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Owing to the extraordinary latitudinal extent, a strong orographic variability with very high mountain tops, and the presence of deep valleys and steep slopes, the Andes and the population of the region are highly prone and vulnerable to the impacts of a large suite of extreme weather events. Here we provide a review of the most salient events in terms of losses of human and animal lives, economic and monetary losses in costs and damages, and social disruption, namely: (1) extreme precipitation events and related processes (Mesoscale Convective Systems, lightning), (2) cold spells, frosts, and high winds, (3) the impacts of ENSO on extreme hydro-meteorological events, (4) floods, (5) landslides, mudslides, avalanches, and (6) droughts, heat waves and fires. For our purposes, we focus this review on three distinctive regions along the Andes: Northern tropical (north of 8°S), Southern tropical (8°S-27°S) and Extratropical Andes (south of 27°S). Research gaps are also identified and discussed at the end of this review. It is very likely that climate change will increase the vulnerability of the millions of inhabitants of the Andes, impacting their livelihoods and the sustainable development of the region into the twenty first century amidst urbanization, deforestation, air, soil and water pollution, and land use changes. Fil: Poveda, Germán. Universidad Nacional de Colombia; Colombia Fil: Espinoza, Jhan Carlo. Universite Grenoble Alpes; Francia Fil: Zuluaga, Manuel D.. Universidad Nacional de Colombia; Colombia Fil: Solman, Silvina Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Garreaud, René. Universidad de Chile; Chile Fil: van Oevelen, Peter J.. International GEWEX Project Office; Estados Unidos

International audience; Les tendances temporelles des extrêmes de précipitations sont estimées pour la période 1981-2018 à partir des données CHIRPS, qui combinent l'imagerie satellite à résolution spatiale fine et les données de stations in situ. L'analyse a été effectuée sur la base d'un ensemble d'indices de seuil, de durée et de centiles définis par l'Équipe ETCCDI. Des tendances significatives ont été trouvées pour tous les indices, mais elles montrent une grande hétérogénéité spatiale. Dans le nord de la Bolivie et dans le sud et l'est de l'Amazonie (notamment dans la région de l'arc de déforestation), l'intensité des précipitations, les fortes précipitations, les jours de sécheresse consécutifs et les précipitations cumulées sur 5 jours ont tous augmenté. En revanche, dans le sud de la Bolivie et dans plusieurs régions de l'État d'Amazonas, l'intensité des précipitations, les jours de fortes précipitations et les précipitations cumulées sur 5 jours ont diminué. La variabilité saisonnière des tendances est plus prononcée dans le sud de l'Amazonie.

The central South America region includes Brazil, Peru, Paraguay, and Bolivia. Por pares

This study aims to relate the intra-seasonal rainfall variability over the Amazon basin to atmospheric circulation patterns (CPs), with particular attention to extreme rainfall events in the Amazon–Andes region. The CPs summarize the intra-seasonal variability of atmospheric circulation and are defined using daily low-level winds from the ERA-Interim (1.5° × 1.5°) reanalysis for the 1979–2014 period. Furthermore, observational data of precipitation and high-resolution TRMM 3B42 (∼25 km), 2A25 PR (∼5 km) and CHIRPS (∼5 km) data products are related to the CPs throughout the Amazon basin. Nine CPs are determined using a hybrid method that combines a neural network technique (self-organizing maps, SOM) and hierarchical ascendant classification. The CPs are characterized by a specific cycle with alternative transitions and a duration of 14 days on average. This configuration initially results in northerly winds to southerly winds towards the northern or eastern Amazon basin. The related rainfall suggests that it is driven mainly by CP dynamics. In addition, we demonstrate a good agreement amongst the four rainfall data sets: observed precipitation, TRMM 3B42, TRMM 2A25 PR and CHIRPS. Furthermore, special attention is given to the Amazon–Andes transition region. Over this region, two particular CPs (CP4 and CP5) are identified as the key contributors of maximum and minimum daily rainfall, respectively. Thus, during the dry season, 40.8% (11.4%) of the CP5 (CP4) days demonstrate rainfall of less than 1 mm day−1, while during the wet season, 6.2% (14.6%) of the CP5 (CP4) days show rainfall amounts higher than the seasonal 90th percentile (10.4 mm day−1). This study provides additional information concerning the intra-seasonal circulation variability in Amazonia and demonstrates the value of using remote sensing precipitation data in this region as a tool for forecast in areas lacking observable information.

