N. Hassan, Jean Pierre Villemot, Gilles Karcher, Kiril Tzvetanov, Jean Pierre Carteaux, Paul Walker, Pierre Y. Marie, Sophie Mattei, Nicolas Danchin, Olivier Claudon, J.M. Escanye, Michael Angioi, Alain Bertrand, Service de Médecine Nucléaire [Nancy], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy ( CHRU Nancy ), Risque cardiovasculaire, rigidité-fibrose et hypercoagulabilité ( RCV ), Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Service de Cardiologie [CHRU Nancy], Service d'Hématologie [CHRU Nancy], laboratoire de methodologie RMN, Université Henri Poincaré - Nancy 1 ( UHP ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Service de Chirurgie Cardiaque [CHRU Nancy], Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle ( IADI ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université de Lorraine ( UL ), Service de cardiologie [Rouen], CHU Rouen-Université de Rouen Normandie ( UNIROUEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ), Laboratoire Electronique, Informatique et Image ( Le2i ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy), Risque cardiovasculaire, rigidité-fibrose et hypercoagulabilité (RCV), Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Imagerie Adaptative Diagnostique et Interventionnelle (IADI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL), Service de cardiologie [CHU Rouen], CHU Rouen, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306] (Le2i), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), and Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Rouen
International audience; Abstract: OBJECTIVES This study aimed to determine whether the myocardial T-2 relaxation time, determined using a black-blood magnetic resonance imaging (MRI) sequence, could predict acute heart transplant rejection. BACKGROUND The use of black-blood MRI sequences allows suppression of the confusing influence of blood signal when myocardial T-2 is calculated to detect myocardial edema. METHODS A total of 123 investigations, including cardiac MRI and myocardial biopsy, were performed 8 +/- 11 months after heart transplantation. Myocardial T-2 was determined using an original inversion-recovery/spin-echo sequence. RESULTS A higher than normal T-2 (greater than or equal to 56 ms) allowed an accurate detection of the moderate acute rejections evidenced at baseline biopsy (greater than or equal to International Society for Heart and Lung Transplantation grade 2): sensitivity, 89% and specificity, 70% (p < 0.0001). T-2 was increased in grade 2 (n = 11) compared with grade 0 (n = 49, p < 0.05), grade 1A (n = 34, p < 0.05) and grade 1B (n = 21, p < 0.05); T-2 was further increased in grade 3 (n = 8) compared with grade 2 (p < 0.05). In addition, in patients without rejection equal to or greater than grade 2 at baseline, a T-2 higher than normal (56 ms) was correlated with the subsequent occurrence of equal or greater than grade 2 rejection within the next three months: sensitivity 63% (12/19) and specificity 78% (64/82) (p = 0.001). CONCLUSIONS Myocardial T-2 determined using a black-blood MRI sequence, is sufficiently sensitive to identify most; of the moderate acute rejections documented with biopsy at the same time, but is also a predictor of the subsequent occurrence of such biopsy-defined rejections.