Search

Your search keyword '"Korpi, Dani"' showing total 171 results
Start Over Author "Korpi, Dani"
171 results on '"Korpi, Dani"'

58. 5G-Xcast D3.2 Air Interface

Author

Garro, Eduardo, Carcel, Jose Luis, Gimenez, Jordi J., Fuentes, Manuel, Vargas, David, Gomez-Barquero, David, Korpi, Dani, Mi, De, Hongzhi Chen, and Hemadeh, Ibrahim

Published
2019
Full Text
View/download PDF

61. Intelligent packet error prediction for enhanced radio network performance

Author

Korpi, Dani, Sähkötekniikan korkeakoulu, Särkkä, Simo, Ali, Muhammad, Korpi, Dani, Sähkötekniikan korkeakoulu, Särkkä, Simo, and Ali, Muhammad

Abstract

In cellular communication systems, for example 4G and 5G, quite often data packets (in user-plane payload) fail to successfully deliver to the user equipment (UE). Because upon failure, a re-transmission of the data packet is required by the network, these failed data packets introduce latency to the network. In some applications, such latency might be tolerable by the UE, but in applications that require ultra reliable low latency communication (URLCC), time latency becomes a critical issue. In order to cope with this issue, typically wireless networks rely on re-transmissions upon receiver request or use naïve approach like packet duplication to transmit data packets more than once to ensure successful transmission of at least one data packet without any error. In this thesis, we explore the feasibility of designing an intelligent solution to this issue by using network data with machine learning and neural networks to predict if a data packet would fail to transmit in the next transmission time interval (TTI). Our research includes a detailed systematic study on which radio parameters to choose from the raw data (log files) and data preprocessing. From our experiments we also determine how many past values of these radio parameters can be useful to predict the packet failure in the next TTI. Moreover, we enlist the network parameters useful to make such a prediction and compare their contribution in the model. Finally, we show that an intelligent packet error prediction can be done using machine learning that forecasts the packet failure in the next TTI with sufficient accuracy. We compare the performance of different machine learning algorithms and show that boosted decision trees (XGBoost) perform the best on the given dataset. Compared to naïve approaches used in cellular communication to avoid packet failures, our solution based on intelligent packet error prediction indicates promising practical applications in cellular network for enhanced radio network per

Published
2019

81. Full-duplex mobile device: pushing the limits

Author

Korpi, Dani, primary, Tamminen, Joose, additional, Turunen, Matias, additional, Huusari, Timo, additional, Choi, Yang-Seok, additional, Anttila, Lauri, additional, Talwar, Shilpa, additional, and Valkama, Mikko, additional

Published
2016
Full Text
View/download PDF

85. Analog Imperfections in Wireless Full-Duplex Transceivers

Author

Korpi, Dani, Elektroniikan ja tietoliikennetekniikan laitos - Department of Electronics and Communications Engineering, Tieto- ja sähkötekniikan tiedekunta - Faculty of Computing and Electrical Engineering, Tampere University of Technology, Valkama, Mikko, Riihonen, Taneli, and Anttila, Lauri

Subjects
Signaalinkäsittelyn ja tietoliikennetekniikan koulutusohjelma
Abstract

Käytössä olevien taajuusalueiden ruuhkautumisen vuoksi langattoman tiedonsiirron spektritehokkuuden lisääminen on tullut yhä tärkeämmäksi. Vastauksena tähän, useat viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että on itse asiassa mahdollista lähettää ja vastaanottaa radiosignaaleja langattomasti käyttäen vain yhtä keskitaajuutta. Nämä niinkutsutut full-duplex lähetin/vastaanottimet voivat teoriassa jopa kaksinkertaistaa spektritehokkuuden, koska ne eivät tarvitse erillisiä taajuuskaistoja lähetetyille ja vastaanotetuille signaaleille. Haasteena tällaisessa tiedonsiirrossa on kuitenkin se, että lähetetty signaali on vastaanottimen näkökulmasta voimakas häiriölähde, sillä se kytkeytyy lähettimestä suoraan vastaanottimeen. Tämä itse-interferenssi on suurin käytännön este full-duplex lähetin/vastaanottimen toteutukselle, joten on erittäin tärkeää pystyä jollakin keinolla vaimentamaan sitä. Tässä työssä tutkitaan itse-interferenssin vaikutusta tyypilliseen full-duplex lähetin/vastaanottimeen, kun itse-interferenssiä vaimennetaan sekä analogisesti että digitaalisesti. Lisäksi työssä esitetään analogiselle vaimennukselle kaksi vaihtoehtoista toteutustapaa. Kaiken kaikkiaan, työn tuloksena saadaan tietoa full-duplex lähetin/ vastaanottimessa esiintyvien eri epäideaalisuuksien voimakkuuksista. Varsinainen analyysi perustuu yksinkertaistettuihin malleihin, joilla pyritään mallintamaan yksittäisten komponenttien synnyttämiä analogisia häiriöitä. Näiden mallien avulla johdetaan lausekkeet eri signaalikomponenttien tehoille, joilla saadaan laskettua lopullinen signaali-kohina-interferenssi suhde. Tämän lisäksi johdetuilla lausekkeilla lasketaan lukuisia esimerkkituloksia käyttäen todenmukaisia parametreja. Saadut tulokset osoittavat, että analogia-digitaalimuunnoksessa vaaditaan runsaasti bittejä, tai vaihtoehtoisesti, että itse-interferenssiä täytyy vaimentaa analogisesti huomattava määrä. Lisäksi havaittiin, että tietyt analogiset häiriöt, etenkin tehovahvistimen aiheuttama epälineaarinen vääristymä, sekä mahdollisesti myös vastaanottimen epälineaarisuus, täytyy ottaa huomioon vaimennettaessa itse-interferenssiä digitaalisesti. Saadut tulokset ovat yhtäpitäviä aaltomuotosimulaatioilla saatujen tulosten kanssa, mikä vahvistaa niiden luotettavuuden.

Published
2014

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results