociedade, sobre sua percepção de si e do meio circundante. O presente artigo pretende analisar as contribuições da oralidade na educação do campo. As análises surgiram dos resultados projeto de ensino, pesquisa e extensão “Conte Comigo”, executados entre 2013 e 2015, no Instituto Federal de Roraima- Campus Novo Paraíso (IFRR-CNP) e nas escolas na zona rural dos municípios de Caracaraí e Rorainópolis, ambos localizados no sul do estado de Roraima.

O Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar – Pronaf, foi instituído nos anos 90 para dar suporte financeiro aos agricultores familiares. Em 1999, o Pronaf foi estendido aos assentados do Programa Nacional de Reforma Agrária. Buscou-se, desse modo, integrar todos os agricultores familiares num único programa, o que facilitaria a concessão de crédito. Ao Pronaf caberia promover a sustentabilidade dos assentamentos via aumento da produtividade e da renda das famílias. Tal objetivo, no entanto, ainda não foi alcançado no PA Marimbondo Japira, pois o crédito de custeio, mais utilizado, não é suficiente para ampliar a produção e renda. Desse modo, o acesso à modalidade investimento é apontado como o meio mais eficaz na promoção da sustentabilidade do assentamento.

Sabe-se que no Brasil a Cannabis sativa é considerada, mediante a lei, uma planta proscrita. Isto porque alguns de seus derivados apresentam efeitos alucinógenos. No entanto, o Canabidiol (CBD) é um derivado sem qualquer efeito psicoativo e pode ser utilizado de modo eficaz em crises convulsivas refratárias, no câncer, mal de Parkinson, Alzheimer e Esclerose Múltipla. Pelo fato de ainda não ser regulamentado no país, seu uso ainda é restrito, seja para uso próprio ou para fins de pesquisas. No entanto, estudos são necessários para demonstrar essas aplicações e esclarecer seus efeitos, para que este fármaco seja utilizado com segurança e eficácia. Desse modo, o presente estudo visa compreender o uso do CBD no tratamento de pacientes portadores de crises convulsivas refratárias. A metodologia utilizada foi uma revisão bibliográfica mediante consulta na base de dados do SciELO, PUBMED e Google Acadêmico. Estudos demonstram que o CBD possui ação no bloqueio na recaptação e degradação de um dos endocanabidióides (AEA), e ambos, se relacionam com o sistema endocanabidióide, que quando ativado é capaz de modular sinais fisiológicos. No caso das crises convulsivas, ainda não está claro como o CBD age, mas pode-se afirmar que este possui ação anticonvulsivante bem elucidada nesses casos. Diante disso, mudanças significativas em relação à regulamentação de fármacos derivados de CBD poderão facilitar o acesso e uso para portadores de crises convulsivas refratárias. Portanto, espera-se que estudos futuros sejam suficientes para esclarecer melhor a ação do CBD e seus efeitos, além de regulamentar seu uso e com isso, facilitar o processo de aquisição e utilização do CBD para esses pacientes, bem como, proporcionar a eles uma melhor qualidade de vida.

Facial recognition is a method of identifying or authenticating the identity of people through their faces. Nowadays, facial recognition systems that use multispectral images achieve better results than those that use only visible spectral band images. In this work, a novel architecture for facial recognition that uses multiple deep convolutional neural networks and multispectral images is proposed. A domain-specific transfer-learning methodology applied to a deep neural network pre-trained in RGB images is shown to generalize well to the multispectral domain. We also propose a skin detector module for forgery detection. Several experiments were planned to assess the performance of our methods. First, we evaluate the performance of the forgery detection module using face masks and coverings of different materials. A second study was carried out with the objective of tuning the parameters of our domain-specific transfer-learning methodology, in particular which layers of the pre-trained network should be retrained to obtain good adaptation to multispectral images. A third study was conducted to evaluate the performance of support vector machines (SVM) and k-nearest neighbor classifiers using the embeddings obtained from the trained neural network. Finally, we compare the proposed method with other state-of-the-art approaches. The experimental results show performance improvements in the Tufts and CASIA NIR-VIS 2.0 multispectral databases, with a rank-1 score of 99.7% and 99.8%, respectively.

A utilização de um Sistema de Varredura Laser Terrestre (SVLT) possui inúmeras aplicações nas diversas áreas envolvidas em levantamentos tridimensionais. Possui ampla utilização na mineração para cálculos de volumes, registro de monumentos históricos, geração de modelos digitais de superfície (MDS), modelos digitais de terreno (MDT) e aplicações na arquitetura. O produto principal gerado por um SVLT é uma nuvem de pontos com coordenadas tridimensionais referenciadas ao centro de fase do sensor, que, após processos matemáticos denominado de registro, gera uma nuvem de pontos georreferenciada. Além das coordenadas tridimensionais o SVLT fornece também a intensidade de retorno do sinal, que é a energia captada pelo sensor em função da resposta espectral emitida pelo alvo. Dependendo das características do sistema, à nuvem de pontos pode-se adicionar cores a partir de fotografias das cenas que são obtidas durante as varreduras. As nuvens de pontos modelam diferentes tipos de feições existentes no terreno como vegetação, edificações, rochas, estruturas, etc. Assim, o objetivo desse trabalho é realizar uma abordagem dos principais conceitos envolvidos em relação a um SVLT, classificação de dados oriundos das nuvens de pontos e suas aplicações na geração de MDT.

Resumo A síndrome de Wunderlich é uma doença rara que se caracteriza por hemorragia espontânea nos espaços subcapsular e perirrenal. Apresentamos dois casos de síndrome de Wunderlich. Uma mulher de 38 anos com esclerose tuberosa que se apresentou com dor abdominal e hipotensão. A tomografia computadorizada (TC) revelou um hematoma peri-renal. Uma mulher de 86 anos, anticoagulada com varfarina por tromboembolismo pulmonar, apresentou-se com dor abdominal nos quadrantes inferiores. A TC abdominal revelou uma massa renal com hemorragia no espaço peri-renal. Foram ambas submetidas a embolização super-seletiva da artéria renal, com boa evolução posterior. Abstract Wunderlich syndrome is a rare disease characterized by spontaneous renal hemorrhage into the subcapsular and perirenal spaces. We report two cases of Wunderlich syndrome. A 38-year-old woman with tuberous sclerosis presented with abdominal pain and hypotension, perinephric hematoma was diagnosed by computerized tomography (CT) scan. A 86-year-old woman, treated with warfarin for pulmonary embolism, presented with abdominal pain in the lower quadrants. Abdominal CT scan revealed a renal mass with recent hemorrhage to perinephric space. Renal artery highly selective embolization was performed with good outcome in both cases.