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de abril 2018, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de marzo 2018, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de febrero 2018, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de enero 2018, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de diciembre 2017, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

Large hydrological systems aggregate compositionally different waters derived from a variety of pathways. In the case of continental‐scale rivers, such aggregation occurs noticeably at confluences between tributaries. Here we explore how such aggregation can affect solute concentration‐discharge (C‐Q) relationships and thus obscure the message carried by these relationships in terms of weathering properties of the Critical Zone. We build up a simple model for tributary mixing to predict the behavior of C‐Q relationships during aggregation. We test a set of predictions made in the context of the largest world's river, the Amazon. In particular, we predict that the C‐Q relationships of the rivers draining heterogeneous catchments should be the most “dilutional” and should display the widest hysteresis loops. To check these predictions, we compute 10 day‐periodicity time series of Q and major solute (Si, Ca²⁺, Mg²⁺, K⁺, Na⁺, Cl‐, urn:x-wiley:00431397:media:wrcr22891:wrcr22891-math-0001) C and fluxes (F) for 13 gauging stations located throughout the Amazon basin. In agreement with the model predictions, C‐Q relationships of most solutes shift from a fairly “chemostatic” behavior (nearly constant C) at the Andean mountain front and in pure lowland areas, to more “dilutional” patterns (negative C‐Q relationship) toward the system mouth. More prominent C‐Q hysteresis loops are also observed at the most downstream stations. Altogether, this study suggests that mixing of water and solutes between different flowpaths exerts a strong control on C‐Q relationships of large‐scale hydrological systems. Por pares

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de octubre 2017, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

Documento elaborado en el marco del Proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. El presente informe mensual del estudio “Eventos Hidrológicos Extremos en la Amazonía Peruana: Sistema de Alerta Cualitativo para la Previsión”, está elaborado en el marco del observatorio ORE-HYBAM y es posible gracias al convenio interinstitucional entre la Autoridad Nacional del Agua y el Instituto Geofísico del Perú. Asimismo, este documento constituye un producto del proyecto 397-PNICP-PIAP-2014. Esta cooperación interinstitucional tiene como objetivo la elaboración e implementación del estudio en mención, con la finalidad de contar con un sistema estacional que permita prever los impactos de los eventos hidrológicos extremos en la sociedad de la Amazonía peruana. Durante los últimos años, estudios científicos han evidenciado la influencia de la temperatura superficial del mar anómalos de algunas regiones oceánicas circundantes en la ocurrencia de eventos hidrológicos extremos en la Amazonía peruana, como es descrito en Espinoza et al. (2009, 2011, 2012a y 2013) y Yoon & Zeng (2010), así como en Lavado et al. (2012), entre otros. En este informe mensual correspondiente al mes de setiembre 2017, se presentan los resultados del análisis de las condiciones actuales hasta el último día del mes y la previsión de las variables hidroclimáticas para los próximos 03 meses. HyBAm; Autoridad Nacional del Agua (ANA); Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI); Institut de Recherche por le Développement (IRD).

The article reports on the intense drought conditions which affected the center, southern parts and in the southern lowlands of Bolivia which affected during the first part of the year. Discussed is the hydrology of the Peruvian side of Lake Titicaca which shows low river discharge and drop in water level at Lake Titicaca. Also discussed is the extreme drought at Andean region in 2016 has led the Peruvian government Ministry of Agriculture to declare a state of emergency. Por pares